数码行业前景分析范文

时间:2023-10-21 19:57:12

数码行业前景分析

数码行业前景分析篇1

关键词:跨文化高管团队;团队自反演化;阶段模型;量表开发

DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2017.02.10

中图分类号:F2729 文献标识码:A 文章编号:1001-8409(2017)02-0044-07

Stage Model and Scale Development of TMT Reflexive Evolution under Cross Culture Background

RONG Pengfei1, 2, SU Yong1

(1.College of Management, Fudan University, Shanghai 200433;

2.Philosophy, Law & Politics College, Shanghai Normal University, Shanghai 200234)

Abstract:This paper aims at TMT in the multinational corporation or with foreign executives and bases on the grounded theory to collect the first hand data which can be verified by triangulation through small scale questionnaire survey, semistructured interviews and participant observation. After open coding, spindle coding, selective coding analysis and theoretical saturation test, this paper makes the process of crosscultural TMT reflexive evolution divide into four development stages, just like forming, storming, specification and implementation, develops and validates the measurement scale for TMT reflexive evolution under cross culture background.

Key words:crosscultural TMT; team reflexive evolution; stage model; scale development

高管F队(TMT)是企业高层经理的相关小群体,包括CEO、总经理、副总经理以及直接向他们汇报工作的高级经理,群体内部具有良性互动、资源整合优化、共同目标认同和高效能的特点[1],担负着在复杂多变的经营环境中审时度势、时刻把握市场变化情况、制定和执行战略决策、加强企业内部管理、引领企业持续健康发展的重要使命[2]。在日益复杂多变的企业内外部经营环境中,高管团队怎样根据环境改变,及时调适、更新或重构运行机制,以适应环境变化,制定并执行企业的战略决策,既是加强企业战略管理、提高经营绩效的客观要求,又是促进高管团队自身建设的迫切需要。

高管团队自反性是高管团队成员面对复杂多变的企业内外部经营环境进行集体反思,制定战略计划并付诸于行动或调适的过程[3],高管团队自反演化则是高管团队自反变化进入不同的发展演化阶段和演化状态,表现出不同演化特征的过程[4]。高管团队自反演化既是高管团队作为高层决策主体对环境变化做出的积极反应,又是高管团队通过自我调整,进行自我管理和自我控制的有效措施,对于提升高管团队整体效能和企业绩效具有重要影响。例如:荣鹏飞和葛玉辉研究发现,科技型企业高管团队自反性随内外部环境变化发生改变,呈现出复杂的演化过程,该过程对科技型企业的产品创新绩效具有重要影响,其中高管团队认知自反性变化影响科技型企业的产品创新战略,而情感自反性变化则影响创新产品的生命周期[5];荣鹏飞和葛玉辉的另一项研究结果表明,科技型企业高管团队自反演化对高管团队行为整合的影响存在较大差异性,且在团队自反演化过程中,科技型企业高管团队行为整合的二维度组合状态间具有多条转化路径,不同的转化过程表现出多样化特征[4]。

跨文化管理是研究不同文化背景下管理的理论与方法。跨文化管理的研究重点是在跨文化条件下如何克服异质文化冲突,进行卓有成效的管理[6]。在跨文化背景下,高管团队成员来自不同国家和地区,彼此不但在年龄、教育背景、工作经历等方面具有差异性,而且其理想信念、价值观念和内在动机等也有很大差别,在集体决策过程中更容易产生各种矛盾和冲突。在以往的研究中,个别学者注意到了文化背景差异性所导致的领导者管理风格的改变或是对高管团队行为整合产生的影响。例如:崔明哲等分析了不同文化背景下高层管理者个体领导风格的变化情况[7];杜鹃研究了跨文化高管团队的行为整合、学习模式与国际领导潜力[8]。而关于高管团队自反演化,目前尚未发现国外学者的相关研究,更未有学者就跨文化背景对高管团队自反演化过程的影响加以研究,致使本研究可供参考的国外文献十分有限。基于此,本研究主要有以下目的:①运用扎根理论研究方法,通过访谈、调研和参与式观察等途径,开发跨文化背景下高管团队自反演化的阶段模型,为后续研究提供理论支撑;②编制跨文化背景下高管团队自反演化测量量表,通过探索性和验证性因子分析等进行验证,为下一步研究提供工具支持。

1跨文化背景下高管团队自反演化的阶段模型建构

11理论性抽样

质性研究旨在从自然情境中充分收集研究资料,对研究现象进行深入的整体性研究,从原始资料中形成结论和理论,并通过与研究对象的互动,对其行为和意义建构获得解释性理解[9]。根据质性研究的需要,本研究采用理论性抽样而非概率性抽样的方式,按照分析框架和概念发展的要求选择具有跨文化背景的企业高管团队作为研究对象,具体要求为:①所选择的高管团队至少含有一名外籍高管;②所选择的高管团队成员至少具有一年以上的高管任职经验;③所选择的高管团队成员在年龄、性别、教育背景、任职年限等方面满足阶梯性分布要求;④所选择的高管团队兼顾其所在行业领域、企业性质和企业规模等方面的差异性。

按照上述要求,理论性抽样持续到新抽取的样本不能够继续提供新的重要信息为止,最终8个跨文化背景企业高管团队共63名高管团队成员成为本文研究对象。其中,男性占7619%,女性占2381%;30q及以下者占317%,31岁至40岁者占2698%,41岁至50岁者占4445%,51岁及以上者占2540%;高中或中专学历者占159%,大专学历者占1111%,本科学历者占4127%,硕士学历者占3809%,博士及以上学历者占794%;高管任期为1年至2年者占635%,3年至5年者占2063%,6年至8年者占3333%,9年及以上者占3969%;总经理占1270%,副总经理占1746%,部门总监占2698%,部门经理占4286%。

12数据收集

为了便于数据三角验证,本研究采用小规模问卷调研、半结构化访谈和参与式观察三种资料搜集方式,确保研究的信度和效度。

121小规模问卷调研

本研究针对跨文化背景下高管团队自反演化设计预调研问卷,通过现场发放、邮寄和电子邮件等方式发放、回收调查问卷,进行小规模问卷调研,旨在初步调查了解跨文化背景下高管团队自反演化过程。共发放调查问卷100份,回收76份,剔除漏填等无效问卷13份,获得63份有效问卷,涉及8个跨文化背景企业高管团队,有效问卷回收率为6300%。小规模问卷调研的统计结果表明:具有跨文化背景的企业高管团队在团队反思、计划、行动或调适过程中通常会发生激烈的思想碰撞,产生各种认知冲突或情感冲突,影响集体决策过程;在跨文化背景的作用下,高管团队自反演化需要经过长时期的磨合过程才能相互合作、协调配合;具有跨文化背景的企业高管团队其自反演化过程表现出不同的阶段性特征,例如:在自反演化形成初期,高管团队成员仅限于对同一问题发表不同意见,而在短期合作后,高管团队成员往往会因为观点不一致产生激烈辩驳,使集体决策过程较难统一意见。

122半结构化访谈

为了取得访谈效果,本研究遵循简明、扼要的原则设计半结构化访谈提纲,访谈问题从具体到抽象,由浅入深逐渐进行,并在访谈开始前向被访谈者阐释了高管团队自反性、高管团队自反演化、跨文化背景等核心概念。半结构化访谈提纲见表1。

问题1属于开放式,旨在引起被访谈者的注意,引出问题2和问题3;问题2和问题3含有探索性,旨在了解跨文化背景如何影响及从哪些方面影响高管团队自反演化过程;问题4具有验证性,旨在了解跨文化背景的作用能否获得高管团队成员认同,是否会因此产生各种冲突;问题5具有拓展性,旨在补充跨文化背景下高管团队自反演化的内容和要素,使其内部结构更加完善。

123参与式观察

为了更深入地了解跨文化背景企业高管团队自反演化过程,挖掘支撑表象的内在原理,研究者现场参与了跨文化背景企业高管团队会议,并对集体决策过程进行结构性观察,收集跨文化背景企业高管团队自反演化的质性研究资料,便于进行数据资料三角验证。

13数据分析

扎根理论是一种运用系统化程序,针对某一现象发展并归纳式地引导出实质理论的定性研究方法[10]。通过扎根理论程序构建的理论牢牢扎根于经验数据,研究能够被追溯检查,甚至在相当程度上实现重复检验,使理论构建成为科学的过程,提高了信度和解释力,因而特别适用于解释性和探索性研究[11]。本研究数据分析采用扎根理论的研究方法,遵循“开放式编码-主轴式编码-选择式编码”过程,经理论饱和度检验后进行构念开发和模型建构。

131开放式编码

开放式编码是对研究现象的类属进行命名,并界定类属的属性和维度[12]。在进行开放式编码时,研究者采用逐句编码、逐行编码和逐段编码相结合,根据被访者的表达选定原生词汇(相同或类似表达取其一),以反映高管团队成员看法,呈现出其对跨文化背景下高管团队自反演化过程的反应,使各种初始概念得以自然涌现。研究者从8个跨文化背景企业高管团队63名高管取样的所有数据中抽取了103个初始概念,开放式编码示例见表2。

132主轴式编码

主轴式编码是从概念层次上分析不同范畴的内在联系,根据范畴间的内在逻辑关系对其重新归类,识别主范畴并提取核心范畴的过程[13]。本研究对开放式编码中103个初始概念进行比较、筛选、合并和分类,从中提取与跨文化背景下高管团队自反演化过程有关的核心概念,获得19个子范畴,根据子范畴内涵的发展变化将其归纳为4个核心范畴(见表3)。

