考试成绩分析总结范文

考试成绩分析总结篇1

高中教育质量一直是社会关注的热点。如何充分挖掘学生学习潜能、提高教学质量和效率是教育发展过程中永恒的主题。教学有效性是一个系统工程，它涉及到教学前前后后的各个环节。高效的教学就是学生获得充分发展，包括知识技能、情感态度、价值观的和谐统一。因而我们对于学生的教育培养应该有一个整体的长远规划。学校在指导高中课程建设和指导课堂教学需要有个明确方向，它对优化高中教学的课程体系、提高教学质量具有重要意义。高中三年我们给予学生一个怎样的教育方向呢？我校是所普通的三级达标高中校，学生的中、高考成绩是否相关，相关程度有多大？学生高考成绩与高中三年的各个阶段的成绩相关性有多大？高考成绩各学科之间的相互关系有多大？它们相互影响是什么？针对这一系列问题，我们采用2011届高考成绩的统计数据，对高考总分成绩进行总体分析，再与各学科成绩进行横向分析，探讨我校学生高考总分与各学科成绩的相关关系；对高考成绩与高中三年成绩的关系进行纵向分析，探讨我校学生高考成绩与中考、高中阶段的几次质检考试成绩的相关关系。

二、相关分析及结论

（一）2011届高考成绩总体分析

1 标准差、均分等数据分析

结论：

（1）标准差分析从表中数据分析，语文科的标准差最小，理科9.89、文科8.56。说明语文科学生成绩的离散程度小。学生要在语文科成绩与同学拉开差距每一分都很重要。英语科成绩的标准差也较小，体现离散程度较小。总分、理综成绩和数学成绩的离散程度较大，学生成绩差距较大，即成绩表现出明显的两极分化。

（2）标准差与均分的结合分析标准差较小的语文和英语，均分不同，数据的集散中心不一样。理科语文成绩是在93分的均分上下集中，理科英语成绩是在63分的均分上下集中。从结果看，我校的语文科成绩对学生高考总分达到平均分以上贡献不小，而英语科要达到相同程度距离还是很大的。

（3）从中位数看成绩的两极分布理科数学的均分91.06，成绩中位数是95分，体现该科高分段成绩不错，但部分学生的成绩是较低的，总体拉低了均分。理综、数学和总分分布状态类似的，标准差都较大，表明学生成绩的离散程度较大。

综上，本次考试高考总分指标状态与数学、综合科较为相似。文科和理科大体相同。

（二）高考总分与相关学科的横向分析

结论：

1 学生高考总分与理综成绩相关系数0.93，呈现显著相关；理科高考总分与数学成绩相关系数为0.87，相关性也很强。数学成绩与理综成绩相关系数为0.77，相关性也较大。

2 英语和语文虽都属语言类学科，但在高考成绩中语文成绩和英语成绩的相关系数理科为0.26，文科为0.31，相关性都非常弱。

3 文理科语文成绩与数学成绩的相关性非常弱，体现在理科0.23，文科0.13。

4 文科综合与总分的相关系数为0.86，文科总分与数学的相关系数为0.81，都体现显著相关。

综上，本次考试中，理科考生数学成绩和理综成绩高，高考总分就高；文科考生数学成绩高和文综成绩高，高考总分就高。都有很强的相关性。

（通过对1班和8班个体进行分析，和年段的总体分析无显著差异）。

（三）、高考成绩与高中三年的学习成绩的分析

1 高考成绩与高中阶段的成绩的纵向分析

结论：

（1）学生的中考成绩和高考成绩相关性为中等水平，理科0.57、文科0.61。

（2）学生高中三年学习成绩发展情况，各期末成绩与高考成绩的相关性逐年增加，总体上学生表现出较好的进步势头。

（3）高三上学期期末的市质检考试成绩和高考成绩相关系数为最大，理科0.86，文科0.84。

综上，学生在我校的三年发展情况，除高二上学期会考的复习对学生的高考科目造成一定的冲击（体现在这次考试与高考成绩相关性下降），整体表现出较好发展。

2 高三年第二轮复习的三次大型考试考试与高考成绩学科间的横向分析

（1）文科、理科的四次综合考试总分与各科成绩的相关分析

结论：

①在四次考试中，理科的数学学科和理综学科的相关性越来越大，语文和英语则相反。

②在四次考试中，文科的数学学科和文综学科的相关性越来越大，而语文和英语相反。③在四次考试中，理综成绩与总分的相关性在高考时达到最大，文综成绩与总分一直都表现出较强的相关性。

