计算机视觉应用范文

计算机视觉应用篇1

关键词：计算机视觉；案例推理；图像处理；图像描述

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)04-11102-03

1 引言

基于案例推理(case-base reasoning)是人工智能中正不断发展的一项重要推理技术。基于案例推理与类比推理方法相似，案例推理将旧经验或教训转换为知识，出现新问题时，首先查找以前是否有相似的案例，并用相似案例解决新问题。如果没遇到相似案例的,经过推理后解决新问题的方法，又会成为新的案例或新经验，下一次再遇到相同问题时，就可以复用这些案例或经验。

这与人遇到问题时，首先会用经验思考解决问题的方式相似，这也是解决问题较好的方法。基于案例推理应用于工业产品检测或故障诊断时具有以下特点：

CBR智能化程度较高。利用案例中隐含的难以规则化的知识，以辅助规则推理的不足，提高故障诊断系统的智能化程度。

CBR较好解决“知识获取”的瓶颈。CBR知识表示以案例为基础，案例的获取比规则获取要容易，大大简化知识获取的过。

CBR求解效率较高。是对过去的求解结果进行复用，而不是再次从头开始推导，可以提高对新问题的求解效率。

CBR求解的质量较高。CBR以过去求解成功或失败的经历，可以指导当前求解时该怎样走向成功或避开失败。

CBR持续不断的学习能力，使得它可以适应于将来问题的解决。

所以基于案例推理方法正不断应用在产品质量检测和设备故障诊断方面，并取得较好的经济效益。为了产品检测和设备故障诊断中，更为智能化，更容易实现现场检测和诊断，计算机视觉技术起到很大的作用。

计算机视觉是研究用计算机来模拟人和生物的视觉系统功能的技术学科，使计算机具有感知周围视觉世界的能力。通过计算机视觉，进行图像的获取预处理、图像分割与特征抽取、识别与分类、三维信息理解、景物描述、图像解释，让计算机具有对周围世界的空间物体进行传感、抽象、判断的能力，从而达到识别、理解的目的。

计算机视觉随着科学技术发展，特别计算机技术、通信技术、图像采集技术、传感器技术等，以及神经网络理论、模糊数学理论、小波的分析理论等计算机视觉理论的不断发展和日趋成熟，使计算机视觉从上世纪60年代开始兴起发展到现在，取得快速发展，已经从简单图像质量处理发展到围绕着纹理分析、图像编码、图像分割和滤波等研究。图像的分析与处理，也由静止转向运动，由二维转向三维，并主要着眼于对图像的识别和理解上，也使计算机视觉的应用领域更为广泛，为案例推理中运用计算机视觉打下基础。

2 案例推理系统的主要关键技术

（1）案例的表示与组织

案例的表示与组织即是如何抽取案例的特征变量，并以一定的结构在计算机中组织存储。如何将信息抽取出特征变量，选择什么语言描述案例和选择什么内容存放在案例中，案例按什么组织结构存放在存储器中，这关系到基于案例推理方法的效率，而且对于案例数量越来越多，结构十分复杂的案例库，尤其重要。

（2）案例的索引与检索

案例的索引与检索即是为了查找最佳相似案例，如何建立案例索引和相似度算法，利用检索信息从案例库中检索并选择潜在可用相似案例。后面的工作能否发挥出应有的作用，很大程度上依赖于这一阶段得到的案例质量的高低，因此这一步非常关键。

（3）案例的复用和调整

案例的复用即是如何根据旧案例得出新解，涉及到找出案例与新问题之间的不同之处，案例中的哪些部分可以用于新问题，哪些部分不适合应用于新问题的解决。而复用还分案例的结果复用，案例的求解方法复用。

（4）案例的学习

案例的学习即是将新解添加到案例库中，扩充案例库的案例种类与数量，这过程也是知识获取。此过程涉及选取哪些信息保留，以及如何把新案例有机集成到案例库中，包括如何存储，如何建立索引等等。

针对案例推理的关键技术，根据检测和故障诊断系统的特点，计算机视觉主要解决如何将产品图像输入系统，如何将产品图像特征进行抽取和描述，如何区别产品不同之处。以便案例推理系统进行案例建模，确立案例的表示形成和案例相似度的计算。本文主要从计算机视觉如何运用在案例推理系统进行探讨。

3 产品输入系统

产品输入系统在不同产品类型和生产环境可能有不同之处，主要应有传感器单元和图像采集单元。如图1。

图1 产品输入系统结构

传感器单元主要判断是否有产品存在，是否需要进行图像采集，是否继续下一个产品图像的采集。这简单传感器可使用光电开关，配合光源，当产品经过时，产品遮挡住光源，使光电开关产生一个0值，而没有产品经过时，光电开关产生相反的1值，系统通过判断光电开关的值，从而判断是否有产品。

图像采集单元简单地说是将产品拍摄并形成数字化图像，主要包括光源、反射镜、CCD相机和图像采集卡等组成。光源和反射镜作用主要使图像中的物体和背景之间有较大灰度。CCD相机主要是拍摄设备。图像采集卡主要是将图像数字化。通过传感器判断有产品后，光源发出的光均匀地照在被测件上，CCD相机拍摄，拍摄图像经过图像采集卡数字化后输入存储设备。存储设备即为计算机硬盘。存放原始图像、数据、处理结果等。

这是案例推理系统的原始数据,是图像处理、图像特征抽取描述的基础。

4 图像处理

在案例推理系统中，需要对案例的组织和案例建模，案例的组织即案例的表示，相对计算机而言，即图像特征的抽取，即某图像具有与其它图像不同之处，用于区别其它图像，具有唯一性。同时，又能完整地表示该图像。所以案例的表示要体现案例的完整性、唯一性、操作容易性。

图像中有颜色区别、又有物体大小之分以及图像由不同的物体组成。如何表示图像，或说图像内部包含表示的本质，即图像的描述。根据图像特点，确立图像案例的表示，以图像的像素、图像的数字化外观、图像物体的数字组成等属性。这需要对产品输入的原始图像进行处理。

在计算机视觉技术中，对原始图像主要进行图像增强、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。具体工作流程如图2所示：

图2 计算机视觉的任务与工作流程

图像预处理是将产品的数字图像输入计算机后，首先要进行图像的预处理，主要完成对图像噪声的消除以及零件的边缘提取。预处理的步骤为：图像二值化处理；图像的平滑处理；图像的边缘提取。

