大数据整体解决方案范文

大数据整体解决方案范文第1篇

在不久前举办的以“创新ICT，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。

新应用亟待融合基础设施

有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。

论坛上几位知名医生都对记者表示，利用信息技术支持并促进医疗业务的开展是必然趋势。比如，有医生希望早日从移动医疗中受益：医生使用平板电脑查房，病人通过平板电脑点餐，将大大提高医护人员的工作效率，改善病人的体验。北京大学第一医院就已经基于华为的解决方案实现了有线与无线网络的融合，并构建了无线查房系统，从而有效地提升了医护人员的工作效率。

医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无PC办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。

温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”

在医疗行业，华为最值得骄傲的资本是融合解决方案，包括服务器、存储、网络以及云操作系统等。华为可以针对医疗行业不同用户的需求提供有针对性的解决方案，包括医疗云数据中心解决方案、容灾解决方案、有线无线相结合的融合网络解决方案等。“融合的实质就是互联互通，保障数据的自由流动。华为的基础设施解决方案就是围绕信息融合展开的。”温长城表示，“华为可以为医疗用户提供端到端的基础设施解决方案。”

云计算、大数据刚开始

在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10TB以下，而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”

有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化，这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门？

“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在，用户通过一些软件实现了服务器的整合，未来还会对系统、数据进行更进一步整合，让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域，云化已经是一个基本的需求，而医院却刚开始实施云计算。”

大数据整体解决方案范文第2篇

EMC Isilon：横向扩展 性能突出

大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。

通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。

EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。

EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。

杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。

EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

方案点评

EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案，适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。用户既可以分开选择Greenplum软件或Isilon存储，也可以选择由Greenplum软件和Isilon存储组成的一体机解决方案。现在，Greenplum软件虽然已归Pivotal公司，但EMC是Pivotal的经销商与合作伙伴，Greenplum与Isilon存储的组合方案并不会因此受到影响。

HDS UCP：统一平台 应用优化

HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分。”

大数据的存储类型与传统的存储类型有一定区别：在大数据存储中，更多的应用是一次写、多次读，读得更多是大数据存储的一个特点，而在传统的数据存储中，读写是随机的，由于每个应用不同，其读写的比例也是随机的；大数据存储需要具有横向的可扩展性，并可支持多种接口、多种数据访问协议，便于不同数据进入这个大数据平台。

谈到中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求是什么，陈戈认为，中国用户最迫切的需求是如何逐步实现大数据应用，即用户从现有的模式如何过渡到大数据，如何更好地利用大数据进行经营分析。

大数据的经典定义可以归纳为四个“V”，但企业不可能一步到位实现四个“V”，这需要一个循序渐进的过程。海量的、多种类型的数据是一次性全部载入到大数据中，还是通过现有的平台进行数据初选，再导入到大数据平台中，是两种不同的实现途径。“先通过现有平台进行数据初选，再导入到大数据平台，这种方式更适合于客户逐渐实现大数据，可以缩短用户实现大数据应用的时间。”陈戈表示，“大数据主要是非结构化数据。用户可以使用基于对象数据存储的HCP，利用其独特的元数据采集和智能工具，对非结构化文件数据进行管理，实现智能的自动化，这有助于对数据进行深度分析，帮助客户从单一系统中存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据，减少垃圾数据，进而为大数据分析建立一个良好的基础。”

谈到用户在大数据应用中遇到的主要障碍，陈戈表示，一方面，应用软件本身的智能程度是否能满足行业应用需求，应用软件是否已经成型，大数据人才是否具备等，是让大数据应用落地的关键；另一方面，如何抽取数据，放在大数据平台中进行相应的计算是另一个关键问题。

HDS可为所有数据提供单一、可扩展的虚拟化集成平台。HDS推出了“三步”云战略，从基础架构、内容和信息三个层面帮助客户解决目前所遇到的问题。具体来看，通过“基础架构云”，HDS可以帮助客户进行虚拟化和集成管理，实现数据中心的整合；在第二层的“内容云”当中，HDS可以按需提供内容，更可以不受应用限制地进行数据搜索和集成；在第三层的“信息云”中，针对所有数据类型，HDS在其存储平台中融入了分析功能，使客户可以从数据信息中获取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量数据集的创新和内存分析技术，并提供实时的洞察力，从而使当前的信息驱动型企业可以加快其商业决策的速度。陈戈介绍说，UCP for SAP HANA解决方案结合了HDS刀片服务器技术、企业级存储系统和业内领先的网络组件，在这样一个集成的、高性能的硬件平台上可以快速交付SAP下一代内存计算技术。全球已有超过200家客户在使用HDS和SAP的大数据解决方案。

方案点评

其实，HDS的“三步”云战略也可以看成是其大数据战略。HDS借助以UCP为核心的大数据平台，可以帮助企业用户构建从基础架构到内容归档和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大数据解决方案。HDS的“信息云”直接与大数据相关。UCP是一个集成了计算、存储与网络的一体化平台，它既可以提供像一体机一样的整合性、简单性，又可以提供灵活的选择，连接第三方的设备组件。HDS还通过与包括SAP在内的众多大数据分析类的合作伙伴合作，针对行业定制优质的大数据解决方案。

HP StoreAll ：快速部署 极速搜索

中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠向记者表示，大数据存储是一套解决方案，应该能够对大数据的Volume、Velocity、Variety和Value四个方面提供全面的支持。

第一，大数据存储要支持海量级的数据存储，比如具有PB级的存储能力。第二，大数据存储要支持更高的存储速度，支持10Gb甚至更高的网络连接。第三，大数据存储要支持数据的多样性，如图片、文本、视频、音频等。第四，大数据最重要的是价值的体现，而为了实现这一点，存储本身应该具备快速、智能的数据检索能力。“在存储的最底层提供最直接、快捷的数据检索。这一过程简单说就是，将上层的数据挖掘工作下移，充分利用存储强大的处理能力和数据识别能力。”张楠举例说，“比如，在秒级的单位内对数据进行极速的搜索， 从几千万甚至上亿个文件中找到目标数据。”

另外，模糊查询能力也是大数据存储不可缺少的功能。智能的模糊查询将为大数据平台提供更加便捷的存储服务能力，使得存储更像一台智能的高速计算设备。

目前，很多中国用户在存储厂商的引导下，片面追求存储的大容量和高性能，而忽略了大数据存储本身应该提供的其他额外属性。中国用户在实施大数据的过程中经常遇到的障碍有以下两方面：第一，无法将存储与大数据平台进行对接；第二，无法充分利用大数据存储的价值，也很难将其运用到实际的业务中。张楠表示，究其原因，主要在于有些大数据存储产品没有开放的接口协议，或没有针对用户的大数据场景进行特别优化，也没有用户容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大数据方面可以提供软硬结合的解决方案。惠普在收购Autonomy公司之后，将其软件与惠普的硬件平台进行了整合， 形成了一套完整的大数据解决方案。张楠介绍说，在存储方面，惠普拥有像StoreAll这样的大数据存储平台。借助HP StoreAll硬件平台，用户除了可以实现海量数据的存储和高速数据访问以外，还能实现高级的数据检索功能，对特殊文件进行快速定位。同时，结合HP Autonomy软件的特性，惠普还引入了模糊查询、智能语义库等概念，可以帮助企业用户通过存储底层为上层业务带来所需的大数据业务价值。

