经济数学论文范文

经济数学论文篇1

1.1什么是数学实验

数学实验是将计算机技术和数学软件引入数学教学后出现的新事物，是对数学教学体系、内容和方法改革的一项尝试。它是一种新兴的数学课程模式，是以学生在计算机平台上自己动手、动眼、动脑为主，在教师的指导下，通过用数学软件来做实验，分析和解决经过简化的实际问题，提高学数学、用数学的兴趣、意识和能力，让学生在自主学习的过程中提高学生的实践和创新能力，培养学生的科学研究能力。数学实验让学生亲身感受到用所学的数学知识解决实际问题的全过程，“做然后知不足”，在培养学生独立解决问题能力的同时，选择一些与学生专业相关的实验案例，使基础教学更好地为专业服务。从近年来的教学实践说明，开展数学实验教学对培养学生的动手实践能力、应用数学解决实际问题的能力以及学生的专业学习都起到了积极的促进作用。

1.2数学实验课程的开设现状

笔者经过阅读大量的文献资料和调研发现，各高校对数学实验课程开设及研究主要基于以下两个方向：

1.2.1数学实验以选修课形式开设

数学实验作为高等数学的后继课程，通过让学生进行一些验证性实验，或者用所学的数学知识解决实际问题，培养他们的数学实践和创新意识，为今后的专业学习和工作奠定基础。此方面的研究关键是实验内容的选择，它一般是依据学生专业特点来决定，比如工科院校多选择和工程有关的实验背景，经济类学生多的院校可以选择一些经济背景下的实验内容，艺术类甚至也可以通过名画来体现数学元素，所有这些都是为了激发学生的学习兴趣，引导学生将所学数学知识融入到专业的学习中，提高他们用数学解决实际问题的能力，培养大学生具有科学素质和创新意识。

1.2.2数学实验与高等数学同步开设

将“数学实验”课程与“高等数学”的一些课程同步开设，起到探究式学习的目的。教师通过选取适当的实际案例作为引例讲解知识点，引导学生在实验中自己发现将要学习的定义、命题、结论等，增加学生的学习兴趣；另一方面，教师在讲解知识点之后，也可以给出与之相关的案例，让学生验证结论的正确性或者应用知识点来解决问题。这样的教学方式虽然耗费大量的课时，对学校的硬件设施条件要求也相对比较高，但是很容易激发学生对数学的学习兴趣和积极性，对培养学生的动手能力和解决实际问题的能力都有很好的促进作用。

2经济管理类专业数学课程教育的现状

2.1传统的高等数学教学体系和模式陈旧

传统的数学教育在人才培养的整个过程中起到相当大的作用，但是从小学到大学十几年的学习中，都是在“算数学”“，重理论轻应用”，学生看不到数学的实际用处。经济管理类专业的文科学生又占有很大的比重，文科生的数学基础相对比较薄弱，对数学学习也有一定的畏惧心理，而且高等数学的内容比中学数学的内容更抽象难懂，传统的“算数学”的模式让学生形成一个错误的认识，即数学就是公式推导、证明计算，没有什么实际用途，大部分同学都是“不会用”、“用不好”数学，这降低了学生学习数学的兴趣，也在一定程度上限制了为专业学习服务的力度。

2.2经济管理类专业数学基础课程设置不合理

2.2.1大学数学基础课程设置偏少

目前，各个高校经济管理类专业开设的数学基础课程主要有“微积分”、“线性代数”、“概率论与数理统计”等，有条件的学校还会开设后继的一些数学课程，比如“运筹学”“多元统计分析”等，但大部分院校受学时限制必须精简和压缩内容，使得数学课程开设偏少，在后续的专业学习中，需要用到某些数学知识时，只要求学生会用就行，并不要求学生理解数学原理，导致学生一知半解，并不能真正掌握其应用实质,更谈不上更好地应用数学知识解决实际问题了。

2.2.2数学教学内容和形式枯燥单一

现有的经济管理类高等数学教学内容和方法，并不能满足经济管理类专业的实际要求。多数经济管理类专业的高等数学教材的数学逻辑性较强,内容上只是理工类专业高等数学教材的压缩和简化，以公式、定理的介绍为主，注重学生解题能力的培养，没有和经济管理学科紧密结合起来，很少涉及经济中的应用，使得学生学习的数学知识和经济问题联系不起来，也挫伤了学生学习数学的积极性。另外，大部分高等数学教师毕业于综合性院校或理工院校，缺少必要的经济专业知识背景，在教学中只注重其理论推导，与专业知识结合不强，对教材中的经济方面的数学知识不讲解，或者一带而过，长此以往，学生认为高等数学不过就是理论推导，没有实际应用，从而失去学习数学的兴趣和积极性。

2.2.3经济管理类专业课程对数学的依赖程度越来越强

随着信息技术的发展，数学方法被大量应用在金融、财会、管理、统计等各个领域，经济管理类专业知识的学习对数学的依赖程度越来越强，从本科专业学习来看，学生后续的专业课程需要大量的数学背景，如“西方经济学”、“计量经济学”等都需要用到高等数学的知识，并且数学方法在这些课程的学习中起到重要的作用。因此，经济管理类数学基础课程的作用显得尤为重要，如何加强在专业学习中的作用成为高等数学教育改革的重要方向，数学实验课程在这项教学改革中扮演了尤为重要的作用。

3数学实验为经济管理专业服务的探索

针对目前经济管理类专业数学教学体系的现状，笔者在近些年数学基础课教学和数学实验教学实践的基础上，对如何使数学实验思想更好地为专业学习服务，有如下几个方面的探索：

3.1将数学实验思想融入数学基础课教学

在不影响正常课程教学的前提下，教师将数学实验思想渗透到课堂教学中，起到辅助教学的作用。这方面的例子很多，比如：利用数学软件图像的可视化功能，解释数学中的一些基本概念和方法，删除复杂的理论推导和证明，让学生更直观地理解数学知识。教师也可以选择简单的经济案例，通过案例辅助理解知识点，起到培养学生学习兴趣，提高学生动手解决实际问题的能力，如讲解一元函数的导数时,给学生讲解导数的实际意义，明确函数的变化率在生活生产中的应用———劳动生产率、国民经济增长率等；在讲解第二个重要极限时，选择“复利问题”作为其应用，让学生了解数学的“学有所用”。这样,学生体会到数学的应用,自然就会对数学的学习产生兴趣，使得数学实验的思想真正融入到基础课的教学中去。

