产业集群企业竞争关系网络的特征探讨

摘要： 首先搜集了大量的真实数据， 建立了广东花都、 番禺、 恩平、 深圳音响产业集群， 以及上述地区加总的音响产业内企业竞争关系的复杂网络模型， 然后用这些模型探讨了产业集群内企业竞争关系网络的特征， 得出了相关结论并给出了经济学解释。

关键词： 产业集群， 企业竞争关系， 复杂网络， 小世界性

中图分类号： F406文献标识码： A文章编号： 1009-055X（2013）02-0019-05

广东省有不少在全国以及全世界都著名的各种产业的集群。如石龙的电子信息产业集群， 虎门的服装产业集群， 容桂的家电产业集群， 古镇的灯饰产业集群与狮岭的皮具产业集群等等。同样， 音响产业也有花都、 番禺与恩平的集群驰名中外。

产业集群不仅聚集着大量的核心产业的企业， 还聚集着为这些企业配套的其它产业的企业、 研发机构以及政府的相关部门等。产业集群常常以核心产业的名称来命名。

根据产业组织理论， 竞争关系是提供相同的产品或服务的企业之间的关系[1-2]。本文的产业集群内的企业竞争关系专指集群内核心产业的企业之间的竞争关系， 而产业集群指的是聚集在“镇”地理范围内的集群。

1998与1999年， Nature与Science上发表的小世界网络[3]和无标度网络[4]的论文， 掀起了学术界研究复杂网络的热潮。产业系统属于人类活动系统， 这类复杂系统的各类关系形成的结构可以用复杂网络模型来分析[5]。 产业竞争关系复杂网络的概念起源于作者2005年的有关广州软件产业内企业竞争关系的研究[1-2]， 虽然到现在产业竞争关系复杂网络已经有近10年的研究历史， 但对产业集群内企业竞争关系的复杂网络研究还不多。本文拟以广东几个音响产业集群为例， 探讨产业集群内企业竞争关系的特征。

一、 数据搜集

艾维音响网拥有海量的专业资源库信息， 本文的原始数据主要来源于艾维专业音响网。数据搜集过程： 首先以广东作为关键词， 在艾维网的音响企业库中搜索出位于广东省的所有音响企业的信息， 包含企业名称， 地址， 简要介绍等。然后在其中选择出音响企业最为集中的四个地区： 花都、 番禺、 恩平以及深圳市， 并将它们的音响企业信息生成对应的数据文件。再后参考艾维音响网、 中国音响网等几个专业音响网站的产品分类， 以及若干知名音响企业网站的产品信息， 归纳出20种音响产品类别， 最后在网上搜索每个企业的相关主页（包括公司自己创建的网站， 或是在慧聪网、 阿里巴巴等商务平台网站上注册的公司信息页面）， 获知其产品类别的信息并记录在文档中。

二、 网络模型

我们先将所有数据放在一起， 建立了广东音响企业竞争关系的网络模型， 当然这个模型的企业数要少于实际的广东省的音响企业数目， 所以称为加总网络。网络模型由点与边组成。点是研究对象， 边是对象之间的关系。网络的代数模型其实是个矩阵。

（1）网络顶点：

以集群全部的234家音响企业（其中花都音响企业72家， 番禺音响企业56家， 恩平音响企业51家， 深圳音响企业55家）作为加总网络的顶点。

（2）网络边：

边： 企业之间存在竞争关系就连一条边。

（3）模型图示：

三、 模型分析

模型计算的结果列在表1-5中。宏观指标的计算结果显示， 除过番禺网络有两个孤立点， 其余各网络均是连通的， 密度为1。网络其它各项指标的平均值如表1所示。从表1可知， 所有网络都具有高的集聚系数与小的平均距离， 这里的平均距离已经等于1， 是网络可能的最小的平均距离了； 而几个集群网络的集聚系数都在0.9以上， 加总网络的是0.889， 而深圳市的网络是0.875。