如今，闪存不仅在大数据领域，而且在Tier 1存储市场同样占据着十分重要的地位。对于大数据平台来说，闪存可用来提升存储的存取速度，降低I/O的响应时间等。针对那些I/O压力十分明确的大数据平台， SSD可以发挥其效果， 提升存储的整体性能。但是，SSD并不是万能的。因为大部分的数据都是非结构化的，而非结构化数据对I/O的响应要求远远没有对带宽的需求大，所以，让用户花数倍的价格购买SSD存储在目前来看还是比较困难的。从目前情况看，引入闪存的大数据解决方案还不是很普遍。

方案点评

惠普在大数据方面收购了两个软件公司Vertica与Autonomy，然后将它们的软件与原有的硬件平台进行整合，针对结构化和非结构化的数据都可以提供针对性的解决方案。惠普在将大数据软件与存储硬件结合上也进行了尝试，其中一个成功的例子就是HP StoreAll大数据存储平台。HP StoreAll具有以下特点：横向扩展，最大可以扩展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，实现实时大数据的价值；内置对OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和对象类型的数据存储。

NetApp：统一架构 无限扩展

如今，企业若想获得成功，就必须想方设法应对具有前所未有的复杂性、高性能的海量数据，并尽可能地管理这些数据，从中发掘更大的商业价值。

对于国内用户来说，无论企业的规模和数据量大小如何，运用大数据的关键在于，企业是否把大数据作为一个真正的工具，去体现企业的差异化，从而提升竞争力。随着越来越智慧的企业信息化的发展，IT不再是束缚企业发展的瓶颈，而是真正地融入了企业自身的业务中。越来越多的公司将大数据成功地运用于企业的商业模式。例如，在欧美，很多企业已经着手将大量资源投放在大数据领域。反观国内，在金融领域，有为数不少的企业通过大数据的分析工具来分析金融的走势，实现风险管理，进行信用卡的追踪等。此外，像零售、制造、电信等行业也已在尝试利用大数据分析工具为企业营销和决策提供支撑。

无论企业现在是否正在使用大数据工具，企业都应全面地考虑自身未来发展的需求，选择一个厂家的平台与之共同发展，这可以有效避免因数据和应用迁移带来的麻烦。

在大数据方面，NetApp能够帮助企业实现数据管理，应对业务挑战的极限，将以数据为导向的洞察转化为有效行动。若想将数据转化为商机，仅仅提升管理能力是不够的，需要彻底转变数据和业务之间的联系模式。NetApp可以帮助企业用户持续管理数据，迅速把握意料之外的新商机，永久保存所有数据，并在灵活、开放的存储平台之上打造属于企业自己的大数据解决方案。

NetApp提供了可高效处理、分析、管理和访问大规模数据的大数据解决方案。NetApp的解决方案组合可划分为分析、带宽和内容三个主要用例，这被称之为大数据的“ABC”基本要素。

具体来看，分析（Analysis）是指针对极大数据集的高效分析。NetApp分析解决方案就是帮助用户深入了解和利用数字世界，将数据转化为高质量的信息，以及提供关于业务的更深入见解，从而帮助企业做出更好的决策。

带宽（Bandwidth）是指适用于数据密集型工作负载的性能。此类解决方案着重于为速度非常快的工作负载提供更高的性能。高带宽应用包括高性能计算（能以极快的速度执行复杂的分析）、用于监控和任务规划的高性能视频流、媒体和娱乐领域中的视频剪辑和播放。

内容（Content）是指无限的安全数据存储。此类解决方案着重于满足可扩展的安全数据存储需求。内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。

NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族产品，推出E2700和E5500。该系列产品采用可轻松扩展的设计，适用于要求99.999%的可靠性且稳定、高性能的工作负载。

用户在采购大数据存储产品时，需要注意以下五个方面的问题：大数据存储必须具有向上扩展与向外扩展的能力；架构必须是针对工作负载进行优化的，具有实时处理能力；具有整合的数据保护功能；保证7×24小时运行不中断，可在线进行容量扩展，实施数据迁移等；可以实现服务的自动化。

方案点评

NetApp的技术优势集中体现在其统一存储平台上，从入门级产品到企业级产品，全部基于同一个体系架构和操作系统，不仅部署和使用方便，而且升级和扩展非常简单。当初，NetApp收购LSI Engenio，其中一个重要的原因就是为了大数据。2013年，NetApp不断更新E系列产品线，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作负载和数据库、高性能文件系统和带宽密集型流等应用，可确保数据的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 贴近行业

关于大数据存储，目前业界没有一个通用的定义。曙光信息产业股份有限公司总裁助理兼存储产品线产品总监惠润海从曙光大数据平台和解决方案角度，概括出大数据存储的主要特征。

首先，大数据存储必须支持全类型数据， 包括结构化、半结构化和非结构数据，实现统一数据支持。

其次，存储性能上，一方面，大数据存储要支持海量数据，并且要在保证数据可靠性的基础之上，实现容量与性能的线性扩展；另一方面，为了实现大数据的价值，批处理和实时处理两种措施都需要高性能的数据访问获取能力。

最后，在系统达到一定规模之后，系统的易用性和可管理性也是不可或缺的。

从应用角度来说，目前中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求，是如何真正实现用户数据的价值，如何驱动业务发展，实现决策和运营。“从系统构建层面说，要实现数据高性价比的存储和管理，同时满足数据服务的相关需求。”惠润海表示。

针对用户对大数据存储的需求， 曙光推出了像大数据一体机这样的全类型数据分析型产品，同时还基于该产品构建了基于行业的解决方案，以帮助用户实现大数据落地。

“除此之外， 我们还提供了大数据统一数据中心解决方案， 涵盖了像主攻事物处理的DS900、DS800，以及针对文件存储的Parastor等存储产品。我们基于这些存储产品构建了大数据运营管理平台。”惠润海介绍说，“曙光的优势不仅在于可以提供全面的产品支撑，更重要的是能够提供数据生命周期过程服务支持。目前，我们提供的免费维保期限为5年。”

曙光开发了针对不同行业和应用场景的大数据存储解决方案。以金融行业为例，目前国内四大行的应用系统每年产生的非结构化数据量已达到PB级，结构化数据也以百TB计。面对如此大量的数据，如何存储、管理、利用和盘活它们呢？惠润海认为，只有通过商业智能和高级分析应用解决方案才能将数据的价值最大程度地发挥出来。

针对金融行业用户的需求，曙光开发的XData大数据解决方案利用优化的大数据处理技术，对文件管理、历史数据查询和数据分析类应用等进行深入研究，为数据爆炸式增长带来的海量数据存储及分析应用提供高可靠的解决方案。

