人工智能在医疗诊断的应用范文

人工智能在医疗诊断的应用篇1

关键词：人工智能；中医药；融合发展

1引言

新一轮科学技术和产业革命的深刻变革，推动社会各个领域实现深刻变化。人工智能是这一轮产业革命的重要成果，国家也将人工智能作为中国产业发展的重要组成。中医作为我国的国粹之一，由于主要强调临床经验，治疗方式上也是因人施治，一人一方，异病同治、同病异治，存在着发展的短板。人工智能的应用为中医的信息化发展以及中医研究的深入推进提供了机遇。如何用人工智能为中医研究应用赋能，是一个非常重要的研究课题。

2大数据为中医智能化提供基础

大数据时代已经来临，已经成为全世界的共识。大数据时代纷繁复杂的信息在为人们带来挑战的同时，更多的是一种机遇。中医与互联网大数据的深度结合是国家战略，也是中医药研究领域关注的重点，于进一步研究和发展中医药大数据产业，提升中医药国际地位，具有重要意义。“互联网+中医”早在几年前就已经成为国家战略，我国《中医药发展战略规划纲要2016-2030》明确提出推动“互联网+”中医医疗，对“互联网+”中医医疗做了具体和全面的部署。具体而言，大数据对中医发展的智能化推动有几个方面。首先是中医药数据的挖掘使用，我国中医博大精深，是一套深奥成体系的学术、临床体系，中华几千年的中医药发展积累了极其丰富的大数据，是一座亟待开发挖掘的金矿。将这些丰富的数据进行智能化，对中医发展的促进作用将是无与伦比的。其次，大数据结合中医的核心理念，实现中医的有序发展。中医的临床疗效评价实质上是中医辨证论治与临床结局之间的因果关联分析，大数据理念恰恰可以反映关联及因果关系。中医生更多是临床过程的记录，在日积月累的经验积累和案例分析中形成独特的临床经验，将这些经验通过大数据建模的形式刻画出来，将大大实现中医的智能化。最后，大数据为中医发展的现代化和标准化提供条件。中医的发展需要标准体系的支撑，落点应该在于制定标准体系，促进共享应用，进而实现中医药大数据在互联网医疗等领域的创新和应用，在更大意义上推动世界范围内中医药大数据的发展，进而促进中医药国际化。

3运用人工智能促进中医研究应用的意义

人工智能和中医的结合，不仅可以对中医的研究和应用起到促进、推广作用，也是对人工智能应用领域的丰富和拓展。具体来看，人工智能对中医研究应用的意义有以下几个方面。（1）有助于推动中医的信息化发展。上文已经提到，我国几千年的中医研究建立了极为庞大且秩序井然的中医知识图谱，但是如何通过对数据价值的挖掘，进一步促进中医药发展是一个重要的课题。而互联网的出现，特别是大数据时代的到来，更为中西药的信息化提供了难得的机遇。人工智能对发掘中医隐性知识有着得天独厚的优势。当前，以大数据为支撑的人工智能在医疗领域的应用很多，比如医学影像、语音识别、病人看护等。延伸到中医研究和应用领域的还不多，可以利用人工智能将大量的中医诊疗数据进行深度挖掘，从而拓展中医人工智能的市场前景。（2）有助于推动中医传承发展。可以说，传统中医存在传承、推广应用和发展方面存在较大的痛点和难点。一般情况下，知名中医的传承主要是流派传承或者人传人的方式进行，这种传承方式成长周期长，无法复制，规模化推广应用受到限制。而通过人工智能则可以有效解决以上痛点，可以将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合，形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统，带动更多普通医师提升诊疗能力，也可以帮助中医的传承及推广应用。（3）人工智能有助于推动中医诊疗智能化。诊疗是医学的核心环节。中医药的诊断流程一般分为三步，第一是望闻问切、采集信息；第二是四诊参合、辨证分型；第三是君臣佐使，构思方剂。不过，传统中医在很大程度上需要依赖医生的个人经验，这意味着必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通医师可以通过第一步采集到患者信息，进而借助网络实现规范化处理，后台通过人工智能模拟名老中医的辨证治疗的方式，给出一定的方剂建议，从而使一般医师也可以开出相对更有效的大处方。因此，也可以说，人工智能是放大中医产能的重要工具，是中医智能化发展的重要抓手。

4人工智能推动中医研究中智能化的建议

（1）加大人工智能诊疗的结合力度。人工智能是辅助中医研究应用的重要工具，在产能放大化、中医推广方面前景广阔。要加大中医和人工智能的结合力度，针对中医药发展的特点，找准人工智能结合的切入点，研发设计更多在中医挂号、诊疗、远程诊治、后期跟踪等方面的人工智能成果，将二者实现更进一步的融合。（2）更好集散用好大数据信息。大数据是促进中医人工智能化的基础和技术支撑。要加大对关于中医方面大数据的收集、分析和挖掘使用，并制定中医诊疗标准和体系，将数千年的中医经验转化为集中医诊断、服务，健康信息采集、健康评价、健康指导、健康提醒功能为一体的信息系统，形成多元化诊疗数据，为更好服务患者、推动中医走向现代化、国际化提供支撑。

5结束语

人工智能在医疗诊断的应用篇2

智慧医疗源自IBM的“智慧地球”战略，该战略大致内容为：将感应器嵌入或装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。“智慧地球”包括智慧城市、智慧医疗、智慧交通等6大领域。

根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体可以分为智慧医院服务、家庭自助健康系统等3个部分，涉及数字医院、移动医疗、医疗物联网等5个领域。

智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统和医学影像的存储和传输系统，还包括以采集、存储、传输和处理病人健康状况以及医疗信息为核心的医生工作站;提升应用是指远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程中的应用，包括远程探视、远程会诊、自动报警、临床决策、智慧处方等。

家庭自助健康系统最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

智慧医疗具有以下6个特征：

互联互通 不论病人身在何处，当地被授权的医生都可以透过一体化的系统浏览病人的就诊历史、过去的诊疗记录以及保险细节等情况，使病人在任何地方都可以得到一致的护理服务。

协作性 这个体系的实现可以铲除信息孤岛，从而记录、整合和共享医疗信息和资源，实现互操作和整合医疗服务，可以在医疗服务、社区卫生、医疗支付等机构之间交换信息和协同工作。

预防性 随着系统对于新信息的感知、处理和分析，它将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时实施快速和有效响应。从病人的层面来说，通过个人病况的不断更新，对慢性疾病或其他病症都可以采取相对应的措施，有效预防病情的恶化或者病变的发生。

