大数据产业发展报告范文

大数据产业发展报告范文第1篇

近日，重庆印发了《重庆市大数据行动计划》（以下简称“《计划》”），提出了重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。

根据《计划》，到2017年，重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

具体内容包括打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。

《计划》提出，重庆市将整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目，优先给予资金支持。

重庆市经信委近日表示，大数据产业将充分发挥重庆市云计算数据中心集群的基础设施作用，吸引国内外领先的大数据企业来渝，进一步推广云计算在重庆市经济社会各领域的广泛应用，并将进一步促进重庆市智能终端制造产业与云计算、大数据产业的融合发展。

“如果说重庆的云端计划是一个故事，那么，这个故事正逐渐实现。”中国电子商务协会专家库专家，重庆市渝中区政协委员李滨虹说。

重庆的“云端计划”目标是在2015年形成年产1亿台笔记本电脑，7000亿元产业集群，全球1/3笔记本、平板电脑和职能收集实现“重庆造”，信息产业将成为全市第一支柱产业。

在上述“云端计划”的谱系中，包含了硬件建设和软件建设两大部分，硬件建设包括五大品牌（惠普、宏基、华硕、东芝、思科）、六大代工（富士康、广达、英业达、纬创、仁宝、和硕）的引入，以及700多家零件厂商的引入和运作；而软件部分则包含大数据，APP端开发、电子商务（结算），以及物联网发展。

李滨虹认为，《计划》的实施标志着“云端计划”从“硬件”阶段发展到“软件”阶段。

硬件方面，相关产业已初具规模。2012年，重庆生产笔记本电脑4200万台。2013年上半年，重庆生产笔电2455万台，同比上升23.3%。市外经贸委相关人士表示，去年重庆对欧盟出口额为90亿，笔电就占了50亿。

同时，重庆综合经济研究院的研究报告认为，“笔电产业经过前两年扩产放量后进入相对放缓的常态增长阶段。”

在此背景下，加快终端制造与云计算、大数据产业的融合确有必要。

知情人士透露，今年年初，孙政才在调研西永制造基地和水土云计算中心时明确提出，要加快大数据的应用开发，加快实施云端计划。

6月20日，重庆市政府与腾讯科技公司签订共同推动云计算产业发展战略合作框架协议，腾讯将在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。

迄今为止，重庆已有NEC、神州数码等一批云计算应用服务龙头企业落户重庆。

大数据产业发展报告范文第2篇

[关键词]发达国家；大数据；政策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103

[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02

互联网和移动互联网的快速发展，使人们进入了全新的数据时代和共享经济时代，阿里巴巴董事局主席马云曾在IT博览会的演讲中向全世界表达了“我们正式从IT时代走向DT时代”的思想，大数据发展不到十年历程，却已成为当前经济发展和国家竞争力提升的新引擎，给全社会带来了深远影响，其战略意义在于对数据的专业化处理分析和共享运用，实现数据的价值增值。2015年，国务院《促进大数据发展行动纲要》指出要大力促进中国大数据技术的发展，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”等，标志着大数据已经被纳入政府创新战略高度。而贵州发展大数据产业已处于先行探索阶段，2014年初贵州省出台《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014―2020年）》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，提出将大数据作为重点扶持的新支柱产业，2016年省政府工作报告中明确要强力推进大数据战略行动，并通过与国内其他园区、企业开展战略合作，积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商。为了营造了良好大数据产业发展环境，贵州将率先采取数据开放、各部门之间数据整合等一系列措施。

1 发达国家大数据战略发展分析

1.1 发达国家大数据战略概述

1.1.1 美国

2011年，美国总统科技顾问委员会认为大数据具有重要的战略意义。2012年，美国将大数据定义为“未来的新石油”，美国政府认为一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家核心资产之一，编制出台了《大数据研究和发展计划》，加大对海量数据收集、存储、梳理分析，做到核心技术的共享运用，进一步扩大大数据人才数量。增加经费投入，前期投入2亿多美元推动大数据技术研发。

