大数据实训心得体会范文

大数据实训心得体会篇1

关键词:DSP;说话人身份识别;端点检测;MEL倒谱系数;高斯混合模型

中图分类号:TP368.1;TP274

文献标识码:A

0 引 言

说话人身份识别属于生物认证技术的一种,是一项根据语音中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。近年来,说话人身份识别以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到瞩目,在信息安全等领域的应用逐渐增大,并成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。目前,说话人身份识别在理论上和实验室条件下已经达到了比较高的识别精度,并开始走向实际应用阶段。AT&T、欧洲电信联盟、ITT、Keyware、T[CD*2]NETIX,Motorola和Visa等公司相继开展了相关实用化研究,国内这方面研究主要在中科声学所,中科院自动化所,清华大学等研究所和大学中进行。

基于嵌入式的说话人身份识别系统具有高精度,适时性好,低功耗,低费用,体积小等优势,逐渐成为说话人身份识别面向实际应用的新热点。而随着DSP新技术的发展,DSP芯片无论在处理速度、精度、功耗或者体积等方面都取得了突破性的进展。DSP也越来越多的应用于说话人身份识别。但目前这方面研究主要局限于小数据量、与PC机配套使用上,没有太大的实用价值。在此介绍一种基于TMS320C6713 DSP芯片设计的嵌入式,10个人范围的说话人身份识别系统。该系统可以自举运行,并可灵活的选择训练、识别或者更换训练者、识别者,识别率达98%以上。

1 系统的架构及硬件构成

系统总体实现流程如图1所示。系统主要分为训练和识别两部分,系统初始化后由操作者控制训练或识别。训练目的是提取说话人模型参数并将其存储在FLASH ROM中。识别目的是读取待识别者语音信息并将获得的模型参数与训练的模型参数比较,从而获得识别结果。オ

1.1 系统的主要硬件构成

系统硬件构成如图2所示,主要包含语音采集模块、数据处理模块(DSP)、程序数据存储及自举FLASH模块、数据存储器RAM模块、系统时序逻辑控制CPLD模块、JTAG接口模块。

语音采集模块主要由TLV320AIC23音频编解码器来完成,该芯片是TI公司的一款高性能的立体声音频Codec芯片,内置放大器,输入/输出增益可编程设置。模数,数/模转换集成在一块芯片中。采样率8~96 kHz可编程实现。另外还具有低功耗,连接电路简单,性价比高的特点。

语音处理DSP采用TI公司的TMS320C6713芯片,该芯片实现浮点运算,最高时钟频率225 MHz,使用该芯片外部存储器接口可实现对外部存储器(SDRAM)数据传输和程序存储器(FLASH ROM)进行程序读写;依靠JTAG接口电路通过仿真器进行仿真调试,实现与主机数据交换;通过片内外设McBSP完成串行数据的接收和发送,实现对音频处理模块的控制等工作。

FLASH ROM最大可提供512 KB空间,通常为前256 KB可用。SDRAM最大容量为16 MB,为该系统提供较大的数据存储空间。CPLD为存储器的扩展实现逻辑编码。电源为TPS54310芯片,可为系统提供3.3 V和1.26 V两种电压。

1.2 选择说话人

该系统要训练10个人的语音,每个人的语音存放在FLASH ROM的不同位置。在训练的开始阶段,系统需确定当前训练者的身份,以便对训练完成后说话者模型参数存储位置有准确的判断。对当前训练者身份的选择由系统中的4个Switch实现。若把每个Switch的开关两种状态看成是二进制数的0,1,则最终可形成16种组合,代表16个人。该系统选取前10个组合。

1.3 AIC23语音采集

考虑到系统的实用性,语音的输入由mic in接口输入。语音采集若设为双声道,则采集的左右声道数据差别不大,对识别没有太大的帮助,而且采集到的语音会占用太大存储器空间,故采用单声道采样;对于采样精度要求,TLV320AIC23可实现8~96 kHz,16 b,20 b,24 b,32 b,的不同采样,随着采样频率的提高,采样间隔将相应的缩短,要求更大的内存空间和更长的处理时间,实验表明,采样率由16 kHz下降到8 kHz,所造成的识别率的微乎其微,但是可以节省50%的动态存储空间,并可减少大量的运算。对于采样位数,16 b精度已能满足该系统要求,故采样精度设为8 kHz,16 b采样。

1.4 数据的存储

由TLV320AIC23获得的语音信号的数据,只有赋值给相应的数组,才能在接下来的算法中有所应用。为此在SDRAM中定义一片数组存储区域。对于数组大小及类型的选择基于以下两点

(1) 数组大小选择。该系统算法中包含训练和识别两个内容。语音信号的训练需要大量的数据才能准确的提取语音的特征参量。该系统采用8 kHz采样率的10 s的语音信号,所需的数组空间大小为80 000个数据单位;语音信号的识别要求快速性,该系统采用时间较短的8 kHz 3 s语音信号,所需数组空间大小为30 000个数据单位,为了减少数据空间,系统设定为与训练数组共用前30 000个数据单位的空间。

(2) 数组类型为浮点型,由于设定的采样格式是16 b采样,而采样后数据类型是Uint32,语音数据位于低16位,所以赋值过程中取低16位数据赋值给数组。

[BT3]1.5 模型参数存入与参数调出

将模型参数存入FLASH ROM的目的是保存训练所得的参数,以供识别时调用。训练可能用于多次识别,或者训练和识别可能处于不同的时间地点,所以,保存参数的存储器选定为具有掉电时数据不丢失特点的FLASH ROM。每个说话者语音参数代表一个说话者身份,所以每个说话者模型参数应存储在FLASH ROM中一个确定的位置。为此,该系统在FLASH ROM中分配了10块的区域,每个说话者模型参数占有一块特定的区域。

在FLASH ROM中存入数据格式为32 b无符号整数。而训练得到的是浮点型的数据。这就要求在数据存入之前将浮点数转换为32 b无符号类型的整数,假设要转换的数据为float x[M][N]则转换方法如下:

通过统计实验数据发现归一化后数据的范围为10-5~1,故K选择为108,既可以实现较大精度的转化,又不会影响第31位的数值。转换得到的有符号整型数组y[M][N]范围为-108~108,在存储器中正数为原码表示,负数为补码表示,通过计算发现,该范围的正数第31位为0,负数第31位为1,所以,上述┑(3)步,将有符号数转换为无符号数后,数值的正负改为使用第31位标识。

在识别阶段,要将说话者的GMM参数依次从FLASH ROM中读出,逐个与待识别者语音的MFCC参数比较,求最大似然值。参数调出过程与以上存入过程相反。

1.6 说话人身份识别的结果显示

说话人的身份显示通过LED的组合显示确定。在DSK上有4只LED灯,将每个LED灯看成是一位┒进制数。则4个LED灯最大可表示16个人的身份。该系统取前10个组合来表示所识别的说话人的身份。

1.7 自举的实现

以上程序都是通过PC机与DSP组合实现,要想使系统在DSP上单独完成,还必须实现自举。该系统采用ROM方式自举。在自举实现过程中,程序的烧写可以通过CCS自带的FLASHBorn工具实现。在烧写过程中应正确的分配FLASH ROM的空间。FLASH ROM空间总体分为程序存储区和数据存储区,经计算,程序代码段大小为0x162C0,故在FLASH ROM中划分127 KB的空间供程序代码使用,空间中未使用的部分供程序扩展使用。数据存储区划分的大小为64 KB的空间,每个说话者模型参数占用空间为4.2 KB左右,最多可存放15个说话人GMM模型参数。该系统训练者数目为10个,占用空间为42 KB左右。剩余的空间可用来扩展训练人数,也可用于后期系统的改进。如可以利用语音提示来显示说话人身份,而提示语音的数据可以存放于此区域。具体的存储的安排如┍1所示。

2 系统的算法与软件设计

说话人识别系统的实现方案如图3所示。

输入的模拟语音先通过预处理,包括预滤波、采样、量化、加窗、端点检测、预加重等。语音经过预处理后进行特征提取。在训练阶段,对提取的特征进行相应的处理后就可以获得参考模型。识别阶段,语音通过同样的通道获得特征参数,生成测试摸型,之后将测试摸型与参考摸型进行匹配,从而根据判决逻辑获得判决结果。

2.1 语音信号的端点检测

语音信号的端点检测目的是去除语音信号中的噪声段。端点检测从很大程度上影响到识别率。常用方法有短时能量法,短时过零率法和双门限法等。本系统选用双门限法,实验表明,效果优于前两种方法。

[JP2]在双门限方法端点检测中,阈值的选择尤为关键,该系统的语音采样频率设为8 kHz,语音分帧为每帧80个点。经过多次实验,这里短时能量低阈值通过┦(3)的动态方式得到,高阈值设为低阈值的5倍。而过零率的阈值选取应充分考虑到噪声的影响,通过大量实验发现系统中噪声的过零率一般不超过5,所以对过零率的阈值选取为25,取得了很好的效果,准确率达到95%以上。

在端点检测过程中有时会遇到突发性的干扰噪声,这种噪声持续时间很短,一般小于5 ms。为了消除这种干扰,这里用检测后的起止长度判断它是不是语音。如果所检测到的语音长度足够的短,则可以把它当成是噪声。