133选择式编码

选择式编码是在系统分析已发现的概念类属后选择核心类属,并将其与其他类属相联系,揭示内在关系,形成能够连接其他类属并具有分析力的完整解释框架[14]。本研究经深入分析,将主轴式编码提取的概念范畴和高管团队成员对跨文化背景下高管团队自反演化过程的理解进行反复比较,构建了跨文化背景下高管团队自反演化的阶段模型(见图1)。

图1跨文化背景下高管团队自反演化的阶段模型

134理论饱和度检验

理论饱和度是指不能够获取额外数据使研究者进一步发展出某一新的范畴特征[15]。本研究随机抽取访谈对象的回答编码后从中未提取出新的研究范畴,因此停止采样过程,理论饱和度检验通过。

2跨文化背景下高管F队自反演化的量表开发与构思验证

21量表开发

量表开发旨在开发出跨文化背景下高管团队自反演化的科学测量量表,使其能涵盖跨文化背景下高管团队自反演化的理论边界。本研究量表题项主要有两个来源:①参考国内外学者关于跨文化管理、团队自反性和高管团队自反性理论的已有研究成果,借鉴团队自反性和高管团队自反性的相关测量题项,结合跨文化管理因素,整理后形成跨文化背景下高管团队自反演化初始量表的测量题项;②汇总半结构化访谈和扎根理论研究材料,提取出跨文化背景下高管团队自反演化初始量表的测量题项。经上述渠道获取初始量表的测量题项后,聘请人力资源管理领域内一位教授和两位副教授对测量题项的概念内涵和语义表达进行反复修订,确保测量题项准确、简洁。经修订后,最终获得了跨文化背景下高管团队自反演化的初始测量量表(见表4)。

22随机抽样

本研究分两阶段进行调查研究。第一阶段是在2015年7月至8月期间进行预试样本调研,预试样本为担任高管职务的国内著名高校的在职MBA和EMBA学员,及其所在的跨国公司高管团队或含有外籍高管的高管团队,预试样本调研数据用于探索性因子分析。本研究采用现场发放并回收的方式向在职MBA和EMBA学员发放调查问卷,并请其将调查问卷转交给其他高管团队成员填写后统一回收。除去8份漏填或填错的调查问卷,预试样本调研共回收有效调查问卷289份,有效问卷回收率为9731%,涉及33家跨国公司高管团队或含有外籍高管的高管团队。本研究用组内一致性系数Rwg(J)、跨级相关系数ICC(1)和ICC(2)进行预试样本的团队聚合性分析,结果发现2家企业高管团队14份样本数据的Rwg(J)系数小于060,删除该2个团队的数据后再进行检验,剩余31个团队数据的Rwg(J)值均大于07,ICC(1)和ICC(2)的值分别大于经验值005和050,ICC(1)的F统计量均大于1,且都通过了显著性检验,因此该31个团队的个体数据可以聚合到团队层面。

为验证通过预试样本调研进行探索性因子分析所获得的跨文化背景下高管团队自反演化的构思维度,本研究从2015年10月至12月期间进行了第二阶段的问卷调查研究,并扩大了问卷调查范围,涉及上海、杭州、南京、苏州等地,调研数据用于验证性因子分析。第二阶段的问卷调查仍面向跨国公司高管团队或含有外籍高管的高管团队,通过现场发放、电子邮件等方式累计发放调查问卷756份,回收672份,剔除不合格问卷后剩余有效问卷629份,有效问卷回收率为8320%,来自87家企业高管团队。经团队聚合性分析发现,5家企业高管团队41份样本数据的Rwg(J)系数小于060,删除该5个团队的数据后再进行检验,剩余82个团队数据的Rwg(J)值均大于07,ICC(1)和ICC(2)的值分别大于经验值005和050,ICC(1)的F统计量均大于1,且都通过了显著性检验,因此该82个团队的个体数据可以聚合到团队层面。

两阶段调研样本的描述性统计情况见表5。

23探索性因子分析

探索性因子分析用于找出多元观测变量的本质结构,并进行降维处理。本研究使用SPSS170软件进行探索性因子分析,采用主成分分析法提取公因子,使用最大方差法进行正交旋转,以获取因子载荷。探索性因子分析将跨文化背景下高管团队自反演化分成形成阶段、震荡阶段、规范阶段和执行阶段4个因子维度,删除每个维度中与概念相关性较弱的题项后最终获得因子分析结果(见表6)。其中,形成阶段删除的题项是“商讨工作中出现情感上的不快时,跨文化高管团队倾向于不支持”,规范阶段删除的题项是“出现人际关系冲突时,跨文化高管团队能有效化解”,执行阶段删除的题项是“跨文化高管团队能就环境变化及时调整战略决策”。

探索性因子分析的KMO值为0914,说明适合采用因子分析获得相关因子维度。跨文化背景下高管团队自反演化4个因子的初始特征值均大于1,解释方差分别为12573%、16801%、17375%、14263%,累计解释方差为61012%,各题项因子载荷均大于06,Cronbachs α值分别为0.749、0.827、0.851、0.806。由此可见,探索性因子分析的因子区分效度较好,信度较高。

24验证性因子分析

验证性因子分析用于测试因子与对应测度项间的关系是否符合预设的理论关系。经探索性因子分析后,本研究利用第二阶段更大的样本数据,验证跨文化背景下高管团队自反演化的理论构思。在对现有文献进行理论分析的基础上,基于探索性因子分析结果和表3中的主轴式编码分析情况,本研究提出了三个竞争性研究模型(见图2),通过比较假设模型与备择模型获取最优模型,实现验证目的。

本研究选择x2/df、RMSEA、GFI、CFI和NNFI 5个常用指标检验各竞争性研究模型的拟合情况,模型检验结果见表7。

根据表7,与其他模型相比,模型M3的总体拟合情况最好,表明跨文化背景下高管团队自反演化四阶段备择模型的代表性最好,故选择M3作为最终理论分析模型,该模型的验证性因子分析结果见图3。

本研究进一步提取各因素平均方差AVE,以判断各测量题项对其所属因子维度的平均变异解释力,四阶段因素的AVE值均大于05,故量表具有良好的聚合效度。

3研究结论与讨论

本研究得出以下结论:①跨文化背景下高管团队自反演化由形成阶段、震荡阶段、规范阶段和执行阶段构成,其中形成阶段是跨文化高管团队形成团队自反意识并付诸实施的发展阶段,震荡阶段是跨文化高管团队自反演化进入激烈震荡的发展阶段,规范阶段是跨文化高管团队自反演化进入规范化运行的发展阶段,执行阶段是跨文化高管团队自反演化进入有序化执行的发展阶段。②跨文化高管团队自反演化从形成阶段开始,经历震荡阶段和规范阶段,进入执行阶段,是一个依次出现、循序渐进的复杂演化过程。③在跨文化高管团队自反演化过程中,高管团队成员的跨文化背景使团队沟通更容易产生各种认知冲突,促使高管团队成员形成团队自反意识,开展团队反思、计划、行动或调适等团队自反,推动高管团队自反演化进入不同发展阶段。④随着跨文化高管团队自反演化进入不同发展阶段,各阶段上的团队自反演化特征表现出明显的差异化特点。例如:在团队自反演化的形成阶段,跨文化背景使高管团队成员对同一问题产生许多不同意见,而在团队自反演化的震荡阶段,跨文化背景的作用更加明显,高管团队成员会因为观点或意见不统一产生激励辩驳,使集体决策过程僵持不下。

高管F队自反演化是一个较为复杂的过程,是高管团队自反性理论研究领域内的新方向,目前国内外鲜有学者对此加以研究。而结合高管团队成员的跨文化背景研究高管团队自反演化过程是一项崭新的探索,具有重要的理论意义和实践意义。本研究对跨文化背景下高管团队自反演化进行清晰的界定和测量,借助于各种定性、定量研究方法,将跨文化背景下高管团队自反演化过程划分为形成、震荡、规范和执行四个发展阶段,探究了跨文化背景在高管团队自反演化过程中的作用和影响,弥补了学者们对于高管团队自反演化研究的不足,丰富了高管团队自反性理论,为分阶段深入研究高管团队自反演化过程奠定扎实的理论基础。同时,本研究所获结论能够对跨国公司或含有外籍高管的高管团队进行团队自反性实践提供理论指导,帮助在各团队自反演化阶段内的跨文化高管团队进行集体决策。

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数码行业前景分析篇2

本文主要根据目前常用的一种基于进出口贸易额的基础之上的箱量预测方法进行预测。预测流程详见图1,预测过程涉及重箱生成系数和重箱占比这两个变量,我们可以根据历史数据来测算未来几年的数值。

九江港腹地经济总量分析

九江地区港口的经济腹地主要包括江西省赣北及鄂东南的黄冈、皖东南的大部分地区,但因周围武汉、南昌、合肥、芜湖等港口的分流,因此本文预测中实际九江港的集装箱辐射地区主要以九江、景德镇、南昌、新余等赣北、赣中为主,长江北岸湖北沿江地区货源很少,可以不进入本文。

根据九江、南昌、景德镇、新余四地当地统计局统计年报,九江港口腹地四个区域:九江港、南昌、景德镇、新余近五年的进出口贸易额整体而言呈快速增长趋势,统计结果如表1:

我们可以发现九江、南昌、景德镇、新余四地的外贸进出口额有回落和跳跃式发展的现象:如九江市2003年进出口贸易总额达到2.37亿人民币,2004年回落到1.84亿人民币;新余市2005年进出口贸易总额仅为1.735亿人民币,2006年跳跃式增长到5.099亿人民币,当年进出口贸易额增长了194%。因此,根据指数预测法对九江、南昌、新余、景德镇四市的进出口贸易总额进行预测,预测的近期额度与发展趋势较为接近,但对中长期预测结果与发展趋势明显不符,这些需要结合当地经济发展、城市规划、交通规划等情况予以调整。