曙光金融行业XData大数据解决方案采用曙光自主研发的SN-MPP并行数据库，同时结合大数据处理事实标准Hadoop，并充分考虑了多方面的数据收集，加入ETL工具和连接驱动器，提供了类SQL的接口，还和现有金融业务系统进行对接。

针对金融行业历史数据，XData大数据解决方案在方案设计上主要考虑了数据的安全性、历史数据高效导入、快速访问与分析报表。曙光金融行业大数据解决方案立足于基础平台建设，同时切实贴合金融行业用户需求，提供了优质的软硬一体化解决方案，为用户一揽子解决了部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛。

方案点评

大数据整体解决方案范文第3篇

面对大数据时代愈加复杂的应用环境和特点，同有科技针对不同的用户需求和市场，率先提出“应用定义存储”和“定制”两大革命性战略。通过专业、高效的产品及解决方案，帮助各行业用户积极应对大数据时代新兴应用的挑战，在业界掀起了一场新型数据中心变革的热潮。

EDC引领中高端市场新变革

大数据时代，各种具备大数据特征的新兴应用需求逐渐增多，中高端用户对数据中心的性能、效率、安全等各方面的需求都有了革命性的变化。针对新型需求，同有科技提出划时代的“数据改变未来，应用定义存储”战略，对数据中心存储架构进行了重新定义。通过一系列“E”型产品和“E”型解决方案，帮助用户构建EDC（Efficient Data Center）高效能数据中心，满足大数据时代各种新应用对数据中心存储的不同需求。

与传统的数据中心不同，同有科技EDC高效能数据中心，对数据中心存储架构进行重新规划、设计与定位。它涵盖产品、解决方案、咨询与服务三个层面，为用户规划了先进的产品和贴近应用的解决方案，帮助用户构建高效能大数据存储架构。

通过全系列 “E”型产品和方案，同有科技EDC为用户部署的高效能数据中心，能让数据中心拥有极高的IT资源、存储资源利用率；NCS虚拟交换技术和固态存储系统，保证数据中心整体性能无瓶颈；物理机与虚拟机之间的自动漂移技术，实现数据中心业务无缝闪电接管；深度条带技术，让数据中心具备超强自愈功能。

EDC理念为用户构建新型数据中心提供了全新的思路，在市场应用以来，受到了众多用户的青睐，引发了新一轮中高端存储用户在大数据时代数据中心建设的革新热潮。

定制化引爆中小存储新理念

大数据时代，作为中国存储行业最具成长性的领域，中小存储市场迎来了爆发增长期，传统的单一产品和方案已远远不能满足用户需求。作为同有科技专为中小存储市场和安防市场打造的独立子品牌，存储小金刚了划时代的“存储，从定制开始”战略。通过“定制”的产品及解决方案、渠道政策、供应链管理和服务政策，满足各行业用户的个性化需求，全面开启定制时代。

全面区别于业界单一产品行天下的模式，存储小金刚针对中小存储市场和安防监控市场的不同行业与应用，为用户打造量身定制的产品及解决方案；根据业务模式、市场拓展、培训支持、价格体系等方面的不同需求，为合作伙伴提供定制的渠道政策；同时，更为不同类型的用户及合作伙伴，定制不同的供应链管理和服务政策，满足不同行业、不同应用的个性化需求。

目前，存储小金刚已经成功为政府、教育、医疗、企业以及安防行业等用户提供定制的存储服务，成为了中小存储市场和安防市场当仁不让的领导品牌。

坚持自主创新 推动国产化

作为中国唯一上市的存储企业，同有科技始终坚持“技术立足、服务为本”的发展理念，坚持自主研发、持续创新。成功上市后，更加大了在研发、生产方面的投入。

大数据整体解决方案范文第4篇

只为大数据

昆腾公布的2013财年第三财季业绩报告的其中一项内容十分引人注目，那就是昆腾推出了新的广域存储解决方案系列Lattus。Lattus可以提供高可扩展、高成本效益的全球分布式的磁盘归档功能，并能在不中断或不迁移的情况下，在磁盘上永久存储数据。Lattus系列整合了分散的下一代对象存储和昆腾文件系统技术，提供新的归档方式，可以克服传统磁盘架构在PB级存储环境中扩展受限和低效率的弊病。Lattus系列首个产品Lattus-X已于2012年12月全面发售。

在主存储中加入固态硬盘（SSD），很大程度上就是为了要满足大数据对实时处理的要求。同样，将高性能的磁盘用于归档，也是为了提高归档和查询的速度，这是大数据时代用户新的需求。昆腾公司大中华区总经理张金华介绍说：“从公司收入组成来看，大数据业务已经占了三分之一。我们已经从一家单纯的数据保护厂商转型成为数据保护与大数据管理两项业务并重的公司。我们可以为用户提供更佳的数据备份以及大数据存储解决方案。”如今，昆腾已经初步完成了大数据产品体系的构建，拥有了Lattus广域存储、StorNext软硬件一体化产品以及StorNext软件三大类产品。

在线归档不受限

广域存储解决方案与传统的磁盘存储系统之间到底有何差别呢？昆腾公司亚太区高级架构师刘松涛介绍说，广域存储解决方案胜在先进的架构和高级算法上。广域存储解决方案突破了传统磁盘RAID技术的限制，同时克服了位错误问题，可以实现在线存储，并具有数PB的扩展能力。今后，用户可以将常用的数据（数十TB）存储在以RAID技术为基础的磁盘系统中，而其他大量的数据（数PB）则可以存储在广域存储中。昆腾广域存储解决方案采用扁平命名空间技术，可以实现容量的无限扩展，同时支持HTTP REST 及文件系统两种访问方式。

昆腾广域存储解决方案采用喷泉编码算法，在多核CPU环境中可以更好地提升系统的整体性能。喷泉编码算法是一种前向错误修正（FEC）算法，已经在通信（如空间技术、手机中）领域中得到了广泛应用。它是由英特尔投资开发并大力推广的一种算法，与低功耗CPU配合使用更能展现其价值。

刘松涛表示，昆腾开发Lattus广域存储解决方案的目的只有一个，就是帮助用户更好地应对大数据的存储和管理难题。Lattus广域存储解决方案的应用领域十分广泛，比如它可以用于大文件的在线归档，但并不适合大量小文件的频繁访问；再比如，它还可以在多个存储站点间实现容灾。

目前已推出的具有横向扩展能力的昆腾Lattus-X包括三部分：Lattus S10存储节点是一个存储对象数据的可扩展存储器，Lattus C10控制节点就像是Lattus广域网存储器的大脑，而Lattus A10接入节点可以提供NAS文件系统接入。用于在线归档应用的昆腾Lattus-X的起配容量是0.5PB。

大数据整体解决方案范文第5篇

HDS公司在转型。这是众所周知的事，没什么大惊小怪的。但是，如果告诉你，HDS正在从一家专门做存储的公司转型为大数据厂商，你会不会有兴趣了解更多HDS转型背后的故事？

创新无止境

HDS是一家典型的技术型厂商，一贯奉行“少说多做”的原则，所以人们很少听说或看见HDS在跟风炒作某个新概念。闪存、软件定义存储、云计算等，HDS都不是第一个推出相关产品或解决方案的。但是，一旦产品后，HDS就一定能保证这些产品是具有HDS特色的、成熟且可以大规模商用的，能够给企业客户带来实实在在的价值。

