大数据时代带来的影响范文

大数据时代带来的影响篇1

我国经济实力的不断加强，社会进入大数据时代的发展潮流。对人们的日常行为生活和思维转化起到很大的影响，其中高校的教育方面也受到大数据时代的影响，要根据时代特点，进行教学改革，英语写作是大学英语教学内容中很重要的部分，但是教学方式还没有完全适应时代要求，所有要进行一定程度的改革，让学生的英语写作水平提升到更高的一个层次。

一、大数据时代的概述

网络技术的不断发展，互联网的覆盖范围逐渐广泛，为人们创造了一个全新的交流平台。在网络上，用户不仅是网络信息的享受者，也是网络信息的提供者。人们通过网络信息数据的分析，选择有益的信息，为自身以后发展的方向提供了信息保障，更够更好的明确自己的目标，提高人们的决策能力。大数据时代的到来，给人们带来了丰富的信息文化交流，不仅是在生活上给人们带来很大的影响，也在人们的思维方式上带来很大的改变，打破之前思维的局限性，更多的交流空间，带来的更加丰富的信息量，使人们接受到的信息更加全面，思维更加敏捷和高效。

二、大数据时代给大学英语写作教学的影响

大数据时代到来之前，人们还停留在传统的大学英语写作教学方式，教学内容仅限于教学素材，使学生的思维受到很严重的局限性，无法扩大思想面。在一定程度对学生的写作能力起到了负面影响。但随着网络技术的不断发展，为人们创造了互联网交流平台，实现资源共享。每个人既可以享受信息带来的好处，也可以把自己的思想和创作提供给别人。加强人们之间的交流互动，为大学英语写作提供了丰富的参考资源。人们除了在课堂上学习到的知识，还可以在特有的信息资源网站上进行资料检索，选择自己需要的数据资料，节约时间，提高习作效率。

大数据时代对大学英语写作形式也带来的极大的影响，越来越多写作软件的出现，引起了大学生的写作兴趣，在线提交、修改和教学等方式，节约写作时间，提高写作效率，更有助于学生注意力的集中和思维空间的开发。

在英语写作时要有明确的写作目标和意图，但传统的大学英语写作教学中，学生只注重写作过程，导致大学生对写作具有一定的盲目性，缺乏自己的想法，失去兴趣。这对英语写作起到了负面发展的影响。大数据时代的影响下，人们由纸笔写作转变成在线网络写作，在可以获取丰富信息的同时，明确写作目的，提高写作效率，更有利于大学生英语水平的提高。

三、大学英语写作教学现状及存在问题

在当今社会，英语的使用越来越广泛和普遍，在社会发展中起到非常大的推动作用。所以我国对大学生英语水平的提升变得重视起来。大学英语写作是大学英语教学的重要组成部分，但是由于写作教学形式一直没有得到改革，无法适应当今大数据时代的发展特点，所有大学生的写作水平也没有很明显提高。虽然英语教学的其他方面都得到了提升，但是往往忽略写作的重要性，对写作要求相对较低，教学形式过于传统，主要是由教师对教学资料的讲解，教学资源简陋，教学设备不完善，学生所获取的信息量太低，使得学生没东西可写。

在另一方面，教师的教学态度也对大学生英语写作起到很大的影响。部分老师不关注?W生写作内容，对学生写作成果不重视，导致学生对英语写作失去兴趣。甚至对学生提出的问题，不能做到耐心讲解和针对性的帮助，严重打击学生写作的积极性。

四、大数据时代下对大学英语习作教学的改革对策

进行英语写作的目的是对这门外语的学习更加深刻，便于以后的应用，而不是仅限于应试。英语写作是语言运用的一种具体表现形式。在大数据时代的影响下，强加了人们之间的交流，使学生写作训练更加全面，学生不仅可以在线上进行写作训练，也可以在网络上对别人的写作内容进行点评，实现资源共享，起到学习和反思的作用。所以，在大学英语写作水平教学过程中，老师要打破传统教学方式，在一定成都上进行教育改革，明确学生写作目的和意图，针对性的帮助学生进行写作训练。在写作过程中，鼓励学生对检索工具的使用，丰富学生的信息量，提高写作质量，在对学生写作完成后，重视写作成果，帮助学生发现问题，解决问题。将出现的问题通过网络进行全方位讲解，这也避免其他同学出现这类问题，从而培养学生互相交流，交换思维的能力。

五、总结

大数据时代带来的影响篇2

关键词：图书馆；大数据时代；服务创新；发展

一、大数据时代概述

大数据是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取，它不是定量描述数据量大小的名词，一般产生于邮件、视频、微博、帖子以及页面点击，是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和。大数据概念首先出自于天文学学科和基因学学科，最后广泛应用开来，将计算机时代不断增长的信息，应用到各行各业，发挥信息的自身价值。大数据具有4个特点，分别为：种类多、速度快、容量大以及价值大，取关键词英语的首写字母，具有4V特点。这些特点表示大数据将给IT行业带来质的变革，让形态多样的信息且富有价值的数据通过一定的技术手段，进入数据处理、深入分析以及价值挖掘的信息业务发展过程。随着信息技术带来的强大的数据增长，数据无处不在，世界真正进入大数据时代，世界各地政府也开始关注大数据的核心科学与技术问题，促进了大数据学科的建设和发展。而作为信息储存和利用的图书馆，大数据时代下，图书馆的信息资源面临着巨大的挑战，这就意味着图书馆要加大限度集成多源数据，并且建立多源数据之间的关联，根据以上目标，还要创新图书馆的服务模式，使其在数据的基础上实现智能化的目标。其次，通过大数据的技术手段，对利用图书馆进行知识挖掘的用户的信息进行了解和探究，挖掘潜在的信息需求，研究阅读者的兴趣爱好，进而发展符合时代特征的新的信息资源，在服务体系上进行人性化改革，推动图书馆行业的发展。

二、大数据时代给图书馆发展带来的影响与挑战

大数据时代给图书馆的发展带来了不少机遇和挑战，在信息技术发展的进程中，大数据正在逐渐改变着图书馆，给图书馆的发展带来了巨大的影响，以下是对其影响的具体分析。

1.对图书馆工作人员产生影响

大数据时代下，图书馆的服务结构发生了巨大的变化。大数据技术是基于网络信息时代的，因此图书馆信息资源也将逐渐向智能化发展，这就意味着，图书馆的服务结构将由传统的手工操作、人为管理转换为自动化操作、计算机管理，对于图书馆工作人员来说，不仅要掌握图书馆基本业务的专业知识，还需要学习新型技术手段，实现图书馆数据分析智能化处理，这对于图书馆工作人员来说，无疑是巨大的挑战。因此，随着大数据时代的到来，图书馆馆员人才队伍要求的素质培养方向将会注重其对数据分析、管理以及应用能力，而非传统对于图书馆信息资源的简单整合和管理。基于以上要求，图书馆工作人员的组织结构也会发生变化，馆员队伍的层次结构也会更加多样化，对专业技术水平的要求也会逐渐提高，进而影响原有工作人员的职业规划。