基于上述理由结合各级政府及专家分析,预测九江、南昌、景德镇、新余四地市未来六年的进出口贸易总额的增长率,2006至2010年取江西省公布的平均增长率16%,2011至2013年为12%,2014年2020平均增长率为10%,预测结果如表2所示:

外贸集装箱吞吐预测

为了使得集装箱量预测更加准确,分别采用了九江、南昌、新余、景德镇四市的进出口贸易总额和重箱生成系数、重箱占比三个变量进行箱量预测。其中,考虑到九江港区经济腹地的进出口贸易货物的产品结构日益合理,高经济附加值产品比重逐年增加,因此其重箱生成系数比沿海港口略低,取值为0.4。

根据九江地区相关统计数据分析,发现九江港区的重箱占比从2003年的48%上升到2006年的58%,取重箱占比系数为60%,九江港区经济腹地的外贸集装箱生成量如表3所示:

由于港口箱量具有明显的聚集和竞争双重特点,因此伴随南昌市港口码头的建设竣工与鄱阳湖航道的疏浚,结合目前九江市港口码头集装箱吞吐量占经济腹地内四地(九江、南昌、新余、景德镇)的集装箱总的吞吐量分析,取九江口岸系数为20%,以此来预测九江口岸外贸集装箱吞吐量,预测结果如表4:

港口集装箱发展状况

根据《中国2000年航运报告》和其他国际机构有关的分析预测,2000年中国集装箱业务中内贸箱占整个国内的集装箱的10-21%之间,且以每年35%的速度增加,并且预测中国20年以内内贸箱仍会以很高速度增长。而九江市位于长江黄金十字主交通通道上,内贸集装箱业务在内外贸集装箱业务中占的比例较大,因此取九江口岸外贸集装箱占比为70%的比例估算九江口岸的集装箱总箱量,预测如表5所示:

九江市码头集装箱量预测

九江市内码头以九江港务局的外贸码头和214码头为主。但九江市的港口建设与经营有一定的特殊性,即其现在主要的对外经营码头九江港务局外贸码头位于九江市区,紧邻九江市居民生活用水取水口,周边已无可扩展的经济腹地。而九江港务局码头2006年经营集装箱业务,已经达到7.38万(TEU)。因此,九江市未来进出口与内外贸增加的集装箱箱量,基本只能通过214码头才能快速进出九江。

通过调研得知,九江港务局外贸码头近年来实现的集装箱吞吐约占九江口岸总的集装箱吞吐量的80%,因此2006年到2011年港务局外贸码头的集装箱吞吐量占九江口岸总的集装箱吞吐量的比例也取80%,则214码头在未来2020年前的集装箱吞吐量测算如表6:

如果对港务局现有的外贸码头进行扩建改造,预计其集装箱吞吐量可达到10万标箱,因此通过预测可以看出2011年以后港务局现有的外贸码头的集装箱吞吐量即达到最大能力,以后无法再继续增长;而通过对214码头的投资改造,从2009年起预计其集装箱吞吐量会持续大幅度上升。

件杂货量预测

目前,九江港的货种主要有废纸、机械设备、硼钙石、服装面料、醚化剂、铌矿石;出口主要是板石、玻纤纱、木制品、家具、轮胎、瓷器、罐头、发泡剂、铝塑板、汽车、纸、短竹、狗食、水龙头等,其货物吞吐量呈现稳定增长趋势,如表7所示:

通过分析得出,目前九江港口的年货运吞吐量平均增长速率基本在15%左右,考虑到九江市已将港口建设作为全市重点工程来抓,港务局现有外贸码头、214码头,九江阎家渡码头等,港口码头的通过能力将会得到大幅度的提升。

2006年全年,214码头的货物到达83万吨;货物出库79万吨,全年合计吞吐量达162万吨。

因此,结合九江市货运量的正常增长和214码头的扩建,可以按照平均15%的速率分析得出214码头未来6年的货运吞吐量,预测结果如表8所示:

数码行业前景分析篇3

【关键词】高负荷 用户感知 拥塞控制

1 引言

随着网络规模的扩大以及用户数的增多,TD-SCDMA网络负荷将进一步加大。如何在高负荷的情况下为用户提供高质量的网络服务是摆在运营商面前的一个难题,因此有必要对高负荷场景的特性进行研究。

2 TDS的时隙结构研究

2.1 R4载波的时隙分析

现网R4载波上下行配置为2:4,即上行2个时隙,下行4个时隙,从理论上计算,上下行资源比例为1:2,即上行码资源利用率达到100%时,下行资源利用率仅有50%(R4业务上下行对称,此时下行只有一半时隙即2个时隙被占满),总体码资源利用率仅有66%左右,此时上行受限,用户接入失败,感知较差。图1为R4载波时隙占用场景,表示目前有9个语音用户,上行资源使用要远低于下行资源,上下行资源使用不平衡。

2.2 HSDPA载波的时隙分析

以HSDPA(High Speed Downlink Packet Access,高速下行分组接入)载波上下行配置为2:4为例,对HSDPA载波的时隙进行分析。

从时隙配比看:目前TD网络定位为数据业务网络,上下行业务需求差距较大,采用2:4时隙配比,在上行速率设置为64kbps的情况下,上行业务只能支持3个用户,下行支持6个用户,上行资源要远低于下行资源,上下行资源不平衡。

从编码方式看:HSDPA业务下行采用高阶解调方式(16QAM),可以承载更多的业务;而上行依旧使用8PSK进行调制,拉大上下行的承载差距。由于下行编码更加有效率,即下行可以提供一个时隙560kbps,而上行单时隙只可以提供128kbps,上行效率为下行的28%左右,上行一个码道支持速率8kbps,下行支持速率35kbps。

从信道方式看:下行业务信道为共享调度方式,上行为专用方式。上行最小为16kbps(占用两个码道),随着上行升速,用户需要占用的上行码道更多,容易加剧上行码道的不足。

从用户行为看:从目前的用户行为,特别是高校区域用户行为看,基本上为即时通讯类业务,如QQ、飞信、微信等,该业务无业务时占用伴随信道,因此从现网统计来看,当上行利用率达到90%以上时,下行利用率只有40%左右。并且即时通讯类业务的上下行流量基本相当,上下行信道方式和编码效率的差异导致每次业务占用的资源上行码道资源要远高于下行码道资源。

目前现网配置上行初始接入速率均为16kbps,根据DCCC(Dynamic Channel Configuration Control,动态信道配置控制)策略自行升速降速。图2为H载波时隙占用场景,表示目前上行64kbps业务2个用户,上行32kbps业务1个用户,上行16kbps业务3个用户。可以看出,上行TS2被2个64kbps用户完全占用,上行资源使用要远低于下行资源,上下行资源使用不平衡。

3 基于现网数据的高负荷场景分析

3.1 网络负荷与网络性能指标分析

(1)网络整体负荷与网络性能指标分析

网络整体负荷与网络性能指标趋势如图3所示:

从网络性能指标和网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,网络无线接入性能指标率有不同程度的降低;

从网络性能指标和网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,PS域无线接通率降幅最大,约为4%,成为影响整体指标的主要指标因素。

(2)网络整体上下行负荷与网络性能指标分析

网络整体上下行负荷与网络性能指标趋势如图4所示:

从网络性能指标和上下行负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,网络整体无线接入性能指标下降的主要因素是上行网络资源受限;

从网络性能指标和上下行负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,上行码资源利用率已经达到100%,从而影响整体网络性能指标,尤其是PS域无线接通率指标急剧下降。

(3)网络整体负荷与不同网络业务性能指标分析

根据话务模型,分业务对网络指标性能和网络整体负荷进行统计分析,如图5所示:

从不同业务性能指标与网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,不同业务的网络性能指标有不同程度的降低;

从不同业务性能指标与网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,普通PS业务无线接通率降幅最大,约为30%,成为影响整体指标的主要业务类型因素。

(4)网络整体上下行负荷与不同网络业务性能指标分析

网络整体上下行负荷与不同网络业务性能指标趋势如图6所示:

从不同业务性能指标与网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,不同网络业务无线接入性能指标下降的主要因素是上行网络资源受限;

从不同业务性能指标与网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷大于60%时,CS业务无线接通率降幅较HSDPA业务增大;

从不同业务性能指标与网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷达到60%时,上行码资源利用率已经超过100%,从而影响不同业务网络性能指标,尤其是普通PS业务无线接通率指标急剧下降。

(5)网络整体负荷不同阶段话务模型

网络整体负荷不同阶段话务模型如表1所示:

从不同负荷阶段话务模型来看,HSDPA业务均为主要业务;

从不同负荷阶段话务模型来看,随着网络整体负荷的增长,普通PS业务和HSDPA业务的请求次数增幅最大;

从不同负荷阶段话务模型来看,结合终端能力分析结果,随着整体负荷增长,H载波资源受限后,将会导致PS业务接入R4载波的次数逐步增多,在话务模型上,普通PS业务的尝试次数会大幅增加,占用R4资源。

