人工智能医药范文

人工智能医药篇1

关键词：医药企业　智力资本　评价指标

医药行业是关乎国计民生的一个特殊行业，其发展好坏与人民健康水平息息相关。智力资本是医药企业的第一生产要素，是医药企业的企业价值的源泉。但是，现阶段无论是国外还是国内对于智力资本的构成与其评价指标的研究没有统一的认识，正因此研究医药企业智力资本的构成以及评价指标对医药企业十分重要。

1.医药企业智力资本的构成

无论是国内还是国外，智力资本作为一种无形资产，对于其研究还仍然处于初始阶段，学术上也没有一个队智力资本公认的定义。

1.1智力资本的构成综述

关于智力资本的结构研究可以概括为两因素论、三因素论、四因素论和五因素论四种观点。Stewart把智力资本分成人力资本=结构资本和顾客资本，即智力资本的H-S-C结构；Stewart（1997）认为智力资本主要包括人力资本、结构资本和顾客资本，指出知识资本的价值体现在人力资本、结构资本和顾客资本三者之中；Johnson（1999）指出智力资本包含四要素：人力资本、创新资本、流程资本以及关系资本；Brooking（1997）认为智力资本由市场资产、人力资产、智能财产资产及基础设施资产所组成。

1.2医药企业智力资本构成

医药企业具有高风险、高投入、高附加值和高技术性的特点。笔者结合医药企业特点和智力资本结构理论，把医药企业智力资本分为人力资本、组织资本、客户资本和创新资本。创新资本的单独分离体现了创新对于医药企业发展和生存至关重要的地位。

在医药企业智力资本的四个组成部分中，人力资本是企业价值实现和增值的重要基础；组织结构的设计、适当的集权与分权以及企业相适应的企业文化以及领先的知识资产等，这些是组织资本的作用体现；客户资本是企业实现价值的终端；创新资本是智力资本的中枢环节。智力资本这四个要素必须和其它要素整合起来，才能发挥出应有的作用。医药企业的智力资本就是通过人力资本、组织资本、客户资本和创新资本的相互作用、共同整合来推动企业的发展。

2.医药企业智力资本评价指标设计

智力资本评价指标设计是医药企业智力资本计量和评价的基础，是提高医药企业智力资本存量的关键。

2.1人力资本指标设计

人力资本是指员工的知识、经验、技能、态度的综合，它是知识经济条件下最关键的部分，是知识企业实现价值和价值增值的根本源泉。在医药企业产业化过程中人力资本尤其起到关键和核心作用，它是知识经济下医药企业实现价值和使价值增值的根本源泉。它主要可以分为四个方面：员工的能力，包括员工的学习能力和参与政策制定和管理的能力；员工的态度，即对公司价值的认知、满意度、流失率；员工的培训，即公司的培训投入以及培训效率；员工的创造性。

2.2组织资本指标设计

无论是什么样的企业的发展都需要有良好的内部机制与环境。对医药企业来说，由于其自身所具有的高技术、高风险、高投入、高收益等特点，要形成适应医药企业要求的特殊企业环境。医药企业的组织资本可以概括为：企业文化，即员工对企业远景的认同感；组织结构，即企业责权利关系；信息系统，即企业知识库的建设和利用效率；业务流程，企业的运作效率；组织学习，即知识共享程度。

2.3客户资本指标设计

任何企业的存在都是以盈利为目的的。将企业产品和服务销售给顾客是企业的最后一个环节，企业盈利与否、是否能持续发展最终是建立在顾客对产品的购买程度上的，因此，客户的重要性不言而喻。医药企业的客户资本主要可以概括为以下三方面：市场基础能力，即企业服务能力；市场强度，即知名度；客户忠诚度。

2.4创新资本指标设计

创新是使医药企业充满生机和活力的不竭动力，创新牵系着企业的命运。因此，在医药企业中，创新资本作为一种为企业组织实施研究与发展的活动，企业要不断地进行技术创新、管理创新以及产品创新。医药企业的创新资本主要可以概括为以下三方面：创新成果，即企业的专利；创新机制，即研发占销售收入的比率；创新文化，公司文化对员工创新的支持和鼓励程度。

3.结语

医药企业可以根据上述评价指标体系结合相关的智力资本综合评价方法对企业智力资本进行综合评价，根据评价结果对本企业的智力资本管理进行科学合理的评价和定位。企业还可以根据各项评价指标的情况，进一步进行针对性的改进，特别是对于权重大而且评价低的指标更应该加强投入，并进行相应的调整。医药企业必须对智力资本进行有效管理，才能在知识经济时代去的竞争优势，实现企业的健康、可持续、快速发展，才能保证人民的健康水平。

参考文献：

1.李冬伟,李建良.智力资本对企业价值贡献程度研究[J].财会通讯，2009,(9).

2.赵罡,陈武,王学军.智力资本内涵及构成研究综述[J].科技进步与对策,2009，(4).

3.杨蔓利.高新技术企业智力资本构成及其评价指标体系研究[J].商场现代化,2010,633:67-68.

4.杜锐.基于知识资本的中小企业核心竞争力研究.硕士学位论文.

5.白黎,李艳.延长采油厂智力资本评价模型构建[J].现代企业,2012,11(1):37-39.

6.陈劲,谢洪源,朱朝晖.企业智力资本评价模型和实证研究[M].中国地质大学学报（社会科学版）,2004,4(6):27-45.

人工智能医药篇2

【关键词】移动医疗 移动互联网 远程医疗

1 引言

据分析机构GFK统计，2014年全球智能手机终端出货量超过12亿部，同比增长了23%；据市场调查机构IDC统计，2014年全球平板电脑出货量达到了2.357亿台。随着智能手机、平板的普及以及4G移动通信技术的发展，基于智能手机、平板等终端在移动医疗领域正在迎来巨大的发展机遇。国际医疗卫生会员组织（HIMSS）对mHealth（Mobile Health，移动医疗）给出的定义是通过使用移动通信技术来提供医疗服务和信息。在移动互联网领域，就是基于智能手机、平板等移动互联网设备为人们提供便捷的医疗服务。实验表明，借助移动医疗技术可以使医疗服务提供商和患者的沟通更加方便，医疗信息传递也更加高效[1]。为此，我国在2014年3月专门成立了“移动医疗专委会”[2]，专门负责移动医疗相关事务。本文将主要讨论基于智能手机、平板终端APP的移动医疗的意义、现状、应用分类以及发展难题，并对未来移动医疗的发展做出一些展望。

2 移动医疗的意义

移动医疗的蓬勃发展对人们健康有着巨大帮助，特别是目前我国大力推广“互联网+”概念的大环境下，发展移动医疗具有十分重要的意义和价值。根据需求不同，其意义大致划分如图1所示：

图1 移动医疗的意义

第一，使用方便高效。移动医疗可以给人们带来很多便利，例如运用相关APP，用户可以足不出户实现对相关医院进行预约挂号，非常方便易用；也可以连接在线医生，对一些疾病进行网上问诊，帮助人们解疑答惑。在医院内部开发相关APP，可以实现医护人员无纸化录入病人生命体征数据，提高了录入效率和精准度，减轻了医护人员的工作压力，使医院更具现代气息，这也是未来医院的发展倾向。

第二，建立个人健康记录。以智能手机、平板等终端为核心组件，借助可穿戴式等健康设备如智能手环、智能手表等，可以获得人体的实时脉搏、血压、心率等健康信息，上传到云端并做出相关反馈，给出健康生活的合理建议，实时发现早期出现的健康问题，做到防患于未然。这些数据也可为人们将来患病后，医生做出合理诊断提供依据。

第三，汇总形成大数据对各种疾病分析。移动医疗的蓬勃发展会积累海量数据。可对这些大数据进行深层次地挖掘，以便发现很多疾病的治病因素。如某种疾病与日常饮食等的关系等，深入挖掘这些数据，能为人们预防疾病、治疗疾病提供很大的帮助。

第四，降低患者医疗成本。借助移动医疗可以有效地降低患者看病成本，解决长期存在的看病难、看病贵问题。2014年4月，阿里巴巴耗资10亿收购中信21世纪，收购的目的是因为其掌握全国基本药品监督码和全国第一家第三方平台售药资质[3]。2014年11月末，阿里巴巴推出“阿里健康”，医院看病后，借助“阿里健康”APP把处方拍成照片发到手机上，等待药店抢单，然后挑个便宜的付款，等着药店送药上门[4]。这已经在石家庄变为现实，当然这只是拿药部分，未形成一整套的闭环。未来随着移动医疗的不断发展，前端的看病部分亦能完成，这样做可以使处方药价格做到透明，降低了患者医疗成本。

第五，满足特殊病人需要。对一些患有慢性疾病的病人，移动医疗对于他们能体现出其得天独厚的优势。患者没办法长期呆在医院，一方面住院价格昂贵，另一方面患者也不方便。而依托移动医疗技术，患者只需要常备一个智能手机、一个可穿戴医疗设备即可完成实时生命体征的检测，发现问题患者可以在最短的时间内得到最有效的救护，从而有效延长患者的生存时间。另外，根据Anglada-Martinez等人的研究，借助移动医疗能有效促进艾滋病毒感染者、患有慢性疾病（哮喘、冠心病、糖尿病、高血压、传染病等）患者坚持服药[5]，这表明了移动医疗对特殊病人的价值。

3 移动医疗国内外现状

我国对3G、4G网络的持续投入以及遍布各地的WLAN网络的发展，使得移动互联网在近期获得了高速发展。

移动互联网的发展加速了传统医疗向移动医疗的转移，目前很多富有远见的公司都在布局移动医疗。2014年7月，“春雨医生”获得5 000万美元的C轮融资；2014年9月初，其与“好药师”达成战略合作，直接向用户提供网上药品推荐和购药服务；2014年9月中旬，“丁香园”获得腾讯7 000万美元投资，9月下旬，九安医疗iHealth品牌获得小米2 500万美元投资；2014年10月，“挂号网”拿到腾讯1亿美元的C轮融资，创下了我国移动医疗企业融资的最高纪录[6]。

其中，春雨医生开发的“春雨医生”APP主要提供疾病问询、门诊预约、电话咨询、义诊服务等功能；好药师开发的“好药师”APP主要提供购药服务；丁香园开发的“丁香用药助手”、“丁香客”APP主要提供药物查询、药物问询等；九安医疗则在可穿戴式移动设备上对健康检测硬件进行布局，借助相关APP可以获取、存储个人健康数据，建立专属私有健康云；挂号网开发的相关APP主要提供了挂号相关服务。