2.2 特征参数的提取

语音信号的特征提取是说话人身份识别的难点。能否用相对简单的方法提取出一种最能体现说话人个性信息的特征将成为以后研究的方向。该系统中用的是能体现人耳听觉特性的Mel倒谱系数(MFCC)。

MFCC着眼于人耳的听觉机理,依据听觉的结果来分析语音的频谱,获得了很好的识别率和很好的噪声鲁棒性,它利用了听觉系统的临界效应,描述人耳对感知的非线性特性[6,7]。在DSP硬件资源配置中,MFCC在识别性能和DSP内部空间占用方面也取得了很好的平衡。在该系统中使用16个滤波器(M=16)构成的滤波器组。图4所示是MFCC的提取过程。

2.3 识别方法选择与实现

基于该系统对速度、识别效率、存储空间的要求,这里的识别方法选为高斯混合模型。高斯混合模型(GMM)可以看成是状态数为1的连续分布隐马可夫模型CDHMM。一个M阶混合高斯模型的概率密度函数是由M个高斯概率密度函数加权求和得到,所示如下:[JP]

Иp([WTHX]X[WTBX]/λ)=∑Mi=1ωibi([WTHX]X[WTBX])[JY](4)И

式中:[WTHX]X[WTBX]是一个D维随机向量;bi([WTHX]X[WTBX]t)是子分布,i=1,2,…,M是子分布;ωi是混合权重,i=1,2,…,M。对GMM模型参数的估计方法该系统采用最大似然估计。对于一组长度为T的训练矢量序列[WTHX]X[WTBX]={[WTHX]X[WTBX]1,[WTHX]X[WTBX]2,…,[WTHX]X[WTBX]T},GMM的似然度可表示为:

由于式(5)是参数Е说姆窍咝院数,很难直接求出其最大值。因此,该系统采用EM算法估计参数λ。И

2.4 算法实现过程中的具体考虑

(1) FFT变换点数的选择。FFT变换点数选择很重要[8],如果选择太大,则运算复杂度变大,使系统响应时间变长,如果选择太小则可能造成频率分辨率过低,提取参数误差过大。该系统中选取的点数为240点。

(2) 模型参数的选择。首先模型阶数M必须适中,必须足够大,可以充分表示出空间的分布。然而,阶数也不能太大,否则数据数量不足,也无法准确描述特征空间分布。考虑该系统对参数的存储空间要求,并综合以上考虑,该系统选用的阶数为32阶。

(3) 协方差矩阵类型。考虑到减少计算量,这里采用对角阵。在高维特征空间中,对角阵比全矩阵优势更为明显[9]。

(4) 方差限定。当训练数据不足或者是存在噪声干扰时,方差幅度会很小,这样会导致模型概率函数的奇异性,所以每次EM迭代时,都需要对方差进行限定。即:

根据实验结果,该系统选取S2min为0.025

(4) 模型初值的设定:EM算法是寻找局部最大概率的模型。不同的初值会导致不同的局部极值。该系统中采用的是K均值法。

2.5 K均值法应注意的几个问题

(1) 聚类中心的初始化。

对于聚类中心数目由GMM模型决定,假设是N。对于聚类中心的初始化,一般取前N个矢量作为聚类中心[10],但在实验过程中发现,这种方法不具有针对性,往往设立的初始的聚类中心不具有很好的聚类效果。所以这里采用取质心法。具体方法为:

[JP2]第一步先求出训练集S中全体矢量[WTHX]X[WTBX]的质心,然后在S中找出一个与此质心的畸变量最大的矢量[WTHX]X[WTBX]j,再在S中找到一个与[WTHX]X[WTBX]j的畸变量最大的矢量[WTHX]X[WTBX]k。以[WTHX]X[WTBX]j和[WTHX]X[WTBX]k为基准进行胞腔划分,得到Sk和Sj两个子集。对这两个子集分别按照同样的方法划分得到4个子集。依次类推,得到N个子集。这N个子集的质心即为初始的聚类中心。[JP]

(2) 聚类中心改进量δ的选择。

对于聚类中心改进量δ的选择,若选择太大,则聚类不充分,影响训练效果;若太小,则会导致训练无法完成,该系统通过试验,取比较适中的数0.01。И

[JP2](3) 最大迭代次数的选择。

对于最大迭代次数的选择,太小会导致误判,太大导致训练不成功时过多的占用系统时间。该系统迭代次数设为100,比较适中。[JP]

3 实验结果及改进点

[JP2]通过系统调试及改进,该系统最终实现10个说话人的身份识别,并自举运行。运行时通过Switch组合可方便的选择训练或识别的功能,并可更新说话人。训练,识别的进度及结果通过LED组合显示。利用该系统对5男5女10个人进行训练,每人500次测试,结果正确识别率为98%,识别时间为3 s左右。说明该系统可以有效的识别说话人的身份。对于该系统,识别时间及识别率上还有改进空间,以后工作可围绕识别时间上改进。[JP]

参 考 文 献

大数据实训心得体会篇2

一、计算机虚拟现实技术的基本概念

虚拟现实技术主要是指由各种传感装置、硬件以及计算机软件构成的三维信息化人工虚拟环境。简而言之，虚拟现实技术就是运用高端技术及设备营造出虚拟环境，使人拥有“置身其中”的感受的同时，还可以实现与虚拟环境的交互。

二、计算机虚拟现实技术在高校体育训练中的应用分类

目前，计算机虚拟现实技术在体育训练系统中的应用类型主要有两种：一种是沉浸式，即训练者需要借助三维头盔、立体眼镜、立体环绕声耳机等设备，才可以体验到比较逼真的立体环境。该方式的优点是可以使训练者完全沉浸于虚拟环境中进行交互操作，同时缺点也非常明显，即设备要求齐全、成本高、操作复杂。另一种是非沉浸式，通常只需要借助于计算机，为训练者营造出平面的虚拟环境以供学习，如制作训练视频等，该种方式虽不能像沉浸式一样营造出立体的虚拟环境，却仍然能够为训练者带来丰富的听觉和视觉信息，操作较为简便。因此，我国高校体育训练中应用较多的是非沉浸式的虚拟现实技术。

三、计算机虚拟现实技术在高校体育训练中的应用策略

（一）塑造虚拟训练情境

虽然任何体育运动形式都有一套系统的训练规则，但训练中遇到的情境仍然是千变万化的，加之学生对知识的理解和接受能力差异，这样就会导致教师的口头讲解效果大打折扣。然而，教师如果能够运用计算机虚拟现实技术，将训练情境制作成教学视频，不仅可以为学生直观地展示训练情境，节约物质投入，弥补现实条件受限的不足，甚至还可以尝试提前将教学视频发给学生，在不影响训练效果的前提下，鼓励学生自学，培养学生自主训练与学习的能力。计算机虚拟现实技术的科学合理应用，对学生来讲，不仅可以增加学习的趣味性，还可以提高学习效率；对于教师而言，一方面可以使自己的教学达到事半功倍的效果，另一方面又可以不断提升计算机操作技能。

（二）采集测算运动数据

“更高、更快、更强”的奥林匹克精神充分表达了体育运动的意义。因此，运动数据的采集和测算就显得十分重要，且在很多项目中，运动数据在很大程度上是?\动效果的关键衡量标准。相比于运用传统工具对运动数据进行的采集、测算，运用计算机虚拟现实技术对运动数据的采集和测算更快速、更精确、更全面。[1]值得注意的是，运用传统采集工具只能采集到学生们的外在数据，而无法采集心理数据，长久以来，教师只能根据自己的观察，来把握学生们的心理状况，得出的数据并不准确，且会因教师的水平和经验等方面的不同而千差万别。运用计算机虚拟现实技术中的智能化仪器等设备，不仅可以轻松地采集到准确的心理数据，还可以对这些数据进行科学、快速地分析。

（三）课程回放及分析训练效果

不同的学生接受同样的知识所需要的时间是不同的，体育训练也不例外，但体育训练又不同于普通文化课的学习，学习文化课可以在课堂之外查看笔记，甚至可以通过自学掌握知识，而体育训练的示范性较强，错过课堂学习，或者课堂上没有能够掌握训练内容，学生如果想要重新学习，要求教师在课下反复示范是不现实的。但运用计算机虚拟现实技术则可轻松实现，学生可以在随时观看训练内容，方便学生学习的同时，还能减轻教师的课累，甚至可以避免许多不必要的训练伤害，帮助学生完成更高难度的训练任务。美国曾参加第十六届法国冬奥会滑雪项目比赛的运动员，就是运用了虚拟现实技术，即在黑暗的训练教室里虚拟训练场地进行训练，这样不仅省去了很多费用，节省了大量时间，而且可以进行更充分地训练，训练效果极佳。[2]体育训练作为一门课程，就要求学生必须达到一定的训练效果，如何准确分析学生们的训练情况至关重要。运用计算机虚拟现实技术，不仅可以对学生的运动情况进行量化，还可以用图谱将运动效果，如运动速度、位置移动等情况全面、直观地表现出来。通过对运动效果的分析，学生可以更直接地把握自己的训练弱项、技术盲点及缺点；教师也可以更系统地了解学生的训练状况，以便及时调整训练策略，达到训练目标。