综上，学生在二轮的综合应试中数学成绩、文综成绩、理综成绩是两极分化越来越大，但总体表现文科较理科缓和。

（2）三次模拟考试理综、文综三学科相关分析

结论：

①在二轮复习的综合应试中，物理学科和理综总分的相关性都很强。生物学科、化学学科与总分相关性下降。

②在二轮复习的综合应试中，文综的历史学科、地理学科、政治学科与总分的相关系数都下降了。

综上，二轮复习过程中，学生的综合能力发展很关键，理科学生在物理学科表现出明显的两极分化趋势。

（3）四次考试中数学学科与理综、文综学科的相关性分析

结论：

①在这四次大型考试中，数学学科和理综学科的相关性越来越大。

②在这四次大型考试中，数学学科和文综学科的相关性虽有波动，但到高考时相关性最大。

综上，我校二轮综合考试中学生的数学成绩与理科综合成绩、文科综合成绩展表现出越来越强的相关性。数学成绩是与理科综合成绩相关性最大。

三、几点启示与思考

1 通过研究分析，可以为中学教育提供新的思路，提供新的教育契机。从我校的成绩分析看，我校学生的中考成绩和高考成绩的相关性为中等水平，学生在高中阶段发展变化是比较大的。当下，有些高中学校过分看重中考成绩，过分夸大其作用，实际上科学依据是不充分的。其实有些学生入学时中考成绩并不理想，但是高考成绩却是很优秀，也有些学生中考成绩相对优秀，但是高考成绩却相当不理想的。初中、高中阶段是人生成长的关键时期，是世界观初步形成的关键时期。认真研究两个学段的教育目标和学生的身心发展规律，科学施教；研究两个学段教育的衔接，促进学生可持续发展是非常必要的。

2 通过研究分析，可以为三级校的高中教学有效性提供方向性参考。三级校学生的整体素质较差，高考语文成绩是学生上大专线的重要保证，这或许是高考语文的特点。三级校的学生一般偏科较为严重，理科科目发展很不均衡，理科成绩较差，特别是物理学科。分析结果得知，物理学科和数学学科相关系数最大。一些科学家的故事告诉我们几乎大部分的物理学家同时也是数学家，众所周知，牛顿是在物理运动的研究中发现了微积分。数学方法和思维对于学好物理是个重要的工具。学生的数学思维越好，数学基础越扎实，对于他们学好物理和综合科目关系很大。如何打破三级校学生在初中学习理科的障碍是需要努力研究的重点，这样才能有效地在起始年段抓好理科学习的突破。即改变他们原有的学习成绩结构，提高学习成绩，进而提高他们三年后的高考成绩。

考试成绩分析总结篇2

关键词：数据挖掘技术 英语成绩评价 数据库

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）12-0246-01

目前，在现今的高校教育体系中，教学管理方面涉及到众多的地数据，但是现今在对教学数据进行管理的技术仍旧停留在查询、备份和统计的阶段，对学生学习状况予以该种的管理方式，未能真实的反应出学生实际的学习状况。因此，本文从以下几个方面进行具体论述。

1 数据挖掘技术使用分析

1.1 项目简介

在现今的高校中，教师积累了大量学生英语考试成绩的数据，对学生英语成绩评价的分析和评价的标准为优、良、中、及格、不及格等，对于学生取得成绩的影响因素的了解不深。在此次研究中，主要对A高校财会管理专业986名学生的英语成绩作为研究数据，通过对英语考试成绩学生分数的情况分析出影响学生成绩主要因素，进而辅助教师制定针对性教学改进方法，提升学生的英语成绩。

1.2 数据挖掘方法的使用

在此次研究中，数据挖掘的方法主要采用ID3的运算方法，在对该课题进行研究的过程中，主要采用决策树当中的ID3的计算方法对学生英语考试成绩进行系统的分析和研究，由于该种算法的理论较为清晰，对数据和信息处理的能力较强，适合对海量学习方面的数据进行管理[1]。

2 数据挖掘技术在英语评价中的实施探究

2.1 数据准备

由于数据准备属于整个研究过程中较为重要的环节，要对研究的数据进行处理，首先，对研究数据进行清理，在该高校的专业中，由于存在缺考和取消考试成绩的现象存在，对该部分的数据进行清理，得到最终有效数据为980条。其次，要对数据进行的总结和归纳，对英语考试成绩中各种题型及其属性生成决策树的模型，并构建学生英语考试成绩的数据分析图表。最后，要对数据进行转换，在完成决策树的过程中需要应用离散值，学生英语考试成绩是呈连续值出现的，在研究的过程中，应转化成离散值，在此次研究中，主要将考试成绩划分为两种：一种是成绩合格，其分数段为60～100分；另一种是不合格，分数为0～60分。

2.2 数据模型系统构建

通过基础数据集的编辑，各个题型分数等级为：A（优）、B（良）、C（不合格），四种题型（语法结构、完形填空、阅读理解、翻译）中，得到两个C等级的分数，则视为学生英Z总成绩为不合格。根据这样的计算方法来建立决策树，首先，对研究对象的所有数据进行计算，将成绩合格来分类即合格与不合格。其次，对所有数据的信息量进行计算，通过使用ID3的算法对研究数据进行计算得知，各个题型的信息量分别为：