在国外，移动医疗已经形成了较为成熟的商业模式。以全球首先上市的移动医疗公司Epocrates为例，其借助手机APP向专业医疗人员提供信息支持，帮助医生更准确、更高效地为病人提供服务，目前已经有超过一百万的临床医生使用Epocrates的手机APP，全美超过50%的医生都在使用；基于LBS提供在线医生预约服务的移动医疗公司ZocDoc也取得了辉煌成绩，根据该公司提供的数据，目前每月有超过500万人使用它的服务。另外，苹果公司也期望通过专业的医疗软件ResearchKit将iPhone手机终端变为医疗诊断工具，以帮助解决一些移动医疗存在的难题，如有限的患者参与度、数据样本缺少、医患沟通的单向等[7]。

4 应用分类

按照功能不同，移动医疗应用大致可以分为如图2所示的几大类别：

图2 移动医疗的应用分类

第一类是提供挂号、预约医生功能的APP，也是应用比较广泛的。以往去医院就诊需要先挂号再去就医，而挂号是一个很耗时的工作，往往需要长时间的排队，并且不能保证预约到具体某位有声望的医生。而现在借助此类APP，可以方便实现医生预约、在线挂号服务，在减少患者看病时间的同时也减轻了医院的压力。目前国内应用范围较广的相关APP有：挂号网、预约挂号、挂号助手等。

第二类是提供药物购买功能的APP。此类APP是实现移动医疗健康发展的重要棋子，布局合理可以形成价格透明的药物格局。受政策影响，现在对药物购买往往局限于非处方药的购买，能进行处方药购买的APP较少。相信未来随着相关法律法规的健全以及政策的出台，会有更多的APP可以购买处方药。目前国内应用范围较广的相关APP有：1号药店、阿里健康、药房网等。

第三类是提供健康评估功能的APP。此类APP往往以智能手机、平板为中心，借助扩展附件的支持，可变成一台功能齐全的医疗设备，患者在家就可以接受诊断，并把信息通过智能手机传送给医生[8]；对于一些健康、亚健康人群，也可利用智能手机、平板借助一些扩展的可穿戴设备如智能手表、智能手环等，完成相应的血压、血糖、体温、睡眠质量等信息的获取，利用相关APP计算得出健康状况评估并给予相关健康指导。此类APP往往根据相应硬件开发，本文不再一一举例。

第四类是提供药物查询的APP。提供随身的药物详细信息查询是非常有意义的，对于医学生来说，可以用来学习相关药物药理作用、适用症等信息；对于医生来说，可以用来学习、查询相关药物；对于患者来说，去诊所、医院拿药回家后，若想查询医生开具药物的详细信息，则可以通过此类APP完成。目前国内应用范围较广的相关APP有：医口袋、丁香用药助手、药品通等。

第五类是提供健康咨询、健康传播功能的APP。众所周知，我国有着巨大的处于亚健康状态的人群，他们的健康问题一直被忽略。此类APP可有效解决这个难题，它可以作为连接求助者和具备专业健康知识的营养师、医生等的桥梁，为其在线解除健康问题提供咨询服务。笔者认为此类移动APP成功与否的关键在于其提供健康咨询等服务的人群是否够专业，所以建立一支职业化的高素质、高水平的健康咨询专业人员队伍是非常有必要的。目前国内应用范围较广的相关APP有：好大夫在线、春雨医生、快速问医生等。

5 移动医疗发展中的问题与挑战

5.1 隐私、数据安全问题

移动医疗需要借助手机、平板等移动设备，这类设备体积较小，容易遗失。此外，患者可能会上传各种隐私信息到医疗服务的云端，这其中各个环节稍有管理不善，都可能会导致患者敏感信息的泄漏。

根据美国一项对从事移动医疗相关工作的人群进行调查，结果显示人们关心的主要问题就是移动医疗的隐私以及数据安全[9]。这表明人们对隐私以及数据安全的重视与关心，如何保护患者信息的安全是摆在人们面前亟待解决的问题。

5.2 政策、法规问题

医疗行业是一个非常专业、门槛很高的行业，需要对其进行严格管控。我国对移动医疗在政策、规章上尚未健全，有些方面甚至还处于空白，并且医疗行业里面有着错综复杂的利益，如何寻找各方利益平衡点是非常重要的。另外，移动端医药安全权责尚不明晰，传统医疗体系存在局限性[10]。但是相信随着国家对移动医疗的重视，相关法律、政策会逐渐完善，这方面存在的难题也将会得到妥善解决。

5.3 新事物、新挑战

虽然国内移动医疗有了长足的发展，但是目前仍然处在对其商业化探索的时期，发展不是很成熟，还远未形成一条行之有效的商业模式，目前并未实现盈利。移动医疗作为一种新事物，医护人员和病人对这一变化的适应都需要一个过程，人们行为习惯的改变需要时间[11]。

移动医疗需要借助移动互联网，而移动互联网目前的使用主体往往是年轻人和中年人，覆盖人群有限。如何合理宣传、推广移动医疗并找到使大众容易接受和掌握的新移动医疗方式，是摆在人们面前需要思考的问题。

6 移动医疗的未来

（1）移动医疗与VR技术

VR（Virtual Reality，虚拟现实）技术指的是虚拟现实技术，使用者可戴上VR头戴式设备创造沉浸式虚拟现实感觉。目前处在起步的发展阶段，大致可分为两类：一类是将设备接入电脑提供虚拟现实体验；另一类是将智能手机放入设备中提供虚拟现实体验。对于智能手机来说，工作理想的硬件要求是单眼分辨率大于2k、视角100°以上、刷新率大于75FPS。虽然目前智能手机一般工作在2k左右，但随着智能手机处理数据逐渐强劲，屏幕会越发的清晰，未来VR技术一定会大放异彩。笔者认为移动医疗类的APP未来可借助VR技术，为医生、患者等使用者带来身临其境沉浸式感受，如医生、学生等用户群体，未来可以通过相关APP利用配套设备进行虚拟手术、虚拟人体解剖学习，也可远程连线与其他医生交流学习。此外，患者群体也可利用VR技术与医生进行远程问诊等。

（2）移动医疗未来系统平台、开发工具的选择

随着Windows 10的，Windows系统平台迎来了新的血液，并带来很多新的特性。其中非常重要的一点是统一应用，开发一次即可在Windows 10手机、平板、PC运行的通用应用。虽然目前智能手机、平板主流用户是Android和iOS平台，但开发者目前不应只关注这2个移动平台，Windows 10平台未来可预见的也会成为一个重要平台为移动医疗服务。

关于移动医疗APP开发工具的选择，目前主流的开发流程是Android平台使用Android Studio或者Eclipse+ADT开发，iOS平台使用Xcode进行开发。每个平台使用不同的开发工具，开发效率较低。随着VS 2015支持Android、iOS开发，开发者大可考虑使用VS 2015开发，它具有开发一个平台只需更改很小代码即可移植到其他平台。另外，跨平台开发软件Unity对移动医疗开发也是一个不错的选择，它借助Mono中间层，只需要写一次代码便可使用在各个平台，这也大大提高了移动医疗应用开发效率。

（3）大数据、云计算、4G/5G等新技术未来助力移动医疗

图3为移动医疗未来可能的一种解决方案。未来移动医疗服务平台收集到海量的患者疾病数据，可为疾病诊断提供有力的帮助。工作在如此庞大的数据之上，普通手机、平板APP的运算能力肯定无法满足需要，此时需要借助云计算强大的运算能力来进行完成分析、处理数据等工作。此外，一些借助APP进行远程实时手术的移动医疗应用对网络要求极高，未来4G/5G等新的通讯技术可满足高速的网络吞吐量，从而满足此类移动医疗APP的应用需求。

（4）移动医疗与中医

笔者认为移动医疗是中医药现代化的重要组成部分，借助移动医疗可使祖国的传统医学发光发彩。基于此，应努力在传统中医研究基础上加入现代科学技术的研究成果，以推动中医药的现代化。未来可以开发中医专属移动医疗APP应用，如相关中药类APP帮助学生、医生等学习；中医传统的一些特色疗法如脉诊，也可以尝试移植改编到手机上加以使用。通过这些工作可以更好地发展中医，使人们生活得更好。

7 结束语

随着智能手机、平板等的快速普及以及各种新技术的成熟，移动互联网得到飞速发展，移动医疗也迎来了春天。而移动医疗的快速发展将会改变传统医疗，降低人们的看病成本，提高人们的生活质量，带来更加健康的生活。总之，笔者相信随着各方的共同努力，移动医疗必将得到更好的发展。

参考文献：

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[10] TalkingDate网. 2015移动医疗行业数据报告[EB/OL]. （2015-06-08）. http：///index/#/datareport/-1/zh_cn.

[11] 吴民. 移动医疗的应用[J]. 医学信息学杂志， 2012，

人工智能医药篇3

关键词：中医药 知识工程 知识库 知识获取 知识发现

分类号：TP182

引用格式：于彤. 中医药知识工程的理论体系构建和关键技术分析[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（5）： 336-343[引用日期]. http：///p/1/56/.

1 引言

中医药是中华民族的文化瑰宝，无论作为文化遗产还是作为医学资源，都理应得到保护和传承。对中医药理论知识与实践经验的总结、诠释与研究，是中医药传承的一项核心任务。知识工程（knowledge engineering）为中医药知识的组织、存储、处理和利用提供了必要的理论、方法和工具，在中医药领域具有广阔的应用前景[1-2]。

知识工程是随着信息革命而出现的一种新兴的知识管理和知识创造手段。知识工程源于人工智能领域，其最初的目标是构建基于知识的系统（或称专家系统）[1，3]。为了构建基于知识的系统，需要获取足够的专业知识，并将这些知识表示为计算机可以理解的形式，以支持自动推理和问题求解[3]。因此，知识获取、知识表示以及知识运用成为知识工程领域研究的主要问题。随着知识工程在知识管理中应用的不断深入，知识工程的研究范畴从知识库和专家系统，扩展到自由文本、半结构性数据和多媒体内容的处理。时至今日，知识工程已发展为涉及知识表示与推理[4]、语义网[5-6]和数据挖掘[7]等多个技术领域的交叉学科，在电子科学、电子商务和电子政务等许多领域得到了广泛的应用。

知识工程在中医药领域的应用起源于20世纪70年代。当代著名中医学家关幼波与计算机专家合作，于1979年研制了首个实用的中医专家系统DD中医关幼波诊疗肝病的计算机系统，它在临床应用中取得良好效果[8]。此后，全国兴起了一股中医专家系统研发与应用的热潮[9]，知识工程作为专家系统的支撑技术也得到了中医界的重视。近30年来，中医药工作者采用知识工程方法对中医药领域的知识遗产进行广泛采集和永久保存，建成了大量的知识资源和智能系统，为中医药知识创新提供了有力的支持[10]。为此，本文对中医药知识工程进行系统总结和综合论述，分析存在的问题和发展趋势，为相关领域学者和知识工程师提供参考。

