分析DBMS性能评价指标体系

摘 要：DBMS是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用以及维护数据库。它能够对数据库进行统一的管理和控制，以此提高数据库的安全性和完整性。对于DBMS性能评价指标体系的建立，要综合基础软件产品性能，充分考虑用户在不同环境下的性能表现。本文就DBMS性能评价指标体系展开分析和讨论，探讨数据库管理系统性能评价指标体系在基础软件产品质量中应用效率，为DBMS性能评价指标在基础软件的开发、数据库水平的提升以及数据库的应用与发展提供科学有效的理论依据。

关键词：DBMS；性能评价；指标

中图分类号：TP311.56

随着互联网的普及与发展，计算机软件开发更加复杂化、多样化以及国际化。现代数据库管理系统与传统的数据库软件相比，在应用方面更加复杂，所以在数据库管理系统的应用测试和评价指标上的难度更高。在此基础上，人们对数据库的性能要求越来越高，因此，如何提高数据库的安全性、稳定性以及可靠性成为人们关注的重要课题。本文根据数据性能指标体系，分析和研究数据库性能指标体系的评价方法，以便于数据库能够在公平合理的评测环境下，发挥数据库软件产品的综合性能，确保数据库软件市场在公平的竞争环境下不断发展和壮大。

1 DBMS性能评价的方法

要想了解DBMS的性能好坏，最简单的方法就是了解用户使用后的感受和反响，由于用户数量较多，要想得到相关评价信息，只能采用抽样调查的方法在一定的用户范围内进行部分取样分析和研究，这种方法具有一定的局限性。一般情况下，判断数据库性能指标好坏的最佳方法就是采用DBMS性能测试工具来进行性能评测。两种方法所反映的性能状态不同，一种是反映用户体会，另一种则是在相关技术评测过程中得到精确数据的评测结果。以下就几种常用的DBMS性能评测展开分析。

第一，通过在实际应用过程中的具体表现来了解数据库管理系统的综合性能。将数据库管理系统在真实的环境下运行一段时间，通过观察数据库管理系统的运行状态和实际性能，可以了解数据库的性能是否具备安全性、稳定性以及可靠性，还可以从相关数据参数中了解到数据库系统的整体配置以及安装价格。采用这种方式能够得到十分准确的结果，比模型测量或理论和推算等方法更加有效。

第二，在用户使用过程中建立一个基准程序，以此来测试并行数据库用户的运行效果，并在并行后台查询处理以及相关事务组合进行测试，以此反映出某一特定的应用系统在实际环境下使用数据库管理系统的性能表现。

第三，可以采用通用的基准测试程序，现代大多数DBMS在测试性能时，都采用TPC系列的基准测试程序和SPEC基准测试程序。前者在实际评测过程中能够实现对多方面业务信息管理系统的性能进行评测，在实际性能评测中受到人们的青睐。

2 DBMS性能评价指标体系的选择原则

在数据库运行过程中，对其性能产生影响的因素很多，以往的基准测试只是用于数据库系统性能的优化，主要包括数据存储、查询、控制以及可靠性等因素，但是，数据库使用的角度分析，在数据库产品评价指标体系选择过程中要遵循相应的原则。

首先，要保证数据库管理系统具备较高的运行性能，在数据库容量较大的情况下，需要保证数据库的安全性和稳定性以及可行性。从数据库产品的使用出发，要选择可操作性好，能够很容易获得度量元数据信息，而且数据信息的获取要经济合理。

其次，从数据库用户的使用角度分析，要选择规模适中的应用软件和度量元，选择没有特定关系的数据库特性与度量元，这样有利于各项指标数据的测试和分析。数据库的接口，以及相关组织设备的安全性能要具备一定的标准性和规范性，确保不会影响数据库评价指标的有效性和准确性。

3 并行DBMS的查询及其优化技术研究

并行DBMS的查询优化与串行数据库的查询优化不同，串行数据库的查询优化只需要最小化查询工作量，以此得到相应的响应时间。但是在并行数据库中，由于系统的各部分都是并行、同步的运行模式，而且存在信息资源共享的竞争问题，这样就无法保证查询工作量与响应时间的有效性和对比性。另外，在正常情况下，最小化查询工作量的查询执行存在较强的串行性，很难实现并行查询处理。

当前，并行DBMS的查询优化方法可以分为两类，一种是在有效的执行规划内实现对数据库空间的搜索，另一种是按照并行数据库的流向来实现并行数据库的查询优化。前者是以数据库的多种处理手段为基础，并结合多种数据库操作方法和计算方法来实现对数据库用户的优化查询，然后搜索并行查询规划空间，从而达到并行数据库查询优化的最终目的。后者是采用数据操作方法和计算方法来开发三个固定的并行数据库，实现并行查询优化的查询执行。这种方法可以分为两种类型，一种是简单的并行数据流法，另一种是根据数据分布和基础，通过并行数据流法来实现最终的查询优化。

将两种查询优化方法进行对比，并行数据流方法存在一定的缺陷与不足之处，没有充分考虑数据操作本身的并行处理，也没有考虑其环境对计算方法的影响，无法充分发挥出并行数据库性能的优点。但是，这种方法不仅仅只有缺点，其也有自身良好的优点，它不需要对原有的数据操作和计算方法进行修改，也不需要对并行数据操作算法进行重新设计，可以在现有的理论依据、技术以及方法的基础上实现并行数据库系统的查询优化处理，而且这种方法比较简单方便，适用于工作站网络并行数据库的查询优化。因此，采用这种方法作为并行数据库的查询优化方案是切实可行的。

4 建立DBMS性能评价指标体系的意义

随着互联网的规模不断扩大，数据库容量也在不断增高，计算机网络信息技术的日新月异，为人们获取更多的知识和信息提供了一个良好的资源共享平台。但是，由于网络具有开放性、共享性等特点，网络信息数据的创作量不断提升，导致网络信息查询、信息质量等问题越来越严重。DBMS是一种有组织的存储集合，它不仅仅是将所有的数据信息混乱的堆积在一起，而是将所有的数据信息进行分类处理，把存在一定关系的数据信息进行有效的组织，使其形成一个数据集合。因为数据库管理系统具有信息资源丰富、容量大以及参考价值高等优点，所以在数据管理和使用方法具备极大的优势。

由此可见，建立科学有效的数据库性能评价指标体系是十分必要的，它不仅能够现有的数据库管理系统进行综合评估，还能结合数据库的当前性能指标来优化DBMS性能。在实践过程中，分析和研究DBMS性能评价指标的评测方法，能够为不同应用系统在DBMS的选择上提供有效的理论依据，为数据库用户提供科学的指导，对促进DBMS系统的发展具有极其重大的现实意义。

5 结语

综上所述，DBMS性能评价指标的评测是一个复杂和特殊的过程。本文通过对数据库性能评价指标的评测方法研究，对提高DBMS性能质量有着极其重要的作用。随着互联网的不断发展，DBMS性能评价指标体系将进一步完善和优化，从而提高DBMS性能评价指标的评测效率和质量，保证DBMS系统运行的安全性、稳定性以及可靠性。

参考文献：

[1]刘俊姝.对象视图在oracle9i中实现RDBMS与ORDBMS联系的重要作用[J].中国新通信，2013（1）.

[2]廖国祥，杨建强.基于RDBMS的海洋溢油生物资源损害评估空间数据库研究[J].海洋环境科学，2011（5）.

[3]杨爱民.基于RDBMS空间数据管理系统的设计与建立[J].无线互联科技，2012（12）.

作者单位：北京锐安科技有限公司，北京 100044