在存储虚拟化技术领域，HDS基于存储控制器的虚拟化技术在业界一枝独秀，尽管当时基于存储网络的虚拟化技术风光正劲，但HDS始终“我行我素”。最终结果表明，HDS的存储虚拟化技术是过硬的，其存储虚拟化产品一直保持着很高的用户认可度。在很多用户的印象中，HDS一直是一家专业的存储厂商。

但是进入云计算时代，一向比较谨慎、低调的HDS开始变得活跃起来。从技术和产品的角度看，HDS很快便采纳了“融合”的理念，推出了业界影响力可与其经典的存储产品相媲美的统一计算平台。如今，在亚太地区，HDS统一计算平台已经成了最受企业客户欢迎的解决方案。

多在技术上下功夫，很少谈及理念的HDS如今也开始热衷于谈论新的概念，并陆续抛出了与云计算、软件定义等最新趋势相关的战略、技术框架和蓝图。许多人能够脱口而出的HDS“三朵云”战略――基础架构云、内容云、信息云，成了HDS云计算的行动纲领。HDS的新产品研发和市场推广策略都是围绕着“三朵云”展开的。

云计算是基础架构，是工具，它的价值在于可以更好地支持行业客户的应用。在以大数据、物联网、智慧城市等为代表的新一波应用浪潮兴起时，云计算开始慢慢走向后台，成为推动大数据、物联网、智慧城市等应用发展的幕后的那只手。云计算技术与大数据、物联网、智慧城市等应用之间的互相渗透、融合将成为IT市场发展的主旋律。

HDS全球解决方案、社会化创新营销副总裁Ravi Chalaka表示：“以前，人们都知道HDS是一家存储公司。但是今天，HDS的技术和解决方案已经跨越了多个市场和应用领域。HDS已经从一家专注于存储的厂商演变为提供融合性解决方案的厂商，产品包含服务器、存储、网络、嵌入式软件等。近几年，HDS一直在大力发展自己的软件，并取得了突破性的成果。HDS的软件解决方案主要包括虚拟化软件、管理软件和应用软件等。”

今天的HDS已经不再是人们印象中那个专注于存储的HDS了。特别是经过过去几年云计算、大数据的洗礼，HDS已经有了新的定位，制定了新的战略。

HDS的变化主要表现在以下几方面。第一，HDS最直接的竞争对手已经不再是EMC、IBM这样的存储厂商，而是像通用电气公司、西门子、Oracle这样在社会化创新领域有很大投入的企业。第二，HDS进一步明确了自己的目标市场，就是大中型企业客户。目前，HDS在全球拥有1.4万个客户。在“财富100强”企业中，81%是HDS的客户。第三，HDS公司内部软件和硬件的收入比重也发生了很大变化。最新的统计数据显示，HDS业务收入的54%来自于软件和服务，而三年前这一比例只有25%。在过去4年中，HDS进行了大大小小9次收购，被收购的厂商大部分是做软件、服务或大数据解决方案的。从收入比例来看，HDS不再是一家单纯的提供存储硬件的厂商，而是正慢慢转型为一家解决方案提供商。

为了配合解决方案的需要，HDS越来越重视与生态系统中的合作伙伴的合作，特别是与增值分销商、系统集成商的合作。通过这些合作伙伴，HDS可以更好地为企业级客户提供服务。

Pentaho是敲门砖

以前，HDS也能为大数据提供支持，但仅限于硬件和存储架构。以收购数据集成、可视化和分析软件厂商Pentaho为标志，HDS真正融入了大数据领域，并打开了通往物联网市场的大门。

在今年4月举行的HDS Connect 2015大会上，HDS对Pentaho的收购成了谈论最多的话题之一。当时，由于HDS还没有完成对Pentaho的收购，Pentaho这样一个很可能决定HDS未来大数据策略走向的产品是继续保持其独立性，还是完全融入HDS原有的产品中成了人们关注的焦点。

6月，尘埃落定，HDS正式完成了对Pentaho的收购。Pentaho成为HDS公司旗下一员，但原品牌名称保持不变。Pentaho平台除了继续独立提供服务以外，也会与HDS的其他相关分析软件结合，从而进一步扩展HDS的大数据解决方案。

以前，HDS的大数据解决方案主要集中在基础架构层面，为大数据分析提供平台支撑。有了Pentaho的分析软件以后，HDS可以深入大数据分析的核心，也更贴近客户的应用，可以把大数据分析的主动权尽量掌握在自己手中。

还记得HDS著名的“三朵云”吗？在HDS公布的大数据愿景中，基础架构云、内容云和信息云仍起到了核心的支撑作用，但也有了细微的变化，变成了相对应的软件定义基础架构、内容管理云架构和信息智能云。在这三层云架构之上是HDS通用的高端数据分析和访问平台。三层云架构与数据分析与访问平台合在一起，构成了HDS社会化创新的基石。

HDS倡导的社会化创新与物联网市场是遥相呼应的。在社会化创新方面，HDS选定了六大行业作为突破口，包括电信、医疗、商业分析、公共安全、石油和天然气、汽车。“物联网是下一轮技术革新的重点。”Ravi Chalaka分析说，“一台大型机可以支持数百个客户，一台小型机可以支持数千个客户，而在物联网时代，数以十亿计的设备被连接在一起，每个设备，甚至每双鞋都在产生数据。这就是物联网的能量。在未来的20～30年中，大部分的数据分析和计算都会围绕着由物联网产生的数据和信息进行。HDS关注的只是物联网中能够产生价值的那部分数据。只有通过对这些有价值的数据和信息进行分析，才能产生洞见，才能让整个社会变得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能够达到上述目标的物联网解决方案。”

确立主导地位

在社会化创新方面，HDS坚守三大战略核心：数据为核心，软件是基础，同时实现全面连接。具体来说，数据要保持其独立性，即与创建它的硬件平台和应用分开。软件将是HDS未来收购的重点。所谓全面连接，就是HDS要借助整个集团公司的力量，通过物联网支持社会化创新策略的实现。HDS将不断推出整合型的解决方案，同时借助合作伙伴的力量，打造一个社会化创新的生态系统。

为了实现社会化创新的目标，HDS不仅制定了明确而有效的战略，而且了一系列新的解决方案，主要包括HDS IT运维透视眼、HDS医疗数据宝藏、HDS实时洞察大数据整体服务、HDS 公共安全可视化解决方案、HDS实时洞察电信行业大数据解决方案等。

大数据整体解决方案范文第6篇

“我特别担心有客户对我说，请富士通来帮我做一个大数据解决方案，帮我解决包括研发、生产和销售在内的所有问题。说实在的，富士通真的做不到。大数据解决方案的形成是一个过程，是IT厂商与用户一道在分析企业自身运营状态与所在行业发展趋势过程中不断改进的过程。”富士通（中国）信息系统有限公司副总裁兼市场战略总部解决方案服务战略事业部总经理黄邦瑜7月11日在贵阳大数据国际年会上接受采访时表示。

