电力企业员工培训效果的评估方法

摘要：培训效果评估是培训活动的重要环节，对培训活动意义重大。本文以Kirpatrick四层次培训效果模型为基础，构建了电力企业员工培训效果评估指标体系，利用层次分析法来确定评估指标的权重，借助模糊综合评价法建立培训效果评估模型，以期为电力企业培训绩效的评估提供指导。

关键词：电力企业；培训评估；层次分析法；模糊综合评价

中图分类号： F407 文献标识码： A

建立智能电网发展亟需相配套的人才培养机制。然而在实际工作中，很多企业重视培训活动本身而忽略了对培训效果的考核，导致管理者不能科学地评价企业的培训投资活动及其对经营绩效的贡献水平。2006年，国家电网公司下发了《国家电网公司培训项目质量管理暂行办法》，明确提出加强培训考核评估环节的的管理和控制，以提升教育培训的质量。

1、电力企业培训评估存在的问题

目前，越来越多的电力企业开始注重对员工的培训，并将其视为一项企业的长期战略投资。然而，大部分电力企业将注意力集中在培训需求分析、培训内容和手段的选择等环节，忽略了培训的评估工作。因而造成培训效果评估成为电力企业人力资源管理的薄弱环节。概括来看，我国电力企业培训效果评估存在的问题主要集中在以下几个方面。

第一，大部分企业没有意识到培训评估的重要性，因而将主要精力用于培训前准备和培训实施环节，对培训评估环节投入不足，甚至很多评估流于形式，缺乏深入分析。

第二，电力企业的培训效果评估机制不健全，评估方式传统且单一，无法做到对培训项目的科学客观评估。甚至个别企业仅采用简单的笔试来评估学员对培训的反应，而忽略了其它层面的跟踪评估。

第三，企业的培训效果评估仅仅停留在定性分析层面，缺少定量分析。

2、培训效果的评估方法

培训效果的评估方法涉及到培训评估信息的收集、评估指标体系的设计、评估模型的建设等方面的内容。

收集培训效果信息的手段多种多样，具体包括问卷调查法、测试。诚然，每一种培训效果获取手段都有其自身的优点和缺陷，因此应结合培训评估的指标体系进行选择。

在评估指标选取方面，Kirpatrick四层次培训评估模型应用最为广泛。在此基础上，Hamblin、Kaufman、Phillips分别引入了企业对抗危机能力、社会和顾客的反应、财务评估指标，形成了不同的五层次评估模型。在企业培训评估指标体系的权重分配方面，专家意见法和层次分析法（AHP）是目前较适用的两种方法。在综合评价方面，应用于企业培训活动的评估模型主要有基于企业整体培训投入产出水平的会计计量模型和模糊综合评判模型。

3、电力企业培训效果评估指标体系构建

（1）电力企业培训效果评估指标体系的设计

为了有效地评估企业培训活动的绩效，为了保证该评估指标的可操作性，本文以《暂行办法》为基础，对上述四个层面进行了进一步分解，并为评估指标设置了等级，以便于评估，具体如表1所示。

表1培训效果评估指标体系

（2）电力企业培训效果评估指标权重的确定

培训效果评估的指标权重可以通过联合使用专家意见法和层次分析法实现。通过专家问卷调查的方式，按照1-5标度对重要程度赋值；利用层次分析法，建立评估指标的递阶层次结构，构造判断矩阵。具体计算步骤如下。

第一，构造判断矩阵。具体如表2所示。

表2 培训效果对一级指标的判断矩阵

第二，确定各级指标的权重。首先，计算判断矩阵各行元素的乘积，即。其次，计算的n次方根，即。再次，对向量进行归一化处理，即。其中，就是该项指标的权重。

最后，进行一致性检验，以保证层次分析法所得到结果的合理性。

依照此步骤和方法就可以得出电力企业培训技能人员培训效果各级评价指标的权重参考值。

4、基于模糊综合评价方法的电力企业培训效果评估

模糊综合评价是运用模糊变换原理和最大化隶属度原则，统筹考虑与被评估事物或活动相关的各个因素，对其做出综合评价。表3为电力企业某培训项目评估汇情况和利用层次分析法所得到的指标权重。

表3电力企业某培训项目评估汇情况和利用层次分析法所得到的指标权重

（5）建立模糊评估模型

首先，逐一对Ui做模糊矩阵运算，得出各二级指标对于评估集的隶属向量Pi。计算方法是Pi=Qi · Ui，其中Qi为三级指标的权重。如二级指标培训内容的隶属向量为：

所有二级指标对于评估集的隶属向量组成一级指标的模糊评估矩阵Ri。

其次，逐一Ri对做模糊矩阵运算，得出各一级指标对于评估集的隶属向量。计算方法是Bi=Wi · Ri，其中Wi为二级指标的权重。如一级指标反应层的隶属向量为：

所有一级指标对于评估集的隶属向量组成培训效果评估的模糊评估矩阵R。

再次，对R做模糊矩阵运算，就可以得到培训效果总目标对评估集的隶属向量B。计算方法是B=W · R，其中W是一级指标的权重。

由此可知，在该培新活动效果的评估中，等级“优”占79%、等级“良”占14%、等级“中”占6%、等级“低”占1%，不存在等级“差”的可能。

（6）计算模糊综合评估值

将隶属向量B成绩评估集确定的分数，即可求出模糊综合评估值。假设对应（优,良,中,低,差）评估集分数为（100,80,60,40,20），则本培训项目的模糊综合评估值为：

因此可以判断，本次培训活动的效果处于比较优秀的水平，培训成效显著。

5、总结

完善的培训效果评估体系，不仅能够科学地评估培训项目的实际绩效，促进培训成果的转化，而且还助于企业深入分析培训活动可能存在的问题，最终达到提高培训质量的目的。

参考文献

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