2.对图书馆技术体系产生影响

大数据时代下，图书馆的信息服务职能也会面临硬件以及软件等技术的挑战。大数据时代，信息资源主要通过硬件平台来实现对信息数据的存储和运算，因此图书馆原有的硬件系统需要更新换代，以满足大数据时代下的硬件平台运行的高要求，实现信息服务功能。其次，据调查显示，现有图书馆运用的仍然是Web2.0技术基础，采用的仍然为大型关系型数据库作为后台支撑，这在一定程度上阻碍了图书馆个性化服务体系的实现。原有的数据系统，很难应用大数据时代带来的数据的价值，进而对图书馆的效益产生影响。

3.对图书馆业务功能产生影响

大数据不仅对信息资源具有收集、储存的功能，还具有分析总结的功能。因此，在大数据时代下，图书馆的业务功能不能仅仅局限于对各种载体，如书、报、刊、音视频资源等进行收集、整合和保存，还需要对用户的信息和阅读的频率等数据进行收集整合，并建立数据库，综合展开分析，才能发挥图书馆时代性的业务功能特点。另外，大数据时代下，抓住有效的数据就能在众多竞争中找到突破点，因此图书馆为了提高本馆的服务特色，必须将图书馆原有基础查阅服务功能转变为对数据的加工和分析服务，了解阅读者的阅读频率和阅读偏重点，从而对原有服务进行拓宽和深化，让阅读者体验到更加人性化的服务。

三、大数据时代下图书馆服务创新与发展的新方向

大数据时代下图书馆将面临增长迅猛的海量复杂的数据处理，在服务功能上需要进行改革和创新，从而适应时代的发展需求，获得长远发展。由此，大数据时代下图书馆服务创新与发展的新方向主要有以下方面。

1.服务的智能化发展

图书馆服务的主体主要是用户，在大数据时代下，要求图书馆在对用户服务的过程中实现智能化程度，如通过大数据技术对复杂数据的自动化收集和处理基础，实现用户在查找图书时能够自动抽取关键词、智能化抓取数据，进而对用户的搜索需求进行自动分析和预测，最后根据图书馆已有资源给用户提供帮助。这样一来，避免了由于图书馆信息资源的庞大而带来的搜索难度，提高图书馆给用户搜索服务职能的效率。另外，智能化的信息服务还能够将用户潜在的信息需求转化为实际信息需求，扩大了图书馆知识资源的价值范围，同时也让用户实现发现知识、挖掘知识的功能。

2.查询中形成解决方案

大数据时代下图书馆给用户提供服务的过程中，不仅仅是对用户提供知识查找和阅读功能，还需要发挥图书馆对于知识解答的功能，让用户对于信息的获取更加简单和方便，对于知识的理解和吸收也更加容易。这就意味着图书馆信息服务需要在用户进行信息查询和搜索中，对同一用户的不同信息需求进行分析和处理，进而得到用户信息需求的解决方案，提供最佳的选择方式，完成用户的目标。

3.根据用户的阅读需求进行个性化推荐

图书馆的资源非常丰富，馆藏量大，但并不是所有馆藏的信息都能够发挥知识价值，因此大数据时代下，需要图书馆对用户的阅读需求进行分析，进而推荐与用户阅读特点相关的但平时很难被用户察觉的信息资源。就如同在淘宝过程中，淘宝会根据用户搜索商品或者购买商品的记录情况，通过一些提示语向用户推荐一些相关的商品，“浏览了该商品的人还浏览了以下商品”。这种模式下，意味着图书馆需要对用户进馆的所有信息进行汇总分析处理，才能挖掘出不同用户群体的查阅特点，进而实现个性化推荐，最终提高和拓宽图书馆资源的利用率。

4.信息的知识价值体现

大数据时代下图书馆信息的知识价值体现是图书馆今后发展的重要趋势，大数据技术能够让图书馆大量显性的、无序的数据信息进行有效的整理，为不同需求层次的用户在信息资源的获取上得到不同的服务。也就是说，根据对用户信息需求的分析，能够让图书馆加强对信息的筛选和收集功能，并且加强从信息内部结构中深层次的提取知识，最大限度地发挥知识的价值。

四、大数据时代下图书馆服务创新和发展的具体建议

大数据时代给图书馆的发展带来了新的机遇，也带来一定的影响和挑战。笔者根据大数据时代的特点，提出以下建议。

1.实现图书馆结构模式的转变

大数据时代下，要求图书馆结构模式进行转变，从传统的图书资源、电子资源以及机构库等模式，增加大数据环境下的网络信息资源和用户日志数据资源的结构模式。实现质变和量变同时发生。图书馆可以根据大数据技术，对图书馆资源进行网络化整合，对用户进馆信息形成电子化档案，进而将用户信息形成一个特殊数据库，掌握用户的搜索记录，进而通过先进化的软件技术让图书馆信息资源与用户的信息需求进行匹配，为图书馆特殊化服务提供依据。

2.实现图书馆管理模式的转变

图书馆管理模式的转变意味着图书馆管理模式需要从管理的信息化转换为管理的数据化。在具体工作中，图书馆管理人员在为读者提供服务的过程中，对自己的工作情况进行记录，并将记录的信息形成业务数据，这样就能对工作人员的工作时间、工作内容以及服务质量等进行有效评估，从而确定绩效指标。其次，读者也可以对工作人员的业务数据进行阅读，了解工作人员的信息，从而选择合适的服务对象。这样就能大大提高图书馆管理人员的工作效率和工作成绩，也让管理变得更加高效和客观。

3.实现图书馆服务模式和内容的转变

由于图书馆结构性质的变化，其数据性要求程度越来越高，图书馆的服务模式和服务内容也需要进行转变。这就要求图书馆在给读者提供服务时，要从原来的点对点、面对点、线对点的传统服务模式转换为一体化服务模式，要求图书馆对用户信息进行有效追踪，挖掘用户的信息需求，从而实现对每个客户的个性化服务，满足用户个性化需求。

现今社会，大数据已经深入到我们生活的各个层面，给我们的生活既带来了便利也带来了挑战。大数据时代下，图书馆信息服务正面临着新的挑战，在信息的保存、开发以及利用过程中，如何利用大数据技术将图书馆大量的信息资源进行保存和分析、如何通过对用户信息的识别和分析找出潜在信息需求、如何在新时代下创新图书馆的服务结构和模式，都成为当前图书馆发展中首先考虑的问题。图书馆在应对大数据环境时，要充分利用大数据的技术特点，对原来的服务体系进行重构，进而全面发挥图书馆信息资源的知识价值，得到长远发展。

参考文献：

[1]陈 茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014（01）：117―121.

