大数据产业发展报告范文

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大数据产业发展报告

大数据产业发展报告范文第1篇

[关键词]发达国家;大数据;政策

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103

[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2017)04-0-02

互联网和移动互联网的快速发展,使人们进入了全新的数据时代和共享经济时代,阿里巴巴董事局主席马云曾在IT博览会的演讲中向全世界表达了“我们正式从IT时代走向DT时代”的思想,大数据发展不到十年历程,却已成为当前经济发展和国家竞争力提升的新引擎,给全社会带来了深远影响,其战略意义在于对数据的专业化处理分析和共享运用,实现数据的价值增值。2015年,国务院《促进大数据发展行动纲要》指出要大力促进中国大数据技术的发展,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”等,标志着大数据已经被纳入政府创新战略高度。而贵州发展大数据产业已处于先行探索阶段,2014年初贵州省出台《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014―2020年)》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》,提出将大数据作为重点扶持的新支柱产业,2016年省政府工作报告中明确要强力推进大数据战略行动,并通过与国内其他园区、企业开展战略合作,积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商。为了营造了良好大数据产业发展环境,贵州将率先采取数据开放、各部门之间数据整合等一系列措施。

1 发达国家大数据战略发展分析

1.1 发达国家大数据战略概述

1.1.1 美国

2011年,美国总统科技顾问委员会认为大数据具有重要的战略意义。2012年,美国将大数据定义为“未来的新石油”,美国政府认为一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制将成为国家核心资产之一,编制出台了《大数据研究和发展计划》,加大对海量数据收集、存储、梳理分析,做到核心技术的共享运用,进一步扩大大数据人才数量。增加经费投入,前期投入2亿多美元推动大数据技术研发。

1.1.2 澳大利亚

2011年,澳大利亚政府公布了《国家数字经济战略》报告,旨在确保2020年前基本完成国家宽带网络的物理建设,使澳大利亚成为世界数字经济的领军者。2013年,澳大利亚政府积极编制实施了《公共服务大数据战略》(以下简称《战略》),率先实施数据开放战略。该《战略》旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,制定更好的公共政策,保护公民隐私,使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。澳大利亚在大数据立法方面最具代表性的是1998年的《隐私法案》(以下简称《法案》),该《法案》旨在通过对信息的采集及程序性规定来保护个人隐私。

1.1.3 英国

英国政府加大对大数据的前期投资与筹备建设,兴起一股“数据权”运动,2013年,《把握数据带来的机遇:英国数据能力战略》,进一步加强在数据挖掘和价值萃取中的领先地位,从提升数据分析技术、推动研究与产业合作、保证数据的安全存储与共享使用等几个方面做出部署,确保战略目标得以落地。

1.2 发达国家大数据战略分析

大数据不仅是基础性战略资源,而且作为一种新兴战略性产业正迅猛的发展,成为不同国家、区域和企业间的竞争焦点,正在引发深刻技术与商业变革,打破传统产业体系,推动产业链分化重组,催生新兴产业体系。总体看来,上述发达国家对大数据政策措施体现以下共同特征:一是颁布战略规划实施整体布局,为抢占大数据发展先机,增强国家在大数据领域发展中的国际领先地位;二是注重大数据配套政策研究制定,重点在人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等多方面展开,为我国及特别是贵州省大数据产业发展构建良好的生态环境。

2 我国主要地区大数据产业应用发展现状及分析

2.1 我国主要地区大数据产业应用发展现状

我国政府非常重视大数据产业发展,并将大数据发展作为国家战略重点来抓,2012年以来科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项上陆续支持了一批大数据相关项目,在推进技术研发方面取得了积极效果。2013年6月工信部了《电信和互联网用户个人信息保护规定》。2014年《政府工作报告》明确提出:“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台。”2015年,党的十八届五中全会决定实施国家大数据战略。在国家的战略引导下,国内各地结合实际情况积极推进,快速推动大数据产业发展。

2.1.1 北京

为进一步加强对大数据和云计算的利用,北京市将实施《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020年)》,颁布了《北京市公共服务网络与信息系统安全管理规定》《北京市政府信息依申公开工作办法(试行)》《北京市政府信息公开工作考核办法》《北京市政府信息协调办法(试行)》《北京市政府信息清理工作办法(试行)》和《北京市政府信息公开规定》等相关的政策法规,并依托中关村产业和技术优势,积极推进下一代互联网产业集群、移动互联网和新一代移动通信及卫星应用产业集群的关键支撑技术发展,包含基础网络设施、支撑与服务、网络运营、终端设备等关键环节的完整大数据产业链。2014年,中关村管委会出台《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》,推动大数据行业应用,促进生产效率提升;实施大数据解决方案,推动商业模式创新;构建拥有人才、技术、资本、数据、平台配置完善的大数据产业生态系统;完善大数据产业创新发展环境等六大主要方面推动大数据技术和应用创新。

2.1.2 上海

上海市在全国率先制定大数据产业发展战略,提出凝聚上海大数据领域优势力量,研究大数据基础理论,攻克关键技术,研制大数据核心装备,形成大数据领域的核心竞争力,加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链,支撑智慧城市建设。建设大数据公共服务平台,促进大数据技术成果惠及民众;推进行业应用,重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行业,开展大数据行业应用研发,探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式,促进产业发展。

2.1.3 广东

广东省是率先启动大数据战略的省份之一,颁布了《广东省信息化发展规划纲要(2013~2020年)》,指出“智慧城市是一种新型信息化的城市形态。”作为率先推行大数据战略的省份之一,广东将积极组建省大数据专家委员会和省大数据技术产业联盟等,并在省内高校和科研院所中选定首批大数据战略研究机构,研究制定大数据发展中长期规划,出台《广东省实施大数据战略的意见》等相关文件,进一步推动促进信息化和工业化深度融合,并积极推动广州、深圳、东莞、佛山及茂名等大数据、云计算和物联网产业基地建设。

2.1.4 天津

天津市在滨海新区已启动了高水平大数据产业基地建设。《滨海新区大数据行动方案》指出,到2015年,要实现“2111”的发展目标,即聚集200家大数据企业,引进10个信息中心和数据中心项目,实施10项典型应用示范项目,形成10项杀手锏技术产品;到2017年,建成具有国际竞争力的大数据产业基地和数据资源聚集服务区。天津大数据产业涉及数据的存储、分析、传输及安全等多个环节,其中核心是数据的分析和挖掘,拟优先发展的大数据技术和产业化领域包括数据存储与计算技术领域,数据获取、挖掘与分析技术领域,数据安全技术领域,数据组织与管理技术领域。

2.1.5 重庆

重庆市颁布实施了《重庆市大数据行动计划》,提出重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。要重点打造2~3个大数据产业发展示范园区,培育核心企业10家及大数据应用和服务企业500家,培养引进大数据领域高端人才1 000名,形成500亿元大数据产业规模,努力建成国内有影响力的大数据产业发展基地。同时,打造大数据跨境电商平台,发展跨境电子商务和大数据集聚区,推动重庆产业结构调整和商业模式创新;积极引进腾讯公司在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。

2.2 我国主要地区大数据应用分析

我国主要地区大数据产业应用主要围绕大数据领域的核心竞争力,加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链等。当前,从区域角度研究大数据产业发展战略的相关成果较少,贵州省大数据发展还存在数据开放共享不足、产业基础薄弱、顶层设计与统筹规划缺乏、创新应用领域不广等亟待解决的问题,有必要将产业经济学、技术经济学、政策科学等理论方法引入大数据研究,做好支持大数据产业发展的政策体系建设的顶层设计,以实现完善大数据的政策法规体系建设、超前布局大数据的理论研究目标。