2 中医药知识工程的概念

中医药知识工程是指将中医药知识整合存入计算机系统，以使计算机能够利用这些知识来解决中医药领域复杂问题的工程学科[1-2]。旨在实现中医药知识的“计算机化”，并将计算机技术融入中医药知识的收集、挖掘、整理、更新、传播及转化等环节，从而丰富和完善中医药知识体系，提升中医信息系统的智能水平。之所以称之为一项“工程”，是因为这项工作涉及系统性的方法、大规模的协作、严密的流程以及复杂的产品（本体、知识库、专家系统等），这些都是系统工程的显著特征。

中医药知识来自中医专家的头脑，以及书籍、论文、病案等各种专业资料。为使中医药知识“计算机化”，需要从各种知识源中广泛获取知识，将知识进行编码并录入计算机系统；还要按照一定的结构和方案对知识进行组织和存储；最终实现专家系统、知识发现等各种计算机应用。中医药知识工程的关键环节，包括中医药知识表示方法的研究、中医药领域知识的获取、中医药知识库系统的构建、中医药知识发现研究以及中医药智能系统（如临床决策支持系统）的研发等。

中医药知识工程是中医药与信息科学（包括人工智能）相结合的产物，是多学科交叉的研究领域。它也是中医药知识管理的一项关键支撑技术，有助于实现中医药知识管理与服务模式的创新。

3 中医药知识工程的意义

中医药知识工程有利于开拓临床思路，支持临床决策，研究中医理论，丰富教学内容，指导实验研究，促进中医药知识传承与创新[1-2]。具体而言，中医药知识工程可在以下三大方面发挥积极作用。

3.1 梳理知识体系，保护知识遗产

中医药知识遗产具有很高的科学和文化价值，但其知识体系尚存在模糊笼统之处。只有对中医药知识遗产进行系统梳理，去芜存菁，才能凸显中医药知识的精华之处。使用语义网络、描述逻辑等知识表示方法，能够精确描述中医思维逻辑，建立数字化的中医药知识体系，这对中医药学科发展具有十分重要的意义。

3.2 促进知识传承，加速人才培养

中医传承的核心问题是如何将中医名家的个人经验转化成普遍的知识，从而培养更多经验丰富的名医，提升中医界的整体水平。中医药知识工程旨在系统总结前人经验，将历代医家的智慧结晶转化为全面、系统的领域知识库，研发中医辅助学习系统，以提升初学者的学习效率，促M专业医师之间的交流，从而突破中医传承的瓶颈。

3.3 发现新知识，促进学科发展

通过实施中医药知识工程，可对中医药信息化过程中积累的海量数据进行分析与挖掘，建立跨越年代、流派、学说和病证的整体性知识模型，从而加深我们对中医辨证论治规律的认识，使中医药领域两千多年来积累的知识遗产得到有效整理和挖掘。

4 中医药知识工程的理论体系构建

中医药知识工程研究的核心任务是利用信息科学的理论和方法，对中医药知识体系的全部内容进行系统梳理和准确表达。可以说，中医药知识工程所研究和处理的核心对象就是中医药知识体系。两千多年以前的《黄帝内经》奠定了中医学的理论基础；经过两千年的发展，至今已经形成了一个以中国古代哲学为基础，以中医药学理论为架构，以临床实践经验为主体的知识体系[2]。

中医药知识体系有其自身特点和复杂性，对知识工程技术产生了独特的需求。中医特色的思想方法、含义模糊的中医概念以及中医专家的隐性知识都对知识表达、知识获取和知识利用产生重大影响和制约。因此，面向西医等其他领域的知识工程方法并不完全适用于中医药领域。中医药知识工程领域迫切需要一套符合自身特点的理论和方法，从而有效处理中医药知识的模糊性和复杂性，支持标准化知识体系的建设。因此，有必要对中医药知识工程的理论思想进行深入研究和系统总结，从而指导中医药知识的建模、获取、组织、存储、共享与服务等一系列工程实践活动。建立中医药知识工程的理论体系是一项繁重、长期的工作。本文主要围绕思维模拟、知识表示、知识获取、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程的理论思想、研究热点以及核心概念意涵进行简要论述，为今后的理论研究工作提供参考。

4.1 中医思维模拟研究

中医思维模拟是指在对中医思维进行深入分析的基础上，用计算机系统对中医的思维过程进行模拟，从而完成计算机辅助诊疗等复杂任务。中医深受中华传统哲学和文化的影响，产生了独特的思想方法和思维模式，包括“天人合一”“取象比类”以及“辨证论治”等等。中医药知识体系是中医思S的直接产物。开展中医药知识工程研究，首先需要深入理解中医的核心思维模式。

中医思维是一个复杂的思维过程，具有形象性、模糊性和整体性等特点，需要针对这些特点提出创新性的思维模拟方法。例如，“取象比类”是贯穿中医知识体系的思维模式，与中医其他的思想方法共同构成了中医“象思维”。在中医药知识工程领域，需要追溯中医“象思维”的思想源流，并采用认知语言学等学科方法对其进行分析，据此提出与之相适应的计算机模拟方法[11]。又如，中医辨证思维是一个涉及分析、综合、推理、归类、鉴别的复杂思维过程，需要将中医辨证理论与实际的病案结合起来进行分析，总结中医辨证思维的规律，从而建立合理、准确的中医辨证计算模型[12]。思维模拟研究在中医临床诊疗等领域具有潜在的应用价值。但首先需要在临床实践中对计算机建立的中医思维模型加以检验，以验证其准确性和实用性。

4.2 中医药知识表示研究

知识表示（knowledge representation）是指通过某种方案、数据格式或语言，将领域知识表达为计算机可直接处理的数据。知识表示处于知识工程的中心地位，它既是知识获取的基础，又是知识存储和运用的前提。为实现基于知识的系统，必须将领域知识表示为某种计算机可处理的形式，并录入到计算机系统中去，存储于知识库之中。知识表示的合理性直接决定知识处理的效率，对知识获取和应用的效果也有很大的影响。

广义上，知识表示的目标就是实现人类知识的显性化、机读化和结构化，从而支持自动推理，知识检索和知识发现等应用。知识表示方法有很多种，包括状态空间、谓词逻辑、框架、产生式、语义网络、与或图、Petri网等。这些方法适用于表示不同类型的知识，从而被用于各种不同的应用领域。如何选取或提出合理的知识表示方法，用最恰当的形式来表示中医证候、中药、针灸、温病、养生等各方面的知识，是中医药知识表示研究的重点问题。

目前，知识工程领域的一种主流观点是将建立一个知识系统的过程视为一种“建模”活动。知识建模（knowledge modeling）是指采用某种计算机方法构建一个“知识模型”，它在特定领域中能像专家那样解决问题。其本质是通过模型来表示知识，因此属于一种形式化的知识表示方法。近年来，采用本体等技术建立知识模型，已成为中医药知识分析的一种常用手段，也是中医药知识表示研究的一个主要方向[13-14]。

4.3 中医药知识获取研究

知识获取（knowledge acquisition）是指从专门的知识源中全面、系统地获取知识，并将其转换为某种计算机可处理的形式（如程序、规则、本体等）[15-16]。这里的知识源可以是人类专家，也可以是案例、教科书、论文、数据库、网站等知识载体。一般情况下，知识获取需要由“知识工程师（knowledge engineer）”与领域专家配合，共同来完成工作。知识工程师的任务是帮助领域专家激活隐性知识，完成知识的转换，建立基于知识的系统。

知识工程的一个典型场景是：一组知识工程师找到并访问特定领域的专家，听取专家的介绍，记录专家的经验性知识并将其表达为计算机可处理的形式，存入知识库中。将知识库与推理引擎结合起来，也就构成了一个新的专家系统。知识获取也必然涉及知识验证的问题：知识工程师需要对知识进行评审和验证，以确保知识的准确性。

知识获取是任何知识管理和知识工程的基础性工作。在中医药领域，知名老中医的经验和古籍文献占有重要地位，是知识获取的重点对象。一方面，知名老中医知识和经验的获取，是中医药知识获取的重要环节。它属于专家认知获取的范畴，也就是将专家头脑中隐含的知识转换为某种形式的显性知识的过程。另一方面，中医药领域产生了海量的古籍文献。古籍数字化对于中医药信息的快捷传播和永久保存具有重要意义。如何从数字化的古籍文本中有效提取中医药知识，则是知识工程所关注的问题。无论是通过专家访谈等方法获取领域专家的经验和实践方法，还是查阅大量文献搜集领域知识，都是复杂的、繁琐的工作，且多数情况下只能通过人工方法完成。因此，知识获取是中医药知识工程领域中面临的关键瓶颈[16]。如何突破“知识获取”瓶颈，也就成为知识工程研究的一个热点问题。

4.4 中医药知识运用研究

知识运用是指将领域知识库以及机器推理、知识发现等技术运用于科研、临床、教学等领域，辅助中医药工作者解决复杂问题并提升工作效率。知识工程在中医药领域的具体应用包括：四诊客观化研究、中医辨证规范化研究、方剂量效关系分析、中药新药发现、中医临床诊疗、中医教学等等。为使知识工程的成果产生社会效益和经济效益，促进中医药知识创新和学科发展，必须研究如何运用知识的问题。知识工程学不能逐一研究具体应用的过程或方法，而是研究在各种应用中都可能用到的共性方法，包括知识推理、知识搜索、知识发现、知识服务等。

传统上知识运用研究的一个中心问题是如何构建专家系y。中医专家系统是指用计算机人工智能技术来模拟著名老中医诊疗病人的临床经验，从而使该软件具有专家诊治病人的水平[8]。如前文所述，随着“中医关幼波诊疗肝病的计算机系统”的出现，全国兴起了一股研发中医专家系统的热潮。据陆志平等[9] 估计，中医专家系统已不下300个，并遍及中医的内、外、妇、儿、五官以及针灸等各科。专家系统能对中医四诊信息进行处理和解释，并产生临床推荐意见和临床警示，可用于辅助职业医师进行临床决策。该系统的构建涉及知识获取、机器学习、知识推理、知识搜索等多方面的理论和方法学研究。

自20世纪90年代开始，随着数据库技术的普及以及数据库内容的不断积累，使业务人员产生了从数据库中挖掘知识的愿望。为此，学者们将数据库技术与人工智能、统计学、机器学习等传统技术相互融合，产生了知识发现这一交叉学科[17]。知识发现（knowledge discovery in database，KDD），可被理解为“数据库中的知识发现”。近年来，中医团体探索将各种KDD方法应用于中医药领域。KDD被用于研究方剂配伍规律[18]，辅助中医开具中药处方[19]，解释中医证候的本质[20-21]，以及辅助基于中医药的新药研发[22]，都取得了良好的效果。KDD作为中医药知识分析和科研创新的一种新方法，也成为中医药知识运用研究的一个热点。