图像二值化处理主将灰度图形二值化的关键是阈值的选取，由于物体与背景有明显的灰度差，可以选取根据灰度直方图中两峰之间的谷值作为阈值来分割目标和背景。

图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真，提取有用信息。

图像边缘提取是为了将图像中有意义的对象与其背景分开，并使之具有某种指定的数学或符号表达形式，使计算机能够理解对象的具体含义，检测出边缘的图像就可以进行特征提取和形状分析了。可采用多种算法，如采用Sobel算子提取边缘。

图像预处理是为下一步的特征描述打基础，预处理的好坏直接影响案例推理的结果和检测诊断的效率。

特征提取是对图像进行描述，是案例建模关键，案例建模是根据案例组织要求抽取图像特征，是建立案例索引和检索的关键。如果图像没有特征，就谈不上进行检索。图像特征可通过图像边界、图像分割、图像的纹理等方法，确定图像特征，包括是什么产品、产品形状大小、产品颜色，产品有什么缺陷、产品缺陷在什么位置等特征，根据这些图像特征进行描述，形成计算机中属性值，并从数据库查找相应信息资料，从而确定产品之间的关系，相似度，也就是案例推理的方向。

5 系统的检索

根据案例推理原理和相应算法，建立案例推理系统模型，如图3所示。

图3 案例推理系统

对话系统：完成人机交互、问题描述、结果显示和系统总控制。

案例库系统：由案例库及案例库管理系统组成。

数据析取系统：对各种已有的源数据库的数据通过转换而形成所需的数据。

多库协同器：根据问题求解的需要，按照一定的数据抽取策略，完成问题求解过程中对模型库系统、方法库系统、知识库系统和数据库系统等资源的调度与协调。

知识库系统：由产生式规则组成，这些知识包括专家经验和以规则形式表示的有关知识，也可以是数据挖掘结论，支持案例检索、案例分析、案例调整等。 模型库系统：由模型库、算法库、模型库管理系统组成。完成模型识别和调用，并把结果综合，送入对话系统显示，作为补充信息供案例检索、调整使用。

数据库系统：存放待决策支持的所有问题，并完成其维护与查询等功能。

由于系统主要应用产品的现场实时检测监控或故障诊断，所以系统的检索时，也必须输入检索值，即输入现场产品的图像，在通过产品预处理、图像的二值化、分割和边界处理后，进行图像特征描述，根据图像描述进行分类识别。根据案例推理的算法检索案例库中，是否有相似的案例。即确定相似度。相似度确定主要由案例推理的算法确定，如贴近分析法。确定相似度最大作为结果，并将案例的解输出，给相关控制系统进行决策。如产品质量检测，确定产品质量是否合格，是否有不合格产品，不合格产品是什么原因造成，故障源是什么，如何解决和排除故障，等等。

6 结论

案例推理方法有效地解决计算机视觉技术中图像检索问题。对提高图像检索的效率和准确度提供了平台。

计算机视觉技术也为案例推理系统实现产品现场实时检测、监控、诊断提供技术支持。计算机视觉技术现场的数据采集、处理为案例推理打好基础。

两者的结合设计的系统适用范围很广，只要产品需要进行质量检测、监控，或设备需要进行故障诊断和维护，都可以适用。

系统提供的实时检测、监控和诊断功能，提高企业的生产效益，降低了生产成本。

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计算机视觉应用篇2

近年来，经济的发展和人们生活水平的提升也使得人们的出行更加便捷，越来越多的人都是自己驾车出行，这样导致公路上的交通流量不断增加，如何保障交通的顺畅性和安全性成为人们关注的重点问题。信息技术的发展推动了计算机视觉技术的出现，为交通安全性的提升提供了一定的保障。本文主要对计算机视觉技术进行分析，进一步探讨计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。

【关键词】计算机 视觉技术 智能交通 系统 应用

智能交通系统简称ITS，这是一种新型的交通管理系统。该系统主要结合了信息化技术、计算机技术以及数据传输技术等多种技术，用来对整个交通运输体系进行管理，可以实现人、车、路的全面监控和管理。计算机视觉艺术作为智能交通系统中的一个重要环节，受到相关工作人员的高度重视。随着计算机视觉技术的发展，不仅为交通行业的发展提供了更多的便捷，同时还能够筛选道路交通的各种信息，进一步增强了智能交通系统的灵活性和准确性。

1 计算机视觉技术的概述

计算机视觉也被称为图像分析和图解理解，其包括的理论主要有摄影几何学、概率论、图像处理理论以及人工智能理论等部分。计算机视觉技术主要是用二维投影图像实现三维物体重构。这种技术的应用范围比较广泛，不仅应用于二维图像识别方面，同时还用于三维物体的识别和重建上面。通过计算机视觉技术能够获取专业化的三维信息，对三维信息的获取一般有两种方法，其中一种是直接获取法，还有一种是间接获取法。直接获取法主要是通过计算机视觉技术的效果来确定三维运动中产生的各种参数，这一过程对摄像机运动问题的关注程度较高；间接获取的方式就是将单幅图像和摄像机焦距相结合，来判断被测量位置视觉上的信息。计算机视觉技术的关键就是实现特别匹配，在特殊情况下可以利用不同的摄像C同时收集运动信息，从而提高相关控制的精确度。

2 计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用可以实现道路交通的监控，同时还能够实现自动收费、智能导航等功能，主要应用有以下几个方面的内容。

2.1 交通监控中对计算机视觉技术的应用

基于计算机视觉技术的交通监控系统主要分为三个步骤，首先是对车辆和行人进行跟踪和分割，其次是对车流量进行分析和计算，并且计算车辆的平均速度和道路上车辆的队列长度，最后根据道路的交通状况来规划形式线路，从而有效缓解道路交通拥堵的现状，方便人们减少出行时间。车辆和行人作为道路中运动的主要目标，在监控场合下，需要对运动时间进行有效分割，常用到的分割方式包括光流法和帧差法两种，其中前一种分割方式主要是依据图像中不同的运动用映射参数正确的表达，这样可以将具有同样映射参数的光流量进行分配，从而完成参数分割。计算机视觉在交通监控中的应用主要是对车辆速度、车辆数目、车辆分类进行检测。随着计算机通信技术的发展，计算机视觉技术也是日新月异，基于计算机视觉的交通监控系统具有较强的实时工作性，能够快速的适应高度公路以及城市道路交通的监控。

2.2 车辆导航中对计算机视觉技术的应用

实现车辆的智能导航是计算机视觉技术在智能交通中应用的典型案例。这种技术主要为驾驶人员提供道路信息和车辆运行状况两大信息。通过车辆智能导航系统的运行能够对道路两边的界限进行有效的识别，将车辆引向规定的行驶车道，在车辆行驶过程中，该系统能够自动检测车辆与前方其他车辆之间的距离，从而提醒驾驶人员保持车辆的安全距离，最终实现安全导航驾驶。通过该系统的摄像机运动能够识别其他车辆的行驶状况，并且通过计算检测点的方式计算车辆的模拟匹配点。车俩智能导航系统中就使用了计算机视觉技术，可以从中提取相关信息，计算车辆行驶的安全距离和速度。