普及性 为了解决“看病难”的问题，智慧医疗可以确保农村和地方社区医院能与中心医院链接，从而实时听取专家建议、转诊和培训，突破城市与乡镇、社区与大医院之间的观念限制，全面地为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。

创新性 推进医疗技术和临床研究，激发更多医疗领域内的创新发展。

可靠性 在允许医疗从业者研究分析和参考大量科技信息去支撑诊断的同时，也保证了这些庞大的个人资料被安全的保护和储存，严格控制，只有被授权的专业医疗人员才能够使用。

与大多数国家类似，我国的智慧医疗建设还处于初级阶段。目前，我国的医疗卫生体系正从临床信息化走向区域医疗卫生信息化的发展阶段，部分城市相继提出了智慧医疗的建设理念和方案。下面为大家列举一些城市智慧医疗的开展情况。

广州市妇女儿童医疗中心联合支付宝打造“移动智能医院”。患者可以用支付宝钱包完成付款，免除窗口排队缴费的麻烦;检验报告出来后，患者可在手机上直接查看报告，无需再到医院打印提取。

浙江省瑞安市妇幼保健院实施了网上预约挂号服务。这种多功能 “通柜机”可实现自助挂号、预约取号、自助缴费、自助查询、自助打印等功能，患者在机器上不仅可以查询门诊就诊流程、医师出诊信息、专家介绍、物价信息、检验结果等，还可以自助打印化验单、取药单等，像在银行 ATM 机上操作一样便捷。机器上也可以直接进行银行转账服务 （ 除信用卡以外的所有银联卡） ，缴费时再也不用在窗口苦苦排队了，而且每个操作环节均只需花几十秒，大大缩短了排队时间。

宁波市民可随时随地通过智能手机预约包括湖西社区卫生服务中心、海曙口腔医院在内的28家医院的2700名专家的号，也可查询检验检查结果;此外，市民足不出户，利用数字电视就可完成预约挂号。下载手机客户端后，市民可预约挂号、查询检验检查结果、查询医院信息、智能导诊、查阅健康资讯。医院信息查询功能可帮助市民方便地查到医院介绍、科室医生、医院周边情况和交通导航等信息。智能导诊可帮助市民初步判断自己的病情，并推荐合适的科室和专家。电视预约挂号则可帮助不熟悉互联网的老年人解决“挂号难”的问题。高清互动电视用户可通过数字电视“爱宁波，惠民生”信息屏中的预约挂号栏目实现医院检索、专家信息查询和预约挂号。预约完成后，平台将向用户指定的手机号码发送短信验证码，用户凭短信验证码在就诊当天到医院取单即可。

厦门目前在试点健康“医疗云”，为市民提供全程医疗、保健、康复等一体化服务。下班回到家，躺在舒适的保健床上，你的血糖、血压、心率等多项身体指标信息就会立即被收集并发送到医疗云数据中心，通过区域卫生信息平台分析处理，你的手机不久就会接收到自己的身体状况短信。若是身体状况欠佳，会有私人保健医生直接联系你，告知你要注意哪些事项。

广东省韶关市粤北人民医院率先开通微信全流程就诊平台，用户扫描微信二维码或搜索“粤北人民医院”添加关注，填写简单的个人信息，即可用手机完成预约挂号、缴费、查看候诊通知和检查检验结果等就诊流程。关注“粤北人民医院”公众号的用户可通过微信直接查看医院专家信息，根据自身情况自主选择专家并预约挂号。在就诊当日，患者只需通过微信支付挂号费，即可挂号成功。在医院的公众号内，点击“医疗助手”中的“候诊通知”可以查看候诊人数，大大降低了患者就诊的等待时间，用户可灵活安排其他日常事务。

人工智能在医疗诊断的应用篇3

关键词:动物模型;专家系统

中图分类号:R2-03 文献标识码:A 文章编号:1673-7717(2010)01-0083-02

Study on the Expert System of Animal Model with Traditional

Chinese Medicine Symptoms Evaluation

CHEN Lei,LI Haiquan

(Liaoning University of Traditional Chinese Medicine,Shenyang 110847,Liaoning,China)

Abstract:Through the study found that the expert system of animal model with traditional Chinese medicine symptoms evaluation is different from TCM clinical expert system.And mentioned multiple funcitons and the key techniques of the animal mode with traditional Chinese medicine symptoms evaluation expert system,then prospected and discussed its development.

Key words:Animal model;Expert System

专家系统便是具有如同人类专家一般,能对特定领域的问题做判断,解释及认知的一组电脑程序。但由于此特定领域可大可小,且对“认知”的定义亦有不同解释,故可有小如某些所谓“汽车辨识专家系统”,只能依照汽车外型等几项特征辨识十种车。亦有大如某些实验阶段的超大型医学专家系统,可依据12万个不同的医学表征分辨8千个疾病。尽管专家系统的定义未明确,但基本上,当此系统所能处理的问题其复杂性及对专业知识的需求相近或高于人类专家,且其表现亦相近或超过人类专家时,便可称之为专家系统。

1 中医临床专家系统的研究情况

中医临床专家系统,是模拟中医领域专家的“整体观念、辨证论治”的思维、推理方法,并作出诊断的智能计算机程序。1979年研制成功的“中医关幼波诊疗肝病的计算机程序”。它模拟了中医关幼波教授治疗肝病的临床经验,是一个实用的和具有辨证、治则、立法、方药、医嘱和计价等多种功能的专家系统。该系统使用了模糊数学、模糊综合分析、加权求和阈值运算及浮动阈值等数学模型和模糊推理技术。而后利用模糊数学和人工智能网络理论我国相继研制出“刘渡舟教授诊疗心病的专家系统”、“董建华教授诊疗胃痛、胁痛的专家系统”等中医专家诊疗系统[1]。

2 中医证候动物模型症状评价专家系统与中医临床诊疗专家系统的差别

中医证候动物模型症状评价专家系统与中医临床诊疗专家系统都是应用中医基本理论进行中医诊断的过程,因此二者在原理、知识表达、数学模型应用、程序设计等方面有很强的一致性。但二者又有以下两点明显的区别。

2.1 应用对象不同

中医证候动物模型症状评价专家系统是用于对中医证候动物模型进行诊断,而中医临床诊疗专家系统是对临床患者进行诊断。诊断对象不同决定了二者在知识获取途径及知识库建设方面有所差别。

