工业计量论文范文
时间：2023-03-22 15:19:12
工业计量论文范文第1篇
（一）内容提要
本文主要通过对我国2004年各地工业总产值进行多因素分析，建立以工业总产值为被解释变量，以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型，并利用模型对工业总产值进行数量化分析，就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。
关键词：工业总产值多因素分析投入固定资产劳动计量经济学
Summary
ThispapermainlybyChinain2004toaroundindustrialoutputformulti-factoranalysis,establishagrossvalueofindustrialoutputwastheexplanatoryvariable,Otherpossibletotheindustrialoutputvaluehasobviousimpactonthevariablefactorstoexplainthemultiplelinearregressionmodel,anduseofindustrialoutputmodelforquantitativeanalysis,onthecurrentsituationbywhatmeanscanimprovetheindustrialoutputvalueofsomeoftheadviceavailable.
Keywords:IndustrialoutputMultivariateanalysisInputFixedassetsLaborEconometrics
（二）建立模型的步骤
（1）建立模型
1、解释变量的选择
被解释变量,直接取工业总产值，用Y表示。
解释变量，即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢？
我们知道，对于影响产量的主要变量是投资（K），劳动（L）和技术进步（T），所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L，但是由于技术进步（T）的数据我们不可得，所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。除了以上两个变量，我们还应该选择一个重要的变量，那就是固定资产，因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的，这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响，比如，一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时，投入10万，产值是14万，后来引进新生产线，同样的投入和劳动，产值会是20万，这就表现出固定资产对工业总产值的影响。所以在选择了解释变量K、L之后，我们还要加上固定资产（B）。至此，对于工业总产值影响较大的解释变量我们已经找到。
建立如下产量模型
Y=f（K，L，B，担
其中，凳瞧渌幸蛩氐淖酆洗恚撬婊哦睢
2、模型数学形式的确定
根据经济理论和数理经济学的结论我们可以知道，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系。
另外，我们通过描绘变量之间关系的散点图，通过下图大致可以判断，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系
于是，我们设定工业总产值的模型为
Y=b0+b1K+b2L+b3B+
3、拟定参数的大致范围
资本投入（K）和劳动投入（L）及固定资产（B）的增加都会导致工业总产值（Y）的增加，所以，b1>0、b2>0、b3>0
（2）样本数据的收集
现在做的关于工业总产值的模型中所用的数据为截面型数据，我所收集的数据为我国2004年全国各省的工业企业主要经济指标，包含工业总产值、固定资产原价、主营业务成本和全部从业人员年底平均数。
14-3各地区全部工业企业主要经济指标(2004年)
地区工业总产值
(Y)
单位：亿元固定资产
原价
(B)主营业务
成本
(K)全部从业人员
年平均人数
(L)
(万人)
北京5974.703322.085244.46158.03
天津6119.082476.965197.60168.93
河北10194.404735.218427.93440.99
山西4173.933351.303197.32278.13
内蒙古2327.481866.931859.00110.14
辽宁9140.615538.817696.00354.20
吉林3551.722177.682802.44138.29
黑龙江3955.702990.532789.85187.48
上海14594.155842.6512777.87340.93
江苏29476.6610173.9625208.811018.91
浙江21227.207746.8617862.06861.59
安徽4236.392368.233407.16235.81
福建7516.053014.866185.11364.53
江西2736.691511.752279.37179.17
山东24678.509398.7820133.49935.93
河南9236.804589.397361.50530.25
湖北5329.234129.674245.60235.48
湖南4341.882341.413339.51262.40
广东31519.6110118.8628557.181338.13
广西2242.261503.991809.14126.67
海南429.42306.40341.1414.77
重庆2598.841320.982074.64144.62
四川5303.643515.934221.95297.31
贵州1546.171444.601107.9993.89
云南2344.071839.661616.54103.53
24.8573.0617.072.31
陕西3150.792614.742280.36175.43
甘肃1695.791495.521386.7298.09
青海388.12639.32287.7618.10
宁夏605.19489.34479.3533.11
新疆1656.021675.521206.7356.81
其中，工业总产值就是我们模型中的Y、固定资产原价相当于模型中的B、主营业务成本相当于投入资产K、全部从业人员年底平均数相当于劳动L。
（3）参数估计
对于参数的估计，我们采用计量经济学软件计算相关数据，在这里我们用eviews3.1来计算。
步骤：
1、打开eviews软件，通过file-new-workfile选中undatedorirregular然后在下面文本框中输入1到31建立实验所需表格。
2、在操作区输入datayklb然后按回车键进入数据输入页面并把数据准确输入到相关项目中，如下图
obsKBLY
15244.463322.08158.035974.7
25197.62476.96168.936119.08
38427.934735.21440.9910194.4
43197.323351.3278.134173.93
518591866.93110.142327.48
676965538.81354.29140.61
72802.442177.68138.293551.72
82789.852990.53187.483955.7
912777.875842.65340.9314594.15
1025208.8110173.961018.9129476.66
1117862.067746.86861.5921227.2
123407.162368.23235.814236.39
136185.113014.86364.537516.05
142279.371511.75179.172736.69
1520133.499398.78935.9324678.5
167361.54589.39530.259236.8
174245.64129.67235.485329.23
183339.512341.41262.44341.88
1928557.1810118.861338.1331519.61
201809.141503.99126.672242.26
21341.14306.414.77429.42
222074.641320.98144.622598.84
234221.953515.93297.315303.64
241107.991444.693.891546.17
251616.541839.66103.532344.07
2617.0773.062.3124.85
272280.362614.74175.433150.79
281386.721495.5298.091695.79
29287.76639.3218.1388.12
30479.35489.3433.11605.19
311206.731675.5256.811656.02
3、在操作区输入lsycklb再按回车键，得出软件对这个模型的参数的计算结果如下。
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:13:42
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-156.8089133.5327-1.1743110.2505
K0.9793550.04378722.366460.0000
B0.3702630.0901314.1080570.0003
L0.7381820.8556700.8626950.3959
R-squared0.998486Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998317S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression345.7126Akaikeinfocriterion14.64901
Sumsquaredresid3226965.Schwarzcriterion14.83404
Loglikelihood-223.0596F-statistic5934.064
Durbin-Watsonstat2.028371Prob(F-statistic)0.000000
由上结果得出模型方程如下
Y=-156.8089+0.370263B+0.738182L+0.979355K+
（4）模型的检验
1、经济检验：由上方程可知，b1>0、b2>0、b3>0
符合我们的经济学意义。通过了经济学准则检验
2、统计学检验：由上述软件得出的计算结果可知
①拟合优度检验R=0.998486，很接近1，通过了拟合优度检验；
②回归方程显著性检验F=5934.064，数值很大，通过回归方程显著性检验
③变量的显著性检验T，
解释变量BLK
T检验4.1080570.86269522.36646
由上表可知，K和B的T检验都明显大于2，通过变量显著性检验，可是L的T检验值明显小于2，不能通过变量显著性检验。
我们可以导出这三个解释变量和被解释变量的线性表，可以看出，Y随着K和B的变化而变化，而L几乎和Y没有相关关系。此图说明在我们设定的三个解释变量中，L变量是多余的，我们必须将其舍弃。
舍弃L解释变量后，我们的模型方程变为
Y=b0+b1K+b2B+
我们再通过eviews软件得出这个方程的相关参数如下图
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:14:17
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-144.7105132.1864-1.0947460.2830
B0.3882660.0872804.4484850.0001
K1.0042170.03281430.603170.0000
R-squared0.998444Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998333S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression344.1301Akaikeinfocriterion14.61168
Sumsquaredresid3315915.Schwarzcriterion14.75046
Loglikelihood-223.4811F-statistic8982.774
Durbin-Watsonstat2.012255Prob(F-statistic)0.000000
继而得出我们的新的模型
Y=-144.7105+0.388266B+1.004217K+
可以看出这次得出的参数与前面带有L解释变量的参数相比，在满足的经济学意义检验后，统计学检验R检验变化很小，F检验结果则极大增加，同时K、B的T检验也都通过，可见，这个模型是比较好的。
至此，新的模型方程通过了所有统计学检验
3、计量经济学准则检验：
①序列相关性检验：绘制ei与ei-1的相关图
GENRe=resid(求残差序列ei)
GENRe1=e(-1)(求残差序列ei-1)
SCATee1(绘制ei与ei-1的相关图)
可以看出，ei与ei-1之间不存在自相关
检验误差项凳欠翊嬖谧韵喙兀阂阎狣.W=2.012255，若给定a=0.05,查附表，dL=1.30,dU=1.57，因为dU<D.W<4-dU,依据判别规则，认为误差项挡淮嬖谧韵喙亍
