监测数据范文

监测数据篇1

一个多月前，自然之友向山东省东营市中级法院山东金岭化工股份有限公司（下称山东金岭公司），指控该公司大气污染物排放长期持续超标，且有不正常使用大气污染物处理设施等多种违规行为，造成了大气污染，对社会公共利益构成损害。 虽然环保部要求，对国控污染源每月至少例行检查一次，对非国控污染源每季度检查一次。但因专业人力不足等，并无法做到全面监督。

自然之友的诉讼请求是，责令该公司停止超标排污及环境侵害，消除对大气造成的危害，支付侵害期间的生态补偿和环境治理费用，同时向社会公开赔礼道歉。

在全国律协环境与资源法委员会委员夏军看来，此案填补了大气领域公益诉讼的空白，并积累了大气环境损害评估鉴定方面的经验。以往的公益诉讼主要集中在水、土壤、林业生态及化工污染领域，大气诉讼案例不足的主要原因是受风力等气象条件影响，大气环境质量处于动态变化中，而且大气超标排污属于瞬时状态，诉讼取证有先天困难。

自然之友部分解决了这一困难，以获得的多份政府部门曾对该企业作出的行政处罚文件作为取证依据。并且，山东金岭公司存在环保在线监控设备弄虚作假行为，对此类企业提讼，是对以往的罚款、对作假实施者行政拘留等处罚手段的补充，亦为严厉打击环保监控设备数据作假的一次有益的司法实践尝试。

事实上，环保监测数据作假已是公开的秘密，如何采取有效打击举措，斩断作假的利益链，是环保监督执法的当务之急。 作假手段多样

由于在数据作假上“动脑筋”，投入较小，可节省设备正常开启运行、污水废气处理的不菲成本，废气、废水两类企业在监控设备数据上作假的手段，已呈多样化、技术升级隐蔽化，这也是当下全国环保督查面临的新形势。

环保部数据显示，环保部及6个督查中心检查企业1万多家，存在问题的企业约占10%。《财经》记者获知，从全国看来，废气企业作假情况，比废水企业更为普遍，也难以被察觉。

山东金岭公司是中国制造业500强企业，主要生产制造和销售一氯甲烷、二氯甲烷、三氯甲烷、苯胺等多种化学原料。废气是其重点污染监控对象。

经《财经》记者梳理，2014年3月至2015年10月，东营市广饶县环保局先后16次对山东金岭公司行政处罚，皆因环境违法违规。

废气企业造假相对更容易，无论脱硫还是脱硝设备，均可以不加料、设备空转，而一旦有环保检查时，几分钟之内加料，数据就可以迅速恢复正常。山东金岭公司就被查出其热电厂三个锅炉配套的脱硫设备也未投入运行，未正常开设脱硫设施。

废水企业的污水处理设施如果平时不启用、闲置设施，菌种微生物会发生变化，突击检查时，临时开启也无法达到正常处理水平，造假更易被发现。

另外，废气企业排放的大气污染物有瞬时性，而废水企业的不达标排放可能会造成死鱼、水质恶臭等，当环保部门“溯源检查”时，易被发现。

东营市环保局对山东金岭公司查处时发现：热电厂自动在线监测系统存在私自更改站房、工控密码，私自在检测机柜加装锁具，妨碍环保人员现场检查，私自更改温度、二氧化硫等参数的设置，以监控数据弄虚作假方式逃避监管、违法排污。

山东省环保厅信息与监控中心主任石敬华对《财经》记者表示，干扰在线监控设备，实现传输的数据作假的方式有两类：一种是通过修改设备工作参数等软件，让监测显示数据与真实排放数据在系数换算时产生多位倍数的偏差，做到达标假象;另一种是破坏采样系统等硬件手段，让监测设备采集不到真实样品。

比如，中国水泥厂有限公司，在采样分析仪和数据传输的工控机之间接入了几根导线，并连接到该公司办公室，可随时篡改监测数据。甘肃中粮可口可乐饮料有限公司，将采样管放入事前准备好的化学需氧量（COD）浓度值较低的三角瓶中，采集固定水样造假排放数据。 数据作假“帮凶”

一些地方环保部门、设备生产商、运维公司等，或配合，或参与到企业作假的过程中，原因是地方政府为了减轻考核压力、完成环境质量指标。

国内是属地管理，上级单位考核下级环保部门的一个指标是企业环保达标率，此考核方式导致属地环保部门站在企业立场，甚至纵容数据作假。如某市有100家企业，其中10家企业不达标，通过数据作假，将不达标变成了达标，企业节省了治污成本，属地环保部门的考核成绩从90%变为100%达标率。

在意识到这一症结后，山东省将考核达标率改为考核数据准确率。石敬华介绍，这一模式是“上下级环保部门是利益共同体、共同考核企业”。这使2013年至今，山东成为查处监控数据弄虚作假案例最多的省份，共发现造假企业36家，移交公安机关19起，行政拘留20余人。

环保部颁布的自动监控设施管理规范要求，企业要委托第三方运营机构，负责监控设施的运维和保养。但从实际案例中，不乏要么不委托，或委托的运营机构配合企业造假。山东金岭公司2015年11月被环保部通报，就存在在线监测设施未按法规移交给第三方公司运营等问题。

而黑龙江省富裕晨鸣纸业有限责任公司的第三方运营公司，对氮氧化物转换系数造假，借口无法修改转换系数等理由，导致监控数据偏低15%左右。

配合作假，是因为受委托的运营商如果不服从企业意愿，合作订单可能被取消，改由愿意配合的运营商接手;其次，如运营维护到位，需投入试纸、试剂等设备和人力成本，反之亦节省了成本。

环保部门也试图打击此种“合作”。在山东，运营商要与环保部门签署承诺书――不能协助、参与企业作假。一旦发现有一台运营设备作假，该运营商在山东省内承揽的全部业务均清除出山东市场，以此威慑运营商。