3.2加强师资队伍建设,使教师具有一定的经济管理专业知识

笔者在对大学三年级学生的调研中发现，大部分学生认为高等数学在专业课程学习中很重要，但不能将高等数学知识很好地应用到专业课程的学习中。学生们发现高等数学的学习和专业课程的学习有些脱节，甚至有些专业课程的学习中用到的数学知识，在高等数学中并没有学习过，而专业课老师一般只是告诉学生如何计算，但不讲其数学原理，大部分学生还是一知半解，接受起来就很吃力，学习效果自然不佳。鉴于以上情况，为了培养学生运用数学解决经济管理类问题的能力,更好地使数学教学为专业课服务，教师自身的素质也应随着教学改革的深入而提高。为此教师应做到：

3.2.1数学教师应与经济管理专业教师座谈交流

为了更好地了解学生的专业学习需求，建议高等数学教师和经济管理类专业课教师进行定期的交流和沟通,了解经济管理学科对数学知识的要求,在教学中进行适当讲解，让学生在高等数学学习中，发现数学在专业学习中的应用，使得数学学习不再枯燥无味，做到学以致用，增加学生的学习兴趣和信心。

3.2.2数学教师要学习一些经济管理理论和方法

数学教师在钻研本专业的同时，还要学习与经济管理有关的理论和方法，学习一些经济数学模型,如存贮模型、最优价格模型、运输模型等等，在基础课教学中穿插一些简单的经济模型，或者在数学实验教学中讲授这些模型，让学生更加体会到数学和自己所学专业的紧密联系，增加学习数学的兴趣和积极性，提高教学质量，起到相互促进的作用。

3.3多种方式开展数学实验教学，加强数学在专业课程的应用

在传统的三大基础课“微积分”、“线性代数”和“概率论与数理统计”的基础上，鼓励学生选修“数学实验”和“数学建模”课程，适当安排数学实验活动，比如安排经济管理专业学生的数学实验和建模比赛，增加学生学习数学的兴趣，锻炼学生运用数学实验技术解决经济管理问题的能力，为后续的专业课程的学习打下坚实的数学基础。通过对选课和参赛学生的反馈，选修课程的同学在后续专业课程的学习中成绩较好，继续攻读研究生的比例也相对比较大。这说明参加数学实践活动对学生的专业学习有很好的促进作用。

4结语

数学实验是利用数学知识解决实际问题的一门学科，随着在经济管理类专业数学教学思想的深入和恰当运用,将有助于提高经济管理类专业高等数学教学，调动学生学习的积极性，更好地为专业学习服务，把他们培养成为高素质复合型的经济管理类专业人才。

经济数学论文篇2

【关键词】经济学数学模型应用

在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期

一、数学经济模型及其重要性

数学经济模型可以按变量的性质分成两类,即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型,确定型的模型则能基于一定的假设和法则,精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多,加之相互交叉渗透,又派生出许多分支,所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型,既要视问题而定,又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科,充分发挥自己的特长。

数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题,就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说,数学经济建模就是为了经济目的,用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展;带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求,根据快速报价系统与客户进行商业谈判。

二、构建经济数学模型的一般步骤

1.了解熟悉实际问题,以及与问题有关的背景知识。2.通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象,明确模型中诸多的影响因素,用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示,构架出一个初步的数学模型。然后,再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际,从而得到比较满意的结论。3.使用已知数据,观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。4.运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致,表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测;如果模型的结果与实际观测不一致,不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当,是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程,直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来,又能够应用到实际问题中去的。

三、应用实例

商品提价问题的数学模型:

1.问题

商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小;定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。

2.实例分析

某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少0.1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。

解:设最高提价为X元。提价后的商品单价为(25+x)元

提价后的销售量为(30000-1000X/1)件

则(25+x)(30000-1000X/1)≥750000

(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文从数学与经济学的关系出发,介绍了数学经济模型及其重要性,讨论了经济数学模型建立的一般步骤,分析了数学在经济学中应用的局限性,这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。即提价最高不能超过5元。

四、数学在经济学中应用的局限性

经济学不是数学,重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用,而不能将之替代经济学,在经济思想和理论的研究过程中,如果本末倒置,过度地依靠数学,不加限制地“数学化很可能经济学的本质,以至损害经济思想,甚至会导致我们走入幻想,误入歧途。因为:

1.经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象,数学只是一种应用工具。经济学作为社会科学的分支学科,它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响,不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性,失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。

2.经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发,去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法,离不开一定的假设条件,它不是无条件地适用于任何场所,而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。

3.数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一,而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化,从而不利于经济学的发展。

4.数学经济建模应用非常广泛,为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导,如节省开支,降低成本,提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计,对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向,又是我们不可推卸的责任。因此,我们要以自己的辛勤劳动,多实践、多体会,使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。

参考文献:

经济数学论文篇3

1.1课程设置受到质疑

当下，随着越来越多的高中毕业生能够进入大学深造，应用型大学经济与管理类专业的数学课程设置却日趋功利和保守。一方面，不少学校将经济数学必修课开课门数与学时盲目地削减，实用数学（含数学实验）等核心课程与选修课程基本未开，致使立志有所作为和继续深造的学生感到无望。对此，相关教师和社会有关专家、学者提出质疑，这样将会使学生的个人发展受到终身阻碍。另一方面，部分数学基础较差的学生又不愿意进入数学课堂，即便进入，也是被动地去听课，无法感受到数学的魅力。这种“学习数学到底有什么用”的疑问，至今仍既困扰着学生，同样也困扰着数学教师，引发学校、社会以及广大教师的忧思。