[2]黄春英.探究大数据时代下图书馆的服务创新与发展[J].才智，2014（06）：290.

[3]彭文梅.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河北科技图苑，2014（03）：14―16.

[4]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013（01）：121―122.

大数据时代带来的影响篇3

【关键词】新闻传媒；大数据时代；应对

大数据时代汇集了大量的信息数据，数据量越来越大，对于数据处理的挖掘、分析以及处理能力要求大幅度提升。新闻传媒业其本身就是一种信息资源整合，为人们提供最新资讯，其需要巨大的数据源作为新闻报道的基础。因此，大数据时代的来临对新闻传媒业的发展起着非常重要的作用，那么如何在大数据时代做好新闻传媒，以此来应对大数据时代带来的影响将非常重要。

1大数据时代带给新闻传媒业的冲击和影响

大数据时代汇集众多数据，其中企业、群体、个人、社会活动以及社会组织等均会产生大量数据。各类数据在云端服务器、数据仓库以及存储设备中保存着大量数据，人们对于数据提取、分析、处理等已经成为了日常工作。从媒体内容上看，社交网络同智能手机之间逐渐形成了强大的新闻信息传播渠道，使得社会上信息已经不再是媒体人的专利。大数据时代的到来，使得新闻传媒的时效性不断增加，全民网络模式下摄像头散布于社会各个角落，通过不断观察和上传信息，达到新闻实时传递效果。

大数据技术使得社会化媒体和其他形式的数据报道更加重要，其全面影响着新闻媒体的生产模式以及传播机制。传统新闻媒体传播作为新闻写编、新闻编辑等核心环节将不复存在，大数据时代的数据技术将成为传统新闻传媒最大挑战。大数据技术从全局状况来看，其比个别的新闻专家评析更加准确。大数据时代使得新闻业的质量标准将会发生很大变化，已经无法单依靠人类力量完成深度报道，有时也会出现新闻局限性。

2新闻传媒业应对大数据时代策略

2.1 传媒业要具有数据意识

随着社交网络平台不断增多，媒体的时效性将变得不再那么优势。大数据时代，新闻媒体业应不断从深度和广度来拓展自己，以此来适应新时代的发展需求。所谓的深度则是媒体要针对大数据时代的信息进行区别、辨认，对于一些表象问题要进行深入报道，并且还应注重文章的真实性。而广度则要求媒体要具有自己的队伍，需要有自己的原创评论、新闻，同时经过不断的发展还应逐渐建立起数字化平台，实现社交互动。新闻媒体要从事实上进行报道，不能够出现虚假新闻，大数据时代则要保证报道的新闻既要是事实，同时还要具有数据支撑。新闻报道的时候要从表面上分析出无法看到的东西，从更深层次来对新闻进行实质性报道。

2.2 新闻传媒业要具有针对性

大众信息传播属于一种粗放型传播、广播形式传播，听众必须从众多的新闻中筛选自己感兴趣的新闻进行分析。大众传播缺乏针对性和精确度，因此在新闻选择的时候缺乏针对性，难以对重要新闻、次要新闻进行分类，不能够让听众从新闻中辨别出新闻的重要程度。新闻传媒作为新闻传播界的主力，其主要以新闻报纸、综合性广播以及电视台广播为主，新闻传播均是以满足大众要求为主。但是大数据时代的到来，人们在浏览网页的时候往往还会遗留下观看的足迹，浏览器终端便可以对浏览数据进行分析，从而获取大众的上网习惯以及上网喜好等。根据这些数据来以最恰当的方式推出人们最感兴趣的新闻，从而达到了新闻传播针对性效果。

2.3 广泛利用互联网

互联网作为当前新闻传播主流渠道，网络已经成为了传统大众媒体的舆论市场。从调查中发现，我国民众对于网络信息获取以及依赖程度较高，在网络舆论的关注度和期望值均高于其他国家。同传统新闻媒体舆论比较，网络媒体舆论显得更加即时、多元化、隐蔽性以及无界性，网络舆论传播中不仅要求传统媒体之间要具有话语权，而且还应抢占舆论导向先机，从而避免引起一些不必要的安全隐患。虽然网络舆论具有一定的风险性，但是随着网络不断发展，网络媒体逐渐呈现出良莠不齐的发展态势，加之一些负面影响造成了网络话语权主体上的隐蔽性特点，必然引起网络舆论的真实性、完整性以及权威性等受到极大影响。

2.4 合理利用大数据发展

大数据时代的数据作为新闻传播的重要资源，其主要是对具体场景进行描述，并且对于某个状况作出行为评价。随着计算机技术不断发展，人们在讨论和挖掘数据新闻方法不断变化，对于一些隐藏的数据、拓展新闻以及新闻选题等重要资源进行深度剖析。大数据时代的来临，使得数据在新闻中占据非常重要的地位，尤其是新闻生产核心资源的时候，数据挖掘技术、数据分析技术、数据统计等均作为数据产生思维的重要工具。随着当前新闻稿件编写的时候，对于数据要求越来越高，那么人和计算机相比进行数据统计已经不具有优势，因此在信息时代要多注意利用大数据发展成果。大数据时代新闻人在进行新闻编写的时候，利用数据、图表进行新闻写作更加重要，因为信息图表创作数以一个综合过程，例如从选题、策划以及数据采集等方面，信息图表的选择和制作其每一个环节均要具有特有思维方式来完成新闻编写。

3结束语

大数据时代，对于新闻人来说，用数据、图说话将变得与新闻写作同样重要。但信息图表的创作是一个综合过程，如选题、角度的策划，数据的采集或发现，信息图表的形式选择与制作等，其每一个环节，都需要相应的思维方式与能力的支持。通过本文针对大数据时代相关问题进行分析和研究，提出新闻媒体业应对大数据时代冲击的策略，为新闻媒体发展提供建议。

参考文献：

[1]袁文丽，贡嘉阳.传媒业大数据应用误区与应用策略分析[J].山西大学学报（哲学社会科学版），2015，04：8489

[2]何德慧.大数据时代传媒业的突围之道[J].现代视听，2014，10：68

[3]喻国明，杨雅.2013年中国传媒业的发展状况与未来态势――基于智能化社会文本分析技术视野中的中国传媒业[J].社会科学战线，2014，03：141147

[4]刘立刚，张岩.“大数据”背景下传统媒体的困境[J].新闻知识，2014，06：68

大数据时代带来的影响篇4

关键词：大数据；涉农企业管理决策；影响

中图分类号：F273 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131066

最近一些年来，涉农企业面临着一体化经济和信息的不断发展，竞争日益加剧，为保证涉农企业能抢占更大的市场竞争，应当使其管理决策水平得到提高。在当前大数据时代下，涉农企业获得信息资源的途径增加，然而在管理决策上受到其影响也大大增加。所以，亟待进一步对涉农企业管理决策受到大数据的影响进行深入研究。