大数据实训心得体会篇3

1.加强教育培训师资人才的管理

建设高质量的教师队伍永远是教学发展的核心重点。没有高质量的教官队伍，再完美的教学设计，再领先的教学理念，再先进的教育技术对民警培训工作都将是无意义的。1.努力建设高水平的教官队伍。要结合本地区的公安工作特点和优势，设定教官等级和准入制度，提高教官待遇标准，吸引高质人才进入教官队伍。要使“尊重知识、尊重人才”真正成为教官队伍建设的核心理念，就必须设定教官等级和准入制度，提高教官待遇标准。教官水平决定在训民警水平，教官素质决定在训民警素质，教官知识能力决定在训民警知识能力。要在晋职晋级、工资待遇等方面，制定稳定的奖优赏优政策制度。这是教官队伍建设中吸引人才、稳定队伍、提高水平的战略方向。注重教官在职培训和继续教育，促进教学水平可持续发展。承担培训任务的教学机构，可通过理论和实战集训，组队深入基层所队调研，开辟新知识新技能“第二课堂”，广泛开展警务技能研讨会、研讨班等方法，不断提升教官的知识能力和教学训练水平。建立健全教官在职培训、继续教育的评估机制，正确引导教官通过“终身学习”模式不断提升自身素质和教学水平。对拒不参与继续教育，或在职培训效果不佳，教学脱离公安实践的教官要予以淘汰。2.优化教官知识结构。教官要能够运用教育技术，掌握学科最新进展，把握政策导向，组织领导团队开展教学工作。要避免教官只懂警务实战技术，不懂课程研发；只能具体操作、不能教学设计；只会动作示范、不会讲解传授。要鼓励教官突出自身专长，优化知识结构，努力自主研发课程，设计教学，不断提升教学水平。还要搭建学术专业平台，鼓励支持教官开展警务实战理论和实操的学术研究和学术争鸣。随着近些年来全国各地公安机关开展全警大练兵、苦练基本功等活动不断深入，各地培训机构的实战教学水平迅速提高，经验日趋成熟。要在这个基础上进一步迎潮冲浪，将自己优秀的警务实战教官打造成“掌门人”级别的教学精英，从而在警务实战教学、学术领域打上自身独有的“烙印”，将警务实战教学推向新的高度。

2.加强教育培训资源配置管理

教育培训资源配置的管理水平，在很大程度上决定公安教育培训质量。教育培训教学资源可以理解为一切可以利用于教育、教学的物质条件、自然条件、社会条件以及媒体条件，是教学材料与信息的来源。当代教育心理学认为，在现代教育培训中，教师和学生也是教学资源，包括教师资源、学生资源、课程资源和装备资源等四大方面。1.师生资源公安教育培训长期以来存在的一个问题，就是教师的理论知识丰富而学员的实战经验丰富。虽然经过多年的轮岗、选调，一些教育培训机构的这个问题已经得到一定程度的解决，但仍没有根本解决。其主要原因是没有重视学生资源是教育培训的重要资源之一。为此我们建议：一是临时延聘专家型教师。但临时延聘专家型教师是在教学任务下达时间短、警种专业教学特殊等情形下的一种无奈之举，难以确保教学质量和教学的一贯性、连续性。二是开放互动课堂。开放互动课堂是由教师进行理论讲解，而由实战经验丰富、表达能力良好的优秀学员进行典型案例讲解或模拟实战演示。现代教育心理学认为，精通实操（战）远远不够，只有上升到潜意识中的实战理念，才能在千变万化的环境、情境中应变自如。而从实战上升到理念，需要教师的高度总结、概括、升华。2.课程资源目前在公安教育培训工作中，课程开发、研发、创新热度高，课程资源积累、共享、开放忽视多，造成重复开发、研发、创新，造成大量的、不必要的、本来就稀缺的教学资源浪费。为此我们建议：一是建立健全公安教育培训课程资源库。从省部级机构到基层公安教育培训机构，都应建立健全公安教育培训课程资源库。公安教育培训课程资源库应包括教案、讲义、课件等图文材料，也包括视频、音频等课程媒体材料。经典的公安教育培训课程资源库，可通过定期的评比入选、更新。优秀的新研发、新创新课程优先入库。课程资源库在内部应完全公开、全部共享。二是建立健全公安教育培训课程辅助资源库。对公安教育培训课程的教案、讲义、课件等研发可能需要使用的文稿、书籍、图片，以及经典实战案例、视音频资料（的可设立访问等级）等，建立较为完善、全面的课程辅助资源库。课程辅助资源库的建立，可以极大方便教师特别是基层教官根据需要研发、更新课程内容，而不会将宝贵的备课时间用在寻找、搜索具体素材方面。3.装备资源目前，我国公安教育培训工作仍处于初级起步的发展阶段。虽然上级对公安教育培训多年投入了大量建设资金，但教育训练基地硬件建设装备资源发展仍处于滞后状况,影响了公安教育训练工作的上层次，上水平。

3.坚持广泛调研与科学设置课程相结合

要进一步加强教育培训工作的针对性和时效性，积极探索新形势下公安教育培训工作谋求新发展的措施和途径，就必须找准公安教育培训工作与公安实际的结合点和切入点，从而推动教育培训工作向纵深发展。而采取各种有效形式开展全方位的调查研究，则是极为有效的工作方式。一是深入基层所队代职调研。教育培训机构教官，必须带有明确的调研课题或课程研发方向深入基层所队代职调研。由于教育培训机构派员深入基层调研与轮岗交流有着本质的不同，根据我们的实际经验，建议教官调研者可任基层所队临时副职，以便于教官调研者能同时调研基层所队领导和普通警员实际警务工作的真实情况、面临的真实问题，从而研发出更受基层欢迎的、更贴近基层警务实际的教育培训课程。二是课堂调查问卷。在教育培训期间，应定期不定期地开展问卷调查，广泛听取参训民警的意见和建议。既可对授课教官的水平能力进行正确评估，也能便捷获知基层的课程培训需求。三是利用内部网站、办公自动化系统广泛征求基层单位和基层民警意见。四是加强与科研单位和上级训练部门的沟通。为把握国内外教育培训动态，了解当前和将来公安民警应对新形势和新局面所必须具备的前沿理念和前沿知识，应广泛加强与有关科研单位和上及训练部门的沟通联系。五是加强教学交流。加强与省内外相关教育培训单位的横向交流，可以掌握教育培训发展动态，更新教育培训理念，学习好的做法，进一步拓宽自己的工作思路。通过调研和交流，促进培训机构掌握基层警务真实情况，了解实际需求，从而把握重点，创新思维，更新理念，将调研中吸取的意见建议和发现的问题，融入到新的教育培训课程之中，采取更加科学的教学训练方法，优化教学手段，积极探索适应形势发展和基层工作需要的“科学、实用、高效、规范”的训练新机制，逐步实现警务实战训练活动的规范化、制度化，实现教育训练由数量规模型向质量效能型转变，确保培训实效。

4.在课程设置中贯彻教育培训理念

当代教育心理学认为，特殊职业从业人员并非是天生就有特殊能力的人，而是由“普通人”通过专业训练设计和培养出来的。对于警务工作来说，警察强于普通人的力量更多来自于专门的警察装备和专业的警察训练。当今发达国家的警察教育培训，教给学员的不仅是知识和技能，更重要的是传输诸多先进的警务理念并贯穿培训始终，直接影响着他们以后的警务生涯，从而内化为执法理念。为此，要坚决将教育培训理念贯彻到课程设置并落实到教育培训之中。将先进的教学设计、先进的教育培训理念、先进的专业教育心理学方法加以科学整合，将会培训出具有优秀执法理念的警务工作者。

5.坚持纪律教育与职业精神的培养

“道德的基础是人类精神的自律”。要把政法干部队伍建设成为一支党和人民放心的、能够担当重任的高素质的队伍，一支忠诚可靠、纪律严明、作风过硬、秉公执法、训练有素、业务精通的队伍，就必须将综合职业道德培养、综合职业精神养成与理论、实战教育培训有机地结合起来。“所谓职业道德，就是同人们的职业活动紧密联系的、具有自身职业特征的道德准则、规范的总和。”“人民警察职业道德是指警察在工作中应该遵守的，以社会舆论和内心信念来维持的，调整警察各种职业关系的行为规范的总和，以及警察个人在工作中表现出来的道德品质状况。”根据当代后现代主义、人本主义、建构主义心理学相关观点，警察综合职业道德培养、综合职业精神养成是一个长期综合过程。必须遵循他律时期、自律时期和价值目标形成时期等三大发展形成时期的特点，耐心而有针对性地开展教育培训。为此，教育培训应相应地分三个阶段进行，即主体形成阶段——主体反思阶段——主体自觉阶段,从而完成从他律到自律的过程，从而完成真正意义上的警察综合职业道德培养、综合职业精神养成。

6.加强教育培训工作的战略前瞻性研究

只有理念上的创新，才有实践上的创新；只有战略上的前瞻，才有实际上的推进。新时期的公安教育培训工作必须敏锐把握时展趋势，树立符合不断发展的警务实际要求的培训新理念。1.教育培训管理者要立足实际，加强战略前瞻性研究，引领公安教育培训工作的发展。战略性前瞻研究，是把握未来发展、把握时代脉搏、把握发展趋势的研究，但要立足当今、不能好高骛远。一是知识上要与现代科技进展——特别是当代教育心理学、教育技术学等学科——保持同步；二是建立健全警务教育培训大数据系统，综合科学分析，完善优化公安教育培训课程体系。2.加强教育培训工作的战略前瞻性研究，是公安教育培训工作创新的必要前提和必由之路。其特点是分析过去、探索发展，立足当前、预见未来，依据进展、把握趋势。要创新公安教育培训工作，教育管理者和管理部门，就必须加强教育培训工作的战略前瞻性研究。