数据决策的5个阶段

黄邦瑜在接受采访时强调，大数据应该是一个帮助企业决策的工具，企业管理者千万不要认为IT能代替他们做出决策。他介绍说，富士通把企业的决策分为五个阶段：

第一个阶段，以传统的根据企业管理层的经验来做决策为特征。这其中涉及一些数据，这些数据可能是管理者的纸面记录和报告，或者新闻媒体的一些信息。管理者认为该怎么做，于是拍脑袋就做出决策了。

第二阶段，以办公软件中的Excel等表格中的数据为依据进行决策。这种表格可能很大，横向纵向都有好几页。

第三阶段，为了把企业管理层从各种各样的电子表格和电子表格中庞杂的数据中解放出来，IT部门会用IT手段把重要的信息及时提炼出来，并且每天早上发给管理层供其决策使用。这一阶段的数据来源是多样化的，如ERP、财务、人力资源、生产等系统产生的结构化数据。经过提炼后，这些数据会以图形化的方式呈现。还有一些来自网络、媒体等的外部数据。所以，管理者会看到结构化与非结构化两种数据。

第四阶段，借助IT手段从大量的数据中找出规律并提醒管理层，而不是要管理者针对各种数据做出快速反应。

第五阶段，根据内外部各种数据对未来的一些业务场景进行模拟，以评估决策的效果。

“因为管理层的时间和精力有限，这就要求IT能够采集企业运营过程中产生并积累的大量准确的数据，并且从外部海量数据中摄取相应的辅助数据，然后通过数据挖掘和分析等方式，将其规律找出来，并且比较精炼地展现在决策者面前，使其能够在短时间内做出精准的判断和决策。”黄邦瑜说，“当然，前提是企业的信息化基础要足够好。如果企业没有存储运营过程中产生的大量的有价值数据，一切也都无从谈起。”

大数据对决策的辅助支持不仅适用于管理层。企业会遇到战略、市场或技术等各种不同层面、不同范围的决策问题。黄邦瑜举例说，富士通众多业务中包括医药领域的基因与新药研究。以往的新药开发主要凭借科研人员的智力和经验。如今，研究人员如果有了一个灵感或者设想，可以在高性能计算机上进行模拟和验证。大数据已经颠覆了传统的新药开发模式。

企业必须参与其中

科学与技术之间一个基本的区别在于，科学是去发现自然界中原本就存在的规律，而技术则是为了发明自然界中原本不存在的东西。就目的而言，大数据更像科学，它要做的是去发现原本存在于海量数据中的关联性规律，只不过先前IT的存储与计算能力难以胜任。

“企业在上马大数据之前首先要练好内功。以制造业为例，企业要从研发、生产、营销等流程上进行审视，看这些流程中的数据是封闭在各自的流程中，还是可以被其他流程共享，因为在从产品研发到销售的整个业务流程中，某个流程上产生的数据可能会对其他流程产生影响。上大数据应用的前提是打破企业的信息孤岛。”黄邦瑜说。

在之前的企业信息化建设中，IT供应商与用户的职责很清晰。系统集成商要根据用户的应用需求，结合企业所在行业的属性，制定并实施相应的解决方案；系统建成后，交由用户使用。而大数据应用则要求打破甲方、乙方泾渭分明的界限，要求用户与系统集成商一道完成大数据解决方案。

“现在大数据非常火，以至有的企业认为大数据就是一副灵药，马上能够解决企业存在的所有问题。实际上这是一种认识误区。”

黄邦瑜说，制造企业拥有大量的各种类型的数据，不可能找到一种解决方案把企业经营者想找的规律一下子都找出来。富士通会根据用户的需要找一个主题，用户从业务分析着眼，让数据与业务关联；而富士通则从IT入手，分析如何从海量数据中找出与该主题相关的规律，然后制定并实施相应的解决方案。

“当前，大数据尚处于起步阶段，中外企业最大的差别在于，国外企业信息化应用更成熟一些，他们会针对大数据提出自己的问题和需求。”黄邦瑜说。

云计算，特别是SaaS应用的普及，使得企业的数据越来越多地向云迁移，企业的数据安全问题因此凸显出来。黄邦瑜因此特别强调云计算下大数据应用的安全问题：“现在，企业的云应用还处于初步阶段，如办公系统、人力资源等，一旦企业的ERP等核心应用迁移到云上，而相关的法律、法规和行业监管没有及时跟上的话，企业的核心数据就有可能被他人恶意盗用，或者被服务供应商为了商业目的而滥用。”

“欧美日在这方面的监管非常严格，市场准入门槛非常高，需要企业具备多种资质。如果不能在机制上有效地保护用户数据不被滥用，那么企业会因为出于对数据安全的担心而对云计算乃至大数据应用裹足不前。”

贵在理解用户的业务

传统上，日本IT厂商比较低调，不像美国IT企业那样通过强势的市场营销开辟新的市场，并借助合作伙伴的力量迅速进行市场扩张。日本的IT厂商通常会与客户保持长期而密切的合作关系。比如说，富士通现在提倡的精益IT理念就源自几十年来与丰田汽车在生产管理方面的合作。

“传统日资IT企业与德国企业比较接近，都比较务实，注重产品品质和细节。而且日资企业的员工流动率没有美国企业那么高，技术队伍的稳定使得日资IT企业对其客户所在行业的知识和经验积累得更多。这些因素使得日资IT企业与他们的客户保持密切的长期合作关系。”黄邦瑜说，“今天看来，在与客户长期合作中形成的对用户业务深刻的理解，以及由此形成的良好的用户体验非常重要，因为大数据的实施既要尽可能理解用户的业务，又要与用户一道持续不断地对解决方案进行改进。”

黄邦瑜说：“富士通既是IT企业，也是制造行业企业，因此我们会基于自己的最佳实践，为不同的客户提供更细致的产品和服务。从产品上看，富士通的特点是比较全，包括后台的服务器、存储、网络、中间件，以及客户端的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。因此，富士通的整体解决方案会更加优化。

“从系统整体上规划、设计和实施大数据解决方案是富士通的优势所在。比如说，在医疗影像领域，有的美国影像设备供应商会在卖设备时附送该设备的处理软件，但它并不能满足医院除了医疗影像设备之外的其他需求。”黄邦瑜说，“而作为IT厂商，富士通更关心如何用IT系统来支撑医院的整个影像业务，即在包括挂号、门诊和影像科检查等在内的整个流程中，不同科室如何分享影像数据，如何分门别类地存储这些数据，如何与医院的信息系统对接等。”

黄邦瑜补充道：“当然，富士通的解决方案是开放的，用户可以根据自身的需求在富士通软硬件上采用第三方的产品。”

大数据整体解决方案范文第7篇

细分x86市场

如果细分x86市场就会发现，1路和2路服务器即低端市场容量几乎占据整体x86市场的55%，但其成长率较低，年成长预期为8%～10%。而中高端的4路以上服务器有三分之一的市场占有率，刀片服务器占12%，后两者总共占45%，而年成长率达20%。“x86整体市场保持较高增长，高成长的部分正是高价值的部分。”叶明判断。