5 中医药知识工程的关键技术分析

中医药知识工程将本体（ontology）、文本挖掘（text mining）、语义网（semantic Web）等多种信息技术与中医药领域知识相结合，以促进中医药知识的创造、管理和运用。在下文中，围绕知识建模、知识获取、知识存储、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程中涉及的关键技术进行具体分析。

5.1 中医药知识建模技术

知识建模是将领域知识表达为计算机可处理模型（即知识模型）的过程，它是知识工程的基础。中医药知识体系与中华传统文化息息相关，具有鲜明的文化和语言特色，这决定了中医药知识建模的独特性。历代中医普遍采用“取向比类”等形象思维方法，中医药概念之间的关系错综复杂，中医文献中包含大量古汉语成分，这些因素导致中医药知识难于精确描述和定量刻画。需要对知识建模的方法和技术进行创新，并研究出一套符合中医药特点的知识建模框架，以支持中医药知识工程的实施以及知识服务平台的建设。

知识建模技术有很多种，技术人员所熟知的统一建模语言（UML）和实体关系模型（ER模型）都属于知识模型。本体是1990年代出现的知识建模方法，其核心任务是对领域概念体系进行系统梳理和准确表 达[13]。本体在复杂知识建模和自动推理等方面体现出技术优势，因此在生物医学领域逐渐成为主流技术。

近年来，中医药知识工程的一个热点是通过构建中医药领域本体，对中医药理论和知识体系进行辨认、梳理、澄清和永久保真处理。中医团体已经开展了基于本体的中医药知识建模方法研究，并实际构建了一系列领域本体[14] 。例如，中国中医科学院中医药信息研究所研制了“中医药学语言系统（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”这一大型中医药领域本体[23] 。TCMLS对中医药领域的概念和术语系统进行了完整的表达，在中医药学研究中得到广泛应用。此外，本体建模的对象还包括阴阳、五行、脏腑、证候、中药、方剂等诸多领域。这些本体最终可被整合为一个完整的中医药领域本体，支持知识获取、知识发现、知识服务等中医药知识工程的后续工作。实践表明，本体可有效捕捉中医药领域的概念体系，并以概念为核心将中医药知识体系准确地表达出来，能够胜任中医药领域知识建模的任务。

5.2 中医药知识获取技术

如上文所述，中医药知识获取是一项复杂的工作，被公认为知识处理过程中的一个瓶颈，严重限制了知识工程和知识系统的发展。近年来，学者们主要试图通过“集体智能”和“机器智能”这两条路径来突破中医药领域的知识获取瓶颈。

“集体智能”是指组织大量领域专家一起编辑知识库，从而实现专家知识的共享与融合。实现集体智慧的关键在于建立合理的交流、协作和激励机制。随着互联网的迅速推广，中医界开始利用互联网技术建立各种面向中医药领域的知识工程平台，进行跨学科、跨组织、跨地域的协作式知识加工，开展了一系列大规模的知识工程项目，建成了一系列术语系统、领域本体、文献库、数据库和知识库。例如，中国中医科学院中医药信息研究所建立了基于互联网的“中医药虚拟研究院”，部署了一个协同知识工程平台，支持全国40余家机构，近300人进行协同工作[24-25]。在该系统的直接支持下，研制了“中医药学语言系统”[23]等一系列大型知识系统。实践表明，基于互联网的虚拟环境能将不同机构、不同地区的研究人员组织起来，有效解决资金分散、缺乏协调、研发能力不足等问题，实现知识工程的规模化[25]。

“机器智能”是指研发文本挖掘技术，使机器能够直接从文献等知识载体中提取结构性知识。文本挖掘在中医药领域已得到成功应用，能够显著提升知识库加工的效率[26]。但与生物医学领域的大量研究工作[27]相比，文本挖掘在中医药领域的应用仍处于早期探索阶段。需要针对中医药文献的特点，进一步研发实用的挖掘方法，提升挖掘结果的完整性和准确性，从而深度挖掘中医药文献中蕴含的知识。

5.3 中医药知识存储技术

知识存储（knowledge storage）特指在计算机系统中安全、可靠、有序地存储知识资源，以支持知识管理和知识工程应用。知识库是实现知识存储的重要支撑工具，也是知识工程的重中之重。知识库一般是针对特定领域以及问题求解而建立的，对领域知识进行全面收集和系统整理，进而对知识进行组织、分类和保存，以支持知识检索和查询。

构建中医知识库系统，是指用人工智能技术把中医药理论和专家的经验按规范化、标准化的格式组建成知识库[8]。知识库一般具有形式化、结构化、易查询、易操作等特点，能支持机器推理。传统上知识库主要是指采用谓词逻辑、框架等知识表示方法，在计算机系统中表示和存储的知识集合。但在中医药信息化实践中，人们也把文献库、数据库、本体等多种形式的知识载体统称为“知识库”。它们都能起到知识存储的作用，与自然语言处理、机器学习等方法相结合后仍可支持智能应用，因此称之为广义的知识库也不为过。

近年来，中医药知识库建设得到迅猛发展，在中医人体、中医疾病、中医证候、中医医案、中药、中医养生等方面都出现了知识库系统[28]。中医药知识库在中医药信息化中扮演着核心的角色，在文献整理、知识可视化、知识共享、临床诊疗、教学、研究等诸多方面取得实际应用，为中医药知识遗产的数字化保存和深度挖掘提供了创新性的手段。

5.4 中医药知识发现技术

知识发现是从数据中获取有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解模式的非平凡过程[17]。知识发现是人工智能、数据库、统计学、机器学习等多种技术相互交叉产物。知识发现在20世纪90年代提出之后，获得了广泛关注和迅速发展，产生了高频集、关联分析、分类、预测、聚类、孤立点分析、时序/序列分析等一系列行之有效的方法，还出现了Weka、Rapidminer等较为成熟的开源软件。这为知识发现技术在中医药领域的应用创造了条件。

中医在数千年的临床实践与理论研究中积累了海量的数据、文献和知识。如何利用这些宝贵资源就成了发展中医药必须面对的一个问题。而KDD所擅长的正是从海量的数据中寻找有意义的模式和知识，是分析中医药海量数据所需的理想技术手段。近年来，中医团体已开展了将频繁模式发现、关联规则发现、聚类分析、复杂网络分析等多种KDD方法引入中医药领域的若干探索。例如，使用关联规则发现等方法对方剂数据进行分析，来揭示方剂配伍规律[18]；通过知识发现方法辅助中医开具中药处方[19]以及中药新药研发[22]；通过基于隐结构模型的机器学习方法来揭示中医证候的本质[21]；使用文本挖掘方法从海量文献中挖掘新颖知识，构建并分析中医药复杂网络[20]。这些工作表明，面对中医药领域的海量数据，采用KDD技术进行有效的知识发现既是必要的，也是可行的[29]。

过20多年的发展，中医药知识发现的方法和技术已进入相对成熟期，针对中医药领域的各种问题都产生了一系列行之有效的方法。但成熟并不意味着完善，面对中医药数据描述多样化、数据仍不完备的特点，仍然需要对现有的KDD技术进行改进和发展，以满足中医药科学研究和知识创新的需要。

6 中医药知识工程的发展趋势

近年来，中医药知识工程实践取得长足发展，成功建立了大量的知识资源。但中医药知识资源往往服务于特定的医疗和研究机构，彼此之间异质、异构，难以实现集成与共享，形成严重的“知识孤岛”现象，成为长期困扰中医药知识工程领域的技术难题。中医药与西医等相关领域的知识资源也难以实现有效的关联，阻碍了跨学科研究的开展。

为此，学者们[6，30]提出使用语义网作为中医药数据表示标准，实现中医药内部的知识整合以及中西医领域的知识互联，从根本上解决“知识孤岛”问题。2001年，万维网发明人（T.B. Lee）在《科学美国人》上正式提出了语义网的构想，认为它将是一个机器可以理解的开放性信息空间[5]。语义网技术的核心优势在于将数据结构和存储方式各异的数据转换为统一格式并重新，从而实现数据资源的交换与集成。语义网为实现跨领域知识关联提供了理想的技术平台，有助于构建面向特定领域的大规模知识图谱，进而实现各领域知识图谱的关联与融合。语义网最终将发展为一个全球性的知识图谱，提供全面、智能的知识检索服务，促进知识共享和人机协作。

可基于语义网技术建立中医药知识图谱，从而实现中医疾病、中药、方剂、针灸、医案等中医药各门类知识资源的集成[30-31]。TCMLS作为一个包含10余万个中医概念以及100余万个语义关系的大型语义网络，为构建中医药知识图谱提供了相对完整的框架。鉴于此，于彤等[31]提出以中医药学语言系统为骨架，将中医药领域现有的术语资源和数据库资源融合起来，构成大规模知识图谱，并实现基于知识图谱的知识检索、知识展示和知识服务等功能。在未来，可进一步扩充中医药知识图谱，通过语义关系表达中医和西医之间的结合点，从而实现这两个领域的知识图谱的关联和融合。这套方法将使中医药知识资源接入全球互联的知识图谱之中，支持各种面向结合医学的知识共享、决策支持和知识发现应用，在中西医结合医学中发挥更大的作用和影响力。

6 小结

中医药根植于中华文化，源于中国传统哲学，是中华民族非常宝贵的知识遗产。中医药知识工程成为中医药知识遗产保护和知识创造的一种新模式，能有效推动群体性的知识创新活动，加速知识转化过程，促进知识的传播。

中医药经过数千年的发展，形成了一座伟大的知识宝库，这决定了中医药知识工程的巨大价值和艰巨性。中医药领域知识体系相当复杂，对知识工程技术提出了独特的需求。在中医药领域实施知识工程是一项极其复杂且具有挑战性的工作，其中还有很多尚未解决的科学问题和技术难题，需要进行长期的研究。展望未来，中医药知识工程必将成为中医药信息学学科体系的重要组成部分，也将在中医药科学研究和临床实践中发挥越来越重要的作用。

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Knowledge Engineering for Traditional Chinese Medicine： A Review of Theoretical System and Key Technologies

Yu Tong

Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences，

Beijing 100700

Abstract： [Purpose/significance] In the traditional Chinese medicine （TCM） domain， the methods and technologies of knowledge engineering are used to construct a large number of knowledge resources such as libraries， knowledge bases， ontologies， and databases， which are valuable for TCM knowledge innovation. However， the related works are done by the domestic and foreign scholars in the field of TCM， medical informatics， artificial intelligence and so on， and are short of systematic summaries. Therefore， this paper presents a systemic summary and a comprehensive review of TCM knowledge engineering in order to provide references for TCM informatics researchers and knowledge engineers. [Method/process] This paper explained the concept and significance of TCM knowledge engineering， discussed a series of research topics such as knowledge modeling， knowledge acquisition， knowledge storage， knowledge discovery， and analyzed technology trends and future directions. [Result/conclusion] TCM knowledge engineering has become an effective method for protecting intellectual heritage， facilitating knowledge innovation activities， accelerating the knowledge transformation process， and promoting knowledge dissemination.