2.3 计算机视觉技术用于车辆辅助驾驶

计算机视觉技术在车辆辅助驾驶中的应用主要是帮助驾驶人员对外界的变化做出反应。具体表现为车辆在市内行驶时，计算机视觉技术的应用能够识别周边道路的标记，并且对交通标志、其他车辆和行人进行识别，然后筛选相关信息进行计算，让驾驶人清楚外界的具体状况，从而避开其他的车辆和行人，能够从根本上减少交通事故的发生，增强车辆的安全运行。辅助驾驶的形式转变为人机交互的方式，一定程度上能够满足驾驶人员对信息的需求。

2.4 计算机视觉技术用于车辆智能收费

车辆收费是车辆在公共交通位置行驶中的一个关键环节。随着科学技术的发展，车辆收费系统逐渐向着计算机技术的应用方向发展，计算机视觉技术在各地区交通发展中的应用是现代化交通发展的一个重要突破口。很多地区的智能化收费都是通过识别车牌的方式来实现收费，我国在车牌识别这方面仅仅限制于单目车牌和双目车牌的识别，其中单目车牌识别的核心就是将车牌照位置作为核心部分，我国大部分地区都是将单目系统作为核心部分来使用。采用双目系统对车牌进行识别，也可以对车辆的型号进行识别，通过大量的实践发现，双目系统进行车牌识别的实用性较强。但是这种识别方式在实际应用过程中仍然存在着信息获取难度大、车牌照定位难度大等多种问题，尤其是车辆在高速路上行驶时，对于车牌信息的获取更为困难，因此，在这方面还需要加大研究和实践。

3 结束语

随着计算机视觉技术的智能化发展，其在智能交通系统中的应用能够解决多方面的问题。该技术的应用不仅能够实现车辆的实时监控，同时还能够实现车辆导航以及车辆收费，帮助驾驶人员识别车辆行驶中存在的障碍物，这样一来，可以增强车辆行驶的安全性，同时还能够提高我国道路交通系统的整体管理水平。但是该技术应用中也存在不足之处，未来发展中需要降低视觉系统的价格，减少系统的尺寸，从而增强系统对车辆信息的处理速度，最终实现对道路交通的全面监测。

参考文献

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作者单位

计算机视觉应用篇3

计算机视觉的应用大致上可以分成定位、量测、识别、缺陷检测四大类，其中以定位的应用最为广泛。机器视觉系统可以用来检视主机板上的电子组件，也可以用来控制机械手臂，在机械手臂上加装CCD，利用影像辨识的定位，带动机械手臂来做病毒研究、药物混合等一些高危险性的医疗研究。除了精准之外，对人类的生命也比较有安全保障。

影像定位后的坐标转换

市面上影像比对的函数库(Library)很多，使用者可以自行选用合适的函数库。以下所提的系统采用Euresys公司开发的eVision EasyMatch，这是一种基于灰度相关性的图像匹配函数库，速度非常快，而且能够达到次像素(sub-pixel)精度的匹配结果。对于旋转、比率变化(缩／放)和平移等，都能精确找到模板图像(Golden lmage)的位置。故本文仅对影像定位后的二维坐标产生的“位移”与“旋转”做探讨。

坐标位移+旋转

遇到同时发生坐标位移和旋转时，先计算位移，再套用旋转的公式，即可算出最后的结果。

下面介绍如何设计出结合“机械运动”与“计算机视觉”的自动化定位系统。

基本架构

GEME-3000主控制器：含HSL控制卡，安装Windows XP操作系统

3-Axis定位平台：三菱伺服马达+滚珠螺杆

运动控制器：HSL-4XMO控制模块

计算机视觉组件：使用IEEE1394 CCD采集影像，利用EuresyseVision的EasyMatch进行影像比对(Pattern Match)，作定位偏移的补正计算。

完整的实际系统如图3所示。

系统校正

Mitsubishi驱动器调校：10 000pulse／roll，即运动控制卡送出10 000个脉波，马达会转一圈。

滚珠螺杆的螺距VS．Pulse／Roll：如，螺距：10mm／roll，10 000pulse／roll意味着1μ m／pulse，即每发出一个脉冲，螺杆会前进1μm。

F．O．V．(Field of View)的选定F．O．V．要大于定位点的大小，太小则导致可接受的“初步定位”误差变小；太大则导致因定位点影像太小，影像定位误差大。

CCD工作距离的选定；工作距离要大于打孔顶针，以免对焦时打孔顶针撞到工件。当F．O．V．及工作距离确认后，即求出镜头和延伸环。

教导作业

启动系统3轴回到初始位置，待3轴回定位后，再由人工将工件置于3轴之定位平台上并作“初步定位”；

手动控制Z轴缓慢下降，使其接近定位平台上方(约0．5～1．0mm)；

手动控制X／Y轴，使打孔顶针刚好在工件第一个孔位上方：再将Z轴缓慢下降，使其插入第一个孔位内。如定位不准，可以手动移动工件，使其定位更准确。

精确定位后，将Z轴上升至CCD的实时影像可看到完整“定位点”后，执行图4所示的流程图。

自动定位

由人工将工件置于3轴定位平台上，作“初步定位”后并启动本系统；

系统会驱动3轴定位平台将CCD移至定位点上方(2个不同位置)，取像并利用已“教导”的标准影像做“影像比对”作业；

计算出“初步定位”的偏移量(Shift X／Y)及旋转角度(RotationAngle)，

结束语

机器视觉系统不但大幅的提升了工业的生产力，而且增加了使用者的能力。使用机器视觉系统可以保护人眼的健康和提高检测精度，而机器视觉系统能24小时不停顿地工作，且能在高速下执行检查，而检视的准确度也能控制在较稳定的程度之内。

此外，在危险工作环境中，在需要快速处理的军事武器操控，实时、大量的生产线上，在量测、定位、对象判别等高精确性工作中，机器视觉系统也都有很好的应用前景。

计算机视觉应用篇4

电力系统自动化是电力系统的发展趋势，随着计算机技术的不断成熟，应用领域不断拓展，在电力自动化系统中的信息输入、输出甚至是存储和传输中都应用了计算机技术。鉴于电力系统具有功能复杂，分布范围广，管理调度较为集中等特点，故基于计算机的视觉图像技术在电力自动化系统中具有非常广泛的应用领域和应用前景。如结合红外成像技术对线路设备进行监测、应用遥感技术和工业电视技术分担工作人员的工作压力等。