E=（语法结构）=0.9478

E=（阅读理解）=0.9482

E=（完形填空）=0.9324

E=（翻译）=0.9381

再者，对四种题型得分数据继续进行细化，计算出英语测试属性中信息的增益率，得到的计算结果为：

Gain（语法结构）=0.0121

Gain（阅读理解）=0.0122

Gain（完形填空）=0.0254

Gain（翻译）=0.0217

最后，通过对每项英语测试的结果进行分析得知，在四项英语考试成绩中，增益率较高的考试类型是完形填空，其对学生英语考试成绩的影响较大，由于该项研究内容的信息增益率同其他项目相比较高，选择将其作为测试的属性[2]。创建出研究和测试的节点，将完形填空作为标记，然后将其他三项考试类型的属性值最为分支，进而生成评价学生英语成绩是否合格的决策树模型。

在学生学习英语课程的过程中，影响学生英语水平和考试成绩的因素一直未能确定，通过ID3的计算方式，能将影响学生英语考试成绩的因素分析出来。基于这样的状况，以分类为合格的方式为此次研究中最应遵守的原则，从上图的分析中得到学生英语成绩评价和分析的计算方法：

If：完形填空=A and翻译=A and语法结构=A，Then：总成绩=合格

If：完形填空=A and翻译=C and阅读理解=A，Then：总成绩=合格

If：完形填空=A and翻译=B and阅读理解=A，Then：总成绩=合格

If：完形填空=A and翻译=C and语法结构=A，阅读理解=B，Then：总成绩=合格

If：完形填空=A and翻译=A and阅读理解=A and语法结构=B，Then：总成绩=合格

……

通过对学生考试成绩的分析得知，影响高校学生英语考试成绩的主要的因素是完形填空题型解题方面，由于其包含了众多的英语知识，即语法、翻译和阅读理解等方面的英语知识。

3 结语

在本文的论述中，主要针对高校学生英语考试评价方面，利用数据挖掘技术的相应处理和计算，来掌握影响学生英语考试成绩的重要因素。在此次研究中，从介绍研究对象和数据处理方式方法开始，对英语考试中数据的属性进行细化，从四项英语题型合格的信息量和增益率的角度对题型进行划分，从而探索出影响学生英语考试成绩的主要因素，并在文中对学生英语考试成绩合格评价决策树进行构建，进而得到评价学生英语考试合格的准确方法。通过本文的论述得知，ID3的计算方法，对数据处理的能力较强，适用于对学生英语成绩评价和分析，望此次的研究结果能为高校教师和学生提供教学和学习的辅助方法，提升学生的学习成绩。

参考文献

[1]王士虎，吕纪荣，冯波 等.基于数据挖掘的英语四级成绩分析与预测[J].电脑知识与技术，2014，03：452-454.

考试成绩分析总结篇3

【关键词】考试;MS Excel;成绩分析;试卷质量分析

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】B 【论文编号】1009―8097(2010)10―0135―03

引言

考试是教育活动中评价教学质量,衡量教学效果,鉴别人才素质的重要手段之一。所有的教学都是用不同的考试手段来检测和监控教育质量、规范和引导教师的教学行为,并督促学生积极努力的学习。对于考试的准确定位和恰当使用成为现代教育的一个重要问题。在现今情况,各类各级学校的绝大多数考试的结果大都是以分数成绩的形式给出,成绩的评定和使用显得尤为重要。对学生的成绩进行分析评估,为引导教学工作和提高学生成绩提供了重要的依据。

在教学过程中将会产生大量的成绩数据,对其进行人工分析是非常困难的,而且较易受到教师主观因素的影响。随着信息技术的发展并且引入到教育领域[1],利用信息技术对学生的学习成绩进行分析处理将变得可行[2]和简单,目前大多数教师对信息技术的利用仅仅停留在数据的存储和查询上,并没有对数据进一步的统计分析。

使用信息技术对成绩进行有效的统计分析,可以更好发挥考试对教学效果的反馈作用,同时也可以对试卷质量进行评估,辅助指导教师的命题。目前市面上流行着很多专业的统计分析软件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是这些软件价格昂贵、操作复杂,并不适合普通教师使用。MS Excel[5]作为最普及的办公软件,完全可以实现成绩分析和试卷质量分析的功能。

一 MS Excel介绍

MS Excel是美国微软公司的Microsoft Office System办公软件包中的一个重要组件。它集数据管理、数理统计、绘图与一体,既具备存储功能,又可以完成多种表格与图表的设计。同时MS Excel内置了数百个函数,能够完成绝大多数复杂的数据运算和统计分析,精度能达到专业统计分析软件。使用Excel的内置功能可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。本文使用MS Excel版本为2003版。

二 某英语成绩分析实例

出于教学本身考虑,对学生成绩的统计分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差异量分析等。

本文以兰州理工大学在2009年5月组织的一次四级模拟考试的部分成绩为样本进行分析,样本数目为925,参考学生分别来自不同院系不同年级。

1 成绩表的建立

我们在Excel中建立成绩表来存储学生成绩。表格存储了学生院系名称、年级、学生姓名、学号、总分和各小题得分。本次模拟试卷由四大部分组成,分别是听力部分、阅读部分、写作部分和综合测试部分,其中听力部分和阅读部分为客观题目,写作部分和综合测试部分为主观题目。