人工智能医药篇4

原则和特点，并对医院建筑中智能化系统的实际应用进行探讨、分析。

中图分类号：TU855 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2012）04-0000-00

随着智能建筑技术的快速发展，智能化系统逐渐专业化，其技术要求随各种功能的建筑而不同。医院建筑和其它公共建筑相比，其以病人为中心，具有人员流量大并且高密集度，设备种类多，信息流通复杂等特点。在医院建筑中应用智能化系统，可以更好地为病人服务、更方便管理，保证日常医疗活动的顺利进行。通过智能化技术可以有效节约能源、提高就医效率和服务，从而创造“人性化”的就医环境。

1、医院建筑智能化系统的设计原则

1.1安全性原则

医院建筑作为一种特殊的公共建筑，其建设工程相当复杂。在进行智能化系统设计的过程中，应当充分考虑对突发事件的应急、处理能力，保证人员、设备财产的安全。所以，医院建筑要严格执行国家相关标准，规范智能化系统的设计，提高整个建筑系统的安全性。

1.2科学性原则

医院建筑的智能化系统需要采用先进的技术以及主流的标准，以满足实际需求为出发点，保证建筑的科学性，实现智能化技术的完美融合。所以，在对医院建筑智能化系统的设计过程中，要避免设备的堆积以及功能的混乱。结合系统设计的科学性、施工与管理的规范性，充分满足医院信息化管理、自动化控制、人性化服务的需要。

1.3实用性原则

随着社会的不断进步，以医疗为中心的观念逐步转变成以患者为中心。故设计不能仅仅局限于功能为主，要以人为中心。必须围绕为病人服务的思想，遵循易行、实用等原则，精心设计外观、内部布局，建设一个以人为本的就医环境。

2、医院建筑智能化系统的特点

2.1满足特殊的专业需求

医院建筑是为特殊顾客―病人服务的场所，其智能化系统是设计要以病人为中心，遵循安全、实用、先进的宗旨，符合国家规定的行业标准，满足医院的特殊要求。

2.2实现节能，提高医院管理效率

通过智能化系统的运行，到达减少能耗，降低医院运行成本的目的。目前世界上资源匮乏，并且医院行业竞争激烈。利用智能化系统减少能源的消耗，降低医院运行费用、提高管理效率以及经济、社会效益。

2.3采用先进和成熟的技术

在医疗行业中，尖端技术的应用日益广泛，智能化系统必须配套相应已经成熟的先进技术。

2.4采用开放式结构，便于升级扩展

根据开放式国际标准，智能化系统应利用开放式的结构，方便系统升级、扩展，从而保护当前的投资。

3、医院建筑智能化系统的应用

3.1 楼宇自控系统

楼控系统的基础是计算机控制技术，集消防、安防、机电控制等系统于一个平台。其可以对公共照明系统、空调系统、电梯系统等进行统一日常管理，可以做到控制方便、管理便捷、节约人力等。楼控系统实现了控制网络化，管理自动化。

3.2 安全防范系统

3.2.1安防视频监控系统

在楼梯出入口、楼层电梯内、药物设备处、医生工作室、护士站、病案室以及机房等重要场所设置摄像机，对这些场所进行实时监控。

3.2.2入侵报警系统

在中央监控室、机房、药房药库、试验室、医疗器械房、制剂室等场所设置报警设备，使其在非法人员闯入时发出警报信息。

3.2.3电子门禁系统

在中央监控室、机房、药房药库、试验室、医疗器械房、制剂室等场所的门口设置门禁机，只允许授权人员通入。同时，电子门禁系统与消防系统联动，确保在消防状态下，门禁系统自动打开门。

3.2.4火灾自动报警系统

医院属于人员密集的特殊场所，必须设置火灾自动报警系统，做到安全、可靠。另外消防联动系统可以在火灾发生时启动喷淋泵、消防泵，同时紧急广播系统启动，通知人员疏散。

3.3 医疗监控系统

在医院的危重病房、手术室的中央设置摄像机，实时、全程地监控各手术台以及为重病房病人的所有情况。医疗监控系统有助于规范医院的管理，改善医生对病人的诊治、护理水平。同时，通过医疗监控系统可以将手术过程录像保存，利于日后分清责任，解决医疗纠纷问题。

3.4 远程会诊系统

为了增强医院间的学术交流，远程会诊疑难病例，目前很多新型的医院都设置有远程会诊系统。在医院内某一会诊室设定为远程医疗的主会场，配备有远程医疗可视诊断系统。该系统可以通过Internet网或者数字程控交换网实现双向的交流。

3.5 病房呼叫对讲系统

在各层病房、输液房、血透析等场所设置呼叫对讲系统，方便患者与护士联系。在病房楼道内设置显示屏或者挂屏，只要安装在病房内呼叫对讲分机被病人按下，就显示相应的病床。另外，为方便病人在紧急情况下呼叫，在病房的卫生间也要安装呼叫设备。

3.6 候诊排队与取药叫号系统

为了使病人有序地就诊，在就诊室外设置排队叫号及候诊系统，药房设置排队取药叫号系统。这样可以净化就医环境，使病人在安静、合理、公平中完成就诊。

3.7 公共信息与查询系统

该系统一般由电子触摸屏、显示屏以及商务电视组成。在挂号大堂、取药大厅安装电子显示屏，介绍就诊流程、医院医师情况、医药价格信息、就诊信息，以及播放一些保健、预防疾病的常识。一般在一层大厅内安装电子触摸屏，并配合显示屏提供信息咨询服务，方便病人查询。在各楼层的电梯厅安装商务电视，一来可以播放一些保健常识，二来可以通过广告的形式增加医院的收入。

4、结语

新世纪的医院应充分坚持“以人为本”的服务理念，提高医院的服务质量。随着智能化系统的不断发展，越来越多的智能化系统将会运用于医院建筑中，这就需要管理者充分规划好医院的发展情况，考虑智能化系统的可行性，同时兼顾投资的合理性、经济性。根据实际需求、整体规划、分布实施，充分发挥智能化系统的优势，提高医院建筑的总体效益。

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人工智能医药篇5

各级政策力挺用药安全

根据疾病、药学理论和患者具体情况选择最佳的药剂，制定给药方案，从而有效、安全、经济地防治疾病，是临床用药发展的长远目标。为指导药物合理应用，对于临床用药及处方管理，国家卫生部门相继推出多项规定及法令：2001年，第九届全国人民代表大会常务委员会修订公布了《中华人民共和国药品管理法》；2002年，国务院根据《中华人民共和国药品管理法》制定了《中华人民共和国药品管理法实施条例》；原卫生部、原国家中医药管理局、总后卫生部于2004年10月9日公布了《抗菌药物临床应用指导原则》；2005年，国务院通过并了《品和管理条例》。

与此同时，为进一步加强医疗机构抗菌药物临床应用管理，促进抗菌药物合理使用，有效控制细菌耐药，保证医疗质量和医疗安全，原卫生部办公厅于2011年在全国范围内开展抗菌药物临床应用专项整治活动。依据相关的管理措施和规定，各级医院陆续利用医院信息系统服务器资源优势，对抗菌药物使用实行自动控制。

2011年4月7日在中国举办的首届合理用药大会召开，恰好契合了世界卫生日的主题――“抵御耐药性：今天不采取行动，明天就无药可用”。以北京市为例，协和医院、积水潭医院、宣武医院、人民医院、北医三院等首批20家三级和二级医院正在参与处方集中点评，重点监测内容就是抗生素的使用情况。北京市还成立了市级的医疗机构药事管理专家委员会，包括处方点评组、药事管理组、抗菌药物与细菌耐药监测组、合理用药与药品不良反应监测组、中药组、药品质量管理组、临床药学组、学科建设与药学研究组。

2011年10月11日，国家食品药品监督管理局制定了《医疗机构药品监督管理办法（试行）》。在总则中强调：医疗机构应当建立健全药品质量管理体系，完善药品购进、验收、储存、养护、调配及使用等环节的质量管理制度，做好质量跟踪工作，并明确各环节中工作人员的岗位责任；医疗机构应当有专门的部门负责药品质量的日常管理工作；未设专门部门的，应当指定专人负责药品质量管理；医疗机构应当向所在地药品监督管理部门提交药品质量管理年度自查报告，自查报告应当包括药品质量管理制度的执行情况等。

为进一步加强医疗机构抗菌药物临床应用管理，保障医疗质量和医疗安全，从2011年起，原卫生部开展了抗菌药物临床应用专项整治活动，并根据相关法律法规，制订了《抗菌药物临床应用管理办法》，已经以原卫生部84号令形式，自2012年8月1日起施行。《抗菌药物临床应用管理办法》共6章59条，包括总则、组织机构和职责、抗菌药物临床应用管理、监督管理、法律责任和附则，重点规定了建立抗菌药物临床应用分级管理制度；明确了医疗机构抗菌药物遴选、采购、临床使用、监测和预警、干预与退出全流程工作机制；加大对不合理用药现象的干预力度，建立细菌耐药预警机制；明确监督管理和法律责任，可依法依规对医疗机构、医师和药师出现违反本办法的相应情形给予相应处理。

用药管理的信息化步伐

药品信息化管理经过了不同的阶段和发展历程。从上世纪八十年代实现了单机应用后，药品管理开始从手工录入转变为计算机处理；九十年代开始，各个医院基本上都已经开展了门诊收费的联网；本世纪初，各级医疗机构基本上实现了院级HIS系统的建设；当前，一些大型医院开始了集团医院和医联体的建设，正逐步实现区域间的联网建设，实现了诊疗数据的互联互通和共享。医院的信息化管理也是从原来简单的财务管理发展到现今以患者为中心的全程化标准服务。药品的管理经过了手工、单机联网应用、局域网、全院联网、区域联网的逐步走向全程化药品服务发展。这样的发展过程对于医院的药品信息化建设来说，就要求科室的管理者和医院的CIO们从服务和管理两个层面的观念上一起改变，从以前的经营管理向科学管理方向发展，从静态管理向动态方向进一步发展，从手工管理向智慧管理、智能管理发展。观念的转变对提高药学工作效率、增强医院合理用药、促进药学学科的建设等方面将起到关键作用，也利于医院管理决策，适应社会和时代的发展要求。

从信息系统的应用方面，药品的信息系统管理也逐步完善，从药品的管理到药库的整体管理，从单一品种的管理到药房、制剂、静配中心，以及合理用药的管理，信息系统的完善帮助医院在药品管理方面走进了全过程、全方位、立体式的管理模式，提升了用药质量和用药安全。