在知识获取方面,中医临床诊疗专家系统应该总结、归纳中医专家的临床经验、学术观点及与该专家领域知识相关联的中医理论知识,而中医证候动物模型症状评价专家系统则应该总结、归纳中医动物实验专家的动物实验的实践知识及相关的中医理论知识。

在知识库建设方面,中医证候动物模型症状评价专家系统面向的对象是中医证候动物模型。根据动物实验的实验条件标准化等特点,动物模型的饲养条件(居住条件、饮食、饮水、劳倦程度等)具有一致性,这就大大简化了诊断因素知识库的内容和复杂程度。因此中医证候动物模型症状评价专家系统比中医临床诊疗专家系统在知识库建设方面更简单易行。

2.2 应用价值不同

由于中医临床诊疗专家系统面向的对象是临床患者,尽管中医关幼波诊疗肝病的计算机程序处方符合率已经达到97.7%,但临床诊疗是关系患者生命安全的大事,目前还没有将中医临床诊疗专家系统广泛地应用于临床,更多的是处于实验阶段。从目前来看一般实际临床中往往应用中医临床诊疗专家系统进行会诊或起经验积累、学习、辅助治疗的作用。基于人工智能的专家诊疗系统并不十分完善,离真正的临床应用还有一段距离,随着人工智能、神经网络的进一步发展,中医临床诊疗专家系统还需进一步的完善和发展。

相比之下,中医证候动物模型症状评价专家系统则实用价值更大,因为此系统主要是应用中动物实验中,且与原有中医证候动物模型症状评价方法相法有很大进步,一旦通过鉴定即可广泛推广使用。

3 中医证候动物模型症状评价专家系统应实现的功能

中医证候动物模型症状评价专家系统首先应具有的基本功能是数据处理,应用模糊数学公式进行模式识别即推理机的功能,即本实验所研制的中医证候动物模型症状评价程序的功能。其次中医证候动物模型症状评价专家系统应有人工智能,即知识学习、自适应、自组织等高水平专家系统的功能。其技术路线可通过图1表示。

具体应实现以下几方面功能。

3.1 建设有中医证候动物实验专家水平的知识库

首先应建立中医证候动物模型的诊断标准,最好是部级的标准,而这个标准正是中医证候动物模型专家知识与经验的积累。知识表达具有清晰性,表示模式简单有效,便于对中医证候动物模型进行评价推理和对知识库的搜索。

3.2 应具有知识获取能力

知识获取能力包括对中医证候动物模型症状较好的采集(通过数据和观察两种方法),知识录入的良好的人机界面以及高性能的知识编辑器。

3.3 应具有知识推理能力

中医证候动物模型评价专家系统的求解策略和推理思维应与动物实验中具体推理思维过程尽可能一致。其推理策略主要是寻找最佳的模糊识别方式,建立最佳的数学模型进行动物模型评价。

3.4 应具有咨询 解释能力

要求中医证候动物模型评价专家系统运用知识表示模式所表示的知识的过程易于被人们接受,即知识操作的过程能被计算机跟踪和表达,并可以在屏幕上显示出来。

3.5 应具有一定的人工智能功能

这也是专家系统研制过程中最有难度和最有价值的功能。只有实现了自学习、自适应、自组织的人工智能功能,专家系统才能最大程度的模型专家进行科学评价,同时根据动物实验的实际情况智能地对数学模型、参数进行修改,使其日趋完善。

4 中医证候动物模型症状评价专家系统的关键技术环节

4.1 四诊症状收集与数据转化

中医通过望、闻、问、切四诊收集症状进行诊断,中医证候动物模型的诊断也不例外,在望诊上观察方法与临床一致,只是在具体表现和语言描述上需结合动物的特点。中医闻诊包括嗅觉和听觉。在证候动物模型的诊断中由于动物实验条件标准化的特点闻诊一般可不用。随着研究的深入和生物学、计算机技术的发展也可考虑应用生物膜换能器进行此方面的研究。在问诊方面临床中如饮食、二便等问诊内容在动物实验中可通过观察、测量等方法直接收集到,且信息的准确度高于临床。实验动物舌诊可通过观察进行[2],也可通过扫描电镜观察[3],还可以应用高精度彩色全息照相技术进行研究。脉诊可通过测脉搏,如脾阴虚的数脉,也可通过压力传感器采集的脉象图等方法。四诊症状收集工作需要不断探索并依赖于其它相关学科技术的进一步发展。可以把四诊和运用现代技术手段收集到的信息分为两类,一类是通过观察得到的症状,通过语言来描述其程度的不同。一类则通过仪器测得,通过数据来描述。

4.2 隶属函数选择与权重值 截集λ值的设定

中医证候动物模型症状评价中有一类评价指标如体重变化值、肛温变化值是以数值的形式表示,就要求建立合理的隶属函数。因此隶属函数及系数应在实验过程中不段调整以达到最佳。权重值也应随着实验样本数的增大进行调整使其更为合理。λ值本身就是一个动态值因此又称浮动阀值。但在动物实验中可根据实际情况相对稳定。以上几个因素的初始值确立应主要根据实验观察结果在中医理论指导下确立。初始值确立后一方面随实验样本数的增大进行调整,比如通过训练迭代法。另外可通过专家系统自身的自学习功能进行调整。

4.3 人工智能的实现

人工神经网络[1]是模拟人脑功能建立的,采用分布式记忆存储法和大规模并行处理方式,并且具有自组织、自学习和自适应能力,适合处理连续的、模拟的、模糊的和随机的信号。而B―P神经网络是多层误差回传网络,是目前在生物控制、文字处理、语音理解与合成、图像模式识别及问题分类诊断中广泛应用的技术。是利用大量已知样本来训练网络各层之间(输入层、输出层及隐含层)的连接权,通过自学得出最佳的模式分类器。

5 讨 论

专家系统是一个综合性很强的边缘学科。在医学专家系统的研制过程中,必需有医学领域的专家、计算机程序设计专家等多学科人员参加,才能研制出高水平的专家系统。一个专家系统也是一个计算机程序,因此它同传统程序的程序设计和实现方面有许多共同的特征,也需要经过对相应的领域知识的分析、总体模块设计、编写程序、调试、维护和完善等阶段,在各个阶段也会用到与开发传统程序相同的一些技术和手段。但是,专家系统是一个智能计算机程序,它在知识获取、知识推理等方面又与传统程序有明显的不同。中医证候动物模型评价专家系统实质是将模糊数学、神经网络、计算机科学结合起来,又可称为人工智能网络、模糊控制等,这方面的工作还有待于进一步的探索。

参考文献

[1] 马斌荣.中医专家系统与中医知识库―中医领域计算机软件的开发与应用[M].北京:北京出版社,1997:8.