②异方差检验：
将K的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与K样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YK地区YK
广东31519.6128557.18江西2736.692279.37
江苏29476.6625208.81重庆2598.842074.64
山东24678.5020133.49内蒙古2327.481859.00
浙江21227.2017862.06广西2242.261809.14
上海14594.1512777.87云南2344.071616.54
河北10194.408427.93甘肃1695.791386.72
辽宁9140.617696.00新疆1656.021206.73
河南9236.807361.50贵州1546.171107.99
福建7516.056185.11宁夏605.19479.35
北京5974.705244.46海南429.42341.14
天津6119.085197.60青海388.12287.76
湖北5329.234245.6024.8517.07
用第一个子样本估计模型，得
Y=52.44415+1.241964K+
残差平方和Σe1i=145350.74
用第二个子样本估计模型，得
Y=530.0243+1.132635K+
残差平方和Σe2i=4680196.526
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=32.20
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=32.20>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTK（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCK（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCK（求出Σe2i玻
GEMRF=4680196.526/145350.74（求出F=32.20）
将B的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与B样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YB地区YB
江苏29476.6610173.96内蒙古2327.481866.93
广东31519.6110118.86云南2344.071839.66
山东24678.509398.78新疆1656.021675.52
浙江21227.207746.86江西2736.691511.75
上海14594.155842.65广西2242.261503.99
辽宁9140.615538.81甘肃1695.791495.52
河北10194.404735.21贵州1546.171444.60
河南9236.804589.39重庆2598.841320.98
湖北5329.234129.67青海388.12639.32
四川5303.643515.93宁夏605.19489.34
山西4173.933351.30海南429.42306.40
北京5974.703322.0824.8573.06
用第一个子样本估计模型，得
Y=-56.29035+1.360224B+
残差平方和Σe1i=2096059.48
用第二个子样本估计模型，得
Y=-8181.280+3.712556B+
残差平方和Σe2i=28414056.94
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=13.56
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=13.56>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTB（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCB（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCB（求出Σe2i玻
GEMRF=28414056.94/2096059.48（求出F=13.56）
下面应用加权最小二乘法估计模型
软件操作如下：
SMPL131
GENRX=1/（K*B）
LS（W=X）YCKB（以X=1/（K*B）为权数进行加权最小二乘估计）估计结果如下：
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/21/07Time:13:50
Sample:131
Includedobservations:31
Weightingseries:X
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1.4856300.886460-1.6759140.1049
K1.1899020.01581175.255680.0000
B0.0824490.0153875.3583930.0000
WeightedStatistics
R-squared0.999935Meandependentvar50.55315
AdjustedR-squared0.999930S.D.dependentvar133.1075
S.E.ofregression1.113330Akaikeinfocriterion3.144353
Sumsquaredresid34.70608Schwarzcriterion3.283126
Loglikelihood-45.73747F-statistic214397.9
Durbin-Watsonstat1.854200Prob(F-statistic)0.000000
UnweightedStatistics
R-squared0.992805Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.992291S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression739.9753Sumsquaredresid15331778
Durbin-Watsonstat1.098686
得出模型Y=-1.485630+0.082449B+1.189902K+
T值（-1.68）（75.26）（5.36）
R=0.999935F=214397.9D.W=1.85
满足所有统计学检验
③多重共线性检验
我们采用逐步回归法来检验我们的模型。我们先把解释变量中的固定资本量B去掉，得出一个模型
Y=3.221972+1.267023K+
T值（19.50）（138.40）
R=0.999868F=219251.0D.W=2.05
可以看出，除了R检验值略小外，其他值都有所提高，B不会引起多种共线性。
我们再把解释变量中的K去掉，得出模型
Y=-58.17087+1.136486B+
T值（-8.88）（12.73）
R=0.986728F=2156.025D.W=2.17
可以看出，几乎所有值都没有原来模型的好，说明该模型缺不了K，K也不会形成多重共线性。
（五）应用计量经济学模型分析问题
长期以来，我们一直把影响产出的因素归结为投资，劳动和技术，这次我们的研究没有涉及技术，只分析了前两者，后来我们发现劳动在其中的作用变的很小，以至于我们将它舍弃，联系到现实生活中我们就不难发现为什么现在下岗工人如此的多，近些年来，由于技术和管理手段的提高，以往的劳动水平已经超过我们需要的劳动要求，劳动的增加已经不能提高产出，反而增加了成本，所以各个企业纷纷裁员。所以，要想提高产出，已经不需要也不能靠劳动力的提高来提高。投入将会在影响产出的众因素中越加凸现出来。
另一方面，我们选取了固定资产来作为影响工业产出的一个变量，因为我觉得固定资产的多少客观上能反映企业技术水平的高低，固定资产除了厂房等一些基础投资外，就是设备的投入，而技术又是通过设备体现出来的，所以提高固定资产，购进先进设备，是另一个提高工业产量的方法。
工业计量论文范文第2篇
关键词：材料科学与工艺；学术影响力；文献计量
中图分类号：G350 文献标识码：A
收录日期：2012年7月13日
《材料科学与工艺》是由中国材料研究学会与哈尔滨工业大学共同主办的学术性期刊，创刊于1982年，初为季刊，2004年起改为双月刊。2000年获黑龙江省科技期刊一等奖，2001年被美国工程信息公司定为EI源刊，是美国检索数据库Ei Compendex的核心刊源，先后被《美国材料文摘》（MA）、《美国工程材料文摘》（EMA）、《美国化学文摘》（CA）、日本《科学技术文献速报》（CBST）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、《国防信息中心数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊》、《中国科学引文数据库》等国内外多种重要检索数据库收录。主要刊登金属材料、无机非金属材料、高分子材料、复合材料、各种结构材料、功能材料组织与性能的关系、制备加工原理及工艺研究的最新成果。为进一步了解《材料科学与工艺》学术影响力，本文利用文献计量学相关知识，以2012年7月15日《中国知网》的《中国期刊全文数据库》和《中国引文数据库》提供的数据为调查统计源，采取刊名和精确匹配检索的方式，对2000年以来该刊发表的论文及被引用情况进行统计分析。
一、年发文量、年被引量、当年被引文献量和被引频次
在此期间，共发表有关论文2，038篇，其中有1，484篇论文成为引证文献，共被引用10775次，被引论文是总数的72.82%，平均每篇论文累计被引5.3次。（表1）从表1可以看出：（1）该专题数量呈曲线型，2007和2008年是该刊数量最多的一年，2009年后发表的论文略有下降；（2）2007年有193篇论文成为引证文献，是被引用论文数量最多的一年，其次是2008年、2005和2004年，分别有179篇、165篇和165篇成为引证文献；（3）被引频次最多的一年是2004年，累计被引1，481次，其次是2001年和2002年，分别为1，445次和1，418次；（4）尽管2012年该刊仅发表56篇论文，未被引用，但这一现象与普赖斯的“文章被引用的峰值是该文章发表后的第2年”理论相吻合，符合文献利用特征。
二、被引用次数
论文被引频次越高，说明该论文不仅具有一定的实用价值和推广价值，而且在各自领域产生的学术影响力大，学术水平高，产生的效果就越好，同时还能为后续研究者提供参考和借鉴。在这1，484篇被引论文中，其被引用次数、被引篇数、累计被引频次，见表2。（表2）若按1∶1∶1，即黄金分割原理，对该刊的累计被引频次进行划分，发现：（1）低频被引用区有1，113篇，被引次数为1～8次，累计被引频次为3，573次，累计被引频次占总被引频次的33.14%；（2）中频被引用区有278篇，被引次数为9～20次，累计被引频次为3，591次，累计被引频次占总被引频次的33.33%；（3）高频被引用区有93篇，被引次数为21次以上，累计被引频次为3，611次，累计被引频次占总被引频次的33.53%。印证了：“低频区引证论文数量多，引证频次低；高频区引证论文数量少，引证频次高”的文献分布规律，进一步证明只有少数的论文被大量引用，而多数论文的被引用次数不多的文献特征。
三、论文作者情况
（一）合作情况。作者合作度是一种期刊在一定域内每篇论文的平均作者数，它是评价某种刊物论文作者合作的一个重要指标，也是反映论文作者合作智能的发挥程度。通过统计，由作者独自完成的论文有26篇，由2～9个作者完成的论文分别为132篇、404篇、453篇、321篇、103篇、31篇、10篇和1篇，团体有3篇。充分表明该刊被引论文的作者合作意识程度高，合作率为98.25%，体现了较高的专业素养和共同参与的团队精神。
（二）作者与论文数量。本文以第一作者的身份，对上述数据进行统计，结果发现：第一作者的实际人数为1，247人。其中：有1篇论文被引用的作者有1，070人，累计被引用7，475次；有2篇论文被引用的作者有143人，累计被引用2，542次；有3篇论文被引用的作者有37人，累计被引用668次；有4篇论文被引用的作者有4人，累计被引用90次。
单篇论文被引用次数最多的是太原理工大学的刘珍等人所作《纳米材料制备方法及其研究进展》（《材料科学与工艺》，2000（03）被引用236次；其次是哈尔滨工业大学的宁聪琴等人所作《医用钛合金的发展及研究现状》（《材料科学与工艺》，2002（01））被引用160次；哈尔滨工业大学的赵九蓬等人所作《新型吸波材料研究动态》（《材料科学与工艺》，2002（02））被引用108次；哈尔滨工业大学的闫鹏飞等人所作《掺铁TiO_2纳米晶的制备及光催化性能研究》（《材料科学与工艺》，2002（01））被引用104次，紧随其后。
四、高频被引用区论文作者分布情况
本文将单篇论文累积被引用次数32次以上的论文作者列出（以第一作者为统计对象），共有33篇论文入选。其作者分布在哈尔滨工业大学有16人，北京化工大学2人，清华大学、北京科技大学、北京师范大学、东南大学、华南理工大学、华中科技大学、武汉理工大学、吉林大学、黑龙江大学、昆明理工大学、山东大学、太原理工大学、西安交通大学、西北工业大学和中国科学院金属研究所各1人。说明这些作者是该刊重要或具有影响力的作者，高等院校和研究所是该刊作者的主要来源地。他们都为该刊的成长做出了突出的贡献，所撰写论文质量高、学术影响力大，学术效果好。