从账目管理到智能管理

医院的药学管理主要分为两大类，一类是对于药品的管理，一类是对于医生用药的监管。在药品管理方面，药品的采购、管理、库存、流通、发药，这一系列流程都离不开信息系统的支持，且这种管理不是单一的，而是成体系的。信息系统的使用是医院药房走向智能化管理的必要条件，信息系统的完善和管理环节的全面化是药房管理的基础。

条码的使用是药品管理的基础，除了对单个药品的管理以外，还能通过条码系统对于整个药房进行管理，并对药品的流通过程进行监控。药品在条码管理过程中，每个厂商的每个品种的药品都有唯一的条码号。通过扫描条码号，可以了解到该品种药品的生产日期、进货日期、生产厂家、供货商、库存量等信息，方便对该品种药品的识别和管理、追踪。在药房发药时，条码也将成为发药机识别药品的凭据，能够保证快速、准确的发药，节省了患者等候时间，减少了发药人员的人为差错。

人工智能医药篇6

论文摘要:强化医学道德的培养，深入开发心智技能，这是新世纪中医药教育的重要内容。作为系统工程的素质教育是一种渐进性教育，它要求各门课程的教师要根据自身特点，将培养医德、开发心智融入教学的各个环节，为造就中医药界高紊质的创造型人才积累经验。

顺应世界知识经济大潮，培养大批创造型人才，是新世纪中医药教育的重要任务。其中强化医学道德的培养，深入开发心智技能则是中医药教育的重中之重。

医学是人学，医学教育培养的医生是以人为工作对象，《黄帝内经》中“万物悉备，莫贵于人”、“预救生灵”、“与民为民”等医德思想，确立了中医鲜明的医学人道观念。自汉代起，张仲景、孙思邀、李时珍、叶天士等著名医家又身体力行，以毕生精力献身医学，救人疾苦，成为后世的医德楷模。“知人爱人”的医学人道精神影响了一代又一代医家，中医药学术的发展，中华民族的繁衍昌盛离不开传统医学道德的继承和发扬。进入新世纪，社会主义的医学道德纵然有新的精神内容，但医以人为本、以德为尚、术业求精、仁爱救人的基本精神不变。所以培育医学生良好的医学道德是贯穿于整个中医药教育的重要任务，不论中医基础或临床课程抑或其他公共课的教学，都应把医德教育的内容恰当地溶入课程教学中，使学生在专业训练的全部过程中，始终绷紧医德这根弦，在医学知识学习、医务实践和医疗行为中自觉主动地培养医德，增强修养和自警意识。教师授课更应有计划地渗透在具体课程内容中予以细化。我从事中医各家学说课程教学，就在讲授历代著名医学家学术观点和临床经验的过程中不时穿插古代医德楷模的言论或具体事迹。唐代名医孙思邀曾说:“凡大医治病，必当安神定志……若有疾厄来求救者，不得问其贵贱贫富……普同一等，皆如至亲之想，……一心赴救，无作此功夫形迹之心。如此可为苍生大医，反此则是含灵巨贼。“大医”和“含灵巨贼”是道德境界截然不同的两类医家，大医的“仁爱救人”应成为医学生所追求的价值目标。元代名医朱丹溪出诊治病常常“风雨载途，亦不为止”，随诊药童想休息一下，朱氏则说:“病者度刻如岁，而欲自逸耶?”这种急病人所急，时时为患者着想的诚挚强烈的同情心是传统医德所要求的基本要素;明代著名医学家、药学家、“造福生民”的伟人李时珍更把一生全部精力奉献给甄别药物，救治病苦的平凡实践;清代名医叶天士遍访名师，切磋医术，专注于事业的点点滴滴;清代名医王清任不避污秽，屡赴墓地亲验尸体的严谨求实的治学态度，都从不同侧面反映了古代医家崇高的医德医.风，对于医学生医德认识的提高、医德情感的培养、医德意志的锻炼、医德理想的树立乃至医德行为和习惯的形成颇多启迪。

随着生物技术的发展，现代各类诊疗仪器的不断面世和广泛应用，医生与病人的接触大大减少，医患关系的“物化”问题日趋明显，医生关注于诊疗仪器和病人的局部身躯，而往往忽略了对病人整体的观察;潜心于各种现代数据式图表，冷落了病人的思想、情感和意志;甚至于把兴趣和热点集中在有所研究价值的病人身上，把病人当作谋利的工具。要深刻地意识到这种趋势和由此引发的危机，在西医诊断学等课程方面，要适时地对学生加强医德情感的教育，呼唤医学生感受医生职业的崇高和特殊，增强对患者的同情感，对医学行为的责任感、理智感，充分尊重病人的权益，与病人建立起相互平等、尊重、爱护、帮助的同志式关系，从而为医生实施医疗行为并取得理想的治疗效果奠定重要的基础。

面临新世纪的发展，能力培养已成为医学生能否适应社会取得生存优势的重要问题。其中心智技能的培养显得更为迫切。相对于动作技能，心智技能更能强调运用所学知识及时分析和解决问题的能力，它要求通过教学活动，通过学生观察、倾听、理解、思考等心智活动，逐渐形成敏捷、灵活的思维品质，以应对诸多医学的具体问题。 以中医各家学说为例，本门课重点讲授历代著名医家的学术思想和临床经验，是伟大宝库的重要组成部分，除了让学生全部深入地了解古代医家独特的医学观点和治病经验以外，更重要的是应当将这些知识化为工具和手段，大大拓展自己的思维空间，去分析疑难，解决更多医学难题，这就是心智技能所要求的。长期搞临床的教师都知道，有些病症按习以成俗的辨证分型治疗很难收效，但如果精思慧想，则能出奇制胜:有人用王清任的补阳还五汤治疗搪尿病，有效率达86. 7%有人用张锡纯的升陷汤治疗糖尿病，40例中仅2例无效。前者从补气活血通络入手，后者则重在益气升陷，这就是心智技能的展示，别人想不到的，你想到了。诸如此类的例子还有，如用仲景桂枝汤治疗便秘，用益母草膏治疗胸痹心痛等等。中医很多课程都融入了历代医家的临证精华，在传授这些专业知识的同时适当插入一些现代临床的收获和创见，对于启动、激发和培养学生的心智技能都会有一些积极的意义。我们也曾尝试通过课堂讨论来活跃学生思想，开发智能。如李东垣的“阴火说”、喻嘉言的“秋燥论”等一些专题，事先出思考题让学生准备，诸如“阴火”究竟是实火还是虚火?“秋伤于燥”、“秋伤于湿”究竟谁错谁对?对这些间题，学生们投入了极大的热情，作为教师发现了学生在运用所学知识分析间题时所展现的心智技能，感觉到教师的主导作用与学生的主体作用的呼应与和谐。教学必须注意调动学生的积极性。

随着个性化医疗时代的到来，中医专业人才施展技能的领域应当相当宽广，间题在于悟性。现代哲人都很看重悟性，他们常常会以突发灵感的形成，拨通知识网络中的某些环节，从而带动一连串事物的沟通，使以往学来的、储存在记忆中的零散知识，又重新排列组合，形成新的思路和认识。那么，中医宝库中的学术精华便是激发中医人灵感的酵母和温床。

教师一定要有意识有步骤地去发展学生的质疑求异、深刻新锐的思维品格，提倡发散思维，打破思维定式，透过表象，深入底蕴，探求本质，达到催生新思路、获得新发现的目的。

人工智能医药篇7

一、圣光集团创新发展的历程

河南圣光投资集团股份有限公司（以下简称圣光集团）是一家以医疗器械加工制造和医药商贸流通两大产业为主导的大型民营企业。经过十几年的创业发展，由一个名不见经传的小微企业（起步资产50万元），发展到2015年中国民营企业500强中居451位，河南民营企业100强中居11位。

圣光集团先后经历了五个创新发展阶段。第一个阶段，医疗器械加工制造起步。自2001年起，从输液器、注射器等医疗器械加工开始，经过十几年的创新发展，拥有注册产品238种、专利证书56项，被认定为部级高新技术企业，输注类产品产能及种类在全球名列前茅。第二阶段，医药流通业跟进发展。2007年创立“圣光医药物流有限公司”，冲破了医药流通“小、散、乱”的发展羁绊与制约，启动“圣光医药战略联盟”，联盟单位108家，打造出与全国名牌药企和市、县医药公司协作的大型医药物流公司。第三阶段，以改革举措推动供应链企业紧密型发展。圣光集团在全国率先推出与部分市、县医药公司的股权合作新的协作模式，目前河南省就有37个市、县完成了控股式改制。与大型药企签订“名优药品先款后货、让利供货协议”，目前签约联姻品种达近千个。两大创新改革举措，使圣光物流业“上下同欲，聚集发展”。第四个阶段，智能化运营。圣光集团自主设计了“药流通”供应链智能云平台和CDC供应链分析系统，支撑起庞大缜密的供应链运行，上下游资金流、物流实现“填补”式自动化运营，至此，2015年“圣光集团供应链协同运营模式”（以下简称“圣光模式”）正式在国内推出，在医药行业引起了很大反响，得到了上下游企业的积极响应。第五个阶段，完善提高、加快推进。中国医药企业管理协会在4.16上海“‘互联网十零库存’医药供应链管理合作发展论坛”上介绍和推广了圣光模式。圣光集团在省内、国内的“联姻”企业正在迅速扩展。

二、圣光模式的基本内容和特点

圣光模式是企业管理创新的成果，其核心可概括为：“联姻建链、三级供货、智能运行、先款让利、互利共赢”五部分主要内容。

联姻建链。圣光模式以医药物流供应链为纽带，“联姻”上游20多家名优药企的近1000个优质药品和下游200多家市、县医药公司（股份合作公司达37家），建立起货畅其流的医药供应链，优质资源的整合推动供应链运营效率大大提升，上下游企业全部实现增盈。

三级供货。为加强物流的规范化管理，建立了药品生产厂家“供货平台”、圣光物流中心省级“配送平台”和市、县医药公司“经销平台”三级平台。市、县经销公司根据所属地基层医疗单位的药品需求，直接通过省级配送平台的智能网发订单求货；药品生产厂家按订单生产供货，发往省级物流平台，省级平台将订单药品直接发送至医疗用药单位。由于取消了市、县级公司药品进出库环节，市、县级公司实现了药品“零库存”，效益大幅度提高，多数市、县公司资金周转率每月达300%。以汝州圣光同心医药有限公司为例，2015年仅实施零库存一项就节约资金240万元，实现利润430万元，增长34%，今年4月份一个月就盈利104万元。