3.2 小结

(1)网络整体负荷大于60%以后,网络整体性能指标开始恶化,用户感知变差,网络整体指标变差的根本原因是上行码资源受限。

(2)网络整体负荷大于60%以后,上行码资源受限,指标跌幅最大的是普通PS业务。

(3)随着网络负荷的增加,结合话务模型,由于HSDPA业务是主要业务,使得R5载波上行码资源首先受限。

(4)随着R5载波资源受限,大量PS业务迁移至R4载波,普通PS业务的请求次数增加,R4载波资源利用率攀升,PS业务占用大量R4资源,影响CS业务相关指标,用户感知变差。结合用户忙时分析,由于场景不同业务高峰期叠加,使得指标和用户感知更加恶化。

(5)上行码资源受限网络指标下降,整体码资源利用率表现为60%左右,主要是由于TD自身的上下行时隙配置等因素造成的。以R4载波为例,上下行资源配比1:2,当上行码资源利用率达到100%时,下行资源利用率为50%,总体码资源利用率为66%左右。

4 高负荷优化策略

通过对现网数据的高负荷场景分析,高负荷下网络整体指标恶化,影响用户感知。针对高负荷问题,主要通过拥塞控制解决。拥塞控制的关键点在于:负荷处于较低水平时的负荷分担和控制、负荷逐步升高时的负荷压缩、负荷过高时牺牲低优先级业务保障高优先级业务。贯穿整个拥塞控制都会按照业务QoS(Quality of Service,服务质量)的不同,提供差异化的服务,拥塞控制策略中针对这种差异化服务定义了不同的优先级,在高负荷场景下提供差异化的业务质量保障策略,在不同的负荷状态下采取有差别的拥塞处理策略。

4.1 负荷压缩

负荷压缩是在小区负荷达到一定水平后采取的策略,目的是为了压缩部分业务的资源使用情况(根据优先级进行差异化处理),从而在业务感知和尽可能多接入用户之间达到平衡,提供资源的使用效率。

新用户降速接入:当系统负荷已经比较高,业务按照初始接入速度要求申请无线资源失败时,降低初始接入速率,首先保证用户的接入,从而提升用户感知。

PS降速(接入过程):当业务接入小区处于拥塞状态时,业务处于抢占队列中,可以降低优先级较低的PS业务释放出合适的资源给被接入业务使用,提高接入成功率,实现在资源拥塞状态下差异化的服务。

PS降速(保持过程):当系统某种资源的负荷超过“资源预警门限”或“过载门限”时,在RNC(Radio Network Controller,无线网络控制器)当前小区中挑选出部分优先级比较低的用户,对其PS业务进行降速处理,以降低系统负荷,保证高优先级用户的业务质量。

DPCH帧分复用:目前DPCH资源的分配是以2码道为最小单位,当业务的数据量较少(小于16kbps)时分配2个码道会造成资源浪费,当系统负荷较高时可以针对小速率的业务或HS业务的伴随进行DPCH复用,即在2个码道上复用多个业务。该策略可以有效地增加接入的用户数以及在业务感知没有明显变化的情况下提高资源的使用效率。

4.2 牺牲低优先级业务

牺牲低优先级业务策略对用户感知有较大影响,是在系统负荷过高时采取的一种极端策略,目的是维护系统的稳定、保障高优先级用户/业务获得基本服务,从而提升系统的效率。牺牲低优先级业务包括两个方面:一是接入时直接决绝接入;二是网络主动挑选部分保持中的业务强制释放。

限制PS业务使用DPCH资源:由于DPCH资源能够提供更好的业务质量保障,当DCH资源负荷较高时可以限制PS业务使用DPCH资源,以保障如语音业务能够有足够的资源接入DCH资源。在RRM算法中,通过设置“PS使用DPCH资源”门限达到次目的,当小区内承载在DPCH资源上的PS业务超过该门限,则静止PS业务在DPCH上申请资源。

及时拆除不活动连接:当业务处于不活动状态中,需及时拆除不活动业务的RAB连接,及时释放资源,增加用户接入。RNC的PS域用户永久在线检测定时器主要针对Background/Interactive业务。其中,用户不活动定时器T1是当使用PS域业务的用户在超过该定时器时长的一段时间内无数据传输时,PDCP层会向RRC层发送释放本次会话型业务的请求;用户不活动定时器T2是当业务用户不活动定时器T1超时后,PDCP层会向RRC层请求释放该业务,同时启动该T2定时器。如果T2超时后,当前会话型业务仍然没有释放,则PDCP层会向RRC层重复发送释放该业务的请求。

HSDPA判决门限:根据用户请求的速率来决定占用H载波还是R4载波,对于低速率请求优先占用R4载波。下行流业务HSDPA门限,该值定义PS域Streaming业务承载在HS-DSCH(High-Speed Downlink Shared Channel,高速下行链路共享信道)上的速率判决门限,PS域Streaming业务下行最大速率大于或等于该门限才可以用HS-DSCH承载,否则承载在DCH上。下行BE业务HSDPA门限,该值定义PS域Background/Interactive业务承载在HS-DSCH上的速率判决门限,PS域Background/Interactive业务下行最大速率大于或等于该门限才可以用HS-DSCH承载,否则承载在DCH上。提高下行流/BE业务HSDPA门限有利于分流部分低速率用户,优化载波资源,提升用户感知。

5 结束语

随着TD-SCDMA网络的快速发展,运营商为了占领网络市场,会大规模投放3G终端,导致全网业务量增加,即将面临高负荷网络所带来的一系列问题。从网络性能指标和网络整体负荷趋势来看,当网络整体负荷过高时,网络无线接入性能指标率会有不同程度的降低。这就需要提前预警,采取应对高负荷的措施来保障用户感知,为运营商打造高品质的TD-SCDMA商用网络提供强有力的支持。

参考文献:

[1] 中兴通讯股份有限公司. TD-SCDMA无线系统原理与实现[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2012.

[2] 沈海红,阮丹. TD-SCDMA无线网络规划要点[N]. 人民邮电报, 2007-04-29.

[3] Amitath Kumar. TD-SCDMA网络规划与工程[M]. 刘荣科,孔亚萍,崔竞飞,译. 北京: 机械工业出版社, 2008.

[4] 杭州华星创业通信技术股份有限公司. TD-SCDMA网络规划[Z].

[5] 华为技术有限公司. TD-SCDMA网络规划与设计[Z].

[6] 朱东照,罗建迪,等. TD-SCDMA无线网络规划设计与优化[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2010.

[7] 许宏敏,李青,祝绘青,等. TD-SCDMA无线网络优化原理及方法[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2009.

[8] 彭木根,王文博,等. TD-SCDMA移动通信系统[M]. 3版. 北京: 机械工业出版社, 2009.

[9] 赵绍刚. TD-SCDMA网络部署、运营与优化实践[M]. 北京: 电子工业出版社, 2010.

数码行业前景分析篇4

关键词:集装箱码头; 三维仿真; 组件平台; 组件划分粒度

中图分类号:U656.1; TP391.9

文献标志码:A

Component platform of container terminal

3D simulation system

LU Houjun, CHANG Daofang, MI Weijian

(Container Supply Chain Eng. Research Center, Ministry of Edu., Shanghai Maritime Univ., Shanghai 200135, China)

Abstract: To study the production optimization of container terminal intuitively and vividly, 3D simulation approach is applied to implement the visualization of logistics information and operation of container terminal. Based on the simulation requirements of different business flow, the granularity of the components such as static layout, stevedoring machine, stevedoring object, terminal operation, kinematics calculation, data access, communication interface, graphic renderingand so on is partitioned reasonably; A hierarchy component platform is built to indicate the logic relationship among the objective targets; The main 3D components of container terminal such as shore container crane, gantry crane, container truck and so on are implemented according to COM+ rules. The automatic container terminal of Shanghai Zhenhua Heavy Industry Co., Ltd. is taken as an example to validate the maneuverability of the component platform and the result shows that the approach can provide practical references for the improvement of container terminal stevedoring process and management level.

Key words: container terminal; 3D simulation; component platform; component partition granularityな崭迦掌:2009-10-14 修回日期:2009-12-04

基金项目:上海市科委重点项目(08210510500, 071705207);上海市科委工程研究中心建设项目(08DZ2210104);

上海海事大学科研基金项目(032238)

作者简介: 陆后军(1985―),男,安徽全椒人,助教,硕士,研究方向为虚拟现实,(E-mail);

苌道方(1978―),男,河南新乡人,博士,讲师,研究方向为虚拟现实,(E-mail)0 引 言

集装箱码头作业效率的高低直接影响集装箱供应链物流系统的整体服务水平.随着集装箱码头作业机械逐渐大型化、作业类型逐渐复杂化,使得通过定量分析的方法去研究和分析码头营运过程中产生的大量随机性数据变得异常复杂.因此,国内外学者针对如何分析和优化集装箱码头动态物流系统作了大量研究.真虹[1]提出采用离散事件仿真技术构建集装箱码头装卸工艺优化仿真平台,重点讨论集装箱码头装卸工艺设计方案的评价及指标获取;SHABAYEK等[2]采用Witness仿真软件实现香港Kwai Chung集装箱码头二维仿真系统,通过统计码头营运数据,对其物流预测准确度进行仿真验证.相对于集装箱码头二维平面仿真结果数据的抽象性和非直观性,KLAASSENS等[3]提出基于三维仿真技术的码头作业仿真系统;另外,HORSTHEMKE等[4]论述三维图形技术在港口仿真中的应用与意义.国内很多学者也对特定领域内组件式仿真方法展开研究.段作义等[5]提出基于构件的航空工业分布式虚拟现实系统,研究各组件之间的通信语义和语法;李春雁[6]阐述应用已有可视化组件进行仿真的方法,采用Arena软件实现大窑湾集装箱码头二维仿真系统.显然,上述研究或实现大多是针对某一集装箱码头的仿真系统,没有说明不同装卸工艺下集装箱码头三维仿真系统的组件体系结构,不仅开发周期长、总体成本高,且不能满足不同码头三维仿真系统的快速构建需求.

