图书馆主动服务问题探求论文

时间:2022-07-14 02:06:25

图书馆主动服务问题探求论文

摘要实现完善的主动服务是高校图书馆服务的重要革新。文章对高校图书馆主动服务应用存在的问题、读者特点和需求进行研究和分析,提出系统要实现的功能,构建了针对高校图书馆的个性化主动服务系统体系结构,完善图书馆的主动性和个性化服务。

关键词主动服务;个性化;高校图书馆

1引言

近几年来,电子图书馆、网络图书馆、数字图书馆等新概念、新理念层出不穷,信息服务领域正经受着一场全新的变革,实现由传统的被动服务向主动服务的转化,由单一的、静态的服务向多元的、动态的、个性的服务转变是高校图书馆改革的重点。高校是学术研究和科研的主要机构,大学是很多人必经的教育阶段,高校图书馆的服务质量直接关系到师生的学习、教学、科研质量,影响到师生生活娱乐等方方面面。所以高校图书馆的服务必须不断革新,不断提高服务质量。

2应用和存在的问题

2.1应用情况和存在的问题

Mylibrary、Mygateway等个性化定制服务系统在国内外许多大学图书馆中都投入使用。1998年,美国康奈尔大学图书馆开发了网络个性化服务平台Mylibrary系统,于1999年投入使用;国内的浙江大学图书馆设计了一种适应于Windows操作系统的基于Web数据库平台的Mylibrary服务体系,用户通过支持Cookie的浏览器登录Mylibrary,设置账号和密码,根据个人兴趣对馆藏数字资源和其他网络资源进行筛选整理,将自己整合的资源组织到Mylibrary中…。武汉大学图书馆提供的EMAIL-ALERT服务,用户只要登记并填写自己感兴趣的主题内容,图书馆即可将最新的信息发送至用户的Email信箱。

在计算机网络高速发展的今天,很多高校图书馆都提出主动服务。从被动服务转为主动服务,提出的理念很多,但真正实现完善的主动服务却很难,有的只是实现一部分主动服务功能,或者只是在一些比较有名的高校实施,没能真正把主动服务全方面普及和应用。

2.2原因分析

高校图书馆主动服务不能完善和普及有其主观和客观方面的各种原因。

2.2.1读者的计算机、网络应用知识有限。图书馆不仅要提供查询和借阅服务,而且要提供培训读者的服务。对于新事物,对其做充分的宣传是使它能普及起来的最好方法。图书馆应该做好宣传工作,让读者充分了解和接受这种新的服务。

2.2.2考虑的问题不全面。个性化的图书馆主动服务涉及方方面面,而不仅仅是读者借阅图书和查阅文献资料,不仅要考虑师生教学、科研需要,还要考虑个人娱乐方面。很多高校图书馆认为学校的图书馆主要是用来学习和科研,所以对图书馆的娱乐需求不够重视。实现个性化服务,应该考虑读者的各方面需求。图书馆根据读者的爱好和兴趣,将相关的娱乐资料推送给读者,可使读者对主动服务系统更感兴趣,提高他们使用系统的频率,使这种服务方式更深入人心。

2.2.3技术滞后。实现图书馆主动服务已经有些成熟的技术,但应用方面还有些复杂技术难以实现,不能实现全面又便捷的主动服务。国外高校图书馆Mylibrary已经很普及,但国内很多高校图书馆都没有实现真正的个性化主动服务,这与国内的技术相对滞后有一定关系。

3主要功能和实现技术

3.1主要功能

该系统不仅要实现传统的教学和科研功能,还应考虑师生娱乐方面的需求,以期达到完善的服务效果。

3.1.1教学功能。高校图书馆对于教学的帮助是最基本和最重要的功能。学生习惯于传统的图书借阅,随着网络的发展,高校图书馆都购买了网络数据库资源,如万方、维普、清华学术期刊CNKI及外文数据库Gale、Proquest、Elsevir等。大部分学校的学生只局限于在数据库中自行查找下载论文,这本质上并不是图书馆要实现的主动服务,还是读者的被动式查找。在建立和完善主动服务系统的基础上,图书馆应该力图做到对主动服务的宣传和普及。特别是工作人员应担任起主动培训的责任。

3.1.2科研功能。高校是重要的科研机构,参与科研的主要是教师、研究生和部分本科生及专科生。针对科研的对象和需要,图书馆应该提供更全面、更个性化的服务。个性化图书馆应针对师生的研究方向和研究课题,定期推送适合的材料和最新的研究动态,跟读者保持联系,对读者行为进行跟踪,记录读者的需求倾向,不断改进推送内容的适用性和及时性。

3.1.3娱乐功能。娱乐功能常常不被重视。高校图书馆主要是帮助教学和科研,但对于个性化图书馆,除了学术研究,也应该重视娱乐方面。为了吸引更多的读者使用这个主动服务系统,针对每个人的爱好和兴趣,提供各方面的娱乐信息和资料,更能使主动服务得到读者的喜欢和普及。娱乐功能的实现技术跟教学和科研差不多,难点是高校图书馆除了要关注他们擅长的学术资料,还要关注和整理关于娱乐的杂志、图书等。只有这样,高校图书馆的主动服务才是完善的,才能真正解决普及应用的问题。

3.1.4读者订购和推荐功能。有些读者一时找不到的图书和期刊,读者根据需要向图书馆订制,图书馆利用主动服务系统智能寻找,将结果推送给读者。图书馆还可通过分析读者的需求特点,定期把读者可能需要的新书目录推荐给读者。