“每个省份的应对方法都不相同，从山东经验来看，有办法规避运营商配合造假，关键在于能否追查、落实到位。”石敬华说。

业内也讨论过监控设备的运营和采购模式，比如，改为政府部门招投标委托第三方对设备监控、管理;在线监控设备，也不再由企业购买，而交由政府投资专项采购。

但这被质疑为责任上“越俎代庖”，另外，在一些经济欠发达地区会出现资金缺口，财政保障难以支撑。

一位国家发改委环资司官员对《财经》记者分析，环保执法的公共事务，应与企业环保责任的企业事务严格区分开，企业环保监测本应是企业事务，不应转嫁为政府公共事务。而且，如果政府插手、承担了此项事务，可能也无法避免与运营商沆瀣一气。

山东省环保厅通过调研发现一个共性特点：监控设备在生产源头上存有漏洞，可以被企业利用而作假。

全国工商联环境商会秘书长骆建华分析，在线监控设备生产商是企业作假的“帮凶”，“这是利益的大头，也是严打作假的重要源头”。

通过更换设备主控模块，企业按自己的需要设计出主控模块，交给配合的设备生产商“私人定制”。

对此，山东省出台技术规范，要求新生产的、进入山东的所有监控设备不能存有漏洞和隐患。对已流通的存有漏洞设备，给生产商三个月的限期召回，打好漏洞的补丁后，再重返山东市场。此后，设备生产商要与环保部门签订承诺书，如果有一台被抽查出存有造假漏洞，这家生产商将彻底退出省内环保市场，并列入黑名单，不再允许进入山东地区销售、使用。

环保部出台办法，要求监测仪器设备具备防止修改、伪造监测数据的功能。监测仪器设备生产及销售单位配合环境监测数据造假的，由当地环保部门通报，并上报环保部，将涉嫌弄虚作假的单位列入不良记录名单，禁止其参与政府购买环境监测服务或政府委托项目，对安装在企业的设备不予验收、联网。这一办法在2016年1月1日起生效。

不过，一个难点是，因为每家企业选择的在线设备不同，环保部门要和企业使用的每一家设备生产商建立传输方式的统一协议技术。因此，目前还只有山东试点相对成熟，另有重庆、湖北、内蒙古、河南等省份参考尝试，全国技术标准还有待于未来统一。 多措并举打击造假

虽然环保部要求，对国控污染源每月至少例行检查一次，对非国控污染源每季度检查一次。但因专业人力不足等，并无法做到全面监督。

以山东省为例，专门做污染源管理和监控的环保人员只有11人，但面对的是2000多个国控及省控污染源点位，监督人员捉襟见肘。于是，内蒙古、河南等地尝试推行工况在线监测法，即除了企业在线监控数据以外，还根据企业生产的用电量、耗水量等能源消耗量，及生产投料量等多项数据，反推换算到排放数据，进行综合数据互相比对，查验是否作假。

然而，效果不佳。山东仅试行一年左右后就否了。原因是，多种综合数据，主要依赖于企业自行提供，真实性存疑，如企业提交的数据不真，等于这种综合验证方法失效;其次，投入成本太大。

骆建华分析，综合耗能量的查验在部分省份实施的不成功，“因成本过高，只能抽样检查，无法细查逐个监控点位。而且，一些省份实施后，环保部门需向其他部门索要相关数据，比如耗电量需得到电力公司的配合，执行起来并不顺畅”。

近年来，将大数据引入环保系统，能否破解排放数据的造假难题，亦在业内有过讨论。西安交通大学环保大数据研究中心主任林宣雄认为，可以通过比对，发现数据中的异动，并对比线上、线下数据，进而判断在线监控数据是否造假。

不过，对于大数据研究分析的前提是，如何充分收集海量的基础数据。因为越混杂多元的数据，才能矫正错误的数据，得出相对精确的结论。但数据充分的前提是，打破各部门阻隔，做到数据信息公开和释放。另外，林宣雄称，污染源数据方面仅有末端排放口的数据，还缺乏过程数据。

骆建华认为，最现实的杜绝整治办法是，每抓到一例弄虚作假，就严惩以示威慑。此前对环保法修订时，他便提出了这一思路：监测数据造假由来已久，对于一些性质极为恶劣的行为，比如篡改、伪造环保数据的，不能仅罚款处罚，还应该拘留，甚至入刑。

以往《大气污染防治法》、《水污染防治法》等规定，主要是罚款处罚，金额通常在10万元以下。新《环保法》实施后，处罚力度有所增加，对造假行为的实施者，可视情节程度，行政拘留5日至15日。

在即将开庭的山东金岭公司的大气污染公益诉讼中，针对该公司热电锅炉废气长期超标排放行为，广饶县环保局在2015年3月和11月共五次下达“按日处罚行政决定书”，按日计罚总额达1500万元。

自然之友在调查中发现，自2014年以来，金岭化工公司因环境违法行为，虽然多次受到环保部门的行政处罚，以罚款了事，但至今未予整改合规。

监测数据篇2

【Abstract】ZPW-2000G monitoring subsystem realizes the collection and calculation of electrical parameters for each section of the track， according to machine communication protocol and microcomputer monitoring station， all processors will be unified by the section parameters acquisition data packets after transmission to the PC through the Ethernet interface monitoring station. In order to make the monitoring data achieve stable and reliable application effect， we need to take the redundant monitoring data filtering technology for the transition process. Railway departments can query through the network to the computer monitoring within the jurisdiction of each track section of the working state and the electrical parameters.