1.2课程教学遇到困境

当前，经济数学课程教学实际上仍主要采用传统的理工科教材，教学内容与学生需求不相适应、与科技进步不相适应、与专业背景不相适应。其数学概念的引例与定义的表述以及定理证明的叙述都是基本照抄理科版本，例题和习题除增补少数经济应用题外，也基本照搬工科版本。学科知识相对陈旧和专业应用基础薄弱，使得教师和学生在教学内容的选取上就陷入东拼西凑的模糊境地。另外，由于所招收的学生数学基础相对较差，学生中普遍存在畏难情绪和只求不挂科、拿到学分的学习动机，而且师资与现代技术工具等先进教学条件又受到一些限制。所以，师生在教与学的方法选择上也陷入左右为难的尴尬境地。学生觉得无助，教师力不从心，数学课程教学面临学习效果日趋弱化与教学质量逐渐下降的困境。

1.3课程改革感到困惑

目前，不仅课程教学改革的理论研究相对滞后，而且课程实践研究又采取简单移植的做法，已成为应用型本科院校教育教学改革的短板。简言之，一是对数学课程设置如何适应其人才培养目标的研究还存在“盲区”；二是对“大学应该让学生通过数学学习收获些什么”的理解也存在“误区”；三是对应用型经济管理专业人才培养课程体系的构建及数学课程教学的改革探索又存在“雷区”；四是对经济数学教材编写改革实施仍存在“新区”。另外，数学课程教学又无法采取简单地迎合市场短期需求去直接传授谋生的一技之长的方法，“市场化、职业化”的课程教学方式便成为数学课程教学改革的瓶颈。面对这些困惑，构建应用型大学数学课程教学的新模式，便成为广大数学教育工作者必须思考和探索的新课题。

2经济数学课程教学问题成因

2.1缺乏对学生学习目标的关注

迄今为止，由于对本科通识教育的理解还存在片面性，尤其是对“今天的本科生需要知道些什么，需要会做些什么，他们究竟做得怎么样？”和“如何为学生面向全球化时代的终身学习做好准备？”以及“如何让学校的发展目标与学生的学习目标一致起来？”等问题还缺乏实质性的研究。仅用入学率、花费率、就业率和到课率、及格率来评判办学水平和教学质量的做法还相当盛行，学生中狭隘的学习动机还相当普遍，学校、公众对本科生的学习目标都还缺乏根本性的关注。

2.2忽视对学生学习能力的培养

毋庸置疑，数学课程教学能培养学生的类比、分析、归纳、抽象、联想、演绎、推理、计算、学习与应用等多种能力。但是，由于受传统教材与教法的局限，当今数学课堂教学仍主要采取“教师中心”的教学模式，学科理论知识的学习仍以讲授为主，应用能力的培养仅以模仿练习为主。对逻辑思维能力、计算应用能力等数学素质、数学能力的培养基本落空。另外，受“市场化、职业化”倾向驱动，数学教师虽然也增补一些职业性知识的教学内容，但却忽视学生学习能力的培养。这种短视的做法与强调变动、弹性、创新与竞争的当前社会环境不相适应，与企业迫切需要那些做好准备的毕业生的要求相差甚远，与雇主需要具有灵活性、知识丰富和数学素养的综合性人才还有相当大的距离。

2.3忽略对学生学习需求的帮助

通识教育理念本质上是一种指导思想，它应渗透在专业教育之中。而大众化背景下的当今，经济数学课程教学却与经济专业课程教学相互脱节、彼此割裂。数学教师对涉及经济专业的理论知识和应用问题，大都不能进行透彻地分析与讲解；专业教师又很少对经济专业需要的数学知识提出具体的教学要求；因此，学生学习所需的完整知识、全面素养和创造能力很难得到切实地满足。另外，由于受传统教学模式的束缚，“学生为中心”的教学理念相对缺失，致使学生对知识的理解、思维技能与实践技能、社会责任感、应用知识的素质与能力得不到全面地培养。

2.4缺少对学生学习深度的评价

现今，评价数学课堂教学和实验教学的学习质量，依旧主要采用课堂考勤、课堂发言、演板演示、作业批阅等过程检测和期中、期末笔试来测试学生学习状况。对学生的一般性数学素养、技能分析与探究能力等根本无法进行深度测试，对学生个性发展以及将知识应用于复杂的、真实的问题中去的能力不能进行嵌入性评价，对促进学生学习深度发展的课程扎根式评价、嵌入式测试、标准化检测等都缺少深度检测方式与策略。

3经济数学课程教学改革策略

3.1构建自控的学习规划

学生的学习规划往往由学生学习目标所掌控，而经济数学学习目标又由通识教育课程理念所决定。为避免学生仅仅为取得学位、凑够学分的学习动机而导致学习偶然或杂乱的现象蔓延，院系可组织成立由数学教师和专业教师共同参与的课程教学导师组，加强对学生整体性学习观念和数学学习效率意识的教育与指导。帮助学生建立具有个性化的自身学习目标感，构建与本科学习目标一致的数学自控学习规划，引导学生关注具有差别化的数学学习兴趣，既完成统一的数学核心课程，又选择自己感兴趣的数学选修课程。为此，需要制订具有导向性的专业人才培养方案，需要精准确定具有引导性的专业人才培养目标，需要进行具有指导性的学习目标需求分析，需要有效提供具有针对性的经济数学课程选课模式。