[2] 程志清,吴玉芙.SD大鼠心气虚证动物模型的建立与评价[J].实验动物科学与管理,2003,20(3):1-3.

人工智能在医疗诊断的应用篇4

到医院看病，挂号难、排长队以及诊疗费过高等等，一直备受市民诟病。不仅患者很无奈，医院的诊疗压力也在持续上升。如何才能优化医院在诊疗环境、缓解诊疗压力呢？深圳市科创有限公司就结合物联网推出名为“海云工程”的项目，包括“健康云平台”及“海终端设备”两大块能有效解决民众“看病难、看病贵”的问题。

较长时间以来，我国卫生医疗资源总量不足且运行效率较低，患者看病难，医院诊疗压力大，一直是困扰医患以及医院之间的一大难题，这一难题有望在未来解决。在本次高交会中，低成本健康与医学工程就运用物联网技术，将有效地解决这些问题。据悉，本项目“健康云平台”目前已经在深圳的58家公立医院和638家社康中心上线，覆盖1400多万人的健康档案，诊疗数据超过10亿条，2010年全年门诊量达到了7900多万人次，有效缓解了医院的诊疗压力。

深圳中科科创医疗系统工程有限公司于2011年加入中国科学院深圳先进技术研究院，是一家集研发、生产、销售和服务为一体的新型现代化企业，是一家专业为智慧医院建设提供整体解决方案与技术的规划大师，它主要产品有海云工程之医患通、会诊终端、家庭健康保等海终端。公司拥有自创的多项发明专利。

公司推出的医患通（远程医疗智能病房终端）是传统设备带与现代信息化智能产品的完美结合，是目前国内最先进的智能设备带，其具有医用气体功能、智能呼叫（视频对讲，实时监护）、智能床头灯（LED，亮度、方向可调）、高清摄像头、多功能接口（USB、音频接口、串口）、智能软件（能与HIS系统无缝连接、床头卡、入院需知、医院信息、满意度调查、费用清单、医院周边环境、餐饮服务、健康饮食、医后保健、游戏、视频、音乐、护理查房、远程会诊）、基于治疗功能的配色方案、扩展功能（移动医疗、健康卡、RFID）。

公司推出的病房智能信息化系统，是由护士站管理服务终端、医患通、走廊显示屏、网络。病房智能信息化系统整体解决方案包括医院病房整体设计方案、功能选择及根据不同医院，不同科室的病房需要搭配。让医院病房建设有据可依，有例可寻，给医院多方案选择。病房智能信息化系统布线结构简单、网络结构稳定、产品功耗小、维护成本低、升级方便、扩展功能丰富、自由编码、信息智能集成化高、色彩丰富，可根据医院病房情况配色，给患者营造一个温馨养病的环境，让医生护士花最少的时间、走最少的路完成更多的任务，让其效率达到最高点。

公司的核心理念是“医疗信息化，服务人性化。”。质量是公司的第一大品牌，诚信服务是公司每个员工做事的宗旨，打造高科技人才是公司的策略，实现医疗智能信息化是公司的最终目标。

解释“智慧医疗”

在政府统一决策和规划下，深圳放权很多试点医院，真正从居民需求切入，以智慧技术改造传统医疗服务环节、创新商业服务模式，形成了“智慧医疗”的“模式”。

通过云计算和物联网技术的运用，实现对市民的智能化医疗服务和对物的智能化管理工作，实现医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化。通过发展“智慧医疗”，区域内医疗资源可全面共享，病人就诊便捷、诊治精准。

方便贴心不用再排队　服务送到家

推动电子处方应用，可以有效避免医疗事故并实现对用药成本的控制。医生用电脑或是数字手持设备，通过一个加密网络将处方直接传送至后台，通过在医院和卫生管理部门联网共享的数据平台上进行统一登记和共享查询。

告别孤岛政府引领信息创新举措

以电子病历和电子处方系统为基础，整合成个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，将实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。

记者了解到，深圳正在以电子病历和电子处方系统为基础，整合个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。在这个过程中，政府角色不容忽视。

“政府在‘智慧医疗’中的决策和引领非常重要，‘智慧医疗’必须上升到政府层面，纳入到政府的决策和战略。”广东省卫生厅副厅长廖新波认为。此前，医院自发的信息化建设更多是出于自身市场的考量，事实上，今天的“智慧医疗”已经不是某个医院孤军作战可以实现的。

在实践路径中，深圳“智慧医疗”突破信息化搜集、储存和简单应用的层面，从政府层面强力推进，打破此前各自为政的“信息孤岛”困境，围绕市民的就医满意度，以“智慧医疗”带动一系列创新举措，最终解决“看病难、看病贵”。智慧医疗是深圳的亮点，在先行一步的基础上，将有更大的突破。特别是在信息资源共享方面能树起样板。

深圳模式创新服务实现便民利民

智慧医疗“深圳模式”的根本就是在政府引领下，依托本土新兴产业应用，以智慧技术改造传统医疗服务环节，创新商业服务模式，实现便民、利民。

在此基础上，深圳中科科创医疗系统工程有限公司还将探索RFID在智慧医疗卫生中的应用，届时，病人体温单将自动生成、检验结果互认、药品智能管理，而医护人员将从传统的“三查七对”中解放出来，把更多时间用于精神护理和提升病人满意度。

基于世纪互联云计算建立的区域卫生平台，深圳“智慧医疗”要把“沉睡”的健康档案激活。对于医院来说，建立居民健康档案不再是繁重任务。通过“健康卡”建立“电子健康日志”，居民的健康管理从被动变为主动。

深圳中科科创医疗系统工程有限公司研发团队派驻在深圳的部分医院，结合医院的实际需求不断进行方案调整。团队专家介绍说：“基于云计算和物联网的应用，无处不在的健康服务将逐步实现。这是我们的智能化系统能否在珠三角落地‘服水土’的重要试点。”