从应用热点细分来看，目前全球范围内的大多数云环境选择了x86平台，并且越来越多的客户开始考虑在x86平台上实施虚拟化。大数据、云计算、高性能计算和IT基础架构融合等领域是x86的价值市场所在。System x每年投入6亿美元研发经费，凭借独有的eX5芯片组、eXFlash I/O加速技术、GPU芯片支持，以及效率高达94%的电源技术在高价值领域市场为用户带来性能、安全性、可靠性、灵活性和绿色节能等方面均具有独特价值的产品。而去年新的专家集成系统Flex System以独特的高价值系统软件帮助客户构建领先的IT基础架构，在云计算、大数据、桌面云、高性能计算、灾备等领域发挥着独到的价值。

聚焦六大行业

从行业角度来看，叶明表示：“2013年，政府、流通、中小企业、制造业、电信和金融等热点行业对x86服务器的需求成为新的市场增长点，IBM将与合作伙伴一起，以整合的行业解决方案为x86用户带来更高的IT价值。”

政府领域对服务器的需求近年来增长迅猛，不仅在x86市场，在Unix服务器甚至大型主机上都有同样趋势。无论是智慧城市、平安城市，还是智能交通、医疗改革“3521”等，都为整体服务器市场带来巨大商机，据悉，政府和公共事业的商机就占据了x86市场30%的市场份额。叶明表示，IBM System x也重点为政府行业提供针对大数据、云计算、IT基础架构融合、高性能计算等领域的整合解决方案，包括智慧的城市/园区、医疗改革“3521”、社保系统、平安城市等，与中国市场一道发展。

而在其他五大行业，System x均就热点应用和行业特色进行了细分：在交通物流行业，System x提供基于大数据、Web、IT基础架构融合等整合解决方案，聚焦城市轨道交通、零售电子商务、物流供应链管理和智能电网等；在中小企业客户中， System x提供基于私有云、IT基础架构融合等整合解决方案，聚焦整合的IT平台、ERP、Web 2.0应用、渠道和供应链管理等；在工业制造业，System x提供基于3D桌面云、云计算、高性能计算等整合解决方案，聚焦MES系统、供应链优化、产品生命周期管理、客户关系管理等；在电信行业，System x则重点提供基于大数据、云计算、虚级化等整合解决方案，聚焦智慧的电子商务、业务平台整合、资源/业务云平台等；在金融行业，System x提供基于大数据、桌面虚拟化等整合解决方案，聚焦新渠道业务客户体验、客户行为分析、中小银行资源池、安全与风险等。

除了每年在研发上的大力投入，以及关注产品本身的性能和安全性之外，聚焦高价值领域是System x成功的秘诀。

大数据整体解决方案范文第8篇

“存储是大数据的重点，我们需要做的就是发挥自身优势，瞄准大数据，为存储行业上下游合作伙伴提供更好、更专业的营销服务。”国内市场领先的专业IT分销商长虹佳华信息产品有限责任公司（简称长虹佳华）董事总裁祝剑秋对企业的增值分销业务有着清晰的定位。

产品与方案：

集聚业界最强资源

正如很多业内专家所说的那样，存储和安全是大数据迫切需要考虑的首要问题。

从海量数据产生的角度，以前数据量都是以GB或者TB记的量级。但如今，情况发生了改变，过去可能多年才能累计产生的数据量，现在可能只用很短时间就会积累起来，一些单位每年产生的数据量就可能达到几十TB，甚至不久的将来就会升级到PB级的数据量，将会占用越来越多的存储空间。

在解决海量数据的存储问题的同时，企业还必须要解决数据的安全性和可靠性等问题。所谓数据的安全性是指数据在任何情况下的可访问性，不会因为人为或自然的因素导致数据不可访问；数据的可靠性意味着即便是在极端情况下，数据发生损坏或丢失，仍有数据可被恢复或直接访问。

显然，解决这些问题必须要靠质量过硬的产品与解决方案。为此，长虹佳华近年来持续在云计算安全和大数据方面进行探索和投入，并且取得了很大成果：

在产品方面，长虹佳华以存储和服务器类产品为主，涵盖HDS、博科、昆腾、EMC、IBM等十余家全球知名、领先的数据存储业务服务商；在解决方案方面，长虹佳华帮助商为多种特定的行业用户提供行业解决方案，并且可以针对用户的不同需求提供定制化的解决方案，从而更加凸显了长虹佳华的综合实力；

在服务方面，长虹佳华并不仅仅重视售后服务，而是为用户提供包括培训、环境测试、技术支持在内的售前、售中、售后的一站式服务。以存储产品为主导构建增值业务群，如今已成为长虹佳华的既定战略。

近几年来，长虹佳华在原有合作伙伴的基础上，进一步与赛门铁克、Radware、博世、迈普等国内外知名品牌紧密合作，集聚了强大的产品与解决方案资源，整体解决方案能力和产品组合能力大大增强，进一步提升了长虹佳华“以数据为核心”的增值分销业务的服务能力。

CDSClub与云计算体验

暨培训中心：为数据安家

CDSClub与云计算体验暨培训中心，一直是长虹佳华享誉存储分销行业的代表之作。CDSClub一方面从技术整合出发，另一方面从渠道伙伴支持出发，两者相结合，就为大数据的应用与销售安下了最好的“家”。

CDSClub是从长虹佳华成功运作数年的SANClub升级而来，其主要功能是给特定的行业提供定制化的数据方案。升级后的CDSClub并不是仅仅局限于SAN架构一种主流技术，而是实现了跨平台的技术整合，使最终的数据方案更贴近实际应用，服务更统一，并且更有针对性。同时，方案的适用性也得到了极大提高。

目前处于国内领先地位的长虹佳华云计算体验暨培训中心，为渠道合作伙伴的数据方案、系统集成提供了演示、测试的广阔平台，对于渠道合作伙伴需要的不同产品组合应用测试、各类定制方案演示等都可轻松实现，是对渠道技术需求的极大补充支持。同时，该中心还充当起长虹佳华对合作伙伴及行业客户进行技术培训、资质认证以及设备服务的支持平台角色。

大数据浪潮正汹涌来袭，与互联网领域其他变革一样，这绝不仅仅是一场信息技术领域的革命，更是在全球范围内加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言：预测未来最好的方法，就是去创造未来。瞄准大数据的存储业务，长虹佳华正在向最强营销服务提供商迈进……

分销业务业绩骄人

长虹佳华信息产品有限责任公司（即长虹IT）的实际控制人为品牌价值为786.75亿元、净资产约100亿元的四川长虹。长虹佳华拥有长虹的资本、制造优势以及长虹佳华自身在IT领域的产业优势和独特的团队文化，是长虹IT产业的旗舰和支柱企业。

