中国农村居民消费地区差异的实证分析

摘要：本文按经济与地域差异将中国农村居民分为东部、中部、和西部三个部分。通过运用传统的计量经济模型以及Panel Date模型，对其在边际消费倾向、消费敏感度以及消费支出的地区差异等方面进行了实证研究与比较分析，并得出一些相关的结论与启示，以更好的促进农村经济的发展，同时使得我国经济全面协调的发展。

关键词：农村居民 消费 地区差异

当前我们国家仍然有70%左右的人口是农村人口，是我国最大的消费群体，因此启动农村消费，开拓农村市场成了全社会关注的焦点。在我国由于经济发展水平的差异，使得东、中、西部地区农村居民消费存在着明显的差异。因此，深入分析我国目前农村消费状况，揭示其地区特性，并探讨根据不同地区消费状况采取不同的对策对扩大内需，促进经济发展具有重要的意义。

目前已有较多的文献涉及农村居民消费水平问题，但较多使用描述性的确定统计方法，针对农村居民消费的地区性差异的论著较少，尤其是采用计量经济模型进行实证分析的论著则更为罕见。本文基于上述现象，按经济技术、发展水平和地理位置相结合的原则，将我国分为东部、中部和西部三个经济区域，其中东部包括江苏、浙江、福建、广东四省（北京、上海等直辖市由于物价指数的缺失而未被选入模型中）；中部地区有江西、湖北、四川以及云南四省，西部地区包括、甘肃、青海、新疆四个省分，利用1998-2002年《中国统计年鉴》提供的年度数据，采用SPSS统计软件，对各地区消费差异采用计量经济模型进行了实证分析。

一. 各地区农村居民消费倾向的地区差异分析

根据消费理论，居民当期消费支出（Ct）受到即期收入（Yt）和上期消费（Ct-1）的影响。按照易丹辉[3]等人提出的加入价格指数序列（Pt）作为解释变量的效应模型：

Ct=β0+β1 Yt +β2 Ct-1+β3Pt+u

利用SPSS统计软件中的逐步回归（Stepwise）法，对样本数据进行分析，结果见表1。

表1.各地区边际消费倾向差异模型回归系数及相关检验

地区 β1 t统计量 F统计量 调整R2

东部地区 0.831 7.320 53.582 0.946

中部地区 0.547 3.635 13.212 0.815

西部地区 0.883 3.065 9.395 0.758

由于Stepwise法自动将相关性不强的变量从模型中剔除，于是得到表1的结果。由表中结果显示，各地区农村居民的消费之处只与当期收入有较强的相关性，且只有东部R2值较为接近1，即模型的拟合优度由东到西依次降级。就边际消费倾向而言，中部地区农村居民的边际消费倾向明显低于东部和西部地区。

二. 各地区农村居民消费敏感度差异分析

消费敏感度理论表明：若消费者关于持久收入的预期是理性的，则当前消费就是本期持久收入的最价预期。为了对消费敏感程度进行检验，根据Campbell和 Mankiw1990年提出的模型：

ΔCt=λΔYt+ ut

式中：ΔCt和ΔYt分别为消费和可支配收入的一阶差分。这个模型也是目前国际上广泛用于研究消费敏感程度的经济计量模型。式中的λ为“超敏感系数”，λ越大消费对同期收入越敏感。同时它表明，消费的变化是同期收入和持久收入变动（ut）共同决定的。有不少学者指出，不确定性也是引起消费过度敏感的重要原因。模型：

ΔCt=α+λΔYt+βUCt+u

即将不确定因素引入模型中，国外通常用失业率代表不确定性，杭斌[1]以收入变动量的方差作为UCt的替代变量。本文作者认为物价指数不确定性与收入变动不确定性具有较强的相关性，因此，将物价指数Pt引入模型代替不确定因素。代入各地区数据，得到结果见表2。

表2.各地区消费敏感差异模型回归系数及相关检验

地区 λ tλ β tβ F R2 DW

东部 2.588 8.009 68.412 8.250 4327.240 1.000 2.447

中部 1.2 1.086 21.107 0.919 141.251 0.739 2.668

西部 0.574 0.339 9.914 0.308 164.620 0.720 2.367

由表可知，该模型拟合优度同样存在东、中、西依次降级问题。同时，对收入变化、物价变化的敏感度也呈现出由东到西依次降低的现象。东部地区农村居民消费支出对物价变化尤其敏感，这也充分体现了该地区市场经济的发育程度大大高与中、西部地区。

三. 各地区农村居民消费支出差异

为了克服仅仅利用时间序列数据或截面数据不能满足经济分析的需要，本章才用合成数据（Panel Date）模型。该模型相对于单纯的截面数据模型和单纯的时间序列模型它的优点在于①提高了模型参数估计精度，同时多重共线性的影响被降低；②降低了估计误差，增加样本容量，同时比通常研究使用的描述统计等简单分析方法更能揭示数据的本质特征。最一般化的单方程Panel Date模型的形式为：