综上所述，制造业是一个国家经济社会发展的立国之基，其制造工艺水平的高低，代表着一个国家制造水平的高低。该刊经过30年的不断求索，以质朴的学术风格，严谨的科学态度和对作者、读者的高度责任感跻身于我国工业技术、金属学与金属工艺核心期刊之列，其影响日益递增。笔者衷心祝愿该刊在已经形成自己独特风格与相对稳定的研究体系的基础上，多刊载具有研究级和原创性的论文，特别是对制备工艺等方面具有原始性的研究。
同时，希望该刊扩大稿件容量，吸收更多校外和企业科研人员撰写的优秀稿件，为推动我国工业技术的发展做出贡献。
主要参考文献：
[1]王崇德.文献计量学引论[M].天津：南开大学出版社，1990.
工业计量论文范文第3篇
关键词：协同创新；体制机制；创业型大学；三螺旋
在创新创业驱动型的知识经济时代，科学技术是经济社会快速发展和国家综合实力提升的第一生产力，而人才是科学技术发展必须依赖的第一资源。高等教育作为科技第一生产力和人才第一资源的重要结合点，责任非常重大，使命非常艰巨。站在这个关键性结合点上看，大学传统的象牙塔发展模式，已越来越不适应时展的迫切要求和大学自身发展的诉求。大学走出象牙塔，创新办学理念和发展模式，积极同政府科研机构、工业企业进行跨界协同创新，推动科技与经济紧密结合，促进科技成果向现实生产力转化，是经济社会发展对大学变革的新期待，也是大学自身进化发展的新趋势。
党的十报告提出“要坚持走中国特色自主创新道路，……更加注重协同创新”。教育部、财政部出台了《关于实施高等学校创新能力提升计划的意见》（简称“2011计划”），重在大学的体制机制改革，重在推动大学内部以及外部力量之间创新要素的融合发展，形成“多元、融合、动态、持续”的协同创新模式与机制。事实上，20世纪90年代中期以来，我国深化科技体制改革，实施科教兴国和建设创新型国家两大战略，始终贯穿着一条清晰的脉络，那就是推动企业成为技术创新主体，促进产学研协同创新，提升国家创新体系的整体效能。在科技政策的联合推动下，我国大学与工业企业、政府研发机构协同创新的耦合程度如何？国家科技创新体系的整体效能是否逐渐呈现出优化发展的良好态势？在大数据时代，回答这些问题需要基于大量数据的量化分析，而不能依赖模糊的直觉和经验。本研究试图采用三螺旋互信息算法，从历史发展的纵向维度，定量测度我国大学与工业企业、大学与政府研发机构进行跨界协同创新的互动性、耦合性，分析诊断潜在的结构性问题，探索我国推进协同创新、优化体制机制的着力点。
一、三螺旋算法
“2011计划”明确提出，要以人才、学科、科研三位一体的创新能力提升为核心，大力推进高等学校与高等学校、科研院所、行业企业、地方政府以及国际社会的深度融合。这与以往一直提的“产学研一体化”、“官产学研用一体化”的线性思维模式不同。“高校、科研院所、行业企业、政府”深度融合的协同创新模式是一种非线性思维模式，强调的是协同创新主体之间的立体性、深层性互动与循环发展关系。因此，协同创新必然要建立在机构之间跨越组织边界的知识流动和知识溢出基础之上。亨利・埃茨科威兹和雷德斯多夫提出的大学一产业一政府相互作用的“三螺旋”组织结构模型是对跨边界协同创新的最好诠释。
为定量测度大学-产业-政府协同创新的耦合性问题，我们采用Leydesdofff以互信息为基础提出的TH算法（Triple Helix Algorithm）作为研究工具，并利用自动化运算程序――th4.exe计量研究结果。TH算法是根据仙农（Shannon）信息熵、Abramson三维互信息转接量的定义提出的，公式为：
TUIG=HU+HI+HG-HUI-HUG-HIG+HUIG
其中，U、I、G分别代表大学、工业企业和政府研发机构。TUIG为三维信息转接量，HU+HI-HUI=TUI为二维信息转接量。HU=-∑UP（U）logP（U）为变量U的信息熵，HUI=-∑U∑IP（UI）log（PUI）为二维分布的信息熵。公式中对数取以2为底，信息熵的单位为比特（bit）。本研究中，为使计量结果便于比较分析，我们用毫比特（mbit）作为单位。
三维信息转接量TUIG和二维信息转接量TUI、TUG、TIG是衡量大学、工业企业和政府研发机构三者之间或两两之间交互作用强弱性的指示器。TUIG为负值时，表示三维协同创新关系存在，值越小，表示三者之间协同创新的耦合性越强，相互依赖程度越高，协同创新体系的整体效能越好；TUI、TUG、TIG为正值，值越大，表示两两之间关联性越高、耦合性越强。值得注意的是，这些指示器并不是用来测度知识产出或经济产出，而是用来测度三维或两维协同创新的结构性条件，以折射出是否建构起高效有序的协同创新运行机制。
二、数据来源与计量
TH算法对协同创新耦合效应的度量，是通过合作论文或专利这个窗口来考察系统或机构之间相互作用的强弱。合作论文或专利并不是一个完美的指标，仅仅是机构之间合作关系的冰山一角，却被广泛地用来表示机构之间的动态合作关系。本研究的数据来源于美国科学情报研究所（ISI）开发的Web of Science核心合集中的SCI-E（科学引文索引扩展版）数据库。为纵向考察我国大学开展协同创新的发展轨迹，我们对1998-2013年间我国发表的论文文献进行逐年检索与保存。至少包含一个中国作者机构信息的文献共有1291297条，其中作者机构信息清晰的有效数据为1245037条。
为完成作者机构信息的计量工作，我们编制了一个专用程序，对U、I、G、UI、UG、IG和UIG的数量分别进行计量。U、I、G分别表示一条记录中至少有一个作者来自大学、工业企业和政府研发机构的数量，UI、UG、IG表示两两之间协作的数量，UIG表示三者之间协作的数量。编制专用程序时，我们将包含UNIV或COLL缩写的归到U类，包含CORP、LTD、INC、SA或AG等缩写的归到I类，包含NATL、NAZL、GOVT、HOSP、CNRS、EUROPEAN、ACAD、INRA等缩写的归到G类。专用程序根据TH算法运行程序th4.exe的要求，同时生成data.txt文件，记录下我们保存的每一条数据的作者机构信息情况。按大学-产业-政府的顺序，文件形式如下：“id1”，“1”，“1”，“0”。“1”表示有，“0”表示没有。依此类推，id2，id3……最后，将data.txt文件输入th4.exe程序，计算出熵值和信息转接量各值（HU、HI、HG，HUI、HUG、HIG，TUI、TUG、TIG，TUIG）。
三、结果分析
（一）我国大学开展协同创新的科研成果产出分析
通过文献计量，表1详细地呈现出大学跨界协同创新的科研成果产出情况。16年间，大学发表的SCI文章数量增长最显著。1998年，至少有一个来自大学的作者发表的科技论文（U计量）数量约占全国发表科技论文总数的68%；到2013年，这个百分比已经超过90%。大学已成为我国科学研究的重要阵地，大学的科研水平基本上反映了我国的科研水平状况。这与1998年以来国家启动的“985”工程和“211”工程紧密相关。这两项工程不仅开启了我国建设世界一流大学的进程，而且激发了大学以学科建设为龙头推进科学研究工作的自觉性和积极性。据《国家创新指数报告2013》统计，我国研发经费稳居世界第3位，研发人员居世界首位，SCI论文数居世界第2位，高被引论文数居世界第4位，科技论文产出呈现出量质齐升的向好局面。
然而，与基础科研的辉煌成就形成鲜明对比的是，我国在许多领域缺乏自主创新技术和精密设备，关键技术受制于人。这种鲜明的反差警示我们，科研经费的大量投入、创新人才的集聚以及科研成果的大量积蓄与技术的革新、技术的产业化、新型产业的培育以及生产力的提升之间绝不是简单的线性关系，更不是自然的类推进步过程。从科学研究到技术产品化、商品化和产业化的循环发展，往往要经历一个难以跨越的“死亡之谷”。搭建跨越“死亡之谷”的桥梁，需要大学、工业企业与政府科研机构共同推进跨界协同创新，在有形的界面组织机构推动和无形的文化价值融合方面相互作用，建立起机构之间的对话关系、反馈循环关系和深度协作关系。表1显示，我国跨越组织边界的协同创新比例失调。大学与政府研发机构的协作相对频繁，1998-2013年间呈现出明显的增长态势；而大学与工业企业的协作太少。例如，2013年大学168955篇，而其中与工业企业协作完成的论文仅有4443篇。这意味着大学发表的大量科技论文更多地注重基础理论研究或理论应用研究，也意味着我国工业企业对基础研发的重视度和参与度严重不够，抑制了科技成果的转化率。
（二）大学与工业企业、政府研发机构的双边协同创新关系分析
表2中，TUG、TIG和TUI为二维信息转接量，是两两之间双边协同创新耦合依赖程度的指示器。从横向看，表示大学与政府研发机构耦合性的二维信息转接量TUG很大，而表示大学与工业企业、工业企业与政府研发机构之间耦合性的二维信息转接量TUI和TIG非常小。这种格局突出暴露了我国大学与工业企业协同创新关系松散的问题：一方面，作为技术创新主体的工业企业对基础研发的投入与产出缺位，多数企业更依赖加工和仿制，长期处于国际技术竞争产业链和创新链的低端；另一方面，作为国家创新体系重要生力军的大学和政府研发机构，其不合理的科研考核体系强化了科研人员体制内追求论文和专利数量的习惯，削弱了科研人员体制外“用”技术的能力。
纵向的发展状况更让人忧心。16年间，表征大学与工业企业协同创新关联程度的TUI在2005年左右稍有起色；2008年以来，大学发表的科技论文数量大幅增长，而大学与工业企业的耦合性没有得到同步发展，TUI的值加速下滑，到2012年仅为0.19mbit。与此同时，大学与政府研发机构之间的耦合性指标TUG也呈现出持续下滑的态势。总体而言，大学与工业企业、大学与政府研发机构的协同创新关系没有朝逐步优化的方向发展。尤其在追求理论成果的大学与犯了“仿制病”的工业企业之间积弊严重。二者各自秉持不同的价值取向，导致机构之间的离心力大于向心力，机构之间的体制“壁垒”越来越深，机构之间的对话越来越难，科技成果的溢出和转让也越来越难。据2013年的相关统计，我国科技成果转化率仅为10%，而发达国家为40%以上。
（三）大学-产业-政府三维协同创新关系分析
工业计量论文范文第4篇
〔关键词〕计量经济学；文献计量分析；知识图谱
“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R·Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的[1]。计量经济学是对经济现象和经济关系的计量方法的研究，首先用于“微观”经济分析，在宏观经济理论出现后，转到“宏观”经济理论研究，为经济理论研究做出巨大贡献，多位计量经济学学家因此荣获诺贝尔经济学奖。我国计量经济学最早开始于上世纪50年代末，由于特殊原因中断，直到70年代末才恢复研究，80年代后期开始了快速发展[2]。本文旨在从文献计量学角度探索近十年的计量经济学发展情况、研究状况和特点，以期对计量经济学的深入研究提供一些借鉴和指导。
1 数据来源与处理
1.1 数据收集和选择
本文选取中国学术期刊全文数据库为数据来源，检索条件是：主题包括“计量经济学”，时间范围是2002年1月1号到2011年11月30日，共检索到相关文献3 351篇，利用下述数据处理方法后剩余3 039篇，剩余文献分布的期刊数目为1 028。
1.2 数据处理
（1）删除重复和无关的文献。例如：《区域金融研究》期刊，《保险职业学院学报》期刊和《商业时代》期刊都刊登了《我国货币政策汇率传导机制有效性的实证研究》文章，处理后只保留1篇；另外无关文献记录则直接删除，如：在《数量经济技术经济研究》刊登的《第二届全国计量经济学高级会议研讨会通知》等。
（2）剔除无作者（或本刊记者）、无关键词以及无研究机构的文献。如：《经济界》刊登《美国次贷危机的影响应引起高度关注》，该文献作者为本刊记者；《Journal of Systems Science and Complexity》刊登的《CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY》，该文献没有作者；以及其他无关键词文献或无研究机构文献等。
（3）在文献作者分布研究中，由于许多文献为众多作者合作的产物，因此主要以第一作者分布的作为研究对象。
（4）在关键词统计中，由于初始检索文献中关键词中存在大量不规范现象，因此本文采取了以下3种方式来处理关键词：①合并处理。如：关键词“研究与发展”和关键词“R&D”，关键词“外商直接投资”和关键词“FDI”，关键词“GDP”和关键词“国内生产总值”等；②集中处理。如：关键词“EVIEWS”和关键词“EVIEWS 31软件”，关键词“经济发展”和关键词“经济增长”，关键词“ARCH”和关键词“ARCH模型”等；③舍去处理。如：关键词“综述”，“方法”，“问题”等。
2.1 时间分布
研究论文年度数量分布在很大程度上能反映该学科在一定时间段内的研究水平和发展状况。对于本文收集到2002-2011年有关计量经济学领域3 039篇论文，其年发文量见表1。
年份数量年份数量20027520074322003952008432200412920094662005191201048820062882011443
根据上述数据，绘制对应的图表，可更直观地观察到这10年来论文的分布情况。
从图1中可以看出，这10年来计量经济学研究领域的数量除2011年有略微的下降趋势，整体上呈上升趋势，符合普赖斯的文献生长规律。
根据李子奈教授在文献[3]中对计量经济学3个阶段的划分，对照图1分析可知，2002年前，我国计量经济学的发文少，主要由于我国计量经济学一直处于跟踪和学习阶段，这个阶段参与研究者很少；后期发文大幅度增长，一方面，由于一些在理论计量经济学领域成就的海外学者和一批在海外受到良好教育或培训的年轻学者归国；另一方面，国内举办了好多计量经济学高级学术研讨会以及国际学术的广泛开展；再者，我国的经济体制改革和经济发展面临的重大的经济理论问题和政策选择问题，需要计量经济学理论在经济实证研究中回归分析，寻找经济规律，提供政策建议。