如果能够将基于图像识别和图像处理的计算机视觉技术安全合理的应用到电力系统中，可以对电力系统的智能监控和处理。目前，已有部分应用实例投入使用，如利用红外图像分析技术对电力设备进行简单识别、结合传感器等对火电厂煤粉锅炉火焰燃烧状态的判断等。

二、计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用

计算机视觉技术是通过对采集到的数据图像进行处理和分析来模拟和研究微观或者宏观层面视觉功能的技术。具体到电力系统自动化领域，计算机视觉技术主要被应用在三个方面，分别为地区调度实时监控、设备运行负荷控制和变电站自动化监控和处理。其中，地区调度实时监控中的计算机视觉技术功能与中心调度监控系统相似，都是通过多台计算机和图像采集设备实现对电力设备运行的监控和对电力的实时调度等。而设备运行负荷控制通常需要利用工频或者声频参与控制，还无法完全脱离人的视觉参与实现自动控制。变电站自动化监控和处理是变电站自动化发展的方向，该技术是利用计算机，通过对实时状态进行视频监控和数据处理，以实现无人值守的自动化运行模式。

典型的应用领域为下述几个方面。

1.计算机视觉技术在在线监测中的应用。该应用主要是利用计算机的红外图像识别技术对电力设备进行在线监测实现的。电气设备的表面温度在一定程度上可以反映其运行的状态，利用图像采集设备对电气设备进行红外成像拍摄，可以获取设备温度的实时动态，在此基础上对红外图像进行图谱分析，并与正常运行时的参照标准进行比较，即可实现对电力设备的在线监测。同时，若设备出现故障，利用红外成像技术还能对故障位置进行定位，这就为及时进行检修提供了强力的支持。

例如，断路器触头接触不良、输电线路绝缘环境的变差、变压器少油等故障都会造成局部设备过热。若只采用传统检修方式，无法切实掌握设备运行状态，只能在故障发生后寻找故障部位，检查确认后才能进行排除处理。计算机视觉技术的应用，首先简化了检测方式，只需要将成像设备在有效范围内对电气设备进行远距离测量即可实现；其次在监测方面，一旦设备的监测数据超出正常范围的最大或最小阈值，即可认定该部位已经发生故障，实现对故障的及时处理，由于定位更为准确，且减少了传统的故障部位确认环节，故提高了系统运行与监测效率。

2.计算机视觉技术在无人值班变电站和电场环境监控中的应用。在无人值班变电站中，利用微波双鉴探测器和计算机网络等组成无人监视系统，通过该系统对变电站周边环境进行视频监控，然后利用差分图像、光流法等计算机视觉技术等对移动物体进行判断和识别，确认移动物体属性，若出现情况可以进行实时报警。实际应用表明，在适当天气条件下，该系统的识别准确率保持在较高水平。若变电站周边发生火情，还可以辅助红外图像识别对火势进行判断并报警。

3.计算机视觉技术在电力线路监测中的应用。随着经济社会的发展，为满足人们日益增长的电力需求，必须进行大量的电力线路铺设，在铺设过程中，通常需要穿越复杂的地理环境，这种情况为线路巡检员的工作带来了极大的困难，且巡检效率不高、存在巡检盲区等。此时，利用计算机视觉技术可以很好的解决该问题。对电力线路安装监测机器人，在机器人中安装控制装置，位置传感器、测距传感器和CCD视觉传感器，线路检测装置，无线图像传输设备等，通过机器人在线路中行走对线路进行温度识别和分布判断，进而完成线路的巡视工作。该方式可以减少恶劣环境对巡线工作带来的操作难度，提高工作效率，增强故障判断精度。

4.计算机视觉技术在位置判断中的应用。利用计算机视觉技术可以对电力系统中的开关刀闸位置和继电保护压板的位置进行监测。开关刀闸具有三种状态，分别为闭合、断开和异常。若开关刀闸位置不适当会影响到系统的工作状态。利用计算机视觉技术可以自动识别其工作状态，并对不正常状态进行报警。继电保护压板会随着电网或者变电站的运行方式的变化而变化。操作规范要求值班人员对压板的位置进行确认和纠正。若压板位置不正确会导致继电保护出现错误动作甚至引发事故。在压板监测方面，由于压板电信息不明辨，传统检测方式不易对其进行检测，若采用计算机视觉技术，利用成像技术对压板盘面进行图像采集，然后通过图像识别技术对独享进行识别，即可实现对压板位置的判断。

三、总结

计算机视觉应用篇5

【关键词】视觉传达;计算机;图像设计;应用

前言：

图形图像是最能直观表达一件事物的方式。本文针对视觉传达设计下的计算机图形图像设计的研究，将以二者的设计思维入手，找出视觉传达设计与计算机图形图像设计的异同，最后对视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合与具体应用进行分析。希望本文的研究，能为我国各个行业领域的图形图像设计的完善提供参考性建议。

一、视觉传达设计下的计算机图形图像设计思维

随着数码产品进入到社会生活，人们就进入了视觉传播的时代。视觉传达越来越成为一种流行性艺术。例如，手机中的美图秀秀，PS等技术，都体现了视觉传达在人们生活中的重要性。视觉传达有很多优势，能够使用户以自身的想法对图像进行设计，甚至是设计出超越常规性思维的作品。这就是视觉传达结合计算机图形图像的结合。以计算机智能软件，根据自身的视觉传达特点，可以将设计灵感体现在计算机图形上。视觉传达设计就是以视觉传播的方式，将其所需传播的信息，进行形状、光度、大小、色彩等方面的调整，通过改变其细节，通入自己的想象思维，从而达到传达一定内容和思想的目的。

二、视觉传达设计与计算机图形图像设计的异同

视觉传达技术与计算机图形图像技术在专业方面存在着相似之处。例如，在专业基础课程方面，二者都涉及到绘画方面的内容，还有平面设计知识、设计发展历史等。设计思维方面，都倡导与现代元素相结合，最终达到美的融合。在创作方法上，都是以简单的线条、平面、点等元素构成，再加上光度、明暗的调和等。然而，二者除了最基本的技术方法上存在不同，还有几点不同之处，正是这些独特的地方，二者才有了结合应用的意义。首先，二者的设计背景不同，视觉传达是结合了传统的一些元素，受到传统文化的影响。而计算机图像设计是新时代的科技新兴产物，具有时代特征。其次，二者的设计目的不同。视觉传达注重将内在意象表达出来，计算机图像设计更注重表面的美感呈现。