3.2构筑“三结合”的教学体系

为克服专业分割化与学科碎片化的课程结构弊端，为解决通识教育课程教学和专业教育课程教学相互脱节的矛盾，经济数学课程教学体系的设计，要按照应用型本科生的整体学习目标，要遵循“有利于学生迎战现实世界中存在的各种问题，将各种复杂性思维与整体性思维知识有机整合的探究性学习原则”，由数学课教师和专业课教师共同组成课程教学设计与开发小组，学习与借鉴美国2010年出版的著名教材《实用微积分》（第三版）的改革经验，在认真进行专业人才培养需求分析的基础上，通过有机整合现有微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学课程，通过引入一些特定的问题、项目和作业，重新组编为若干经济专业所需的“基础性”课程教学单元。构建数学教育与专业教育相结合，数学教学与社会生活相结合，经济数学核心课程（含实验教学课程）与分类选修课程相结合的通识教育数学课程教学体系新模式。使数学课程教学参与到经济应用问题的探究性学习之中，让数学学习超越课堂去培养分析解决真实世界中存在的问题的能力，促进学生创新思维和应用能力的培养。

3.3构架自律的学习空间

为适应当前社会对应用型本科院校学生提出的新要求，更好地引领当代大学生学习生涯深度发展，笔者认为，还需按照当今本科生自律的学习目标要求，构架适合通识教育数学课程教学的学习空间。首先，需用“通识教育需要拥抱专业教育”的理念，改革传统的“学科中心”，构建一种统一与分散相结合的“学生中心”课程设置新模式。其次，借鉴“以问题为导向的大学课程设计”之成功经验，在数学课程中引入那些意义深远的商业经济和社会生活问题，并将整体性学习目标贯通所有的数学课程教学。设计卓越的指引性核心课程（含实用微积分与数学实验等）教学大纲，计划2~3学期修完；其选修课程教学大纲参照国家规定的考研考纲编制。学习与参考美国创新教材《实用微积分》的教学改革计划，编写既有针对性、又具选择性的经济数学教材。使其具有学科理论知识删繁就简、突出重点，数学概念简明合适、便于理解，例题旁征博引、提高兴趣，习题贴近专业、贴近生活实际，将数学思想、数学文化与数学知识和专业背景有机结合的自身特色。提供便于进行探究性学习的实验、实习场所；配备“双学位”或“双师型”的专兼职教师队伍等。以优良的教学环境和优质的教学资源，帮助学生在参与经济应用问题的学习空间中，超越课程去应用他们的分析能力并学会解决他们真实世界中存在的各种相关问题。

4结束语

今天，加速发展的社会变革突出表现为知识的急剧发展。在创新型社会背景下，经济数学课程教学需要把知识传输转变为能力培养，需要及早地在数学课程教学活动中奠定探究、发现、创新的基础。因此，一方面可采取学生个人探究、小组探究等多种自由的教学活动，把各种新的技术工具应用到数学问题、数学实验的探究性学习中去，把高仿真技术应用到传统情景下无法涉足的数学领域中去。另一方面，还可组织与社会机构、公司及相关科研院所的专业人员进行真实的、广泛的合作。通过构造各种自由的教学活动，帮助学生用抽象数学概念和已有的数学知识去理解和解决现实生活中的具体问题，去培养探究意识与能力。同时，辅之建立教师与学生都可自测的教学评价方式，去及时关注自身的教学进展与学习效果，以达到状态积累和学习目标实现目的。

经济数学论文篇4

关键词：计量经济学；教学改革；金融实践

近年来，不少学者提出了计量经济学的教学改革：姜丽丽（2011）站在经济学科的立场讨论了计量经济学和相应的计量软件（主要是Eviews）的结合；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革进行研究，认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合；张卫东，黎实（2016）讨论了博士阶段的高级计量经济学的教学改革问题。但是，由于金融数学是新兴专业的原因，当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。本文重点针对金融数学专业剖析计量经济学中金融理论及实践结合不紧密问题，并给出相关改进对策与建议。

一、计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密

当前计量经济学教材在编写时，为了满足较少学时的需要，保留了数学抽象，减少了与经济学理论的结合，特别是与金融学、投资学理论的结合更是几乎没有。这使学生在学习时很难理清计量经济学课程与金融理论、金融问题间的关系，而且学习完成后也难以应用该课程的知识来解决实际金融问题。我们以如下两个例子为例。

第一，以消费—收入案例作为经典一元线性回归计量经济学模型的案例。当前众多的计量经济学教材在介绍完经典的一元线性回归模型的相关理论后，为使得学生能学以致用，往往引入一个实例进行分析。由于当前教材大多以经济学或金融学学生为授课对象，所以其在教材中引入的案例往往都是经济学的案例。例如，分析居民收入与消费间的关系。如此导致金融数学的学生误认为计量经济学仅仅只是一门经济学课程，在金融上应用很少。

第二，引入消费习惯作为经典多元线性回归计量经济学模型的案例。不少教材在对多元线性回归案例的选择时，仍然是主要以经济学、金融学的学生为考虑对象，通过引入消费习惯（上一年的消费）进一步加深消费—收入模型的分析，得到多元线性回归模型的案例。然而这对于金融数学专业的学生而言，正好加深了学生对计量经济学的误会，如此导致金融数学专业的学生误认为计量经济学在金融上没有应用。可见当前计量经济学的案例分析往往都是以传统的经济模型作为分析，考虑的往往是消费—收入等这些经济现象，没有体现出计量经济学在金融的应用。这显然不足以让金融数学专业学生了解计量经济学在金融学、投资学中的应用，学生亦难以将计量经济学方法、模型应用于指导金融实践。事实上，金融学、投资学中的资本资产定价模型（CAPM）、三因子定价模型等等大量金融模型就是计量经济学中一元线性回归、多元线性回归模型。这些金融模型在计量经济学中的引入必然将对金融数学的教学产生良好的促进作用。如何把金融理论及实践与计量经济的教学进行结合是本课题研究的核心问题。

二、计量经济学中数学推导的改革措施

金融数学的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，针对上述数学推导的设置问题，我们提出如下改革措施。

