汽车零部件配送中心配送绩效的模糊综合评价

【前言】汽车零部件配送中心配送绩效的模糊综合评价由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。0引言 近年来,我国汽车工业发展迅猛。2007年我国汽车产量达到888万辆,连续9年保持两位数的增长速度,成为世界最主要的汽车生产大国之一。汽车工业在我国国民经济中处于重要位置,2007年我国汽车工业占全国GDP的2.1%,占第二产业GDP的4.5%,支柱产业地位明显。汽车工业不仅...

摘要: 探讨了汽车零部件配送中心配送活动的绩效评价指标体系和评价方法。从质量、成本、交付、安全、效率、客户满意度六个方面构建了评价指标体系、确定各指标的权重采用层次分析法,对指标体系的评价采用模糊综合评价模型,将评价的结果转化为一个数值,使评价结果更加准确。

Abstract: An evaluation index system and evaluation method about distribution are designed in this paper. Index system is established indexes of quality,cost ,delivery, safety, efficiency and satisfaction. The weight of each index can be obtained by method of AHP. The method of fuzzy comprehensive evaluation is used for index. Using the method of fuzzy comprehensive evaluation, the result is changed to a number, which makes the performance evaluation more accurate.

关键词: 配送中心;绩效评价;模糊综合评价

Key words: distribution center;performance evaluation;fuzzy comprehensive evaluation

中图分类号:F251.1 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)07-0011-03

0引言

近年来,我国汽车工业发展迅猛。2007年我国汽车产量达到888万辆,连续9年保持两位数的增长速度,成为世界最主要的汽车生产大国之一。汽车工业在我国国民经济中处于重要位置,2007年我国汽车工业占全国GDP的2.1%,占第二产业GDP的4.5%,支柱产业地位明显。汽车工业不仅具有很强的创造经济效益的实力,同时对于社会经济的发展也有很强的推动力。

汽车零部件配送中心是汽车供应链条的关键环节,将供应商和制造商衔接起来,对产品的增值贡献巨大,对整个供应链条的业绩有重大的影响。采取措施,对汽车零部件配送工作进行业绩的评价,能推进企业经营管理水平的发展,能了解到企业实际的经营能力,发现问题并及时解决,有效的提高企业的经营效益,推动企业综合实力的进步。同时也为整车厂选择第三方物流供应商提供参考依据。

因此,如果在发展汽车零部件配送作业的同时,采取科学合理的措施,对企业的汽车零部件配送工作进行客观审核评价,对企业物流水平的提高有明显效果,使其成为企业的新的利润增长点。因此,怎样科学的评价一个企业的汽车零部件配送的水平,成为了各汽车企业重点研究的话题。

1物流服务及其评价的研究概况

物流服务是一个过程,是通过节约成本达到优化供应链条进而增加利润的过程,可以理解为衡量物流系统为企业生产经营多种商品或服务创造时间和空间效用的尺度,物流服务是服务优势和服务成本的平衡。国内外的很多相关专家,都对汽车企业的物流服务业绩评价进行了研究。Nevemworking grou在进行物流服务绩效评价时考虑四个指标:送货时间、送货可靠性、送货灵活性、库存水平。该评价体系主要考虑物流服务质量,未从物流经济成本方面进行考虑。Mercer公司采取七个指标评价第三方物流服务商绩效:准时运输、准时交货、运输精确性、订货完成率、项目完成率、库存精确性、毁损率。该绩效评价指标主要考虑物流效率,而未考虑物流成本、物流效益及客户服务方面的指标。王成(2001)认为物流绩效评估应考虑订货周期、配送频率、及时配送率、送货完好性、订货状况信息、单据质量、配送差错率、货物残损率、信息准确率、库存周转率、存货可获性、订单完整性等指标。骆温平(2002)从仓库成本、自营车队作业成本、运输作业成本、库存成本和客户服务五个方面来考虑物流活动的绩效,物流各活动的绩效单独考虑。对于物流服务整体质量较完整的评价是美国Tenessee大学2001年的研究结果,他们通过对大型第三方物流企业和客户的深入调查,总结了基于客户的度量物流服务质量的9个指标:人员沟通能力、订单释放数量、信息质量、订购过程、货品精确率、货品完好程度、货品质量、误差处理、时间性。