通过对不同集装箱码头功能节点的分析,本文提出1种可快速构建集装箱码头三维仿真系统的软件体系结构,允许通过多个具有不同功能的仿真组件协同实现特定业务的仿真需求,从而大大提高集装箱码头三维仿真系统的开发效率.

2 集装箱码头三维仿真组件模型

2.1 集装箱码头业务描述

集装箱码头物流系统由集装箱、船舶、装卸设备、泊位、堆场和通信设施等客观对象组成.按照集装箱流通的方向,集装箱码头作业过程主要包括进口卸船、进口提箱、出口集港和出口装船等4种作业类型.[7]不同集装箱装卸工艺下集装箱物流的表达形式与仿真过程存在较大差别.图1为自动化集装箱码头,与常规集装箱码头相比,其装卸工艺由岸桥、低架桥和地面平板小车等自动化装卸设备构成,不同装卸工艺决定集装箱码头三维仿真对象及其相ね 1 自动化集装箱码头

示意图

互之间协作机制的不同.因此,有必要设计1种可灵活组装且适合不同装卸工艺要求下的柔性三维仿真系统构建方法,从而满足自动化装卸工艺和混合装卸工艺等不同类型集装箱码头的三维实时仿真要求.

2.2 仿真组件粒度划分

组件是应用系统可分离的部分.[8]仿真组件是指能够通过互换和搭配完成仿真系统特定功能模块的封装部分.集装箱码头三维仿真组件在满足仿真功能性要求的前提下,必须同时满足高内聚、低耦合的组件设计原则.仿真组件的合理划分是仿真软件实现过程中可操作性的决定性因素.划分粒度过小容易导致仿真组件装配过程复杂,不利于开发效率的提高;划分粒度过大则会使仿真组件的柔性变小,失去可复用的设计目标.每类组件可以派生或者泛化其子类组件,最终给出集装箱码头三维仿真组件体系结构,见图2.

图 2 集装箱码头三维仿真组件体系

(1)静态布局组件.该组件可派生出静态非资源组件和静态资源组件2类.前者指构成集装箱码头三维静态虚拟场景的对象,但不参与仿真过程计算,如码头内部路灯、路障及候工楼等,并且用户可通过拖拽实现快速虚拟场景搭建;后者用于描述构成集装箱码头三维静态虚拟场景但参与仿真过程计算的对象,如箱区、泊位及集卡车道等资源设施.

(2)码头装卸设备组件.该组件包含与集装箱码头各种装卸工艺相关的装卸搬运设备,其直接派生出子类岸边装卸设备组件、堆场装卸设备组件和水平运输设备组件,而其中的堆场装卸设备组件又可派生出轮胎吊和轨道吊等组件,其关系见图2.

(3)码头装卸对象组件.用于描述码头内部流通的集装箱,如20英尺箱和40英尺箱等.

(4)码头操作组件.对集装箱码头管理与决策的功能性封装,通过对集装箱码头业务的分析,将业务逻辑大致划分为调度与计划2类.该组件描述的是非可见对象,因此必须允许设计时设置可视化属性.

(5)运动学解算组件.集装箱码头虚拟现实系统涉及大量动态元素的实时运动仿真,如桥吊吊箱过程中的大小车运动状态描述与控制、着箱碰撞分析等.

(6)数据访问组件.将对Access,SQL Server和Oracle等数据库的访问进行封装,隐藏其实现细节,只提供功能接口;同时该组件提供其他组件读取不同数据格式三维模型文件功能.

(7)通信接口组件.提供不同应用程序之间的数据互访功能,其他组件可利用该组件获取外部数据,从而驱动仿真系统.

(8)图形渲染组件.对三维仿真中必须的三维空间进行渲染输出,允许平移、旋转和缩放等基本三维空间操作,为更好适应二维平面仿真需求,图形渲染组件重载部分图形输出函数,达到平面二维仿真的目的.可以通过基于Vega的漫游引擎[9]实现该组件.

2.3 仿真组件实现

遵循将数据和功能封装的原则,仿真组件的核心是提供三维仿真系统所需功能的接口,且各仿真组件之间可以通过接口相互操作.仿真组件实现的关键在于接口与实现分离,其本质是提供集装箱码头物流系统各节点的功能和服务,满足用户的可视化仿真需求.仿真组件对其他仿真组件或者外部程序提供统一的功能接口,但无法访问组件的内部结构.被封装的仿真对象以组件标准提供特定的仿真功能,并通过自身接口与外部程序实现数据交互协作,具体形式如函数、属性和方法等.图3为集装箱码头装卸设备三维仿真组件体系.设备组件成员变量包括Id,位置(x,y,z)和运载集装箱(ContainerArray);方法包括大车移动(WMove)和小车移动等(HMove)等.岸桥、场桥和集卡作为集装箱码头作业的3种主要设备,既继承其父类部分变量、方法,又根据物理特性增加相应成员,如岸桥成员变量同时说明岸桥所处泊位号和场桥所在的场箱贝.

ね 3 集装箱码头装卸设备三维仿真组件体系

3 集装箱码头三维仿真组件平台

3.1 组件协作机制

为实现复杂的集装箱码头三维仿真系统,必须设计正确的组件调用机制,合理部署上述仿真组件.各组件作为客户端调用其他组件定义好的接口进行数据交互操作.根据不同装卸工艺下仿真系统功能上的实际需求,选择相关仿真组件进行相互协作实现集装箱码头整体仿真流程,组件协作机制见图4.图 4 仿真组件协作机制

さ图芷桨逍〕怠⒌图芷鹬匦〕岛偷孛嫫桨逍〕档人有装卸设备都需要引用装卸对象组件,通过与装卸对象组件的协作实现各自状态参数的改变,最终以动态元素运动仿真的形式反映到仿真中.

3.2 三维仿真组件部署结构

合理部署组件对成功开发集装箱码头三维仿真系统至关重要.通过抽象分析系统功能,将组件体系划分为3个层次,见图5.数据获取层包含数据访问组件和通信接口组件,用于获得仿真所需的驱动数据支持业务逻辑层相应的调度计算;业务逻辑层包含码头操作组件、静态布局组件、码头装卸设备组件和码头装卸对象组件,通过业务逻辑组件中的计划和调度等组件实现驱动装卸设备、资源计算等三维仿真驱动功能;用户表示层用于向用户呈现可视化的虚拟场景,如三维图形、仿真统计等,同时允许用户进行必要的人机交互,形成人在回路的实时仿真系统.

图 5 三维仿真组件部署结构

4 三维仿真实例

4.1 基本数据准备

在自主研发的集装箱码头三维仿真组件基础上,结合本文所述仿真系统体系结构,以某公司自动化集装箱码头三维仿真系统构件过程为例说明本文所述方法的具体实现.该码头岸线长度372 m,其设备配置见表1.

表 1 自动化码头设备表编号类型数量/台1岸桥42地面平板小车143低架桥起重小车104低架桥平板小车105轮胎吊146低架桥64.2 组件应用部署

依据该码头实际装卸工艺要求选择合理的组件,按照正确调用机制进行组件部署,以可视化方式设置不同组件对象的仿真参数(见图6),最后按照营运数据驱动和调用各虚拟场景对象的方法函数及事件响应,完成各仿真对象之间的协作运行,当然仿真对象的各参数在运行过程会实时变化.

图 6 可视化参数设置界面

数码行业前景分析篇5

创新 开源之源泉

技术发展依赖于创新举措。没有那些脱离束缚的好想法,技术发展将停滞不前。与此同时,创新也促进了企业与社会的进步。那么,什么地方的创新最多?不是SUN,不是苹果,不是Google,不是微软正确答案应该是:开源社区。要说最具影响力的创新,也许不一定来自开源社区;但要从数量上论的话,开源社区无疑是最大的创新工厂。创新已逐渐成为一种产业,而工厂也正是“复制”的代名词。

要进行IT技术的创新,最直接的方法莫过于去模仿那些成功的创新模式。国内的开源环境确实还一般,国内的公司普遍使用开源软件,但大多都是拿来主义,修改优先,原创极少,甚至有些公司干脆将剽窃称为自己的原创。其实抄袭也没什么,问题在于抄到的是皮儿还是馅儿:只抄到皮儿,那就是剽窃;抄到了馅儿,那就是观摩学习后的升华。为啥西天取经这种明显的抄袭行为能流芳百世?一来人家玄奘在翻译的同时标明了出处,二来人家做了再创作,加入了自己的见解,升华了高度。娱乐圈里的模仿也是随处可见,王菲、那英、刘德华、张学友等明星在形成个人风格之前,都是从模仿开始。演艺明星和喜剧演员也从来不避讳自己的模仿技艺,小沈阳的走红除了借助央视春晚这一平台,他本人的模仿功力也是让观众折服的重要因素。

奉献 开源之动力

开源的发展离不开社区的发展,我国的开源社区已从最初的爱好者社区发展到具有开发、应用、服务功能的稳定社区。开源的发展离不开“奉献”二字,我们对开源的直观的认知,是一系列的开源软件,比如Linux,Apache,MySql,PHP,Python,Ruby等等。而这些软件的背后,大多是一个人或者几个人是其核心的维护者。开源中国社区联合创始人张海龙在接受周刊记者采访时回忆说:“开源中国社区( )一开始是个人兴趣而做的。因为平时在开发过程中常常需要查找一些常用的开源软件,用搜索引擎十分不方便,于是就自己开始建立开源软件库。后来慢慢加入了新闻,论坛,博客等功能,逐渐发展到现在这样。”