Yit=αi+βiXit +Uit i=1，2，…..N；t=1，2，…T

其中βi为K*1向量，是待估参数向量；Xit为1*K向量，是K个外生变量在特定时间和地区的观测值；N是截面样本观测量；T是时期总数；Uit为随即扰动项，相对独立，且满足零均值、等方差。

根据参数的不同假设可以产生两类模型：

H01: Yit=αi+βiXit +Uit (1)

H02: Yit=α+βXit +Uit (2)

模型（1）和（2）的不同之处在于（2）式认为基本消费支出存在地区差异，分别为αi；（3）式则认为基本消费支出不存在地区差异。本文按照国涓、唐焕[2]文等人检验分析选择模型（2），分别建立食品支出模型、衣着支出模型、居住支出模型、交通通讯支出模型、文化教育支出模型、医疗保健支出模型，利用SPSS统计软件进行OLS分别估计得到以下模型：

总支出模型： Yit=118.59+1.28Xit +di

（t=3.26）

R2=9.31 F=54.26

食品支出模型：Yit=-3491.86+6.49Xit +di

（t=1.27）

R2=0.84 F=2.14

衣着支出模型：Yit=229.43+21.56Xit +di

（t=3.07）

R2=0.76 F=12.73

居住支出模型：Yit=1082.37+4.90Xit +di

（t=2.41）

R2=0.66 F=7.73

医疗保险支出模型：Yit=1618.41+8.87Xit +di

（t=6.45）

R2=0.93 F=55.43

交通通讯支出模型：Yit=1851.38+5.28Xit +di

（t=7.65）

R2=0.95 F=77.72

文教支出模型：Yit=1176.54+7.10Xit +di

（t=3.04）

R2=0.76 F=12.33

其他支出模型：Yit=1842.38+10.24Xit +di

（t=3.90）

R2=0.84 F=7.73

上述模型总体显著性都相对较为明显（其中家庭设备支出模型显著性不明显而被剔除分析）。利用Panel Date模型中公式：di = i- -βi（ i - ）计算农村居民消费结构的地区因素di结果见表3

表3.各地区消费结构差异地区因素di

地区 总支出 食品 衣着 居住 医疗保险 交通通讯 文教娱乐 其他支出

东部 198.50 -797.52 658.19 415.21 933.99 810.39 579.14 902.34

中部 -106.12 -41.64 158.87 -141.43 -245.79 -203.20 -305.57 -258.33

西部 -91.64 839.86 -86.35 -272.65 -687.47 -607.91 -272.22 -642.98

从表3可以看出，在总支出方面，东部地区农村居民的购买动机要大大高于中西部地区。除食品支出外，其他各种支出东部地区农村居民的消费动机都明显高于中西部地区，这正好说明了东部地区大部分农村已经实现了小康水平，不再拘泥于仅对食品的要求，对于其他衣着、居住、娱乐、 医疗保险等都有了一定层次的要求。而广大中、西部地区由于经济发展相对落后，基本仍处于温饱阶段，因此对于食品的支出动机相对较大。此外，除了医疗保险与文教娱乐支出外，中部地区的购买动机也普遍高于西部地区，这也体现了我国当前由动至西经济发展的不平衡现状。

四. 结论与启示

通过上述对各地区年度数据的实证分析，可以得到以下几点结论与启示：第一，我国东部与西部地区农村居民的边际消费倾向相对较高，增加农民收入的政策对刺激该地区农民扩大消费的作用较为明显，同时，中部地区的农村居民边际消费倾向相对较低，以增收来刺激消费的作用不大，因此政府可以考虑改用其他政策措施；第二，各地区农村居民对物价变化的敏感度都很高，尤其是商品市场相对发达的东部地区，因此稳定的物价对于广大中国农民来说意义重大；第三，中国农村居民的消费指出结构地区差异很大，因此充分考虑地区间的差异，因地制宜地制定消费政策，必将能更好的开拓农村市场，在满足农民不同需求，促进农村经济发展的同时，也能促进我国经济整体的协调发展。

Analysis on Regional Difference of Countryside Dwellers` Consumption Expense

Abstract: We separate countryside dwellers into three parts: east midst and west in China according to it’s geographical and economy development differences. Using traditional introductory econometrics approach and Panel Date model to analysis the marginal expense tendency, expense sensitivity, and expense of different area among them, we conclude some conclusions and revelations, in order to accelerate the countryside’s developing and also the whole country.

Key words: countryside dwellers consumption regional difference

参考文献

[1].杭斌：制度变迁因素与居民消费关系的综合分析 《21世纪数量经济学》，社会科学文献出版社，2003.6

[2].国涓、唐焕文：中国居民消费问题的实证分析 《21世纪数量经济学》，社会科学文献出版社，2003.6

[3].陈立杰、易丹辉：中国城镇居民消费的地区差异研究 《消费经济》，2002.3

[4].曹利群、李瑞：农村消费对经济增长的贡献率分析 《环渤海经济嘹望》博士论坛

[5].《中国统计年鉴》（1999-2003）中国统计出版社