3 发达国家及我国主要地区大数据产业发展对贵州省的政策启示

参照我国其他地区及发达国家大数据发展经验不难看出:不同地区,大数据技术基础、市场基础与数据文化氛围不尽相同,其政策侧重点也存在差异。贵州要先行加快发展大数据,要充分结合省情实际,发挥生态环境优势和资源环境优势,更加注重大数据战略技术能力储备和战略应用实施两个方面,做好顶层设计与发展规划。

3.1 加强大数据政策法规战略的制定及标准体系建设

建立以发展规划和大数据标准为引导、政策法规相协同及法治建设为保障的大数据政策法规战略体系,提出大数据标准体系的基本构成,包括大数据产业标准、大数据应用标准等,研究大数据标准体系的效力层级,提出针对不同层次的标准赋予不同效力的应对策略等。

3.2 分析贵州省公共领域数据开放的基本规则

贵州公共领域数据开放需坚持的基本原则包括:平等开放原则、开放数据负面清单原则、无偿开放为主的原则及效率开放原则等。分析贵州省公共领域数据的开放范围,包括普遍开放的数据范围、特别开放的数据范围、不予开放的数据范围等,提出贵州省公共领域数据的开放流程、时限、用途等规范措施。

3.3 制定贵州省公共领域数据互联互通的相关措施

根当前制约公共领域数据互联互通的主要问题,制定贵州省公共领域数据互联互通负面清单制度,制定公共领域数据互联互通的具体数据类型、范围、时限、程序等规则。

3.4 分析数据权利的性质、内容、范围、权能

分析数据权利的性质,提出数据权的权利内容与边界(数据权不同于著作权、不同于数据库权);研究出数据权权能及其行使方式(数据采集权、数据占有权、数据使用权、数据处分权以及数据收益权等);提出数据权利法制化的路径及贵州省可行做法等。

主要参考文献

大数据产业发展报告范文第2篇

近日,重庆印发了《重庆市大数据行动计划》(以下简称“《计划》”),提出了重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。

根据《计划》,到2017年,重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

具体内容包括打造2至3个大数据产业示范园区,培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业,引进和培养1000名大数据产业高端人才,形成500亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地。

《计划》提出,重庆市将整合相关市级专项资金,设立重庆市大数据产业发展专项,对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目,优先给予资金支持。

重庆市经信委近日表示,大数据产业将充分发挥重庆市云计算数据中心集群的基础设施作用,吸引国内外领先的大数据企业来渝,进一步推广云计算在重庆市经济社会各领域的广泛应用,并将进一步促进重庆市智能终端制造产业与云计算、大数据产业的融合发展。

“如果说重庆的云端计划是一个故事,那么,这个故事正逐渐实现。”中国电子商务协会专家库专家,重庆市渝中区政协委员李滨虹说。

重庆的“云端计划”目标是在2015年形成年产1亿台笔记本电脑,7000亿元产业集群,全球1/3笔记本、平板电脑和职能收集实现“重庆造”,信息产业将成为全市第一支柱产业。

在上述“云端计划”的谱系中,包含了硬件建设和软件建设两大部分,硬件建设包括五大品牌(惠普、宏基、华硕、东芝、思科)、六大代工(富士康、广达、英业达、纬创、仁宝、和硕)的引入,以及700多家零件厂商的引入和运作;而软件部分则包含大数据,APP端开发、电子商务(结算),以及物联网发展。

李滨虹认为,《计划》的实施标志着“云端计划”从“硬件”阶段发展到“软件”阶段。

硬件方面,相关产业已初具规模。2012年,重庆生产笔记本电脑4200万台。2013年上半年,重庆生产笔电2455万台,同比上升23.3%。市外经贸委相关人士表示,去年重庆对欧盟出口额为90亿,笔电就占了50亿。

同时,重庆综合经济研究院的研究报告认为,“笔电产业经过前两年扩产放量后进入相对放缓的常态增长阶段。”

在此背景下,加快终端制造与云计算、大数据产业的融合确有必要。

知情人士透露,今年年初,孙政才在调研西永制造基地和水土云计算中心时明确提出,要加快大数据的应用开发,加快实施云端计划。

6月20日,重庆市政府与腾讯科技公司签订共同推动云计算产业发展战略合作框架协议,腾讯将在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。

迄今为止,重庆已有NEC、神州数码等一批云计算应用服务龙头企业落户重庆。

大数据产业发展报告范文第3篇

随着大数据技术的日益发展成熟,大数据与体育产业发展相融合,为体育产业的快速发展提供了新的契机。将体育产业发展与大数据进行融合,利用大数据的分析技术,能够为我国体育创造更大的价值。本文主要研究大数据的特征、大数据时代我国体育产业面临的机遇与挑战以及大数据背景下我国体育产业发展策略。

关键词:

大数据;体育产业;机遇与挑战

体育产业发展与大数据相结合能够利用大数据技术,对市场经济发展的海量信息进提炼和分析,能使体育产业的经营主体对消费者的数据进行准确把握,根据消费者的消费信息及时调整发展策略,生产能够满足消费者需求的体育产品和体育服务,进而推动体育产业的快速发展。

1大数据特点

大数据指的是以多元的方式,通过多种渠道收集而得到庞大的数据组,并且这些数据具有实时性的特征。这些数据来自于社交网络、消费者的消费记录、电子商务网站以及其他途径。从技术层面上来看,大数据与云计算是一体两面,不可分离的,大数据的性质表明无法通过一台计算机对大数据进行处理,而必须要使用到分布式的计算结构。大数据的主要特色体现在对海量数据信息的数据挖掘方面,而这一过程中则必须要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储或者是虚拟化技术。大数据具有四个十分明显的特点是:大量、高速、多样以及价值。在信息化时代,实现我国体育产业的快速发展,必须要能够及时获得有效信息。但是,在海量的市场信息中并不是所有的信息对我国体育产业的发展都是有利的,如何从巨量的信息中提炼有价值的信息,是体育产业发展面临的问题。在体育产业发展的过程中,体育产业的经营者不仅要将目光放在产品分析以及服务消费流向上,同时也必须重视消费者的体验,加强与消费者之间的交流。体育产业在发展的过程中,利用大数据技术对消费者的消费能力、消费习惯以及消费水平进行科学分析,从中提炼与体育产业发展紧密相关的信息,不断改进产品和服务满足消费者的多样需求,才可以推动体育产业的发展。

2大数据给体育产业发展带来的机遇与挑战

2.1大数据给体育产业发展带来的机遇首先,为体育产业创造更大的价值。大数据能够从海量的信息资源中提炼出对体育产业发展有价值的信息数据,通过对这些数据进行整合和分析,能够使这些数据成为与企业发展紧密相关的数据。企业及时掌握这些数据信息,能够使企业在发展的过程中及时市场需求结构并对整个市场的发展形势有深入了解,能够根据市场发展趋势和消费者的消费情况,对市场进行进一步细化划分,生产出符合消费者需要的产品和服务,能够为体育产业带来更大的价值。其次,能够推动体育产业的协同创新发展。从产业集群发展角度来看,协同创新主要指的是集群内的企业、政府、知识生产机构、中介机构和用户等为了实现重大科技创新而开展的、以知识增值为核心的、大跨度整合的创新组织模式[1]。在市场经济发展的过程中,单独的体育企业很难应对市场竞争压力,而通过相关数据分析机构进行紧密合作或者与同类企业进行资源共享,体育企业就会在一定空间内进行积聚,这样体育产业的集群机会初步形成。在大数据时代这些企业与企业、企业与科研机构的相互合作实现信息共享,能够确保科研机构的研究成果能够及时转化为产品,企业发展为科研机构提供资金支持。因此,可以说协同创新发展是互利共赢得。