而深圳中科科创医疗系统工程有限公司则围绕健康自我管理理念，通过物联网应用在智能导诊、远程会诊、智能家居健康服务等做出探索。其所采用的云计算、物联网等新一代信息技术等，都是依托深圳近年来兴起的新兴产业产生的。事实上，智慧医疗“深圳模式”的根本就是在政府引领下，依托本土新兴产业应用，以智慧技术改造传统医疗服务环节，创新商业服务模式，实现便民、利民。而智慧医疗应用的扎实推进，反过来又拉动了新一代信息技术在深圳及全国的集聚发展。

人工智能在医疗诊断的应用篇5

美国一妇女盲信APP 贻误癌症病情 最近，美国一位51岁妇女西安・吉布森在《每日邮报》上用亲身经历给大家提醒：不要被一些不太靠谱的APP麻痹，因盲信APP而贻误病情。据报道，吉布森从小脸上、身上都有不少雀斑。但2008年，她开始注意到自己脚踝上出现了一块指甲大小的斑块，比自己身上其他的雀斑颜色要深、形状也更大。她咨询了一位普通医生，医生告诉她没什么事。她又下载了一个健康类的APP软件，查询了一下，软件提示斑块有可能只是颗痣。吉布森没再操心，但两年后，在一次体检中，她发现那块斑其实是皮肤癌。幸而，2011年她做手术切除肿瘤时，癌症并没有扩散。

求医不如求APP？ 如今，智能手机上的健康类APP产品，花样越来越繁多。在英国，这类产品有近10万种，每周的下载量也越来越大。医学机构是这方面产品的市场领导者。每天这些APP告诉我们消耗了多少卡路里，慢跑了多少公里，提醒人们服药等等。有五分之一的健康类APP宣称有辅助诊断的功能，可以将我们的智能手机转变成心电图仪器，监测心律并发送给医生。还有一些可以监测血压、血糖水平。

2013年，全球健康类APP产品的市场价值是24亿美元。有人预测，2017年，总值有可能上升到260亿美元。包括英国国家医疗服务体系也在极力推广这类APP的应用。现在，甚至是心情沮丧这类问题，似乎也可以不找医生而找对应的APP了。这让传统的医患关系发生了变化。病人不再依赖医生和护士的建议，转而去求助APP。有些医生欢迎新技术加入到诊疗当中。英国一位医生就告诉《每日邮报》记者，他的40位病人中有三四个会每天带着智能手机监测自己的健康状况。他们通常有高血压或者糖尿病等问题。但是更多的专家则指出，花样种类繁多的健康类APP，在推荐给医护人员和病人使用前，需要的是更为严格的监管。至少在英国，目前还没有法规去管理这类健康APP。吉布森的例子是对监管必要性的最好的证明。

移动医疗 “倒逼市场” 另据《科技日报》报道，3月10日，苹果公司春季会，宣布要借Apple Watch进军医疗领域。我中国工程院院士、中国医学科学院院长曹雪涛认为：“我国在这方面的法律、法规非常缺位的。在互联网医疗方面，目前不仅没有解决信息授权问题，信息使用后造成的医疗纠纷怎么防范、怎么处理同样无解。”

报道还指出，美国近日正式宣布启动“精准医学”计划，先期拟投入2.15亿美元。比“移动医疗”更进一步，将生物基因疗法与医疗大数据结合起来，被视为是“国家层面”的启动。在我国，最早的感知来自市场，互联网巨头2014年已经紧锣密鼓地行动起来。“阿里健康”斥资1.7亿美元，并开始“未来医院”计划。腾讯则投资1.065亿美元开启“智慧医疗”计划，连接医学专业人士、医院和用户。移动医疗的“市场倒逼”机制正在启动。

移动医疗设备采集到的信号 尚不能作为诊断依据 现在，不少人在跑步时都会打开手机上的一些应用软件，监测脉搏、心跳等生理指标，计算步速、距离。但这是否精准呢？在日常生活中，通过这类设备发现的血压、血糖异常，是否足以取信呢？

丁春华提醒大家：诊断还得咨询专业医生意见，目前各种移动医疗设备上的数据并未到达诊断级别用途。“医学诊疗和移动医疗并不是一个概念。”丁春华说，“移动医疗近年确实发展很快，但移动医疗严格地讲不能说是医疗行为，因为医学诊疗却有更为严格的规范，任何国际认可的药物、医疗器材都要经过大量临床测试、临床认证的过程。有一些移动医疗设备的设计者来找我们试用，单就心电图来讲，我所看到的可穿戴设备收集的信号都尚是单导联的，远没达到我们临床要求的同步12导联的精确要求。目前，此类设备还不具备诊断价值，达不到临床诊断级别的要求，如果盲目使用，会导致误诊。这方面法规也尚未完善，面对纠纷也难以保障权益。在这方面，研发者和病人都需要搞清楚自己的目的是什么。如果是公众一般保健用途，保健级别的使用是可以的。病人也需要知道自己采集这类数据是干什么用的，如果是用来给自己做诊断，目前是完全不可取的。”

人工智能在医疗诊断的应用篇6

iDR的出现，一切都变得不一样了。

协同创新 服务基层医疗

从立项分忧基层医疗伊始，iDR研发团队即与成都市周边医疗机构――四川大学华西医院、九寨沟县人民医院漳扎镇分院、成都郫县新民场镇卫生院等密切合作，最初研发设想只是突破基层医院模拟X线机数字化升级的技术桎梏。过程波澜不惊，时隔不久，iDR便具备了使基层医院模拟X线机“快速无创数字化升级”梦想变为现实的能力，并众望所归地进入临床调试的上市前筹备阶段。

正当人们认定iDR研发即将圆满谢幕之时，九寨沟县人民医院漳扎镇分院一线放射科医生不经意间的一番话：“苦于放射诊断医生匮乏或能力有限，遇到复杂疑难病例时亟待实时向县医院，甚至四川大学华西医院专家申请会诊的实际情况iDR有没有可能将影像上传云端平台，让另一端的专家提供诊断，帮助基层医院享受到远程影像诊断支持服务？”，令形势峰回路转――GE研发团队毅然放缓上市步伐而选择继续研发攻关“无缝连接云端”。功夫不负有心人，“影像无限传输、云端分享、远程诊断”解决方案赋予了iDR全新的生命力。

作为第三大协同创新成果，“多机共享”更为它挣得了“全数字化解决方案”的代名词。

九寨沟县玉瓦镇中心卫生院和九寨沟县人民医院漳扎镇分院两位朴素的基层放射科医生不约而同发出感慨：“iDR数字化解决方案饱含基层放射科人的心血智慧，它既满足了基层医院放射科应对日常临床业务和突发或疑难情况的现实需求，也为科室、个人乃至医院的跨越式发展谋得出路。”