二、当代教育心理学最新进展对民警教育培训课程设计的启示

课程设计，指拟定一门课程的组织形式和组织结构。课程设计决定于两种不同层次的课程编制的决策。广义的层次包括基本的价值选择，具体的层次包括技术上的安排和课程要素的实施。课程设计包括两个层面：一是侧重于技术层面，即课程设计是课程工作者从事的一切活动，包括他对达成课程目标所需的各种因素、技术和程序，进行构想、计划、选择的慎思过程；另一个层面更为侧重具体设计前的理论研究和准备。也就是说，课程设计是指教育机构的专家学者对课程的研究并拟订出课程学习方案，拟订教育教学的目的任务，确定选材范围和教学科目，编写教科书等，为决策部门服务。（一）公安教育培训课程设计要根据教育培训内容、对象选择匹配的价值取向现代教育心理学各学术流派对课程设计的价值取向不尽相同。学术理性主义取向主张学校课程的主要功能，是通过最有价值的学科的教学增强个体的认知能力，重点强调知识、技能和各种学科的价值，倾向于教师为中心，重视以讲解的方式向学生传授知识和技能，揭示价值观；认知过程取向强调学生学会如何学习的必要技能和过程，强调以学生为中心和教师为中心相结合，强调学生的心理发展；人本主义取向主张学校课程，应该向学生提供有利于促进人的发展的经验，强调学生学习活动过程，认为学校课程应当为增强个体的自我概念以达到自我实现提供机会。为此，教师必须提供一个有利的情境，以促进学习者的自我学习；社会重建主义取向强调学校在社会改造中的作用，要使社会成为更加理想的社会，在课程中就要表现社会需要、社会问题、现实的理想和未来的憧憬，帮助学生通过小组活动、小组讨论和社会调查等参与到社会的结构与管理之中。社会重建主义取向不仅强调学生能够适应社会，而且还要具有改造社会的意识和本领；科技取向强调运用各种设备和媒体，确定更有效的方法完成事先所期望的任务。而在内容的选择和组织上，科技取向常常运用其它课程取向的观点。各种课程设计价值取向各有优缺点。公安教育培训课程设计，应根据教育培训内容、对象选择匹配的价值取向。比如系统理论课程设计，总体课程设计可依据理论体系以科目为中心进行设计，使系统理论体系层级叙述完备、框架构成逻辑性强；在重点知识点讲述上，应采取以学习者为中心进行设计，以调动学习兴趣、记住重点、掌握难点；在知识理论难点上，以解决问题为中心进行课程设计，力透难点。（二）公安教育培训课程设计要以教学效果最优化为导向受后现代主义、人本主义、构建主义教育心理学影响，当代课程设计价值取向更多地倾向于多种取向的综合。公安教育培训课程设计，应采取多种整合或综合优势的取向，兼顾系统的学科内容、学员与公安工作实际的需求，以使设计出的课程能够发挥更全面的功能、获得最好教学效果。单一形式的教育培训课程设计不可取，但亦不能因为热衷于跟潮流、多取向而忽略教育培训的宗旨。公安教育培训课程设计必须以教学效果最优化为导向。

三、当代教育心理学新进展对民警教育培训技术发展的启示

教育技术是通过创造、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践。受构建主义、人本主义、后现代主义教育心理学理念影响，现代教育技术、教育实验技术日新月异，而许多心理学实验技术已经证实可以走出实验室而广为教育工作者采用。如设计型实验或设计型研究、心理学网络实验和测量技术、交互式学习技术、学习兴趣的任务内测量技术、认知负荷测定技术、概念图与图论测量技术等。而大数据综合分析整合技术、多价值取向教育技术则必将是未来教育技术学实际应用的大趋势。（一）大数据分析整合技术是宏观教育技术发展的热点趋势大数据(bigdata)，或称巨量资料、海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是目前最火爆、最前沿的科技界概念。大数据的特点为4个“V”——Volume、Variety、Value、Velocity。即：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB、EB级别，甚至达到“恐怖”的DB、NB级别；第二，数据类型繁多；第三，价值密度低，分析整合价值、商业价值高；第四，处理速度快。根据以上，我们建立公安教育培训的大数据系统的优点将是多方面的。1.建立公安教育培训的大数据系统可以保存完整历史培训档案大数据特点之一就是数据体量庞大而价值密度低。由于大量的阶段性价值淹没在海量数据之中，许多数据或许目前看不出价值，但若干时间之后都成为弥足珍贵的历史数据、历史史料。建立公安教育培训的大数据系统，仅需要一个数据库服务器和海量数据硬盘阵列，及时输入上课信息即可简单组建。当然，许多目前看来非常琐碎的信息，譬如：学员出生日期、籍贯、学历、培训经历等身份简历信息、授课教官的身份简历信息、上课情况、教案、讲义、课件、上课视音频文件、学员因公负伤或牺牲情况、学员获奖晋升情况、学员工作差错处分情况等等，都可输入大数据系统。目前看来越琐碎越普通细节的相关信息，越具有历史保存和未来分析价值。2.建立公安教育培训的大数据系统是分析目前公安教育培训现状的有力工具基于公安教育培训的大数据系统的分析结论，将是分析公安教育培训现状的最权威的报告。由于大数据体量巨大、数据种类繁多齐全，基于公安教育培训的大数据系统既可分析诸于教育培训与受训学员立功授奖、受伤牺牲、差错事故的关系，亦可从长远角度分析受训学员家庭子女因素对教育培训效果的影响，还可分析整合多因素、多技术对教育培训工作的综合影响等等，从而可以对当前的教育培训效果作出科学权威评估和评价。3.建立公安教育培训的大数据系统是开展公安教育培训前瞻性研究的依据由于公安教育培训的大数据系统的分析结论的科学性、权威性，对当前的教育培训工作的合理内核和存在问题进行真实展现，从而成为公安教育培训前瞻性研究的最科学、最权威的依据。（二）多价值取向教学技术是课堂教育技术发展的未来趋势受后现代主义、人本主义和构建主义教育心理学影响，当代课堂教学技术更多地倾向于多种价值取向的综合。无论是警务理论教学还是警务实战教学，每节课程都不可能是完全意义上的绝对单纯内容教学，所以也不应该采取特定价值取向的教学技术。1.课堂教学技术的价值取向应以最佳教学效果为目标教学，包涵“教”与“学”两方面概念。最佳教学效果，就是教的好、学的佳的理想教育状态。各种教育心理学流派的教育技术价值取向各有优缺点。公安教育培训的课堂教学技术，应根据教育培训内容、培训对象选择合理的价值取向。比如手枪应用射击教学，总体课堂教学可依据以科目为中心进行开展；在手枪应用射击实战理念讲述上，应采取以学习者为中心进行教学，采取实战案例法教学技术；在应用射击难点上，以解决问题为中心开展教学，体验实操实练。2.课堂教学技术的价值取向应与教官教学艺术相统一由于各个教官知识阅历、气质类型、表达艺术不尽相同，课堂教学艺术不可能完全一致。即使教学内容完全一致的课堂教学，不同的教官不可能采取或使用完全一致的教学方法和教学技术。教育培训理念的核心是有效教学，有效教学的核心是教学效益。课堂教学实践中，教官个体差异性是授课方式方法和教学技术生动化、多样化的有力保障。但只有将教学科学上升到教学艺术，才是“教”、“学”的最高境界。而前提是，课堂教学技术的价值取向与教官教学艺术完美统一、完美合一。

四、当代教育心理学新进展对民警教育培训理论教学的启示

当前民警教育培训理论教学范围十分宽泛，主要包括政治理论、法律法规、公安业务、职业道德与纪律作风、警察礼仪、心理健康等内容，教学重点一般集中在法律基础知识、公安业务知识、执法规范化、和谐警民关系、公安信息化、群众工作能力、廉政教育、保密教育、现场保护及证据意识和提取证据能力等方面，范围宽泛，内容丰富。依据当代教育心理学最新进展及发达国家警务理念未来发展趋势，我们认为警务理论教学未来趋向于整合成“一个素质、两个理念”为主体内容的综合教学模式。“一个素质”，指的是现代警察综合职业素质。现代警察综合职业素质教育内容主要包括：政治理论、法律法规、公安业务、职业道德与纪律作风、心理健康、公安信息化、群众工作能力、廉政教育、保密教育、现场保护及证据意识和提取证据能力等；“两个理念”，指的是执法规范化理念、服务职业对象理念，教育内容主要包括：法律法规、公安业务、职业道德与纪律作风、警察礼仪、执法规范化、和谐警民关系、群众工作能力、廉政教育、保密教育等。“一个素质、两个理念”的教学内容有交叉重叠，但在教学设计、教学方向上有差异。现代警察综合职业素质是人民警察对自我、自我职业的必备道德和必备素质的认同、认可；执法规范化理念、服务职业对象理念是人民警察在对自我、自我职业的必备道德和必备素质的认同、认可的基础上，自觉履行职务与义务、限制性行使权力的认同和认可。