1 大数据定义

目前，专业研究领域尚未对大数据技术的概念进行明确规定，其中存在以下几个典型的观点：IT权威研究结构Garther公司对该概念进行界定，即为在新处理模式的基础上形成的大量信息资源，并且具有良好的处理信息的能力；NSF对大数据也给出了自己的定义，即为在多种数据源的基础上构建的丰富且长期性的分布式数据集；麦肯锡对其也作出定义：即为在突破传统数据软件功能的数据集合，在规定时间内能高效管理数据，涉及采集、储存和分析数据等。上述对该概念在极大程度上体现了大数据技术的特点，能广泛应用大数据技术，同时摆脱数据信息的限制，能对数据信息进行充分掌握，并用专业化的手段处理数据信息，在加工处理数据的基础上，充分展现大数据技术的应用价值。

2 大数据特征

2.1 高速性

由于互联网技术逐渐成熟和广泛应用，信息传播媒介的发展越来越多样化，基于此，涉农企业在形成信息的同时能高效处理这些信息，有利于科学合理地进行管理决策，由于大数据存在高速性的特点，因而能实现上述现实需求。

2.2 海量化

大数据的特点之一即为海量化，其为在使用大数据技术分析数据时，数据存储单位在TB 存量到PB存量之间，但海量化的数据存储能提供足够的信息支持涉农企业的管理决策。

2.3 多样化

当前的信息化时代背景下，信息内容多元化的发展特点越来越显著，并且大量的大数据符合信息发展的要求，涉农企业以结构化和非结构化数据信息为内容，有效存储和处理正常交易期间的所有相关信息；与此通知，在人机交互期间形成的数据信息能通过非结构化数据形式完成存储和管理，并进一步构建大量的数据信息库。

3 大数据对涉农企业管理决策的影响分析

3.1 给决策环境带来的影响

逐渐进入大数据时代可见在当前环境下，涉农企业不但能结合目前几个具有代表性的案例进行管理决策，对数据进行正确判断和研究，灵敏地感应市场发展动向，良好地应用有效数据，进而为涉农企业发展提供精确的数据信息，保证其健康可持续发展。基于云计算的应用，大数据环境下，涉农企业必须具备更强的搜集和处理信息的能力，并且在一定程度上会影响其制定、评估和分析决策方案，进而对管理决策的总体产生影响。当前，我国逐渐朝着市场经济时展，在当前日益竞争的背景下，唯有深入应用数据，涉农企业各个部门之间的发展才能协调，涉农企业的核心竞争力才能得以更好地发挥。大数据中的数据的价值较高，其涵盖了准确、全方位的信息，因而对于涉农企业而言至关重要。涉农企业应用大数据拓宽了其发展空间，从调查数据可知，当前涉农企业现代化管理已经将大数据作为一个关键性的要素，尽管当前涉农企业才应用大数据才刚刚起步，但是已经给涉农企业发展带来了良好的机会。数据能够准确判断有效信息，为正确决策奠定基础，为涉农企业将来的发展创造良好的条件。

3.2 给决策数据信息带来的影响

面对日益发展的互联网，大数据的存在对涉农企业管理决策的内容技术含量及知识含量的丰富程度产生了直接的影响，大数据带来的最大影响即为信息的准确性，通过合理分析信息，能为涉农企业管理决策奠定理论基础。若涉农企业面对当前的市场竞争，忽视互数据的应用，则其将丧失大量的市场竞争资源，流失大量宝贵的数据资源，并降低其竞争力。大数据下的数据管理、特点以及形式已经突破了目前前期数据的大量特点，大数据的数据管理较为复杂，因为涵盖的内容广泛，必须通过选取、手机和存储整体的数据等一系列环节，旨在实现稳定可靠的数据，接着进一步分析与概括搜集的数据，结合涉农企业的现状和实际正确处理数据，必须对大数据的实时作用给予高度重视。除此之外，数据间存在相关性，数据和数据间具有一定的关联，唯有如此才能对数据有准确的理解，并充分发挥其价值；基于知识含量的视角，由于数据包含的知识内容较多，这种知识既有行业内部的也有行业外部的，数据管理工作者应当了解更多的知识，这一因素对管理决策产生极大影响。大数据下涉农企业需要的知识更多更丰富，必须深入分析和挖掘数据中的内容，获取更多有价值的知识与信息。经过上述分析可知，数据和知识在内部实际上是统一的，必须视为一体，在某种程度上能体现涉农企业应用数据的能力，唯有保证二者的协调一致，涉农企业获取的信息才更有价值，其能创新发展模式，增强涉农企业综合实力，帮助其参与激烈的市场竞争。

3.3 给决策参与者带来的影响

对数据分析师的影响，当前大数据时代下，数据分析在数据搜集和分析上的作用至关重要，数据分析师不但要应用统计分析分类和整理数据的方法，还必须整理和总结大量的数据，能够转换数据，使其转换成简单的语言以供决策者正_使用数据。然而，市场中十分缺乏数据分析师，哪怕部分涉农企业设置了数据分析师，也必须有足够的时间进行；转变管理决策职能，大数据的应用转变了管理决策者的制定决策的方式，传统的决策方式都是借助自身长期积累的经验和所学知识，或者借鉴其他涉农企业案例经验对涉农企业将来发展的方向进行判定，基本上属直觉判断，但是大部分大数据对科学和方法较为重视，因此和传统决策方式相比更客观，因而转变了他们的职能，高层管理者在未使用大数据之前基本上都是依靠自身的知识对涉农企业发展状况进行判断，难以确保获得全面、准确、可靠的信息。在应用大数据之后，能在数据分析的基础上，从涉农企业的现状出发，进行科学准确的决策。对涉农企业管理层与普通员工而言，获取数据信息更具便利性，同时决策水平逐渐提升。在使用互联网和普及计算机的基础上，科技获得高速发展，各个领域间更易于融合，多元化的数据信息使得涉农企业内部能实现全员参与决策。

3.4 给决策组织带来的影响

大数据环境下，必须动员所有成员参与其中，则涉农企业的决策不仅是管理者的职能，进而逐渐拓宽其范围，以此重新配置决策的权重，这对于涉农企业决策组织而言具有较大的挑战性。包含集中决策与分散决策；还包括分配决策权的问题。由于市场瞬息万变，能充分凸显出分散决策的作用，因而便于涉农企业管理制定有关方案。当然，知识分布和转移成本对涉农企业的组织结构也产生极大影响，若涉农企业领导存在相对统一的知识结构和集中的知识面，则必须通过集中决策的方式作出有关决策。在分配决策权时，涉农企业可能不具备较大的竞争优势，然而因为涉农企业没有交付给个人制定决策权，因而在交付的同时，也未能综合评估这些人的能力和知识，进而对制定决策的质量也产生了极大影响。通常而言涉农企业中的员工对涉农企业的基本情况越熟悉则存在更多的知识量，技巧就越熟练，且判断涉农企业的发展更贴切，同时也具有更大的决策权。在网络时代中对应用管理组织模式更为重视，因为金字塔的管理模式更于趋向于扁平化的组织模式，由于受到大数据时代的影响，基本员工也能对基本的数据信息有充分的了解，因而管理模式更显著，同时也会影响决策的分配权。所以，在制定管理决策时，必须对上述因素进行分析，并进一步完善涉农企业的组织结构，为制定高效合理的决策奠定基础。