这就是被誉为基层医院远程影像诊断服务平台的“新神器”，它的全名是“数字化X射线影像系统Brivo XR118”，被昵称为“iDR”。

iDR颠覆了传统研发中心“重研发轻互动”的单向模式，选择“请进来”“走出去”的方式，将客户、合作伙伴引入从概念设计、用户体验到产品评估的工作流程和创新周期全流程，使产品或解决方案完全切合客户和市场需求。GE研发团队、IT平台公司与四川大学华西医院医联体的“协同创新”故事还将被不断续写。

与一线医生碰撞出的智慧火花激励着GE研发团队不断创新设计方案，开发出试用版本后交由放射科医生、放射科技师等客户端体验，收集针对从流程设计到操作界面的全面反馈信息后，完成修缮更新。据统计，iDR基于客户体验试用的修改版本高达26个。

4月26日，享有“无忧升级”“远程诊断”“多机共享”三大核心价值的iDR隆重上市。它是GE中国医疗全球推行“协同创新”模式以来在成都创新中心诞生的里程碑式解决方案，更是GE中国医疗与合作伙伴合力创新的新起点。凭借付费、微信等更强大功能，它势必将跨越时间、空间、技术壁垒，铸就更卓越的基于影像的共享诊疗服务平台――GE医疗中国将扮演更重要的角色。

数字绿色 助推医患关爱

2011年国家出台新医改方案后，推动形成“基层首诊、分级诊疗、双向转诊”的就医秩序成为重点工作。近年来，国家和地方大力推进基层医疗卫生服务机构综合改革初见成效，然而“大医院人满为患，基层医院人可罗雀”的尴尬仍在持续上演。在第十二届全国人大第三次会上，总理在政府工作报告中将“深化基层医疗卫生机构综合改革，完善分级诊疗体系”列入2015年工作总体部署。

近年医院信息化建设备受瞩目，其中影像数字化成为重要的基础条件。令人遗憾的是，硬件陈旧落后、设备使用率低或闲置、改造升级繁冗、X线作业流程守旧、专业人员缺位在基层医院比比皆是。这不仅使基层医院的资源使用效率、统筹数字化建设、高效成本控制困顿不前，致使远程医疗系统形同虚设，更无力达成“力争使县域内就诊率达到90%左右，基本实现大病不出县”的县级医院综合能力建设的新目标。

针对基层医院影像数字化升级渴求，GE研发团队率先创新性研制出X线曝光自动感应（i-sen）技术，只需约数分钟让原有模拟X线机在不做任何物理改造或连线情况下升级为数字X线机，同时提升图像质量、降低辐射剂量。iDR得以低成本、高回报地完成从“水洗胶片时代”向“数字化影像诊断时代”转型。

在GE研发团队与四川大学华西医院、九寨沟县漳扎镇人民医院放射科医生的创新合力下，iServer无线工作站面世。它在不新增任何硬件投入的前提下，实现了X线图像自动上传至远程云诊断平台――云影在线，一键完成图像上传、专家诊断、报告回传等在线影像咨询流程。而且，经由搭建区域影像中心网络，基层医院在深感阅片压力骤增时还可以合理调用周边的优势诊断资源完成分流阅片，尤其可以申请上级医院专家协助诊断疑难杂症。

iDR“远程诊断”功能藉硬件技术支撑、远程智力支持优势解除了基层放射科医生后顾之忧、提高了基层放射诊断水平、扩大了医疗服务可及性，同时改善了医联体内部合理就医格局的简捷性与可行性。

不仅如此，基层医院管理者也对iDR寄予厚望――能否畅通已有各型各类模拟X线设备的图像共享蔽塞，达到设备资源利用最大化和满足信息化管理充分化的医院运行目标？通过创新性组建高度实用的iDectector移动临床平台，iDR搭建起集合模拟胃肠机、模拟床旁机等多个模拟X线设备于一体的影像共享平台，实现一机多用、数字化升级的同时，大幅节约设备采购、设备维护成本，充分利用现有设备资源、激活闲置/老旧设备，实现高效资源管理与影像信息共享，并能够辐射性带动临床科室诊疗能力提升。

人工智能在医疗诊断的应用篇7

【关键词】医院建筑 智能化系统 智能化辅助平台 应用浅析

【Abstract】With the development of information technology and the new technology of medical treatment， the weak current intelligent system is widely used in the construction of the three hospitals. The for a top three hospital construction of intelligent application example， briefly introduced the general situation of the engineering of the top three hospitals， summed up the 3 armour hospital intellectualization construction general technical requirements， elaborates the composition and function of the hospital intelligent system， detailed analysis of the hospital intelligent system for specific applications， create humanized medical environment， to provide a reference design of building intelligent auxiliary platform.

【Key words】Hospital building； Intelligent system； Intelligent Assistant Platform； Application

引 言

伴随医疗改革的不断推进，大数据、物联网时代的到来，弱电智能化系统将医院建筑的结构、形态、系统服务相互关联，实现最优组合，同时也为医院建筑提供了一个合理节能的工作环境。所以，弱电智能化系统在医院建筑中得到广泛应用。对于医院建筑的弱电智能化系统要严格按照国家智能建筑设计的规定，采用先进的技术和主流思想，展现“以病人为中心”的服务理念。本文以某三甲医院智能化工程建设实例来分析智能化系统在三甲医院建筑中的具体应用。

一、工程概况

某三级甲等医院分两期实施，一期工程包括门诊医技楼、急救楼、妇儿楼、体检楼及医师培训楼工程，二期工程主要是病房楼工程；主要满足住院、医疗、门诊的功能要求。本工程总建筑面积约253356m2，其中地下约42040m2 ，地上约211316m2。建筑类别：一类；层数、高度：地下3层，地上23层，局部11层和8层， 建筑高度103.5m；

建筑结构形式为框剪结构，建筑结构抗震类别为乙类，设计使用年限为50年，抗震设防烈度为7度；防火设计的建筑分类为一类；其构件耐火等级为地上一级，地下一级；医用仓库部分为丙类，大部为丁类、戊类。住院床位数为800床，地下停车位500个。

二、医院智能化系统建设总体技术要求

某三级甲等医院弱电智能化应能够满足现代化医院的管理、办公的需要；为提高医疗护理质量，减轻医护人员的劳动，改善患者就医环境，节约能源，降低医疗成本，提升某三甲医院的整体形象提供弱电管理平台。