1.1.2 澳大利亚

2011年，澳大利亚政府公布了《国家数字经济战略》报告，旨在确保2020年前基本完成国家宽带网络的物理建设，使澳大利亚成为世界数字经济的领军者。2013年，澳大利亚政府积极编制实施了《公共服务大数据战略》（以下简称《战略》），率先实施数据开放战略。该《战略》旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。澳大利亚在大数据立法方面最具代表性的是1998年的《隐私法案》（以下简称《法案》），该《法案》旨在通过对信息的采集及程序性规定来保护个人隐私。

1.1.3 英国

英国政府加大对大数据的前期投资与筹备建设，兴起一股“数据权”运动，2013年，《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》，进一步加强在数据挖掘和价值萃取中的领先地位，从提升数据分析技术、推动研究与产业合作、保证数据的安全存储与共享使用等几个方面做出部署，确保战略目标得以落地。

1.2 发达国家大数据战略分析

大数据不仅是基础性战略资源，而且作为一种新兴战略性产业正迅猛的发展，成为不同国家、区域和企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，打破传统产业体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。总体看来，上述发达国家对大数据政策措施体现以下共同特征：一是颁布战略规划实施整体布局，为抢占大数据发展先机，增强国家在大数据领域发展中的国际领先地位；二是注重大数据配套政策研究制定，重点在人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等多方面展开，为我国及特别是贵州省大数据产业发展构建良好的生态环境。

2 我国主要地区大数据产业应用发展现状及分析

2.1 我国主要地区大数据产业应用发展现状

我国政府非常重视大数据产业发展，并将大数据发展作为国家战略重点来抓，2012年以来科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项上陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。2013年6月工信部了《电信和互联网用户个人信息保护规定》。2014年《政府工作报告》明确提出：“以创新支撑和引领经济结构优化升级；设立新兴产业创业创新平台。”2015年，党的十八届五中全会决定实施国家大数据战略。在国家的战略引导下，国内各地结合实际情况积极推进，快速推动大数据产业发展。

2.1.1 北京

为进一步加强对大数据和云计算的利用，北京市将实施《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》，颁布了《北京市公共服务网络与信息系统安全管理规定》《北京市政府信息依申公开工作办法（试行）》《北京市政府信息公开工作考核办法》《北京市政府信息协调办法（试行）》《北京市政府信息清理工作办法（试行）》和《北京市政府信息公开规定》等相关的政策法规，并依托中关村产业和技术优势，积极推进下一代互联网产业集群、移动互联网和新一代移动通信及卫星应用产业集群的关键支撑技术发展，包含基础网络设施、支撑与服务、网络运营、终端设备等关键环节的完整大数据产业链。2014年，中关村管委会出台《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》，推动大数据行业应用，促进生产效率提升；实施大数据解决方案，推动商业模式创新；构建拥有人才、技术、资本、数据、平台配置完善的大数据产业生态系统；完善大数据产业创新发展环境等六大主要方面推动大数据技术和应用创新。

2.1.2 上海

上海市在全国率先制定大数据产业发展战略，提出凝聚上海大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链，支撑智慧城市建设。建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众；推进行业应用，重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行业，开展大数据行业应用研发，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，促进产业发展。

2.1.3 广东

广东省是率先启动大数据战略的省份之一，颁布了《广东省信息化发展规划纲要（2013～2020年）》，指出“智慧城市是一种新型信息化的城市形态。”作为率先推行大数据战略的省份之一，广东将积极组建省大数据专家委员会和省大数据技术产业联盟等，并在省内高校和科研院所中选定首批大数据战略研究机构，研究制定大数据发展中长期规划，出台《广东省实施大数据战略的意见》等相关文件，进一步推动促进信息化和工业化深度融合，并积极推动广州、深圳、东莞、佛山及茂名等大数据、云计算和物联网产业基地建设。

2.1.4 天津

天津市在滨海新区已启动了高水平大数据产业基地建设。《滨海新区大数据行动方案》指出，到2015年，要实现“2111”的发展目标，即聚集200家大数据企业，引进10个信息中心和数据中心项目，实施10项典型应用示范项目，形成10项杀手锏技术产品；到2017年，建成具有国际竞争力的大数据产业基地和数据资源聚集服务区。天津大数据产业涉及数据的存储、分析、传输及安全等多个环节，其中核心是数据的分析和挖掘，拟优先发展的大数据技术和产业化领域包括数据存储与计算技术领域，数据获取、挖掘与分析技术领域，数据安全技术领域，数据组织与管理技术领域。