4 结语

总而言之，面对当前的大数据时代，涉农企业的发展模式获得极大改变，因而涉农企业必须满足更高条件的，必须对大数据时代的发展规律了如指掌，不断跟随时展的脚步，积极使用现金技术，结合市场发展的需要，增强搜集、分析和整理信息的能力，有效支撑涉农企业正确的管理决策，进而推动涉农企业在市场竞争中获得良好的发展。

参考文献

[1]何军. 大数据对企业管理决策影响分析[J]. 科技进步与对策，2014（04）：65-68.

[2]黄虹，宋马林. 基于组合计量―数据包络评价模型的涉农企业生产效率分析[J]. 华东经济管理2012（01）.

[3]黄河，琼. 大数据时代农村信息服务实证研究――基于贵阳市的{查[J]. 中贵州师范大学学报（社会科学版），2016（04）.

[4]李业玲. 农业大数据在农业经济管理中的作用[J]. 农村经济与科技，2015（07）.

大数据时代带来的影响篇5

关键词：长江流域水污染 省界断面 控污成效 连环替代法

一、引言

（一）研究背景

长江经济带是一带一路的重要链接纽带，更是当前国土开发和经济建设的重要轴线[1]。但伴随着经济发展，长江水污染问题也日趋严重，许多城市沿江大量非法排污。到2003年，长江流域的工业废水和城市污水年排放量已经高达250多亿吨。尽管十年来大中城市污水处理率明显提高，但处理排放标准低，大多数仍为V类和劣V类，而且废污水排放总量大，2014年为334亿吨[2]。

本文旨在通过2014年至2015年间共14个月的数据，度量长江干流主要省份控污成效并分析影响控污成效的因素。

（二）文献综述及研究思路

省控污成效与其水资源利用率有关：佟金萍等（2015）利用超效率DEA模型评价了长江流域农业用水效率，并用Tobit回归检验了其影响因素[3]。任俊霖等（2016）基于长江经济带11个省会城市的面板数据，利用Tobit模型得出人均GDP、人均水资源量和第三产业比重对长江经济带省会城市水资源利用率有正向较大影响[4]。现有文献对水资源利用效率测度、影响因素等进行了较多研究，为后续研究提供了良好基础，但现有文献中鲜有关于长江干流省份控污成效方面的研究。本文将从这一创新视角出发，借助省界断面水质这一指标，测度2014年长江干流七省的控污成效；采用连环替代法，对影响影响控污成效各因子的贡献程度进行排序，为政府的政策制定提供参考。

二、控污成效的测度

（一）控污成效的概念及测度公式

本文中所提到的控污成效指长江流经某省前后的水质改良率，由于水质改良率在水资源公报中无法直接获取，因此根据采用间接算法：（出）入境水质达标率等于该省与所有相邻（下）上游省份中全部长江省界断面中，水质优于Ⅲ类的断面个数所占比重。测度公式为公式（1）。（注：数据来源《长江水资源质量公报》）。

（二）控污成效测度

根据公式（1）算得各省控污成效结果如表1。由此可得各省控污成效按从大到小排序为：苏>鄂>渝>赣>云>川>徽。其中苏鄂渝三省控污成效值为正，表明长江流经三省后水质有所改善。赣云川徽四省的控污成效值为负，表明长江流经四省后水质有所恶化。总体说来，长江干流各省的控污成效好坏与其所处的上下游地理位置并无明显关联。

三、控污成效的影响因素与作用机制

根据国内外已有的研究理论和文献，笔者认为，影响控污成效的因素主要有以下几个方而：①经济规模（LN GDP）。表明经济发展程度，可侧面反映人均水资源占有量和水资源利用率。②第三产业占比（PI）。通常情况下第三产业增加值占总增加值的比重则代表了产业结构的发达程度及水资源高效利用的程度。③流经城市数（CITY）。长江干流在流经该省的县级单位个数，反映沿江人口的稠密稠密程度，对控污成效可产生负向影响。④流经长度（LONG）。反映长江干流在该省段的流经长度和暴露面积。一般来说，流经长度越长受污可能性越高，但同时江水阶段性洗净作用也越明显，对控污成效产生的影响方向未知。

数据考察期为2014年至2015年，包含长江干流7个省市14个月内共28个样本单元。本文的基础数据源于历年的《中国统计年鉴》、《各省国民经济和社会发展统计公报》等。

四、描述性统计

（一）模型说明及分析过程

采用连环替代法：设某省控污成效M是由A（流经县级单位个数）、B（过境长度）、C（第三产业占比）、D（人均GDP）四个因素相乘得到。以控污成效排名最末的安徽省数据作为基准数据（A0、B0、C0、D0），以四川省数据作为比较数据（A1、B1、C1、D1），测定各因素变动对指标M的影响程度：基准指标M0=A0×B0×C0×D0① 第一次替代A1×B0×C0×D0② 第二次替代A1×B1×C0×D0③ 第三次替代A1×B1×C1×D0④ 第四次替代A1×B1×C1×D1⑤。

分析如下：②―①A变动对M的影响③―②B变动对M的影响④―③C变动对M的影响⑤―④D变动对M的影响。最后得出A、B、C、D变动对M影响所占百分比并进行比较。其余各省均按上述方法与安徽省进行对比，得出各因素贡献度百分比及贡献度方向。表2是2014年影响长江干流七省控污成效因素贡献度的统计结果。

（二）结论及政策建议

从长江干流七省范围来看：影响省控污成效因素按贡献度大小排序为：流经县级单位数影响>流经长度影响>产业结构影响>人均GDP影响。普遍规律为：流经城市数越少，控污成效越大；二三产业增加值越大，控污成效越大；流经长度越长，控污成效越差；人均GDP越高，控污成效越强。

本文提出如下政策建议：一是建立水资源保护立法，明确各省控污责任，引入市场机制。二是对长江过境县级单位数多的省份，加强污水排放监督力度，制定专门政策管理，定期上报。三是对长江过境长度较长的省份，设立系列监测点，加强沿江排污口水质监察，加大违法排污处罚力度。应该建设调节性能好、覆盖范围大的控制性水利工程。四是各省在发展经济时应注意调整产业结构，适当向第三产业倾斜，适当减小用水量大且效率低的第一产业。