三、视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合应用

视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合应用体现在多个领域。第一，在文字设计方面。文字设计是图形的基本形式，在计算机中，有很多软件，可以对文字进行大小、文字的间距、文字字体等进行处理，还可以输入文本框，将文字设置成更美观的艺术字形式。这是最基本视觉传达设计和计算机图像处理技术的结合。文字设计主要应用在广告牌的设计中。第二，在包装设计方面。无论是商场还是市场，美观的包装总能吸引大量的消费者。包括我们阅读的杂志，大街上收到的宣传彩页，都是视觉传达的效果。根据人们的视觉审美进行设计的，再经过计算机进行合成制作，最终形成成品。第三，影视设计方面。这方面的设计主要是针对动漫，或者是广告设计。对其中的画面进行合理的处理，可以增强影视作品的艺术效果，提升创意意境。很多企业通过视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合，制作成新颖的广告和官方网站进行宣传，体现企业的特色理念。

四、结论

本文针对视觉传达设计下的计算机图形图像设计的研究，是以二者的设计思维入手，找出二者的设计异同，最后对视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合与具体应用进行分析。一个符合大众审美的创意，再结合计算机对图片的高端处理制作。以这样的方式进行宣传，可以为企业带来可观的效益。视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合除了应用于以上领域中，还有网站的界面设计，杂志插图，绘画设计等。希望通过本文的研究，视觉传达设计与计算机图形图像设计能够更加紧密相联，创造出更多更好的艺术作品来，从而带动我国各个行业领域的经济。

参考文献

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计算机视觉应用篇6

关键词：计算机图形图像设计 视觉传达设计 辩证分析

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）11-0000-00

视觉传达作为一种概念，从很早前就已经存在并为人所熟知。但从科学的角度看，视觉传达则是一种新兴的概念与领域。视觉传达的主要内容，是将人们的视觉作为信息传递的通道，通过视觉符号传递信息、沟通交流。视觉传达主要利用了人类的信息处理习惯，人类将信息中的70%左右通过视觉进行处理并反馈。而如果人们对两种信息产生矛盾时，则会首先对视觉信息进行反应与反馈。可见视觉信息在人们沟通交流中占据了非常重要的地位。视觉信息除了人与人沟通交流外，还与商业活动、美术艺术、宣传等有着密切的联系，在生活中的政治宣传、公共宣传、展示设计、广告设计等领域均有明显的应用与发展。计算机图形图像设计是通过计算机科学技术，将图形图像进行设计与展示的科学。计算机图形图像设计在影视、广告、建筑、机械等方面有着广泛的应用与发展，计算机图形图像设计与视觉传达设计都为当代的图形图像设计产生了巨大的影响，本文将对二者进行分析和比较。

1 计算机图形图像设计软件概述

计算机图形图像设计主要是通过计算机科学技术进行的现代化专业技术，计算机图形图像设计不单单在技术上有一定的优势，在艺术性、传媒性、创造力等方面也较为领先，成为当前应用最为广泛的图形图像设计技术。

计算机图形图像设计主要在影视、包装、建筑、服装、机械等方面有着主要的应用与发展，为各个行业提供了非常宝贵的技术支持。在建筑、机械等行业中，计算机技术中的Corel Draw软件能够对焊接、修建活动尽心模拟。而在广告、影视等行业中，设计人员能够利用3DStudio MAX软件和Photoshop软件将商标、名片、宣传单页、明信片等进行文字设计与图像设计。而医学当中如螺旋CT核磁共振成像技术、 X光断层扫描成像技术、以及虚拟成像技术等，都为医院以及患者带来了巨大的便利。

2 视觉传达设计方法的概述

2.1 对客体进行提炼

视觉传达设计会对客体进行提炼，客体的主要概念是指一般直观能够观察到的客观物体的形象。如花瓶、勺子、故宫等。这些客体形象都是视觉传达设计的灵感来源，许多设计人员心中有数。在进行视觉传达设计时，除了要求视觉传达设计的内容特点鲜明外，还要求设计的简单概括，能够通过最为简洁明了的方法与效果，突出设计内容的内涵与价值。在对客体进行提炼时，主要包括两个部分，一是对设计任务中的客体进行提炼，二是对与主题思想有关的多个客体进行提炼。提炼的关键在于设计人员是否抓住了客体的个性特征并适当的表露出来。

2.2 对图形进行重组

图形重组是视觉传达设计的主要方法之一，在视觉传达设计中得到了非常广泛的应用，图形重组是指将设计的图形的各个部分重新搭配和组合，使图形的搭配能够最为科学与合理化。图形重组的重点在于图形的基本素材的掌握，基本素材相当于加工原料，在重组时是重要的组成元素，图形重组的主要方法包括同构、置换、轮廓线共生、正负、矛盾等。其中同构的方法是将两个或两个以上的图形重组和融合起来，构成一个新的图形。同构后的图形能够表达另一种图形所要表达的含义与特征，同构图形的方法能够将图形的特点更为鲜明的表达出来，给人更为超现实的视觉冲击，更加生动的体现所要表达的思想。

2.3 对图形进行升华

图形升华是一种较为高深的视觉表达设计方法，图形升华需要设计人员对设计的目的、要求、主题、理念有明确的理解和掌握，才能够按照设计的要求进行图形的提炼和掌握。在进行图形的升华时，设计人员需要将升华的元素进行分析和研究，找到一些能够代表这一概念的元素加以利用，并在这些元素中寻找能够为人所熟知的元素，务必保证元素在未来宣传中能够给人以直观、深刻的印象。在选择好元素图像后，将这些图像进行升华，将单一的元素组合成具有对应形象的、较高辨识度的、能够为人所熟知的图像，并将这一图像作为升华的最终图像结果。

3 计算机图形图像设计与视觉传达设计的异同分析

计算机图形图像设计与视觉传达设计有着一定的相同点和不同点，在图形图像的设计、应用以及理念上都有一定的系统和相通之处。

3.1 计算机图形图像设计与视觉传达设计的共同点

计算机图形图像设计与视觉传达设计的共同点中，首先较为明确的共同点是二者的应用基础，设计人员如果要进行计算机图形图像设计或视觉传达设计，首先均要有色彩、绘画、平面设计等专业知识与技能。而在发展历史与发展现状的学习中，二者也是相通的，计算机图形图像设计与视觉传达设计都有设计发展的历史基础，并以当代的设计思潮为引导，在设计创作上，均以美的艺术为前提，通过点、线、面、体、光线等进行排列和组合，将上述基础元素应用于设计当中，将符号等设计元素应用于设计当中，并将上述元素进行再创造，得到新的设计效果，也拥有相通的社会背景、历史文化背景。