2.1.5 重庆

重庆市颁布实施了《重庆市大数据行动计划》，提出重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。要重点打造2～3个大数据产业发展示范园区，培育核心企业10家及大数据应用和服务企业500家，培养引进大数据领域高端人才1 000名，形成500亿元大数据产业规模，努力建成国内有影响力的大数据产业发展基地。同时，打造大数据跨境电商平台，发展跨境电子商务和大数据集聚区，推动重庆产业结构调整和商业模式创新；积极引进腾讯公司在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。

2.2 我国主要地区大数据应用分析

我国主要地区大数据产业应用主要围绕大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链等。当前，从区域角度研究大数据产业发展战略的相关成果较少，贵州省大数据发展还存在数据开放共享不足、产业基础薄弱、顶层设计与统筹规划缺乏、创新应用领域不广等亟待解决的问题，有必要将产业经济学、技术经济学、政策科学等理论方法引入大数据研究，做好支持大数据产业发展的政策体系建设的顶层设计，以实现完善大数据的政策法规体系建设、超前布局大数据的理论研究目标。

3 发达国家及我国主要地区大数据产业发展对贵州省的政策启示

参照我国其他地区及发达国家大数据发展经验不难看出：不同地区，大数据技术基础、市场基础与数据文化氛围不尽相同，其政策侧重点也存在差异。贵州要先行加快发展大数据，要充分结合省情实际，发挥生态环境优势和资源环境优势，更加注重大数据战略技术能力储备和战略应用实施两个方面，做好顶层设计与发展规划。

3.1 加强大数据政策法规战略的制定及标准体系建设

建立以发展规划和大数据标准为引导、政策法规相协同及法治建设为保障的大数据政策法规战略体系，提出大数据标准体系的基本构成，包括大数据产业标准、大数据应用标准等，研究大数据标准体系的效力层级，提出针对不同层次的标准赋予不同效力的应对策略等。

3.2 分析贵州省公共领域数据开放的基本规则

贵州公共领域数据开放需坚持的基本原则包括：平等开放原则、开放数据负面清单原则、无偿开放为主的原则及效率开放原则等。分析贵州省公共领域数据的开放范围，包括普遍开放的数据范围、特别开放的数据范围、不予开放的数据范围等，提出贵州省公共领域数据的开放流程、时限、用途等规范措施。

3.3 制定贵州省公共领域数据互联互通的相关措施

根当前制约公共领域数据互联互通的主要问题，制定贵州省公共领域数据互联互通负面清单制度，制定公共领域数据互联互通的具体数据类型、范围、时限、程序等规则。

3.4 分析数据权利的性质、内容、范围、权能

分析数据权利的性质，提出数据权的权利内容与边界（数据权不同于著作权、不同于数据库权）；研究出数据权权能及其行使方式（数据采集权、数据占有权、数据使用权、数据处分权以及数据收益权等）；提出数据权利法制化的路径及贵州省可行做法等。

主要参考文献

大数据产业发展报告范文第3篇

进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。

大数据产业发展现状

全球大数据产业发展概况

目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ务以41.8%的占有率紧随其后。目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。

国内大数据产业发展概况

目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。

大数据产业发展趋势

非结构化数据将成为未来关注焦点

大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。

开源成为大数据技术发展主要方向

经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。

大数据应用成为产业转型升级重要路径

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。

数据连接方式升级引发商业模式新变革

在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。

数据市场格局呈现平台化发展新趋势

大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。

大数据时代信息安全成为重要问题

数据开放已成为各界共识，同时大数据技术给数据使用的隐私问题带来了新挑战。尤其随着新一代信息技术的不断发展和广泛应用，智能设备的自动化将引发更多远程控制的安全隐患；未来“云脑”的出现，机器将有可能将通过万物互联实现设计、制造和自主行为，人类将面对前所未有的安全奇点。大数据时代，由于数据比较集中，信息量也比较大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，尤其是政府数据，其中包含着事关国家发展的数据，其可能对国家安全产生影响。因此，数据的隐私和信息安全正成为制约大数据发展的重要瓶颈。