2.2大数据时代我国体育产业发展面临的挑战首先,数据的分析与挖掘。在大数据时代对大数据的应用的关键不在于如何存储海量的数据信息,而是如何利用大数据信息对海量的信息资源进行分析和处理,提炼出有助于企业发展的信息数据,具体到我国体育产业的发展就是如何利用现代技术手段,从海量的数据信息中挖掘出对我国体育产业发展有价值的信息数据。在大数据时代,必须要利用现代技术手段对信息进行实时分析,并获取有效信息,这与传统事后信息分析的模式发展了剧烈的改变。只有对信息数据进行实时分析并及时反馈给用户才能起到对体育产业发展的推动作用,但这也为我国体育产业的发展提出更严格的要求。其次,专业人才缺乏。在体育产业发展的过程中,对体育大数据进行整体设计以及实施工作需要专业的分析处理技术、能力和工作。面对这些专业技术,不仅需要精通专业的技术业务,又要精通及时处理分析相关数据并且要具备体育专业知识的精英。但是,在我国体育产业发展的过程中专业高素质人才缺口十分大,这成为阻碍我国体育产业发展的重要因素。因此,加强素质人才的培养,使我国当前体育产业发展所面临的重要任务之一。最后,数据安全受到严重威胁。在大数据搜集和分析的环境中,体育企业以及数据分析机构涉及到很多消费者个人的信息。如果不指定相关的管理条款和制度,对企业和分析机构的行为进行约束,那么就容易导致消费者的信息泄露,危害消费者的合法权益。

3大数据背景下体育产业发展策略分析

3.1做好信息处理工作首先,我国体育产业在发展的过程中搜集的数据要尽可能全面。对信息进行全面分析是帮助体育产业做出正确决策的基础,因此,要求体育产业在进行数据搜集时,搜集的信息要足够全面,能够综合反映整个市场的实际情况。其次,对数据的处理要及时。企业在对搜集的数据进行处理时一定要快,否则就会失去用户需要的最佳机会。[2]比如来自博思艾伦咨询公司的雷•亨利伯格及其团队根据美国职业棒球大联盟的数据提炼出数据模型,该模型在多重交叉验证的基础上,可以实时预测一名投手将投出怎样的球,以及何时投出,准确率高达74.5%。

3.2加强人才培养工作在大数据时代,加强数据的分析与处理,提炼出对体育产业发展有利的市场信息,对于推动我国体育产业的发展具有重要意义。为此,必须加强数据分析人才的培养工作,打造专业的人才队伍。首先,应该加快人才培养或者引进一批高素质人才,建立在专业的数据分析队伍,并在人才队伍建设的过程中充分发挥企业以及相关科研机构的重要作用。同时,可以通过人才交流的方式进行人才培养,从海外引进一批高素质人才,同时派遣一批有发展潜力的人员出国深造。只有多管齐下才能解决当前我国专业人才稀缺的困境。其次,为了适应我国经济建设的需要,我国高校应该加强相关专业建设,服务于社会主义市场经济的发展,培养一批高素质人才,缓解我国体育产业发展对高素质大数据分析人才的需求矛盾。

3.3做好信息保密工作在对大数据进行分析的过程中难免会涉及到消费者的隐私信息,随着现代信息技术的快速发展,数据搜集以及获取的途径和手段不断丰富,但是,由于我国在数据管理方面的立法工作还滞后,导致经济发展过程中个人隐私泄露现象十分普遍。因此,体育产业在发展的过程中利用大数据技术进行数据的过程中,需要同步做好消费者的信息保护工作。从国家角度来看,相关部门应该加强立法工作,依法保护消费者的信息安全,以法律的形式对企业的数据分析行为进行约束,避免消费者因私人信息泄露。从企业角度来看,应该树立起顾客至上的原则,在进行数据分析的过程中尊重消费者的隐私,保护消费者的信息安全,避免造成消费者信息泄露。

4结语

大数据发展给我国体育产业带来机遇也构成了挑战,我国体育产业应该把握住大数据发展给我国体育产业带来的良好机遇,沉着应对各种挑战,推动我国体育产业实现跨越式发展。

参考文献

[1]计算机行业——大数据(BigData)专题报告[R].上海:光大证券股份有限公司研究所,2011:10-12.

[2]谢经良,孙晋海,曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报,2015(7).

[3]黄钊,张鲲.基于大数据时代背景下对我国体育产业发展的影响.安徽体育科技[J]2015-04-30

大数据产业发展报告范文第4篇

关键词 大数据时代 发展文化产业 经济增长

一、大数据时代文化产业的发展机遇

大数据就是一种数据集合,其获取、存储、管理及应用数据的能力都远远超过传统数据库库软件工具,大数据可以提升生产要素的使用效率,从而提升全社会资源配置的效率。随着2009年《文化产业振兴规划》的出台,文化产业已经上升为我国战略性产业,文化产业发展大数据,是践行“互联网+”行动计划的现实选择。首先,大数据为文化产业发展提供了新的技术和方法,文化产业能够深化市场分析工作,充分了解受众市场,创新自己的产品,实现传播的分众化、精准化。其次,大数据有利于推动文化消费。各种信息的关联性被充分挖掘出来,在销售文化产品的过程中,关联产品的价值也会体现出来。据国家统计局测算,2012年我国文化产业实现较快增长,仅文化产业法人单位创造的增加值就达到18071亿元,同比增长16.5%,占GDP的比重达到了3.48%。大数据时代将激活我国文化产品、文化服务的供给和需求市场,文化产业必将迎来跨越式发展。

二、文化产业对经济增长的推动效应

经济新常态视角下,转变经济发展方式、促进产业结构优化升级已成为我国经济发展的重要任务,而众多统计数据表明,文化产业对于推动产业结构升级具有重要作用。根据国家统计局的数据,2012年我国文化产业增长率比同期GDP增速高出6.8%,对经济总量增长的贡献为5.5%。从2008年~2012年的统计数据也可以看出,文化产业产值与GDP呈现强相关关系,文化产业的发展会促进我国经济增长。例如,2011年上海文化创意产业实现较快发展,实现总产出6429.18亿元,增加值1923.75亿元,占全市生产总值的10.02%,增幅明显高于同期GDP增幅,对上海经济增长贡献率达到15.5%。面对经济下行压力,贵州省重点发展新兴产业,实现大数据、文化产业融合发展,推动产业转型升级,发展以民族和山地为特色的文化旅游业,以文化旅游为重点的现代服务业对经济增长的贡献正稳步提升,成为贵州经济新动力。文化产业属于朝阳型产业,而且产业的关联性较大,具有强大的外溢效应。例如,文化产业能够带动旅游、餐饮以及交通行业等一系列相关产业的发展,并发挥综合的联动效应。

三、大数据时代文化产业的创新发展路径

(1)有效利用大数据技术。2014年3月,“大数据”被首次写入《政府工作报告》,2015年国务院《促进大数据发展行动纲要》,以全面推进大数据发展,促进大数据在各行业的创新应用,大数据正成为推动我国经济转型发展的新动力,也必将有力支撑文化产业发展。我国政府占有80%的公共信息资源,应加快数据开放共享步伐,政府大数据资源应尽快向社会开放和利用。同时政府必须适时制定发展规划,建立数据安全保障体系,积极推进文化产业链融合创新。目前,百度、大智慧、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业纷纷涌现,引领我国数据产业的发展。文化企业要利用信息化高科技手段,收集、存储和分析数据,以大量数据作为基础,感知用户对文化艺术的需求信息,挖掘出当前最流行的文化艺术,形成一套系统、科学、详实的文化艺术研究基础资料,以建立有效的文化艺术传承和推广体系。