到目前为止,国内外还没有一套完整的汽车企业车车零部件配送业绩评价的体系,众多专家岁都在研究中,但是都只是在理论上下功夫,却很少在实践中应用。因此我认为,在对物流服务的评价体系研究中,只有将理论研究和实践结合起来,将所研究的理论付诸实际,让实践去检验理论,并在实践中发现问题并解决问题。本文着眼于汽车零部件配送物流服务的绩效评价,试图将理论与具体实践结合起来进行探讨。

2汽车零部件物流配送中心绩效评价指标体系的构建

2.1 建立评价体系应遵循的原则在汽车零部件配送中心存在着大量的数据,绩效评价时应该选择哪些数据和多少数据,对这些数据又如何进行加工组织,这些问题的解决都需要遵循一定的原则。本文对汽车零部件配送绩效的评价立足于汽车生产企业,其目的是使生产企业选择到可靠、服务水平高、可以长期合作的第三方配送物流服务商。由于汽车零部件配送物流行业的特殊性,建立评价指标体系需要体现以下原则:①客观性。首先,设立的评价体系要减少主观人为行为对评价过程和评价结果的影响;其次,指标的设立是代表全局、不偏不倚,具有代表性和公正性。②可操作性。整个汽车的零部件配送过程是一个复杂的过程,因此指标的设立必须符合实际情况,具有切实可操作性。③完整性。评价体系要保证整个过程的完整,并且要能突出评价重点,必须将物流系统的每一个环节都纳入评价的范围之内,并综合各环节的评价,做出整个物流系统的客观真实的评价。④系统性。汽车零部件配送的水平高低受人力,物力,资源,资金等各方面的影响,因此在建立评价体系的时候要综合考虑各方面的影响因素,才能做出全面、客观地评价。⑤服务性。汽车零部件配送物流企业是为汽车生产企业提供零部件配送物流服务的第三方物流企业,因此指标体系需要体现第三方物流的服务性特点,即服务质量是关键因素之一。

2.2 评价指标体系基于以上的原则,本文将分别从Q(质量)、C(成本)、D(交付)、S(安全)、S(客户满意度)、E(效率)六个方面构建评价指标体系,如图1所示。

由于该评价指标体系涉及的评价因素相当多(如表1所示),对各种因素的评价都没有明确的数据,都是模糊的评价。因此,在评价中用绝对的定量去评价汽车零部件配送是不可能实现的;而完全定性的评价方法说服力不足,针对性也不强,也不适宜于此。

3汽车零部件配送中心配送绩效模糊综合评价方法

很多学者用多种方法对配送中心的配送绩效做了评价,笔者采用模糊综合评价法来评价汽车零部件配送中心的配送绩效。在表1所示的评价指标体系中。有些指标可以通过统计法统计,而有些指标则只能用专家评价法,对这样的评价问题,运用模糊综合评价法(Fuzzy Comrehensive Evaluation)可得到较好的解决,模糊综合评价法有单因素的模糊评价和多层次的模糊评价,对于供应链管理环境下的汽车零部件配送中心的配送绩效评价,应采用多层次的模糊评价。

3.1 评价过程及原理

3.1.1 因素集的确定因素集为各种指标的集合,设第一层次影响评价结果的指标有m个,得到指标集U={u1,u2,u3,…,um},其中,ui为第一层次的第i个指标集,它又由第二层次中的n个子目标决定,ui={ui1,ui2,…,uin}。当存在更多层可以依次类推,一般而言,层次划分越多,评价结果越准确,但计算的工作量越大。

3.1.2 给定各级指标层权重由于评价指标体系具有明显的层次性,可采用层次分析法(AHP)或由专家确定各指标层的权重。为了确定各项指标的权重,必须聘请一个专家组来指出各项指标的相对重要性。设ui对U的权重分别为a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,则对应的权重矩阵为A=[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7]。同样可设uij对ui的权重矩阵分别为Ai=[ai1,ai2,…,ain]。