大数据产业发展报告范文第4篇

【关键词】大数据；医疗健康；医疗信息化

1 国际大数据产业在健康医疗领域的应用发展现状

近年来，英、美、加拿大等国家先后投入巨资开展医疗健康信息化建设，引入大数据信息化技术使得医疗健康信息化系统能够辅助公民医疗质量和安全，提升整体医疗服务质量，提高医疗服务可及性，降低医疗费用，减少医疗风险。

1.1 美国：推动健康医疗大数据开放共享，重点发展精准医疗

美国在推动大数据研发和应用上最为迅速和积极。在健康医疗大数据方面，2014年6月，FDA公共数据开放项目openFDA正式上线，开放了2004至2013年间的300万份药物不良反应和医疗过失记录（经脱敏处理数据），鼓励企业和个人对数据价值进行挖掘与分析。2015年1月，美国前总统奥巴马宣布划拨2.15亿美元作为精准医疗计划经费，加快基因组研究。同时美国还制定一系列的标准和要求，以保护隐私和跨系统数据交换安全。

1.2 英国：积极发展个性化医疗，注重隐私保护

2013年6月，英国医疗保健当局宣布将建立世界最大的癌症患者数据库，收集来自英国各地医疗机构的病例和1100万份历史档案记录，保存和整理英国每年35万新确诊的肿瘤病例的全部数据。同年，英国启动了医疗健康大数据旗舰平台care.data，集中了全英国的家庭医生和医院记录的病历以及社会服务信息。由于该平台运作中发生数据被披露，2016年7月6日，为保护患者隐私，care.data计划被终止。

1.3 加拿大：建设互联互通平台，探索卫生经济和疗效研究

近年来，加拿大借助大数据和移动互联网技术建立了覆盖全国的电子健康档案、药品信息、实验室信息、影像系统、公共卫生信息和远程医疗系统，建立统一识别系统以及基础架构和标准的研究。同时，利用大数据开展基于卫生经济学和疗效研究的定价计划，开展了基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目，利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。

综上所述，国外政府高度重视医疗大数据产业发展，政策着力点主要在三个方面：一是开放数据，提供社会高质量数据资源；二是在前沿及共性基础技术上增加研发投入；三是积极推动政府和公共部门应用大数据技术。

2 我国医疗大数据应用发展现状

2.1 前期的医疗信息化建设为医疗大数据产业发展打下了坚实的基础

2006年开始，我国开始建设区域卫生信息平台，整合区域范围内医院、基层卫生机构、公共卫生的各类数据，形成以个人为中心的电子健康档案库。数据主要包括临床信息――处方、检验报告、检查报告、手术报告、病案首页、出院小结；公共卫生信息――疾病报告、疾病管理、生命统计、儿童保健、妇女保健、老年人保健等。通过十年多探索，在医疗健康大数据已经初步具备了基础和规模，并取得了一些标志性的成果：

一是，国家层面的顶层设计和总体框架：建设了人口健康信息化建设的指导意见“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期数据总体架构。

二是，国家卫生标准制定和互联互通：围绕互联互通与信息共享，已研发形成了89个数据集、277项医疗卫生信息标准、3300个数据元。以公民身份证号码为唯一标识实现了医疗卫生数据与公安、教育、民政、人社等部门的信息协同，共计覆盖13.6亿人口，包含13项信息的国家人口基础库。

三是，卫生信息化基础能力建设：目前，全国有71%的省启动了省级卫生信息化平台建设，46%的地市启动了市级卫生信息化平台建设，29%的区县启动了区县级平台建设。2015年国家卫生计生委启动了十省互联互通项目，目前已经接入了上海、北京、湖南、湖北、江苏、浙江、福建、重庆、内蒙古、辽宁十个省级平台。在医院层面，目前我国约50%的委属医院，42%的省属医院和38%的市属医院已启动医院信息平台建设。