参考文献：

[1]段学军，虞孝感，邹辉.长江经济带开发构想与发展态势[J].长江流域资源与环境，2015（10）：1621―1629

[2]陈进.长江水资源问题及调控方法[J].江苏水利，2016（02）：10―13、17

[3]佟金萍，马剑锋，王圣，秦腾，王倩.长江流域农业用水效率研究：基于超效率DEA和Tobit模型[J].长江流域资源与环境，2015（04）：603―608

大数据时代带来的影响篇6

现代智能手机中一个非常重要的部分是射频滤波器，正如它的基本原理，滤波器主要应用于通过需要并拒绝不要的频率，以使手机中的许多接收器可以只处理预期的信号。在过去，手机通常只在全球特定地区的少数频段中工作，然而对于现代化的手机，基本上会在相同时间于多个无线频段工作，包括移动通信、蓝牙等，而制造商也希望设计出可在全球不同地区和不同电信运营商服务下工作的产品，要让手机在更多频段和地区工作代表了手机对射频滤波的要求越来越高。

一、FBAR滤波器技术的主要优势

手机性能测试中的一项常用指标为手机电池的使用寿命，这也是消费者选购智能手机时必然会进行比较的一项指标。在手机的接收侧看，笔者对怎样利用多频段射频前端补偿实现FBAR低插入损耗进行了分析，从而保证4G/LTE手机获得更高的数据率和损耗支持。同时，手机较弱信号检测功能的实现，有助于实现移动通信覆盖范围的进一步扩大，防止信号接收不良造成掉线问。由手机的发射侧看，发射滤波器插入损耗的降低，能够保证天线发射功率相同时，降低功率放大器运行过程中的输出功率损耗。该技术的应用能够大大延长智能手机的通话时长和电池应用时间。在大部分智能手机仍然使用3G业务时，仅有部分频段能够受益于FBAR技术，但随着4G LTE智能手机的出现和发展，FBAR滤波器技术的特点也得到了充分的彰显，主要包括尺寸的极小化、隔离性强、陡峭滤波曲线和插入损耗低等，上述各项优势也是智能手机制造商广泛应用FBAR滤波器技术的主要原因。现阶段，FBA R滤波器技术在亚洲、欧洲和美洲等多个国家都得到了大范围的应用，并逐渐成为了智能手机设计和应用的主流技术。

在前几代的无线技术中，滤波要求并不难达成，可能只需使用表面声波滤波器即可，但随着运营商网络逐渐演进到COMA和3G，安华高科技发现公司拥有的薄膜腔声波谐振器技术非常适合美国户CS和部分其他频段对于滤波的高挑战性要求，为了可以利用目前的4G LTE服务，智能手机本身变得更为复杂，因此手机制造商已经开始扩大采用FBAR技术来解决以下即将讨论4G/LTE所面对的独特问题。

二、运行于更高数据率的4G ILTE智能手机

相较于3G服务，相同数据量下4G/LTE的下载速度大约可以达到10倍，也就是说于同样时间内可被下载的数据量达到10倍，有几种方法可以用来实现更高的数据率，4G LTE会依检测到的信号强度使用不同的调制方式，简单地说，信噪比越高，数据率就愈高，如由QPSK转换成QAM16164调制。通过使用单刀多掷开关，结合多个双工器的多频段4G/LTE手机上，检测到的信号可能过低而影响数据率，FBAR的低插入损耗有助于极大化输入信号强度，带来更高的数据吞吐量，从而得到更好的用户体验和更高的数据容量。

采用分频多工调制的手机使用允许同时进行信号发射和接收的双工器，由于发射和接收滤波器连接到相同的天线端口，因此彼此间的滤波器隔离就非常重要，较高的隔离会将接收频段的噪声降至最低，而正如前面所讨论，这可以提高SNR和数据率。提高数据率的另一种方法是通过载波聚合，载波聚合以多于一个频段的同时工作来提高下载数据率，部分新LTE频段占据相对较小的频谱，例如Band 25（SM Hz），因此这是一个网络运营商可以有效提高通信容量的方法。由于每个频段的发射和接收会同时工作，因此不能够使用开关，从而使用多工器来结合各个发射和接收滤波器到相同的天线端口上，当以多工器配置结合时，AVago的FBAR滤波器可以提供低信号损耗路径， 有助于最大限度地提高数据率。

三、4G/LTE智能手机FBAR滤波器技术的多信号的同时使用以及性能参数

现阶段，无WIFi连线功能的智能手机已经基本被淘汰出竞争市场，根据手机不同的运行频率，若滤波未得到相应的处理，则手机所发送的信号也会对WIFi功能的正常使用产生不良影响，以欧洲LTE Band7的发射频率为例进行分析，与欧洲WIFi相邻的信号应用频率，能够为智能手机提供多个WIFi热点，此时，4G/LTE无线信号能够与WIFi热点同时运行，若智能手机缺乏相应的滤波能力，则WFIi收发器就会收到遮蔽，或是被Band7频带上LTE信号传输所干扰，双工器则能够为其提供相应的保护，从而避免高频率的WIFi通道收到影响，进而无法正常使用，而其他的滤波器产品则不具有这一外衰减能力，进而WIFi通道受影响的几率较高。

现阶段大部分的智能手机能够同时提供GLONAss服务以及GPS功能，因为GLONASS/GPS信号的功率通常较低，一般有一个确定的范围，全部与GPS频率发射信号相近的用户都会受到不同程度的影响，进而降低手机的GLONASS/GPS信号灵敏度，而带有LNA模块的AGPS一FO01预滤波器则具有宽带衰减和陡峭滤波能力，能够提供先和遮蔽功能。

这项技术的性能参数主要分为以下几个部分介绍，第一，寄生参数对FBAR滤波器的影响。本文所述的FBAR滤波器技术建模过程中，为了对封装测试过程中的FBAR对寄生参数的影响进行修正，以MBVD模型为基础，加入了PAD、引线等寄生参数， 同时设计出了PMBVD模型。对FBAR滤波器而言，也存在相同的的寄生参数，为了对其对FBAR滤波器特性的影响进行分析，本文将寄生参数和Mas皿模型等效电路相结合来仿真滤波器的特性变化。第二，FBAR滤波器带宽的研究。带宽是滤波器中的一个十分关键的指标，会对滤波器能否满足通信系统需求产生直接影响，如前所述，FBAR谐振特性中串并联谐振点的间距会直接受到FBAR中机电祸合系数小的影响， 所以，FBAR滤波器的带宽会在一定程度上受到机电祸合系数的影响。第三，FBAR滤波器带外抑制的研究。为了最大限度降低滤波器通带所受干扰信号的影响，滤波器通常需要具有较强的带外抑制能力。由仿真结构可知 随着FBAR滤波器级联级数的逐渐增大，带外的抑制性能也在随之增强，且矩形系数变小，但实际情况是其呈现出局部放大的趋势。随着级数的增加，插入损耗变大，且通带纹波不断变大。

四、结束语

当大多数应用还是基于3G服务时，只有少数频段可以从FBAR 技术获益，随着4G/LTE 多频段智能手机的普及，FBAR技术的特性优势，例如低插入损耗、陡峭滤波曲线、高隔离性和极小化的尺寸等已经成为所有主要智能手机制造商快速导入这个技术的原因， 目前采用FBAR 技术的滤波器、双工器以及多工器产品已经被导入美国、欧洲和亚洲等地区15个不同工作频段的智能手机设计中，随着新滤波挑战的出现，FBAR技术将继续成为提供解答的优先选择。

参考文献

[1]毛羽刚，徐明.“移动通信”课程中的移动OS教学内容探讨[J].计算机教育.2009（14）.