国内开源的现状是有较大数量的企业在积极的参与开源、贡献开源,并不单纯都是拿来主义。比如,豆瓣、淘宝等一些公司,纷纷把自己的一些项目开源出来。通过参与开源社区,企业可以与全球最优秀的开源人才、最优秀和庞大的开发团队合作,第一时间分享开源最新的技术和理念,以最快的速度部署新的应用等。中国开发者不仅要做开源技术的实践者,更要做贡献者,应把自己的聪明才智反馈到社区中去,共同维护开源社区这样一个非常良好的生态环境。

在中国的开源社区里,有众多的默默贡献者,究竟是一股什么力量吸引他们愿意跟人分享交流经验技术?为此,周刊记者采访了中国“Duke选择奖”得主之一、ThoughtWorks的资深程序员、首席咨询师郑晔,他表示:“我个人一直热衷于知识分享,从很小的时候,通过给别人讲题,我就发现把知识分享出来,其实是帮助自己更好地理解。对于程序设计而言,源码是最直接的知识分享,源码面前无秘密。从一开始学习编程,我就喜欢到处找各种各样的代码来读,学习各种各样的编程技巧。所以,当我知道开源这个概念的时候,仿佛面前打开了一座宝库,那是一种说不出的兴奋。”

在深入这个领域之后,郑晔的感触就更深了:“从开源项目中,我学习到了很多东西。我现在还记得自己当年阅读SpringFramework源码的情形,那是我第一次在开源项目中发现了一个小问题,在邮件列表里报告了这个问题。当我看到自己报告的问题被修复时,一种成就感油然而生。随着自己经验的增多,我就越来越希望能够贡献一些东西,用代码的形式分享自己的知识,以自己的能力回馈社区,希望也有人能从我的代码中有所领悟。获取与奉献,相辅相成,才能让社区更蓬勃的发展,让个体从中受益。”

开源安全 拨云见日

在开发内部和外部应用程序时,企业越来越多地使用开源代码,使用免费预构建的组件,而不用自行编写代码,能够显著缩短应用开发时间和提高软件开发成功概率。

在开发应用程序时,开发团队可以轻松使用上百种的开源库、框架和工具,以及无数来自互联网的代码。开源已成为一种被普遍接受,并行之有效的商业模式。然而,企业在使用开源技术时,其中一个重要的考虑便是开源软件的安全性。当提及这一问题时,张海龙向周刊记者介绍,开源中国今年推出了 源代码托管平台,平台本身的安全性是通过加密、备份等技术手段解决的,开源项目的代码审核都是由项目发起人自己完成的。

在托管执行环境中使用托管代码及其编译,可以避免许多典型的导致安全黑洞和不稳定程序的编程错误。同样,许多不可靠的设计也自动的被增强了安全性,例如类型安全检查,内存管理和释放无效对象。程序员可以花更多的精力关注程序的应用逻辑设计并可以减少代码的编写量,这就意味着更短的开发时间和更健壮的程序。

开源助力大数据精进

越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域,而开源恰恰是大数据技术的灵魂。现在已经有了许多数据相关的开源项目和工具,例如众所周知的Hadoop。

现在最为欠缺的并不是数据分析的工具,更多的是怎样把这些工具与实际的业务场景结合起来。很多人一想到大数据就会想到Hadoop,但实际上,程序员需要根据自己的实际业务场景,选择适合自己的工具。例如需要评估,是否需要实时分析,如果是,也许Storm是一个不错的选择;是否需要对单一记录的处理,而不是分析,如果是,也许一些NoSQL就可以满足需求。

ThoughtWorks公司最近在做的就是这样的探索,他们制作了一个大数据工具的全景图,然后,帮助客户分析其业务场景,看看客户需要的大数据需求,属于哪种类型,再结合全景图以及客户的技术栈推荐相应的工具及解决方案。

郑晔认为,随着大数据概念的发展,程序员们的技能需要更新,需要更好的熟悉这些工具,但最重要的是对于数据分析技术的熟悉。数据分析,这个原本对程序员很高深的词汇,在未来一段时间,会变得随处可见,甚至有可能成为程序员的基本功之一。

结语

总之,使用开源技术的好处颇多。简单来讲,它有利于减少垄断,减少某一个公司,或者几个公司对业界垄断性的管理和控制;非常有利于公平的竞争,进而催生大量的创新,并将之宣告世界,被众人所接受。

近年来,国内的一些大公司开始涉足开源,并努力营造一种开源文化。在这样的氛围中,对程序员是友善的,程序员在其中能得到更大的发展,更好地自我实现。

数码行业前景分析篇6

【关键词】大数据 商业智能 位置信令 征信

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2015.24.015 中图分类号:TP311.5 文献标识码:A 文章编号:1006-1010(2015)24-0077-05

引用格式:余韦. 基于电信大数据的位置类应用服务策略[J]. 移动通信, 2015,39(24): 77-81.

Location-Related Application Service Strategy Based on Telecom Big Data

YU Wei

(China Mobile (Shenzhen) Limited, Shenzhen 518048, China)

[Abstract] To further explore the commercial value of Telecom big data assets and provide application service to foreign industry and enterprise in the circumstance of mobile Internet competition is the mainstream direction for transformation of telecom operators. The form and business area of foreign service based on telecom big data were discussed. From aspects of data, model, application scenario and scheme, the application service strategy of industrial areas oriented tourism, credit investigation, traffic network monitoring and public service was summarized. The technical difficulties were analyzed to provide a reference to subsequent promotion and system optimization.

[Key words]big data business intelligence position signaling credit investigation

1 背景介绍

1.1 电信大数据

大数据是指大小超出典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。由于处在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位,因此电信运营商天然具有丰富的数据资源,可以进行基于大数据的业务的独特优势[1]。

运营商大数据主要包含:用户基本信息(姓名、性别、手机号码等)、计费信息(资费数据、套餐订购数据等)、业务信息(业务使用情况、互联网访问情况等)、位置信息(所在基站和小区位置等)、管理信息(财务数据、成本分摊数据等)。

运营商传统的IT架构中,主要通过BI(Business Intelligence,商业智能)系统完成数据的管理和分析[2]。在企业级数据仓库基础上,运营商逐步引入了Hadoop[3]、Storm[4]、Spark[5]等平台和技术,以满足大数据ETL(Extract-Transform-Load,抽取、转换和加载)、大数据查询、大数据分析计算等过程中的实时性和准确性要求。

1.2 尝试开展对外应用服务

对于运营商而言,电信大数据存在对内支撑和对外应用服务两个层面。一直以来大数据都在帮助运营商内部各个业务部门进行各种各样的商业决策(如何安排每年上千亿的网络投资、如何分配数百亿的营销资源等),这是大数据价值的传统阵地和主要的关注点。

随着移动互联网的快速发展和运营商内部“管道化”形势的日趋严峻,挖掘运营商内部数据资产的商业价值,对外提供应用服务,实现数据资产货币化,已经成为国内电信运营商转型的普遍方向[6]。

2 对外服务的形式和业务领域

运营商开展的大数据对外服务主要有以下方式:

(1)DaaS(Database as a Service,数据即服务)[7]模式,即以API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)等方式为数据需求方提供脱敏数据;

(2)SaaS(Software as a Service,软件即服务)[8]模式,即根据需求方要求,开发软件产品并开放给需求方使用;

(3)PaaS(Platform as a Service,平台即服务)[9]模式,即建设大数据开放平台,吸引第三方合作伙伴一起为需求方提供服务,以多租户方式进行管理;

(4)咨询服务模式,即根据需求方要求,提供定制化咨询报告等服务。

当前运营商已开展了面向政府机构(如旅游、交通、公安等政府管理部门)和商业企业(如航空公司、大型商场、互联网金融公司等)的大数据对外服务的尝试,业务应用覆盖交通管理、城市规划、旅游管理、会员营销、后向广告、产品和服务推荐、金融授信、身份验证等各个领域。

3 位置类应用服务策略

用户开关机、通话等业务过程中的位置切换等这些行为所产生的网络信令,能够深刻地洞察用户日常生活轨迹,所以它构成了运营商现在最有价值的数据之一。面向外部行业的对外服务策略都是围绕这些数据来制定的。

3.1 数据处理及模型构建

用户位置信息相关的信令数据包括A口数据、Mc口数据、SGSN(Serving GPRS Support Node,服务GPRS支持节点)数据、Gn口数据、LTE日志(TD网络特有)、SGs口数据等,通过解析信令接口数据的LAC(Location Area Code,位置区码)+CI(Cell ID,小区号)字段,可定位用户的位置。当用户位置变化或发生业务时,会引起位置信令数据的更新。用户位置更新表结构如表1所示:

表1 用户位置更新表结构

用户位置更新表字段 字段解释

用户标识 运营商内部识别用户的唯一编号

用户手机号 用户手机号码

用户国籍 手机号码归属国家

用户省份 手机号码归属省份

用户地市 手机号码归属地市

变更前的位置 变更前的LAC+CI

变更后的位置 变更后的LAC+CI

变更前的小区归属 变更前的小区归属哪个地市哪个区

变更后的小区归属 变更后的小区归属哪个地市哪个区

业务类型 引起位置变更的业务事件

话单类型 信令事件、短信、语音通话等

位置更新时间 发生位置变更事件时的准确时间点

基础模型一:用户位移轨迹模型。将同一用户一定时间周期内的LAC+CI字段进行拼接,可得到用户在此时间周期内的位置移动路径。应用中可根据实际需求设定时间周期间隔,如设置为24小时,即可得到用户在一天时间内的位置轨迹。