系统设计应立足高起点，采用成熟、先进、实用的技术，按照“以人为本、满足应用、适度超前、留有余地”的方针。实现各子系统的有机相互联系，资源共享、信息共享、增强对突发事件的响应能力，提高设备利用率，降低能耗，节约能源，实现现代化科学管理。

三甲医院智能化系统工程技术目标：该工程建成后，将全面实现办公自动化、通讯自动化、保安和管理自动化，以适应现代化医疗的要求，为医疗、医学研究等提供一个舒适、安全、高效、多功能的环境，同时该工程的建成将成为生态化、智能化、现代化，人与自然和谐统一的一流“绿色医院”。将对全省卫生事业的发展和医疗技术水平的提高起积极的推动作用。

三、某三甲医院智能化系统构成及系统功能

（一）楼宇自动化系统（BAS）

楼宇自动化系统（BAS）主要目的是为医院营造一个相对安全和舒适的工作环境，并尽最大可能降低能源的消耗。楼宇自动化系统能在医院大楼内监管各类机电设备的运行状态和出现的故障。它包括中央操作站、网络控制器、直接数字控制器（DDC）、数据分析、图形判断等。BAS建设目标是提升医院机电设备管理水平、降低运营成本。系统结构大致分为中央工作站、直接数字控制器、现场信号采集传感器和执行机构三级。中央工作站，由监控主机、彩色显示屏和监控软件三方面组成。大楼楼宇自动控制系统的核心部分是中央工作站，医院内需监管的水、电、风等各类机电设备都可以在此集中显示和集中管理。直接数字控制器是分布在医院建筑内部的弱电间或现场。第三级的现场信号采集传感器和执行机构是分布在医院建筑内每个楼层机电设备附近，如冷冻站、空调机组、排风烟机、变配电等；另外门诊大厅、各科诊室、住院部、停车场等功能性区域也需检测温湿度、CO气体浓度等信息，采用后端管理软件来收集各类设备的使用情况和医院内部重点区域的环境参数，通过后端管理软件能够让设备实现自主控制、定时运行，达到既节省人员利用、又减少能源消耗，对医院建筑内的机电设备运行提供了安全保障，提高了该三甲医院楼宇设备控制的智能化程度。

（二）安保自动化系统（SAS）

1.视频监控系统

视频监控系统采用全数字系统，将医院建筑的出入口、门急诊大厅、挂号收费窗口、取药窗口、手术部、重症监护室、走廊通道等重要部位实施视频监控，通过视频解码方式直接观测现场所发生的情况并且真实记录各种事件，防止突发事件的发生，保证医院的安全。

2.背景音乐及紧急广播系统

在医院广播系统中，主要实现播放背景音乐、公共广播以及灾害广播的功能。在通常情况下，能够在公共区域播放轻松愉悦的背景音乐，可实现自动重复播放，并且扬声器分布均匀，播放声音不存在指向性，且音量适中，不影响患者或医护人员的正常对话。当播放灾害事故时，可以当作紧急广播来使用，并将音源自动强切成消防广播，音量强制调成最大量，确保在发生特殊情况时医院内所有人员都可听到报警和疏散人群的语音提示。

3.火灾自动报警系统

对于人员相对密集的三级甲等医院来说，一定要达到消防所规定的标准，尽可能的做到合理、安全，系统中设立了智能烟感、温感的探头，使用了带电话插孔的手动报警按钮，作用是发生火警时可就地按下按钮报警，也可用消防专用电话分机直接插入手动报警按钮的电话插孔与消防中心控制室通电话联系。所有按钮信号（包括消防栓的联动控制按钮）以计算机专用网络传送到控制室，从而使系统自动报警，与此同时，开启正压送风机以及排烟机，紧急广播立即播出，达到疏通人员的目的。

4.停车场管理系统

该系统将计算机网络、视频监控、图像识别和处理以及自动感应等融为一体，能够控制停车场的车辆出入，自动检索车位并计时、核对车型车号等。

（三）通信自动化系统（CAS）

1.综合布线系统

其主要依据标准规范和适用性为核心，选取星型拓扑结构，组成的子系统分别为：工作区、水平子系统、管理间、垂直主干子系统以及设备间。

采用万兆多模光缆用作垂直主干数据线，采用低烟无卤六类双绞线作为水平线缆，核心网络交换机和汇聚交换设备之间、汇聚交换设备和接入交换设备均采用双万兆通信，在桌面实现了千兆速率。对语音主干线实施大对数电缆，水平采用六类双绞线。将医院建筑内的语音对讲、数据应用以及通信设施相互连接，为医院实现办公自动化系统、医院信息化系统、医学影像传播系统、电视电话系统以及楼宇自控系统等功能奠定基础。

2.有线电视系统

医院有线电视系统主要设置在会议室、休息区、示教室、候诊区、病房区等区域，能够及时收看中央及各个地方台所播出的节目；病房区考虑观看节目时，为了不影响其他病患的休息，电视系统需考虑电视伴音功能。

3.病房呼叫系统

病房呼叫系统主要由护士站呼叫主机、病房呼叫分机以及卫生间紧急呼叫分机等组成，该系统能够保证护理人员随时了解病人情况，从而为病人进行更好的治疗和服务。

4.一卡通系统

医院“一卡通”系统包含了预交金额的管理与应用、门诊工作、检查费用的确定、门诊药房后勤打印系统以及项目诊费查询系统。其实施方式以卡为主，能够让持卡人使用一张卡就能实现医院就诊，减少患者就诊等候时间，简化医院工作流程，提升医院的工作效率。

5.手术示教系统

采用计算机系统实现手术间的全景摄像、无影灯摄像机的术野摄像，可采用对镜头前后焦距、云台转向和定位，实现整个手术的监控过程。同时还提供异地传播手术过程，还能够起到观摩教学功能，当一些特殊手术可以在必要时进行影像存储，便于日后医学研究、远程指导教学。

6.排队叫号系统

医院排队叫号系统与医院就诊信息化系统紧密联系，主要由挂号排队、分诊排队、特检排队和取药排队等子系统组成。排队叫号系统能够与LED智能显示屏同步显示，还具有语音播报功能，这样能够减少患者排队时间，解决排队无秩序的烦恼，减少医院医疗纠纷的发生。