3.1.3 建立评价等级集评语集的组合比较灵活,可以根据各种指标的要求不同而不同,设某汽车零部件配送中心的配送绩效评价的评价集V={很好,较好,一般,较低}=[95,85,75,65]。

3.1.4 建立模糊评价矩阵

(1)确定Ai的模糊评价判断矩阵Ri,单独考虑二级指标隶属于各个评语的程度,利用专家打分或模糊统计的方法,得到相应的数值为:

Ri=rr Lrrr Lrrr Lr

同时可以得到二级模糊综合评判矩阵Bi=Ai×Ri

Bi=[ai1,ai2,…,ain]×rrLrrrLrrrLr=[bi1,bi2,…,bip]

(2)得到一级模糊判断矩阵,根据二级模糊综合评判结果,以bik为元素构成一级模糊判断矩阵R:

R=BBLB=bbLbbbLbLL LbbLb

3.1.5 模糊综合评价结果

Q=A×R=[a1,a2,…,am]×bbLbbbLbLL LbbLb=[q1,q2,…,qp]

然后根据评价等级分行向量V=[95,85,75,65],最后可以计算综合评分:X=Q×VT。

式中:X―综合评分值;Q―最终综合评价向量;V―评价等级分行向量;VT―V的转置矩阵。

4算例

现有南京地区某一大型汽车制造商欲对其汽车零部件配送服务下包商进行配送绩效考核,我们借助于模糊综合评判法对其配送绩效进行客观评价。考虑到评价指标涉及的面比较广而且计算也比较复杂。因此,本文只对其二级综合评价情况进行演算。

根据表1所列,经配送中心相关管理人员和有关评估专家组成的评价小组抽样调查、计算分析,得出一、二级评价指标的权重及二级评价指标的评价等级隶属度如表2所示。

由上面的评价过程可知Bi=Ai×Ri,即:

B1=A1×R1 =[0.175 0.3375 0.35 0.1375]

B2=A2×R2=[0.12 0.5 0.23 0.15]

B3=A3×R3=[0.2 0.45 0.25 0.1]

B4=A4×R4= [0.23 0.46 0.19 0.12]

B5=A5×R5=[0.19 0.415 0.275 0.12]

B6=A6×R6=[0.1 0.3 0.3 0.3]

可得:R=[B1,B2,B3,B4,B5,B6]

Q=R×AT=[B1,B2,B3,B4,B5,B6]×[0.24,0.06,0.24,0.12,0.13,0.21]T

=[0.17 0.40 0.27 0.15]

X=Q×VT=[0.17 0.40 0.27 0.15]×[95,85,75,65]T=80.4735

所以该汽车零部件配送中心的配送绩效评价80.4375,基本评价为中等偏上,说明该汽车零部件配送中心的配送绩效比较合理,但仍然有需要改进的地方。由得出的评分结果,再结合该配送中心过去的绩效评价数据作为标准,来进行比较,反映出绩效的改进程度。也可以与同行业的竞争者配送绩效进行比较,帮助辨别优秀配送中心及其优秀的管理,发现该配送中心深层次的问题和矛盾,保持该配送中心的持续发展;另外也可以用此评价体系和评价方法来筛选不同的供应商,绩效评价得分高的配送中心可以优先考虑。

5结论

采用模糊综合评价方法对汽车零部件配送中心的物流绩效进行评价是种将定性与定量方法结合起来的评价方法。该方法能够比较科学、客观地对汽车零部件配送中心进行物流绩效的综合评价。对汽车零部件配送中心的管理人员搞好物流工作有一定的帮助。当然,任何一种评价方法都不可能适应任何时候的评价工作,客户个性化服务需求的加强对配送中心的物流服务提出了新的挑战。因此,测评物流绩效时要善于兼收并蓄,灵活运用,注重测度评估方法的系统性、灵活性。应积极适应网络经济时代客户对配送中心物流服务质量不断发展的要求,灵活的调整各个评价指标权重甚至评价指标体系,实现把物流绩效评价做好的目的。以便为我国汽车工业选择合适的零部件配送中心提供可鉴之据。

参考文献:

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