基础模型二:用户常驻地模型。根据用户在各小区的驻留时长及时间段特征(如白天时段09:00~18:00和夜间时段00:00~6:00),可识别出用户的住所、上班地点等常驻地信息。

3.2 应用服务场景及方案

以用户位置信息为基础,运营商可面向多个外部行业及公共服务领域提供大数据应用服务。

(1)旅游行业

辅助景区进行游客信息实时动态监测分析,一方面可以帮助景区管理人员实时掌握本景区游客流量、行进线路等信息,及时开展人流疏导等及时服务;另一方面为旅游管理部门提供大数据支持,不仅能够及时了解各景区人流情况,提升监管能力,还能够对游客来源、游客特征等进行全方位分析统计,为景点改进、城市形象提升、旅游推广等工作提供有效支撑。实现方法是:首先根据景区附近的LAC+CI筛选用户;然后根据这些用户在景区区域内的历史驻留时长,剔除景区工作人员群体及其他非游客特殊群体后,识别出游客的群体;最后结合地图展示等可视化技术,可直观展示各景区及景区各区域的游客密度和游览轨迹。

图1是结合GIS地图技术的景区人流监测分析的应用示例。

(2)征信服务

大数据技术使得“一切数据皆信用”成为可能[10]。基于用户的常驻地、日常轨迹等信息,辅助构建征信体系,为第三方提供授信决策,如婚恋网虚假会员识别、租车公司免押金租车、第三方小额贷款等。此类应用服务中,位置类数据仅仅是征信体系构建的一部分,但在设计信用评估标准时,位置类大数据所反映的用户特征往往在评分标准中会占据较大的评估权重。

图2展示了如何利用五类电信大数据来辅助银行、互联网金融公司等机构开展信贷审批。其中,电信位置类大数据作为重要的组成部分,为金融信贷审批提供了重要的补充参考。通过实际案例可知,假如某位用户居住地经常发生变化、工作地点经常发生变化、月均上班天数很少,那么金融机构在进行贷款额度审核时,往往会认为其具有较高的逾期风险。金融机构信贷发放完成后,还可以通过电信位置类大数据来跟踪用户拿到贷款后的日常生活轨迹变化情况,及时跟踪并对可能的风险进行预警。

图2 征信案例:辅助金融机构信贷审批的电信征信大数据体系

(3)交通路网监测

辅助交通管理部门对路网运行状态进行实时监测,及时路网拥堵情况预警(如节假日期间的高速路网流量监控及预警)和交通疏导方案。实现方法是:根据各路网走向,将路网沿线小区的LAC+CI按顺序进行排列,并利用地图等手段评估和记录小区间的距离。当用户进入路网小区后,根据用户的动态位移方向可识别出用户是否按特定道路行进,对于按道路行进中的用户,可根据小区间切换的时间差计算出用户的位移速度,通过量的叠加能够计算出道路的通行状态。基于电信大数据来进行交通路网监测,具有数据样本量大、数据质量高、成本低、覆盖广等优势,并且能够在较短的时间内完成建设实施。

(4)面向商户的服务

一方面,通过计算地市范围内各区域的人口密度特征及人流量特征,辅助商户进行店铺选址,如零售点选址。在开展这类应用时,往往还需要结合外部数据共同进行分析,如已有的类似门店分布情况、类似区域的销售数据等。

另一方面,利用常驻地归属来帮助商户筛选目标用户,具体做法是找到某商户附近的常驻地用户(在附近区域居住或上班),并以广告形式向其推荐商户的产品和服务。

(5)公共服务领域

除了以盈利为目标的商业应用外,电信大数据应用服务的另一个重要方向是公共服务[11]。在城市应急管理领域,通过对各个交通小区的人口聚集密度、人群移动特征等的实时监测,辅助应急管理部门及时进行人群疏散;在公安刑侦领域,辅助公安部门开展反恐、刑侦抓捕及指定人群分析等工作;在城市规划建设领域,基于位置数据开展区域人口流动分析、城镇及城乡联系强度分析、城市区域人口规模分析、人口居住地分布情况分析、人口职业分析、流动人口情况分析等,辅助规划部门开展社会人口研究、道路规划、商圈规划、学校规划。

图3是某省运营商A的所有用户在某个节假日的位置分布热力图,将为后续旅游出行规划、节假日出行引导等公共服务领域的工作提供参考依据。

3.3 主要技术困难

已有运营商分公司尝试开展位置类应用服务项目,遇到的主要技术困难包括如下:

(1)网络侧信令数据接口不完整

识别TD网络的4G用户位置时,需要用到SGs口数据和LTE上网日志,但有分公司网络侧的4G信令尚未接入,导致对4G用户的位置和位移无法识别。

(2)网络侧信令数据接入和处理难以满足实时性要求

交通路况监测、景区人流监测等应用场景对数据处理的实时性有很高要求。一方面,每天需要实时采集几十亿条甚至上百亿条规模的网络侧信令数据;另一方面,需要借助分布式并行处理、流处理等技术在ETL、数据汇总、数据分析计算等环节进行实时处理。但有分公司在支撑能力方面无法满足实时性要求,导致某些应用服务难以投入生产。

(3)位置定位精准性有待提升

基于LAC+CI的位置定位,由于定位原理本身的特点,有可能存在几十米至几百米范围的误差,再加上对基站、小区地理位置信息更新和维护过程中产生的一些人为错误,往往会影响位置定位的精准性,这将难以满足公安刑侦和特殊事件处理等公共安全相关应用服务场景中的定位高精准性要求。

下一阶段如果能够从技术层面解决上述问题,将大大提升运营商的对外应用服务能力,同时最大限度地发挥电信大数据的价值。

4 结束语

基于电信大数据的位置类应用服务,对于网络侧信令数据的采集、解析、处理,在实时性、精准性等方面有很高的要求,并且需求方往往要求能够结合可视化图形工具进行动态展示,目前个别分公司已深入开展相关尝试,效果逐步被认可。

根据分公司实施过程中遇到的困难来看,除了在技术层面的系统支撑能力有待提升外,与第三方公司的合作模式、用户隐私保护、对外提供数据的安全脱敏处理策略、平台开放性与规范性管理策略、分公司间的数据共享策略等都是需要进一步探讨和解决的问题,运营商总部后续需要给予分公司更多的规范和指导。

参考文献:

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[3] 朱珠. 基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用[D]. 北京: 北京邮电大学, 2008.

[4] Anderson Q. Storm real-time processing cookbook[M]. Birmingham: Packt Publishing, 2013.

[5] 丁圣勇,闵世武,樊勇兵. 基于Spark平台的NetFlow流量分析系统[J]. 电信科学, 2014(10): 48-51.

[6] 乔宏明. 运营商在大数据产业中的定位刍议[J]. 移动通信, 2014(13): 15-18.

[7] Hacigumus H, Mehrotra S, Iyer B. Providing database as a service[A]. Proceeding of 18th International Conference on Data Engineering[C]. Washington DC: IEEE Computer Society Press, 2002: 29-38.

[8] 曹帅,王淑营,刘述雅. 面向产业链协同SaaS平台的业务流程定制技术[J]. 计算机应用, 2013,33(5): 1450-1455.

[9] Wei Yi, Blake M B. Service-Oriented Computing and Cloud Computing: Challenges and Opportunities[J]. Internet Computing, 2010,14(6): 72-75.

[10] 刘新海,丁伟. 大数据征信应用与启示――以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J]. 清华金融评论, 2014(10): 93-98.

数码行业前景分析篇7

2006年前后,一般企业的数据规模大约在100GB级别,个别大企业开始尝试挖掘TB级数据中的价值,也开始体会TB级数据管理及分析的挑战。列式数据库在低调、甚至沉寂了近10年之后,开始被一些前瞻性客户关注。

归根溯源,列式数据库可以追溯到1994年,Sybase公司收购了一家名为Express Way Technologies的公司,其主要产品是帮助传统数据库做报表加速的工具,原理就是把行式数据库的数据以列式的方式存储下来。这个技术在1996年被正式推出为产品Sybase IQ,并延续到了现在。我们来看看为什么这样一个从行式到列式的转变可以提高报表的速度。

首先,行式数据库顾名思义,存储格式是按照‘行’的方式把一行各个字段的数据存在一起,一行一行连续存储的。这样的话,对把一条数据的信息写到数据库中,或者对一条数据中的某些字段进行修改、删除一类的OLTP操作来说既直观也高效。但是,在行式数据库上做一些报表、分析的时候,大家又发现这种存储格式使用效率不高。因为大部分统计分析场景,例如:统计各省份的销售额和利润同比变化;按照部门统计业绩完成情况等等,都是在其中某些字段上的操作。行式数据库不分情况一律按照页面读取数据的方式,在只分析销售额和利润的时候,把每一份合同的其他信息,如客户名称、签约时间、客户经理等等也统统都读了进来,浪费了大量宝贵的I/O。

数据库界给出的第一个改进办法就是“索引”,就像字典前面的目录一样,做到快速定位。但是随着分析场景变得越来越复杂、变化越来越多,数据管理员们发现索引通常只能为一部分查询、分析起到帮助的作用,如果想为一个企业级的BI系统中所有的查询、分析场景做优化,无论是从组合的角度,还是从开销的角度,都几乎是不可能的。因为大量的索引所带来的存储空间的浪费以及为维护这些索引所带来的时间的浪费都会以指数级别增长。

