电力多经企业利用大数据实现高成效财务管理分析

时间:2022-06-03 09:40:44

电力多经企业利用大数据实现高成效财务管理分析

【摘要】我国经济发展日新月异,每个时候都呈现出不同的特征。目前我国已经跨进了互联网发展时代,海量的大数据已成为企业进步的宝贵资源。财务管理也从传统走向现代,大数据的分析和运用可以帮助电力多经企业实现卓有成效的财务管理工作,为企业的发展做出贡献。

【关键词】电力多经企业 大数据 财务管理

一、电力多经企业财务管理的特点

电力多经企业所属的行业特殊,它的资金、资产规模比较大,流动性大,资金使用的效率还有待提升。电力多经企业的财务管理具有以下特点。

首先,电力多经企业的资源是垂直控制的,集中度非常高,利用数据来管理业务的特征鲜明。那么其财务管理也体现出数据集中度高的特点。不仅仅财务会计科目比较统一,而且往来单位的账目、凭证、单据、业务流程、资产的目录等集中度都非常高。其次,电力多经企业的业务流程与预算联系紧密,预算控制着整个业务流程,贯穿始终,全员参与,财务管理呈现出动态的特点。

二、电力多经企业财务管理发展趋势

随着我国智能电网、与计算等高科技技术的发展,财务数据逐渐成为电力多经企业最为核心的价值,财务管理部门掌握着企业的数据,发挥着非常重要的作用。财务部门的管理理念也在不断与时俱进,财务逐渐从以控制成本为中心迈向以利润为中心,财务部门的责任内容也不断渗入到电力多经企业的业务管理中。而且随着信息化程度的不断提升,电力多经企业在生产计划、基建建设、等各个环节也在应用信息技术手段,丰富的数据资源被积累下来,财务管理工作要提高效率,更有成效的进行,就必须在海量的业务数据当中挖掘对企业有利的信息,并且整合分析。

三、电力多经企业利用大数据实现高效财务管理的对策

(一)构建合理的财务管理价值链,适时利用大数据分析工具

电力多经企业通过构建合理的财务管理价值链,完善企业的财务体系建立,可以进一步拓展和完善企业的业务范围。以往电力多经企业的核心业务是提供需求到客户回款;客户接入并服务;资产处置和规划等,现在可以增加财务管理现金流,形成四个价值核心链,为企业高效财务管理的效果效率,提高企业的核心竞争力创造条件。在这里,财务管理要实现信息有效利用和将业务财务进行融合,从传统时候财务管理转向全程业务结合的财务管理。把握企业运转的内在规律,延深企业的价值链,实现信息流、资金流和实物流有机结合。同时,财务部门要恰当利用数据分析工具,帮助企业改善业务流程,优化运作结构,发挥财务对业务的监管和协同作用,以提高经济效益。

在构建财务管理价值链的过程中,也应该充分的认识到,传统的财务管理手段以及分析方式难以有效的发挥经营预测和智能分析的作用。在市场环境瞬息万变的情况下,预算的编制仅仅靠经验是不科学的,很容易出现偏差,所以,必须利用大数据分析方法,通过历史数据,结合未来经济活动的发展趋势来进行预算的编制,来预测分析经营状况。目前在分析角度方面,大多数是从会计的视角进行分析,分析的对象大多数是财务的总体情况,把业务与财务结合起来分析的还不是很多。所以,在大数据时代,要将分析范围延伸,不光要从财务视角出发,还要全面考虑业务范畴,形成业务财务一体的全面分析体系。可以利用大数据相关的各种分析手段进行分析,寻找各个数据之间的关联性,通过数据发现问题和改进方向,挖掘大数据背后的使用价值,寻找管理上的漏洞,提高企业财务管理和经营管理的效率。

(二)构建大数据应用的环境和平台,运用大数据分析模型

针对复杂的基建工程,如何提高预算和规划的精确度;针对复杂的过程事件,如何预测它的走向,这些都可以利用大数据分析进行解决。财务管理部门是数据运用能力最为强的部门,要较好的利用大数据进行分析,要为大数据的应用营造较好的环境和平台。

首先,在资金流入管理的环节,建立销售金额的预测分析模型,可以提升预算的准确度。作为电力多经企业经营性资金流入的主要来源,销售现金流预测能够为企业合理把握公司资金头寸,提升资金管理的安全性、流动性和盈利性奠定基础。精准分析预售价格,强化财务管理的管控和协同作用。利用大数据进行全过程管控,支撑用户的工程。深化营销部门用户工程管控与财务管理的衔接,在此基础上运用大数据对用户工程全链条数据进行梳理, 可视化的展示单项工程在全链条各个环节节点的进展情况。

其次,在资金存量管理的环节,通过大数据分析优化资金需求的内部配置。以大数据手段为支撑,通过数据汇集和分析,高效匹配成员单位资金需求和期限结构,实现资金流高速运转,创造经济效益。

第三,在资金流出管理环节,要建立支出预测的模型、预算执行的分析模型、研究数据内在联系的模型。精益支出预测模型,优化预算编制基础,基于项目及预算执行情况的资金流预测分析。细化预算执行分析,支撑全要素资金管控,基于订单的多维度资金预算执行情况分析。大数据的分析方法为订单级的资金预算执行分析提供了支撑。通过深入分析供应商、项目、订单类型等多维度的资金预算执行进度和偏差情况,支撑财务部门全方位、全要素的资金管控,提升资金精益管理水平。挖掘数据内在联系,提升成本管控效益,构建基于大数据的财务精益管理模块。

四、结语

大数据分析的重要性日益凸显,其在电力多经企业财务管理中的运用也越来越多,但是要如何运用才能更好的提高财务管理的绩效,这是众多学者在研究和思索的问题。本文首先对电力多经企业的特点进行了阐述,然后对电力多经企业财务管理的发展方向进行了分析,最后,本文对电力多经企业利用大数据实现高效财务管理的对策进行了探析,主要包含两个方面,构建合理的财务管理价值链,适时利用大数据分析工具、构建大数据应用的环境和平台,运用大数据分析模型。

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