(2)构建文化产业发展平台。作为我国社会发展的重要组成部分,文化产业的发展对于我国经济以及社会发展具有十分重要的影响。因此,我们必须充分认识文化产业发展的积极意义,形成良好的发展氛围。大数据需要以大量数据作为基础,为了有效促进文化艺术与大数据融合,促进文化产业的进一步发展,就必须建立一个强大的文化艺术平台。对此政府及相关部门必须加大支持力度,完善文化产业发展的平台。首先,要完善文化交流的平台化机制,政府、企业及个人等积极参与到文化产业平台机制的建设过程中来,把文化产业的内容创意、生产制造、营销推广、分销渠道、消费者需求等主要环节融进文化艺术平台之中,以充分利用各个环节的资源。其次,充分利用文化产业发展平台,发挥市场配置资源的积极作用,促进文化产业价值链上资源之间的流动和整合,加强各产业之间的技术经济联系,统筹资源在各个行业之间的分配,推动文化产业进一步发展。

(3)推动文化产业改革创新。深化文化体制改革能为文化创新注入新的活力,为创新提供更好的平台,从而为文化产业的强劲发展提供保障。政府要加大资金投入,设立专门的文化产业发展资金等,为文化产业的发展提供强有力的资金支持,同时要充分吸收各种社会投资,实现投资主体的多元化。文化企业应充分应用各种现代化信息技术,从各种各样的数据中快速获取有价值的信息,扩宽文化产业资源的来源和渠道,做好文化产业的产品创新、营销创新以及技术创新工作,从而将各种资源转化为资本经营,提高文化产业的经营效益和社会效益。例如,一座古朴的城镇、一片民风淳厚的村寨、一颗生长千年的大杏树、一个优美的民间传说等,经过文化发掘和包装,均可以成为有用的资源。要创新文化产业发展的基本形式,通过图书出版、影视作品来体现一个地区的传统文化、风俗民情等,从而推进各种文化资源的优化组合,推动文化产业的全面发展。

(4)多元化发展文化产业。文化产业包括核心层、层、相关层等不同层次,文化企业应根据自身实际情况和战略规划,突出企业的核心竞争力。核心层重点发展文化艺术、新闻出版、广播电视电影等服务,层重点发展网络文化、文化休闲娱乐等服务,相关层主要发展文化用品设备、相关文化产品的生产和销售等。例如,目前上海的文化产业与科学技术呈现出加速融合的新趋势,迪斯尼乐园、东方梦工厂、田子坊、M50、创意仓库、海上海、车博会等50多个项目成为上海市经济新的增长点。文化企业必须正视当前的发展环境,加大市场调研,有效利用大数据资源,充分了解人民群众的喜好,创造出符合潮流的、满足消费者需求的文化产品,提高产品的生命力。文化产业显著的特征是强调个人的创造力,文化企业要加大人力资源投入,做好人力资源的引入和培训工作,为文化产业的发展建言献策,充分利用文化资源,创造更大的经济效益和社会效益。

四、结语

世界已经步入“大数据”时代,美国战略大师达文波特认为,能够确保以“数据最优”原则来运营的公司将赢得市场竞争。“大数据”时代刚刚来临,所有的文化企业站在同一起点上,面临着同样的机遇与挑战。大数据是影响未来战略发展的重要因素,未来大数据将与文化产业深度融合,文化企业可以据此实现颠覆式创新,实现文化产业的跨越式发展,从而推动我国经济转型和可持续发展。

(作者单位为山西财经大学公共管理学院)

参考文献

[1] 叶朗.中国文化产业年度报告[M].北京:北京大学出版社,2012.

[2] 胡惠林.掌握文化产业“数据话语权”[N].人民日报,2013-01-11(6).

大数据产业发展报告范文第5篇

据国际咨询机构研究,全球大企业用于大数据业务投资与市场开拓的投入逐年增长。大数据运用的核心是预测。用大数据技术“预测未来”,将成为经济增长的重要动力。美国预测分析专家埃里克・西格尔在他的《大数据预测》一书中说,数据会如野火般蔓延,“爆炸式的数据增长、功能更加强大的计算机、更加广泛深入的理解以及科学的发展”,将会推动预测技术的不断发展,无论是企业还是政府机构,都要做出数以百万计的运营决策来实施服务,而预测技术则能引领这些决策。

大数据“开启重大时代转型”,随着人们对大数据改变生活、生存方式的认识理解逐渐深入,大数据产业被顺理成章提升到政府决策层面。从经济成长角度,麦肯锡公司对大数据概念的解释,是最有诱惑力、影响也是最广泛的。麦肯锡公司的报告称,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

可以肯定,在新兴产业家族中,基于数据搜集与分析、以开发数字生产力为核心的生产方式是大势所趋。大数据的运用目前还处于探索阶段,但人类在互联网、物联网运用上的智慧,已经印证了基于信息共享机制的“地球村”预言,大数据正在推动人类的“数字化生存”。

其实数字世界早已深刻改变了现实生活,人们对生存或存在方式的选择多了起来,吃喝玩乐、油盐酱醋、工作交流都不再拘泥于传统实现途径。但显然,这只是一个开始。“我们的生活以及理解世界的方式”正在发生巨大改变,我们的知识结构和知识生产方式也在不断被创新,这是拜“大数据”所赐。这些改变与创新中,所蕴藏的经济潜能与商业价值,正在被人们挖掘、整合。

在大数据概念流行之前,曾有“数字地球”、“数字城市”的说法,不少地方也提出过“数字城市”建设构想和规划。比如贵州在10年前就有“数字贵州”建设总体规划,当时媒体称之在“西部欠发达省区中具有先行示范作用”。目前看,“数字贵州”战略大大提升了贵州信息化水平,这对贵州大数据战略规划非常重要。因为大数据战略或产业构建,需要具备相当的信息化基础。

从服务器等硬件服务和教育领域入手,着眼于大数据核心环节的数据存储与人才培养,贵州确实找到了一个发展前沿产业的突破口,贵州经济成长又多了一条强劲上升通道。埃里克・西格尔说,数据是信息时代的新货币,“数据是新的石油,是本世纪最为珍贵的财产。”所以不难理解,大数据产业的区域竞争,本质上是理念、眼光与视野竞争。虽然大数据产业有相当长的成长期和成效检验期,但其无疑是填平数字鸿沟的重大举措,是发展的长远之策。

大数据产业发展报告范文第6篇

关键词:大数据;贵州;产业发展

中图分类号:F2

文献标识码:A

doi:10.19311/ki.16723198.2017.02.002

产业层次决定经济发展的质量和效益。随着经济发展方式的转变,以传统产业支撑的经济方式增长乏力,资源浪费以及环境污染等问题日益突出,影响到区域经济的健康可持续发展。产业转型升级是经济持续增长的内生动力,合理的产业升级可以促进现代产业体系的建设。因此,必须不断加强产业结构的调整及转型升级。经过近四十年的改革开放,国内一些发达省份已开始步入工业化后期阶段,而贵州省仍处于工业化初期阶段,如何利用大数据兴起的机遇推动贵州省产业优化升级,成为贵州当前急需解决的一个重要问题。

1 贵州省及国内外大数据发展概况

大数据是近年来伴随着互联网普及和信息增长而产生的新兴产业形态。其概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出来的。2008年末,“大数据”得到美国部分计算机科研人员的认可。2012年3月,美国政府在白宫网站了《大数据研究和发展倡议》,并于3月22日宣布投资2亿美元用于“大数据研究和发展计划”,将大数据发展提升到国家战略层面。

我国大数据起步也比较早。2011年工业和信息化部了《物联网“十二五”发展规划》,其中就提到要大力发展以海量数据存储和数据挖掘为核心的信息处理技术。2013年国内许多互联网企业开始将业务延伸到大数据产业,2013年也成为中国大数据发展的起步之年。2014年政府首次把“大数据”写入《政府工作报告》。2015年8月,国务正式印发《促进大数据发展行动纲要》,具体部署大数据发展工作。