而列式数据库的思路原理并不复杂,把行式数据全部拆开,按照列的方式重新组合存储,一列的所有行的数据存放在一起。按照列内数据的特征值(通常像时间、部门代码、销售地区等维度字段的特征值并不多,几个到几百个很常见)进行高效编码,并且在实际存储中以编码形式存储,这样就带来了大比例的压缩。

列式数据库带来的好处是:原来只分析销售额的查询就只访问销售额字段,即使是所有历史时期的数据,也不存在读多余的无关数据的问题。

真正的列式数据库具有的创新性在于所有字段都是索引的,甚至可以认为索引和数据是统一的。这样一来,企业数据分析中最困难的随机查询,反而变成了列式数据库的长项,比传统的行式数据库快成百上千倍的情况。

未来会怎样呢?这里说一点个人的观点:首先,一项技术从产生到兴盛需要一段时间,列式数据库目前仍处于高速发展期,在未来的1-3年间应该还会出现更多的用户接受列式数据库对分析类场景的优势,更大量地采用。

第二,更多的ISV会重点投入开发基于列式数据库的分析类应用,充分享受列式数据库的优势。

第三,列式数据库的宗旨在于丰富而高效的索引,会有更多的索引出现,为不同的分析场景提供高效的服务,例如:全文检索、图像分析等等。

第四,更长期的范畴:技术产品通常会有分久必合、合久必分的情况,在另一个高度上,把行式数据库和列式数据库以某种智能的方式组合在一起,也是一种可以预见的技术产品。类似SAP HANA这样的尝试已显露出一些初期的势头。

数码行业前景分析篇8

关键词:数字技术冲击;摄影艺术;新形式

随着历史的发展和变迁,摄影是人类传达历史知识、充分了解历史变迁的重要来源,同时也是传播世界文化的关键手段之一。它可谓是一门独立的学科种类,所涉及的理论知识面广,涵盖力极强,形式也越发丰富,呈现着多元化的发展趋势,其中包括有新闻媒体纪实摄影以及图片编辑等,同时也涵盖着商业运作和平面设计等因素。由此可见,摄影这门艺术形式极具综合性、系统性,是一项较为高深的艺术手段。自从进入二十一世纪以来,我国的科学技术发展不断加快,“数码”这一词汇逐步渗透到人们的生产生活中,数字时代的到来给摄影艺术行业的发展以极大的推动,同时更是掀起了一场摄影技术的革命。

一、数码摄影和传统摄影的差异性浅析

(一)存储介质及成像原理的差异性。传统相机的影像一般是以化学方法记录于卤化银的胶片位置,而数码相机图像的生成方式则存储于磁介质之中。传统相机的摄影方式大多是借助银盐的感光作用,将其作为数码摄影的成像原理,这一过程中,光会通过镜头将相应的影像传输到传感器,而后对其进行转换。转换为模拟电子信号,通过转换电路将其转为二进制代码数字信号,再把这些数字信号进行压缩和处理,储存到存储器,这样就完成了将被摄体变为数码信息予以记录和存储的全过程。这也就是数码摄影的成像原理,笔者所提及的前者属于化学成像方式,后者则属于物理成像方式[1]。

(二)制作工艺的差异性分析。传统相机使用过程中,一般会将胶卷作为拍摄的载体,而后需要对胶卷进行特定的冲洗,最后才能获得照片。运用传统相机进行拍摄的过程中,拍摄人员无法对照片的拍摄原理进行查看和分析,确定最终的拍摄效果。数码相机拍摄的照片通过数字化方式处理后,再对其进行存储,拍摄完毕的照片可以对其效果直接进行观看,对于不满意的图像可以立即删除,拍摄之后借助计算机的作用,将计算机和数码相机相连接,即可进行后期的制作和处理[2]。

(三)输入和输出方式的差异性分析。用传统相机拍摄图片,需要在暗房中进行冲洗,若想对其进行高效处理,要应用扫描仪器,将这些影像传输到计算机之中,此时的图像质量会受到一定程度的影响。数码相机同时可以把自然界之中的全方位景象简洁地拍摄下来,而后可为电脑提供直接的数码影像,同时在电视等诸多媒介之上得以显示出来[3]。

(四)拍摄技术手段有极大的差异性。例如,在应用景别的过程中,传统的摄影方式需要结合作品的意境,对相机光圈、景深或是快门等予以适当的调节,而数码摄影的光圈通常都会体现出一定的自动化特征,其实际景深也较大,很难将一些特殊需要的景物表达出来,所呈现的拍摄效果也相对较差[4]。另外,加之电子元件以及电路运行中会体现出一定的特殊性,同时对于光线的表现力也不及传统相机的效果,特别是针对逆光景物的拍摄方式更是如此。通过对数码摄影成像原理和传统摄影方式加以分析,我们看到,数码摄影和传统摄影二者之间存在的联系,它们都是光学镜头感光成像,传统的摄影方法都会借助感光胶片的作用对图片予以记录,而数码摄影则是借助COMS或CCD的作用,实现数字信号的传输,将其存储在储存卡的位置。

二、数码摄影给传统胶片影像带来的冲击

摄影技术从始至终,相关的摄影人员都会将银盐作为基础材料进行记录和表现,这也是多年来摄影界专业人士所熟知的技术种类,这一传统的胶片摄影方式可以借助计算机对其进行放大观察,而后还可以对其中易出现的诸多问题予以了解和掌握,但是银盐记录的影像点阵会呈现不规则的形态,同时是间隙的、模糊的,在此过程中,也会掺有一些杂质。如果此时的扫描照片篇幅较小,随之而来的问题会凸显出来,所应用的感光材料经过扫描和冲洗环节之后,它的失真度也会逐步增加,经过影像复制之后,无法达到零损失的目标。此时,器材品质也会体现出一定的限制,很可能造成影像品质的失控问题,广告摄影还需要尽可能做到高效和快捷,这样才能最大程度地减少冗余环节。通过数码摄影的方式提高图像的分辨率,实施高保真的拍摄,这已经成为摄影艺术发展中的必然途径[5]。实际的新闻摄影工作中,需要借助网络进行传输,数码摄影和传统的摄影方式相比较,省略了诸多的繁杂程序,这将数码摄影器材的应用优势明显地体现了出来,因此数码摄影广泛地运用到了摄影行业之中。数码摄影和传统摄影二者之间各有优势和缺陷,很长一段时间会保持着共同发展的趋势。但不管是专业从事摄影工作的人员,还是仅仅是业余爱好,数码摄影的应用,无疑给传统摄影方式带来了较大的冲击。传统的摄影方式和其他图像相比较,将会体现出一定的不可预见性,从拍摄者的角度来讲,操作比较繁琐,无疑增添了一定的难度,人们在实际拍摄图像过程中,需要经过较为繁杂的冲印环节,这样才能更为直接地观看效果,这一过程也会增加一定的工作成本,且无法随意地择选自己所偏好的照片予以印刷。而数码摄影技术的应用,则可以对这些问题高效地予以解决,这也是人们手工劳动过程中进行艺术追求的最主要技术种类。很长一段时间之内,数码摄影和传统胶片摄影将处于共同发展的状态。尽管佳能专业数码单反相机的像素已经超过2200万,但是它和大幅、中幅胶片相机的影像仍旧有一定的差异性,短期之内,胶片对影像细节予以记录的方式并不会被数码影像所取代。虽然有观点认为数码相机在逐步趋于普及,发展理念及技术都是尤为重要的,数码影像本身就是一种技术媒介,技术的发展已经对传统的胶片时代的成果予以更新,但如果仅从技术层面进行分析,无论是胶片还是数码,都将会导致影像艺术的发展面临巨大阻碍[6]。在数码技术和数码器材技术的飞速发展过程中,摄影文化的实际价值主要是体现人的审美情趣、理念以及情感等要素,所以,在人类文明的发展进程中,人们可以通过极具震撼力的摄影作品去感动人类,不仅会给人类带来情感的愉悦,同时还会对人们思维模式的构建产生影响,逐步向着未来的发展方向迈进,以此凸显摄影人工作的价值追求。数码摄影虽然给传统的摄影技术方式形成了一定程度的冲击,但是仍旧要意识到人的因素的基础性,专业图像的质量提升需要技术支持,但人的因素是基本要素。同时在完成图像拍摄之后,还要对各类图像处理软件的版本高低情况予以认知,避免出现影像处理过度的问题。

结束语

综上所述,对数字时代的摄影艺术进行分析,可知摄影的艺术形式在不断变化,传统的胶片摄影方式已经逐步被数码摄影所替代,但笔者认为,数码摄影虽然给胶片摄影方式带来了巨大的冲击,二者在很长一段时间之内仍将共存,传统胶片摄影方式和数码摄影各有优势。应当正视数字化时展的趋势,而后重新审视数码摄影和传统摄影二者之间的关系,使摄影艺术的发展更为稳健。

参考文献:

[1]蔡艳华.谈数字技术冲击下的摄影艺术新形式[J].美与时代(下半月),2012,14(4):82-85.

[2]刘笑言.新闻摄影在数字时代的真实性考量[J].黑龙江科技信息,2012,15(2):143.

[3]钟丽茜.从数字影像到符号经济——论数字技术对传统电影美学的冲击[J].社会科学家,2012,34(7):131-134.

[4]王敏民.论数字时代的新闻摄影[J].艺术科技,2013,26(4):242.

[5]孙璐.论数字时代影像文化的转型[J].电影评介,2013,18(22):78,77.

[6]黄凛奇.真实与虚拟的世界——关于摄影艺术的思考[D].厦门大学,2012.

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