智能运行。圣光集团自主研发的“药流通”供应链智能云平台和CDC智能分析系统，由专业人员连续对“联姻”企业开展专业化培训，无偿为近千家上下游企业搭建了视频会议平台，实现了“互联网十物流”的全覆盖。供应链的智能化运行，实现了“配货自动化、经营分析日常化、企业管理扁平化”。三级平台的药品需求和供货，全部在线上完成，上下游企业的资金流、物流在智能平台上协调运行，实现了自助“填补”式转化。供应链运用CDC系统实现每日分层开展销售产量、数量、价格等项指标的经营分析，找差距、查漏洞、补短板，促进整个供应链企业的良性运转。圣光集团在经营分析的基础上，针对供应链中的薄弱环节，通过智能平台开展“点对点”的直接补救和培训，保证供应链企业同步发展。

先款让利。圣光模式采取供应链“先款后货，让利基层”的举措，加速资金流、物流运转。实行资金流运转在前，药品让利直供紧随其后，即市、县医药公司根据所在地区医疗用药单位的需求品种、数量，先向省级配送中心预付货款，省级配送中心集中市、县公司的药品需求向生产厂家预付货款。然后，不同药品生产企业以销定产、见款让利（一般按集采价让利6―10个百分点），发货至省级配送中心，省级配送中心把生产厂家的让利，等价转化为圣光集团的医疗器械产品（例：输液器、注射器或其他自有产品），无偿以实物形式与厂家的供应药品“捆绑”让利配送至医疗用药单位。先款让利模式调动了三方面的积极性：先款调动了生产企业的积极性，让利调动了医疗单位用药的积极性，用药单位的扩大调动了市、县药品公司的积极性。资金流、物流的快速运转，实现了供应链所有企业利益的最大化。

互利共赢。从供应链上游的药品生产企业看，以往推销产品要花费大量的人力、物力和财力，一家国内知名的上市医药公司看，在河南就有300名推销员，每年支出高达2000多万元，自从加入圣光供应链后，河南经销人员减少为十几人，每年可节约90%以上的推销成本。同时，原来的18条进口生产线，停了8条，现在全部启动生产，这一算账，生产企业自愿为基层医疗单位让利，换来的是：资金有保证、生产有保证、降本增效有保证。对市、县医药公司来说，仅“零库存”一项，一个100万人口的县级公司一年就可以增利500万元以上，一些市、县公司主动拿出资金，作为当地基层医疗机构从业人员的培训经费，支持当地医疗产业的共享发展；从医疗用药单位看，药品进价的降低，打实了惠民医疗的基础，降低医疗费用，直接惠及百姓，赢得了新的市场；从圣光集团看，圣光模式推动了企业在创新中加快发展，“捆绑”让利直供，拉动产品供不应求，近期又新招工1000名，加上与市、县公司股权合作的增值，实现一举多赢。今年1―4月份圣光集团营业收入8.57亿元，增长30%；合作的市、县级公司利润出现大幅增长，达50%以上。

圣光模式的运营催生出市场主体崭新的发展路径，推动医药流通产业向着“形态更高级、分工更优化、结构更合理”的阶段演进。

三、圣光模式的现实意义和理论价值

圣光集团打造新的运营模式，冲破了医药流通产业的传统发展方式，对实现新旧动能转换，提供了现实版本，其积极意义可概括为“五个助力和五个发展”。

（一）圣光模式“五个助力”

1、助力供给侧结构性改革

我国医药行业同样存在供给侧结构不合理问题。在流通领域，产业集中度低，小、散乱现象突出，全国医药批发企业有1.3万多家，90%是小型企业，很少能拿到全国总经营、总的品种，大的品种经销拿不到，小的品种不赚钱，同质化品种打价格战，流通领域的无序竞争造成药品供给侧严重扭曲；在生产领域，高档高质和高质低价药品供给不足，而普通盈利药品重复建设、产能过剩现象突出。有资料显示，目前的8000多家药企经过资源整合，只剩1000家就能满足市场需求。同时，制药企业为抢占市场份额，投入大量人力、物力、财力，造成成本高启，进一步抬高了市场药价，加剧了药品供需矛盾。圣光模式在流通领域的“大流通+低价直供”，以集约化、高效率打破了旧的小、散、乱运营体制，以新兴物流业态将制造业与生产型服务业深度融合，实现“二产+三产”的战略性贴合发展，解决了生产与流通各自为战的被动局面，用市场力量支持了名优药品生产的同时，也是对低劣落后产能的出清，助推医药行业供给侧结构性改革。

2、助力政府职能部门的监督管理

圣光模式的智能平台透明度高，阳光作业，有力地支持了“药监、医保、税务”等职能部门对全供应链上下游企业的监督管理，在医药流通领域为推动“医药分家”和“以药养医”改革，提供了一条崭新的路径。药监部门通过信息平台可以对药品的进货、供货、使用情况以及药品的质量、价格进行全程跟踪监管，有效防止假冒伪劣药品进入市场。在医保方面，智能平台将医疗用品单位的药品进项公开化，堵住了靠药品“搭车”配货渠道，有效地支持了医保部门把国家的医保款项用在医药支出上，从进货渠道杜绝了药店搭卖生活用品现象的发生。智能平台将供应链各个环节的营业收入公开化，使税务部门的税务稽查便捷化，防止了流通环节主开发票现象，增加了国家税收，经测算，随着圣光模式的推开，平顶山地区医药流通领域就可以堵漏增税2.5亿元。

3、助力国家“两票制”改革的全面落实

圣光模式的实施，使整个供应链的运转执行了“两票制”，即从药品厂家到市、县级公司和从市、县级公司到基层医疗机构各开一次发票的“两票制”。随着圣光模式在全省、全国的不断开展，将助力国家“两票制”政策在更大范围内扎实推进。

4、助力供应链企业“去库存、去杠杆、降成本、补短板、增效益”

圣光模式对药品生产企业实行订单生产，库存科学合理，资金占用处于最佳状态；市、县医药公司实现零库存，大大节约资金占用。供应链一些环节融资率正在下降，去库存、去杠杆、降成本、增效益的效果正在显现。圣光集团腾出了部分资金，加强人力资源培训、产品科研开发和国际高端产品合作，努力补齐发展短板，向更高、更强目标迈进。

5、助力区域经济结构调整

圣光模式打造的现代物流业，市场认可度高、发展势头迅猛，生产服务业列入国家“十三五”战略性产业。所以支持和推广圣光模式对调整区域经济结构，也有着积极的现实意义。经测算，仅圣光集团在平顶山所属地统计的物流业增加值净增额就可拉动平顶山市第三产业比重上升1个百分点。

（二）圣光模式“五个发展”

1、创新发展，创建产业新体系

以供应链联姻为载体、以专业化分工为手段，把创新发展与行业发展紧密结合起来，创建了医药产业“零库存”供应链的新型营运体系。

2、协调发展，建立供应链协同联动机制

圣光集团自主研发流通软件，有力地支撑着供应链庞大数字的协调运转、良性互动，把协调发展理念落实到运行之中。

3、绿色发展，坚持名优产品供货原则

从药品供货源头抓起，择优选企，优中选药，打造绿色健康药物采供保障体系，把绿色发展理念转化为工作实践。

4、开放发展，实施开放合作策略

公司采取“走出去”与“请进来”相结合的办法，先后与国内、国际35家大型医药研发机构和生产厂家洽谈合作（目前已签订洽淡意向书19 项）切实把开放发展理念转化为企业的实际行动。

5、共享发展，实行药品低价惠民措施

公司通过厂家和省中心的让利直供，把优质药、放心药和医疗器械以市场最低价格配送至市、县、乡级医院、卫生院和诊所、药店，惠及广大用药群众，自觉践行共享发展理念。

四、圣光模式产生的背景和动力

圣光模式的产生，是全面贯彻落实党的十、十八届三中、四中、五中全会精神的结果；是经济发展进入新常态，圣光集团按照党中央“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局顺势而为，在企业管理上创新发展的成果。国家改革、发展、创新的大势为圣光模式的产生造就了良好的外部环境。

从企业内部看，有六大优势打造了“圣光模式”：一是创新发展的核心团队。圣光集团董事长周运杰，出身医药世家，终生梦想：改善医疗，造福百姓。他带领一个高素质的坚强团队，创新发展意识强，求真务实，成为企业发展的源动力。二是得益于各级党委、政府和职能部门始终不渝的关心和支持。三是十几年的艰苦创业，企业资产达56.46亿元，成为企业发展的坚实基础。四是国家出台的一系列支持医药卫生体制改革的方针政策，进一步激励着企业的创新发展。五是圣光模式创新路子得到经济理论界的充分肯定，增强了企业创新发展的信心。六是企业文化建设成为凝聚力量、支撑企业健康发展的软实力。“做事先做人”是周董事长反复强调的话，“用有孝心、有责任心、有爱心、有事业心、有诚信、有自信心的人”是圣光集团企业的用人原则。企业党组织健全，文化及健身场所一应俱全，社会主义核心价值观、精神文明建设深入人心。

调研中我们得出的结论是：圣光模式一定会推动医药行业改革发展走出一片新天地，圣光集团的明天一定会更美好！

人工智能医药篇8

如今政策正式落地了，还会有多少企业“相中”“互联网+医疗”呢？ ”

《意见》指出，到2018年要实现互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化，健康医疗、教育、交通等民生领域互联网应用更加丰富;到2025年要实现网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善，“互联网+”新经济形态初步形成，“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。《意见》明确了“互联网+”的十一个重点行动领域：创业创新、协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融、益民服务、高效物流、电子商务、便捷交通、绿色生态以及人工智能。

指导意见从顶层设计的角度全面呈现了医改决策层当下对互联网+医疗的思考图景。总体而言，互联网在健康医疗等社会服务领域应用的目的可以概括为两点：便捷和普惠。

更值得注意的是，国务院的指导意见出台之后，互联网+医疗不再是一个完全抽象的概念，而是已经被赋予了丰富的内涵。

互联网+医疗的基本内涵

首先是基于互联网的医疗卫生服务。关于互联网究竟能够提供怎样的医疗卫生服务边界上并不清晰。虽然当下的政策并不允许在线诊断的发生，但是有很多在互联网医疗领域的创业者相信，在线诊断是发展趋势。

当然，这样的分歧只能留待时间去解决。但很明确的是，基于互联网的医疗卫生服务需要一个必备条件，这就是信息共享。否则在传统的由信息孤岛组成的医疗体系中，互联网几乎起不到任何作用。

第二点是便捷的服务。互联网在其他领域应用所产生的最明显的作用就是便捷，尤其是在移动互联网发展起来之后，这种便捷性再一次大大提高。

从已有的实践看，移动互联网在预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、药品配送等都已经有所应用，包括很多掌上医院、送药O2O等。而这也正是指导意见中所提出，希望利用移动互联网所提供的服务。

第三点是远程医疗。这是诞生远远早于互联网医疗概念的医疗服务形式，只不过受制于定价、医保等政策因素，远程医疗多年来的发展比较缓慢。

但互联网在近年的进步却给予了远程医疗更大的可能性。虽然仍然是以诊断、会诊等为主要内容，但远程医疗正在呈现出一种平台化的趋势，医院、医生、患者，甚至设备、药品、数据等企业都可以接入其中，形成所谓的“空中医院”概念。