3.2 计算机图形图像设计与视觉传达设计的不同点

计算机图形图像设计与视觉传达设计的不同点包括设计背景不同、目标任务不同、创作原则不同、技巧方法不同等。

设计背景不同主要体现在二者的出现时间上，视觉传达设计的产生时间是二战后，在广告设计中融入了绘画的元素并加以推广，这种广告设计方法使得商品的流通传播方式得以转变，并由此改变了以后的沟通系统。而计算机图形图像设计则发生于计算机产生之后，其产生时间为上个世纪末。计算机以及网络技术的兴起与发展，改变了许多行业的工作方式，特别是打印机的配备，使得图形图像设计由传统的人工手动设计转变为计算机的图形图像设计，并将设计的精度与广度大大的提高。

目标任务不同，虽然计算机图形图像设计与视觉传达设计都在某些相同的领域有发展和应用，但在目标任务上却完全不同，视觉传达设计的设计任务是创造美感与动感，设计具有特点的形象与媒体动态的图像。而计算机图形图像设计的主要热舞，则是将动态图像与静态图像相结合，在计算机当中创造二维或三维空间。

创作原则上，计算机图形图像设计的主要创作原则是通过软件的帮助，将色彩与图形相结合，从而创造出更为立体的图像素材。而视觉传达设计则主要关注在形象、意象等方面的设计，图像素材无需自行创造，图像素材的融合才是视觉传达设计的主要方式。

技巧方法不同主要体现在核心技术方面，视觉传达设计的主要核心技术是广告设计、产品包装等方面，理论上的知识较多，而图形图像设计更多的体现在视频编辑、照排印刷等技术性较强的内容上，具有非常高的技术应用特点。

4 结语

计算机图形图像设计与视觉传达设计都是当前较为关键的设计体系，在各自的领域中取得长足的发展与进步，并在相通的领域中得到了许多合作，计算机图形图像技术能够提高设计的精度与立体感，而视觉传达设计则更能够提高人们对设计效果的感知，二者都具有非常高的应用价值，在未来发展前景广阔。

参考文献

[1]范丽萍.计算机图形图像设计与视觉传达设计[J].电脑编程技巧与维护，2012，4（4）：83-84+99.

[2]龚良彩.计算机图形图像设计与视觉传达设计[J].计算机光盘软件与应用，2012，20（20）：181+232.

[3]张金龙.计算机图形图像设计与视觉传达设计研究[J].吉林广播电视大学学报，2013，1（1）：117-118+153.

[4]邵玉兰，赵昕.关于计算机图形图像设计与视觉传达设计的分析[J].信息与电脑（理论版），2013，3（3）：45-46.

计算机视觉应用篇7

【关键词】动态图像序列;自动扶梯;客流量;测量

视频处理技术的产生和发展使得其应用范围越来越广泛，在这之中，动态图像序列处理技术因其在监控和管理方面的智能化特点，有着非常广泛的应用前景，其在自动扶梯客流量测量分析方面的应用为保证大型场所中自动扶梯的安全性提供了保障，对其进行研究是有着非常重要的意义的。

一、自动扶梯与其客流量

自动扶梯的定义是，由一台特种结构形式的链式输送机和两台特殊结构型式的胶带输送机所组合而成的，用以在建筑物的不同层高间运载人员上下的一种连续运输机械。其主要部件包括梯级、梯级驱动装置、驱动主机、传动部件、紧张装置、扶手装置、金属结构、梯级导轨、上下盖板、梳齿板、安全装置和电气控制系统等。自动扶梯具有连续性强，运输量大的特点，在人流集中的场所有着广泛的应用，比如在商场、飞机场、火车站、地铁站以及一些大型的娱乐场所中都可以看见人们利用自动扶梯来达到移动的目的。

自动扶梯的工作流程为：自动扶梯的梯级链作为扶梯的核心部件，一系列的梯级与两根牵引链条连接在一起，在按一定线路布置的导轨上运行即形成自动扶梯的梯路。牵引链条绕过上牵引链轮、下张紧装置并通过上、下分支的若干直线、曲线区段构成闭合环路。这一环路的上分支中的各梯级（也就是梯路）应严格保持水平，以供乘客站立。上牵引链轮（也就是主轴）通过减速器等于电动机相连以获得动力。扶梯两旁装有与梯路同步运行的扶手装置，以供乘客扶手之用。扶手装置同样由上述电动机驱动。为了保证自动扶梯乘客的绝对安全，在扶梯的主要部件处还装设多种安全装置，当扶梯有发生意外的倾向时，电气系统能及时的制停扶梯。

自动扶梯作为一种凭借运输带进行人员运输的工具，在大型场所的人员运输方面发挥着不可或缺的作用。当行人在自动扶梯的任意一端踏上梯级，就能被自动带到自动扶梯的另一端。扶梯可以一直保持相同的行走方向，但是绝大多数的自动扶梯可以根据时段和人流的需求，由管理人员对其行走方向进行控制。

自动扶梯在实际应用中，由于乘客自身情况存在差异性，因此并不能保证自动扶梯的每节台阶上都能满足理论上的人数设计，另外，在自动扶梯连续运转时，也不能保证乘客都能准确站在台阶上。因此，自动扶梯的实际运送能力与理论水平还是存在一定的差距。因此，为了保证自动扶梯的安全性，就要采取一定的措施对自动扶梯的客流量进行测量和分析。

二、计算机视觉系统

随着计算机技术的发展，计算机视觉研究的技术也越发成熟，目标检查和跟踪技术作为其中一个十分重要的部分引起了人们的广泛关注。

人类通过多种感觉器官形成对外界环境的感知，而在这些感知信息中，绝大多数的信息都是通过视觉，即通过人眼获得的。视觉作为一种高清晰度的媒介，能够在外界环境中实现信息的获得，还能对获得的信息进行处理、存储和传输。而为了填补智能机器在这个领域中的空白，从而实现捕获图像并对图像的属性进行描述及理解的目的，计算机视觉这门学科便应运而生。

计算机视觉的原理就是利用成像系统来代替视觉器官作为输入手段，利用计算机来代替人脑作为处理和解释的系统，从而使计算机能够实现如人一样的功能，通过视觉上观察到的事物和状况来理解、解释当前的事项，并依据视觉系统观察到的不同状况，自动做出适合当前状况的处理。但是要想达到这个目标，是要经过长久努力的，因此，人们在实现最终目标之前，首先确立了一个中期目标，这个中期目标就是建立起一种视觉系统。此视觉系统能够达到一定程度上的智能化，依据视觉敏感度和反馈完成一定的任务。自主车辆的直觉导航系统就是计算机视觉的一个重要的应用实例，然而，截止目前，还未能实现同人一致的对于任何环境都能进行识别和理解的能力，对于自主导航系统的实现还存在一定的差距。基于此，人们又将研究目标转向了高速公路上的道路跟踪能力，从而实现视觉辅助驾驶系统的开发，避免车辆在行驶的过程中与前方车辆发生碰撞。