【关键词】ZPW-2000G；监测子系统；冗余过滤

【Keywords】ZPW-2000G； monitoring subsystem； redundancy filtering

【中D分类号】U284.2 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0151-02

1 概述

采集和计算，采集处理器负责向所有采集终端发送监测命令帧及收集所有采集终端的监测数据，按照与微机监测站机通信协议将所有区段的参数统一由采集处理器将数据组包后通过以太网或RS422串行接口传输给微机监测站机[1]。将站场管辖的全部ZPW-2000G轨道区段的电气参数值（包含模拟量和开关量）进行采集计算，采用冗余过滤的数据处理措施保证监测数据的稳定性和可靠性，并定时向微机监测站机发送全部轨道区段的参数值，铁路电务部门可以通过微机监测网络查询到管辖区内每个轨道区段的工作状态和电气参数。

ZPW-2000G电码化系统的采集终端有采集发送检测器，能够采集并计算出两台发送器的功出电压、功出电流、载频频率、低频频率，还有发送报警继电器状态、发送电源等开关量值。

ZPW-2000G轨道电路系统的采集终端有衰耗器、分线盘采集器，能够采集并计算出发送器功出电压、功出电流、载频频率、低频频率，受端轨入/轨出的主轨/小轨信号的电压、载频、低频信号，送端电缆侧电压、电流、载频、低频，受端电缆侧主轨/小轨电压、载频、低频，开关量有发送报警继电器、发送电源、接收电源、接收报警、轨道继电器状态、小轨状态、小轨检查条件、正向/反向复示等。

当轨道区段状态发生变化时，例如代表行车许可的低频信号发生变化、轨道区段占用或出清等，采集终端的采集和计算包含了变化时的过渡过程数据，有很高的概率会出现异常过渡数据，但很快会在大约1至2秒时间之后，就又能得到稳定和可靠的监测数据。由此，短时间过渡过程中的异常监测数据属干扰监测数据，理应进行滤除，以保证监测数据的稳定可靠性。

2 轨道区段参数值采集和计算

采用离变压的方式进行处理，前置分压采样电阻选用高精度宽温参数指标[2]，以此保证监测数据的测量精度和一致性要求。

DSP根据移频信号的特征，电压计算采用时域的均方根算法，使用连续4096点或8192点采样数据计算实时电压，实时性好，计算精度高。频率计算采用缩放ZFFT算法，首先对连续采样的4096点数据（0.5s）进行FFT计算，然后再从四种基准载频范围内，找出能量最大的频点，取左右各64点，进行IFFT逆计算，再补零扩充至4096点进行FFT计算，最后根据能量值找出五根峰值即中心峰、左右对称的一次侧峰及二次侧峰；中心峰对应的频点为载频频率值，中心峰与一次侧峰间或同侧一次侧峰与二次侧峰间的间隔即为低频频率值。

开关量的采集均通过光耦隔离器进行采样隔离，以保证监测功能对主设备功能的影响降至最低[3]。采集到的“0或1”高低电平表征相关继电器的吸落、直流电源的有无。

监测数据篇3

[关键词]环境监测数据 建议

国家环保总部《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、主为目标,以监测数据的准确性为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。监测数据的准确性不高存在一定的隐患,数据不准主要有两个方面的原因,一是客观原因,监测能力不行,也就是说硬件不行,该测得测不出来,测出来的又靠不住。二是主观原因,人为改变监测数据,当然是朝着自己有利的方向改变。尽管监测点位不能改变,但还是可以从中做手脚,比如可以在大气点位种植花草树木、在测噪声时可以控制车流量、在测水质断面时可以反复多次取样、选择最理想的数据……人为改变监测数据,主要是考虑到地方利益。如果涉及到排名、上级检查落实情况、出了事故要追查责任、评先创优……环境质量数据往高了报;如果上级申请治理资金,如果要说明能力薄弱急需加强……环境质量数据就可以往低了报。总之,上报的数据有利于地方的,监测数据就成了“利益数据”。数据有水分,其实早已算不上秘密,也不仅仅发生在环保部门,更不是现在才有。大跃进的年代,一亩地打上万斤粮食,土炉子炼出优质钢,那时的数据是“政治数据”,谁敢不信?前些年人口普查,发现南方一个省多出好几百万人口,听了吓人,好几百万相当于西方几个国家的人口,水分这么大,原来的数据是怎么出来的?根据这个人口数据做决策,岂不是出大问题了?环境监测数据不准,也会出大问题。地方上报的数据与情况不符,会影响到上级部门决策。近年来,由于国家高度重视减排,地方按期完成了减排指标死命令,监测数据决定了地方是不是达标。减排数据是否准确国家说了才算,如果国家把关不严,减排就会成为“数字游戏”,环境质量得不到真正改善。地方发生污染事件时,监测数据更为要紧,因为要根据及时做出反应,如果数据不准,就会延误时机,增加人民生命财产损失,增加社会不稳定因素,后果不堪设想。

为了经济的发展、社会的安定、子孙后代的利益,针对环境监测数据是否准确提出以下几点建议。

一、按照国家环境监测机构建设标准组织实施环境监测能力建设

首先,从打造硬件基础着手,对实验室进行规范化建设,高标准配备操作台,及时更新水、大气、噪声等监测仪器,满足环境监测数据准确行要求。其次,提高监测技术水平,应加强对环境监测技术人员进行业务培训,努力打造一支业务能力强、技术功底厚的环境监测队伍。采用“走出去,请进来”的方式,带领大家出去参观学习,拓宽视野;邀请具有丰富监测知识和多年实际监测经验的专家进行业务指导和操作技术技能培训。培训可以采用课堂讲解、现场实践操作等方式进行,主要是污染源监测布点、现场采样、化验分析、编制监测报告等。

二、加强制度建设

实行不定期考核制度,及时发现处理工作中遇到的热点、难点问题,拿出具体的措施,把各项工作落实到具体责任人,做到人人有压力,人人有担子。为确保监测数据的准确性,质控人员必须做好以下几点:第一,做好样品的采集和保存工作,从点位布设到样品的采集贮存要严格执行《采样管理程序》。第二,积极配合上级部门组织的能力验证实验,确保监测数据的准确、可靠。第三,利用空白实验、密码平行样、密码标样的测定来检查分析人员的操作技能、实验环境条件和仪器比对,利用标准物质定期对全站分析人员进行项目考核。第四,定期对技术人员进行人员比对、试验和仪器比对。利用标准物质定期对全站分析人员进行项目考核。

三、加强对环境监测数据审核

监测数据篇4

关键词：异常数据；环境监测；处理

中图分类号：X830.3 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2016）08-0094-02