贵州大数据发展开始于2014年。2014年3月,贵州省在北京举办了“贵州・北京大数据产业发展推介会”,吸引北京企业、高校、科研院所到贵州投资或开展合作。之后,贵州建立了数据中心、呼叫中心、大数据交易中心、“云上贵州”、大数据博览会等平台,大数据进入快速发展时期。2016年2月,国家发改委、工业和信息化都、中央网信办批准贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,贵州大数据发展得到国家层面的支持。经过两年的发展,2015年,贵州大数据电子信息产业规模总量已达到2000亿元,已成为贵州经济发展的又一支柱产业。

2 贵州省三次产业发展现状分析

2.1 第一产业

贵州地处云贵高原,喀斯特地貌广布,气候类型复杂多样,立体农业特征明显。贵州全省92.5%的面积为山地和丘陵,由于平地少而且地貌性缺水,农业生产方式较为粗放,农业经济收益低下,农产品主要为粮食、油料、烤烟、肉类、水产品等,其中粮食作物所占比重较大,农产品市场化程度低,特色商品农业不发达。2015年贵州省第一产业总产值为1640.61亿元,农业对国民经济发展贡献率仅为6.0%。

2.2 第二产业

改革开放以来,贵州省工业发展取得了很大的成就,产业结构也于2010年完成了向“三、二、一”模式的转变。但由于发展条件的限制,产业类型具有明显的资源型特征,工业产品多以初级加工产品为主,高新技术产品、精深加工产品少。在国民经济中,煤炭、电力、化工、建材、酒、冶金等6个行业占据主导地位,其中电力、煤炭行业是贵州传统的支柱产业,装备制造业和深加工产品业还很薄弱(见表1)。

以原材料生产为主的产业结构模式给贵州经济发展带来了一系列不利影响:首先,产品科技含量较低。贵州本地多为资源型产业,这类企业对技术依赖性不强,企业在科研上普遍投入不足,技术创新意识淡薄,生产的产品不仅附加值低,而且面临价格下滑、产销率低的难题;其次,产业链短,产业配套能力差。由于整体工业化水平不高,生产零部件的配套服务企业少,生产成本高影响了吸引投资的力度;最后,名牌产品少。已有的名牌多为发育程度低的药类、食品、酒类产品,品牌经济效应尚未显现出来。

2.3 第三产业

第三产业对贵州经济发展的贡献突出。2015年,贵州省第三产业实现增加值4714.12|元,占地区生产总值的44.9%,比2014年提高了0.3个百分点;对全省经济发展的贡献率达49.0%,比上年提高了3.1个百分点,而且高于第二产业45.0%的贡献率。较快的增长速度并不能掩盖产业内部结构的缺陷,贵州第三产业虽然比重较高,但第三产业主要靠传统服务业和较发达的旅游来支撑,金融保险、物流产业、科技开发、信息咨询等现代服务业比重较低。

3 大数据在贵州省产业发展中的应用分析

大数据蕴含着技术创新、服务创新等各要素创新,大数据时代的到来,使数据成为重要的生产要素之一。大数据的意义不在于掌握、储存了多少数据,而在于对这些数据进行整合处理,让数据像其他要素一样进入市场,与其他产业融合迸发出更大的价值。

3.1 第一产业

由于地形、光照及灌溉条件的限制,贵州农业发展一直较为粗放,经济效益也不高。大数据技术为贵州发展精准农业提供了支撑。农业生产对光照、温度、水分、土壤等自然条件有特定要求,而大数据可以对这些指标进行细致评估,并指导农民科学施肥、打药、灌溉和田间作业。大数据可以贯穿农业生产的整个过程,除了给农户种植什么作物、用什么种子、什么时候种植、如何管理提供决策外,大数据还可以让农户及时了解瞬息万变的市场供求和价格信息,并根据市场趋势做出预测和反应,及时调整农业生产结构,以避免不必要的市场损失,达到利润和效益的最大化。

3.2 第二产业

随着制造业不断向智能化方向转型,信息技术渗透到了工业生产的各个环节,大数据将有效推动制造模式变革和工业转型升级,成为提升我国制造业竞争力的关键。工业生产的各个环节,包括原材料的采购、工业产品的设计,生产数据的收集,质量体系的监督,库存产品的跟踪和销售,无不需要大数据技术的支持。此外,与传统的标准化生产不同,现在客户在产品设计上日益趋向个性化,大数据技术能对客户进行个性化服务,通过市场调查和客户的反馈,以定制化产品满足不同用户的需求。

3.3 第三产业

近年来,贵州第三产业快速发展,但信息技术运用并不普遍。在大数据时代,贵州各行业将通过这项技术提档升级。在商业领域,商家可以通过大数据了解市场信息和消费者需求,根据消费者的点击量、浏览量、购买量、兴趣点等信息,对消费者进行精准营销;在医疗领域,贵州本地医疗条件还比较落后,可以利用外地优质医疗资源开展远程医疗,让贵州的老百姓享受到国内最优质的医疗。在医院,医生可以为病人建立电子档案,把患者诊疗过程中所产生的数据储存起来供以后调用;在教育领域,可以让老师更及时获得学生的学习数据和心理数据,使教育更加多样化和个性化,也实现教育资源共享和教学手段创新;在金融领域,银行可依据个人数据(收入、消费、兴趣、风险偏好)和企业数据(生产、流通、运营、销售)对客户进行画像,在客户画像的基础上开展精准营销和风险管控。

4 推进贵州大数据与产业发展融合的建议

当前,贵州省面临产业转型升级的巨大压力,大数据发展需要其他产业支持,其他产业也离不开大数据。因此,必须及时发现并解决大数据发展中遇到的突出问题,推进促进大数据与其他产业更好地融合发展。

4.1 实施“互联网+”工程

“互联网+”就是利用互联网技术,把互联网和各行各业结合起来。当今,互联网已渗透到社会生活的各个方面,并推动传统生产方式和生活方式变革。因此,在“互联网+传统产业”的基础上,要创造出“互联网+”的无限可能,大力推进政务、民生、经济等领域与互联网的融合,积极实施智能交通、智慧物流、智慧旅游、智慧工厂、智慧园区、智慧城市建设,推进电子政务、电子商务、移动支付、O2O平台等云应用系统建设,以大数据服务民生、服务企业、服务政府。通过各行业与大数据的深度融合,不断提升全省的创新水平和发展效率,进而也进一步带动大数据产业的发展。

4.2 加大信息基础设施建设

和经济发展需要便捷的交通一样,大数据发展也需要完善的信息基础设施。信息基础设施包括通信管网、无线基站、中继设备、各级机房以及配套的电源、建筑等设施。贵州已有的信息设施明显不能满足需要,许多地方甚至还没有做到网络信息覆盖。大数据产业需要在诸多信息点采集海量数据,数据结果也要及时反馈到用户。因此,发展大数据首要工作就是完善大数据信息基础设施。在加大政府资金投入的同时,多方吸引社会资金进入,通过不断完善传输网和信息节点建设,打造可靠、安全、大容量的传输线路,提升全省的信息基础设施水平。

4.3 培养和引进大数据人才

人才短缺是贵州发展大数据面临的主要难题。首先,大数据兴起时间不长,国内大数据人才储备不足,处于欠发达地区的贵州在“引智”方面并无优势,同时又面临国内其他大数据基地激烈的人才争夺。其次,大稻菪枰掌握数学、统计学、数据分析、计算机编程等知识的复合型人才,贵州省内开设相关专业的学校少,人才培养需一定时期的探索。因此,贵州要坚持本地培养和外部引进的方针,依托贵州大学等高校的大数据、物联网、计算机等专业培养大数据人才,并努力从外部企业、高校、科研机构等引进人才,聚集一支掌握大数据研究、大数据管理、大数据应用的专业人才队伍。

参考文献

[1]唐德淼.产业优化升级视角下的经济持续增长动力研究[J].云南社会科学,2014,(4):6366.