需要特别指出的是，在这种计算机视觉系统中，计算机在其中的作用只是代替人脑的作用，但并不代表计算机就一定要按照人类视觉方法来处理视觉信息。计算机在处理视觉信息时，还是应该依据计算机系统本身的特点来进行，但是人类视觉系统作为目前为止人们所知的、功能最为强大和完善的视觉系统，还是应该作为计算机视觉研究的指导方向和启发方向。而这种由计算机信息处理的方法来研究人类视觉并建立起人类视觉的研究，被称为计算视觉，也是计算机研究中一个重要的研究领域。

随着人们逐渐步入信息时代，计算机技术广泛渗透于各个领域。究其原因，主要是因为很多没有经过专业计算机训练的人也要使用计算机，同时，计算机随着科学技术的不断发展，其功能性也在不断地增强。然而，这也相应为计算机的使用带来了一定的弊端，比如，计算机的使用方法也变得越来越复杂，这就在一定程度上导致了人本身的灵活性与计算机使用时的死板要求形成了强烈的反差和矛盾。前者可以通过听觉、视觉等各种感官知觉与外界进行信息交换，还可以通过大脑的处理，用不同的方式传达相同的意义，而计算机却只能依照之前编写的程序语言来运行程序来实现运行的目的。因此，为了能方便更多的人应用复杂的计算机，就必须要通过一些有效的措施来改变从前计算机为主体，人去适应计算机的状况，而应该以人为本，交换主体，让计算机来适应其使用者的需求和习惯，以人的习惯为要求指向，让计算机具有听觉、视觉等能力。同时，计算机还需要具有一定的逻辑推理能力和决策能力。而这种计算机即智能计算机。智能计算机的出现，使计算机的使用更加方便和人性化，以智能计算机为基础的系统也为各个领域的发展带来了巨大的促进作用，替代了很多繁重的工作，提高了工作效率，并且保证了工作人员的作业安全。

同时，在计算机视觉研究领域，运动目标的检测识别和跟踪技术一直都是一个热点问题，其对识别精度和实时性要求更高，其算法的好坏会给结果的稳定性和精准度带来直接的影响。而这些方法的实现都是基于动态图像序列。

三、基于改进型Hausdorff距离的人体检测

自动扶梯客流量的测量工作是极具现实意义的，通过对大型场所内自动扶梯的客流量进行测量，可以有效对客流量进行控制，提高人员和建筑的安全。而测量工作的实现是基于摄像头获得的动态图像序列，并通过序列进而识别出人数和即时速度。为了能够准确识别出自动扶梯上的各个人体，可以采用Hausdorff距离识别方法。这种方法即使在有光线问题或者遮挡问题导致人体特征现象发生时，也能完成对人体的识别。而Hausdorff距离模板又具有适应性强且计算量小的优点。但是在很多应用场合中，一旦被测图像中有些边缘信息消失或者存在大大量与人体特征无关的点时，这种距离模板的匹配就不能达到令人满意的效果。

Hausdorff距离的模板匹配及其缺陷

Hausdorff距离是用来描述两组点集间相似度的量度，是一种集合之间的定义形式。若设A、B为两个有限点集，则Hausdorff距离则可表示为：

H（A，B）=max（h（A，B），h（B，A）） （1）

h（B，A）=max{mina-b} （2）

当Hausdorff距离用于二值模板与图像之间的匹配时，首先要计算这两个二值图像的距离变换。由（2）计算出有向距离，再由（1）得出Hausdorff距离的值，从而判断出匹配情况。但是需要特别指出的是，一旦图像中存在突发的噪声时，Hausdorff距离值也可能变得很大，从而造成目标物体不能被有效检测。另外，当所测目标物因为光线的问题或者遮挡问题只有部分物体特征呈现出来时，Hausdorff距离的值也可能会很大，也就是说目标物体还是得不到检测。

针对以上方法存在的缺陷，为了进一步提高此方法的稳定性，对（2）进行了改进，有相距离表示为：

从而通过对不同区域下的界定就可以有效去除二值匹配过程中干扰因素的影响。

基于滤波的目标预测跟踪

可以采用滤波器进行预测和跟踪匹配位置中心点。此处滤波器将被用于匹配中心点在下一图像中的位置，假设这两个坐标之间不相关，则就可以实现对这两个中心点的分别预测和跟踪，极大提高了算法的执行效率。而在下一帧中检测目标时，就可以缩小搜索范围。这不仅使得该算法的执行速度得到了提高，还使之更适于自动扶梯客流量状况测量的实时操作。

四、结语

自动扶梯客流量的测量对于扶梯的安全使用有着重要的意义，相信随着科学技术的不断发展和科研人员的不懈努力，在不久的将来，一定会出现更为方便、准确的测量方法，并在各个领域上得到有效应用，为计算机视觉系统的发展提供坚实的基础。

参考文献

[1]贤云得.机器视觉[M].北京：科学出版社，2004.

[2]张强.动态图像序列中目标检测与跟踪技术研究[D].华北电力大学，2012.

[3]王迥波.基于图像识别的运用目标检测与跟踪系统[D].大连理工大学，2009.

计算机视觉应用篇8

关键词：计算机图形图像技术；视觉传达设计；实现意义

中图分类号：TP391.41

自从计算机产生以来，随着技术的不断发展和延伸，计算机软件技术已经逐渐地渗透到人们生活当中的各个角落。从视觉传达的方式上来看，视觉传达设计要素整个概念从很久以前就已经出现了，但是将视觉传达设计要素和计算机图形图像技术相结合的理论提出却是最近几十年间的事情。将计算机图形图像技术和视觉传达设计要素充分联系起来便可以使受视者更加方便且容易地对事物的概念和内在含义进行理解，因此可以说计算机图形图像技术对视觉传达设计要素具有十分重要的实现意义。

1 计算机图形图像技术与视觉传达设计的含义

计算机图形图像设计是指利用计算机的各种技术对其存储器中的设计数据进行处理，并将设计出来的图纸展示在显示器或是绘图软件上的一种手段。从视觉传达设计的角度出发，它是指对文字、色彩、图形、编排等基本要素的信息通过计算机技术进行有目的的创作，而我们通常把这种技术成为计算机图形图像技术[1]。