2.2 发文期刊分布
英国文献学家布拉德福认为，由于科学发展的规律性，各专业学科之间的联系紧密程度是不相同的，因而使不同
图1 论文数量年代分布图
的科技文献在相关期刊中的数量呈不匀称分布，即大量的专业论文首先集中在为数不多的核心期刊上，另一部分论文则会出现在与该专业相关的其它期刊上，其出现次数随所登刊物与该专业的密切程度呈正相关。因此，若将科技期刊按其登载某专业论文的数量多寡作递减排序，则可分出数量大致相同的一个核心区和几个相关区，此时核心区和相关区的期刊数里1∶m∶m2的关系根据表2数据，利用布拉德福定律分析，把期刊分成3个部分：核心区，相关区，离散区。其中核心区包括发文10篇以上（包括10篇）的期刊，共有57种期刊，占总期刊的555%，其发文篇数占总数的356%；相关区包括发文3～9篇的期刊，共有234种期刊，占总期刊的2276%，其发文篇数占总数的3376%；离散区包括发文1～2篇的期刊，共有737中期刊，占总期刊的716%，其发文篇数占总数的3064%。3个区域内的期刊数之比：57∶234∶737，可近视简化为：1∶4∶16，即布拉德福离散系数为4，满足布拉德福定律，由此可见计量经济学研究处于较成熟的发展阶段。另外，这3个区的平均载文密度分别为1898，438，126，由此可见核心期刊效应是比较明显的。表3 2002-2011年核心期刊文献分布
刊 名篇数刊 名篇数刊 名篇数统计与决策72特区经济19数理统计与管理14商场现代化47黑龙江对外经贸18现代经济信息14数量经济技术经济研究38现代商业18消费导刊14经济研究导刊34中国人口·资源与环境18国际商务（对外经济贸易大学学报）13统计教育34财经研究17技术经济13统计与信息论坛31生产力研究17数学的实践与认识13安徽农业科学29中国商界17北方经济12统计研究29技术经济与管理研究16价值工程12工业技术经济24科学学研究16经济论坛12商业研究24市场论坛16市场周刊12科技管理研究23中国集体经济16资源科学12时代金融23经济研究15北方经贸11国际贸易问题22商业文化15金融经济11经济师21中国软科学15财贸研究10经营管理者21中国市场15东方企业文化10科技信息21中国土地科学15内蒙古科技与经济10现代商贸工业21当代经济14清华大学学报（自然科学版）10运筹与管理21科学学与科学技术管理14区域金融研究10经济地理19商业时代14中国物价10
表3是根据布拉德福定律划分出的57种核心期刊，其中40种期刊为经济类期刊，占核心期刊的702%，发文量总量占核心期刊的766%。由此可见，计量经济学发文主要集中在经济类期刊上，这是由计量经济学研究目的决定的，计量经济学作为一门经世济民的致用之学，借助经济数据进行统计分析以揭示经济运行规律，与经济发展紧密联系。
2.3 作者及研究机构分布
某个领域学者的研究水平大体上是以他们研究成果的数量以及被引用和采用的多少决定的。学者的研究成果越多、被引用和利用率高，那么他在该研究领域的学术影响就越大；同时，绝大多数的学者都是属于某些研究机构，因此，研究机构的学术影响主要是通过该机构学者研究成果的数量、被引用的情况来反映的[5]。最后，研究机构和学者又都属于某个地区，因此，地区的学术影响可以由学者和研究机构来反映。对于计量经济学的发文作者、研究机构的分布的考察，可以把握计量经济学研究的学术力量来源和分布。
表4给出的是2002-2011年发表计量经济学论文最多的前20名第一作者，这里仅指这些作者针对计量经济学所发表的论文。这些发文作者中来自高等院校的有18位，其中广西师范大学的吴玉鸣教授以15篇排名第一。这20位作者无疑是我国计量经济学的学术带头人，其研究的方向也代表了改专业的最新研究动态。在这20位作者中既有著名的专家、教授、资深学者，又有一部分年轻有为、朝气蓬勃的硕士、博士，说明我国的计量经济学研究队伍老中青结合、结构合理、知识层次高，也表明我国计量经济学研究大有希望，必将沿着更理性、更健康的方向发展。表4 2002-2011年收录的计量经济学
研究论文最多的第一作者（前20位）
第一作者作者机构发文数量吴玉鸣广西师范大学15李子奈清华大学11叶阿忠福州大学8王立平合肥工业大学7顾佳峰北京大学6刘耀彬南昌大学6杨纪青襄樊学院6翟爱梅中山大学6高 山北京工商大学5方 兰中山大学5李 辉大连理工大学5刘宏杰中国社会科学院财贸所5刘 青四川大学5徐正国天津大学5杨 硕湖北襄樊烟草局5张 红清华大学5陈 傲郑州航空管理学院4陈 昭广州外语外贸大学4邓淇中湖3 计量经济学研究热点分析
关键词是论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇，在很大程度上反映了论文的主要研究内容。关键词作为一篇论文的必要组成部分，能够简单、直接、全面地概括出论文的核心内容，在大量同专业论文的关键词集合中，隐含着该学科的研究现状、研究热点、发展规律和发展趋势等线索，因此，在一定程度上，对关键字的统计分析可以作为代替对论文内容的分析的有效方法[6]。本文采用词频分析方法，对2002-2011年发表的关键词统计，总共有4 866个，其中标引数量最多的前30个见表6。表6 2002-2011年计量经济学文献中标引次数最多前30条关键词
排序关键词标引
数量排序关键词标引
数量1经济增长46816面板数据552模 型31217货币政策503计量经济学30718对外贸易494协整理论25419股票市场415实证研究21520人力资本386计量经济学教学12921汇率变动357外商直接投资11122实验教学328国内生产总值9923企业绩效319资本结构6824激励机制3010技术创新6725教学模式2911投资收益6526通货膨胀2912金融市场6427消费结构2813时间序列6128EViews软件2714产业结构5829上市公司2315经济预测5730教学改革22
利用集聚类分析，共现分析于一体的Ucinet软件处理上述高频关键词，得到图2。图中结果将联系紧密的节点自动拉近，节点之间距离越近，说明两个关键词的相似度就越大，若干个关系紧密的节点就形成了一个知识群体，这些关键词组成的紧密群体往往代表了一个或几个相关的领域[7]，节点形状相同表示属于同一派别。图2 关键词共现网络可视图
用IBM SPSS Statistics 19软件将高频关键词共现矩阵转为相关矩阵，并聚类分析。高频关键词聚为四大类，由于聚类分析结果树状图比较大，本文将聚类结果分别说明：
聚类1为宏观经济知识群体，高频关键词包括：经济增长，国内生产总值，产业结构，经济预测，人力资本，通货膨胀，消费结构，对外贸易，技术创新。
经济增长频现次数最高，占所有关键词的165%，主要是因为中国今年的经济增长显著，已经成为计量经济学的热门话题，这与中国经济的高速发展以及国家政府的政策倾向有必然联系。影响经济增长的因素有很多，如：资本，劳动力，创新，知识等。
聚类2为金融经济知识群体，高频关键词包括：模型，股票市场，协整理论，实证研究，汇率变动，金融市场，时间序列，面板数据。
模型都是理想化的经济模型，通常为了研究方便和突出主要研究问题，往往做出的一些经济假设条件，诸如人是自私自利的假设，企业追去利润最大化假设等，模型不仅仅用来预测问题，更重要的是需要解决问题，或者找到某些相关性关系。
聚类3为企业管理知识群体，高频关键词包括：外商直接投资，资本结构，货币政策，激励机制，上市公司，企业绩效，投资收益。
聚类4为计量经济学教学知识群体，高频关键词包括：计量经济学教学，实验教学，教学模式，教学改革，EViews软件。
计量经济学是从国外借鉴的一门经济学课程，许多计量模型都是根据具体的经济现象和特点发展出来的，直接参考国外的模型，并不适用于中国的社会经济，因此，模型分析和假设必须建立在中国的经济理论和经济现象上；其次随着计算机网络的快速发展，各种信息数据资源丰富，滥用和错用计量经济学模型非常普遍，什么样数据适用于什么类型的模型要待于分析和诊断，这也必将是计量经济学教学目标。
4 结 语
本文以CNKI中检索到的主题包括“计量经济学”的论文为基础数据源，借助自编软件将检索题录处理成EXCEL文档后，借用excel、ucinet、SQL Server2005探索了2002-2011年间论文的时间分布、期刊分布、作者及研究机构分布及研究热点分析，期望能够帮助我国研究者快 速了解计量经济学的概况及研究热点，但是本文也存在一些不足之处，主要体现在关键词处 理时，笔者发现一些计量经济学论文关键词标引不甚恰当，这对于本研究的结论可能产生一 些影响。
参考文献
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工业计量论文范文第5篇
关键词：985工程 图书馆 学术论文 科研项目
中国教育部在实施“面向21世纪教育振兴行动计划”中，重点支持部分高校创建世界一流大学和高水平大学，简称“985工程”。北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等九所顶尖大学成为首批“985工程”建设高校，也就是中国常青藤联盟——C9联盟高校。
“985工程”重点建设的九所高校的发展代表了当代中国高等教育与科学研究的最高层次和水平。图书馆作为信息服务的保障部门，在各高校的建设中起着不可或缺的重要作用。而图书馆除了需要发挥提供信息服务的职能，本身还是情报研究的科研团队。因此，图书馆员的科研产出能够代表该馆的科研服务水平，从而也反映出所属高校的信息服务工作重点和水准。本文通过计量分析九所高校图书馆馆员的科研论文和科研项目的分布特征，以揭示上述图书馆的信息服务的重点和水平，从而为国内各高校图书馆的信息服务方向提供参考。
1研究方法与数据来源
1.1研究方法
本文应用文献计量和比较研究的方法对研究对象发表的论文和立项的科研项目进行比较分析。
1.2数据来源
本文数据来源于中国知网（CNKI）的中国学术期刊网络出版总库。该库是世界上最大的连续动态更新的中国学术期刊全文数据库。检索字段设置为作者单位，检索词分别为上述的九所高校图书馆。时间限定为2007年-2011年。最终获得检索结果为九所高校图书馆共1144篇。科研项目数据来源于国家自然科学基金委员会项目查询库和全国哲学社会科学规划办公室成果数据库。
2结果分析
2.1论文的年代分布
2007年-2011年，数据库中可检索到的作者单位属名含“图书馆”的论文共计82970篇。这些论文的作者分布在国内的高校图书馆、各级公共图书馆、科研院所图书馆、军队图书馆，以及企业图书馆等。2002年末，全国有2698家公共图书馆，现有的普通高校数量为2358所。5年中，九所高校图书馆共1144篇，占全部图书馆的1.38%。可见，这九所高校图书馆的论文成果颇丰。其中清华大学193篇，北京大学190篇，复旦大学159篇位居前三。但九所高校图书馆的论文年代分布却并不一致。复旦大学、上海交通大学、南京大学呈缓步增长趋势，北京大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学为起伏波动，而中国科学技术大学则急速减少。
2.2期刊分析
九所高校图书馆在国内各图书馆学情报学期刊上。表1列出了发表九馆论文数量最多的10种期刊并分别统计了发表的论文数量。从中看出各图书馆的特点：
（1）发表期刊分布特点
各图书馆的期刊呈现出优势工作和期刊地域的统一性。首先图书馆员的论文多以图书情报学理论研究和情报实践成果为主。因此大部分论文都是图书馆员根据个人或所在机构的研究实践撰写的。如清华大学在图书馆的现代技术应用方面走在国内同行的前列，撰写的技术实践的相关研究成果和《现代图书情报技术》的收刊范围一致，因此在该刊发表的论文最多。
其次，作者在论文的投稿中也会由于对期刊的熟悉度和认知度具有一定的地域倾向性，而选择当地的出版机构。因此多数图书馆数量最多的都是本馆或同一城市的图书情报单位主办的期刊。如北京大学发文最多的《大学图书馆学报》由北京大学主办。复旦大学发文最多的《上海高校图书情报工作研究》由上海高校图书情报工作委员会主办。南京大学发文最多的《新世纪图书馆》由南京图书馆主办。上海交通大学发文最多的《图书馆杂志》由上海图书馆主办。西安交通大学发文最多的《情报杂志》由陕西省科学技术信息研究所主办。
（2）核心期刊分布特点
本文分别统计了九所高校图书馆发文最多的前十种期刊和每种期刊发文数量（见表1）。从统计数据可以看出，各高校发文最多的前十种期刊中，多数为核心期刊。尤其是浙江大学、北京大学和清华大学的前十期刊中分别有9种、8种和8种为核心期刊。其中北京大学在8种核心期刊发文108篇，占该馆全部论文的57%；清华大学在8种核心期刊发文99篇，占该馆全部论文的51%；上海交通大学在8种核心期刊发文45篇，占该馆全部论文的49%；浙江大学在9种核心期刊发文56篇，占该馆全部论文的46%。因此，九所高校图书馆的论文质量较高。
2.3论文的研究主题热点
论文的关键词能够反映论文的研究主题热点。本文对九所高校图书馆论文的关键词进行了统计，剔除了不能反映研究主题的数据后，得出表2所列各图书馆论文的前十个高频关键词。
通过统计数据可以看出，高校图书馆的研究重点还是以自身的建设、发展和服务为主。因此高校图书馆和图书馆是各个图书馆论文中出现最多的两个关键词。而且许多是基于本馆的实践或者特点进行的研究，如北京大学、清华大学和复旦大学的高频关键词中都有本馆的名称。而数字图书馆也是大多数图书馆研究的热点。北京大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、西安交通大学、中国科学技术大学和哈尔滨工业大学的研究论文中，数字图书馆都是出现频率很高的关键词。
