高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式

【摘要】为了满足社会对复合型人才的需求，高校将工作的重点集中在了图书馆建设上，并借助大数据信息时代的优势提高图书馆综合服务能力，为高校学生及其他用户提供海量资料以满足他们对知识的渴求。本文论述了高校图书馆大数据服务的现实困境，并基于大规模网络分析方法构建了高校图书馆大数据应用模式最后提出了有效提升高校图书馆大数据服务水平的措施。

【关键词】高校图书馆；大数据；服务现实困境；应用模式

1.引言

互联网信息技术的快速发展与广泛应用为大数据的产生提供了有利的条件，数据信息呈现出海量化的特点，信息技术发展由此也进入了大数据时代。大数据时代的到来对于推进高校图书馆数字化进程具有重要的意义，在大数据时代长期的熏陶感染下，高校图书馆数据资源逐渐具备了大数据的特征。数据种类增多，由传统的纸质印本逐渐延伸到光盘影像数据资源，用户浏览与借阅量急剧上涨。随着用户个性化的需求的逐渐显现，使得高校图书馆大数据服务面临巨大的挑战。高校图书馆大数据服务现实不容乐观，亟需改善和创新大数据服务应用模式，以满足用户对学科知识个性化的需求。

2.高校图书馆大数据服务现实困境

2.1 大数据资源收集难度大，资源利用率低

大数据应用是以数据收集为前提和基础的，数据的汇总、整合与存储是确保大数据有效应用的基本条件。由于各种因素的影响，尤其是受数据库开放成俗较低的影响，使得高校图书馆对高质量数据收集的难度增大，获取的高质量的数据资源的完整度不够，数据资源利用率不高。一般的高校图书馆即使向诸如中国知网、万方数据库等影响力比较大的文献资源库交付了费用，所获得的也只是文献检索和下载的权限，无法获取数据库中的第一手资源。此外，不同数据库之间存在一定的差异，关联度程度不同，且不同类型的数据资源的存储方式和存储格式也不尽相同，如果只是将不同数据库中的资源以及不同型的数据资源进行简单的组合，不仅难以挖掘数据资源本身的价值，同时给图书馆数据资源整合与管理造成了极大的困扰。

2.2 大数据资源分析与处理水平不高

高校图书馆为用户提供高质量的知识服务是基于大数据实时处理与高校分析基础之上的，纵所周知，高校图书馆大数据资源数量众多且复杂，如果仅仅依靠传统的数据挖掘的方法很难将半结构化以及非结构化化的数据资源进行充分的挖掘与分析，部分数据资源的价值难以被发现，从而降低资源的利用效率，无法满足用户的需求。同时，由于高校图书馆对高性能计算设备和软件平台的利用不够充分，难以提升大数据处理和分析的速度，使得一些重要的大数据资源被搁置，降低了利用率。长此久往，这种发展趋势会在一定程度上制约高校图书馆的整体发展，甚至还会阻碍高校图书馆对大数据的应用。

2.3 大数据资源建设与开发资金投入力度不大

高校图书馆大数据资源的有效管理需要大量的资金作支持，但是由于高校的资金投入力度不够，难以满足日益增加的图书馆数据量以及数据资源规模的不断扩大的现实需要，有限的服务其硬件设备和软件设施有限，难以确保高校图书馆大数据服务的高质量化。

2.4 图书馆大数据应用理论欠缺

随着大数据时代的到来，国内外学者与专家将关注的焦点转移到了图书馆大数据服务创新角度上，所取得的理论研究成果大都侧重于观念的阐述和方法的概述，而关于如何切实解决高校图书馆服务所面临的问题的理论知识少之又少，使得高校图书馆的学科知识服务与个性化服务能力降低，对大数据应用过程中出现的问题无法提出有效的应对方案，图书馆大数据建设与服务工作难以真正落实。由于相关理论知识的欠缺，使得我国图书馆大数据应用正处于起步阶段，数据收集、整合、分析与服务的能力还有很大的开发空间，相关理论研究仍需继续开展，为图书馆大数据应用提供有利的理论基础，进而推动高校图书馆大数据建设的快速发展，逐步提升高校图书馆的影响力。

3.高校图书馆大数据服务应用模式

3.1 数据收集与存储模式

数据收集与数据存储是保证大数据资源服务能力的基本要素，高校图书馆数据资源大多以手工录入和软件平台连接的方式将有效的数据资源进行收集和存储。随着高校图书馆建设规模不断扩大，对其服务能力提出了更高的要求，传统的数据收集和存储手段难以满足高质量服务的需要。因此高校图书馆与各大企业数据资源库签约合作，并根据学校的特色和学科优势，利用网络数据自动抓取工具获得所需的数据资源。

3.2 数据处理与分析模式

高校图书馆数据分析主要包括数据分析和数据挖掘两方面的内容。其中数据分析一般是基于文件形式或者是单个数据库的方式组织，首先明确需要分析的对象，然后开展数据分析工作。而数据挖掘是建立在数据仓库会分布式存储的数据库基础上的，可以在没有明确目标的情况下去挖掘数据知识。高校图书馆大数据资源具有海量化的特点且种类繁多，需要高校率的计算机平台对这些大数据资源进行高校的处理，并输出最终的分析结构，为数据资源利用提供依据。由于高校图书馆大数据资源应用的主要目的是发现知识，因此可以采用形式化描述的工具，比如知识本体以及开发分析模型对数据资源进行分析，从而获得最有价值的数据资源。