1.引言

环境监测是环境质量科学表征的重要数据来源，其目的是获得高质量的环境监测数据，并由此推断整个环境现有的质量特征。但在实际监测过程中，样品的采集、运输、分析和采样地点的偶发事件以及各种环境要素本身的时空变化等一系列因素都可能对监测结果产生影响，导致数据出现异常。因此，在环境监测过程中出现异常数据是难免的，也是符合客观实际的，只是在出现异常数据时，应该对其进行合理分析，剔除其中的可疑或不合理的数据，并分析产生异常的原因，使被监测的客观环境质量状况能够得到真实反映。

2.环境监测异常数据及辨识

异常数据是指与实际数据产生较大出入，存在无法准确反映实际环境质量和建设项目环境污染状况数据的可能情形。从异常数据的产生原因来看，既有客观因素的存在，也有人为因素使然，异常数据的出现常常不符合实际监测的真实性和逻辑性。根据污染物不同时段的变化规律，有学者归纳出多种识别异常数据的方法，也有学者根据建设项目环境监测中异常数据的特点，将异常数据分为离群数据、不合理数据以及和实际不相符的数据等，以提升对异常数据的识别准确性。

2.1环境监测异常数据产生原因分析

产生环境监测异常数据的原因主要有客观原因和主观原因两个方面。

（1）采样误差原因。在环境监测过程中常常由于采样行为的不规范，导致采样过程中所获取的样品质量不符合实际，产生的监测数据与实际不相符，例如，在开展某河流断面采样时，如果仅选择其中的排污口处，所获取的样品浓度往往较高，不能反映水域真实污染情况，这也是因为采样位置不符合相关标准所致。

（2）样品运输和储存环节原因。样品采集后如果不能现场进行监测分析的，往往还需要将样品运输至专门的环境实验室进行分析监测，在运输途中如果样品受到某种污染必然会降低了分析结果的客观真实性，获取的监测数据必然与样品的真实值之间有一定误差，例如需要冷冻运输的样品没有冷冻，需要加固的样品没有加固，需要其他试剂辅助保存运输，却没有添加，这些因素的存在必然会导致样品在运输和储存环节出现交替污染，加重了采集样品的数据异常。

（3）非典型监测。当环境监测过程中采样时间和采样不符合规范要求时，所获取的监测数据就难以真实反映出环境质量和分级数据。

（4）分析误差。导致监测数据异常的原因还表现为因分析误差所致。例如，样品分析试剂与标准样品过期，出现失效，或者是样品受到其他相关物品干扰、分析仪器不正常运行等等，都会导致分析误差，出现异常数据。

2.2环境监测异常数据辨识方法

（1）离群数据。当监测获取的数据与全部的监测数据平均值之间数值相差太大时，就难以全面客观地反映被监测环境受污染程度，以及实际污染情况，这时所获取的监测数据即为异常数据。例如，《饮食业油炯排放标准（试行）》中，对于监测获取的数据小于最大值1/4时，被认定为无效数据，并要求对该离群数据进行剔除，不作为监测环境质量分析的数据参考。除此之外，对于离群的数据究竟如何处理，规定的不够具体，通常做法是靠监测人员的分析判断，结合具体情况综合分析和识别。

（2）不合理数据。在环境监测过程中，往往所获取的数据明显与常规监测逻辑相背离，这时所获取的监测数据常常为异常数据。

（3）与实际不相符数据。对于长期从事环境监测人员来说，对不同行业、不同区域环境质量水平以及相关环保设备处理效率都能做到心中有数，这时，一旦监测到的数据与日常掌握的数据差异太大时，往往就会是异常数据，需要特别对待、甄别。

3.环境监测异常数据处理

当环境监测人员一旦发现数据异常时，首先要认真查找出现异常数据的原因，重点从工况条件、监测环境以及人为因素等方面查找分析。即便是出现了异常数据，也不能轻易的剔除或忽略，而要在查找原因的基础上对数据进行认真分析，通常情况下，每个监测污染源采样数据应确保有5个，对其中的异常数据可以忽略2个。对不同类型的异常数据进行有针对性的处理：①监测数据与被监测环境实际一致时，应主要分析原因，并充分说明出现异常数据的原因，并将结果反馈给相关行政主管部门，加强对被监测区域环境的监管。②监测数据是因为监测误差所致，这时可以在监测数据充足的情况下，剔除异常数据，然后对剩余有效数据进行分析评价；当然，一旦忽略的数据导致分析数据不充分时，还需要重新监测，以补充分析数据的需要，以保证监测结果的准确性。③不能确定异常监测数据的原冈。这时，应该重新监测，并对监测仪器、工况条件、环境因素和监测队伍进行详细的记录和分析，确保再次监测后所获取的数据具有可追溯性，并及时进行处理。

4.环境监测异常数据防止对策

通过前文分析，对于环境监测数据异常形成的原因及如何辨识和处理有了较为清晰的认识，冈此，在实际开展环境监测过程中，应注重采取合适的方式方法，以避免或减少异常数据，或者一旦出现异常数据时，要全面的掌握如何应对。

4.1强化环境监测人员责任意识

高质量的环境监测结果，离不开一支业务素质高、责任心强的监测队伍。具体来说，首先是要具有职业责任感，要严格按照监测工作流程和要求，不得肆意自行更改监测步骤和环节。此外，监测人员要把监测质量作为工作的重要抓手，从各个环节做好异常数据的预防，例如提升采集样品质量，加强样品的运输和储存，切实消除因人为冈素导致的数据异常，加强业务知识学习，熟悉监测丁作流程以及被监测环境周边企业的生产工艺，以确定监测的时间和频次，保证监测具有相当的代表性和真实性。

4.2提高监测人员专业水平

监测质量很大程度上取决于监测人员的业务水平，尤其是对于复杂环境的监测更是如此。作为环境监测部门首先要在人才引进时，注重引入高素质、专业性强的人员充实到环境监测队伍中；对现有人员进行必要的业务培训.组织一定的环境监测竞赛活动，并就异常数据开展专门的业务培训和授课，一方面提高对异常数据的深刻认知，另一方面也帮助监测人员能及时掌握处理的方式方法。