2.2 国家出台了一系列政策为医疗大数据产业发展提供了良好的发展环境

2015年起，国务院和国家卫生计生委等有关部门陆续了一系列指导性文件，提出加快医疗大数据相关技术和产业发展，推动医疗卫生服务模式和管理模式转变，提升我国医疗服务水平，从而为医疗大数据发展提供了良好的政策环境，相关政策如表1。

3 上海医疗大数据发展基础与现状

3.1 发展基础与优势

一是，构建了良好的医疗信息化和大数据基础。上海率先建设了国内规模最大的三级医院临床信息共享工程――上海医联工程。医联工程接入了全部市级以上38家三级甲等医院，数据涵盖医疗中的医疗业务、临床业务、医学影像、医疗运营、医疗管理等核心内容。在此基础上，上海市卫生计生委联合申康中心建设了覆盖全市16个区、所有600家公立医疗卫生机构的上海健康信息网。截至2015年底，上海市已累计为7175万名患者建立了诊疗档案，医嘱17.4亿条，各类检验检查报告2.3亿份；建立了国内最大的医学影像中心数据库，实现了医学影像数据的调阅共享，截至2015年底，累计采集影像资料9.8亿幅，数据量413T，月均跨院调阅影像数据约2万次。

二是，集聚了一批国家级科研院所和创新平台。包括中科院上海生命科学研究院、药物所、复旦大学医学院、上海交通大学医W院、第二军医大学等大批国家级科研院所及相关医院。建成和在建国家新药筛选中心、上海蛋白质科学设施、国家肝癌中心、国家转换医学中心等国家级科学基础设施和创新平台。复旦大学建成“上海市数据科学重点实验室”，涉及医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析，并在国内率先成立大数据学院。

三是，拥有国际化创新产业集群。上海市已形成生物医药和软件大数据等产业集群，集聚了万达信息、金士达卫宁等国内医疗信息化领先企业以及上海医药、上海联影、上海微创等一批生物医药和医疗器械企业；成立了上海数据交易中心作为大数据“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体的重要功能性平台；汇聚IBM、Intel、微软、罗氏等跨国公司研发机构超过200家。

四是，具备创新改革多重叠加优势。上海正在推进张江国家自主创新示范区建设、深化中国（上海）自由贸易试验区改革开放。在国家的大力支持下，正探索科技金融、国际人才试验区、海外人才往来、国际合作研究等方面创新改革的先行先试，具备独特的创新改革优势。

3.2 存在的不足与瓶颈

上海市医疗健康行业中累积了大量的结构化和非结构化医疗健康数据。但是，由于存在医疗数据互联互通和标准化程度低等一系列问题，制约了医疗大数据产业发展，具体如下：

（1）缺少标准化规范，数据质量不高：各医疗服务机构在推进信息化建设过程中缺乏通用的数据标准、技术标准、管理标准和业务标准，难以形成标准化的公共服务体系。采集的数据由于缺乏统一标准，数据记录存在偏差和残缺等原因，总体数据质量不高。

（2）资源管理分散，大数据利用水平低：从医联工程建成至今，上海市积累了近PB级的包括诊疗记录、处方、医嘱、出院小结、检验检查报告、医学影像信息等在内的海量医疗数据，但由于存在数据结构化程度较低，电子病历标准不一致、大量医疗数据存储分散等问题，兼容性、可扩展性较差，给信息共享带来了困难。同时，由于缺乏获取知识级情报的技术手段、缺乏对医疗大数据资源的深入价值挖掘，还未形成数据驱动的科学研究模式与知识应用服务，实现医疗大数据的深度应用。

（3）医疗隐私保护难度增加：随着医疗卫生信息共享的开展，隐私保护的难度逐步增加，很大程度上限制了医疗卫生信息资源的利用程度。

（4）缺少医疗大数据专业人才：随着医疗大数据产业的快速发展，对专业技术人才的需求量激增，权威专家估算，我国未来五年相关专业人才缺口将高达130万左右，尤其是横跨生物医学和信息科学，具备扎实理论基础，又有业务实践经验的大数据人才非常紧缺。