7.信息系统

在医院的门诊大厅处、收费处、医院药房等区域设置LED显示屏，此显示屏具有导医功能，能及时医院公共信息、药品信息等，能够使病人直观的了解医院动态。

8.触摸屏查询系统

该系统能够查询相关的法律法规、就医流程、住院情况、基础医疗、医院情况、所用费用查询等评价类功能。

（四）智能建筑集成管理（IBMS）

IBMS集成系统使建筑设备的监控、安保自动化、消防报警、通讯自动化、机房监控统一到一起，完善设备管理系统，以此来实现每个子系统的相互作用、可以共同管理信息，优化监控设备，从而减少运营成本，保证设备的安全并且能够可靠运作，同时还能够提升楼宇自动化的管理。每个子系统和智能集成系统既要有相互联动又要单独操作性，以此来实现资源收集、储存和共享的目的。

四、某三甲医院智能化系统的具体应用分析

（一）创建了一个面向大众的就医环境

当患者进入医院时，通过门诊大厅的导医图能够了解医院所有情况，例如科室的分部、能够查看到医疗专家教授、各项收费标准等信息。从而简化各项就诊流程，便于病人就诊。同时将门诊、急诊、挂号、药房、检查、交费以及治疗等设置在1～5楼，并清楚标识，保证其就诊流程的运行。在门急诊处设置一个多媒体的背景音乐系统，给就诊患者形成一个舒适就医环境；在挂号处摆放自助挂号机，供病人自主选择挂号类别；使用一卡通一次费，并确认所交金额，减少病人在排队时所用时间；在检验科室门前设置检验结果查询和打印，使患者能够随时打印检查结果；病人家属可以通过手术室的监控系统观看手术的全过程；同时在医院楼内设置小超市、银行自动提款机等，方便生活。

（二）构建智能化辅助平台

智能建筑集成系统能够将建筑物内的设备进行自动检测，并能实现资源共享，提供最优的信息服务，提高工作效率。同时管理人员能够对所监控的设备进行监管，能够自动储存记录数据并进行保存，减少运行成本，降低能源的使用。

（三）建立安全的智能化系统

对医院进行实时监控，通过计算机局域网来集中监管。这种监控系统能够使每个子系统都可以独立成一个个体，然后将各子系统进行集合统一，以此来实现资源共享的目的，然后在中央工作站上进行集中的监控，完善整个系统，使其更具有可靠性。

结 语

人工智能在医疗诊断的应用篇8

当一名面瘫、言语不清、有中风病史的老年患者到达急诊科时，能否在其出现永久性脑损伤前检查出问题？

当平片浏览让医师缺少诊断信心，每天大量的三维影像数据后处理又使工作堆积如山时，如何在资源与效率之间做出两难选择？

越来越多的医疗机构开始关注如何利用海量的临床数据为患者提供更精确的诊断，如何加快从图像到诊断的全过程，如何运用“云技术”在大数据时代提供更高效的医疗服务。

在这一背景下，飞利浦推出了全新第二代网络工作站――IntelliSpace Portal星云三维影像诊断中心，它是由飞利浦医疗信息系统依托北美KLAS评比蝉联8年冠军的工作站技术研发和生产，可连接并处理CT、MR和核医学、超声以及DSA、iXR影像，并提供成熟的临床应用软件、工作流程和协同工具，强大的一站式应用服务器还具备零点击预处理功能，帮助减少大量耗时的后处理操作，充分利用医院设备资源，使业务量提高80%！

随处可及的影像诊断

随着现代医学技术发展，医院的诊疗工作越来越多地依赖于现代化检查结果，CT、磁共振等医学影像检查普遍应用，随之而来的是医学影像数据海量增长，不仅给数据中心造成巨大压力，也为医师的快捷诊断带来阻力。医疗领域在大数据时代迫切需要构建实时、便捷、全方位的应用系统，帮助医师从海量数据中随时提取有用信息，提高诊断效率。而飞利浦星云三维影像数据中心结合Web Collaborator Collaboration网络协作智能工具，能将任何一台移动设备转变成一个真正的多影像医学图像浏览器，通过PACS工作站、个人电脑或笔记本电脑实时地执行日常工作任务；并可在任何地方随时随地浏览CT、MR及核医学图像，不必移步到专用的工作站就能够完成3D交互读片和诊断。

星云三维影像数据中心凭借飞利浦独有的“客户端-服务器”架构，通过一站式服务器提供应用软件，使用图像自动处理功能及丰富的手动操作功能简化工作流程。当面对急诊科患者的诊断时，医师不必再耗费宝贵时间查找患者以前的图像资料，星云三维影像数据中心能够预先提取所有以前的图像资料，并将它们与最新的图像资料一起传送到本地文件夹，方便进行快速比较。同时，它还可与飞利浦MDC PACS、IntelliSpace PACS以及其他品牌的PACS连接，医师无需移步即可完成整个病例的浏览、分析和诊断。在PACS上无需用户名和密码即可启动星云三维影像数据中心的应用程序软件，与他人分享和讨论和诊断结果，并通过DICOM格式轻松传输图像资料。

此外，通过增强型零点击功能选项，飞利浦星云三维影像数据中心能够自动进行图像预处理，有效简化了后处理流程、加快了后处理速度。在用户从目录中选择图像之前，它已预先自动启动繁杂的数据预处理工作，此功能可用于血管高级分析、心脏血管综合分析、结肠内窥镜图像的自动组织分割和血管提取，从而帮助提高临床工作效率和诊断信心。

交互高效的诊疗手段

在进行诊断讨论和医疗决策时，放射科医师和临床医师一起面对面地讨论交流，无疑是最高效的临床合作方式。飞利浦星云三维影像数据中心独有的交互式诊断理念将成为了解临床实践、进行密切交流、提高诊疗水平的有力手段之一。

结合了Web Collaboration网络协同智能工具的飞利浦星云三维影像数据中心方便医师自由地共享多产品影像，尽情地互动，迅速得出准确的临床诊断，还可使用即时消息或电子邮件召集实时工作讨论，并通过Web图像浏览功能与专家和其他医师实时同步共享图像，交流中能够方便地利用各种软件工具对屏幕的图像进行批注和操控。此外，它还支持图像链接通过电子邮件发送给授权用户，鼠标点击该链接即可通过Web浏览器获取图像。通过星云三维影像数据中心，医师可以非常方便地与心脏科、肿瘤科、神经内科和骨科的同事以及其他专家紧密合作，提供卓越的影像诊断服务。例如，对中风患者做出专业的诊断和分类，为溶栓治疗做准备；更好地与心脏病患者的心脏科医师和介入术医师进行交流和协作。