四、 发现与解释

在竞争关系网络模型中， 度（顶点的边数）就是企业的竞争对手的个数； 顶点的距离是顶点到达其它顶点的最短路长的平均值， 紧密度反映了企业通过竞争关系与其它企业的远近程度； 顶点的集聚系数表示了企业的竞争对手之间也是竞争对手的可能性的大小； 顶点介数是其它企业对之间的最短路经过该企业顶点的次数， 反映了这个企业对网络上竞争传播的影响力。

从上面的模型分析可发现， 从网络整体来看： 1. 音响产业的企业竞争关系网络都同时具有小距离、 强集聚的特性， 因此都是小世界网络。2. 音响集群网络的集聚性最强， 加总网络的次之， 而大城市的最弱。加总网络是各集群与深圳市的数据组合而形成的， 它的集聚性介于二者之间是符合逻辑的。由此我们可以得出产业集群（镇级区域）的企业竞争关系更紧密更集聚， 因此小世界性更强、 企业的竞争对手也更多的结论。

从经济学的角度很容易解释这一现象。因为企业的行为是受利润支配的， 而生产类似产品的企业的集聚， 会带来从采购到生产到销售的整个价值链各环节的， 信息与知识获取、 运作以及创新成本的降低， 尤其是隐含经验类知识获得成本的降低， 所以企业集群中的企业常常是生产类似的产品的， 由此他们互为竞争对手， 集聚性与紧密性更强。比如恩平音响集群里几乎所有企业都生产麦克风与调音台， 其紧密度与平均聚集系数比其它集群还要高。

我们不仅可以得出上述有关网络整体特性的结论， 还可以从各网络的微观指标中发现各个网络中的竞争对手最多的企业、 从竞争传播来看的最关键的企业以及所有企业的网络拓扑位置等等。从加总网络来看， 总部设于香港的花都飞达音响专业器材有限公司和花都美国哈曼集团国际有限公司是集群网络结构中的最为关键的企业， 这也显示了花都音响集群对广东音响产业的重要性。广东音响产品以专业音响为主， 所以以专业音响为主打产品的飞达音响专业器材有限公司， 是加总网络中的关键企业； 而对于花都音响集群而言， 除了专业音响外， 多媒体有源音箱产品也是一种主要产品， 因此既拥有专业音响产品， 又注重于多媒体音箱的惠威音响， 成为花都集群的最重要企业。广州贝音奇电子科技有限公司与卡乐迪音响有限公司都是集音响产品研发、 生产与销售为一体的综合性企业， 不过主打产品有所不同， 它们是番禺集群的最重要企业。深圳是大城市， 工业门类多， 电子产业尤其发达， 其音响产品类别较为全面， 音响企业通常也生产延伸的其它电子产品， 其音响产业的集群性相比而言并不强， 因此我们不将她称为音响产业集群。

五、 结论

本文搜集了大量的真实数据， 建立了花都、 番禺、 恩平、 深圳以及各地区加总的音响产业的企业竞争关系复杂网络模型， 从网络模型的宏观与微观分析中得出了音响产业集群企业竞争关系特点有关结论。从逻辑上看， 这个结论对于其它产业集群来说也是成立的， 不过还需要做更多的案例研究， 取得更多的证据去支持这个结论。另外， 番禺有两个企业与同集群企业没有共同产品， 这个现象也需要进一步深入探讨其形成的原因。

参考文献：

[1]杨建梅， 陆履平， 谢.广州软件企业竞争关系的复杂网络分析[C].北京： 第二届全国复杂网络学术论坛论文集[A]， 2005： 616-619.

[2]Jianmei Yang， Lvping Lu， Wangdan Xie， Dong Zhuang.On competitive relationship networks： A new method for industrial competition analysis.， Physica A 382 （2007）， P704P714.

[3]Watts D. J.， Strogatz S.H.Collective dynamics of ‘small world’ networks[J]. Nature， 1998， 393： 440-442.

[4]Barabasi A. L ， Albert R.Emergence of scaling in random networks[J].Science， 1999， 286： 509-512.

[5]杨建梅.人类活动系统的复杂性. 华南理工大学学报社科版 2011，13（4）：1.