[2]HTC SPV-C600[J].数字通信.2005（23）.

[3]Maggie yu.智能手机领跑2009世界移动通信大会[J].中国科技财富.2009（05）.

大数据时代带来的影响篇7

关键词：大数据；税务；挑战

中图分类号：F810.42 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

在社会经济的推动下，我国的税务工作有了较大进步，而且随着大数据时代的到来，税务工作的质量也得到较大提高。在大数据时代下，税务工作逐渐变得信息化、规范化，整体工作效率都有所提高，在相应人员、制度、技术方面都有了一定进步，给相关工作的顺利进行带来了较大便利。但在另一方面，基于大数据时代的特性，税务信息安全等问题逐渐突出，给税务工作的正常进行带来不利影响。因此，有关部门必须认识到大数据时代的双面性，采取有效措施维护税务工作的正常进行。

一、大数据时代下税务工作的挑战分析

大数据时代虽然为税务工作的进步带来了较大便利，但是基于大数据时代自身特性，税务工作的进行也面临着诸多风险因素。在税务数据方面，由于大数据时代的影响，各类公共数据都变得更为透明，关键数据不断涌现，给我国税务工作的正常进行带来较大便利。但由于大数据时代中存在着多种风险隐患，致使税务数据的准确性、真实性、时效性都受到较大影响，而且税务数据体系尚未完善，结构较为单一。在涉税信息方面，由于税务机关手中掌握者各网络办税人相关信息，包括生产经营、商业秘密、纳税信息等，由于网络中存在着一定无序性和风险隐患，一旦信息外泄，不仅给纳税人带来一定危害，而且很容易对社会稳定造成影响。在国际税收的获取方面，随着大数据时代的进步，国际经济活动之间的交流以及合作越来越频繁，在电子商务、网络经济的发展趋势下，一些跨国企业利用网络漏洞规避税收，获取一些不正当利润，致使国际税收间存在着一定的交互性。在这种情况下，由于境外对纳税人具有一定的保护性，导致我国难以对境内纳税人的境外应税所得进行了解，致使许多纳税人偷税、逃税，而且相关的国际反避税制度不完善，致使国际税收的获取存在较大挑战。

涉税信息一般是指与纳税人履行纳税义务有关的各类数据和事务等的总和。目前我国的涉税信息主要包括四类：一是纳税人报送的信息，如办理税务登记和纳税申报等信息。二是税务机关掌握的信息，如进行税源管理、纳税评估和税务稽查等得到的信息。三十第三方面提供的信息，如工商、银行、房产管理、中介机构等部门与社会组织，以及网站、电视、广播和报刊等媒体的信息。四是其他涉税信息，如有关部门交办与转办、税收情报交换与调查、网络搜索和个人举报等信息。

二、大数据时代下应对税务工作挑战的对策分析

（一）完善税务数据结构体系

在大数据时代下，虽然各种税务数据不断增多，但是我国目前的税务结构依然较为单一，数据体系不够完善，致使税务数据的管理存在较多问题，不利于税务工作的开展。因此，有关部门必须对税务管理制度进行完善，优化税务数据结构体系。税务机关可通过相应数据库和技术平台对非结构化税务数据进行管理，对各类数据进行有效采集和分类，以便为税务机关提供相应的所需信息。税务机关须完善税务结构数据共享机制，建立全国统一的税务数据应用服务平台，对地税、国税等税务数据进行集中，从而更好对税务数据进行管理。

（二）健全涉税信息安全制度

随着各类网络平台不断涌现，涉税信息的安全问题却逐渐突出，不仅给纳税人带来一定不利影响，而且危害社会稳定，因此，税务机关必须对实际情况进行合理分析，健全涉税信息安全制度，这样才能更好保障税务信息的真实性、准确性。由于我国目前的信息安全法规并不完善，一些涉税信息安全条例缺乏，因此，税务机关可以对各种细节方面进行完善，促进涉税信息采集、存储、应用环节的规范性。税务机关须对税务工作人员进行培训，强化其涉税信息安全意识，并制定出相应的信息管理制度，落实责任制和奖惩制，并加强信息安全系统的资金投入，对密钥交换、防火墙等多种技术手段进行应用，从而更好保障涉税信息的安全。

（三）优化国际税收获取模式

由于各国之间在税收制度、税务数据管理等方面都存在一定差异，有些不法分子则通过法律漏洞以及网络漏洞偷税、逃税，而我国又不能较好获取境内纳税人的境外应税所得。因此，国际间相关组织可以建立国际税收合作组织，对国际间的税收信息进行协调与处理，并制定出完善的国际税收准则以及相应的管理机制，并完善相应的税务争端仲裁机制。由于各国税务之间都存在一定矛盾和联系，所以各国都需从长远利益出发，加强涉税信息的共享，对各纳税人的实际情况进行明确，从而更好解决各种税收问题。

三、结束语

大数据时代的到来推动了我国税务工作的信息化，提高了税务工作效率，为税务信息的存储和整合带来了便利。但是在实际情况中，由于网络环境存在着一定无序性，风险隐患较多，而税务信息数据对信息安全的要求较高，致使税务信息安全问题不断突出。因此，有关部门必须完善相关制度法规，充分发挥出大数据时代的优势，并有效应对各种挑战，从而更好维持税务工作的正常进行。

参考文献

[1]黄俊杰.基于WebGIS的税务管理信息系统设计与实现[D].电子科技大学，2014.