第四是鼓励联合。指导意见中提出了两类联合，一个是鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力;一个是有资质的医学检验机构、医疗服务机构联合互联网企业，发展基因检测、疾病预防等健康服务模式。

医疗是高度专业化的领域，对医疗资源有很强的依赖性，单凭互联网企业的外部努力往往需要很长的时间和成本。而且庞大的医疗产业链，也很难出现单独一家公司通吃的局面。很多互联网医疗的从业者此前在接受记者采访中都谈到，联合是未来的必然。

再有不能忽略的是，指导意见还提出探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用。与其他几项所用“支持”、“鼓励”、“发展”不同，这里还仅仅是探索，难度、争议可能更大。

总体而言，指导意见当中所明确的互联网+医疗的五项内容可以归结为一点：在线医疗卫生模式。

可以说，指导意见对互联网+医疗内容的归纳已经相当全面，几乎已经囊括了时下所有相关的创业和创新形式。不过略有欠缺的是，指导意见当中没有提到在线支付的问题，而这实际上是目前困扰绝大多数互联网医疗企业的问题所在。但指导意见的出台仍然是对火爆的互联网医疗创业的又一个推动。

互联网+医疗还是政府主导？

“互联网+”的概念在2015年迅速蹿红后已经得到了社会各方面的认可，此次国家层面的指导意见出台后，很快有地方出台了相关政策，比如山东省刚刚公布的《山东省“互联网+”发展意见》，北京市医疗健康“互联网+”的相关规划也已经透露。

不过，相比国家层面的指导意见，地方上在关于互联网+医疗的部分当中所提出内容则有所不同。这也从另一个方面反映出地方相关部门对互联网+医疗的理解和态度。

山东省在自己的文件中提出的互联网+医疗主要包括两方面的内容，一个是在医疗服务领域中的共享，实现医疗卫生信息资源跨医院、跨地域的信息共享和业务协同;另一个是医保领域当中，加强省级医疗保险异地就医平台建设，扩大应用范围。

山东省政府的文件虽然只有两项主要内容，但实际上，这两项内容都是当前医改所要解决的关键内容，也可以算是互联网医疗发展的“基础设施”。

北京市关于互联网+医疗的规划虽然全文仍未公布，但北京市卫计委已经通过官方渠道透露了这个规划的重点内容之一是，2015年内初步建成以电子病历数据库和健康档案为核心的市级卫生信息平台。

北京市所选择的互联网+医疗的切口虽然看上去不大，但在某种程度上却可以看作是关系到未来整个在线医疗卫生服务的核心。因为很多互联网医疗的服务内容都要基于患者的数据，而电子健康档案的建立是数据积累、分享的前提。

不过值得注意的是，虽然互联网+医疗是市场上创业创新最为活跃的领域，但北京市却明确表示，出于信息安全的考虑，在电子病历、健康档案的建设上必须由政府主导。

北京市卫生计生委信息中心主任张文忠表示，在电子病历的使用流程上有严格的授权规定，比如对转诊患者，医生需有患者本人的授权，才能查看其既往病历。但这些保护实现的前提，是北京的“健康云”基础平台须由政府主导，非市场化运作。

不能否认，新政策的出台对互联网医疗的发展将起到巨大的作用，但实际上，代表着未来发展方向的互联网医疗早已“野蛮生长”了多年，并以其所展示出的强大生命力而受到来自资本市场的长期追捧。

公开数据显示，2015年上半年，国内互联网医疗领域的风险投资总额达到7.8亿美元，已经接近2014年全年融资总额。仅刚刚过去的2015年第二季度，就有多达41家互联网医疗工资获得融资，总额超过3.5亿美元。

从外部颠覆到里应外合

互联网医疗的兴起是起于互联网领域的创业，但在互联网是否应该成为互联网医疗的核心方面却一直存在分歧。

一种是以互联网或移动互联网为核心的模式，更具颠覆性，比如春雨医生的创始人张锐就曾提到过，未来医疗的发展趋势将是去医院中心化的;而另一则是以医疗为核心，主张互联网更多只是服务于医疗的工具。

这种分歧的产生主要来自于双方对于医疗资源的态度。前一种思路是去中心化的，更多强调的是围绕患者需求、医患沟通来搭建平台，而后一种思路的创业公司目前占绝大多数，即以医疗资源为核心，进而出现了在全国范围内竞相争抢医院、医生的乱局。

短期内很难判断两种思路的优劣，况且这两种思路关于未来发展的预期是一致的，均是希望能够吸引足够的用户，包括医生和患者，在此基础上再建立商业模式。

虽然在强大的医疗体制面前，早期高喊着“颠覆医疗”的互联网创业者们已经失去了不少锐气，不过多年的努力之后还是有很大的进展，包括医院和医生都已经越来越多的接受并主动利用互联网。

医院目前对互联网的利用已经颇为常见，主要是在掌上医院的应用方面。这些在国务院的指导意见当中已经都有所提及，包括预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询。而且，由于医院开放态度，掌上医院已经成为互联网医疗中竞争最激烈的领域。

医生对互联网的认知则表现了递进的状态，早期是相对简单的个人品牌的建立和推广，逐步发展则是利用互联网进行健康咨询服务，近期随着医生集团概念的流行，医生对互联网的利用又有了新的突破。

不少医生开始以团队的形式进驻互联网，通过在线平台为患者服务，包括健康咨询、预约问诊、诊后随诊等，还有利用远程医疗技术为基层、边远地区的患者提供医疗服务，甚至已经有医生提出建立互联网医院。

虽然来自医疗体系的互联网应用很多仍然处于实践初期，但应该看到的是，互联网医疗其实已经明显发生了转变。它正在从最开始纯粹来自外部力量对现有医疗体系的颠覆，逐渐转变成一场医疗领域内外力量“里应外合”共同推动的大变革。

11个领域中与医疗健康相关的信息

“互联网+”益民服务

充分发挥互联网的高效、便捷优势，提高资源利用效率，降低服务消费成本。大力发展以互联网为载体、线上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的医疗、健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务，创新政府服务模式，提升政府科学决策能力和管理水平。

1.发展便民服务新业态。积极推广基于移动互联网入口的城市服务，开展网上社保办理、个人社保权益查询、跨地区医保结算等互联网应用，让老百姓足不出户享受便捷高效的服务。

2.推广在线医疗卫生新模式。发展基于互联网的医疗卫生服务，支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台，逐步建立跨医院的医疗数据共享交换标准体系。

积极利用移动互联网提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、药品配送等便捷服务。引导医疗机构面向中小城市和农村地区开展基层检查、上级诊断等远程医疗服务。鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台，加强区域医疗卫生服务资源整合，充分利用互联网、大数据等手段，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。

积极探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用。鼓励有资质的医学检验机构、医疗服务机构联合互联网企业，发展基因检测、疾病预防等健康服务模式。

3.促进智慧健康养老产业发展。支持智能健康产品创新和应用，推广全面量化健康生活新方式。鼓励健康服务机构利用云计算、大数据等技术搭建公共信息平台，提供长期跟踪、预测预警的个性化健康管理服务。

发展第三方在线健康市场调查、咨询评价、预防管理等应用服务，提升规范化和专业化运营水平。依托现有互联网资源和社会力量，以社区为基础，搭建养老信息服务网络平台，提供护理看护、健康管理、康复照料等居家养老服务。鼓励养老服务机构应用基于移动互联网的便携式体检、紧急呼叫监控等设备，提高养老服务水平。

“互联网+”电子商务

巩固和增强我国电子商务发展领先优势，大力发展农村电商、行业电商和跨境电商，进一步扩大电子商务发展空间。电子商务与其他产业的融合不断深化，网络化生产、流通、消费更加普及，标准规范、公共服务等支撑环境基本完善。

1.大力发展行业电子商务。鼓励能源、化工、钢铁、电子、轻纺、医药等行业企业，积极利用电子商务平台优化采购、分销体系，提升企业经营效率。

2.推动电子商务应用创新。加强互联网食品药品市场监测监管体系建设，积极探索处方药电子商务销售和监管模式创新。鼓励企业利用移动社交、新媒体等新渠道，发展社交电商、“粉丝”经济等网络营销新模式。

3.加强电子商务国际合作。鼓励各类跨境电子商务服务商发展，完善跨境物流体系，拓展全球经贸合作。推进跨境电子商务通关、检验检疫、结汇等关键环节单一窗口综合服务体系建设。

“互联网+”人工智能

依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。

培育发展人工智能新兴产业。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用，为产业智能化升级夯实基础。“互联网+”官方意见出台，医药企业会大批涌入吗？

据《证券日报》市场研究中心统计显示，上周，上证指数大跌12.07%，87只互联网金融股中有19只概念股涨幅跑赢大盘。其中，位居前10名的概念股中包括了医药股誉衡药业（1.07%）。上周衡药业呈大单资金净流入状态，大单资金净流入为4418.02万元。

6月16日，誉衡药业公告称，公司拟斥资2亿元跨界投资互联网金融。其中，1亿元设立全资子公司誉衡前海金融服务，作为公司拓展金融板块的投资管理旗舰平台，拓展包括互联网金融、基金、商业保理、融资担保、融资租赁、小额贷款、第三方支付平台等领域的业务;1亿元全资设立誉金所，专注从事互联网金融业务和互联网金融企业投资业务。

提到“互联网+”这个词，笔者很难不想到康美药业。2015年4月以来，康美药业在“互联网+”领域的布局可以用疯狂这一词来形容，先后与玉林市、中恒集团、青海省、普宁市、牡丹江友搏药业股份有限公司、新华网等签订了“互联网+”战略协议。

5月28日，复星医药和挂号网签署了战略合作协议。复星医药今年成立了互联网业务发展部，专注于互联网医疗业务创新拓展及与现有业务的结合。复星医药董事长陈启宇表示，本次合作顺应国家医疗卫生改革以及互联网+的发展趋势，符合公司互联网战略布局与业务发展需要。

此外，2015年3月底，浙江迪安诊断技术股份有限公司与阿里健康信息技术有限公司共同签署了《战略合作框架协议》，探索“独立检验机构互联网运作模式”，主要合作内容有，迪安诊断旗舰店进驻阿里健康云医院平台，双方共同推动实现检验机构互联网运作模式等。

事实上，除了传统医疗产业链忙着投身互联网，互联网巨头们也在忙着抢占医疗市场高地。前不久，腾讯曾领投斥1.5亿元开始深度布局移动医疗服务领域。此外，中国最大的IT解决方案与服务供应商东软、万达信息、乐视网等都已经宣布将大力进军互联网医疗市场。