长虹佳华是整合、优化全球资源的IT产品分销商与专业解决方案服务商，专业位置及信息服务终端产品生产商和服务商。长虹佳华定位于现代营销服务公司，以“做帮助成长、支持成功的好伙伴”为企业经营理念，以发展国内渠道、提供IT解决方案、推广IT产品组合，以及IT产品设计为核心能力，为国内外全球性IT和通信业大厂商、中小IT企业和全国性大型联合企业等客户提供高效的营销服务，帮助客户在中国成长、成功。

大数据整体解决方案范文第9篇

解决方案更具价值

本次富士通中国论坛的核心议题就是“以人为本”，无论是以人为本的ICT价值重构，还是构建以人为本的智能化社会，都突出了客户与应用的核心作用和价值。同样，IT架构也是由应用的需求决定的。

以前，无论是厂商还是用户都片面追求硬件产品的性能或功能，而进入软件定义的时代，硬件设计上的压力逐渐减轻，人们可以通过软件来增添功能，简化管理，甚至可以调配带宽，软件定义让IT基础架构的管理变得更加精细、准确和灵活。服务器、存储等都变成了云计算资源的组成部分，整体解决方案的重要性远远超越了单个产品。

以富士通为例，它以前的重点放在技术和产品上，而从2012年开始，富士通在中国市场上加强了解决方案的销售力度和行业的深耕细作。“无论是对中国市场，还是对富士通本身或对用户来说，解决方案的价值都远远大于产品。”周一平表示，“富士通的业务覆盖全球70多个国家，在当地拥有大量的解决方案和服务，如果能将这些国外的成熟解决方案和经验引入中国市场，那么中国的用户将受益无穷。”

发挥自身的集团优势，富士通的各类解决方案已经开始在中国落地生根。富士通（中国）信息系统有限公司首席执行官石丰瑜自上任以来，围绕着解决方案的销售和垂直行业的深入挖掘，对公司内部的组织架构、业务部门等进行了调整。在本次论坛上，富士通公司技术、平台产品、解决方案、服务等部门的领导共同亮相，向客户和合作伙伴全面展示了富士通由产品供应商向解决方案供应商转型的新成果。

技术下移与产品质量并重

近几年，x86服务器市场的快速发展给Unix服务器造成了一定冲击，“Linux+x86”架构应用得越来越广泛。在Unix和x86服务器两个市场共同发展的富士通又如何看待这两个市场的此消彼长呢？“Unix服务器整体市场的下滑有目共睹，特别是在云计算兴起后，其下滑幅度进一步加大。”周一平表示，“Unix服务器主要面向的是集中式数据库。从目前来看，为了满足企业级数据库对性能的要求，能够实现纵向扩展（Scale up）的Unix服务器仍然是应用的主流。我们现在很难预测未来集中式数据库与分布式数据库，哪类产品会占据市场主流，因此Unix服务器还有其用武之地。富士通将根据市场的需求来制定自己的产品策略。”

在一些关键应用中，Unix服务器仍然是主力，甚至大型机也在使用，而大量中小企业则青睐x86服务器。同时拥有Unix和x86服务器的一些厂商，一方面会针对不同客户的需求提供不同的服务器解决方案；另一方面，通过高端技术下移，将Unix服务器的一些技术移植到x86服务器平台上，这也是一种融合。

富士通的一个优势是拥有齐全的服务器产品线，不仅拥有全系列的Unix和x86服务器，而且还有像“京”这样的超级计算机甚至大型机。“近年来，我们逐渐将高端服务器的一些技术下移到x86服务器上。”周一平举例说，“就连英特尔也对我们的基于英特尔至强处理器的PRIMEQUEST系列开放平台小型机表示惊讶，因为以前没有x86服务器能够实现分区、热备等高端服务器才具备的功能。”

“软件定义这个名词虽然刚刚出现，但在Unix服务器上，软件定义早已实现。软件定义的本质就是实现资源的可控。”周一平表示，“现在一些厂商主要是从自己产品的角度出发来诠释软件定义的服务器、软件定义的存储或软件定义的网络等，而富士通则从软件定义的IT架构角度出发，更关注整体解决方案。”

除了性能、价格等因素以外，功耗正逐渐成为用户采购服务器时主要参考的指标。一些传统的数据中心温度很低，但是服务器机柜仍然有闲置，这就是因为某台服务器的热量产生了所谓的“热点”，在传统数据中心的架构中，只能靠降低整个数据中心的温度和降低服务器分布密度来解决，所以能耗非常高。“北京某高校的数据中心，一个月的电费就达50万元。现在越来越多的用户开始关注数据中心的能耗和PUE值。”周一平介绍说，“我们在降低服务器功耗方面拥有许多创新的技术。在芯片层、系统架构层，我们都充分考虑了设备散热以及空气流动的特性，最大程度增加进风量，引导冷空气按照我们事先设计好的线路流动，从而提高散热效率。我们在美国有一个用户，它用4台富士通的M10服务器替代了原来200多套旧款Unix服务器，仅电费一年就可以节省数十万美元。”在本次论坛上，富士通推出了新一代PRIMERGY S8服务器，它是高能效服务器的代表，其每瓦特性能相比上一代产品提高了50%，由于采用了富士通独创的Cool-safe高阶热力设计（Advanced Thermal Design），可以在40℃的环境中正常工作。

x86服务器市场是一个红海市场。富士通为保持差异化的竞争优势，主要坚持两点：第一，将高端服务器技术下移；第二，严把产品质量关。周一平表示：“我们在大型机、Unix服务器方面拥有多年技术积累和实践，这种技术优势可以延续到x86服务器上。同时，我们在产品质量、管理、散热与制冷等方面也拥有许多独特优势。富士通不仅仅是一个硬件产品供应商，更是一个解决方案服务商，这让我们有能力为客户提供更多附加价值。”

实时处理大数据

今天，大数据已经成了比云计算还火的话题。富士通虽然也拥有成熟的大数据解决方案，不过周一平表示，富士通不会向当前还没有需求或没有准备好的用户强推大数据解决方案。富士通希望通过各类IT解决方案，帮用户先打好基础，做好数据的采集、处理和存储，然后在时机成熟时再引入大数据分析业务。

在大数据领域，富士通重点关注的是商业企业。在本次论坛上，富士通展示了针对SAP HANA的一体机。富士通SAP HANA一体机是一个软硬件结合体，由富士通完成一体机的预安装及预测试，方便客户更快地部署服务。该一体机的硬件平台采用4路或8路的富士通PRIMERGY机架式服务器，内存容量从128GB至1TB不等，可充分满足客户在不同应用场景中的应用需求，并且可以实现横向扩展。周一平概括说，富士通SAP HANA一体机的特色主要体现在三个方面：采用独有的IMS服务器设计和高一致性方案设计，具有内置的高可靠性。

富士通的大数据解决方案贯穿数据的采集、处理和分析全过程，基于标准化、开放的硬件，再配合富士通自己研发的分布式文件系统，可确保大数据处理的实时性。比如，针对数据的采集，富士通开发了Interstage BDCEP，主要包括富士通自己的内存数据库和快速过滤功能，可以快速收集和处理来自各种信息源的数据。再比如，Hadoop是一个非常好用的数据整理和分类平台，但Hadoop的开源文件系统并不是标准的，与用户通常使用的文件系统不兼容，因此数据处理前和完成后还需要一个数据上传、下传的过程，这将消耗大量时间，不利于数据的实时处理和分析。为此，富士通开发了Interstage BDPP大数据并发分布式处理系统来替换Hadoop中的开源文件系统，数据可以直接存储，省去了数据上传下传过程，使得数据的处理性能相比Hadoop提升了5倍。