4.3加强数据审核，建立可追溯制

做好环境监测数据的审核工作，对可能影响数据正确性的各个环节进行质量保证，建立多层次的监测数据审核制度。环境监测部门要实行监测可追溯制度.尤其对监测报告中获取的监测数据，要给予特别关注，一旦出现异常数据时，立即要求监测人员分析原因，及时查找问题，根据不同类型采取有针对性地解决措施，可追溯制度对帮助监测人员及时查找原因提供了很好的帮助。

5.结语

监测数据篇5

[关键词]环境监测；数据审核；监测数据；实验室数据

中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0209-01

1、环境监测数据审核的主要内容

目前环境管理、环境执法以及社会公众对环境监测数据的需要不断增长，及时、高效、可靠地为社会各方提供公正、权威的监测数据是环境监测站的责任和立身之本。由于分析方法的局限性、监测分析人员技术水平、监测因子的变异性以及各种干扰因素作用，造成数据失真现象时有发生，如果环境监测数据不够准确，将直接影响环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁的合理性和准确性，而且对环境评价、环境污染治理，也不可能得出准确结论。从大量环境监测数据里剔除异常数据，及时报出科学、合理准确的结论，是环境监测数据审核工作的主要任务。

发现和判别异常数据，对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容，环境监测工作要求监测数据应达到的质量指标是：监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。并且监测分析的误差控制在允许范围内。代表性表示在空间和时间分布上，所采样品反映总体真实状况的程度；准确性表示测量值与真实值的一致程度；精密性表示多次测定同一重复样品的分散程度；可比性表示在环境条件、监测方法、资料表达等可比条件下所获资料的一致程度；完整性表示取得监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。因此，系统质量保证是全过程的质量保证。

2、现场监测数据的审核

样品的采集是全部分析工作的基础。实践证明：缺乏科学性的采样所带来的误差远大于实验室内分析过程中所产生的误差。负责审核的人员应着重审核采样记录是否全面，采样人员是否严格按照规范认真做好样品采集时周围环境的偶然和人为因素影响的记录，水文、气象等特征的描述以及污染源监测采样点位置，生产工况、排污周期、取样方法 。要重视环境监测现场采样的规范性审核，确保所采集的是具有代表性的样品。审核人员还应对采样方式、采样点位、时间、频次、样品的保存方式等进行审核。必要时进行现场审核，要严把现场采样的质量关，及时发现和杜绝可能出现的问题。如果发现监测数据有异常情况，首先应从采样原始记录开始详细分析原因，确保数据具有代表性。因此，现场采样原始记录一定要全面、完整，审核要细致。在注意现场采样代表性审核的同时，也要确保监测数据的完整性。审核人员在这方面审核时应着重审核各个不同监测对象的监测频次是否满足技术规范的要求，项目测试是否齐全，有否存在缺测、漏测项目的现象，采样时其他相关的辅助参数项目测试是否全面、完整等，以确保所出具的监测数据的完整性。若有监测设备或仪器直接出具监测结果的，还要审核仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求，具备打印功能的应将相应的监测结果单打印出来，附在原始记录上。如噪声测试，还要审核测试前后是否进行了仪器校准。

3、加强实验室内部数据的审核

3.1 合理选择分析方法，应优先使用国标、行标或标准指定的方法，使用非标准方法在使用前得到验证，方法现行有效，检出限达到要求，如挥发酚的检测，如含量低于0.04mg/l应用萃取法。

3.2 数据审核时，应注意审查样品的采样时间和检测时间，检测时间在样品保质期内，避免无效测定，分析人员应通过上岗考试取得该项目的上岗证，不得无证进行工作。

3.3 数据的原始性，原始记录是监测活动的凭证，不得随意涂改，如在记录时发生错误，只允许检测人员采取划改的方式进行更改，并在更改处签名以示负责。

3.4 检测中的仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求。

3.5 实验室质量控制措施审核，是否按规范进行了平行样、加嘶厥昭以及密码样和密码平行样的分析，测定结果是否有较好的重复性和再现性，精密度和准确度是否达到技术规范的要求。还必须对校准曲线、空白实验值、方法检出限等进行审核。当方法对相关系数、空白值、斜率、截距，有要求时还要重点审核，如大气中二氧化硫、二氧化氮的测定等都对此有要求。

3.6 数据的合格性。数据处理是否符合标准规范的要求，应按规范进行数值修约和保留有效数字，使用法定计量单位，且表达方式正确。

4、数据的合理性相关性审核

对环境监测数据的审核，还要进行合理性相关性及综合性的审核。一个环境监测数据的存在并不是孤立的，它所反应的对象是错综复杂并相互联系、相互制约的。如对处理池进出口的监测时，处理后的排污口污染物浓度远高于处理前的集水池污染物浓度，常规监测污染物浓度明显异常于年同期水平，污染物浓度时空分布出现反常现象等，当出现上述异常情况时，就应该对数据进行深入分析，以确定数据是否合符实际，并进一步找到隐藏其后的深层次的原因，必要时重新监测。

在审核中还要充分注意污染指标间的关联性，同一点位、同一次监测中不同项目的监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合，了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性。如同一水样中的CODCr与BOD5及高锰酸盐指数之间的关系，CODCr>高锰酸盐指数，CODCr>BOD5[3]；三氮与溶解氧的关系，由于环境中的氮循环，一般溶解氧高的水体硝酸盐氮浓度高于氨氮，而亚硝酸盐氮与溶解氧无明显关系；另外，六价格浓度不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮浓度之和不应大于总氮浓度，一般情况下水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值等。只有从各个角度、全方位地对每个监测数据进行认真细致的对比审核，才能发现问题，保证监测数据的正确、可比、可靠。

5、结束语

总而言之，在进行环境监测数据的审核时，最为重要的就是把人为因素克服掉，提高数据审核人员的整体素质，保证审核人员要以科学的态度来完成数据审核工作，只有这样，才能使得环境规划得到进一步发展。

参考文献

[1] 杨驰宇 陈艳杰.浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用[J].中国环境监测，2009，（03）

[2] 王美侠. 关于环境监测数据达到“五性”的分析[A].中国环境科学学会2006年学术年会优秀论文集（下卷）[C]，2006.

