电力自动化在电力数据建设中的应用

摘 要：随着时代的快速发展，人们的生活水平逐渐提高，电力成为了人们生活中不可缺少的一部分。同时各行各业对于电力的用量也在逐渐增加，这使我国电力行业快速发展。为了满足现代化人们的需求，电力自动化系统在电力数据建设过程得到了广泛的应用，保证人们的日常用电。

关键词：电力自动化 电力数据建设 应用

1.电力自动化与信息技术发展的结合

电力自动化技术是电力系统智能化发展的重要部分，实现电力自动化技术与现代信息技术结合，可以为电力自动化的进一步探索发展提供技术支持，同时也扩大了电力自动化技术的应用范围，实现电力自动化技术的系统兼容性提高，信息存储与运算的管理的速率得到提高；其二，电力自动化与信息技术发展结合，实现了传统电力自动化管理系统更新，新的智能化管理系统，可以弥补传统电力自动化技术应用中存在的管理漏洞，增强电力自动化系统的信息运输完整性和严密性；其三，电力自动化与信息技术发展结合，可以实现现代电力系统信息处理的延伸性增强，电力自动化的故障检验能力提高，是现代电力产业逐步科学化、智能化发展的必要选择。

2.电力数据建设的主要原理

2.1电力数据

我国现代化信息技术快速发展，电力系统中的数据信息量逐渐增长，人们很难从其中找到科学、合理、有效的数据信息，只有通过电力自动化系统进行电力数据建设工作才能保证数据可以正常使用。在电力数据建设过程中，可以利用多种现代化技术对电力数据进行分析，并为其制定对应的建设模型。

电力自动化在电力数据中的应用主要包括：

（1）实时数据。电力自动化系统可以完成电力数据的收集工作，保证电力数据具有较高的合理性。（2）基础数据。电力自动化系统可以对数据进行统一规划处理，并保证这些数据可以在电力设备中广泛应用。（3）日常数据管理。电力自动化系统可以有效地对电力O备中各项数据信息进行处理，缩小电力数据的交换范围，保证数据可以正常使用。（4）市场经济数据。将电力自动化数据与经济性数据相结合，才能保证电力数据的使用安全，扩大电力数据的使用空间。

2.2电力数据建设流程

电力数据建设技术可以分为两类，即验证驱动型与发现驱动型。验证驱动型主要指，电力用户通过一些工具对电力数据进行搜索、查询，并对这些电力数据进行验证、假设；而发现驱动型则是通过计算机技术或者仪器设备对电力数据进行分析、处理、应用、假设，并在原有的电力数据中找出全新有价值的信息。

电力数据建设流程：

（1）确定业务对象。在电力数据建设之前，对所需要的数据业务进行确定，并保证数据信息的准确性，为接下来的电力数据建设工作做好准备。（2）数据准备工作。首先，挑选出有效的数据信息，并对所有的业务对象有关的数据信息进行搜索；其次，将这些电力数据信息进行预处理，保证数据在使用中不会出现问题；最后，对电力数据进行转换，并为其设置对应的数据分析模型。（3）电力数据分析。在将电力数据转换之后，还要对其进行分析处理，并使用对应的分析方法进行评估、预测，其中最常见的分析方法包括可视化技术分析模型。

3.电力自动化在电力数据建设中的应用

3.1使用神经网络法建设

神经网络系统主要通过计算机来完成电力建设工作，并对电力数据进行分析、处理，从而保证电力数据建设工作可以顺利完成。神经网络法也是一种人工智能法，在实际应用过程中可以将电力数据联动分析，并对数据之间的关系进行确认，保证电力数据在建设过程中具有一定的逻辑性。

3.2使用灰色分析法建设

要在时间线上对电力数据进行分析，可以使用灰色分析法，将电力数据中的白色部分作为依据，并找出其中的黑色部分进行关联，为接下来的电力数据工作打下良好的基础。使用灰色分析法对数据进行分析可以有效提高电力数据建设工作的效率，并将电力数据中的一些不准确、不完整信息进行处理分析，从而提高电力数据的利用价值。

3.3使用模糊分析法建设

模糊分析法是最为常见的一种电力系统应用分析法。该分析法主要根据电力数据中一些已知数据信息进行分析，并对其中的数据进行全面分类。该分析法与灰色分析法不同的是可以将电力数据的优势利用起来，满足电力数据建设工作的客观性、整理性的需求。

4.电力自动化系统中的数据处理

4.1数据共享

数据共享的主要方式主要包括以下几种：（1）内存数据库。利用内存数据库有着安全性高、访问速度快和结构灵活的特点，但是也存在着一些问题，那就是其开放性较低。（2）利用网络进行通讯。网络通讯的方式有UDP、TCP、IP等，在对数据进行打包发送的过程中，网络通讯的方式相应速度较快，而且数据在处理的过程中，使用的是二进制的方式，这种方式在编程的时候较为复杂。（3）直接内存访问。利用直接内存访问的方式进行共享，有着传输速度较高、进入的速度较快的特点，但是在数据处理的过程中，对于整个系统的安全性会造成一定的影响。电力自动化系统使用的是DCOM技术来进行内存数据库的访问的，例如，远程主机在进行数据共享的过程中，可以使用网络映射的方式将远程主机进行映射，使其映射到本地的磁盘中，这样是便于数据的下载与更新的。

4.2数据流

数据流也是电力自动化系统运行中十分重要的组成部分，在数据处理中扮演着关键性得角色。随着计算机技术和网络技术的快速发展，数据流呈现出了连续性、顺序性和实时性，整个过程的起点是在数据进入到了系统中开始，而数据在流动的过程中，那么信息的流动策略就会与整个系统的功能有着紧密的联系。随着电力自动化技术的不断提高，电力系统在运行的过程中，数据量在逐渐的增加，整个系统结构也变得越来越复杂，必须要对相应的数据量进行科学的分析，这样才能够合理的部署，提高数据传输的效率，使数据流在运行的过程中，能够充分的保证其可靠性、安全性和实时性。数据流技术在处理的过程中，一定要将接口的统一性进行相应的处理，在这样的情况下，就要充分的解决各个子系统之间的在接口统一性上的问题。

4.3电力自动化系统中的数据整合

在具体的实施过程中，可以采取如下步骤进行：（1）基于既有系统开发多种分散数据的采集与整合工具，形成统一数据规格的管理规范，建立一个基于对象的数据处理数学模型，进而实现系统信息的相互关联，实现信息区域的管理中心。（2）利用通用调度数据展现技术给电力自动化系统用户提供便捷的数据分析、加工及处理途径。同时，开发并实现基于用户自定义规则的调度数据综合处理信息系统，实现对数据的重复利用。（3）开发横向调度数据接口技术，通过完善并统一对外调度接口的方式，避免出现数据多重交叉的以及重复输出问题。（4）形成上、下级纵向调度数据的标准接口，构建起广域范围中的金字塔式形式的立体数据体系。

结论

电力自动化与信息技术的结合应用，为我国电力系统的完善提供技术支持，实现电力供应系统的信息管理一体化发展，打破传统电力信息管理的单一限制，实现我国电力系统的发展与时展相适应。

参考文献

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