大数据整体解决方案范文第10篇

智慧的分析洞察整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等各领域的资产和能力，囊括了如大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品和解决方案，结合自身在多个行业的经验而推出。智慧的分析洞察由此前被业界熟知的IBM业务分析洞察（BAO）战略演化而来。实际上，在麦肯锡大数据报告将大数据炒热之前，IBM已经意识到分析的重要性，因为分析与其智慧地球战略的落地关系紧密，因此早在2009年就推出BAO战略。此次智慧的分析洞察全新战略的亮相，显示出IBM在大数据领域大举进攻的决心。

数据是新的石油

数据的价值正在前所未有地被认知。今年年初的瑞士达沃斯论坛上，海量数据也成为一个重要的讨论话题。数据是新的石油——这一观点正被广泛认同。

一些国家性的大数据规划也已出台。例如，美国在今年3月底宣布，将投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，并特别提到大数据技术事关美国国家安全、科学和研究的步伐，将引发教育和学习的变革。

企业对数据分析的接受度也正逐渐提高。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。

提供数据分析解决方案的IT厂商如IBM、Oracle、SAP则相继推出数据分析战略，包括大数据战略。

“四年前，我们开始组织构建智慧的地球。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠说，“通过与数以千计的客户合作，我们了解到，分析是成功的基础。”

智慧地球战略不久——2009年——IBM就BAO战略作为智慧地球落地的有效支撑。而近几年随着技术的发展，大数据进入到用户视野。

那么从2009年到现在，企业利用数据的环境发生了哪些变化？“智慧分析帮助企业从原来特定的企业数据分析扩展到海量数据的分析。业务分析已经从企业自发性工作演变到企业不可或缺的环节。”胡世忠指出。

大数据的利用可以满足四个突出的业务需求：第一，通过客户行为分析留住客户，并在此基础上实现客户群体的持续增长。第二，通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段，帮助企业提高IT水平，优化业务流程，提高运营效率。第三，通过将业务分析贯穿财务规划流程，洞悉企业利润和成本来源，加快结算流程的处理速度，改善其完整性，促进财务流程转型。第四，将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求及检测欺诈，帮助企业进行风险管理，满足合规性要求。

3A5步方法论

“从顾客购买习惯到供应链的信息，我们拥有越来越多的数据，但我们也正在被这些数据所淹没。”参加此次IBM智慧分析论坛的一位零售行业用户对记者说，很多企业的领导人都在苦苦挣扎于如何理解这些数据、如何利用数据。

虽然很多企业相继推出了大数据相关的存储和分析解决方案，但IBM此次提出利用大数据的“3A5步”方法论令人耳目一新。“3A5步”分别是掌控信息（Align）、获悉洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习（Learn）和转型（Transform）。针对每一步、每一阶段，IBM都为用户提供了相应的软硬件产品和咨询服务。

第一步掌控信息：全面收集、整合、掌控信息。随着大数据时代的企业需求不断增加，IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控。

第二步获悉洞察：提取洞察并预测。自2005年开始，IBM在业务分析领域不断加大投资和收购力度。目前，IBM具有全面的分析能力，包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析。

第三步采取行动：优化决策成就业务绩效。通过将掌握的信息通过分析获取洞察，用到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和企业高管等决策者实现业务绩效的优化。

第四步学习：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。以Watson为例，从信息证据和行动结果中进行学习，在每次迭代中获取更智慧的解决方案。

第五步转型：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标、清晰一致的策略，找到新的方法、业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，识别新的业务机会和价值。

IBM院士、副总裁及信息管理软件首席技术官TimVincent强调，IBM“3A5步”方法论是假设企业已经有非常好的IT系统来做这个工作。有很多企业的IT系统仅仅能够保留信息，仅仅支持这个公司信息化基本工作，没有多余的资源，这样的企业可以使用IBMPureSystems，解放出更多的成本和资源，并把它们投入到智慧的分析洞察当中来。

技术与行业经验并举

在Gartner近期的数据仓库魔力象限和数据集成魔力象限中，我们看到IBM都处于领导者地位。除了技术上的前瞻性，IBM在数据分析方面与业务结合的能力更被业界看好，特别是过往四年来在智慧地球领域的实践，为IBM积累了丰富的行业分析经验。

“从IT层面来看，业界领先的IBM的大数据平台、业务分析工具等将帮助企业重新构建、优化已有的IT架构，助力企业以更高的效率从大数据中掘金；从业务层面来看，智慧的分析洞察更具针对性的特色解决方案及方法论将帮助业务人员和决策者明确需求、快速行动，将最新的技术与实际业务相结合，从而获得深具价值的业务成果。”胡世忠说。

“IBM智慧分析洞察在行业中是独一无二的。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军指出。

IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣从三个方面解释了IBM提供给客户的独特能力：首先，IBM拥有广泛且整合的信息与分析产品和服务组合，包括企业级的大数据平台、分析和决策解决方案。第二，拥有运用经验的能力，经过验证的经验可以节省创造价值的时间，在分析领域，IBM已经成功实施过两万多个项目，9000多个相关的专业顾问，以及专门的分析解决方案中心。第三，先进的分析能力。IBM拥有全球商业企业中最大的数学部门，每年有600项以上与分析相关的专利，有IBMWatson这种有自学习能力的智慧分析系统。

“为了帮助这些企业面对大数据挑战，IBM提出了大数据平台战略（BigDataPlatformStrategy），它突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和互联网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实的基础。”卜晓军说。

这一综合全面的大数据平台可帮助客户应对大数据挑战，同时还能与客户现有的企业系统相集成。该平台的四大核心能力包括Hadoop、流计算、数据仓库，以及信息整合与治理。其他辅助平台服务包括虚拟化和探索、应用程序开发、系统管理及加速器。

TimVincent表示：“我们的大数据平台所整合的四大核心能力，可以帮助组织将其数据价值不断延伸，为企业发掘发展动力，应对所有的大数据业务挑战。IBM的愿景是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为客户提供优化的大数据环境，更加及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化大数据中提取有效观点，帮助客户获得突破性的洞察力和价值。”

在将分析能力与行业结合方面，IBM了一系列智慧分析洞察特色解决方案（SmarterAnalyticsSignatureSolutions），包括在三个重要领域：欺诈预测、客户服务和财务运营。

持续性投入大数据

大数据相关产业链公司将迎来快速发展的机会。开源分析机构Wikibon指出，2012年全球大数据企业营收预计为50亿美元，未来五年的市场复合年增长率将达到58%，到2017年将达到500亿美元。

为了占领这一巨大市场，各个厂商都在加大在这一领域的投资，IBM在智慧的分析洞察解决方案研发方面的投入也是有目共睹的。