监测数据篇6

[关键词] 环境监测；数据审核；技巧；重点

中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：

0引言

在科学技术快发发展的今天，各种新技术被用于环境监测，这就使得环境监测质量有了技术上的保障，同时监测技术本身也有着相当程度的提高。但是技术的进步并不能够排除监测环境、人员素质以及其他方面所带来的影响，因此总会出现各种错误的数据以及各种错报漏报的现象发生。这就需要加强数据审核，然而数据审核也会因为各种问题出现偏差。因此，必须要掌握一定的数据审核的技巧以及审核的重点，只有这样才能够有效的克服各种因素所带来的影响，进而能够提高数据审核的效果，保障环境监测的质量。

1 审核环境监测数据的意义所在

随着社会的发展与社会公众民主意识的提升，社会各界对与各种环境管理以及环境执法的信息越来越关注，而环境监测数据则能为广大社会民众提供相关的信息，同时环境监测数据对于科研也有着极为重要的作用，因此不管是科研还是来自于社会的需求，都要求环境监测数据能够准确及时，这就为环境监测数据的审核提出了要求。但是因为在实际的监测分析中所采用的分析方法本身所存在的局限性、相关分析人员的技术水平限制、监测因子等多方面的原因的影响，使得数据失真的现象难以被克服，如果最终所获得的数据不够准确，那么将会对环境执法、管理等一系列的后续活动产生不可预估的影响。而审核环境监测数据就是为了能够尽量的消除这些不可估量的影响，提供更加准确、权威的环境监测数据，为后续工作打下良好的基础。

2 审核环境监测数据可采用的技巧

2.1 发现并掌握各项数据之间的客观规律

环境监测数据本身是目标环境在质量上的一种数据化的外在表现。而目标环境本身就具备一定的关系，反映在环境监测数据上就会体现出一种各项数据之间的数量关系。因此，在对环境监测数据进行审核时，技术人员首先要做的不是直接查看数据吗，而是需要对历年来环境监测的资料进行研究，然后了解客观环境所存在的规律，这样就能够对环境变化的规律进行一定程度的了解，此时再来对环境监测数据进行审核，那么必然会事半功倍，很快的查出其中的不合理之处，作出正确的审核。

2.2 通过动态数据库对审核数据进行审核

当对各项数据之间的客观规律掌握后并不能够就之间凭借自身的经验来对数据进行审核，这样虽然能够找出其中的异常数据，但是难以全面，而且容易出现失误。在平常的工作中，应该要利用先进的动态数据库技术来建立起环境监测的动态数据库，并将历年来的大量数据根据相关的要求进行处理，然后存储到数据库中，利用数据库将同一地点的监测结果按照一定的顺序列出，并计算出各宗均值，从中找出环境要素变化的特点以及各个要素之间的相关性和内在联系等内容。同时将新的监测数据整理到动态数据库中，让数据库中的数据得以不但的补充和完善。通过数据库，审核人员能够利用数据库将历年的数据与新的监测数据进行对比，这样将更加有助于发现其中的异常变化和数据，能有效的提高效率。

2.3 可以通过各个物质之间的关系对监测数据进行审核

物质本身所具有的性质以及相互之间的关系，都能够在监测项目中的量值上有所体现，并且各种量值总是存在着一种定量或半定量关系。在进行数据审核时，不仅仅需要关注单个项目的情况，还需要注意部分监测项目之间的关联性，氨氮必定要小于总氮等等。如果发现了反常，那么就需要对这批数据进行详细的审核以查明原因。在通常的情况下，监测的结果只有在产生了新的污染源或者发生了突发性的污染事故等才有可能发生突变，如果通某一个项目中的数据特高或特低，就必须查找原因。

3 审核环境监测数据时需要注意的重点

3.1 注重各个环境监测数据的代表性

每一项环境监测数据的得来都具有其特定的代表性，而所有的数据综合在一起才能够真实的反映出环境的状况，因此在进行审核时就需要注意监测样品的采样的原始记录是否全面、采样人员的操作与记录是否有不符合规范的地方、在采样点是否还有其他因素的影响等进行重点审核。同时监测人员还需要注意自己所使用的监测分析方法与标准规范、评价方法等是否合理，例如在验收监测中就需要注意采样时的工况如何，同时还需考虑到采样的位置以及取样方法等等，只有这样才能快速的发现异常数据，对数据的代表性进行保障。

3.2 注重数据的精密性和准确性

想要让监测结果能够满足质量，必须要在分析时通过各种方法来对环境监测结果的质量进行保障，例如必须要有一定比例的样品平行双样分析，而且分析必须要严格的遵守系那个个的技术规范等等。而质量控制人员就必须要审查分析人员在分析的过程中的精密性与准确性，并且在审查时还需要写出相关的质控记录，同时还必须要避免各种有可能会影响到监测数据精密性与准确性的因素。

3.3 重视监测数据的可比性

在对监测数据进行审核时必须要重视监测数据的可比性。对监测数据的可比性分析包括了各种合理性分析，其中还包括了对多个污染物之间、多个行业之间、多个实验室之间等方面的监测数据的统一性和可比性的分析。可比性审核所囊括的范围十分官方，并且都具有相当强的专业性，要求相当高，因此不仅仅要运用各种专业的、先进的监测技术规范和相关的分析标准，同时还需要能够掌握并运用各种污染物之间的相互关系以及相关的迁移变化规律等等，这样才能够更好的对各种物质之间的关系进行对比分析，并对各种异常值进行分析合理的分析。

3.4 重视环境监测数据完整性

环境监测根据其目的的不同可以分为环评监测、污染源监督监测、环境质量现状监测以及建设项目竣工验收监测等多种不同的环境监测，对于不同的监测目的就会有不同的监测方法以及规范和要求，因此与之相对应的监测项目、分析方法、监测频次以及所需要的质量目标也会不同。所以在进行数据审核时就必须要注意监测数据的完整性，要对不同监测对象所采用的采样频次、采样时间、监测项目的设置是否达到了监测技术规范的相关要求进行重点审核，如果数据不完整，那么就容易使得最终结果出现偏差，因此必须要确定数据的完整性。