五、当代教育心理学新进展对民警教育培训实战教学的启示

当前民警教育培训实战教学主要包括警务实战基础教学（单警装备使用教学、单警或多警配合防卫与控制教学、基础实弹射击训练等）、法律运用与现场形势评估教学、警情处置和警务战术教学（防暴、嫌疑人和物盘查、查控、建筑物的搜索嫌疑人抓捕等）和致命性武器实战应用教学四大部分。由于警务实战的特殊性，结合当代教育心理学最新进展及发达国家警务实战教学未来发展趋势，民警教育培训实战教学未来发展必将紧紧围绕“实战理念”、“安全理念”两个理念为中心进行。具体课堂课程教学，警务实战基础教学理念应该坚持“听到的能记住，看到的能模仿，做过的能固定”；法律运用与现场形势评估教学理念是“情弦”（警情现场情况、形势多变；要有依法行使武器的心中一根弦）；警情处置和警务战术教学理念是“把复杂的事情做简单，把简单的事情做彻底”；致命性武器实战应用教学理念是“安全宝倍”（安全：警察的安全、群众的安全、嫌疑人的安全；宝：安全三宝——距离、掩体、戒备；倍：超量估敌，优势用警）。

大数据实训心得体会篇4

一、找准科学的训练重点

从义务教育数学课程体系来看，数的运算是“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”等各领域数学学习的工具和基础，而一位数、二位数的心口算则是基础中的基础，对学生运算能力的提高有着十分重要的作用。任何多位数的运算以及分数的运算都是由一次又一次连续的一位数的运算来完成的，能熟练地进行一位数、二位数的心口算，是提高多位数以及分数运算的正确率和速度的基本保证。而学生初中阶段学习的代数运算最终也是归结为代数式中的系数和指数的运算，目前教材中所涉及的系数和指数也大多是一位数和二位数，这些系数和指数的运算大多是通过心口算来进行的。基于此，我校从2013年开始，对一、二年级学生开展了有针对性的一位数、二位数的心口算训练，实施至今已有近一年的时间。虽然实验的时间还不长，但是也已给我们的数学教学带来了显著的变化。以下这些统计数据足以说明这一切。

实验开始前后期中考试成绩对照表

一年级2班 二年级2班

平均分 合格率 平均分 合格率

2013年期中成绩 89.8 94.4% 87.9 91.8%

2014年期中成绩 92.4 97.22% 91.5 95.5%

综上数据可见，在小学的一、二年级阶段，有意识地对学生进行一位数、二位数的心口算训练是有价值的，良好的心口算能力也为学生进行其他知识的学习奠定了坚实的基础。

二、构建合理的内容体系

我们按以下原则来构建我校的心口算训练的内容体系。

1.面向全体学生，做到人人都会。内容包括一位数、二位数的加法、减法和乘法。除法除了利用乘法口诀能解决之外，由于过程较为复杂不列入训练内容。

2.循序渐进，基本上与教材中数的运算内容编排同步。为使全体学生都能积极参与，我们设计的内容体系做到低起点、缓节奏、频往返。考虑到有效的心口算训练应当建立在学生掌握运算法则和对算理理解的基础上，我们设计的心口算训练顺序与小学教材中数的运算教学顺序相配合（具体内容见练习1、练习2、练习3）。

练习1 20以内的进位加法（一位数加一位数）

凑 + 诀 2+9 =（）

3+8 =（） 3+9 =（）

1+9 =（）

2+8 =（）

8+2 =（）

9+1 =（） 8+3 =（） 8+4 =（） 8+5 =（）

8+6 =（） 8+7 =（） 8+8 =（）

8+9 =（）

9+2 =（） 9+3 =（） 9+4 =（）

9+5 =（） 9+6 =（） 9+7 =（）

9+8 =（） 9+9 =（）

该训练内容与一年级上“20以内的进位加法”教学同步。

练习2 100以内的减法（一）（二位数减一位数或整十数）

该训练内容与一年级下“100以内的减法（一）”教学同步。

练习3 100以内的减法（二）（两位数减两位数）

该训练内容与二年级上“100以内的减法（二）”教学同步。

3.原则上不改变学生从低位到高位的运算习惯，也不排除在个别训练项目中给学生推荐更高效的运算顺序（如练习4）。

练习4 100以内的加法（二）（两位数加两位数）

这种“高位先算”的好处是便于将上一次的运算信息在大脑里存储，有利于提高运算的速度和正确率。

三、设计有效的训练方式

心口算训练要取得成效，常练不懈、持之以恒是关键。对此，我们的做法是在小学一、二年级阶段每节数学课中都安排课前3分钟的心口算训练。鉴于周而复始的心口算训练会让学生感到枯燥乏味，因此，根据低年级学生的心理特点，我校教师设计了形式多样的口算练习方式，以提高学生的兴趣，调动学生的积极性。教师们精心设计的训练方式有计时答题、抢答、接力赛、游戏、即兴表演等，将单一乏味的口算教学变得更加充满活力。以下是在课堂中使用较多的几个训练方式。

【案例一】

训练内容：二位数加一位数或整十数。

训练方式：计时答题。

具体实施：教师用课件出示三个批次的题目，每个批次10道题，限时30秒。每个完成的学生都要举手示意，教师对举手示意完成者要报给他所用的耗时。每个批次首个完成者可以到黑板上写出各题的答案，在他之后完成的学生则要对他的答案检查修正。竞争意识、荣誉感让学生能够更加积极地参与进来，在整个过程中，既进行了口算练习，又提升了学生计算的速度，还在无形中培养了学生复核检查的习惯，可谓是一举多得。

【案例二】

训练内容：二位数加二位数与二位数减二位数的混合训练。

训练方式：抢答。

具体实施：教师用课件出示题目，每次只出示一题，由全班同学抢答，直到抢答答案正确，再出示第2题。抢答正确者记3分，抢答错误者扣1分，定期公布心口算训练抢答项目中每个学生的累计得分。每次抢答凡已答对的学生不许再次抢答，违例者则扣1分。这种训练方式，既调动了学生的积极性，也避免了优等生多次抢答的情况，让人人都有机会参与其中。笔者计算过，这样的抢答，每一次通常在5秒左右，也就是说抢答顺利的话，在3分钟时间内可以让30余名学生参与其中。同时，积分累计的方式，让每一位学生每一次的举手都更为谨慎，也更珍惜每一次回答的机会。

【案例三】

训练内容：二位数乘一位数。

训练方式：接力赛。

具体实施：先按座位把学生分成若干组，每组人数相等。教师为每一组准备30道二位数乘一位数的心口算题（难度基本相同），每组按座位次序逐一接题，一位学生口答结果正确后，方能由下一位学生接题，这样依次下去。如果其中有一位学生答题错误，那么要在该学生更正后，方能继续。如果三次口答均不正确，则可以向同组同学求助。最后按每组答完所有题的耗时多少排定名次。为了让自己的组能够获胜，同学之间互助学习的热情空前高涨，不止在课内，就是在课外，也有越来越多的学生开始主动帮助其他同学一起学习，共同进步。班级凝聚力也随之增强。

这项实验开展以来，不仅改善了课堂教学的氛围，也改变了学生的学习态度。根据跟踪统计我们发现，实验班级的学生进入专注听课状态的时耗已由原来的平均2～3分钟缩短到1分钟左右。相信随着这项实验的深入开展，必定会给我们带来一个崭新的数学教学气象。

大数据实训心得体会篇5

【关键词】大数据时代；运动训练科学；研究方向

引 言

运动训练科学的基本理论在1960至1970年基本形成，而研究则在1990年后正式开始。运动训练科学属于自然科学尤其是数学、化学、物理学、生物学、生理学等科学的产物。传统的运动训练科学遵循的是小数据研究理念与模式，然而，随着大数据的到来，小数据所展现出来的碎片化、分散化的特点不能完全的反映运动训练的模式，而大数据的分析存储、收集、使用数据的能力则在运动训练科学中逐渐应用。从训练人员身上的传感器、可穿戴设备以及场内的摄像头，再到服务人员手中的互联网以及终端设备，这其中大量的数据已经被收集起来，进而为以后的训练服务应用。不论是受伤运动员的训练还是教练的战术布置，都已经更加完整已经呈现在我们面前。可见在大数据时代的到来，为运动训练科学提供了重要的帮助。也为运动训练科学领域注入了新的生机与活力，推动其在科学化研究和运动训练现代化研究的发展，解决了在运动训练中许多遗留下来的问题，并且提供了新的研究方法思路，为运动训练科学开辟了一条新的研究道路。

一、大数据时代下运动训练科学的研究现状

在大数据的背景下，不论是运动员的恢复、预防或伤病，运动竞赛的过程，运动的训练的评价和效果，还是在竞赛过程中的战术分析与安排、运动员的选材、运动训练的时间等都与大数据有着紧密地联系。因此，在大数据时代下如何从众多的数据中寻找在运动训练中各种数据之间的联系，发现隐藏在运动之中的秘密，从而准确的为运动员或者在训练中提供有效的数据，帮助运动员到达合理的身体状态与竞赛成绩是对运动训练科学是极为必要的。如今大的数据的出现帮助在田径、游泳、篮球、足球、棒球、羽毛球等运动提供了一定的数据支持，为竞技赛场增添了一丝色彩，潜移默化的改变着运动训练科学领域的认知。