2 初步分析

对成绩的初步统计,是指从整体上对成绩进行分析。包括将成绩按照分数段统计出每个分数段的人数和比例,以及最高分、最低分和整体分布情况等[6]。

在Excel中可以非常简单地对分数段人数和所占比例进行统计。使用内置COUNTIF函数可以计算出所处相应分数段的人数,再除以总参考人数即可得出相应分数段所占比例。

同时Excel提供的图表功能可将工作表中的数据用图形表示出来,使得数据更加直观、易于阅读和评价。如图1所示,本文以三维饼状图的形式表示了不同分数段及所占比例,非常的直观。根据不同的习惯和用途,用户还可以自行选择以柱状图、条形图等图表样式表示。

3 统计量分析[7]

初步的分析只是对成绩进行简单分析,还需要更深入地对成绩进行统计学分析,计算一些能够反映数据分布特征和规律的某些具有代表性的数值,也就是统计量。在数据分析中常用的描述数据特征的统计量主要有描述数据分布的集中趋势的度量和数据分布的分散程度的度量。

分数分布的集中量数主要用来反映该组分数集中趋势的统计量,一般使用均值和中位数来表示。

均值是一组数据的算术平均值,在成绩分析中,它可以反映一个群体对知识的掌握状况。在Excel中,提供了求均值的函数AVERAGE可以直接对分数求均值。由于我们分析的实例缺考人数较多(接近10%),直接使用AVERAGE函数求得的均值不能真实反映实际参加考试学生的知识水平。因此,我们通过Excel提供的其它函数来解决这一问题,SUMIF函数用来按条件对指定区域求和,COUNTIF可以按条件统计指定区域数目。利用SUMIF(总分,”>0”)/COUNTIF(总分,”>0”)可以计算参加考试的学生成绩的平均值。

均值容易受到极端值(极大值或者极小值)的影响,因此在描述一组数据的集中量分布时,一般还要使用到受极端值影响较小的中位数。中位数是指将数据排序后,位置在最中间的数值,在Excel中,提供了直接求取指定区域中位数的函数MEDIAN。

差异量数是用来描述一组学生分数散布状况的量数,差异量数反映的是学生分数的分布范围的大小和波动情况,一般使用标准差作为差异量数。同时使用集中量数和差异量数才能较全面对一组学生成绩进行全面的分析描述。

标准差也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是方差的算术平方根。标准差反映的是一个数据集的离散程度。标准差越大,表明这组成绩的偏离平均数的程度越大,标准差越小,这组数据偏离平均数的程度越小,即分布的差异越小。Excel提供了用来估算样本标准差的函数STDEV。

我们对实例使用的四级成绩数据进行统计量分析截图如图2所示。可以看到本次四级模拟成绩的平均分数为379.08,低于总成绩的60%。教学实践表明,如果平均分低于总分的60%,则说明试卷较难或者学生水平较低,在60%到80%之间,说明学生整体水平基本合格,80%以上则说明试卷较易或者学生整体水平较高。本次四级模拟的总成绩为710,平均分是低于总成绩的60%(426),说明参考学生的水平较低,应加强英语学习,同时本次试卷略偏难。

在差异量数计算中我们可以看到,本次考试成绩的标准差为59.16,数值较大,说明参考学生之间的差异性较大,即学生成绩的两极分化较为严重。

三 试卷质量分析

试卷质量分析是分析考试可靠性、有效性的基本方法,是促进考试工作,提高试卷和试卷编制质量的基础,是反馈教学信息,改进考试工作的有效途径。试卷的质量标准为准确可靠、切实有效、难易适当和鉴别能力强,一般用信度、效度、难度和区分度等度量值来描述试卷的质量[7],我们同样可以借助Excel工具对试卷的质量进行定量分析。

1 信度分析

考试信度是反映考试可靠性的重要指标,即检验能否真实反映学生水平程度的数量化指标,它描述的是考试的误差的大小。在教育统计学领域,最常用的求解考试信度的方法是 x系数法。

其中,分子 表示的是每一大题得分的方差,分母 代表是试卷总分的方差,n代表的是试卷的大题数目。我们在Excel中计算了示例使用的某大学四级模拟考试的信度。考试信度 的计算使用到Excel内置的计算方差的函数VAR。使用该函数可以方便地计算试卷总分的方差和每一大题的方差。实践表明,对于正规的大型考试其信度一般要求在0.9以上。

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2 效度分析

效度是衡量试卷质量的另一个度量,效度描述的是试卷考试结果的有效性或正确性,效度较高的试卷能够较准确地测出学生掌握知识情况的真实程度。

效度是测量学上的定义,确定效度一般是通过计算两门性质相近的学科成绩的相关系数或者同一学科两次考试成绩的有效性,由于本文中实例只是单次单科考试,因此不对试卷效度进行演示分析。