4 结语

总之，对环境监测数据的审核技巧都需要审核人员通过自身的探索和长期的积累才能够形成自身的技巧。作为环境监测数据的审核人员必须要通过不断的学习业务知识以及熟悉各种新的环境监测技术规范、分析方法标准和各种污染物在不同环境中分布规律和特点，才能够不断的提高自身的素质，使得审核更加的准确。同时还必须要以科学的态度来对待每一个环节的监测数据，只有这样才能够保证数据的准确可靠。

［参考文献］

[1] 龙小清.浅谈环境监测及其数据审核

监测数据篇7

【关键词】建筑物；变形监测；数据处理

变形是一种非常普遍的自然现象，但是在建筑工程领域内，变形必须被控制在一定的范围之内，否则就会增加很多建筑安全隐患，产生非常严重的后果，危害人民群众的个人财产和生命安全。为此，建筑变形监测数据处理需要引起相关部门的重视。为了准确分析建筑变形情况，本文首先对建筑变形监测的内涵和内类型进行了论述，然后重点论述了变形监测数据处理的方法，具体如下。

一、建筑变形监测概述

（一）建筑变形监测的内涵

所谓建筑变形监测，就是指结合多种方法对建筑物的变形程度进行检测，然后对检测的数据进行深入的处理和分析，准确评估建筑物的变形程度，判断其安全性的过程[1]。建筑物在施工和使用的过程中，在多外力作用下很可能发生变形，如果变形在正常范围内，那么对建筑物的安全使用不会造成较大影响；但是如果变形程度较大，超过了控制范围，就会对建筑物的安全性和可靠性造成严重影响。

同时，需要注意的是，虽然建筑物在设计时会设定一个安全系数，但是在实际的施工和使用中，载体的作用力会出现变化，当其载体的作用力增加时，就会对安全系数造成破坏[2]。所以我们需要对建筑物的变形进行监测，及时发现导致变形的原因，并采取相关的应对措施来解决，尽量将建筑物的变形控制在正常范围内，降低变形产生的危害。

（二）建筑物变形监测的类型

本文根据变形监测的范围将其分为局部性、区域性和全球性监测三种类型，我们这里讨论的建筑物变形监测主要指局部性监测。在对建筑物进行变形监测时，需要结合变形监测的特点，认真落实每一个细节。由于建筑物的变形程度会不断发生变化，所以对其的监测也需要长期进行，具有周期性和重复性特点。另外，随着现代科学技术的不断发展，我们还可以运用多种先进的监测技术，提高建筑物变形监测数据的精确度。

二、建筑物变形监测数据处理的主要方法

（一）建筑物变形监测数据处理的要求

首先，要求数据具有较高的精确度。这是准确分析建筑物变形程度的前提。在保证处理数据精确度的基础上结合实际情况考虑其合理性。如果精确度较低，就会影响分析结果，不利于准确把握建筑物的变形情况，但是如果精确度太高，就会增加测量的难度，使工作复杂化，造成时间和人力资源的浪费。所以在设计监测精度时，一定要合理。

其次，能满足重复监测的需求。在对建筑物变形监测数据进行处理时，往往需要结合两个相邻周期的数据变化，以便判断变形发生的时间特点和变化规律。

（二）建筑物变形监测数据处理的方法

变形监测的数据有一些是在监测过程中测量产生的，还有一些是由外部因素导致的，例如，建筑物所在地区的气候环境等都会对建筑物的变形产生影响，所以对数据的处理可以分为两类，即内部和外部监测数据。这两种类型数据的处理方法具有一定的差异性，具体如下：

首先需要进行外部监测数据处理，这样可以消除其他诸多因素之后专门的处理内部监测数据。第一步，记录水平和垂直方向上的基线变化情况，并制成基线数据处理表，将不同的观测时间内的水平方向与垂直方向的原基线与基线的增量都记录在一起，这样在对数据进行处理的时候有助于不同时间点的相互对照。第二步，根据相邻时间段的基线数据情况绘制曲线图，有助于直观观察测量过程中基线增量的变化情况。

除了上述比较传统的数据处理方法之外，科学技术的发展催生出了很多新的变形数据处理方法，例如最大间隙法和平均间隙法。采用这种数据处理方法需要构建高斯―马尔可夫模型。这种数据处理方法的优势就是可以直接判断建筑物是否发生变形。但是通常情况下，建筑物变形是无法避免，只是变形程度上的不同，因此，这种检测方法在实际中的应用没有意义。另外，卡尔曼滤波法也是一种新的数据处理方法，这种方法属于最优估计的一种，最大的优势就是对状态进行估计，能够根据观测数据对随机量进行定量推断进而估计问题，对建筑物变形数据的处理可以起到一定的作用[3]。另外，回归分析法也是一种常用的变形监测数据处理方法，主要是通过建立估计变形和影响因素之间的函数关系来实现的。

结束语

综上所述，建筑物的变形具有不可控性，无法避免，会对居民的个人财产和生命安全带来严重危害。但是我们可以通过对变形进行监测和数据分析来及时掌握建筑物的变形情况，并采取针对性的应对措施来降低建筑物变形产生的危害。在对变形监测的数据进行检测时，一定要合理运用科学手段，并具有足够的耐心。因为建筑物变形监测是一个长期的过程，只有保持耐心和恒心才能保证监测数据的准确性，为后期的数据分析提供可靠依据。

参考文献：

[1]熊俊楠，王泽根，徐忠印，等.高层建筑物变形监测数据处理方法研究及工程应用[J].测绘科学，2010，S1（17）：69-71.

[2]王旭，刘文生，王昶.基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理[J].测绘工程，2011，01（06）：44-46.