高尔夫球运动受到了各国运动员的喜爱，如今运动员也正是依靠数据分析来帮助他们在技术方面、训练方面更加全面，以此提高他们的训练成绩。例如Track Man技术是帮助运动员测量在每次击球后的击球方向、旋转速度、角度和力度等，然后通过数据软件等进行分析，帮助运动员了解自己的数据之后，更加针对性的进行训练。在上个世纪八十年代，美国男子职业篮球联赛就通过数据来展示运动员在场上的得分、进攻、掩护、挡拆、对抗数据，经过近四十年的数据积累，裁判可以根据比赛回放等来进行更好的判断，教练也可以利用数据对战术进行分析安排。截至目前为止，凡是聘请了数据分析师的球队俱乐部平均胜率都打到六成以上，而其他俱乐部仅有40%的胜率。在某些运动中运动员可以通过佩戴传感器来检测运动员的心率、垂直弹跳以及加速度等，从而保障运动员的生命安全，并且制定相应的训练，提高运动员的运动能力。

在德国，每一个足球场地四周布置传感器，甚至在每位球员的训练中也都放置了传感器来对运动员的运动变化细节进行分析。这些数据会在很短的时间内传到终端平台中，有由教练对这些运动员的运动轨迹、攻击范围以及运球的速率等相关信息进行战术分析；在网球的训练中，也有许多场地安置了传感器来捕捉网球的发球速率、旋转、发球角度等来判断球员的打法、击球特点。为战术的安排提供强有力的数据支持。而运动员的发球失误率以及非受迫性失误上升时，教练则会判断球员的体力或者心理状态不足。除了这两项运动外，乒乓球、羽毛球、棒球等都通过这种独特的数据方式来帮助球队以最小的经济利益获取成功，从而提高运动员的比赛成绩。

二、大数据背景下运动训练科学的研究方向

（一）明确运动科学训练研究对象

在大数据背景下要想确定运动训练科学的研究方向，首先要明确习研究对象。而我国近代运动训练科学是一种实体的研究，不依赖于其他事物外部复杂的实体。而在实体的研究中主要利用分解还原的研究方法，在数据的研究模式采用小数据研究。例如，在竞技体育中将各项竞技因素分开，单独训练体力或者技术，并且以弹跳力能力、心率肺活量、肌肉围度等指标来确定运动员的能力。然而，在运动训练科学的研究表明，实体是依附于关系的，关系甚至比实体更加重要。例如，核算与蛋白质相互作用产生生命，原子之间相互作用而产生分子。故而，对于训运动训练科学来说，关系要比实体更加重要。如果我们能在运动训练科学中找到这些信息之间的联系，就能准确的分析在运动训练中的技巧与对策，从而提高运动员运动训练的效率。

（二）明确运动训练研究视角

我国近现代运动科学训练都是单向度，如研究运动技术或者运动员的生理机能等。我国运动训练科学的研究方向首先要由单向度多向度发展，促进运动训练科学的有效进行。

结语

综上所述，大数据时代的到来为我国运动训练科学研究领域带来了新的机遇。我们需要迎接\动训练科学思维研究的变革，融入大数据的变迁，顺应时代的变化，明确运动科学训练研究的对象以及视角，提高运动员比赛能力和运动技巧，从而帮助运动员在比赛中取得良好的成绩。

作者简介：

白曼利（1981.3-），女，民族：汉族，籍贯：陕西咸阳，学历：研究生，专业：体育教育，研究方向：运动训练，职称：副教授。

杨江林（1982.1-），男，民族：汉族，籍贯：云南丽江，学历：大学本科，专业：体育教育，研究方向：运动训练，职称：副教授。

参考文献：

[1]王琪.基于社会需求背景下我国高校运动训练专业课程设置优化的研究[J].福建师范大学，2011，06（10）：3-4.

大数据实训心得体会篇6

关键词：大数据；教师培训；移动培训课程

一、引言

伴随不同国家学生核心素养的研究与发布，教育领域越发关注当下以及未来社会我们要培养什么样的人才、如何培养人才等核心问题。这些核心问题的解决则离不开教师的成长与发展，给教师队伍建设带来的挑战也越来越大。教师培训是教师队伍建设的重要途径之一，在过去几年时间里，从国家、地方、到学校，各种类型、不同层次的教师培训开展的如火如荼，然而仍然存在着各类问题。王阿习、陈玲等[1]提到教师培训内容的设计缺乏针对性、脱离真实的教学情境，培训知识缺乏实践转化。赵德成、梁永正[2]指出不少培训在一定程度上促进了教师的观念更新，但对教师教育行为转变和个人绩效提升的影响却十分有限。导致这种问题的原因有很多，其中最为根本、具有决定性影响的一个原因是未能做好教师培训需求分析。笔者曾在2015年对北京市2213位教师就培训的效果进行了问卷调查，67%的教师认为培训内容很难在教学现场得以应用转化。从教师培训的一般流程来看，培训的需求分析直接决定了培训目标的界定、课程的设计与开发、实施与后续的效果评估。可见，培训从需求分析开始，如果无法体现教师的实际需求，也会导致培训课程的应用效益，与教师工作实践难以有效对接等问题。因此，如何有效地发现教师的真实需求，并精准匹配教师发展需求进行课程设计值得深入研究。

二、确定教师培训需求存在的问题

笔者访谈了北京市级以及十几个区级培训机构的中小学教师培训负责人，发现目前教师培训课程的需求确定多数是在培训开始之前，通过对教师代表以及学校管理者等进行问卷调查、访谈等方式进行，进而确定课程内容。通过问卷与访谈等方式来确认培训需求，限于问卷、访谈提纲设计能力、答卷人解读能力以及答题人心理因素的制约等因素，所得需求常常不能完全反映教师的实际需求。教师是实践性极强的职业，其在工作情境中所遇到的问题与需求多是多元化与立体化。通过问卷或者访谈的方式无法反映教师在专业发展中变化的动态需求。赵德成、梁永正也指出了上述的培训需求确定方式存在的局限性。首先通过问卷等方式基于教师的主观愿望来确定需求可能失之主观，教师自我报告的需求未必都是真正有意义的培训需求；其次，简单地从校长等管理者的角度提出的绩效差距识别培训需求又可能失之笼统，分析者需要对绩效差距形成的原因进行深入分析。只有通过取长补短，将两种理解整合起来，既关注教师的主观愿望，又重视绩效差距及其原因的深入分析，才能更为准确、有效地识别培训需求。基于此，如果培训课程的设计与开发仅仅以问卷、访谈的方式来确定课程内容则显得不够全面、真实，不能够满足教师动态的需求，其使用效果与效率也会受到影响。教师的专业发展需求存在着个性化、生成性、情境性、复杂性与模糊性等特征，很难通过问卷调查或者短时间的访谈等完全体现出来，这也给教师培训课程的设计与开发带来了一定的难度。然而，通过大数据技术与移动终端的普及与应用，教师在工作现场遇到的各类问题、问题背后对应的专业发展显性以及隐性需求，都能够被捕捉、记录并进行深入分析，从而作为设计教师移动培训课程的基础。

三、大数据技术为确定教师专业发展需求带来的契机

(一)通过教师行为数据分析发现教师在专业发展上的隐性需求

教师专业发展的隐性需求是指无法被行为主体主动发现并清晰表达，需要通过其他主体挖掘、引导来确定的需求。大数据分析技术在用户隐性需求挖掘与引导方面已经体现出了很强的优势，尤其是基于行为的大数据分析能够更好地帮助人们认识到自身潜在的需求。如移动互联网领域通过对用户的行为、兴趣、爱好等进行分析，发现用户的潜在需求，并与需要营销的产品、业务、内容相匹配，实现精准营销。在教育领域，以Cousera为代表的慕课平台运行商，通过深度分析学习者在课程资源使用过程中所产生的海量行为数据，能够发现哪些资源学生点击率最高，哪些讲座视频的片段重播率最高，哪些内容学生的出错率最高等等，然后将上述结论及时反馈给课程资源的研发团队，用以指导改进之后的工作。这种做法表明大数据技术能够提供更加真实可靠的需求诊断[3]。目前，也已经有通过对教师行为数据进行采集、分析，形成对教师专业发展潜在需求分析的探索，如首都师范大学王陆教授等通过对教师教学行为的记录、分析形成对教师教学行为改进的需求分析报告[4]；上海市闵行区恽敏霞等通过对全区教师的课堂教学行为的录制、分析形成对教师教学行为改进的分析报告，进而发现对教师专业成长存在的隐性需求[5]。这些需求因教师的自我认识与理论素养限制等原因，其在问卷、访谈等自我报告中无法主动提及，而借助于技术设备对教师大量教学行为的观察、记录，进而通过大数据分析技术则能很好地确定教师在专业发展上的隐性需求。

(二)通过教师面临的问题数据分析发现教师

在专业发展上的显性需求教师在专业发展上的显性需求是指能够被行为主体明确表达的需求，如在2016年由笔者所在单位组织的北京市几个区的新教师培训中，新教师明确表达自己在与家长沟通过程中存在问题，在有效的班级管理上存在问题。当对新教师群体反馈的问题数据逐年加以收集，并系统进行大数据分析时，能够有效发现某一特定的教师群体存在的共性问题。教师在教学现场所面临的各种类型的问题也直接地反映了教师专业发展上的显性需求。罗滨指出关键问题来源于教师教学实践的现状及困惑，通过关键问题的解决能够帮助教师突破教学困惑，实现专业发展[6]。因此，以教师逐年提供的问题数据为基础，通过大数据技术对问题数据加以收集、归类、分析，进而确定某一特定群体实现专业发展的关键问题与显性需求。