（5）缺乏协同合作机制：医疗大数据关键产业环节之间还没有建立有序的协同合作机制，为技术研发、工程孵化、成果转化、行业应用、标准评估等关键环节提供合作渠道。

4 发展医疗大数据技术突破方向和重点

根据上海市医疗信息化和大数据产业基础，结合国际大数据在健康医疗应用的发展趋势，未来几年，上海市相关机构和部门应主要针对以下核心技术进行研究和突破。

4.1 医疗大数据互联互通技术

主要包括：互联互通技术开放架构和配套技术、异质多源数据的整合技术等。通过适合多层级、跨区域医疗信息系统共享协同的互联互通技术开放架构和配套技术，能够适应多种医疗信息系统接口，提高互联互通实施效率；研发支撑组学数据、医疗数据和健康数据等异质多源数据的整合技术，适应数据类型复杂、存储模式多样、语义标注体系各异、规模巨大等特点。

4.2 医疗大数据整合管理技术

主要包括：多源医疗大数据的语义关联技术、医疗数据质量修复技术及基于数据管控的医疗大数据共享利用技术等。建立基于统一患者身份的索引、疾病代码及药品代码规范等，在语义层实现多来源医疗数据与其他行业数据的融合，支持智能学习和语义理解；通过实现数据智能填充和补正，解决系统数据源头质量低、数据缺失、填写不规范的问题；在原始数据拥有方可管、可控、可溯源的前提下，允许第三方基于数据沙箱开展分析利用，促进医疗大数据利用水平。

4.3 医疗大数据分析检索技术

主要包括：医疗知识图谱智能构建技术、医疗影像分析技术等。基于临床数据、健康档案、人群队列、专病数据库等，在语义规范化和语义关联网络的基础上，构建出跨知识库融合的知识图谱；通过图像分割、图像配准、图像可视化、多时序图像分析、统计学分析和生理学模型分析等，有效支撑临床辅助诊断、疗效评估等。

4.4 医疗大数据集成应用技术

主要包括：医疗质量控制管理技术、临床精细诊疗决策支持技术、疾病经济负担分析评价技术、公共卫生决策支持技术、个性化智能健康服务推荐技术等。通过集成应用上述技术，实现相关技术的综合运用，开发医疗质量监管、临床辅助诊疗、卫生经济分析、公共卫生决策服务、健康管理、医保医药等软件产品，并进行示范应用。

4.5 医疗大数据隐私保护及安全风控技术

主要包括：隐私保护技术和访问控制技术，平衡隐私保护和数据挖掘需求的医疗大数据脱敏技术，基于访问行为安全审计的、风险自适应的医疗大数据访问控制技术等。通过上述技术的应用，实现针对不同数据共享方的数据按需脱敏，加强医疗大数据安全风险防控，构建基于安全多方计算的、医疗大数据隐私纵深保护体系。

5 相关政策建议

在开展技术研究突破的同时，为推进医疗大数据的应用和产业发展，建议从研发支撑平台、成果转化和工程应用、人才和能力建设等方面重点突破，创新建设体系与应用模式，全面引领和支撑我国医疗大数据领域的发展，形成完善的产业生态系统。

5.1 建设创新技术研发平台

通过建立医疗大数据应用技术的创新研发平台，组织开展医疗大数据互联互通、医疗大数据整合管理、医疗大数据分析检索、医疗大数据标准、医疗大数据隐私保护、医疗大数据行业应用等研究，进行P键技术的研发、产品化和工程化，快速提高我国医疗大数据应用技术水平。以居民健康档案、临床诊疗数据、生物组学数据、医保医药等数据为基础，着力探索医疗数据资源的统一标准，形成从区县、地市级、省级到国家级别的数据资源全面整合共享和规范化，推动医疗数据的互联互通和融合共享。

5.2 培育医疗大数据行业自主创新能力

通过行业领先企业和科研单位的强强联合，发挥技术研发的导向作用，建设开放式、包容式技术研发创新平台和产业联盟，为国内外优势力量提供参与协同创新的沃土。面向限制医疗大数据行业应用存在的重大技术瓶颈，以国家的医疗卫生行业需求为导向，承担国家重大任务和企业提出的攻关研究项目，开展医疗大数据关键核心技术和新产品的战略性、前瞻性研发，发展一批具有创新技术路线的医疗大数据的技术模式。