3.2实现技术

高校图书馆利用现代网络、人工智能和专家系统等技术实现个性化主动信息服务。相关技术包括:(1)Web数据库技术,完成用户登录、身份认证、数据匹配等;(2)网页动态生成技术(ASP、ISAPI、CGI等),根据用户数据动态生成网页;(3)数据推送技术,常见的有两种:一是频道式推送,即将某些网页定义为浏览器中频道,用户可以像选择电视频道那样选择通过网络播送的信息。二是邮件式推送;(4)过程跟踪技术,跟踪用户身份、监控用户过程,如Cookie等;(5)安全身份认证技术,提供安全严密的身份认证,如X.509、PKI技术等;(6)数据加密技术,保障数据在网络环境下的安全传输,例如公开密钥技术、SSL协议等;(7)智能技术,能够完成委托任务并可以快速遍历互联网,寻找所需的计算机系统,代表用户工作,引导和代替用户访问信息资源。智能Agent主要解决获得用户信息需求、自动检索信息和检索结果的推送三方面的问题;(8)数据挖掘技术,主动搜集与过滤信息。

目前还有很多高科技应用于个性化信息服务,如建立在IBASE非结构化数据库核心技术之上,集资源管理、大规模信息检索和个性化信息服务于一体的IGF高专业化、高智能化网络专题信息服务系统。

4高校图书馆个性化主动服务系统体系构建

高校图书馆主动服务模式实现了服务对象的针对性;动态连续跟踪读者需求;实时超前提供科学前沿研究成果与水平动向;定制推送专题研究所需信息等。

4.1构建个性化主动服务系统的迫切性

图书馆个性化主动信息服务系统的基本特征是以读者为中心,不同读者的专业、职业、所承担的任务、所处的环境、兴趣爱好等不同,对信息需求是多样化的,信息服务也应提供针对。

信息需求的个别性,一方面是因为读者目的是利用信息解决自己特定环境下的特定问题;另一方面,读者利用信息和解决问题的方式、过程、程度和满意度又与其心理、知识、经验、行为方式甚至情绪等密切相关。而信息需求的个性化与动态和异构的海量信息源之间的矛盾日趋加大。这使得全面获取所需信息变得更加复杂和困难,使读者对于个性化主动信息服务的需求更加强烈。

4.2体系结构

通过对需求的分析,充分利用智能来实现高校图书馆个性化主动服务,其体系结构如下图所示。

4.2.1读者信息收集,建立用户模式库。建立读者信息库除了从读者档案和注册信息获取基本信息外,还可以从教师档案和学生入学档案获取。

主要从用户的个性化信息反馈获取用户个性化信息。反馈方法有明确和隐含的反馈。明确的反馈是让用户参与,填写反馈表(如对服务的评价等)。隐含的反馈指从借阅信息和图书查询、读者咨询等读者行为中建立读者行为库,通过读者模式学习Agent,过滤、提取和完善需求信息,存入读者模式信息库。个性化信息的获得和提取针对不同的读者侧重点不同。

(1)教师:重点在于整理教师的研究方向、研究内容、研究成果、最近研究的课题、所授课程、教学评估、教学教育理论等信息,并跟踪这些信息的变动情况。

(2)行政人员:侧重于所管辖事务、所参与的课题、管理绩效、兴趣爱好等。

(3)研究生:侧重了解研究方向、参与的课题或项目、实习内容、毕业论文的内容、内容、研究成果、兴趣爱好等,实时跟踪其变动。

(4)本科生及专科生:侧重于跟踪其学习的课程、兴趣爱好、关注的东西、毕业设计、毕业论文、借阅历史等。

信息的过滤和提取过程:利用智能技术,通过读者模式学习Agent进行关键词学习和机器学习分析各类信息,将信息中的主要关键词按出现频率、段落频率、出现位置等提取出来,计算出各个关键词对此信息单元的特征权值。再考虑该类信息单元对于读者兴趣的权重。权值超过某个特定值的关键词将提取出来存入读者兴趣文档。如果读者最近的行为中提取出的某个关键词已经存在于兴趣文档中,那么这个关键词的权值增加,同时这个读者兴趣信息集中的其他关键词将作为此关键词关系紧密的对象,其权值也相应增加。反之则减少。

4.2.2信息内容收集系统。Web上的信息庞大,该部分提供了直接的网络spider和元搜索的过程,形成Web信息库。还提供图书数据库的搜索和匹配。Web信息库和图书数据库共同为建议Agent提供数据源。

4.2.3主动服务过程。

(1)订制服务通过Agent技术来实现主动服务功能。读者可订制自己感兴趣的内容,将需求输入系统。系统将启动订制Agent,建议Agent根据读者订制的内容从Web信息库和图书数据库中寻找所需信息,通过内容匹配,匹配成功后将信息通过广播Agent或推送Agent送达读者。这样读者就能根据自己的需求由系统寻找所需的信息,实现系统的基本的主动服务功能。

(2)主动推送服务。系统定期对读者模式库中的内容进行整理分析,通过系统智能分析读者近期可能需要的论文资料、新书、最新研究动态、娱乐信息等,将这些信息通过广播频道或电子邮件及时地推送给读者,以便读者能尽快获取信息,及时了解最新动态。此过程同样得通过建议Agent,广播Agent或推送Agent来完成,用到基于web的推送技术。这样通过主动推送信息,实现该系统的高级和完善的个性化主动服务功能。

5结语

随着网络和信息技术的发展,高校图书馆的个性化主动服务理念层出不穷,但其应用也存在问题,应该不断完善并使之普及应用。高校应该利用现有的成熟技术建立个性化主动信息服务系统,不断跟进国外的先进技术,使主动服务系统更完善更智能更能满足个性化需求。

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