如何提高电力营销系统基础数据质量

时间:2022-09-02 05:17:47

如何提高电力营销系统基础数据质量

摘 要:为了实现当前电力营销系统工作的需求,提高基础数据质量是十分必要的,这需要完善电力营销业务体系,加快业务能力的提升。

关键词:电力营销系统;基础数据质量;提高

一、引言

电力营销系统的基础数据质量对于营销业务以及提升业务能力具有深远的意义,通过对电力营销系统和数据挖掘技术的初步分析,进一步提出如何才能提高电力营销系统技术出具质量。

二、电力营销系统

(一)营销系统数据的来源

营销系统的大量数据是通过管理信息系统、地理信息系统、电网运行实时信息系统以及SCADA系统运转数据所构成。由于电力企业信息化建设的高速运转,所有系统都已经出现并累积了相对庞大的历史数据。

(二)营销系统的数据特征

(1)数据多。对于电力营销系统而言,数据可以分成通过各类装备实时收集的现场数据以及通过调度中心不同系统在运转过程里引发的大量数据,数据的来源十分广泛。并且,电力系统是大规模非线性动态系统,在对其特征进行描述时,通常会涉及较多的状态变量。以往的处理方式是对系统采取简约方式的处理,这在某种程度上会对最终的结果精度造成影响。

(2)数据种类复杂。影响系统作为一个标准的混合系统,它的上层提供的决策大多是具有逻辑性的操控命令,而下层控制大多是连续性的。[1]为了实现系统多目标优化控制,应当把不同性质的上层和下层控制有效结合。

(3)数据质量不高。对于营销系统而言,收集到的数据通常具有噪声、丢失、不准确的状况。

(4)数据要求较高。在系统处在紧急状态甚至瓦解的情况时,一定要快速的制定决策,令系统能够重新回归到正常状态。

三、数据挖掘技术

(一)数据挖掘的含义

数据挖掘指的是通过大量的、不完整的、含噪音的、模糊的、随机的数据里提出隐含在内的、人们预先不知情的可是又具有有用信息与知识的过程。运用数据挖掘技术能够对电力营销系统造成的海量数据给予分类抽取和优化整理。进行储存后,计算出相应指标来提出有用的营销信息,结论会对营销系统的决策有着数据支持的作用,较好的引导企业的管理人员以及决策人员对变换的环境提供迅速而科学的市场营销策略。[2]

(二)数据挖掘的主要技术

(1)关联规则。关联规则属于数据挖掘过程里最积极的研究方式之一,通过大量的数据挖掘到描绘数据项相互间关联的有用价值。由于收集和储存在数据库的增大,人们越来越对这些数据规模的挖掘知识产生兴趣。数据挖掘范畴应用极广,适合使用在大型数据集中发现数据相互间的关联,从而对这些关联规则采取有效的评价,选择出用户真正有兴趣、有意义的关联规则。

(2)分类。分类对于数据挖掘而言十分重要,它的目的是为了掌握一个分类函数或者分类模型,此模型可以把数据库里的数据项分配到指定类别中的某一项类别里。分类可以用于预测,预测的目的是为了运用历史数据记录自动推测出对制定数据推广的论述,进而对未来数据进行预测。

(3)时间序列挖掘及序列挖掘。时间序列挖掘属于数据挖掘里的主要研究分支,具有广泛的使用价值。序列挖掘又被称之为序列模式挖掘,指的是通过序列里出现的相对时间或者其他顺序所展现的高频率子序列。

四、如何提高电力营销系统基础数据质量

营销系统基础数据质量包含了用户基础数据的完整程度以及正确程度。本文通过管理及技术两个方面进行分析。

(一)强化数据管理,认真做好数据整理工作

(1)认真梳理、审核问题。当前,营销部分累积的数据内具有以下问题:第一,数据源头具有问题。问题应当出在用户所提供的数据具有数据项不齐全、不正确或者录入过程里出现错误。第二,各种调整没有依照规定进行变更和整理,形成数据错误。第三,对于新、老信息系统数据迁移的过程出现了重复数据、错误数据以及垃圾数据。第四,因为工作人员操作错误导致数据错误。

(2)对症给药,分类管理。第一,严格管理数据入口,建立以预防为核心的工作原则。在对业务流程采取细化以及规范时,执行业务流以及信息流的交叉分析,鉴别以及确定信息系统里数据质量或许会引发错误的重点所在,制定相关的标准化操作流程,来保障数据质量能够从源头获得有效控制。第二,分清时点,合理转换。面对一些错误的数据,透过分析以及判断,通过数据分段处理的方法判断出现问题的临界点以及数据量,在限定的时间里逐渐进行统一规划,来保障数据的正确性和完整性。

(3)细致过滤,随时监测。第一,所有单位对于一些基础数据要进行定时核实。例如,线路的台账、配变的台账要半年核对一次,及时将没有调整的资料进行改正。第二,进行政策调整时,及时实施相关的信息审核及修改。第三,通过稽查监控系统持续对数据进行整理。制定信息通报制度,定期对所有地区的上传数据进行核实,并进行考核。适时进行检测,在发现问题的同时就进行修改。

(二)通过信息化技术方式提高营销系统基础数据质量

基础数据的正确性对信息化管理软件而言十分关键。依照固定格式,运用查找和统计,将基础数据的常规化错误进行填写。[3]对于信息化项目而言,企业的工作流程需要步入标准化的归到,并且,基础数据的创建也需要进行标准化管理。面对创建基础数据的标准化,要完成以下几方面:

(1)内容顺序的标准化。面对一些字段的内容,它所体现的内容一定要标准,包含了前后顺序的一致性,长度的一致性。

(2)传票或者工单的内容要填写完整,不可漏项。如果一些内容确实不存在,就要在输入项中统一输入特定的符号,不可以出现空白,可以最大程度的预防相关错误的出现,提高数据的完整率以及准确率。

(3)相同字段里可以传达不同的内容。在系统里体现基础层面的束缚。除却基础数据前提整理时需要重视数据的质量以外,在操作人员输入时,系统也能当具备自我判断的能力,来提高系统里数据的准确性。

五、结束语

由于营销业务工作的持续进行以及营销信息化建设的持续完善,在营销系统人员的努力下,营销数据质量在持续提高,给社会、政府以及用电用户提供了良好的服务。

参考文献:

[1] 简桂林.电力系统营销模式与自动化建设[J].中国高新技术企业,2010(06):108-109.

[2] 段维林.谈电力营销精细化管理[J].广东科技,2011(16):181-182.

[3] 侯学军.有关电力营销管理创新策略的探讨[J].科技风,2011(23):275.

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