另外各图书馆的研究热点一般还与自身的优势工作内容有关。如北京大学、清华大学和上海交通大学是国内学科服务开展比较成功的图书馆。其中清华大学图书馆是国内开展学科服务最早的高校图书馆。上海交通大学图书馆创新性地建立了学科博客、IC2等学科服务的平台，并且主办或联合承办了CALLS三期建设项目第一至第五期学科馆员培训班。这些馆关于学科服务或学科馆员的论文就较多。南京大学是著名的评价工具《中文社会科学引文索引-CSSCI》的编辑单位，因此文献计量学是南京大学图书馆的学术研究成果高产领域。该馆借助CSSCI和相关的评价工具发表了多篇文献计量学的论文。西安交通大学图书馆是CALLS重点学科导航库建设项目的牵头单位。该馆参与了导航库的立项审批、相关标准制定、软件系统功能设计及数据收割等全部流程，是对该项目最熟悉的群体，并主办了CALLS重点学科导航库的相关培训及交流会议，因此围绕CALLS重点学科导航库的内容，该馆发表了多篇论文。浙江大学图书馆是国内高校科技查新服务比较领先的单位。该馆无论是查新的数量还是质量都在业界受到好评。图书馆曾成功主办2010年教育部高等学校科技查新审核员资格培训班，因此，该馆针对科技查新以及查新需要依托的电子资源发表了多篇论文。
2.4论文的支持基金分析
我国当前的科研管理体系中，科研项目的组织过程主要包括申报立项、组织实施、验收总结等阶段，而论文的发表是科研项目实施和结项成果的重要组成部分。因此，计量各类基金支持的论文能够表征科研团体的科研活动情况，进而挖掘科研机构的学术内容与热点。
目前国内最高水平的基金项目为国家自然科学基金和国家社科基金。九所高校图书馆的项目负责人获得的这两项基金项目数量：北京大学、清华大学和上海交通大学分别获得过2项国家社科基金，南京大学获得过1项。哈尔滨工业大学获得过2项国家自然科学基金项目。
受各级基金的支持，图书馆产出了相关论文。当然，这些论文的支持基金有一部分来自于非统计图书馆的合作者。清华大学、哈尔滨工业大学、南京大学的图书馆基金支持的论文数量最多。其中清华大学分别有10篇、11篇受到国家自然科学基金和国家社会科学基金资助。而哈尔滨工业大学受到的省级基金资助最多，达16篇。九所高校中只有清华大学有6篇论文受校级基金资助。
总之，九所高校获得的部级科研项目以及受到基金支持的论文比例还偏少。
3建议
通过对“985工程”重点建设的九所高校图书馆近五年研究成果的对比分析，可以看出这九所高校图书馆的成果分布各具特点。清华大学和北京大学图书馆的成果无论是数量、质量，还是获得基金资助论文的数量与基金级别都位居前茅。研究主题方面，高校图书馆和数字图书馆的发展建设是各高校普遍关注的研究内容。而实践工作是学术论文最好的研究基础和研究对象。各馆都根据自身的工作成果和经验总结发表了多篇学术论文。
根据以上分析，针对国内图书馆的建设和学术研究的未来发展，提出如下建议：
（1）建立科研制度并创造良好的科研环境。图书馆有意识引导馆内科研的方向，根据发展目标和工作重点，拟定科研攻关课题，并建立科研团队组织攻关。同时也应建立科研奖励制度，创造良好的科研环境，对在科学研究中有数量较多、质量较好产出的人员给予一定的奖励，鼓励创新。
（2）根据各馆的特点和优势确定一到两个优先发展的工作重点。集中力量重点发展，搞好创新研究，确立在国内的领先地位。在此基础上积极争取在国内图书情报领域或CALLS相关项目中获得项目牵头资格或者组织权。借此，不但能锻炼队伍，开拓眼界，更能创作出一系列高水准的、创新的或具有前瞻性的学术论文，进而扩大行业影响力，并带动图书馆各项工作的开展。
（3）鼓励个人或团队申请各类基金项目。基金项目的成功申请既能体现申请者和所属机构的科研能力和水平，也能为申请者提供资助，减轻的经济压力。因此有必要邀请有基金申请经验的老师为馆员进行培训，以便有更多的馆员能够有机会申请基金项目。
（4）馆员要善于积累、总结日常工作中的经验教训，发挥每个人的潜能和智慧，寻求解决实际问题的方法，在做好图书馆工作的同时，也完成了具有指导意义的学术论文的创作。
工业计量论文范文第6篇
关键词：中国学术期刊；西安工程大学；期刊论文；统计分析
基金项目：陕西省职业技术教育学会2016年度教育科研规划课题（项目编号：SZJY-1608）
中图分类号：G353.1 文献标识码：A
收录日期：2016年12月27日
西安工程大学位于西安市，现有金花和临潼两个校区，由陕西省人民政府举办。1978年独立建校，时名西北纺织工学院，隶属原纺织工业部。1998年划转为省属高等学校，2001年更名为西安工程科技学院，2006年更名为现名。近三年来，西安工程大学获批部级科研项目40、省部级科研项目197项、厅局级科研项目369项，横向项目到款经费7，703.86万元；获省部级科技奖励37项、厅局级科技奖励45项；授权专利857项；出版学术著作7部，发表SCI收录论文322篇、SSCI收录论文11篇。学术论文是科学研究成果最常见的表现形式，从侧面可以反映高等学校的科研实力和学术水平。本文对西安工程大学“十二五”期间发表的期刊论文进行计量分析，旨在从论文层面对西安工程大学的科研情况进行了解。
一、数据来源
尽管目前国内高等院校、科研院所科研产出力与影响力评价多以SCI、EI收录论文为标志。但由于SCI、EI收录文献数量及类型具有一定局限性，譬如SCI、EI收录文献集中于自然科学及工程技术领域，SCI、EI侧重于对母语为英语的国家和地区的刊物及英文科技期刊收录，使得这种评价并不能全面反映国内高校及科研机构科研产出的全貌。《中国学术期刊（网络版）》是世界上最大的连续动态更新的中国学术期刊全文数据库。本文统计数据来自《中国学术期刊（网络版）》，采用“高级检索”方式，检索条件为：从“2011年”到“2015年”，来源类别选择“全部期刊”，作者单位为“西安工程大学”模糊匹配方式进行检索。
二、统计结果与分析
（一）年度发文量统计与分析。发文量是衡量一个单位学术成果的重要指标，不仅能体现单位的科研水平，同时也能说明单位的学术氛围。表1为西安工程大学2011～2015年发文量统计，可以看出，“十二五”期间西安工程大学作者共发表期刊论文5，830篇，年数量前期基本稳定，近三年有所上升。（表1）
（二）学科分布统计与分析。一般来说，论文学科分布统计数据体现了学校的办学重心以及各个学科专业的学术水平。“十二五”期间，西安工程大学发文量超过200篇的学科共有11个，如表2所示。可以看出，该校作者在轻工业、手工业学科领域研究最为集中，共1，499篇，占同期论文总数的25.71%。西安工程大学是我国西部地区唯一一所以纺织服装为特色的高等学校，西安工程大学发文量最多的专业与该校开设的主要专业吻合，体现了该校的办学特色。（表2）
（三）合作机构统计与分析。合作发文机构的数量在一定程度上反映机构间的科研合作情况。“十二五”期间与西安工程大学科研合作最为密切的5个机构如表3所示。可以看出，该校作者与省内著名高校的科研合作更为密切。（表3）
（四）基金资助统计与分析。基金论文是指由各类研究基金项目资助产出的论文，是衡量论文学术质量的一个重要指标，基金论文比是各类基金论文数占论文总数的比例。检索显示，“十二五”期间西安工程大学作者论文标注的主要基金项目见表4。西安工程大学作者共有1，884篇论文标注了基金项目资助，基金论文比为32.32%。（表4）
（五）论文作者统计与分析。作者发文数显示了作者在一定时间段的科研活跃度，是评价一个作者科研能力、甚至科研水平的主要衡量指标。表5列出了西安工程大学“十二五”期间累计最多的5位作者，这5位作者年均都在15篇以上。可以看出，该校论文多产作者主要来自环境与化学工程学院、纺织与材料学院。（表5）
（六）发文期刊统计与分析。期刊档次整体上反映了该期刊所的普遍水平。“十二五”期间，西安工程大学超过100篇的期刊共有5种，如表6所示。其中，《毛纺科技》在2011年、2014年两度入选中文核心期刊要览，说明西安工程大学作者的主要期刊影响力较高。西安工程大学主办有《西安工程大学学报》、《纺织高校基础科学学报》，该校作者在这两种刊物上共756篇，占同期发文量的12.97%。除了表6所示5种期刊外，西安工程大学作者较多的其他期刊，如《印染》、《染整技术》、《棉纺织技术》、《针织工业》等都是专业性较强的期刊，符合西安工程大学的纺织服装特色。（表6）
（七）论文关键词统计与分析。关键词是从一篇论文中选取出来，用以表达论文主题的词或词组。关键词频次越高，说明相关主题论文数量越多。表7列出了“十二五”期间西安工程大学作者标注频次最高的8个关键词。与西安石油大学类似，作为工科院校，西安工程大学论文高频关键词同样主要是专业性实词。其中，“棉织物”、“活性染料”、“染色”、“改性”等都是纺织、服装专业词汇，说明西安工程大学科研工作方向清晰、焦点相对集中。（表7）
三、结语
本文利用《中国学术期刊（网络版）》统计和分析了西安工程大学作者“十二五”期间发表的期刊论文。可以看出，西安工程大学年发文量稳中有升，在轻工业、手工业学科领域研究集中。西安工程大学作者与省内著名高校的科研合作密切，论文多产作者主要来自环境与化学工程学院、纺织与材料学院，发文期刊影响力较强且纺织服装专业特色明显，科研工作方向清晰、焦点相对集中。
主要参考文献：
[1]张红燕，董ィ邵晋蓉.基于SCI的宁夏大学科研论文产出统计分析[J].宁夏大学学报（人文社会科学版），2016.38.1.
[2]孙宁宁，陈文勇，马丽华.CNKI作为评价科研产出能力与影响力的应用研究[J].河南图书馆学刊，2016.36.1.
工业计量论文范文第7篇
〔关键词〕1‰高被引论文；热点论文；学科阈值；中国知网；中图分类；绩效评估
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.023
〔中图分类号〕G2502〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2015）10-0124-04
Subject Threshold Value of Top 1‰ Highly Cited Papers in CnkiDing Fuhu
（Henan Institute of Science and Technology，Huixian 453600，China）
〔Abstract〕Look for the threshold values of top 1‰ highly cited papers of various subjects，which is a ruler to assess the scientific research performance.Use Cnki to search the top 1‰ highly cited papers of 94 subjects，sort the cited threshold value and weights，find that the treshold values of various subject are seriously unbalanced，the difference between the highest value and the lowest value is 55 times，the average threshold value is 101.Whether the threshold value is high or low depends on the following factors：the subject area which has a large amount of documents is higher than the subject field which has a small amount of documents；the basic theory field in the same subject of philosophy and humanities and social sciences is higher than other fields and so on.
〔Key words〕1‰ highly cited papers；hot paper；subject treshold value；Cnki；CLC；performance evaluation
科研绩效评估时如何考虑不同学科之间的差异，一直是科技评价中的一个难点。早期的绩效评价主要是采用定性和定量相结合的方法，比如专家加权法、兑换计量法和文献计量法等[1]。然而由于受专家因素的影响，引文评价的客观性价值尺度在基础研究领域逐渐被重视起来，从而带动了文献计量评价的发展和应用[2]。但是由于学科之间引文数量的不均衡性，单一的评价指标就很容易出现偏差。比如薛天祥等就认为同质性（相同学科间）是可比性的前提[3]，因而寻找不同学科之间的权重系数就成了一个关键点。学术界认为，高被引论文是学术创新的风向标，也是各个学科进行评价的一个重要参照指标。而一个学科的居前1‰高被引论文则代表了一个学科的学术贡献和影响力。汤森路透基于Web of Science？（SCIE/SSCI）所收录的全球11 000多种学术期刊的1 000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，于2001年推出的基本科学指标数据库（ESI），分别排出居世界前1%的研究机构、科学家、研究论文和居前1‰的热点论文，目前已成为世界科学界用以评价高校、学术机构、国家与地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。近年来，以美国ESI等数据库为研究载体，基于计量学的理论，开始了在科研成果、科技人才、科技期刊、科研机构、学科评价和大学科研竞争力等方面产生了一批研究文献[4-5]。在国内，以中国知网（CNKI）和中文社会科学引文数据库（CSSCI）等数据库为工具，产生了一批高被引论文的研究文献。但是，利用国内数据库进行宏观的，具有学科比较意义的高被引论文指标体系研究还缺少进展。而进行高被引论文学科阈值的比较研究，对于不同学科之间的绩效比较就具有了广泛的意义。