3 难度分析

难度就是试卷的难易程度,有多种方法对试卷难度进行评定,基于我们示例所用数据考生人数较多,本文使用分组平均分系数来描述试卷难度。首先将学生的成绩由高到低排序,然后把成绩最高的27%的学生定义为高分组,把成绩最低的27%定义为低分组,分组平均分难度系数的公式为:

其中 为高分组的平均分数, 为低分组的平均分数,W则为试卷的总分。

平均分难度系数的计算在Excel非常的简单,仅仅涉及到简单的排序和求平均值运算。

试卷的难度系数根据考试的目的而定,一般来说,难度系数在0.7以上的为较易试卷,在0.4和0.7之间的为中等难度,在0.4以下则为较难题。

4 区分度分析

区分度是指试卷对不同水平的学生加以区别的能力,又称为鉴别力。具有良好区分度的试卷,实际水平高的学生应该得到高分,水平低的学生应得低分。

区分度的计算取决与试卷的类型,对于客观题的区分度计算公式为:

其中Di为第i题的区分度,Wi为第i题的分数。

由于分数表录入了每一小题的分数,Excel对试卷区分度的计算也非常的简单和方便。一般认为区分度在0.4以上的试题为去区分性优良题,在0.3和0.39之间的试题为区分性良好题,位于0.2和0.29之间的为一般题,0.2以下的为劣等题。

5 实例分析

我们在Excel中对兰州理工大学四级模拟试卷进行度量计算,分析试卷的质量,在Excel中的结果截图为图4所示:

从图中可以看到,试卷的可信度偏低,难度适中、略难,区分度较差,这份试卷的质量一般,应注意调整试卷结构。

四 结语

本文利用MS Excel软件对学生成绩进行统计分析,同时对试卷质量在信度、效度、难度和区分度四个方面进行了分析评估。MS Excel软件普及性较高,简单易用,使广大教师在进行分数统计、试卷分析时更为高效、便捷。

参考文献

[1] Mark Warschauera and Deborah Healya. Computers and language

learning:an overview[J].Language Teaching,2009,(12):57-71.

[2] 李竹宁.试卷质量的统计分析与评价[J].教学与管理, 2006,(12):60-62.

[3] [OL].

[4] [OL].

[5] Excel2003/2007公式与函数的使用艺术[M].北京:中国铁道出版社,2009.

[6] 宋.基于数据挖掘技术的学生成绩分析[D].重庆:重庆师范大学,2009.

[7] 于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999

[8] 尹菊莲.富源一中和民家中学2002年中考试卷分析与研究[D].昆明:云南师范大学,2005.

考试成绩分析总结篇4

关键词：SPSS；教学评价

文章编号：1005－6629(2009)02－0056－03中图分类号：G633.8文献标识码：B

越来越多的教育工作者将SPSS软件运用到教学研究中，本文着重介绍SPSS在化学教学评价中的运用。

1 对命题制质量的评价

在实际教学过程中，无论是阶段性评价还是终结性评价，往往都是以试题的形式来测试学生对知识的掌握情况。因此，一份试卷质量的高低，直接关系到能否对学生某一阶段的学习情况进行客观的评价。

1.1对试题难度的评价

对试题难度评价的目的是为了从整体上检测学生成绩是否达到拟题者的预设值，从而粗略的判断命题的质量。若实际难度高于预测难度，说明试题偏易；实际难度低于预测难度，说明试题偏难。利用[分析(A)]（Analyze）菜单可以实现对试题难度的评价。

操作提示：执行“分析（A）│ 描述统计（E）│ 描述统计分析（D）”，选择“总分”进入“变量”栏进行分析，获得下列报表:

对总分的分析

数据解读：输出结果显示出总分变量的样本数、最高分、最低分、平均分和标准差这五个常用的统计量。抽样对象的均分为75.6分，可以看出该试卷的整体难度约为0.76（卷面满分为100分），试题难度略高于出题者的预测难度0.72，试题可能是略过于简单，也有可能是所抽样的对象整体水平偏高的原因。标准差约为16，结合平均分综合分析，本次测试学生成绩两极分化较大。

1.2对试题区分度的评价

怎样的试题才是“好的"试题？通过“区分度”的分析可以评价试题的“好坏”。项目的区分度，又称项目的鉴别力，指项目得分对被试者实际能力水平的区分能力或鉴别能力。常用鉴别指数D来表示项目的区分度，D＝PH－PL，式中PH 为高分组在某项目上的难度值，PL为低分组在该项目上的难度值。

