上海市某社区老年居民腹型肥胖与糖尿病的关系

时间:2022-05-10 07:55:09

上海市某社区老年居民腹型肥胖与糖尿病的关系

以腹部肥胖为特征的中心性肥胖是导致多种疾病如心脑血管疾病、糖尿病的独立危险因子,体重指数(body mass index ,BMI)、腰围(waist circumference ,WC)和腰臀比(waist-to-hip ratio ,WHR)作为简易的肥胖体表测量指标已广为接受,而腰围/身高比值(waist-to-height ratio ,WHtR)作为方便有效的肥胖体表测量指标,目前对其研究报道却很少。因此,我们以徐家汇中心城区部分60岁以上老年居民为对象,通过调查糖尿病与WHtR、BMI、WC、WHR的关系,评价这四个指标对于预测糖尿病(diabetes mellitus,DM)发生风险的可行性和价值,以期能为进一步的干预提供一定依据。

1 对象与方法

1.1 对象

全部资料来源于2005~2006年自愿来我社区卫生服务站接受免费体检的居民资料,选取≥60岁的男女居民1 156人作为测量对象,其中男459人,女697人,年龄最小60岁,最大93岁,平均(71.10±7.40)岁。

1.2 方法

1.2.1 体重、身高的测量 使用上海市龙辉衡器有限公司生产RGZ-120II型体重称。身高要求受检者空腹、仅穿单衣,站在标尺前,脚跟并拢,两臂自然下垂,肩胛、臀部、脚跟贴标尺,视线水平,身高精确度为0.5cm;体重数据精确度0.5kg。并计算体重指数(BMI),以体重(kg)/身高2(m2)表示。

1.2.2 腰围、臀围的测量 要求受检者空腹、仅穿单衣,身体直立、双足并拢、腹部放松,测量者沿腋中线触摸最低肋骨下缘和髂嵴,将皮尺固定于最低肋骨下缘和髂嵴连线中点的水平位置,在调查对象呼气时的读数,记录腰围、臀围。臀围是在受检者臀部的最大伸展度处,皮尺水平环绕,腰围、臀围精确度为0.5 cm。并计算腰围(cm)/身高(cm)比值(WHtR)。

1.2.3 血糖的测定 调查当日早晨空腹血糖值。使用强生(中国)医疗器材有限公司提供的CN/ML/OTSSAw063-364-01A型血糖仪。

所有测量员均为专职医务人员,所有测量仪器均经过测量前的校正。

1.3 诊断标准

糖尿病按1998年10月WHO/ISH标准,采用JNC6定义空腹血糖≥7.0 mmol/L(126 mg/dl)为糖尿病。

1.4 统计学处理

用Excel建立相应数据库,数据处理采用SPSS13.0统计软件,分别对两性人群的WHtR、BMI、WC和WHR做描述性探索分析;各指标与糖尿病患病率的关系用列联表资料分析,受试者工作特性曲线(ROC)分析,诊断特异性和敏感性差值最小的切点为最佳切点,多变量分析采用logistic回归分析。

2 结果

2.1 描述性分析

本研究人群中WHtR、BMI、WC和WHR均呈正偏态分布,WHtR的25%、50%、75%、90%分位数男女分别为0.48、0.52、0.55、0.59和0.49、0.52、0.57、0.62,BMI的25%、50%、75%、90%分位数男女分别为22.17、24.30、25.91、28.04和22.22、24.44、26.74、26.41,WHR的25%、50%、75%、90%分位数男女分别为0.83、0.88、0.91、0.95和0.80、0.83、0.88、0.91,WC的25%、50%、75%、90%分位数男女分别为80.00、86.00、92.00、97.00 cm和76.00、81.00、88.00、95.60 cm。BMI在男女分布基本一致,而WHtR、WC和WHR在男女人群的分布特征上不一致。糖尿病患病率为29.9%(男30.5%,女29.6%)。

2.2 WHtR、BMI、WC、WHR与糖尿病的患病率的关系

随着WHtR、BMI、WC、WHR增大,糖尿病患病率升高(见表1~4)。

表1腰围/身高比与老年人糖尿病

表2体重指数与老年人糖尿病的患病率的关系

表3腰围与老年人糖尿病的患病率的关系

2.3 ROC曲线分析

在WC、WHtR、BMI和WHR中糖尿病ROC曲线下面积分别为0.701(0.669~0.733)、0.691(0.658~0.723)、0.676(0.643~0.709)、和0.660(0.626~0.693)(图1)。以诊断特异性和敏感性差值最小的切点作为最佳切点(见表5)。