5.3 构建产学研用协同创新联盟促进创新成果转化

联合医疗卫生管理部门、医疗卫生服务机构、医疗科研机构、互联网医疗企业和医保医药企业等产业链关键用户单位，构建产学研用协同创新联盟，积极探索医疗大数据应用技术的成果转化，支撑医疗信息化产业链企业开展数据互联互通、共享协同、分析利用等方面的产业链协作。建设技术成果应用示范基地，对接用户单位产业化应用需求，推进技术成果转化与实际应用，推动医疗大数据产业快速发展。

5.4 集聚和培育一批国际化优秀创新人才

充分利用上海市高校、研究机构及相关企业基础及资源，形成跨学科跨领域联合培养、多形式培训模式和系统，建立医疗大数据应用技术的人才培养平台，为医疗大数据创新工作提供源动力。充分发挥上海市建设科创中心的相关政策优势，集聚和吸引各类优秀人才，形成一支结构合理、紧密协作的专病研究、人群队列、公共卫生、生物组学、临床医学、计算机科学等多学科团队。

5.5 开展模式创新提升我国医疗全产业链服务能力

聚集全医疗医药科研创新资源，通过“众智、众包、众创”的模式促进医疗大数据的价值发现，面向行业共性问题和需求，研发一系列医疗大数据服务产品，形成数据驱动的医疗服务决策能力，提升医疗质量监管、临床辅助诊疗、卫生经济分析、公共卫生政策评价水平，并服务于健康、医药、医保、医疗、大数据多个上下游产业链，提升我国医疗相关产业整体水平。

【参考文献】

[1]张振，周毅，杜守洪，等.医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].医学信息学杂志，2014，35（6）：1-8.

[2]周光华，辛英，张雅洁，等.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志，2013（4）：296-300.

[3]张彦瑾，滕悦，宣腾，等.上海市某医联预约服务平台应用效果分析[J].医学与社会，2015（2）：47-48.

大数据产业发展报告范文第5篇

[摘 要] 大数据的发展，已成为当今社会驱动经济发展的新引擎，其应用范围和服务水平将加速我国经济结构调整、改变我们的生产生活方式。随着我国经济发展进入新常态，要以“五大发展”理念为引领，保持经济中高速增长、促进供给侧结构性改革，大数据都将起到越来越重要的作用，在经济社会发展中的战略性、先导性、基础性地位也将越来越突出。本文对新疆大数据业务发展现状和发展过程中一些须关注的事项进行探讨。

[关键词] 大数据；发展；现状；建议

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 103

[中D分类号] TP39 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0190- 03

1 相关概念及其意义

大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

随着智慧时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时下兴起的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的终端，无一不是数据来源或者承载的方式。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”、“挖潜”实现数据的“增值”。

正是由于大数据时代的到来，国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

根据前瞻产业研究院的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，目前，在对数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。

2 大数据在新疆发展现状

据了解，从2013年乌鲁木齐市入选国家住建部公布的国家智慧城市试点名单以来，“智慧城市”、“智慧园区”以及“大数据服务”等理念得到迅速发展和应用。

在业务应用领域，新疆与阿里巴巴的战略合作，尤其大数据和互联网金融更值得关注。在基础设施方面，中国移动（新疆）数据中心落户克拉玛依。该项目将带动电信增值服务企业、软件开发企业等产业链相关企业的迅猛发展和快速聚集，2015年6月26日，兵团云数据中心将落户石河子。石河子市与阿里云计算有限公司、兵团云信息技术有限公司三方将合力打造立足新疆、辐射西北地区、面向全国的区域综合性云计算大数据服务中心即兵团云数据中心，为兵团各级政府部门、新疆及周边地区的企事业单位提供涉及电子政务、电子商务、物联网、数据挖掘、软件服务及互联网服务等领域的云计算大数据服务。