示例：对测试中学生“总分”的分析。

操作提示：选择“分析（A）描述统计（E）频数分布表（F）”，选择“总分”进入“变量（V）”栏，再通过“统计（S）”栏选择所需要的分析项目。

如图所示，结果输出给出了“总分出现的频数”。

若我们将学生成绩按总分从高分到低分排列，从高分一端开始选取27％的学生作为高分组，依次再从低分端选取27％的学生作为低分组。根据抽样人数（113个样本），分别计算出高分组和低分组的难度，我们就可以算出本次考试该试题的区分度，D=0.85－0.51=0.34。和评价标准（如下表所示）进行对比，D在0.30－0.39之间，本套试题的区分度属于“良好”，修改后会更佳。对试题区分度分析的目的是以便能更好的修正试题，为以后的测试积累经验。

2 对学生答题情况的评价

2.1对不同大题的答题情况评价

通过分析学生在不同项目上的得分情况,可以轻松地获取学生的答题情况。如，每次考试结束后，每个教师首先关心的是学生在每个大题上的得分情况。

操作提示：执行“分析（A）│ 描述统计（E）│ 描述性统计分析（D）”，选择各个大题进入“变量”栏进行分析。

获取报表,如下图所示：

数据解读：从以上分析结果输出的数据可以看出每个大题的得分情况，如“我会选”，平均得分27.6分（满分为30分），可求得该题的难度为0.92。最高得分30分，最低得分12分，标准差为3.8，和其他几个大题相比，学生成绩波动性不大，学生得分较为理想。

2.2对不同水平层次试题的答题情况评价

过去教师对于考试结果一般只关注学生的总分，而对学生在不同能力层次上的发展水平，不能作出更为细致的判断。因此，关注学生在不同能力要素上的发展情况，能为教师改进教学提供更为实际的依据。

操作提示：执行“分析（A）│ 描述统计（E）│描述性统计分析（D）”。通过选择“各个水平能力层次”进入“变量”栏分析,可以获得抽样样本的得分情况。

数据解读： 如“事实性记忆”，抽样样本平均得分25.6分（试题满分为31分），可求得该题难度为0.84。最高得分31分，最低得分6分，标准差为3.8，和其他几个能力水平层次的得分相比，样本在此大题上的整体得分比较理想，学生成绩波动不是很大。

2.3个体在群体中的表现

SPSS软件同时能提供强大的图示分析功能，利用图示也能比较直观的显示出分析结果。以下以折线图为例来示例一些分析结果：

操作提示：执行“图表（G）│ 线图（L）│(根据具体报表需要选择不同的选项)”获取报表。

如图：某些学生在各大题上的得分情况和均值之间的比较。

从图示上可以比较清楚的获得不同的学生在各个大题上的得分比较。如：在“我会分析”这个大题上，同学的得分情况都高于总体均值和其他几个同学。

2.4不同班级之间成绩是否存在差距

在考试结果分析中，教师一般会用平均分的高低来简单比较各班的成绩，利用SPSS软件的“独立样本t检验”可以对比进行更科学的统计分析。例如，用“独立样本t检验”比较三（3）、三（6）两个班的化学成绩（总分）是否有明显的差异。

操作提示：执行“分析（A）│ 均值比较（M）│独立样本T检验（T）”获取报表。

数据解读：输出结果给出了“假设方差相等”和“假设方差不相等”两种情况下的“方差相等的Levences,检验”和“平均数相等的t检验”结果。两个班的化学成绩（总分）方差相等或不相等，应选择对应的统计量作为t检验的结果。本例中，因为“假设方差相等”的“显著性”为0.447，大于0.05（假设平均值的置信区间为95％，则不可置信区间为5％），则“假设方差相等”的条件满足。选取“假设方差不相等”行对应的分析结果，由于“平均数相等的t检验”中的“显著性（双尾）” 值为0.744，也大于0.05，所以，接受均值相等的假设，即两班学生在这次考试整体成绩上没有显著差异。

3 其他因素是否对学生化学成绩产生影响

学生成绩的好坏是否与其他因素有关也是我们在评价过程中关注的内容之一。利用SPSS中的相关分析可以实现对是否影响学生成绩相关因素的分析。

“相关分析” 是研究变量之间联系的紧密程度，它通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度。相关系数介于－1～1之间，当大于1时称正相关，表示A变量随B变量的增大而增大，相关系数小于1时称为负相关，表示A变量随B变量的增大而减小。

示例：学生化学成绩的好坏是否与物理、数学成绩有关联？

操作提示：选择“分析（A）相关分析（C）两个变量相关分析（B）”，出现下列窗口，如图。将“化学、数学、物理”移入“变量（V）”中，并选择其它相关的选项。

如图所示，出现“结果输出”窗口。

数据解读： 输出结果列出了3个变量两两之间的Pearson相关系数（Pearson Correlation）、双侧显著性检验概率（sig，2-tailed)）和数据组数（N）。脚注内容显示相关分析结果在0.01的水平上显著。从表中可以看出，三个变量两两间都具有较强的相关性。而双侧检验的显著性概率均小于0.01,因此否定零假设，认为相关系数不为零，变量化学、数学、物理成绩之间具有相关性。

新课程标准的评价要求不仅强调对学生在“知识与技能”、“过程与方法”上的评价，更注重对学生在“情感态度与价值观”上的评价。利用相关分析，我们也可以对学生在学习兴趣、家庭因素、学习环境、师生和谐关系等方面是否会影响学生成绩展开分析。

参考文献：

[1]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京：人民邮电出版社，2003.