1研究方法
由于各学科发展程度和引文方式的差异，导致了论文被引用次数在各个学科之间缺少可比性。但是，在综合性大学、综合性科研机构内部，以及政府部门组织的各类项目评估当中，有时候不同学科之间、不同领域之间也需要进行择优比较。否则，评优工作就缺少客观性和可比性的一个参数。为了寻找一个相对公平的尺度，先假设在一个学科内部，被引用次数相同的文献，其学术影响力和学术贡献是大致相等的。中国知网收录了国内正式出版的7 000多种自然科学和社会科学学术期刊发表的文献，各个学科分支收录的文献从数千条到上百万条不等，对这些数据进行云计算既繁琐又未必科学[6]。但进入各个学科领域的前1‰高被引论文的被引用次数的阈值，在各个学科内部的文献当中具有一定的稳定性和高影响力意义，属于一种散布在群峰中的学术水平“雪线”。因此在不同的学科之间具有一定的参考性和可比性。基于这个考虑，本文选取中国知网（CNKI）的“中国学术期刊网络出版总库”作为检索数据库，为了拥有较大范围的文献量，检索的开始时间不受限制，检索截止时间到2015年3月，以中图分类号检索方式，除军事学科之外，对各大学科门类的代表性学科或领域进行抽样检索，共检索了94个学科的居前1‰高被引论文的收录情况。
2015年10月第35卷第10期现？代？情？报Journal of Modern InformationOct，2015Vol35No102015年10月第35卷第10期中国知网居前1‰高被引论文的学科阈值Oct，2015Vol35No102居前1‰高被引论文的学科阈值与权重系数
根据94个学科居前1‰高被引论文的阈值，计算出94个学科的平均阈值为101。之后按照各学科文献阈值从高到低进行排序，并计算出各个学科的阈值权重（见表1）。居前1‰高被引论文最高阈值的学科为语言学，文献被引用330次；最低阈值的学科为诗歌、韵文，为第69位，文献被引用仅有6次，两者之间相差55倍。与上一年度相比较，学科平均阈值上升了83个百分点。在94个学科中，排序未发生变化的学科有52个，占553%；排序发生变化的学科有42个，占447%。其中位序变化在3个位序之内的有36个，占全部学科的383%；位序变化在4～7个位序之内的有6个，占全部学科的64%。表194个学科领域居前1‰高被引论文被引用阈值与权重排序情况
序号代码学科领域文献总数前1‰
阈值阈值权重1H0语言学106 577330030612X2社会与环境27 863274036863P9自然地理学14 423252040084P5地质学90 558227044495F0经济学123 753224045096D0政治理论59 695217046547B84心理学138 120199050758O22运筹学25 540187054019F30农业经济理论117 5801760573910S3农学44 3261710590611P4气象学120 0221660608412Q93微生物学29 8831650612113H19汉语教学64 4101600631314TU3建筑科学131 4671560647415P7海洋学72 2991480682415C91社会学241 8471480682416S7林业260 2451420711317Q7分子生物学49 7651410716318R28中药学432 3681350748119F82货币91 8451330759420F23会计313 2121290782921O63高分子化学46 5631230821121O34固体力学23 4771230821122Q81生物工程学17 1431190848723I0文学理论56 6951170863224R18流行病与防疫122 6461130893824O24计算数学34 1151130893825Q96昆虫学18 9331120901826F40工业经济理论72 3381110909927B82伦理学50 8081100918228O61无机化学49 0771090926629D92中国法律892 7201060952829V2航空164 2401060952830H12文字学35 0321040971231F31世界农业经济21 3661020990232Q98人类学7 2821011000033O65分析化学116 612991020233S6园艺495 307991020234G35情报学42 651981030634Q4生理学150 476981030635O62有机化学80 168971041236R25中医内科227 336961052137B0哲学理论45 624941074538TE石油、天然气229 484931086038H13训诂学125 536931086039S2农业工程426 282921097839R9药学317 755921097839TD矿业工程291 3949210978表1（续）
序号代码学科领域文献总数前1‰
阈值阈值权重40R71妇产科学279 510901122240N94系统科学112 856901122241O7晶体学18 707871160942G25图书馆学316 876861174442TV水利工程297 824861174442O48固体物理学31 908861174443O31理论力学11 576841202444D5世界政治58 380801262545TU1建筑基础科学35 158781294945K1世界史42 397781294945Q2细胞生物学77 313781294945K0史学理论24 115781294945O41理论物理学29 847781294945G31科学研究工作28 551781294945D63国家行政管理460 331781294946TN92无线通信204 990761328947O43光学42 899751346747X9安全科学112 008751346748TS轻工业、手工业801 814741364949C95民族学15 659691463850U2铁路运输287 583661530351B83美学18 132651553852K9地理103 968641578152C96人才学42 841641578152I1世界文学43 599641578153TF冶金工业128 740631603254D62政治制度与国家机构161 964621629055R77眼科学140 425611655756R78口腔科学146 483581741456U6水路运输157 226581741456S9水产、渔业447 472581741457O18几何、拓扑18 453531905758O17数学分析111 150511980459B2中国哲学81 719472148960J0艺术理论27 857452244461B26现代哲学8 423422404861TL原子能技术51 097422404862B9宗教99 412382657962K23封建社会史26 590382657963J9电影、电视艺术187 681362805664O51低温物理学3 840342970665J5工艺美术148 430303366766J4摄影艺术104 974244208367A马克思主义、列宁
主义、思想、
邓小平理论441 379224590968I25报告文学17 473812625069I22诗歌、韵文252 0896168333394个学科阈值分析
31居前1‰高被引论文阈值在各学科内部的分化呈现严重不均衡现象许多学者认为，不同的学科由于引文特征差异过大，基于文献被引次数的各种评价指标体系也就仅适用于同一学科之内[7-8]。H指数的发明者赫希也认为，生物学家的h指数都偏高，表明h指数就像其他指标一样，不同学科之间的差异很大[9]。数据显示，居前1‰高被引论文的阈值不仅在各个学科门类之间存在着较大差异，就连同一学科领域之间也存在着较大差异。如文学领域，文学理论、文字学分别为117次和104次，而报告文学和诗歌、韵文领域分别仅有8次和6次。在数学领域，运筹学和计算数学的阈值分别为187次和113次，而几何拓扑、数学分析领域仅有53次和51次。在农学领域，农学和林学的阈值分别为171次和142次，而园艺、水产渔业学科领域分别仅有99次和58次。
32在学科相近的领域中，文献总量多的学科分支阈值高于文献总量少的学科分支在物理学内，固体物理学、低温物理学的文献总量分别为31 908条和3 840条，两者的文献比率为1∶012；而两者的阈值分别为86次和34次，比率为1∶04。微生物学、昆虫学的文献总量分别为29 883条和18 933条，两者的文献比率为1∶063；而两者的阈值分别为165次和112次，比率为1∶062。心理学、伦理学和美学的文献总量分别为138 120条、50 808条和18 132条，三者的文献比率为1∶036∶013；而三者的阈值分别为199次、110次和65次，比率为1∶059∶033。文献总量多的学科意味着该学科的科学家总人数多，其阈值也就可能相应被提高。
33在哲学与人文社会科学门类中，同一学科的基础理论领域的阈值高于其他领域在哲学学科内，哲学理论的阈值为94次，而美学、中国哲学和现代哲学的阈值分别为65次、47次和42次。在政治学学科内，政治理论领域的阈值为217次，而世界政治、政治制度与国家机构领域的阈值分别为80次和62次。在艺术学学科内，艺术理论的阈值为45次，而电影和电视艺术、工艺美术、摄影艺术的阈值分别为36次、30次和24次。基础理论科学是一个学科的框架和支撑点，在高被引文献中也得到了充分的体现。
34理学和农学阈值最高，文学和史学阈值最低
将94个学科阈值划分为高位区（>151）、较高区（101～150）、中位区（71～100）、较低区（51～70）和低位区（
4总结与展望
文献的被引用次数反映了该文献的影响力和学术贡献。学科之间文献的被引用次数，不仅在各个学科门类之间存在着较大差异，在同一学科门类之间这种差异同样存在。而各学科居前1‰高被引论文的阈值权重系数，对于解决学科内外的差异性评价具有重要参考作用。
基于文献被引用次数的评价指标体系，比如各学科文献在被引用次数、影响因子、H指数等指标的评价上，均可用各学科居前1‰高被引论文的阈值权重系数加以修正。可适用于学科评估、课题评价、人才选拔和学术奖励等方面的绩效评估。比如，一位经济学学者的H指数为10，乘以经济学的权重系数04509，则修正后的H指数为45；而一位情报学学者的H指数为6，乘以情报学的权重系数10306，则修正后的H指数为62。如果单纯比较H指数，则经济学学者绩效在前；如果乘以各自学科的权重系数，那么毫无疑问情报学学者的绩效是靠前的。
随着国内学术界与国际科学文献评价标准的不断接近，各学科居前1‰高被引论文的阈值权重也会随着时间的变化而变化，这就需要学科评价工作人员做出相应的调整。比如，2014年的学科平均阈值，就比2013年上升了83个百分点，其中近一半的学科阈值系数在位序上发生一些细微变化。
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工业计量论文范文第8篇
[关键词]超星发现系统；文献计量；原油价格；石油经济；宏观经济
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650029
1引言
石油常常被称为“工业的血液”，尽管近年来石油在能源消耗中所占比例有所下降，但依然是其最重要的组成部分。原油价格波动涉及国民经济的宏观运行，涉及国计民生，因此，对原油价格的波动机制、预测模型及其对宏观经济的影响开展研究具有重要的意义。基于文献计量学方法，通过超星发现系统，对2006―2016年的有关油价的学位论文进行了统计分析，以期为相关研究提供参考。
2基于超星发现系统的文献计量统计
21文献总量分析
利用超星发现系统检索原油价格或油价相关的学位论文。检索的方法是，使用高级检索方式，以“原油价格”或“油价”为主题词，文献类型选择“学位论文”，检索时间限定为2006―2016年。检索得到的学位论文总数为328篇，其中，硕士论文为278篇，占876%；博士论文38篇，占比119%；学士论文2篇，占比05%。每年的学位论文数量如图1所
从图1可以看出，我国油价相关的学位论文的最高峰出现在2009年，论文数达到51篇。最低值出现在2014年，论文数为13篇。文献最多的年份在2009―2011年，2012―2014年，有关油价的学位论文数直线减少。论文数量的变化，说明我国学者对油价的关注度发生了改变。为了找出其中的原因，作者从WTI网站查找得到了WTI原油现货交易价格历年的变化曲线。对比发现，2009年全球原油交易价格处于谷底，2012―2014年原油价格一直处于高位状态。因此，相关学者在2009―2011年开展了大量的相关研究。由于原油价格在2014年之后_始大幅下降，近两年有关原油价格的学位论文数量又大幅上升。因2016年不少单位的学位论文尚未上传到网络数据库，其数值偏低。
22研究主题分析
为了更准确地分析知识点，作者对关键词的出现频次进行了聚类统计分析，下表给出了关键词的统计结果。通过图3和下表可以看出，我国有关油价的学位论文的研究内容主要集中在以下几个方面：油价预测模型、油价波动原因和机理、油价波动对宏观经济的影响规律和相关调控方法的研究等。油价预测模型主要是采用向量自回归模型（简称VAR模型）及其修正模型。相关经济变量之间的数量关系主要用协整检验方法来分析。油价波动对宏观经济的研究主要集中在对经济增长、金价和股票市场、通货膨胀等的影响方面。
23中文学科分类分析
检索文献的中文学科分类如图3所示。