(三)通过对问题与解决方案的数据分析精准满足教师需求

加拿大安大略省的麦格雷戈医生通过对近十年的病患数据进行分析来确定应对某一类问题或者病症，应该提供哪种类型的治疗最为合适。这种推荐正是基于对病患数据以及诊疗方案数据进行了常年累月的积累，并通过大数据分析建立起了病患数据与诊疗方案之间的精准匹配关系[7]。在教师培训领域，以往无法大规模采集教师主观反馈的问题、客观发现的问题以及专家团队提供的解决方案，教师存在的问题与对应的解决方案是个性化地存在于提供解决方案的专家头脑中或者小范围地存在于某个组织中。伴随着对教师问题数据逐年的收集、分析，能够形成特定教师群体(如新教师)的共性问题、特定组织的共性问题(如某区的新教师都存在着课堂管理困难问题)以及教师个体的个性化问题，专家团队将针对这样的问题清单形成相对应的解决方案，伴随着问题数据与解决方案数据的不断积累与完善，后续的教师将能够在提供了自己的问题数据之后得到系统推荐的更为精准的解决方案，满足其个性化的专业发展需求。

四、移动终端将成为连接教师专业发展需求与培训课程的重要载体

在已有以移动终端为载体开展教师培训的研究中[8-14]，多数更为关注将移动终端作为培训课程的载体，而很少将其作为发现培训需求的载体，笔者认为以移动终端作为载体发现教师的需求，相较于问卷与访谈这种短时、切片式的需求分析方法而言，更为凸显需求的情景性、动态性和生成性。教学现场是教师真实需求的发源地，在教学现场，教师要面对来自教学、管理、科研等方面的各类问题，伴随着问题的产生也形成了教师各种类型的需求。罗滨提到要鼓励教师表达自己在教学实践中遇到的各类问题，并对问题加以提炼、归纳形成关键问题清单，通过专家、教师共同研究，形成关键问题的解决过程，进而帮助教师完成专业发展。根据笔者所进行的面向北京市各区4539教师的移动终端使用习惯调查数据显示，63.4%的老师有随时随地使用移动终端的习惯，其中有随时随地进行记录、拍摄行为的也已经接近53%。在针对西城区两所学校的教师进行访谈的过程中，笔者也发现，很多教师认为平时工作中确实会遇到教学、科研、管理以及人际沟通等各种类型的问题，如果不及时记录遇到的问题，这些问题也自然被纷繁复杂的各类事物所淹没。可见，多数教师已经具备了通过移动终端去记录的行为习惯，如果能够帮助教师形成随时随地记录其所遇到问题的意识，即可通过移动终端的辅助，帮助教师随时随地记录问题，上传问题，进而形成教师专业发展的问题库。如以北京市新教师培训为例，入职1-3年的新教师，要求其通过移动终端随时随地记录其在教学、科研、管理工作中遇到的各类问题，并上传到教师专业发展问题库，伴随着问题库数据的累加，通过大数据分析即可发现北京市入职1-3年的教师群体存在的共性以及个性化问题，这些问题是反映教师需求的起点，更是培训课程设计的起点。移动终端成为了动态连接教师群体发展需求的载体，克服了通过问卷或者访谈片段性、片面性反应教师专业发展需求的局限性。在已有以移动终端为载体开展教师培训的研究中，多数更为关注将移动终端作为教师培训课程的呈现载体，很少将其作为教师制作培训课程的工具。DonPassey提到移动终端可以记录在课堂中的各类音频、图片与视频，以及教师是如何完成某项工作的过程性音频、图片或者视频，进而按照记录的内容进行反思哪些是关键要素，反思工作过程是否有值得改善的地方[15]。笔者曾在西城区一所小学中开展了以移动终端作为教师制作生成性培训课程工具的研究，研究以学生的问题解决能力培养为目标，通过提供的移动课程模板，教师用移动终端收集教学实践过程中的视频、文本、图片类的过程性资料，并整合成为可以在移动终端上呈现的生成性案例课程。相对于预设类的主题培训课程，教师从学习者转变为课程内容的设计者与提供者，教师对培训内容的转化效果有了明显的提高。研究显示参与了基于移动终端生成性课程制作与讨论的教师，其所负责指导的学生在解决问题的积极性、学生对解决问题方法的掌握以及教师对培训内容的理解与运用三个方面的效果，要显著好于只参与了主题培训的教师[16]。以移动终端作为教师制作与呈现培训课程的载体，调整了教师作为被动接受课程内容的客体角色，充分发挥教师作为培训课程内容建设者与贡献者的主体地位，也连接了教师的需求与教师工作现场各类情境性、生成性的解决方案。

五、基于大数据的教师移动培训课程设计模式

综上，从教师个体的角度，伴随其职业生涯历程，在具体的教学情境中教师所遇到的各类问题应对的是其显性的专业发展需求，教师可以使用移动终端记录自身遇到的问题。此外，借助教学行为记录系统记录并由专家团队分析教师的教学行为，其在教学行为上存在的问题应对的是其隐性的专业发展需求。随着教师主观反馈问题数据与客观观察其行为所形成的问题数据的不断积累，对两类数据进行大数据分析，确定教师需要解决的关键问题，并以关键问题为基础确定教师的真实需求，进而帮助教师形成针对性的解决方案。以新教师培训为例，依据该模式，要求教师在工作过程中及时在移动终端上记录自己的问题并上传到大数据分析系统。此外，通过教学行为记录系统上传自己的课程视频，专家团队将对上传视频加以诊断。通对新教师群体主观反馈问题与专家团队客观分析问题进行数据分析，伴随着从主观反馈问题到客观发现问题的增加，通过大数据分析形成新教师群体需要解决的关键问题。关键问题将作为教师生成性移动培训课程设计与开发的起点，专家团队、教师团队将针对关键问题协商形成问题解决方案，教师在实施整个解决方案的过程中，借助移动培训课程模板记录对解决方案的实施过程以及反思、收获等，进而形成基于移动终端的生成性案例培训课程。最终，通过“关键问题—针对性解决方案—生成性案例类培训课程”的模式形成精准满足教师需求的移动培训课程。课程中包含了某一特定教师群体(如新教师)面临的关键问题，系统推荐的解决方案以及实践后形成的生成性案例，真正做到了精准匹配教师的专业发展需求。从教师群体的角度，伴随不同阶段、不同层次、不同类型教师需求与关键问题的确定，教师专业发展关键问题库、解决方案库以及生成性案例库的不断完善，基于大数据的理念，当教师的关键问题、专家的诊断分析方案以及形成的生成性课程逐渐累积形成彼此之间的应对关系后，教师通过移动终端再次发送相关问题时，系统即可自动反馈给教师相应的问题解决方案以及有着相同需求教师形成的生成性培训课程，实现精准对接教师的需求。正如前面案例所描述，当医生基于对近十年的病患数据进行分析后就能有效确定应对某一类问题或者病症，应该提供哪种类型的治疗最为合适。

六、未来展望

大数据实训心得体会篇7

关键词 瑜伽训练 核心力量练习 腰肌劳损

中图分类号：G808.14 文献标识码：A

1前言

随着社会不断的进步，各种电子产品已经普及到每个人，尤其在校大学生，除了上课时间以外大多数人都会与电子产品打交道，平时在生活行为上不加重视，日积月累，最终大多数大学生会感觉身体各关节不适等症状，集中表现在颈部和腰部两个部位，其中腰部的反应最明显，甚至有的同学还反应出久坐后腰疼，脚麻等症状。作者通过去华中师范大学校园走访了解到大多数就诊的学生患者，都伴有不同程度的腰肌劳损，运动是良医，因此对在校大学生进行适当的体育运动，一方面增强自身的身体素质，另一方面治疗疾病等作用，科学的体育锻炼正考验着每个位研究者。

2研究对象与方法

2.1研究对象

本文以华中师范大学校医院就诊的患有腰肌劳损的大学生患者30名为研究对象，随机分为对照组和实验组，其中对照组15人，实验组15人。

2.2纳入标准

所有腰部患者必须是华中师范大学在校大学生，均应符合《中医骨科病症诊断疗效标准》中的腰肌劳损诊断标准：①有长期反复发作的腰痛史；②背部经常出现疼痛，做事较多发作，修养的实践会有缓解，治疗好转，不就复发；③下肢以上有症状，双下肢没有明显的不适感。

2.3排除标准

（1）局部骨性损伤或有其他器质性病变的患者；（2）严重治疗局部皮肤病的患者；（3）其他可能对治疗有影响的患者；（4）不能够配合并完成治疗及测试的患者。

2.4研究方法

2.4.1实验训练

常规治疗：对患者腰部进行神灯治疗30分钟，随后进行手法操作10分钟左右，同时点针对治疗相应的学位，如肾俞、夹脊、腰眼等，最后运用轻手法进行整理放松，患者一周治疗3次（隔一天一次）；

核心力量训练：（1）双桥运动训练法：患者仰卧于治疗床上，双膝屈曲，靠腰力将腰部顶起。每次做3-5组，每次10次，根据病人的疼痛情况控制次数；（2）平桥训练法：患者俯卧位UI治疗床上，双脚尖和双前臂平与治疗床，身体与治疗床分离，这样保持平衡状态。每次做3-5组，每组1分钟，根据病人的疼痛情况控制次数。