[2]竺丽英. SPSS软件在教学统计分析中的应用[J].化学教学，2006，（3）：46－48.

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考试成绩分析总结篇5

关键词：期末考试；总结；思考；试卷

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）13-0214-02

大学期末考试是检验学生对一门课程结束后的学习效果，同时也是评价教师教学质量的一种重要手段。对考试后情况的分析，不仅会对今后教学过程的改进完善有所帮助，而且对学校教学文件的制订和课程设置安排也会起到一定的参考作用[1]。目前，期末考试后，多数教师把试卷改完，在学校网页教务处本科教学一体化平台登录成绩后就算完成任务了。虽然教师们做了试卷分析，但也只是按要求统计一下及格率、排一排分数段等，真正使教师们能静下心来，分析研究一下试卷、学生成绩和教学效果等不多，这样考试的目的就难以达到。因此，有必要进行考试后的总结，总结一下经验与教训，找出存在的问题与不足，将会对今后教学工作有非常重要的意义。本文以2015级土地资源管理和地理信息科学两个专业的一门专业基础课程《土壤与土壤地理学》的期末考试为例，对考试后进行了总结和对今后教学工作的进行了一点思考。

一、对期末考试后的总结

（一）对考试试卷的总结

1.对试题质量总结分析。试题质量分析是一项非常细致而耗时的工作，在期末考试后，教师对试卷质量做细致深入的分析与论证，并结合教学大纲和教学实际情况，对试题难度不合适试题、区分度小的试题和语言描述不够准确的试题，要逐一加以修改完善，对有错误的试题要彻底改正，而对于容易引起歧义的试题则应坚决淘汰，杜绝在以后考试中再次出现。而对于试题的难度适宜、区分度较高和语言描述准确的试题，应该重点标注出来，作为今后命题及试题库的建设重点素材。科学的试卷质量分析结果，可为教师在改进教学工作（包括改进教材、教学内容、教学方法与命题组卷工作等）方面提供了大量有用信息。因此，应把试题质量分析作为一项常规的教学工作认真做好。本次《土壤与土壤地理学》期末考试试卷中较容易题比例为40%，适中题的比例为46%，较难题的比例仅为14%；表明试卷难易的比例搭配基本合理，试卷内容涵盖广、题目类型多样，因此试题整体质量基本适中，但试题的难度相对不大。在今后命题过程中要注意试题的难易比例分配。只有一个相对合适难度的试题，使得每个学生只要通过努力学习和正常发挥都能顺利过关，才能提高学生的学习和考试的兴趣。

2.对试题内容的总结。期末考试试题内容应当是一门课程核心内容的浓缩，是教学内容与教育目标的真实体现，不但能覆盖课程的全部内容，而且能反映各部分内容和各认知层次的相对比重，还能确定各部分内容的数量比率，以保证试卷的内容和结构的效度。本次《土壤与土壤地理学》期末考试，基础知识题目占80%，综合性题占10%，实际应用的题占10%，试题着重考查了学生掌握基本知识的能力，但应用基础知识进行分析问题方面的题目较少。在今后的考试中，力求做到综合性题和实际应用题的比例占30%―40%，以培养学生的创新能力。

3.考试题型的总结。期末试题一般分为客观性试题和主观性试题两种类型。其中客观性试题主要考查学生对基础知识的理解和掌握；主观性试题则考查学生对知识的综合分析和运用能力，题型包括综合分析题和论述题。由于《土壤与土壤地理学》知识点较多，范围较广，出题覆盖面较大，因此，客观性题目的比重较大，客观题和主观题的比例为4：1，做到了考试题型的多样化，基本符合命题要求，但对学生综合分析能力和创新思维能力的考核题型少。今后要减少选择题、填空题和概念题的分值，增加应用分析能力和创新思维能力的题型分值，以激发学生的创造性思维。

（二）对考试成绩的总结

本次《土壤与土壤地理学》考试最高分97分，最低分44分，平均分76.9分，及格率92.3%。从试题类型得分率来看，名词解释题的得分率为87.1%、填空题86.7%、选择题77.3%、判断正误题76.9%、简答题70.7%、综合题目70.8%。可以看出，名词解释得分率最高，其次是填空题，反映出大多数学生对基础知识、基本概念和基本方法的理解和掌握较好。从学生考试成绩分布来看，成绩基本呈现正态分布。因此，本次考试较为真实地反映了学生的实际学习情况。但有些成绩不理想的学生，有的是缘于基础比较薄弱，学习比较吃力，学习效果不好；有的是对学习缺少动力，厌学造成的；有的是沉迷于网络，疏于学习造成的。在教学中如何兼顾到这些学生，帮助他们端正学习态度，提高学习兴趣，专心学习，也是教师们在今后的教学工作中需要重视的问题。