图3文献的中文学科分类
从图3可以看出，有关油价的学位论文主要集中在经济学科，但工业技术、数理科学、政治法律和哲学、宗教学科也有少量的学位论文。
24作者区域和单位统计
图4为相关文献的作者区域分布统计结果。从图4可以看出，有关油价方面的学位论文主要集中在北京、上海、湖北、天津和江苏，分别所占的比例为35%、12%、6%、6%、6%。其中，北京和上海两个直辖市产出的相关学位论文占到了47%，体现了强大的研究实力。
图4相关文献的作者区域分布
同时，作者也统计了油价相关学位论文的机构分布。排名前五位的机构分别为：中国石油大学（北京）、对外经济贸易大学、复旦大学、中国石油大学（华东）和中国人民大学，其学位论文篇数分别为：26、21、15、14、13。
3结论
第一，我国有关油价的学位论文数量随着油价的波动而变化，油价大幅下跌的时候，相关学位论文数量明显上升；第二，我国有关“油价”方面的学位论文，主要集中在油价波动机理、油价预测模型、油价对宏观经济的影响和相关调控方法研究方面；第三，相关学位论文培养单位主要集中在北京和上海地区，北京和上海地区该方面的学位论文占比达到了47%；产出该方面学位论文最多的机构为：中国石油大学（北京）、对外经济贸易大学、复旦大学、中国石油大学（华东）和中国人民大学。
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工业计量论文范文第9篇
〔关键词〕引文分析；弗朗西斯・纳林；科技评价；科学计量学弗朗西斯・纳林（Francis Narin），1931年出生于美国宾夕法尼亚州，是科学和技术研究领域的国际先导者之一，也是国际著名的科学计量学家。他首先在富兰克林与马歇尔学院（Franklin and Marshall College）取得了化学的理学学士学位，后又在北卡罗莱纳州立学院（North Carolina State College）取得了核能工程的硕士学位，最后在威尔顿大学（Walden University）取得了文献计量学的博士学位，并在1988年获得了科学计量学界最高奖――普赖斯奖（Derek de Solla Price Medal）。
在成立自己的公司之前，纳林在IIT研究所工作，并且是那里的高级科学家和技术社会研究中心的主任，并且还在Los Alamos国家实验室工作了4年时间，这段时间内他主要致力于开发评估科学活动的工具及研究科学是如何影响技术进步的。在1968年，纳林在芝加哥建立了自己的公司Computer Horizons（CHI Research，现在更名为THE PATENT BOARD），虽然自此以后忙于公司的管理，但是纳林仍然发表了60多篇文章，这些文章不仅反映了他在科技定量研究领域的产出，还体现了他在一些特殊领域的个人兴趣，从儿童的特殊教育、医学、化学到工业创新和科学的关系等各个领域都有他的论文产出。在1968年，他还担任著名工程TRACES(Technology in Retrospect And Critical Events in Science)里的重要角色。另外受国家科学基金会的支持，他在1976年发表了报告：“Evaluative Bibliometric：The Use of Publication and Citation Analysis in the Evaluation of Scientific Activity”，毫无疑问，他的先驱性工作是要把文献计量用于科学计量的活动中去［1］。
1980年，Mark Carpenter，Martin Cooper和纳林发表了《Linkage between Basic Research Literature and Patents》，这标志着纳林又开始了用专利和专利引文分析技术政策、研发管理、公司计划等方面的一系列先驱性研究。他不仅在科技研究领域有很大影响，还在政府和产业的绩效怎样赶上快速发展的技术方面，国家或企业的科技实力评估等都有重要贡献。另外，纳林在科技指标的制定和发展中也有系统研究。
进入20世纪90年代以后，他的学术成就达到了最高点，他致力于科学和技术之间联系的研究走在了学科同行前列，成为科技管理和科技政策研究群体中的领军人物之一。之后，又揭示了专利技术和股票市场绩效之间的联系。总之，在他学术研究的每一个阶段，他总是所在研究领域的佼佼者［1］。
1 数据来源和方法
1.1 数据来源
为了全面展现纳林的状况，我们采用的数据库是能够反映国际学术论文记录的美国Web of Science数据库，其收录了全世界出版的230个领域的9 000多种核心期刊。美国科技信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）在1964年正式发行Science Citation Index(SCI)，2000年，ISI推出的ISI Web of Knowledge学术信息资源整合体系，其中以Web of Science为核心，通过WOS可以直接访问ISI的三大引文数据库Science citation index expanded(SCIE)、Social science citation index(SSCI)、Arts & Humanities citation index(A&HCI)，覆盖了全世界最重要、最有影响力的研究成果［2］。通过研究被SCI收录的个人论文的引文数量，H指数等，能够反映出科学家的研究能力和学术水平，是评价科学家学术能力和影响力的重要指标。在WOS的检索中，我们构造“AU=Narin F”检索式，共得到102篇论文，通过剔除重名者等论文，最后共得到67篇论文。论文搜索时间和论文引用数据截止到2011年7月11日。
1.2 研究方法
为了全面对纳林的学术产出和影响进行评价，本文采用引文分析法和信息可视化的方法，用其所发表的论文为研究依据，来科学和客观地展示纳林的学术研究轨迹和学术影响力。
论文之间是通过文献的引用来联系的，文献的相互引用关系是引文分析的主要数据。所谓的引文分析就是利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文等各种分析对象的引用与被引用现象进行分析，以解释其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法［3］。引文分析的测度指标很多，有引文量、引用率、影响因子，共引强度和耦合强度等。还有其他的测量方法，如h指数等。在引文分析的应用中，我们可以通过影响因子来评价期刊的影响程度，利用论文的被引证次数来评价个人、期刊和学科的学术影响力等［4－5］。
另外，信息可视化也是一种有效分析方法。它是利用计算机，将大量的非空间的文本数据转换为更容易理解的图形或图像等视觉形式，以便科学工作者更容易理解数据的深层次内涵。在科学研究中，可视化技术为解释现象、解释机理、发现规律、预测结果提供了独到的方法。信息可视化工具较多，有Prefuse、CiteSpace、VitaPad、IVT等［6］。由可视化工具绘制的知识图谱描绘的对象不仅包括从事科学活动的科学家、技术人员，显性或编码化的知识，如论文、专利等，还包括研究问题和解决问题的过程和方法，及业务流程等很多方面［7］。
2 科学产出
科学论文的数量通常用来衡量科研生产率的高低。洛特卡在1926年提出了“科研生产率”的概念，指出科研生产率是指科学家在科学上所表现出的能力和工作效率，通常用其生产的科学文献的数量来衡量。科研生产率的提出为衡量科学产出能力提供了一个重要的定量指标［3］。
根据我们检索出的67篇文章中，共有49篇论文，5篇会议摘要，5篇会议论文，3篇社论，3篇标注，1篇书信和1篇文献综述。根据纳林每年的文章产出，我们可以了解分析他在不同时期的科学研究活动情况。我们以文章的发表时间为横轴，以每年发表的文章数量为纵轴，得出纳林的文章产出时间分布图，在图1中，我们可以看出，在1976年成立公司之前，纳林发表了4篇文章，研究领域主要分布在化学、空间科学和核能等方面，主要原因是这段时间他主要在学校和IIT研究所度过，所发表的文章主要与学校所学专业有关。在1976年成立自己的公司之后，他在科学计量等领域的研究活动再开始慢慢展开，发表了其发文的绝大部分。
纳林的研究在每一时期都有其侧重点，例如在20世纪70年表了19篇文章，其研究方向主要为通过文献或引文进行的科学计量活动；在1980年文21篇，其研究方向主要是国家或企业科技实力的评估，专利评估和有关评价指标的建立的探讨等；而在进入1990年代后所发表的19篇文章中，其主要研究领域为国际间的合作情况，国家科技发展与创新，科技管理与科技评价等领域。从1959年开始发第一篇文章到2000年止，其在41年间共发表文章67篇。
纳林不仅研究兴趣广泛，研究的课题项目几乎遍布每一个科学领域。在图2中，展示的纳林的论文的研究领域中看出，从化学、核技术到经济管理，再到社会科学，每一个领域中都有他独到的研究见解。在学校学习期间，纳林是化学学士、核能工程硕士及文献计量学博士。理工科背景的专业知识赋予他厚实的基础知识沉淀，及文献计量学为他的研究提供了强大的方法论指导和研究手段。使他在每一个领域都能获得有别于别人的研究视角，得到了突出的研究成果。
在纳林的论文领域中可以看出，他在信息科学和图书馆学、计算机科学和管理学这3个学科发文量是67篇，即他的所有论文都是属于此领域中的。但是即便是只发1篇文章的学科领域的论文，其论文的质量也得到了认可，其在1999年的经济统计领域的论文《Citation frequency and the value of patented inventions》的平均引用次数每年达9.92。
3 科学影响
引文分析法的研究可以将科学文献和作者联系起来，通过对引文时间分布和引文网络关系的分析和研究，可以揭示出某一科学领域的背景、发展过程、重大成果及未来的发展趋势等，引文分析为科学家的评价提供了定量依据［2］。
加菲尔德在1963年发现通过引文数据分析可以作为某篇论文的学术影响的判断，一般认为文献被引数量与作者的影响力成正比，被引用量越大说明作者的影响力越大，通过对引文的分析，可以发现哪些研究人员做了哪些后续的研究，还可以分析出这个领域的研究热度等［2，8］。
通过图3可以统计得出纳林的67篇论文的被引用的情况，从1965-2011年7月11日止，67篇论文共被引用2 737次，平均每篇论文被引用40.85次，年平均引用次数达51.64篇。在2010年，论文的被引次数达到最高值200次，从总体趋势看来，其每年的引用频次是逐渐增高的，说明随着科学学及科学计量学科的发展，其论文的学术价值逐渐被人们认识到，其学术影响力也逐渐提高。根据侯海燕、栾春娟在国际科学计量学权威的期刊《科学计量学》和国际科学技术政策研究的权威期刊《科研政策》中的研究，在1978-2004年间，被期刊《科学计量学》引证频次最高的科学计量学家中，纳林以419次的被引频次名列第三［9］。在1975-2007年间，被期刊《科研政策》引证频次最高的46位科技政策研究代表人物中，名列第18位［10］。
在纳林的67篇论文虽然都是用英语写作，但是其影响力不仅仅在以英语为母语的国家，根据引文报告分析，其引文的作者分布在45个国家，遍布世界各个大洲，数量排在前十位的国家或地区有荷兰、西班牙、中国台湾、英格兰、德国、中国大陆、意大利、韩国、比利时和日本，虽然有语言的限制，但是纳林的论文还是具有广泛的国际影响力。引文分析报告还指出，引用纳林的文章主要分布在139个小的学科领域中，其中主要为图书馆学和信息科学、管理学、计算机科学、商业、规划与发展等，其余的像天文学、地理学、生态学、医学、政治学等学科都有分布。由此看出，纳林的学术兴趣广泛，用专利及引文分析等方法在各个学科都有他的学术论文，其论文影响力不仅仅是国际性的，而且跨学科性影响力也很明显。
另外，美国加州大学圣地亚哥分校的物理学家J.E.Hirsch教授在2005年提出了一种定量评估论文质量的方法，这种方法利用论文数量和论文的被引频次设计的一项评价科学家学术成就的指标，称之为h指数法。其含义是一个科学家发表了h篇被引频次不少于h次得论文［11］。在本文中，纳林的h指数为30，即到现在为止，共有30篇论文的被引频次不少于30次，占发文量的45%。许多终身致力于某一研究领域的科学家来说，其h指数会很高，但是对纳林来说，他在每一段时期内都有其研究主题与兴趣，虽然他的h指数并不很高，但是对于他研究领域的广泛性来说，67篇文章取得如此高的h指数，也是很难得的。
在科学计量学的研究中，文献之间的相互引用是一种学术思想的传播，被引用的文献提供概念、理论或方法给引用文献，若是某篇文章多次被许多作者引用，就说明其在这个学科里有很大的贡献［12］，在这里，我们首先通过Web of Science收集到的引用纳林的67篇文章的所用文章，共1 637篇论文。然后我们利用美国Drexel陈超美教授的开发的CiteSpace［13］软件对这1 637篇论文进行共被引分析，得到图4。
对于图4中所示我们可以看出，纳林的研究期间的的情况。其中4篇文章有特别高的共被引关系，即他的中介中心性特别高，分别为0.36、0.22、0.18和0.15。在图中紫色和浅蓝色代表的是在1965-1976年的发文情况，这段期间他主要是学生期间，发表的论文主题主要是化学和核能方面，共被引关系不是很明显。绿色代表主要是在1977-1988年的发文，最高的是1976年发表在的论文《STRUCTURE OF BIOMEDICAL LITERATURE》［14］，纳林在其中通过分析大约900种生物期刊的引文得出生物化学和生理学领域具有高的引文影响力，并提出了一个等级影响图为以后计划研究活动提供了一个框架。这也是纳林将引文分析引入科学计量研究中影响最广的一篇文章。而他于同年出版的《文献计量学评价：将文献和引文分析用于科学活动的评价》也是一部科学计量学领域发展上的关键事件。著名社会科学学家默顿认为其与普赖斯的《大科学，小科学》，加菲尔德的《引文索引》，斯莫的《科学文献的的共引：出版物关系的新计量》等著作共同开辟了引文分析方法评估科学活动的科学计量学的主流研究方向［15］。