第一，将资本资产定价模型的实证分析作为案例引入计量经济学。在介绍完计量经济学一元线性回归模型：Y=β0+β1X+μ后，立刻把金融学经典的资本资产定价模型（CAPM）作[1]FamaEF，FrenchKR.Commonriskfactorsinthereturnsonstocksandbonds[J].JournalofFinancialEconomics，1993，33（1）.[2]姜丽丽.计量经济学课程教学改革探索[J].经济研究导刊，2011（26）.[3]李劼.高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索[J].教育教学论坛，2014（19）.为案例引入计量经济学的教学中。例如，采用CAPM分析中国石油（R2）的收益：R2=α+β（Rm-Rf）+μ，其中，Rm为市场收益（例如上证综指的收益率），Rf为无风险收益率（例如上海银行间同业拆借利率）。CAPM在计量经济学的视角下其实就是做一个简单的一元回归。因此，通过在案例中引入CAPM的实证分析，能加强金融数学专业学生对计量经济学的认识，同时让学生了解到计量经济学与投资学间的关系，提示学生的学习兴趣。

第二，将套利定价（APT）模型的实例作为案例引入计量经济学。与计量经济学的多元线性回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2+…βnXn+μ很相似的是投资学的套利定价模型（APT）。不妨以Fama和French（1993）的三因子模型（市场资产组合、市值因子SMB、账面市值比因子HML）为例分析中国石油（R2）的收益：R2=β0+β1（Rm-Rf）+β2SMB+β3HML+μ。通过证券市场实际数据，利用计量经济学的知识分析中国石油的三因子模型，这样既使得学生掌握了计量经济学的方法，又学会了证券市场的投资分析，达到了事半功倍的作用。事实上，传统计量经济学模型的案例，在金融投资理论中基本上都能找到相对应的实证案例。例如，在计量经济学放宽基本假定的模型中将通过现实股票市场的真实数据，寻找出各股票的三因子模型中违反经济学基本假定的股票，并对其进行修正。

经济数学论文篇5

经济数学模型可以发挥明晰思路、整理信息、检验理论、计算解答、剖析与处理经济问题的价值。对范围宽广、彼此联系、极为繁杂的经济数学关系做出剖析探究，离不了经济数学模型的协同合作。在该模型里面，牵涉的数量极为广泛，包含线性规划、极值定律、概率原理、最大值理论等等。

二、经济数学模型的各项归类

反馈经济数学关系繁杂变迁的经济数学模型，能够依照各种准则来归类。

1.依照经济数学关系，普遍分成三类：经济计算模型、投资回报模型、最佳规划模型。（1）经济计算模型说明的是经济架构关系，以此来剖析经济变动的原因与运动定律，是一项社会重新投产的模型。（2）投资生产模型说明的是组织、地域或商品彼此间的对等关系，以此来探究生产技艺关联，进而调节经济运动态势。（3）最佳规划模型说明的是经济项目中的条件最值问题，是一项独特的对等模型，以此来挑选最佳方案。

2.依照经济范畴的宽窄，模型能够分成五类：单位、机构、区域、国家与国际。（1）单位模型普遍称作微型模型，其说明的是经济单位的经济运作情况，对完善单位的运营管理有很大的价值。（2）机构模型和区域模型是联接单位模型与国家模型的中部桥梁。（3）国家模型普遍称作整体模型，整体反映一个国家的经济运作中整体要素之间的彼此关联性。（4）国家模型说明的是国际经济关联的彼此影响与制约。

3.依照数学样式的不同，模型普遍分成线性与非线性两大项。（1）线性模型意指模型里面含有的关系式均是一次关系式。（2）非线性模型意指模型里面含有对于二次的高次方程。

4.依据时间情况，模型分成静止和运动两大类型。（1）静止模型说明的是某个时间上的经济数学关系。（2）运动模型说明的是一段时间的经济运行进程，包含时间延长滞后的要素。

5.依据运用的目的，分成原理模型和运用模型两大类，是否运用详细的统计数据，是区分两大模型的根本所在。

6.依据模型的使用归宿，仍能够分成架构剖析模型、可预见模型、政治模型、规划模型。除此之外，仍存在随机模型（包含任意误差的因子）和确切性模型（任意性要素不在考虑范围内）等等种类。以上归类彼此关联，有时仍能够综合在一起进行考察，像运动中的非线性模型、随机运动模型等等。

三、构建经济数学模型的程序

构建经济数学模型要求依照相应的方案、程序开展，进而让所构建的模型具备可信度、适用性，构建该模型的程序普遍地有下面几项：

1.深刻认知现实经济情况，还有和经济情况相关的背景学识，收集有关的数据，而且对数据做好整理、划分归类。

2.构建适用的模型要求经过科学的假想将所需探究的现实经济情况简单化、抽象化，应用数学方略描绘变量彼此间的关联性，构建要素之间关联性的数学模型。模型不可以太过简化，导致不可以真切地反馈现实经济的情况，又不可以太过复杂，造成无法施行的后果。一种模型抽象抑或是具象到哪种程度，决定于解析的需要、剖析职员的才能，还有获取素材的可能性与正确性。

3.依据所收集的数据素材还有构建的模型，依靠电脑电算化等开展各类仿真实验，求解所构建模型里面各个系数的预计值。

4.把模型计算的答案和经济问题的现实状况做出对比，进行判定，假若模型最后的答案和现实情况一致，证明模型是合乎现实情况的，假若模型和现实观察不一样，就不可以把所开发的模型运用到现实情况中去。此时则需重返检查，注意是假想不科学，抑或是所构建的模型出错，寻找问题的根本，持续地检验、验证，让所构建的模型合乎现实情况。点评模型好坏的准则是模型的相符程度也就是和实际经济情况的相同性还有适用性，也就是可以运用到现实情况的可能。伴随外在经济状况的转变，模型会被要求持续修正与更新。