大数据时代带来的影响篇8

大数据时代的到来已经给经济社会生活的各个领域都带来了深刻的变革。对企业而言，大数据日益深入和广泛的应用给其发展带来了一系列新的机会和挑战，这给企业的战略管理提出了新的命题，对传统的战略管理框架体系造成了革命性的影响。与此相适应，企业战略管理课程的教学也相应地要发生变革，从而能够跟上时展的步伐。实际上，除了对课程内容的影响外，大数据对于企业战略管理教学模式的影响也不容忽视，这进一步对企业战略管理的课程教学改革提出了迫切要求。鉴于此，本文将在简要分析大数据对企业战略管理教学内容和教学模式造成影响的基础上，提出企业战略管理教学应对大数据挑战的对策建议，以期不断提高企业战略管理课程的教学水平和质量。

1大数据对企业战略管理教学内容的影响

大数据将对企业战略管理知识体系带来深刻的变革，这也相应地将引发企业战略管理教学内容的变化，主要体现在以下几方面：

（1）大数据对企业战略思维的影响。传统的企业战略管理中，有两种典型的战略决策思维：基于外部环境的行业组织模型以及基于内部资源的资源基础观。前一种思维关注行业竞争，以波特五力模型分析为主要手段，后一种思维关注企业的独特资源，视其为企业竞争优势的来源。而在大数据背景下，企业所面临的竞争不仅来自于行业内部，跨界竞争成为常态，例如智能手机的出现不仅颠覆了手机行业的发展格局，同时也对游戏机、数码相机、影视产业等行业产生了重大冲击。与此同时，数据日益成为企业的战略性资产，如何获取和利用数据资产成为企业需要考虑的新课题。跨界和数据资产化是当前企业战略决策思维需要拓展的重要内容。

（2）大数据对企业发展环境的影响。在企业所处的经营环境中，技术是一个非常重要的因素，而大数据作为当前信息技术的前沿领域，正在不断地重塑企业的经营环境，伴随着巨大的机遇和挑战。大数据对竞争格局和行业标准的颠覆实际上为企业赶超发展提供了重要机遇，例如青岛红领集团成功运用大数据实现了西服的大规模定制，成为行业新标杆。同样的，大数据也给企业带来了一系列新的挑战，一方面是无法预知竞争对手会利用大数据带来怎样的颠覆性变革，另一方面对于数据的获取和利用对企业也是一大挑战。如何有效把握大数据带来的机遇以及应对挑战，是企业战略管理者当下必须关注的问题。

（3）大数据对企业战略决策过程与手段的影响。在传统的战略决策过程中，往往都是自上而下的，无论是员工参与还是顾客参与，其规模和范围都极为有限，而且成本极高。但在大数据背景下，利用大数据分析技術可以迅速有效地抽取出员工和顾客意见中有价值的信息，为“分布式决策”提供重要支撑。此外，传统的战略决策往往以定性分析为主，而基于大数据的竞争情报分析、消费者行为分析以及舆情分析等技术的应用为量化决策提供了重要手段，使企业能够更好地洞察消费者需求、竞争环境变化、技术发展趋势等。

（4）大数据对企业战略决策效果评价与控制的影响。决策的核心在于信息，以往由于信息获取的滞后性，对决策效果的评价往往只能采取事后评价的方式。在大数据时代，数据获取的时效性大大提高，甚至可以做到实时监控，因而也可以对决策效果进行实时评价，并且能够根据环境的变化及时做出调整。在一些情况下，利用大数据还可以进行有效的预测，比如宏观经济发展，微观方面如设备故障的预测性维修等。

2大数据对企业战略管理教学模式的影响

在大数据时代，传统的教学模式将受到颠覆性冲击，主要体现在以下几方面：

（1）基于大数据的新型教育平台的出现，课堂教学模式受到越来越多的挑战。各种在线教学平台、翻转课堂、微课、慕课的出现，实现了标准化教学向个性化教学的转变。传统的课堂教学模式则是使用标准化的教材，在统一的时间和地点，培养标准化的人才。但在大数据时代，新型教学平台为大量收集学生的学习行为提供了基础，通过大数据技术的分析，可以对学生的学习特点和学习效果进行有效监控，并依此提供个性化的课程。

（2）信息获取渠道剧增，精准度也大大提高，教学的知识传输功能正在不断弱化。在大数据时代，学生从网络获得信息的渠道剧增，能够方便快捷地获取到感兴趣的信息和知识。此外，个性化推荐技术的不断发展也使得可以及时精准地获取到自身关注领域的信息。传统教学模式主要以教师讲授为主，成为学生获取知识的唯一途径。但面对大数据的冲击，这种功能将会不断弱化，如何培养学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力成为教师在新形势下需要考虑的关键问题。

3企业战略管理教学应对大数据挑战的对策建议

面对着大数据对企业管理实践和教学的影响，我们可以从以下几方面来变革，以此来不断改进企业战略管理课程的教学水平和质量。

（1）对教师而言，要努力做到更新观念、调整定位、提升能力。首先，面对大数据的冲击，从事企业战略管理课程的任课教师要以开放的心态迎接时代的变革，及时更新观念，建立大数据思维，从心理上接受而非抵触这一变化。其次，任课教师要及时调整自身定位，要从原来的知识传授者转变为学生学习的引导者、帮助者和推动者，积极调动学生的学习积极性，鼓励他们参与到课程学习过程中来，不断提升学生的学习能力、知识运用能力。最后，在新形势下，任课教师也要不断提高自身的能力，一方面要不断更新自身的知识结构，从而能够将大数据相关的知识融入到企业战略管理的教学当中，另一方面则要不断提高自身的教学技能，加强对新的教学手段、教学技能的学习和运用。

（2）在教学内容方面，当前可以从以下两个方面来努力。一个是要在现有的教学当中适当加入有关大数据的内容，引导学生关注大数据、思考大数据对企业发展的影响，因为这是时代大趋势，不可避免。由于目前还非常缺乏有关大数据对企业战略管理影响的现成资料，任课教师可以通过组织学生收集整理相关材料，并进行课堂讨论，这不失为一种有效的教学方式。另一个则是需要企业战略管理领域的专家学者共同努力，加大对大数据影响的研究力度，形成丰富的研究成果，并将其进一步整合到教材当中，为教学工作提供强力支持。

（3）在教学模式上，要更加强调个性化、实践性和参与度。积极运用微课、慕课、翻转课堂等教学模式，通过将课程内容制作成PPT、视频、练习题、测试题、讨论题、评分标准等资料上传到网络平台供学生自主学习，也能更好地满足其个性化需要。再者，企业战略管理是一门理论与实践兼具的课程，以往过分注重理论知识传授，忽视实践性教学，要加强案例教学、企业实地调研等环节的工作，同时也更多地以学生为主体参与到课程的教学中来，参与讨论、参与知识讲授等不同环节。

4结语

大数据时代的到来，给企业战略管理课程的教学带来了深刻的影响，无论是在教学内容还是在教学模式上都是如此。面对这些挑战，任课老师需要更新观念、调整定位以及不断提升能力，在教学中加入大数据相关的知识，同时也要呼吁加强相关研究并更新教材内容，最后在教学模式上也要更加强调个性化、实践性和参与度。

主要参考文献

[1]黄智淋.大数据时代宏观经济学本科教学改革研究[J].中国管理信息化，2017，20（6）.

[2]何建华.大数据对企业战略决策的影响分析[J].当代经济管理，2014，36（10）：13-17.

[3]刘力钢，袁少锋.大数据时代的企业战略思维特征[J].中州学刊，2015，217（1）：42-46.

来源：中国管理信息化 2017年13期