监测数据篇8

关键词：油藏 动态监测 数据库

一、项目背景

吐哈油田油藏动态监测资料每年产生大量的测试数据，历史资料非常丰富，这些资料没有得到充分有效的利用。建设动态监测数据库综合应用系统，对历史资料进行资源整合，以扩大在油田开发中的深化应用，有效提高测试数据的利用率和解释评价质量。

二、技术路线

《油藏动态监测数据库系统》综合应用xml、web services、工作流等多种先进的技术。开发了多个功能模块，通过模块的组合实现了两个子系统的具体功能。总体结构的设计和实施，具有跨平台性、集成性、面向业务等特点。既保证了技术的先进性，又有效的满足了用户的实际需求。

系统实现了以下功能：

1、搭建了油藏动态监测数据的录入、查询、维护及综合分析的应用平台。

2、实现了油藏动态监测数据库的统计与查询。

3、实现了区块井点分布图、区块开采现状图、动用状况统计分析图、历史资料对比等的综合查询与应用。

三、系统功能

动态监测综合应用平台实现了对油藏动态监测数据库中数据的综合应用，在对地质数据和测试数据灵活应用的基础上实现了地理信息导航模块，在对测试数据分类综合应用的基础之上实现了监测项目查询模块，在对单井信息综合应用方面实现了单井智能搜索引擎，在对区块、井组、单井信息综合应用方面实现了基于动态数据、静态数据的综合应用模块。

1、系统导航功能

在动态监测综合应用平台的建设过程中，在对地质数据灵活应用的基础上，结合动态监测数据，完成了可视化的信息导航功能，实现了基于单井、多井测试信息的综合应用导航；基于油田—采油厂—区块—井组—单井的地理信息导航；以目录树的方式实现的系统功能导航。

2、监测项目查询

监测项目查询功能模块实现了单井智能搜索引擎，基于试井、测井的综合信息，化验分析数据的综合以及基于生产测井注、产剖面的动用状况统计分析模块。

2.1 试井信息

在整个试井综合信息模块中，首先完成了试井综合信息的通用查询功能，用户通过指定井号、测试时间段、采油厂、区块、测试项目、测试工艺、测试方式等项目的组合，来实现用户指定条件的试井综合信息的查询、统计、报表生成。

2.2 测井综合信息

在测井综合信息中，实现了生产测井、工程测井、饱和度测井、井间监测信息的综合。

2.3、单井综合探索引擎

单井综合探索引擎是单井最广泛的应用，该引擎实现了对单井所包含的各类信息的综合引擎，实现了基于单井信息的综合应用分析，帮助用户进行基于单井的辅助决策。

2.4、区块信息综合应用

在区块信息综合应用中，系统完成了区块井点参数分布图、区块开采现状图、井组注、产剖面综合对比图以及井组试井模型诊断图综合对比、井组试井解释成果图综合对比、单井注、产剖面历次对比分析图、单井模型诊断图历次对比分析图、单井解释成果图历次对比分析。

3、数据录入

数据录入模块提供了基于试井各个测试项目、测井各个测试项目的数据录入功能，实现了对数据的分项目、分类别录入。数据录入时采用基础项目+数据模板的方式，用户根据模板填入数据，直接上传模板；录入时提供实时检测功能，边录入边校验，保证数据的准确性；对于上报的数据进行锁定，只有审核人员打回以后才能进行修改；对入库的数据按照规范进行检查，提供数据的唯一性验证。

3.1 试井录入

试井录入的测试项目包括流静压数据、分层测试数据、系统试井、压恢压降数据。

3.2 测井数据录入

测井数据录入提供了生产测井、工程测井、饱和度测井、井间测井的录入功能，生产测井有产出剖面、注入剖面两类测试项目的录入，工程测井包括磁性定位、普通井径、多臂井径、多臂井径成像、同位素验窜、地应力测井、井眼轨迹项目的录入，含油饱和度测井包括ekos测井、陀螺测井、碳氢比、过套管电阻率测井项目的录入，井间测井包括

间示踪、人工裂缝、井地电位、裂缝方位、陀螺测斜、水驱前缘监测项目的录入。

4、数据审核

本套系统提供了可视化的数据审核功能。通过两级的数据审核，对上报的数据进行检查、审定，保证上报数据的准确性。

数据审核模块与监测项目查询模块相对应，按照试井、测井的各个测试项目，提供分项目审核功能。

审核流程示意图如下：

审核流程示意图

5、报表系统

报表系统提供了综合工作量统计报表、油公司生产测井报表、油公司开发动态监测报表、区块工作量统计报表，来方便管理部门对整个油田的测试情况进行灵活统计。

油田公司生产测井报表

6、个人设置

个人设置提供个人基础信息的修改、密码修改、权限查看功能。

7、系统设置

系统设置功能主要实现了系统的数据字典管理、数据的备份、数据的刷新、系统的公告管理、用户访问情况管理、数据审核流程管理、用户、角色、权限管理。

7.1 用户管理

用户管理实现了用户的增、删、改功能。

7.2 角色管理

角色管理实现了系统角色的增、删、改功能。

7.3 权限管理

权限管理根据系统功能模块的划分实现了权限的增、删、改功能。

7.4 系统字典表管理

系统字典表管理实现了对测试单位、解释单位、测试工艺、测试方式的增、删、改功能。

7.5 数据备份

数据备份实现了对整库、数据表的自动备份。

四、取得成果与建议

油藏动态监测数据库系统在对地质数据、测试数据灵活应用的基础上，完成了地理信息导航、系统功能导航、区块井点参数分布图、区块开采现状图、试井综合信息、测井综合信息、试井数据录入、测井数据录入、试井数据审核、测井数据审核、公司报表、个人设置、系统管理以及系统辅助管理的功能。

通过对系统的应用，可以实现从油田公司—采油厂—区块—井组—单井的综合分析功能。用户通过查看区块的井点参数分布图，初步了解当前区块的开采情况；通过查看区块的开采现状图，了解区块在不同时间的生产、压力变化情况；通过查看井组的注、产剖面对比分析图，分析区块内井组施效井与受效井的关系变化，通过可视化的对比分析功能，来帮助用户进行辅助的分析决策。