我国居民消费影响因素主成分回归分析

摘要：根据已有的研究，总结影响消费的若干因素，在此基础上进行多重共线性诊断，并用主成分分析法消除变量之间的多重共线性，选择主成分，对我国居民消费进行回归，从而得出影响我国居民消费的主要因素，并在此基础上提出提高居民消费的建议。

关键词：

主成分分析；消费；需求

中图分类号：

F2

文献标识码：A

文章编号：16723198（2013）12000302

1引言

出口、投资和消费一直被认为是拉动我国经济增长的“三驾马车”，然而回顾我国改革开放三十多年的经济增长过程，消费在我国经济增长过程发挥的作用仍有待加强。事实上，与发达国家相比，我国的消费不足主要表现在居民消费不足。自2000年以后，中国的消费率（最终消费支出占支出法GDP的比重）呈逐年下降的趋势，尤其是2007年以后，消费率下降并一直保持在50%以下；在中国的最终消费结构中，居民消费和政府消费呈现此消彼长的变化趋势，居民消费占总消费的比重从1995年的77%下降到2010年的71%，而在此期间，政府消费则从23%上升至29%；自2000年以来，中国居民的消费增长既落后于固定资产投资增长，也落后于经济（GDP）增长。

2文献回顾

学术界对中国居民消费需求不足的原因进行了大量的研究，出现了不少富有启发性的和有价值的研究结论和研究方法。概括而言，学者主要将我国居民消费不足的原因归纳为以下几点。

（1）收入分配不均抑制消费增长。自改革开放以来，尤其是20世纪90年代至今，随着市场经济在我国的日益深入，东中西部、城乡之间、行业之间的收入分配差距日益扩大，中低收入人群的低支付能力使得总消费需求不足（毛盛勇，2007；邹红，喻开志，2011）。

（2）消费结构升级换代导致消费推迟。尚不成熟的供给结构无法满足居民日益提高的消费结构，造成了消费推迟，影响居民消费增长（毛盛勇，2007；张红伟，吴瑾，2011）。

（3）保守的居民消费习惯减弱居民消费增长。多数观点认为，由于长期的文化和经济发展原因，我国居民消费习惯与西方发达国家相比更加保守和谨慎（杭斌，2010），消费倾向偏低，具体表现为看重储蓄，厉行节约，不愿意负债消费。

（4）社会保障制度落后降低居民消费倾向。不少学者认为，我国的低消费倾向与我国的社会保障制度相对弱后存在明显的关系。相对滞后的社会保障体系，使得居民不得不面对失业、住房、医疗、教育等压力，出于预防性或谨慎性动机的储蓄成为居民应对这些压力的首要选择（万广华等，2003）。

此外，还有不少学者从政府政策、金融发展等方面分析了中国居民消费需求不足的原因。

由上可知，对我国消费的影响因素，学者有不同的看法。本文根据已有的研究，总结影响消费的若干因素，在此基础上进行多重共线性诊断，并用主成分分析法消除变量之间的多重共线性，选择主成分，对我国居民消费进行回归，从而得出影响我国居民消费的主要因素，并在此基础上提出提高我国居民消费的建议。

3实证分析

3.1模型设定与数据来源

本文模型的被解释变量是居民最终消费的人均支出Y，解释变量有7个，包括：人均收入（用人均国内生产总值代替）X1，分配状况X2（通过计算城镇居民可支配收入与农

村居民纯收入的比值得出），居民消费价格指数X3，就业率X4，年存款基准利率X5，未成年人口负担率X6和老年人口负担率X7。采用我国1985-2010的年度数据，数据来源于历年《中国统计年鉴》以及国研网统计数据库，运用SPSS180软件进行分析和回归。

模型设定为：

3.2初步回归

首先采用OLS进行初步回归，得到如下的回归结果：

Y=-13772.12+0.229X1-307.96X2+1.217X3+99.648X4+24.468X5-43.497X6+802.306X7

（-1.635）（28.179）（-2.217）（0.282）（1.209）（1.878）（-3.38）（9.907）

该模型的R2=0.999，表明模型总体解释能力很强，但是X3，X4，X5均没有通过5%的显著性水平检验，并且X1（人均GDP），X2（分配状况），X4（就业率），X6（未成年人口负担率）和X7（老年人口负担率）这五个变量的方差膨胀因子均大于10，可以看出，变量之间存在很强的多重共线性，因此，本文接下来采用主成分分析对变量进行共线性的处理。

3.3主成分分析

首先，由于本文所选指标单位不统一，因此要对所有评价指标进行标准化处理，以消除量纲的影响，然后再进行分析评价。

其次，运用SPSS软件进行主成分分析，得到总方差矩阵（表1），前2个特征值累积贡献率达到95%，故选择前两个新变量记为Z1和Z2（即主成分）来代替原来的7个变量。

3.4主成分回归

以主成分Z1和Z2建立模型，得到用主成分表示为：

Y=0.179*Z1-0.180*Z2

（18.471） （-3.253）

其中，R2=0.941，F=174.158，方程整体线性关系显著；同时两个主成分均通过了5%的显著性水平检验；并且所有变量的方差膨胀因子VIF降至1.1左右，表明多重共线性问题得到了很好的解决。将用主成分表示的模型还原为用标准化的原始变量表示的模型为：

Y=0.129X1-0.224X2-0.022X3+0.200X4+0071X5-0.203X6-0.188X7

4结论

由本文的研究，可以得出如下的结论：

首先，人均国内生产总值的上升有助于使消费需求落实为消费行为，提高居民消费。消费需求之所以能转化为消费行为，其根本原因在于支付能力的提升，而提高人均GDP有助于提高消费者支付能力，使得居民消费落到实处，促进经济健康有序发展；其次，我国收入分配的差距对消费者支出有显著的负向影响，缩小我国城乡居民的收入差距，主要是提高农村居民的收入，成为提升我国居民有效需求，从而拉动经济增长的重要力量；第三，物价水平与居民消费存在显著的负相关系，稳定物价有助于居民调整消费预期，加快当期居民消费增长；第四，就业率的提高能够拉动我国居民消费，采取正确的措施，提高居民的就业率成为促进我国经济快速增长的重要力量；最后，未成年人口和老年人口的抚养制约了我国消费的增长，因而，政府采取合理的教育和医疗保障措施，降低居民教育、生活和养老成本，有助于提高我国居民的最终消费。

参考文献

[1]万广华，史清华，汤树梅.转型经济中农户储蓄行为：中国农村的实证研究[J].经济研究，2003，（5）：312.

[2]毛盛勇.我国居民消费需求分析[J].统计研究，2007，（6）：4852.

[3]邹红，喻开志.劳动收入份额、城乡收入差距与中国居民消费[J].经济理论与经济管理，2011，（3）：4555.

[4]张红伟，吴瑾.我国城乡居民消费结构的实证研究[J].大连理工大学学报（社会科学版），2011，（1）：1924.

[5]杭斌.城镇居民的平均消费倾向为何持续下降——基于消费习惯形成的实证分析[J].数量经济技术经济研究，2010，（6）：126138.