视觉传达是指以视觉符号为信息传递的通道，表达传播的方式通过视觉语言来进行，通常指的就是人与人之间通过“看”这种形式来进行的交流。视觉传达设计是指针对设计的内容进行处理使其具有视觉传达的功能。视觉传达设计多是指平面设计，以印刷物为媒介，主要包括书籍设计、企业形象设计、标志设计、包装设计、广告设计等。视觉传达设计主要针对色彩、图形、编排、文字等基本要素进行艺术创作，在人们的生活中有着极其重要的作用。

图形是有意识、有内涵创造出的视觉符号，它具有直观性。计算机图形图像技术在视觉传达领域得到了充分地应用，它的繁荣发展给视觉传达设计领域的发展带来了突破。在计算机技术迅速发展的今天，在视觉传达设计中应用计算机图形图像技术不仅可以丰富人们的文化和精神世界，对设计艺术的发展也起到了不容忽视的重要作用[2-3]。

2 计算机图形图像技术对视觉传达设计要素的意义

2.1 计算机图形图像技术对编排要素的实现意义

计算机图形图像技术对视觉传达当中的编排要素具有十分重要的意义，而编排要素所设计到的面非常之广，例如广告设计、影像创意等都与其有着密不可分的联系。对广告和影像的图片进行合理完美的编排能够带来与众不同的创意效果。设计艺术的一个主要分支是视觉创意设计，这一类设计往往没有带有明显的商业目的，但是它给喜欢设计的人们提供了一个广阔的设计空间，也就因为这样越来越多的设计者对计算机图像设计开始感兴趣，并在具体的学习过程中加入了自己的风格与特色，使视觉传达更具创造力。对视觉传达编排要素要求特别严格的工作是广告摄影及手绘，它的目的是运用视觉传达设计的手段将企业的包装风格、行为观念、经营理念、管理特色、营销策略与准则打造成一个完整统一的形象，它希望通过计算机图形图像技术的编排来使产品达到满意的效果[4]。除此之外，计算机图像设计的优点是想象力及创造力丰富，原本风马牛不相及的对象可以通过强大的图形处理软件编排在一起，利用各种替换和修改技术使图像发生本质性的变化。举例而言，对于果汁饮品瓶子进行编排设计也可以达到意想不到的效果，我们常常看到在瓶面上会有滴答的果汁掉入人物口中的图案设计，这样的设计不仅增强了视觉的逼真效果，也让人们感到新鲜可爱。这样的图形图像设计在市场上数不胜数，给饮品的生产厂家带来了很大的经济效益。

2.2 计算机图形图像技术对色彩要素的实现意义

所谓色彩就是人眼收到可见光以后对物体所产生的第一感觉的视觉反应，因此在视觉传达当中，色彩要素是其中一个比较重要的要素。计算机的图形和图像设计通过对色泽、明度和纯度等的调整和把握，可以将三维立体的效果进行再现，使人能够更加直观地观察到一个事物的本身。因此，计算机设计师可以借助计算机的图形和图像技术将生活当中丰富多彩的色彩充分地传达给受视者，这样受视者便可以通过计算机所传达的各式各样的色彩信息来充分地了解这个世界，而且还能将其充分地应用到生活当中的各个领域。比如，能够吸引消费者眼球的往往是新颖别致的包装设计，在我们的日常生活中，我们也能够看见各类商品的包装都是五花八门。服装的包装、食品的包装等都与计算机图形图像的视觉传达设计紧密联系[5]。实现商品价值和使用价值的手段往往是商品的包装，无论是我们看到的海报、宣传彩页，还是我们正在阅读的书籍封面，这些平面印刷品都具有丰富的视觉传达效果。要想引起人们的兴趣，首先要做的就是需要通过计算机图形图像设计软件对其进行新颖的颜色设计。只有这样才能引起人们的广泛兴趣，从而加深对其在文化性、知识性和思想性方面的认识。只要对产品进行不同的透明度、不同的色彩设置都能够传达不一样的视觉效果。

2.3 计算机图形图像技术对图形要素和文字要素的实现意义

计算机图形图像技术对图形要素的实现意义主要体现在图形图像的调整与制作和图形图像的划分两个方面。对采集来的图像计算机图形图像技术可以从两个方面对其进行调整与制作处理。一是方便设计需要，对图片可以进行滤镜特效、色彩调整和图像合成等处理。二是通过计算机绘图技术来进行绘制，例如一种图形或图像通过技术参数的设置可以在纵横两个轴上实现大数量的散布，与此同时更有颜色、透明度、形状等多种变化，这些变化都是在几秒钟内完成的，手绘是不能在这么短的时间内达到的。计算图形图像技术对图形图像进行了明确的划分，分为矢量图和位图。位图是按位对图标进行绘制，而矢量图则是以数字的方式对绘画过程中几何图形的各种要素进行记录并绘制。前者能够设计出色彩和亮度丰富的图像，而后者则能够将事物原本的轮廓和线条表现出来。此外，计算机的图形图像设计也可以应用到文字设计当中，并且操作起来非常的简单。在常用的软件中，只要在工具栏中选择设计“字体颜色”、“字体”、“字体”、“字体大小”，在选定后的区域输入想要输入的文字，之后也可以对文字进行艺术处理。文字在进过计算机图像设计的处理后会发生各种各样的变化，不仅增强了视觉传达的效果，也提高了作品的诉求率。例如商家在广告图片中各种各样的文字设计不仅增强了广告效果，也传递着快乐的氛围。因此，计算机图形图像设计可以使任何形式的文字都能够在视觉传达过程中实现其自身所蕴含的图形意义。

3 结束语

本研究主要针对计算机图形图像技术对视觉传达设计要素的实现意义等方面的内容做出了简要的分析和研究，文中笔者也提及了一些自己的主观看法。因此，在今后的时间里，相关的工作人员和技术人员需要不断地努力，争取将计算机图形图像技术和视觉传达设计要素更好地结合在一起，这样便能够使视觉传达更具有延续性和生命力。

参考文献：

[1]黄兰，何天泉.高校视觉传达专业计算机辅助设计的学科建设[J].艺术教育，2010（12）：45-46.

[2]童江涛.教学课件设计的视觉传达分析[J].艺术研究，2011（01）：32-33.

[3]钱璐.平面设计软件教学与绘画结合的探讨[J].美术大观，2011（06）：07-08.

[4]侯庭卓.Photoshop辅助色彩构成教学探索[J].艺术与设计（理论），2011（04）：28-29.

[5]崔晋.浅析计算机三维技术及其在现代影视娱乐传媒中的应用[J].电影评介，2012（24）：56-57.