[2]王礼全.贵州产业发展趋势分析[J].中国产业,2010,(6):4445.

[3]曾宇.大数据与区域经济发展[J].首都师范大学学报(社会科学版),2015,(4):7480.

大数据产业发展报告范文第7篇

[摘 要] 大数据的发展,已成为当今社会驱动经济发展的新引擎,其应用范围和服务水平将加速我国经济结构调整、改变我们的生产生活方式。随着我国经济发展进入新常态,要以“五大发展”理念为引领,保持经济中高速增长、促进供给侧结构性改革,大数据都将起到越来越重要的作用,在经济社会发展中的战略性、先导性、基础性地位也将越来越突出。本文对新疆大数据业务发展现状和发展过程中一些须关注的事项进行探讨。

[关键词] 大数据;发展;现状;建议

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 103

[中D分类号] TP39 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)05- 0190- 03

1 相关概念及其意义

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

随着智慧时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时下兴起的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的终端,无一不是数据来源或者承载的方式。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”、“挖潜”实现数据的“增值”。

正是由于大数据时代的到来,国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

根据前瞻产业研究院的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析,目前,在对数据的价值的态度上,除了6.9%的企业认为数据没有价值以外,绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值,可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用,大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。

2 大数据在新疆发展现状

据了解,从2013年乌鲁木齐市入选国家住建部公布的国家智慧城市试点名单以来,“智慧城市”、“智慧园区”以及“大数据服务”等理念得到迅速发展和应用。

在业务应用领域,新疆与阿里巴巴的战略合作,尤其大数据和互联网金融更值得关注。在基础设施方面,中国移动(新疆)数据中心落户克拉玛依。该项目将带动电信增值服务企业、软件开发企业等产业链相关企业的迅猛发展和快速聚集,2015年6月26日,兵团云数据中心将落户石河子。石河子市与阿里云计算有限公司、兵团云信息技术有限公司三方将合力打造立足新疆、辐射西北地区、面向全国的区域综合性云计算大数据服务中心即兵团云数据中心,为兵团各级政府部门、新疆及周边地区的企事业单位提供涉及电子政务、电子商务、物联网、数据挖掘、软件服务及互联网服务等领域的云计算大数据服务。

为进一步发挥桥梁纽带作用,给区域经济注入活力,自治区经济和信息化委员会、乌鲁木齐市人民政府共同指导下,2015“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”在乌鲁木齐成功举办。国内著名专家、中科院院士徐宗本及华为、三星、太极等国内外著名企业专家前来建言献策。“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”以“数据、互联、智慧、价值”为主题。主要围绕着大数据、智慧城市、“互联网+”、大数据推动中国制造、智慧医疗、多语种大数据分析等方面进行交流。

目前新疆已有奎屯、乌鲁木齐、克拉玛依、伊宁、库尔勒、昌吉、石河子、五家渠、富蕴县九个市县入选国家智慧城市试点。目前,自治区重要信息系统灾难备份中心,中国移动、曙光、中兴、华为、广电网络等一批超大型云计算数据中心已建设或投用,乌鲁木齐、克拉玛依、昌吉云计算产业园建设正大步向前,大数据产业发展方兴未艾。

3 新疆大数据发展建议

3.1 顶层设计科学合理

大数据时代的到来,对区域经济发展等战略意义深远。政府自身要高瞻远瞩,在“五大发展”理念的指引下,找准自身发展定位,明确发展方向,量身打造出既科学合理,又可持续发展的战略规划和顶层设计。一方面为大数据发展提供可靠的制度保障,避免大数据建设体系不完善或支持政策断层的出现;另一方面,积极动员社会力量,解决发展资金和民众支持等问题。同时,由于建设周期、投资效益等因素影响,政府也要加大对企业组织和社会群众进行宣传和引导,为大数据发展营造良好环境。

3.2 抢抓机遇发挥优势

在国家“一带一路”战略部属中,新疆是丝绸之路经济带核心区,有着极其明显的区位优势。新疆不断发挥自身具备的资源优势,目前正在打造丝绸之路经济带重要的区域交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科教中心、医疗服务中心,以及国家大型油气生产加工和储备基地、大型煤炭煤电煤化工基地、大型风电和光伏发电基地,国家能源、交通、通信等综合大通道。这些机遇的把握,优势的发挥都是大数据产业发展最为直接的催化剂。与此同时相关产业的蓬勃发展更是大数据产业发展的有效载体。因此,如何把握机遇和优势转化,既是大数据产业发展海量的数据交换的需求市场打造,也是大数据有效供给的基础和保障。

3.3 避免信息孤岛

目前,政府开放数据运动在全球逐步兴起。各地方政府部门的数据资源是大数据产业发展的重要宝藏,但条块分割的部门割据却让数据失去了流动性和实际价值。要推动大数据产业快速发展,一是必须突破各级政府部门之间的信息孤岛,避免数据信息无法共享、重复建设、重复采集等问题。二是建立各地各部门规范标准,促进数据的有效整合,形成互联互通,提高数据使用的效率,提升数据价值空间。三是打破地域和产业上下游的局限,尤其是优势产业要借助大数据走出地域限制,龙头企业要借助大数据带动上下游企业共同发展。

3.4 相关人才储备

“大数据时代已经到来”。人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革,这意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代,数据已成为重要的生产要素,渗透到每一个行业和业务领域,大数据和人力资源一样成为了提高竞争力的关键要素。而这一重要生产要素的形成、加工和价值发挥等等环节,都必须依靠具备相关技术和相当素质的人才才能一气呵成的。例如在技术人才方面,知名咨询公司麦肯锡此前的一项报告预测,市场上的数据分析师将会出现严重的缺口。到2018年,美将会缺少150万名懂得如何利用大数据来帮助公司做出有效决定的专业人员,在精通数据分析的人才方面,美国也将会面临14万到19万人的缺口。同时,随着大数据产业迅速发展,对各大数据平台进行组织管理的中高层管理人才也将成为持续发展的考验。因此,大数据发展的成功与否,长远与否,相关人才储备必须未雨绸缪。

大数据的发展越来越受到国家的重视,“第十三个五年规划纲要”中明确提出将大数据作为基础性战略资源。《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中也指出国家将实施大数据战略,落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展。因此,新疆应更加积极主动地发展大数据,更好地为长治久安这一总目标的实现而谱写出辉煌篇章。

主要参考文献

[1]王枫云,陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理,2016(2):30-35.

[2]刘静.网络时代下人力资源管理创新分析[J].经营管理者,2016(21):151.

大数据产业发展报告范文第8篇

《大数据行动纲要》的亮点与特色

首先,《大数据行动纲要》寄予大数据重要使命。国家对新兴的技术领域和产业未来的发展做出了战略布局和顶层设计,并对大数据在民生、经济、安全、科技发展、社会治理等方面的作用寄予了厚望,力争实现我国从数据大国向数据强国的转变。《大数据行动纲要》全方位多层次促进大数据产业发展。发改委、工业和信息化部等二十几个部委参与纲要编制,全方位发展大数据;中央到地方落实纲要任务,各个层面发展大数据;应用、产业、技术、数据共享等全链条发展大数据,并以产业为主体,积极布局应用引领下的产业体系。

其次,作为国家层面促进大数据应用和发展的指导性文件,《大数据行动纲要》涵盖大数据资源的采集、流通、分析和利用各个环节,为大数据的发展提供了顶层设计和统筹部署。文件的出台为我国大数据的未来发展指明了方向,营造了良好的发展环境。

再次,《大数据行动纲要》充分体现了我国对大数据产业的重视,将“推动产业发展、培育新兴业态、助力经济转型”作为三大主要任务之一。文件充分体现了应用牵引和企业主体的作用,通过推动大数据在各行业领域的深入应用,形成成熟的技术产品体系,构建完善的大数据产业链。

最后,《大数据行动纲要》明确了主要任务,通过“十大工程”的方式来落实相应的任务。同时,按照《大数据行动纲要》的统筹部署,细化分解出75项具体任务,确定了每项任务的具体责任部门和进度安排,确保行动纲要的落实和实施。

《大数据行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”,即围绕全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国这一总体目标,确定三大重点任务:一是加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;二是推动产业创新发展,培育新业态,助力经济转型;三是强化安全支撑,提高管理水平,促进健康发展。围绕这“三位一体”,具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。

五个目标:一是打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;二是建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;三是构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;四是开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;五是培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

七项措施:完善组织实施机制、加快法规制度建设、健全市场发展机制、建立标准规范体系、加大财政金融支持、加快专业人才培养、促进国际交流合作。

十项工程:政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。

按照国务院的部署,工业和信息化部主要负责推动大数据产业发展,培育新兴业态,助力经济转型,包括推进大数据核心技术攻关、健全产品体系、完善产业链和发展环境,推进工业及新兴产业大数据应用,同时做好信息安全和规范管理等的相关工作。

《大数据行动纲要》如何落实?