在20世纪80年代中，纳林发表了一系列利用专利和期刊引文来评估国家或企业科技实力、评价科技产出等一些文章，其中《PATENTS AS INDICATORS OF CORPORATE TECHNOLOGICAL STRENGTH》［16］一文，被引频次达到180次，文中利用美国17家医药企业数据，研究了专利数据及其引文和企业绩效的其他指标如研发支出、科研效率、销售利润等指标的关系，发现专利是衡量企业技术竞争优势的一个非常好的指标。除此之外，他认为科技指标可以用来定量测量研发活动，并且科技活动中的特殊指标可以用来评估研发绩效以便为国家或企业等服务，他也是第一位系统化的发展了研究下列问题的一些指标［17］：（1）出版在
基础科学期刊上的科学论文是被引用在基础科学期刊还是应用与实践期刊上？（2）研究中的高投入是否与高的科学产出（论文数量）和影响力（引文数量）有联系？（3）医学院或专业国家机构是否比大学部门的科学产出更高？（4）年轻人是不是比年老者产出更高？（5）一个国家的科学绩效（论文数量）及其影响力怎样？（6）一个国家或一个具体公司在技术上的优势和劣势在什么领域？这些科技指标的初步建立为国家和企业及科学家个人的科学活动都有很大的指导作用，特别是对于国家的技术战略的实施有重要影响，如科技经费的投入比例及分配额度，政府研发机构的体制改革，国家科学活动效率评价等。
进入90年代以后，纳林发表了另外3篇高中介中心性的文章，其主要研究内容都是关于科学――经济――技术领域，是他在科技管理和科技政策领域的代表性著作。分别是1996年发表的《BIBLIOMETRIC PERFORMANCE MEASURES》［18］，文章通过文献计量的绩效评估论证了技术进步的推动力是高成效的活动及基础科学的研究工作，文中设立的评估指标，为机构或研究所的评估设立了标准。在1998年发表的《LINKAGE BETWEEN PATENTS AND PAPERS:AN INTERIM EPO/US COMPARISON》［19］主要内容是专利技术和科学研究文献之间的关系，利用美国的专利数据得出工业中的专利技术与公共科学体系的关系。作为科学学家，纳林最关注的研究领域是借助科学计量学的理论与方法研究科学与技术的关系，成为连接科学计量学理论与科技政策研究两个学术群体的桥梁［20］。特别体现在纳林于1997年发表的文章《THE INCREASING LINKAGE BETWEEN US TECHNOLOGY AND PUBLIC SCIENCE》［21］中，此文研究了国家公共科学和国家技术进步之间的关系，被引频次高达244次。在国际科学学的主要六大主流学术群体［20］中，纳林与Pavitt K，Nelson R.R，Freeman C被认为是科技管理与科技政策的代表人物，在4人中，虽然纳林的论文产出和单篇最高被引频次都是最低的，但是其总被引频次是最高的。
总体来说，在他的学术研究中，相比于同行者，他的文章被引频次并不是很高，但是论文的跨学科性很强，为在引文分析和科技评估领域研究的学者提供了一种新的视角，也从侧面体现了他在科学计量和科技评估之间的影响力，及其他在学术生涯中的研究关注点的转移。
4 小 结
以上分析表明，纳林不仅是一个研究兴趣广泛的科学家，也是一位有着国际学术影响力的科学计量学家。虽然他学术研究触及多个学科领域，但是他在科学计量和科技评估领域中的科研成就和学术影响力更显卓著。他在1988年被授予普赖斯奖，也是对他在科学计量学和科技评价等领域取得突出学术成就的一种肯定，是实至名归。
另外，需要指出的是，本文收集的仅是Web Of Science数据库中的记录，另外还有一些研究报告或网页信息等未被收录的未作分析，这也是本文分析的不足之处。
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工业计量论文范文第10篇
陈诗一是标准的七零后，他没有六十年代人那么凄苦和煽情，也没有八十年代人那么自我和孤独，但能读懂上一辈的坚忍与智慧，也能融合新生代的激情和创造。已过不惑之年的他，儒雅谦和、谈吐睿智，主要研究领域为能源经济、环境经济与可持续发展、应用计量经济学、当代中国经济金融问题等，已在国内外一流经济学期刊发表学术论文数十篇，多次被转载和引用。
很多复旦老师了解他，是因为他求学于此，奋勉务实，工作于此，积极进取；
很多复旦学子记住他，是因为他畅述专题，精辟独到，引经据典，信手拈来；
更多的人知道他，是因为他以很多奖项，在中国当代经济学界崭露头角。
难忘恩师
从踏足经济学研究领域开始，陈诗一的人生之路就是一条不断攀越科研高峰的路途，身后留下了一长串闪光的脚印。在这样一条令人艳羡的成长轨迹背后，其实有着很多不为人知的艰辛，但陈诗一总是说自己很幸运，在这条路上走得很“顺”，因为他遇到了很多良师益友，包括带他步入经济学殿堂的，他的硕士生导师、国内外享有盛誉的著名经济学家张军教授，他的博士生导师、韩国计量经济学家Jeong教授，以及国际著名计量经济学家和统计学家H?rdle教授。
谈起自己的三位恩师，陈诗一满怀敬佩与感激：“在张老师的当代中国经济课堂里，我开始理解中国的经济奇迹和中国经济研究；在两周一次的seminar里，我开始认知经济增长理论和让人着迷的全要素生产率。这些启迪了我对经济学精神的理解和对科学研究态度的认知。”
在张军教授的悉心指导下，陈诗一初步建立起了马克思经济学、新古典经济学、凯恩斯经济学和现代经济学各流派的比较体系，让他有了不进一步探究其奥秘不能够罢手的冲动。硕士毕业后，张军教授将陈诗一推荐给了韩国计量经济学家Jeong教授。在我国，计量经济学相对于宏观和微观经济学的发展相对较晚。为了跟随Jeong教授学好这门重要的经济学课程，陈诗一做出了远赴韩国攻读博士学位的决定。在他严苛的训练下，陈诗一逐步构造起了经济学量化分析的数理方法论体系，而且成为该校经济学科有史以来用最短时间拿到博士学位的学生。之后，Jeong教授又把陈诗一推荐给了与他有着长期合作关系的国际著名计量经济学家和统计学家H?rdle教授。
“H?rdle教授是非参数计量经济学领域的创始人，他1990年由剑桥大学出版社出版的《应用非参数回归》是欧美经济学博士必读的教材，在他那里，我又学习了计量经济学的一个重要分支――非参数和半参数计量经济学。”与H?rdle教授的合作让陈诗一感悟着顶尖的国际学术研究之道。他们的合作已有多篇论文被国际著名学术期刊发表。
三位导师严格的要求培养了陈诗一严谨的科研能力与思维，而导师们的人格魅力与修为更是深深影响着陈诗一的思想和人生态度。“我从中体味到的是传承的厚重力量，这让我发奋更让我不敢懈怠，如果能够取得一点点成绩我首先要归功于他们，而且我至今还在和三位导师的继续合作中不断吸取这种养分！”
把脉中国经济发展
有人曾经这样定义经济学家：他们虽然不是手握权柄的强者，却是一群掌握经济规律的、影响强者的智者，他们用自己智慧的经济学理论与实践，推动着社会经济的发展，从而也推动人类社会的发展。陈诗一所从事的研究工作就是如此，它虽不直接产生生产效益，却同样影响着国计民生。
“我的研究领域和兴趣相对比较宽泛，我对与中国经济相关的问题十分敏感，尤其对经济发展的可持续性、对经济规律的量化分析更是情有独钟。”具体研究问题上，陈诗一主要从资源要素配置和减排、从效率分析和生产率评估等视角对中国经济可持续发展的重大应用问题进行解释和预测，对各种政策情景进行仿真和模拟，从而为企业和政府有效进行可持续发展管理提供科学依据。
相对于现有研究，陈诗一的研究特色和学术创新主要体现在理论、方法、数据和政策仿真几方面。理论研究方面，他找到了一个能够合理分析可持续发展主题的经济理论框架，能够用来度量经济增长中的效率和质量。这是一个多投入、多产出模型系统，其最大特色是能够区分好坏产出，即能够把环境污染等各种非期望的产出纳入模型，识别其负外部性特征，并和GDP等期望的产出区别开来；该理论的另一特色是能够考虑各种重要的资源要素，比如资本、劳动、能源、土地、技术、服务等。该模型系统实现了现代经济增长理论和计量经济学方法论的充分结合，因此对计量统计方法、计算技术和软件编程的要求很高。除此之外，陈诗一还花了很多功夫对基础数据进行开发，并利用所开发的模型系统对中国经济发展中的各种情景和前景进行仿真预测和咨政研究。
陈诗一的专著《节能减排、结构调整与工业发展方式转变研究》对此有详细论述，该书入选首批《国家哲学社会科学成果文库》（2010），并荣获首届刘诗白经济学奖（2012）。他这样介绍：“我根据研究结果在书中提出了一些比较新的观点和思路。比如，通过边际减排成本来模拟碳税税率并建议征收差别碳税、根据全要素生产率度量提出中国实现绿色工业革命的观点、构建内生动态指数来评估我国各地区的低碳经济转型进程、开发参数和非参数技术来度量二氧化碳影子价格等。”
在荣获“上海市第十届哲学社会科学优秀成果奖”论文类一等奖的论文《中国地方政府财政支出效率研究》中，他运用该理论模型对全国各省市的财政绩效进行评估，这是国内较早量化分析各地方政府治理水平的一篇权威文献。体现其基础数据开发成果的论文《中国工业分行业统计数据估算》则荣获《经济学（季刊）》2010-2011年度最佳论文奖。该数据库的构建花了他两年左右时间，是目前国内最完整的关于中国工业近40个两位数行业横跨1978-2010年的投入产出面板数据库。
2013年11月，陈诗一以独立作者发表的论文《节能减排与中国工业的双赢发展：2009-2049》被评为第四届（2013年度）中国软科学奖专业研究奖。他在获奖感言中如是说：“我们的研究，就是想看看到底节能减排对中国经济增长的短期冲击和长期影响是什么样的，这需要基础的研究，需要一个科学的量化分析，需要设定一个合理的理论模型，也需要设定节能减排的不同的路径。为此，我们构建了一个能够反映能源实际消耗和环境污染负外部性的理论模型，根据中国的增长需求和节能减排的约束性条件设计了多种不同的节能减排情景，对到2049年这未来40年的影响趋势进行了动态仿真预测。”
作为首席专家，陈诗一还先后承担起了多项部级经济研究课题，并在《人民日报》《解放日报》《文汇报》《中国社会科学报》《东方早报》《第一财经日报》等媒体上发表过专家观点。
“化作春泥更护花”
在学生眼中，陈诗一就像一片叶子，为了花的绽放和果实的成熟，他愿献出自己的绿，甚至“零落成泥碾作尘”。作为复旦大学经济学教授、博士生导师，陈诗一始终将培养学生作为自己工作的重中之重，他不仅将国外前沿的知识与领先的方法介绍给学生，也将导师培养自己的方法传递给了他所要培养的学生。
课堂上，陈诗一使用北美课堂标准英文教材为本科生、硕士生、博士生（含硕博连读生）教授计量经济学课程，本科生教材为古扎拉蒂的《计量经济学基础》，研究生授课教材为格林所著《计量经济分析》，并用全英文给EMA外国硕士留学生教授计量经济学、发展经济学和当代中国经济课程。他还参与了时间序列分析、统计学和微观经济学等课程的教学。迄今，他已培养数理经济学实验班本科生（导师制）14名，研究生15名，在读硕士生、博士生和博士后20多名。
“每个星期我都会给复旦经济学院的本科生上课，从我回来到现在。给博士生开设高级计量经济学，边给他们上课，边进行学术培养。每个星期我还会为研究生开设讨论课，大家在一起读学术论文，讲自己感兴趣的学术论题，我会引导他们进行问题导向性的研究。最近，我就安排了一个研究小组做上海自贸区的专题性研究。他们可以结合自己的学位论文或是感兴趣的课题来一起参与讨论，这里既有技术方法的培训，也有动手能力和经济思维方式的锻炼。”正是这种引导性的教育方式，让陈诗一的学生们充分调动了自身兴趣，激发了研究潜力，取得了优异的成绩，为相关科研团队注入了充满活力的新鲜血液。
依托以下平台，陈诗一积极带领团队进行协作和展开研究。依托复旦大学“卓学―卓识―卓越”人才工程的“卓识计划”资助，他领导建设了复旦大学可持续发展政策实验室，带领极具科研实力和潜力的优秀青年研究团队进行中国可持续发展重大现实问题的政策研究；他发挥复旦大学生态环境人文社科领导小组组长职能，依托复旦大学与全球气候变化研究顶尖智库英国丁铎尔中心合作成立的复旦丁铎尔中心，带领复旦大学与此领域相关的一批研究人员进行应对气候变化与经济社会转型发展的跨学科、跨专业交叉研究；通过香港中文大学和复旦大学共建的沪港发展联合研究所，他整合了一批专门从事沪港发展、长三角珠三角区域协调发展领域的研究人员开展研究；依托复旦大学中国社会主义市场经济研究中心和国家“985”工程三期研究平台，他充分发挥了青年学术带头人的领军作用，凝聚了一批活跃的青年经济学者，从事着中国经济金融问题的研究。
尽管陈诗一带领着几个团队的活动，但是研究都始终紧扣着中国经济发展问题，且研究成员多有交叉，最后形成的将是研究中国经济发展的一个专业研究团队。
科研教学之外，陈诗一对国内外学术活动也倾注了满腔热情，在众多学术会议上，他的身影经常出现：曾在第8届计量经济学理论和应用世界大会（SETA2012）、第10届世界经济学大会（ESWC2010）等国际顶尖学术会议上报告入选论文。2012年代表复旦大学出席由美国华盛顿大学（圣路易斯）在印度孟买举办的第四届能源和环境国际大会。2013年应邀赴荷兰参加由国家自然科学基金委员会与欧洲国家科研机构共同举办的“绿色经济与绿色增长”中欧（多边）学术研讨会。在今年的议程上，他还将作为共同主席主办可持续生产与消费全球论坛（GRF-SPaC），应邀赴哥本哈根大学出席研究性大学国际联盟（IARU）主办的可持续发展科学大会并作大会主旨演讲……在这些重大学术会议上，陈诗一代表了中国奋战在经济研究领域的科研人，也作为中国经济学界水平与实力的代表在世界舞台上发声。“现代经济学本土化，中国经济研究国际化，这是我们这一代经济学人的历史使命”他说。