为进一步发挥桥梁纽带作用，给区域经济注入活力，自治区经济和信息化委员会、乌鲁木齐市人民政府共同指导下，2015“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”在乌鲁木齐成功举办。国内著名专家、中科院院士徐宗本及华为、三星、太极等国内外著名企业专家前来建言献策。“新疆‘大数据与智慧城市’高峰论坛”以“数据、互联、智慧、价值”为主题。主要围绕着大数据、智慧城市、“互联网+”、大数据推动中国制造、智慧医疗、多语种大数据分析等方面进行交流。

目前新疆已有奎屯、乌鲁木齐、克拉玛依、伊宁、库尔勒、昌吉、石河子、五家渠、富蕴县九个市县入选国家智慧城市试点。目前，自治区重要信息系统灾难备份中心，中国移动、曙光、中兴、华为、广电网络等一批超大型云计算数据中心已建设或投用，乌鲁木齐、克拉玛依、昌吉云计算产业园建设正大步向前，大数据产业发展方兴未艾。

3 新疆大数据发展建议

3.1 顶层设计科学合理

大数据时代的到来，对区域经济发展等战略意义深远。政府自身要高瞻远瞩，在“五大发展”理念的指引下，找准自身发展定位，明确发展方向，量身打造出既科学合理，又可持续发展的战略规划和顶层设计。一方面为大数据发展提供可靠的制度保障，避免大数据建设体系不完善或支持政策断层的出现；另一方面，积极动员社会力量，解决发展资金和民众支持等问题。同时，由于建设周期、投资效益等因素影响，政府也要加大对企业组织和社会群众进行宣传和引导，为大数据发展营造良好环境。

3.2 抢抓机遇发挥优势

在国家“一带一路”战略部属中，新疆是丝绸之路经济带核心区，有着极其明显的区位优势。新疆不断发挥自身具备的资源优势，目前正在打造丝绸之路经济带重要的区域交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科教中心、医疗服务中心，以及国家大型油气生产加工和储备基地、大型煤炭煤电煤化工基地、大型风电和光伏发电基地，国家能源、交通、通信等综合大通道。这些机遇的把握，优势的发挥都是大数据产业发展最为直接的催化剂。与此同时相关产业的蓬勃发展更是大数据产业发展的有效载体。因此，如何把握机遇和优势转化，既是大数据产业发展海量的数据交换的需求市场打造，也是大数据有效供给的基础和保障。

3.3 避免信息孤岛

目前，政府开放数据运动在全球逐步兴起。各地方政府部门的数据资源是大数据产业发展的重要宝藏，但条块分割的部门割据却让数据失去了流动性和实际价值。要推动大数据产业快速发展，一是必须突破各级政府部门之间的信息孤岛，避免数据信息无法共享、重复建设、重复采集等问题。二是建立各地各部门规范标准，促进数据的有效整合，形成互联互通，提高数据使用的效率，提升数据价值空间。三是打破地域和产业上下游的局限，尤其是优势产业要借助大数据走出地域限制，龙头企业要借助大数据带动上下游企业共同发展。

3.4 相关人才储备

“大数据时代已经到来”。人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已成为重要的生产要素，渗透到每一个行业和业务领域，大数据和人力资源一样成为了提高竞争力的关键要素。而这一重要生产要素的形成、加工和价值发挥等等环节，都必须依靠具备相关技术和相当素质的人才才能一气呵成的。例如在技术人才方面，知名咨询公司麦肯锡此前的一项报告预测，市场上的数据分析师将会出现严重的缺口。到2018年，美将会缺少150万名懂得如何利用大数据来帮助公司做出有效决定的专业人员，在精通数据分析的人才方面，美国也将会面临14万到19万人的缺口。同时，随着大数据产业迅速发展，对各大数据平台进行组织管理的中高层管理人才也将成为持续发展的考验。因此，大数据发展的成功与否，长远与否，相关人才储备必须未雨绸缪。

大数据的发展越来越受到国家的重视，“第十三个五年规划纲要”中明确提出将大数据作为基础性战略资源。《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中也指出国家将实施大数据战略，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展。因此，新疆应更加积极主动地发展大数据，更好地为长治久安这一总目标的实现而谱写出辉煌篇章。

主要参考文献

[1]王枫云，陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理，2016（2）：30-35.

[2]刘静.网络时代下人力资源管理创新分析[J].经营管理者，2016（21）：151.