3.3 数据共享与服务模式

数据共享与服务是高校图书馆大数据资源建设的最终目的，随着现代科学技术的发展，可视化信息技术应运而生，为大数据资源共享与服务提供了有利的条件，高校图书馆可以以构建知识地图的方式向用户全面的展现数据知识演变的过程和变化的趋势。高校图书馆学科服务是衡量其整体服务质量的重要指标，学科服务应紧紧围绕教学和科研的要求实施。同时为切实满足用户对高校图书馆大数据资源综合服务能力的需求，需要引入具有专业知识背景的专业管理人员从事高校图书馆学科服务工作，并结合数据挖掘等方法为用户提供专业领域的知识，确保高校图书馆学科知识服务的水平和质量，同时为学科知识的应用和创新奠定良好的基础。

4.提升高校图书馆大数据服务能力的有效措施

4.1 转变图书馆大数据应用与管理理念

数字化技术的发展，虽然为图书馆管理提供了更多的机遇，但是也使图书馆管理面临巨大的挑战，图书馆管理要想在激烈的数字环境下站稳脚步，稳定、健康的发展，就必要紧跟时代潮流，结合自身发展特点，增强图书馆管理理念，并根据发展环境的变化，转变管理思想，为图书馆管理创新奠定坚实的基础。首先要提高图书馆管理人员的管理意识，通过多种形式的活动，强化他们的责任意识，使他们清楚的认识到加强图书馆管理工作，提高图书馆管理创新水平以及大数据服务能力的重要性，从而促使他们树立正确的人生观、价值观、世界观，根据外界环境的发展变化，及时更新自身工作理念，优化工作手段，进而不断提升图书馆管理与服务水平。

4.2 完善图书馆管理体制

数字化技术的发展使人们的开放性意识不断增强，勇于接受外界新事物，进而促进自身的全面发展。基于数字环境下，只有完善、创新图书馆管理体制，根据外界环境变化以及自身发展状况，制定一套科学的图书馆管理体制，提高图书馆管理人员工作地位，积极的为他们提供自身发展的有效平台，使他们大胆的进行创新，在实现自身全面发展目标的同时，推动图书馆管理工作的创新与优化发展。此外，相关部门应与图书馆管理部门加强联系与沟通，充分发挥数字化信息技术的优势，实现管理一体化，减少不必要的管理人员，优化资源配置，以最少的资源赢得最大的经济与社会效益，进而增强图书馆的竞争力，推动图书馆稳定、健康的发展，

4.3 优化图书馆管理模式

良好的管理模式是提高图书馆管理质量的关键因素，然而遗憾的是大多数图书馆受传统管理模式的影响，对人力、物力以及财力资源的利用率不高，造成大量的资源被浪费，与现代社会发展所提倡的高效、经济发展发展理念相违背，不利于图书馆的长效发展。同时落后的图书馆管理模式由于对外界环境因素的变化考虑不够全面，使得图书馆管理模式创新力度不足，严重阻碍了图书馆的发展。因此，图书馆要想获得进一步的发展，就必要熟练的掌握时展的规律，并根据发展环境的变化而适时更新管理模式，提高管理模式的适用性。利用现代科技手段构建数字化管理平台，在网上建立虚拟图书馆藏，丰富用户借阅方式，提高图书馆信息资源的传播与利用效率，进而确保图书馆管理质量。

4.4 提升图书馆大数据应用与服务水平

现代科学技术的发展以及人类生活质量的提升，使得图书馆管理服务不再局限于学校或者是机构单位，而将服务的范围逐渐延伸到社会领域，服务的范围不断扩大，服务的人群不断增多，服务的难度不断增大。这就要求图书馆应密切结合数据环境特点提升管理服务水平，利用现代网络技术，增强与用户之间的联系与沟通，虚心接受和采纳用户的意见和建议，提升自身服务能力，切实满足用户各种合理需求。同时通过各种教育培训活动提高图书馆管理人员的综合素质，强化他们的责任意识，提升管理质量，进而为用户提供科学化、人性化的服务，推动图书馆的稳定发展。

5.结语

高校图书馆大数据资源建设的广泛开展，为用户提供了更多的知识服务。但是随着高校图书馆大数据Y源的应用与开发，高校图书馆面临着诸多的挑战。因此，需要详细掌握数据资源管理理论和大规模网络分析理论，针对高校图书馆大数据应用与开发面临的现实困境，提出基于大规模网络分析方法的应用模式，为高校图书馆大数据收集、存储、分析、处理与共享提供保障，切实推动高校图书馆大数据资源建设的稳定发展，从而提高高校图书馆的整体服务质量。

参考文献：

[1]何胜，熊太纯，周冰，柳益君，武群辉. 高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J]. 图书情报工作，2015，（22）：50-55.

[2]冯永财. 西部地区高校图书馆服务社会的现实困境与突破路径[J]. 图书馆，2016，（10）：93-97.

[3]张馨，樊长军，连宇江，康美娟，侯荣理，赵军亮. 高校图书馆服务社会化的现实困境[J]. 图书馆学刊，2011，（06）：77-79+85.

[4]翁建华. “云时代”高校图书馆数据存储模式探究[J]. 高校图书情报论坛，2012，（01）：48-51.

[5]范敏. 高校图书馆传统服务模式的困境和“大流通”服务模式的尝试――以江苏技术师范学院图书馆为例[J]. 江苏技术师范学院学报，2011，（11）：127-129.

[6]王海，赵会平，郭向勇. 应用事实数据库构建高校图书馆智能化评估模式研究[J]. 图书馆论坛，2015，（01）：58-62.