四、构建经济数学模型需要规避的点

1.对社会经济情况的调研应当是深刻的、周全的，所获取的数据是真切可信的。

2.模型假想是否合乎科学的原则。该模型的构建脱离不了相应的假设条件，然而此种假想是有据可循的，并不是毫无根据的，但要是超越了范围的话就应当做出调整。

3.对于稍微繁杂的问题做出相应的简化，简化是必不可少的，然而简化必须要合理，不可以让最后的论断和现实不相符。

4.依据调研的数据与构建的模型推断出来的系数值仅仅是估算值，其和现实情况无可回避地会出现相应的偏差，我们需剖析偏差出现的缘由，进而做出调整，让偏差在可接受的范畴里。

五、经济数学模型运用实例分析

数学模型的建构在生活中得到了广泛运用，经济生活中运用数学模型进行成本计算和利润分析较多。如最优价格模型在企业经济发展中的建立与应用。由上述事例可知，经济数学模型在企业发展中得到了很好的运用，也为企业经济信息分析和数据处理提供了便利。在实际应用中对加强企业经济管理也起到了积极的作用。在实体经济单位的生产运营与我们平常的生活中很多时候均会使用经济数学模型，然而该模型的运用亦有其限制性，因而，需把经济学和数学模型整合在一起进行合理运用，持续学习完备，进而给我们的生产运作提供最佳的服务。

经济数学论文篇6

1.1当前经济数学创新能力培养的教学改革理论研究较少

并且没有很好地将教学与良好的思辨方法有机结合起来，缺少切实有效的经济数学教学改革措施。此外，当前更加注重学生的创新能力培养，而忽视了对经济数学教师创新能力的培养。

1.2目前教学过程中虽然注重数学实验，但相对而言针对性不强

许多教学实验仅在研究者自己所关注的小范围进行，缺乏大型的、开放性的实验研究，实验结果和教学改革方法可推广性不强。

1.3对大学生数学创新能力培养的评价体系的研究只是理论性的

不具备可操作性，实践性较差。此外，对于数学建模竞赛研究很多，但针对第二课堂的研究很少，受益的是少数学生，对于整学生群体的创新能力培养来说意义不大。

2培养管理类本科生经济数学创新能力的必要性

在管理类专业进行素质教育培养时，尤其需要注意在具体的教学活动中对本科生进行创新性思维能力的培养，由于经济数学教学是培养学生创新思维、创新意识以及创新能力的重要载体，为此如何培养学生的创新能力已成为每位经济数学老师需要攻克的重要课题。此外，随着近几十年来，具有创新性的数学建模比赛的相继开展，对培养学生经济数学创新能力具有了积极影响，对此在教学过程中必须做好相应工作。以上分析是值得在教学过程中思考和研究的问题，同时也表明了培养管理类本科经济数学创新能力的必要性，具体表现在:

2.1在经济数学教学过程中进行创新性教育是时代的呼唤。

当前21世纪是知识的时代，是创新的时代，只有培养具有创新性思维的大学生才能顺势适应时代的呼唤，这就需要在本科教学过程中做好经济数学创新能力培养的工作。

2.2培养管理类本科生的经济数学创新能力是社会健康发展的需要。

当前创新型社会，创新型国家急切需要创新型人才，而经济数学的思维和理念已经渗透到管理的各个领域，加强创新型思维，创新性意识的培养已成必然。

2.3培养管理类本科生的创新性经济数学思维能力，有助于使学生保持努力奋进，刻苦钻研的精神。

传统教育模式下学生往往缺乏独立的自我判断，缺乏韧性，而培养学生的经济数学创新性思维能力可以在一定程度予以弥补。

3构建管理类本科生经济数学创新能力培养的理论思考

3.1积极开辟第二课堂，注重数学建模能力的培养

在总结各高校数学建模竞赛和高等数学竞赛成功经验的基础上，制定科学合理的第二课堂实施细则和管理规范，建立数学应用问题数据库，营造应用和创新氛围，使数学教学、数学竞赛、第二课堂成为高等学校数学教育的一个有机整体，以培养本科生自我探索、自我创新和自我表现的创新素质，形成独立自主的创新精神，最终使所有大学生都能成为数学应用能力和创新能力培养的受益者，从而提高大学生数学素质和适应社会的能力。

3.2依据学生的概念意象与概念误解针对性地进行教学设计，并进行有效的教学活动

当前经济数学教学没有很好地将教学与思辨有机地结合起来，对此在充分考虑学生对概念与知识背景理解的基础上，通过具体的教学实践活动，来克服经济数学教学中重理论、轻应用，忽略数学知识背景分析等问题。通过良好的教学实践，不仅可以激发学生对数学的学习兴趣，同时也能很好地培养学生经济数学应用能力和创新探索精神。

3.3组建经济数学核心教学团队，制定切实可行的师资队伍建设方案与教师教学规范

在充分吸收国内外先进经验的基础上，精心组建大学数学教学团队，从根本上提高广大教师的数学素质，以克服当前存在的仅注重学生的经济数学应用与创新能力培养而忽视教师应用与创新能力提高的问题，进而为更好地实现大学生数学应用能力和创新能力培养提供坚实的师资保障。

3.4建立科学合理、可操作性强的大学生经济数学应用能力和创新能力培养评价模型

当前，大学生数学能力培养的评价体系的研究只重理论，不具备可操作性且实践性较差的问题。对此，给出评价大学生数学应用能力和创新能力培养的影响因素，已经是刻不容缓的工作，这就需要在充分调研的基础上收集各方数据，对其加以分析得出其影响因素，进而根据影响因素，建立能够客观地评价大学生数学能力培养的评价模型，以期实现对大学生数学应用与创新能力培养进行科学评价。

经济数学论文篇7

关键词:文科背景;计量经济学;案例教学

计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合。计量经济学本身并不涉及经济现象及其演变的内部机理,计量经济模型的建立和计量分析结果的解释都依赖于经济学的理论分析。从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支,是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科,而不是应用数学或应用统计学。

计量经济学从20世纪20年代末30年代初诞生以来,经过70余年的发展,其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。