瑜伽训练：瑜伽训练以哈达瑜伽为主，并辅助瑜伽冥想法、呼吸法。患者每次治疗当天集中一起进行瑜伽训练，每次训练60分钟。

2.4.2实验测定

对照组：对照组的所有患者在常规训练的基础上仅进行核心力量训练，每次在做完手法后即刻进行核心力量训练；

实验组：实验组在对照组的基础上结合瑜伽训练，瑜伽训练由专门的瑜伽老师固定时间地点对所有患者进行瑜伽训练。

在测试前、测试2周后、测试4周后分别对对照组和实验组所有患者，进行VAS疼痛评分以及腰部JOA系统评分，并记录数据。

2.5数据处理

对所收集的数据运用Excel办公软件和SPSS 19.0版本的统计学软件进行统计学处理。

3 研究结果

3.1测试前、测试2周后、测试4周后两组患者腰部VAS疼痛评分比较

连续测试4周，分别对在测试前、测试2周后、测试4周后对两组患者进行VAS疼痛评分，对照组与实验组测试前腰部VAS疼痛评分分别为7.0？.07、7.1？.01，P值均大于0.05，即没有显著差异；对照组与实验组测试2周后腰部VAS疼痛评分分别为6.5？.2和4.5？.32，P值

3.2测试前、测试2周后、测试4周后两组JOA系统评分比较

连续测试4周，分别对在测试前、测试2周后、测试4周后对两组患者进行JOA系统评分，具体情况为：对照组与实验组测试前腰部JOA系统评分分别为11.3？.15、10.8？.91，P值均大于0.05，即没有显著差异；对照组与实验组测试2周后腰部JOA系统评分分别为13.9？.01与17？.22，P值

4讨论与分析

VAS疼痛评分是由加拿大学者Katz J等人于1999年提出来的，是目前国内外普通使用评定疼痛的方法之一。评分表的使用方法即在表上画一条10cm长的线段，每1cm的刻度分别代表0、1、2……总得分共计10分，线段的两头分别在最左端写上“无痛”，在最右端写上“最痛”等字样，被测试的患者根据自己的疼痛程度在线段上标出记号，以此来表示患者心理对自身疼痛的承受感受，疼痛程度和得分情况成正比。

腰部JOA系统评分是1984年由日本外科协会制定出来的，即为“腰椎疾患治疗成绩评分”的评分标准。该评分是目前国际和国内普遍使用的评定要部疾病的量表之一。总得分29分，得分在25-29分为优、得分在16-24分为良、得分在10-15位中、得分在10分以下为差，得分越多腰椎状态更优秀。

3.1核心力量训练前后比较分析

研究结果发现，在核心力量训练方面，对照患者的VAS疼痛评分和JOA系统评分在测试前和测试2后不具有显著性差异（p

周萍萍等人探究核心力量训练对提高竞技健美操运动员平衡能力的实验研究中发现核心力量训练能够对核心部位的力量及稳定性产生一定的影响，对腰部的爆发力和耐力有显著改善，当腰部有力量时，那么相应的疾病能够有效治愈。

3.2核心力量训练结合瑜伽训练前后比较分析

在核心力量训练结合瑜伽训练方面，实验组的VAS疼痛评分和JOA系统评分在测试前和测试2后、在测2周后和测试4周后以及测试前和测试4周后具有显著性差异（p

赵霞等人瑜伽对青年女性身体形态和柔韧素质影响的实验研究中发现，青少年通过瑜伽训练能够有效的改善女性的体重状况，达到减肥效果，而且能够使受测者的柔韧性得到提高，使其全身得到舒展，心血管自主神经调节能力提高，从而有效的提高机体代谢，达到治愈疾病效果。该作者的研究思路研究结果与本作者的思路研究结果类似。

5结论

（1）连续4周的核心力量训练能够有效的改善机体的腰部力量，再一定程度上对腰肌劳损有一定的治疗效果；

（2）核心力量训练结合瑜伽训练比单纯的核心力量训练对治疗腰肌劳损患者效果更好；

（3）运动是良医，在校大学生应该积极参加体育锻炼，有效预防疾病发生。

参考文献

[1] 庞宇，王晓芳.对瑜伽在我国发展现状的理性思考[J].昌吉学院学报，2005（4）：88-90.

大数据实训心得体会篇8

0引言 数控技术作为当今先进制造技术和装备的核心技术，正在以较快的速度逐步取代传统的机械制造技术[2]。现代职业教育数控专业的培养目标是培养既能掌握机械制造业基础知识和技能、计算机应用技术，又能够同时胜任数控加工编程及加工工艺规划、数控机床操作和维修任务的复合型人才[3]。在数控设备已经成为国家制造业和经济社会建设基础装备[1]的时期，制造业的发展在很大程度上取决数控技术和数控装备，社会对于数控加工专业型技术人才的需求以及数控技术及其产业的发展在很大程度上需要完善现代职业教育数控教学体系。 1当前我国职业教育在数控教育方面存在的问题 职业教育只有与现代制造加工企业实现良好对接，才能够培养出经济社会所需要的工程应用人才。当前，我国职业教育在数控教育方面存在的问题主要有： 1）职业教育数控培训资源不足 数控实训设备条件差，数量严重不足，且不配套。同时具备相应理论知识和丰富实践经验的数控专业师资严重不足，尤其缺乏熟悉企业生产实际，并能够承担数控教学工作的“双师”专业教师[3]。教学培训体系不完备，学生所学到的知识技能与企业的要求尚存在差距。 2）培训体系不完备 很多院校把实训重点放在数控机床简单操作上，而对数控加工工艺(如工艺路线选择、刀具选择、切削用量设置等)、模具设计、CAD/CAM与数控自动编程、数控机床机电设计与联调技术、数控机床的维护、维修等专业技术能力训练不够。3）信息化不足现有数控技术教育专业教材形态单一、内容陈旧、实践性差。适合数控系统原理、数控机床机电控制技术、数控机床故障诊断与维护维修和数控实训等课程的教材非常有限，严重脱离生产实际。 2面向现代职业教育的数控加工系统的特征要求 现代职业教育培养的目标应当是能够实现与加工制造企业的完美对接，培养出适合社会需求的数控加工工程应用人才。其基本特征要求为： 1）数控加工培训体系的完备性 现代职业教育在数控方面的培训已经不能把所有的重点都放在机床的简单操作上，对于现代先进制造技术应有一个全面的了解，包括CAD/CAE，CAD/CAM，机械加工工艺及CAPP，数控编程与数控仿真等，培养出适合实际工程应用的人才。 2）提高数控加工体系的信息化 职业教育在设备资源及智力资源方面的缺乏是一个长期存在的问题。提高职业教育在数控加工体系方面的信息化程度，实现网络上分布式资源的共享与集中利用[4]，解决职业教育的资源短缺问题。3面向现代职业教育的数控加工系统的总体架构 3.1面向现代职业教育的数控加工网络化体系 面向现代职业教育的数控加工体系的可利用资源一般有高校的分布式资源、企业的分布式资源、网络上的其他分布式资源等。要真正实现职业教育与企业的信息交流与共享，就必须建立他们之间的数据通讯，通过网络平台将他们连接起来。图1所示为连接体系结构。为了实现数据的共享，建立一个用于数控加工培训信息共享的平台网络体系，图2所示为面向现代职业教育的数控加工网络化数据共享体系架构。面向现代职业教育的数控加工网络化体系主要有职业学校、高等院校、数控加工制造企业以及网络上的其他资源机构组成。在数据中心的连接端，各个加盟成员将数控加工共享的资料通过转换协议（TCP/IP协议）转换成可网络化传输的格式，并发送到数据中心实现数据共享。在数据中心的共享数据，各个联盟机构均可以通过网络对其进行访问，获取自己需要的信息及数据。每一个加盟该网络化体系的成员要实现数据的共享服务，必须通过接口服务器进行连接。加盟成员传输的数据通过接口服务器进行加密、解析等处理后再上传至共享数据中心。加盟的成员接口服务器必须经过认证中心的合格认证才能进入该平台体系。这样，既能够保证各成员内部信息的安全性，又不影响信息的与共享。 3.2完备的现代职业教育数控加工培训体系 现代职业教育要培养出适合时展的数控加工工程应用人才，还需要建立完备的数控加工培训体系。图3所示为现代职业教育的数控加工体系结构，它包括CAD/CAE模块、工艺分析制订及CAPP模块、数控编程模块、数控仿真模块、数据传输模块、机床加工模块。完备的数控加工培训体系可以使得职业教育的学习者能够更好的了解现代制造企业的生产模式及流程等。 3.3培训体系的具体实施 用户端通过WEB的方式对数据中心进行访问，获取相应的参考信息，进行实训练习。同时，将前一阶段的上实训数据上传至内部网络数据服务器中，供后续数控设备控制加工使用。图4所示为建立的内部网络培训体系，具体的实现流程图如图5所示。 4结论 文中分析了职业教育在数控教学中存在的问题，分析了面向现代职业教育的数控体系的特征要求，提出了面向现代职业教育的数控加工体系。该体系通过网络利用各种分布式资源的集中，提高分布式资源的利用率，解决现代职业教育在数控教学方面资源匮乏的问题，使得现代职业教育尽可能与加工制造企业实现良好的对接，满足社会对于数控加工工程应用人才的需要。