按照《大数据行动纲要》的统筹部署,细化分解出75项具体任务,确定了每项任务的具体责任部门和进度安排,确保行动纲要的落地和实施。未来工信部将向各地进行更细致的任务划分,协助各地认真做好行动纲要中各项任务的分解落实工作。各地一是结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划,突出区域特色和优势,避免重复投资和建设。二是制定出台促进大数据产业发展的政策措施,引导科技、人才、资金等各项资源向产业倾斜,加快培育骨干企业,形成产业支撑能力。三是选择基础条件好、示范效应强、影响范围广的行业和领域积极开展应用示范,充分发挥应用对产业的引导和促进作用。四是加强数据资源建设和整合,避免信息孤岛和“烟囱”,促进数据资源合理有序流动,积极培育产业的新业态和新模式。通过中央和各地的协同推进,共同营造良好的产业发展环境,实现我国大数据产业的科学有序发展。

我国发展大数据的基础与优势

拥有丰富的数据资源。我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高、信息化发展水平日益提高,将会成为产生和积累数据量最多的国家。截至2015年6月,我国网民数量达到6.68亿,高居全球第一;预计到2020年,全球的数据量将达到40ZB,其中我国所掌握的数据将占20%。

拥有广阔市场空间。我国经济社会高速发展,经济转型升级、社会治理、四化同步、两化深度融合以及促进信息消费、“互联网+”等,都为大数据发展提供了广阔空间。政府管理、企业经营、个人发展均需利用大数据加强创新和服务。

基于语言、文化特性的本土特色应用优势明显。依托中国语言和本土文化,在大数据领域有望再次实现互联网时代我国龙头企业与国际巨头抗衡的发展格局。

具备一定技术和产业基础。经过多年努力,我国已成为信息产业大国和互联网强国。2014年,我国电子信息产业总规模超过14万亿元,同比增长超过16%;软件和信息技术服务业产值超过3.7万亿元,增长超过20%。全球10大互联网企业中,我国占据4席,前30家中占30%以上。这些都为大数据应用奠定了基础。国内龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务。国内骨干软硬件企业开发了数据仓库、数据库一体机等产品。一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。

我国发展大数据面临的挑战和问题

信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅,有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低,基本处于死锁状态,无法顺畅流动。

对大数据产业发展规律认识不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识,一些地方误将数据中心建设视为大数据产业发展重点,盲目追逐硬件设施投资,轻视了数据资源汇聚、积累、处理与应用能力建设,未能主动推进大数据产业发展与应用需求间的对接。

技术创新与支撑能力不足。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑,无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距,难以满足各行各业大数据应用需求。

数据资源建设和应用水平低。用户普遍不重视数据资源的建设,即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储,很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差、标准规范缺乏、管理能力弱、数据价值难以被有效挖掘利用。

信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏,技术安全防范和管理能力不够,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系,制约了大数据发展。

人才队伍建设亟需加强。综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏,远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

怎么保障大数据安全?

加强基础保护技术的研发和推广应用。推广业务系统防攻击防入侵通用保护技术的普及和应用,引入并推广匿名技术、数据泄露保护模型技术等业已成熟的大数据安全保护专用技术。

加强基础保护技术体系的建设和实施。制定并组织实施适用于大数据安全保护的行业标准、企业标准和联盟规范指南,明确大数据安全保护的保护范畴、保护类型、保护级别、具体的技术保护要求和管理要求。

切实加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估;明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求,切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。

开展大数据安全流动的风险评估和安全认证活动。建立大数据安全评估体系,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度;制定大数据安全保护的行业规范指南,组织签署大数据安全保护的行业自律公约,开展针对大数据交易平台数据安全保护状况的风险评估和安全认证活动,根据风险评估和安全认证结果大数据安全保护综合排名排序,督促行业企业做好大数据安全保护方面的自我约束工作。

采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台,促进网络安全相关数据融合和资源合理分配,提升重大网络安全事件应急处理能力;深化网络安全防护体系和态势感知能力建设,增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。开展安全监测和预警通报工作,加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

――国务院《促进大数据发展行动纲要》

2015年,中国主要用于大数据的软硬件和服务市场规模将达到115.9亿元。未来三年,中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

大数据产业发展报告范文第9篇

5月31日,为了推进我国大数据产业的创业创新,推动互联网与制造业的融合发展,由中国互联网协会、浙江省经信委、萧山区政府主办,萧山经济技术开发区管委会、浙江省企业信息化促进会、萧山科技城管理局承办的首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在萧山举办。来自政产学研用五方的500多位代表参加了此次论坛。

信息技术的快速发展引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。2015年9月国务院的《促进大数据发展行动纲要》中明确推动大数据发展和应用。在随后出台的《中国制造2025》和“互联网+”战略中,都将工业大数据的发展作为重要工作内容。在不久前的第二届数博会上,总理强调大数据是21世纪的一座“钻石矿”,抓住大数据发展机遇就是抓住经济社会发展的制高点。

此次高峰论坛,政府领导、专家学者、企业代表齐聚一堂,共同探讨工业大数据的应用和产业发展,是一次对贯彻提出的“加快互联网与实体经济融合发展”、加快开挖产业大数据这座钻石矿中的精品矿的有意尝试。

国家工信部信息化与软件服务业司副司长 高林

在全球新一轮信息技术革命到来的时候,数据已经成为国家的战略资源,国家对数据的收集处理能力成为国家信息业的一个重要表现。随着工业化和信息化的不断深化,工业企业存在着大量的数据资源,工业大数据的挖掘和应用,将促使工业企业的生产方式、组织形式、商业模式发生变革,催生出诸如智能生产、协同组织、个性定制、服务化转型等新业态、新模式,最终助力工业企业提质增效。

中央网信办信息化发展局大数据处处长 张晓

我国大数据发展进入了快车道,相关的技术、产业、应用、制度建设都取得了显著进步,呈现出快速发展的良好势头。归纳有三点:一是各地在积极推动大数据发展;二是我国产业大数据生态正在逐步形成;三是很多企业,包括很多传统企业在内,都在积极参与大数据发展。

浙江省经信委总工程师 厉敏

2014年以来,浙江省先后出台了《关于加快发展信息经济的指导意见》、《关于建设信息化和工业化深入融合国家示范区的实施意见》、《互联网+行动计划》等一系列政策措施。通过几年的努力,信息经济正成为浙江经济的一张金名片。去年全省规模以上信息经济核心产业同比增长17.1%,占全省GDP比重7.68%,已成为发展最快的产业。两化融合全面深化,智慧城市不断发展,大数据产业更是成为信息经济发展的新亮点。