一、文科背景下计量经济学教学面临的问题

1.知识基础和课时设置与教学目标不相适应

本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础,通过理论学习和各类实践,能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。

笔者在教学的过程中发现,由于学生数学基础参差不齐,部分学生缺乏对这门课程的兴趣,对于较深的数学推导更是觉得晦涩难懂,而且在一定程度上计量经济学教学的理论与实践相脱节,部分学生不知道该如何使用计量经济学的方法处理经济中的问题,也不懂得如何操作相关软件来完成计量经济学的运算。

计量经济学之所以使许多学生感到难学,除了一部分学生的数学和数理统计学知识掌握较差这个原因外,还有一个原因就是课时少,没有为学生深入学习提供足够的时间保证。计量经济学是数学、经济理论和统计学三者的统一,其中经济理论的学习相对要容易点,数学和数理统计学要难

一些,特别是对文科学生更是如此。文科学生在中学阶段的数学知识范围相对理科学生要窄,进入大学后要在一年半到两年的时间内学完微积分、线性代数和概率论与数理统计,难度可想而知,学过这三门课的人都知道,它们的思想有很大的差别,学习方法和理解思路也有相当的不同。计量经济学的学了认真听课外,课后的习题练习同样重要,不做大量的习题,很难深刻理解计量经济学的理论和方法,这点跟数学的学习方法特别相似。通过做大量的习题来理解计量经济学的学习方法,其效果已经过教学实践多次得到验证。

2.教学方法单一,重理论教学,难以实践当前,在计量经济学教学中,由于各种条件限制,课堂教学方法不灵活,几乎都以讲授为主,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识,较多地偏于理论方法的证明,使部分学生感到有一定困难,且与经济学课程似乎有一定距离。

有些学校由于教学条件较差或者缺少实验师资力量,在计量经济学教学中,只进行理论教学,而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算,难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理,课后作业也完成不好,直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下,学生只能被动地接受理论知识,不能主动地参与教学活动,更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。对于文科学生来说,习惯于死记硬背一些概念和理论,涉及到数学推导过程,以及如何将经济学问题从文字转化为数学语言或统计学语言,更是一个艰难的思维和理念的转换过程。

计量经济学教学中,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用,目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。“教学方法单一”在某种程度上更加剧了“重理论体系,轻实际应用;重方法介绍,轻能力培养”。文科学生在软件学习和使用的能力和兴趣上,明显不如理工科背景的学生。

对计量经济学的教学改革,国内不乏许多有益的实践,有“案例教学法”、“任务驱动”教学法等等,这些改革在相应的教学条件下获得了较好的教与学的效果。例如,“任务驱动”教学法以软件技术为基础,倡导一种“任务驱动”教学模式:以任务为驱动,重实践过程,培养学生的主动性和动手能力。但从教学实践看,在教学条件和受教学生变化时,尤其是对于基本功相对差(数学,软件技术)的文科背景学生“,任务驱动,重实践,相对独立完成”是不切实际的要求;而“案例教学法”大多由于侧重于应用、对理论学习的重视程度不够而导致理论教学重点不突出,教授时间紧张,因而“案例教学法”在实践中很难把握好“度”,集中体现在理论知识学习与案例实践应用在时间上的冲突。

二、因材施教,积极探索计量经济学教学改革

1.充分尊重学科地位,适当调整课程设置正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用,是正确认识计量经济学课程的性质和地位的关键。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的工具性和服务性。根据一般大学生掌握的数学知识水平,要想取得较好的学习效果,建议计量经济学的教学安排以两个学期为好,因为一个学期(一般为54学时)对老师和学生而言都过于紧张,无论是学习的内容、理论知识还是应用能力都很难得到保证,两个学期的课时安排,将给任课教师充裕的时间安排教学计划,给学生充足的时间保证做习题,教师以将计量经济学的最新理论如动态计量经济学、非均衡计量经济学和协整理论、建模的科学性与艺术性的统一等内容介绍给学生,使学生对计量经济学有比较全面而深刻的理解和较强的应用能力,为以后的学习打下坚实的基础。

对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。对于16周64学时的理论教学而言,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此每两周安排2学时的实验教学比较合适,时间安排在该两周最后一次理论课之后,8周共计16学时。这样一来,试验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体。

2.适当减少理论教学,注重计量分析思维的培养

计量经济学的主要任务是进行探索真相、理论检验和预测,这些工作都离不开建立模型。构造模型的科学,包括一些用来构造和检验真实世界的数学理论和数学工具,它们的发展和使用全都包括在计量经济学的范畴内。数学和统计学的理论知识无疑是科学,科学的学习方法与艺术的学习方法有本质的区别,科学知识的表述是明确的和有严格的逻辑性的,可用文字或定理或公式的形式清楚地阐述,尽管有一定的难度,但经过认真学习和深刻理解领会是可以掌握的。建立计量经济模型在某种程度上是一种艺术,即使是简单的单方程模型,也必须判断哪些变量应该放进方程,选择什么样的函数形式,怎样解释模型的统计拟合度,以及模型的结果对预测或解释目的的有用程度。众所周知,经济数据一般来说是非实验数据(实验经济学所研究的数据除外),绝大多数情况下人们只能被动地接受,这点与物理学、化学等自然科学截然不同。即便如此,研究者还经常会面对数据短缺或缺失的问题。如何根据已有数据去补全所有数据或者寻找相关的数据来代替缺失的数据,更是一门艺术,没有现成的理论可以学习和利用,只能按照研究者对计量经济学的理解去进行。在一定程度上,计量经济学的艺术性比其科学性更难理解和掌握,因为艺术性的知识很难用文字性的东西来阐述,更多的是靠研究者在长期的学习和研究中对计量经济学培养的悟性与直觉。

作为文科背景本科学生,计量经济学的学习应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容,尽量回避数学推导,同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习,步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样,不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应,及时练习和巩固。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。

3.充分重视实践教学,注重计量分析能力的培养

在教师教学实践中,应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中,应注意以下问题:

一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机,因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识,做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用与具体的经济问题解决三结合。

在实验课程教学中,应编写上机实习指导,并要求学生掌握一个计量分析软件。

上机实际操作也是案例分析的重要组成部分,这是要求学生动手完成的,在课堂教学的每一个重要阶段,都要给学生安排一次。这里的所谓案例,是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是,掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此,必须编写上机实习指导,具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。

掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中,使用较为广泛的应用软件是Eviews、SPSS、SAS、STATA。就经济计量建模应用来说,软件处理的方法原理是一致的。在这个意义上,精通一个软件会产生触类旁通的效果。当然,各类软件处理计量经济问题的功能强弱还是有差别的。对本科生教学来说,使用Eviews软件是比较适宜的。

三、结论

现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来,经济学的许多高级课程都是以计量经济学应用为基础的。一个学习经济学的人,如果不学计量经济学,很难与他人进行学术交流,甚至连经济学的学术刊物也难以读懂。因此,无论怎么强调这门学科重要性,都不为过。问题是,由于建国后高校对计量经济学的误解而不够重视,全面引入较迟,教师队伍本身的计量经济学功底参差不齐,加上不少高校经济管理专业招收文科背景学生,这门课程的教学和学习面临很多困难。但是,我相信,在高校教师自身努力和相关管理部门重视下,即便是文科学生,在掌握了计量经济学的基本原理与思想,并借助于软件的学习和应用,是完全能够满足实际工作中对经济现象和问题的分析,以及阅读经济学学术刊物和进行学术研究。

参考文献:

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[2]杨华.以案例教学施教《计量经济学》的思考[J].统计教育,2005(2):27-28.

[3]胡荣才,王亚雄.本科计量经济学中几个问题的思考[J].统计教育,2009(6):20-21.

经济数学论文篇8

西方第一个把数学用于经济问题的是意大利的切瓦,他于1711年写了一本关于货币价值的书。但首先比较系统地运用数学的,是1838年法国库尔诺的《财富理论数学原理的研究》,这书常被当做数理经济学的开端。

由于当时的经济理论权威们不熟悉数学推理,而无人问津,直到40年后因受到英国的杰文斯和法国的瓦尔拉斯的高度推崇,才知名于世,并被当做数理经济学和数理学派的正式起源。此后英国的埃奇沃思、马歇尔、美国的费希尔、意大利的帕累托等进一步发展了数理经济学。

库尔诺并没有用过“数理经济学”的名称,他采用的书名用意不仅在于理论研究,而且在研究中要运用数学分析的形式和符号。他认为在财富理论中运用数学分析 ,是为了探索不能用数字表现的数量之间的关系,和不能用代数表现的函数之间的关系;即使不需要精确数字,只要能更简明地陈述问题、开辟研究途径、避免脱离主题,数学也有其有用之处,如果仅仅因为不熟悉或怕用错而拒绝数学分析,是荒谬的。

杰文斯1862年发表的论文《略论政治经济学的一般数学理论》是数理经济学的最早名称,到1879年他的主要着作《政治经济学理论》一书再版时,附上1711年以来的“数学的经济的”文献目录,等于公开宣称数理经济学的存在。他认为经济学要成为一门科学,必须是一门依赖于数学的科学,简单原因就是研究数量和数量之间的复杂关系,必须进行数学推理,即使不用代数符号,也不会减少这门科学的数学性质。

杰文斯的目的是要为价值的最终理论以及建立在这个理论之上的市场规律提供数学解说。他的理论中心是“价值完全由效用决定”。他把商品对所有者的效用分为总效用和最后程度的效用(即后来的边际效用),后者是商品拥有或消费总量增加时,总效用增加量对商品增加量的比率。

他认为随着商品拥有量的增加。最后程度的效用会逐渐降低,并据此用数学方法推出:一种商品所有者和另一种商品所有者互相交换商品可以增加总效用,交换要进行到两种商品的最后程度效用相等、总效用最大达到均衡时才停止,这时两种商品在两个所有者之间的交换比率应该等于交换完成后两种商品的最后程度效用的反比。

瓦尔拉斯在1874年出版的《纯粹政治经济学纲要》一书中认为,纯粹经济学实质上就是在假设完全自由竞争制度下,关于价格决定的理论;价格存在是因为商品具有数量有限和有用的自然条件,只要有交换就会有交换价值。

交换价值是个可计量的数量,正是一般数学的研究对象,所以交换价值的理论应该是数学的一个分支;数学方法并不是实验方法而是推理方法,经济学的纯粹理论也象“物理-数学的”科学一样,从经验的真实概念中抽象出理想的概念作为基础,可以超出经验范围进行推理,在建成这个科学后再回到实际,也不是为了验证,而是为了应用。

瓦尔拉斯的主要理论是建立在边际效用价值论之上的一般均衡理论体系。库尔诺虽然也考虑过个别商品的产、销、进出口对其他商品生产者的收入会产生反作用,但仍然限于局部分析,没有同时照顾全局,瓦尔拉斯企图用数学方法加以补救。

埃奇沃思最早研究商品各种议价的经济后果,并且提出无差异曲线的概念以便避免用货币作为计量边际效用的固定单位,后经帕累托改进,用以代替边际效用,作为一般均衡的理论基础。马歇尔的理论核心是认为一种商品的均衡价格就是在其他情况不变时,该商品的需求价格与供给价格达到一致时的价格,所以又称为局部均衡论。

数学在现代经济理论中的应用越来越广泛,一方面运用数学方法研究的理论领域还在扩大;另一方面,对前人研究过的问题还不断运用更深奥的数学方法进行更深入的探讨。

20世纪60年代以后,数理经济学和微积分、集合论、线性模型结合在一起,同时数学方法的运用几乎遍及经济学的每个领域。经济生活的需要和电子计算机的发明,促使与数理经济学有关的经济计量学得到迅速发展,它反过来又推动数理经济学继续前进。