表5WC、BMI、WHR、和WHtR的老年人糖尿病ROC曲线最佳切点

2.4 Logistic回归分析

在调整了年龄、性别的影响后,对WHtR、WC、WHR和BMI与糖尿病患病率的关系进行logistic回归分析,根据上述ROC曲线所确定的最佳切点作为赋值标准,男性以WHtR≥0.53、BMI≥24.52、WC≥86.50 cm、WHR≥0.9为指标,女性以WHtR≥0.53、BMI≥24.99、WC≥82.5 cm、WHR≥0.84为指标,赋值为1,低于上述指标则赋值为0。结果在老年人群中WHtR、WC成为糖尿病的主要危险因素(见表6)。

表6老年人WHtR、WC、WHR和BMI与DM的关系logistic回归结果

3 讨论

随着社区人口老龄化和人们生活水平的不断提高,饮食结构的变化,体育锻炼的不足,而国民健康意识的提高相对滞后,能量摄人与消耗的不平衡,超重和肥胖正成为人群健康的慢性杀手,与肥胖有关的心血管病和糖尿病也呈明显增加的趋势[1]。许多研究表明,WHtR、BMI、WC和WHR是肥胖和腹部肥胖的预测因子,而肥胖和腹部肥胖又是糖尿病、高血压、动脉硬化、冠心病等的危险因子。因此,肥胖和腹部肥胖指标和界值的确定,对于预防糖尿病等慢性病具有重要的公共卫生学意义。

目前有各种衡量腹型肥胖的方法,包括核磁共振(MRI)、计算机层析X射线摄影法(CT),但是这种技术在临床上并不可行,而BMI、WC、WHR作为一种简便易行的方法已得到大家的认可。然而,WHtR虽然在10年之前就有人提出此概念,但对其研究一直未受到关注。

根据本研究结果可知,糖尿病的患病率随着WHtR、BMI、WC、WHR的增加而呈趋势性升高。ROC曲线下面积表明,4个指标对于预测糖尿病的患病率准确性由大到小依次是WC、WHtR、BMI、WHR。用体重指数(BMI)、腰围(WC)和腰臀比(WHR)预测糖尿病等与肥胖相关疾病风险的重要价值已被肯定[2]。但从本项研究可以看出,对于60岁以上的老年人群的糖尿病患病的诊断价值,WHtR不亚于我们现在经常使用的WC,并且优于BMI和WHR。

进一步Logistic回归表明,在排除年龄、性别的混杂因素后,WHtR、WC成为糖尿病患病的有效而且重要的预测指标,OR及其95%可信区间分别为1.723 (1.132~2.623)、1.685 (1.107~2.566),并且WHtR比WC效果更好。近来有研究表明,WC比BMI、WHR与肥胖及糖尿病等慢性病具有更好的相关性,这与本文结果一致[3]。BMI反映全身肥胖,不能反映老年人群人体脂肪的分布,因而不能很好预测老年人糖尿病的发生[4]。同时,本文研究还表明WHtR比WC对于糖尿病的患病率影响更明显,说明其做为腹型肥胖的体表测量指标预测疾病风险的能力可能更优于我们现在所普遍接受的WC。肥胖可以引起胰岛素抵抗,所以它已成为糖尿病等慢性疾病的主要危险因素[5~7],而肥胖与胰岛素抵抗,重点在于控制和预防。由于不同地区、种族和性别的关系,肥胖的标准不尽一致。本组研究显示BMI的最佳切点男女略有差别,而WC、WHR的最佳切点在性别中差别较明显。其中BMI、WC的最佳切点较中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组建议将我国的肥胖标准的切点确定在BMI>24 kg/ m2、WC男性>85 cm,女性>80 cm略偏高[8],这可能与本研究人群以老年人为对象有关。而WHtR在糖尿病的最佳切点没有明显的性别差异,均为0.53。这与台湾人群[9]的WHtR切点有所不同(男、女分别为0.48、0.45,平均年龄37岁),可能与我社区人群的平均年龄(71.10±7.40)岁偏大及地域间差异有关。WHtR更多地考虑了个体间身高体型的差异,因此,应该重视WHtR对于糖尿病的患病风险的预测价值,并且值得做更深入的研究。

目前我国生理预测指标与其相关疾病关系的研究还处于起步阶段,而本次研究调查对象为本社区老年人,且调查人数偏少,WHtR、BMI、WC、WHR作为自然人群预测糖尿病危险性的诊断界值的精确性还有待进一步研究。但是本文通过对1 156名社区60岁以上老人的体检发现,超重和肥胖在上海市徐家汇地区的老年居民中较为普遍,测量WHtR作为预测糖尿病的患病风险方法简单易行,而且WHtR最佳切点为在性别上没有明显差异,又考虑了身高的因素,WHtR≥0.53对于预测糖尿病患病风险的能力甚至优于WC。因此,进一步探讨WHtR与糖尿病、心血管疾病的关系是十分有意义的。

4 参考文献

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(收稿日期:2006-05-05)

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