杭州市委常委、萧山区委书记 俞东来

近年来,萧山十分重视发展信息产业和工业大数据产业,先后出台了一系列政策,支持工业大数据产业的发展。全区两化融合的发展指数位居全省前列,海量工业数据加快集聚,万向、传化、亚泰等一大批企业已经在工业大数据的积累、分析、应用上走在前列。作为全国首个工业大数据的应用和交易的平台――钱塘大数据,它的成立,是对工业大数据开展交易、定价、金融等服务的一次积极探索,是工业大数据产业发展的一个重要里程碑事件,将极大地促进大数据产业在萧山的发展壮大。

北京大学教授 杨学山

发表“让工业大数据成为制造业转型升级的助推器”的专题报告

报告中,杨教授详细阐述了什么是工业大数据,工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。“从企业看,工业大数据为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务,为企业的发展战略和目标的实现服务;从供应链、产业链和生态链来看,工业大数据服务于供应链的优化,产业链的完善、生态链的形成和优化;从工业行业管理和宏观决策调控看,工业大数据要满足行业和宏观决策调控的实际需求,提高行业和宏观经济管理决策质量、能力;从转型升级的角度看,工业大数据是为了一个个企业、行业、装备、工艺、生产线、供应链的转型升级服务。”

《大数据》、《数字之巅》作者 涂子沛

作题为“大数据与工业智造”的主旨演讲

演讲中,涂子沛提及了他的一个判断:“在大数据浪潮当中,制造业要开始露出头角。”他从大数据角度介绍了制造业,用多个鲜活的案例告诉大家要造什么、怎么造。“要把一切业务变成数据,只有变成数据之后,智能化才有基础,所以事实上,大数据是我们进入智能社会的标志,整个智能社会是在数据的基础上建立起来的,没有数据就没有智能,无数据无智能。另外,数据今天不仅要去用,还要去保护,这是双方面的。”

中润普达集团董事长 杜登斌

作“产业互联网与大数据创新应用”的主旨演讲

大数据产业发展报告范文第10篇

继贵州获批国家首个大数据综合试验区7个月后,2016年10月8日,国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复,同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区建设。

从产业“抢跑”到为国“探路”,再到“群雄并起”,贵州正在大数据“国家靶场”的试验之路砥砺前行。未来,贵州如何继续引领大数据产业发展?

率先

每个星期一晚上7点至9点,谷阳都会雷打不动和一群伙伴聚集在乌当区一个室内足球场挥汗如雨。

“程序员坐久了,运动跟不上,会落下一身职业病。”谷阳笑着说。

2015年,谷阳还是全球著名软件开发企业美国恩富公司的高级工程师,2016年,他已经成为贵阳一家大数据公司的高管,主管技术开发。

说到“加盟”贵州,谷阳理由有二,一是率先“抢跑”大数据产业布局,贵州声名鹊起;二是贵州天气凉爽、空气清爽,适合人居,尤其是对于辐射较大的IT行业从业人员,更便于“休养生息”。

实际上,和谷阳一样,最近两年,从全球加盟贵州大数据产业的技术高管和公司不计其数,货车帮甚至把企业总部迁到了贵州贵阳。

贵州大数据的“先发优势”始于2014年,当年全国两会期间,贵州首次在北京举办大数据推介会,“抢跑”发声。

2016年12月6日,同样在北京,以“开放的中国:多彩贵州 风行天下”为主题的外交部全球推介活动上,贵州大数据再次成为全球关注的主角。

其中,参与展示的率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放平台“云上贵州”,率先建成全球第一家大数据交易所;率先举办全球首个大数据产业博览会;率先获批国家大数据(贵州)综合试验区等12个大数据“率先”总结,成为全球关注的焦点。

实际上,在中国贵州“拉开架势”大干快上的同时,美国、英国、日本等国也都纷纷试水,把大数据作为国家战略来进行发展。

率先发出中国声音。贵州布局大数据并把其作为“十三五”战略行动,不只把大数据作为产业创新、寻找“蓝海”的战略选择,还把大数据作为“十三五”时期贵州发展全局的战略引擎,更好地用大数据引领经济社会发展、服务广大民生、提升政府治理能力。

定调

贵州“先发声”的同时“快赶路”,摸着石头过河,是全国率先举全省之力立体推动大数据发展的省份。

用贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚的话说,就是“突破传统思维和理论桎梏,为大数据立规、立矩、立法共享智慧力量。”

获批国家大数据综合试验区和为大数据立法,是贵州大数据抢占话语权的两个标志性事件。

一是2016年初,国家同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这是全国首个获批建设的部级大数据综合试验区。

国家允许贵州先行先试,蕴含着生态经济逻辑。在发展与生态谁先谁后的争论之中,贵州坚守“发展与生态两条底线”才是正确的发展方向。发展大数据产业,正是推动生态经济的最佳注解。

“谁先干了,谁就抢占了先机。”国家大数据战略重点实验室主任连玉明认为,当一个新生事物出现时,只有5%的人能意识到。

作为国家大数据战略的试验区,贵州正在给全国大数据发展充当“靶场”,推动大数据的标准制定和立法。

对一个新兴产业来说,大数据一直处在“灰色地带”,其使用权属一直以来缺乏明确界定。

2016年3月1日,中国大数据首个地方性地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》正式启用,条例共6章39条,包括大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容。同时,条例对相关的违法违规行为进行了界定,并明确了相关违法违规行为的法律责任。

对此,中国工程院院士倪光南说,贵州敢于第一个吃螃蟹,为全国大数据立法提供有益借鉴,榉务国家战略作出贡献。

立法之外,贵州也在标准制定上“先行先试”:出台了《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》,《政府数据核心元数据》等多个省内标准通过立项。同时,还积极参与《大数据产业“十三五”发展规划》《大数据技术标准》等国家大数据战略顶层设计。

趋势

贵州在大数据产业上的“先行先试”,正推动大数据成为巨大的经济资产,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会,并深刻地影响着其他行业。

在贵阳,大数据的品牌支撑,也让其在全国城市中竞争力十足。经济学人智库(The EIU)2015年在北京的《2015年中国新兴城市报告》显示,2015年贵阳市在综合排名、经济增长以及外商直接投资三个方面均名列全国城市榜首。

《2015年中国大数据产业白皮书》显示,我国大数据市场预计到2020年将超过8000亿元。申万宏源证券的报告分析称,10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。

贵州省政府副秘书长、省大数据发展管理局局长马宁宇说,贵州要继续用好首个“国家大数据(贵州)综合试验区”这块金字招牌。

马宁宇说,贵州将开展数据资源共享开放试验,把全省的政府数据全部放到“云上贵州”平台上,在这里实现政府内部共享交换,向外开放,为2018年建成国家统一的政府数据平台探索经验。这里面,数据存储,数据共享,数据开放,国家要标准,要制度。同时,建设南方数据中心,对分散数据中心进行整合,集聚一批绿色大型云计算数据中心。

好莱坞纪录片导演克里斯蒂・里比深入贵州考察大数据产业发展后说:“作为中国西部欠发达地区,贵州的发展理念非常先进,以生态和绿色为主题的经济发展,把握住了世界未来发展的趋势,证明贵州以大数据作为发展战略的思路是非常正确的。”他认为,郭台铭不愿错过贵州,高通和苹果等选择在贵州布局亚洲市场,其中就说明了贵州大数据产业蕴藏着巨大商机。

著名经济学家、清华大学国情研究院院长胡鞍钢说,作为第一个提出发展大数据并付诸实践的地区,贵州的实践成果已经非常明显,大数据已经升级为国家战略性资源。贵州是全国第一个大数据示范区,“数博会”上升为部级,都说明了国家对大数据的重视和期望。并由此建议,在“早出发”的同时,要“赶早集”,在大数据体系建设上构建体系,制定更有说服力的标准,在产业落地上快速构建产业链,通过龙头企业的带动,尽快通过产业创新和企业创新,促进大数据的运用。

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