（三）对教师教学效果的总结

期末考试成绩的高低也是检验教师教学效果成功与失败的一种有效形式。考试后不仅要分析学生的考试成绩，更要对照学生的成绩，找出教学中存在的问题与不足。目前很多教师对期末考试后的总结认识不够，往往只把考试当作评价学生学习的工具，忽略了考试本身所具有的评价教学效果的功能。因此，教师们要转变观念，认真分析试卷中反映出的教学问题，并认真加以整改。

二、对期末后的一些思考

（一）不断提高试题质量

期末考试试卷常规命题办法是由任课教师在考试前出题，这种出题方式是教考不分离，易受出题教师个人经验和偏爱的影响，且易与往年试卷试题重复，并且可能出现试题阐述不严密甚至错误现象的发生，从而影响了试卷的质量，使考试在很大程度上不能客观公正、真实地反映教学质量和教学水平。教师对一门课程的出题原则既要能达到课程教学的基本要求，又要能使绝大多数学生通过考试，同时试题也要有一定的区分度，使学与不学、学得好与学得差的学生能在课程考试的成绩中得以体现，以此打消学生的学习惰性，激发其学习的热情，提高学习的积极性，使得每个学生只要通过努力学习和正常发挥都能顺利通过考试。因此，在期末考试后通过试卷分析不断优化、补充和完善试题，逐步建立科学规范的试题库，实现教考分离，确保试卷质量本身的准确性、科学性，使考试更加科学化、规范化，真正起到反映教与学水平的客观量度的作用。

（二）教师要认真批改试卷，分析研究卷，提高教学效果

考试后教师要依照评分标准认真批改试卷，细心统计考试成绩，通过考试成绩分出名次，以此作为评优、评奖学金、助学金、入党、保研等的重要依据[2]。批改试卷要公平、公正、避免人情分，对于学生平时成绩的评定，要做到有理有据，避免随意性给分。同时，教师平时对学生要严格要求，使学生不但重视最后的考试，还要重视学习的过程。考试后，教师对试卷的试题质量做细致深入的分析研究，结合教学大纲和教材及教学实际情况，对试题难度不合适，区分度小及语言描述不够准确的试题加以修改完善，对错误的试题要彻底改正，而对于差题则应坚决淘汰，杜绝在下次考试中再次出现类似的现象。而对于质量较好的试题，可作为今后命题及试题库的优秀素材。在教学过程中教师不仅要重视课程知识点的教学，而且要重视课程知识体系的构建；不仅要求学生注重课程知识的记忆，而且要强调知识的理解与应用，尤其要强调学生分析和解决现实问题的能力。教师课堂教学的效果如何，可从考试所反馈的信息中发现。因此，考试将对整个教学活动起到良好评价作用。

（三）教师要教书育人

考试只是大学教育的一种重要手段，而培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化，促进社会主义现代化建设才是真正目的。因此，教师不但要关注学生的考试成绩，更要关注学生平时的出勤、课堂表现、思想状况，要关心爱护学生，严格要求学生，特别是对待成绩不理想的学生，要帮助学生找出原因，并逐一克服。教师要认真备课，用心讲课，潜心研究教学方法，不断进行教学研究和改革，真正做到教书育人。

（四）大学生要有明确的学习目标

考试是评价教学质量的关键环节之一，它不仅反映学校教育教学水平和教学改革成果，也反映学校教风、学风、校风建设水平。从考试成绩和平时的学习中发现，部分大学生存在没有明确的学习目标，胸无大志，缺乏学习的积极性和主动性，平时努力不够，致使考试成绩不理想，造成恶性循环。因此，加强大学生思想工作是十分必要的，使学生树立远大的理想，激发出学生的学习热情，确定明确的学习目标，能够做到积极主动地学习，平时能认真听课、按时完成教师布置的作业，树立良好的学风。

参考文献：

[1]陈俊，刘廷禹.从大学物理期末考试成绩分析看学风问题[J].上海理工大学学报（社会科学版），2003，25（3）：42-47.

[2]包锡妹，姬金铎.大学考试改革分析[J].理论前沿，2010，（10）：22-27.

考试成绩分析总结篇6

关键词： 医学免疫学 成绩分析 试卷评价

一直以来，期末考试是终结性评价的重要手段之一，也是教学过程中极其重要的一环。它不仅能衡量学生学得如何，而且能反映教师教得怎样。但是传统考试往往只关心最后的结果即考试分数，评分结束后所有工作就随之结束，并未进行有效和科学的试卷质量分析。实际上，通过对试卷进行质量分析可以得到许多宝贵信息，从某种意义上说这些信息比考试成绩更重要，因此开展试卷质量分析工作具有非常重要的意义。首先，进行科学的试卷质量分析能够帮助我们评价考试的质量，检验考试的可靠性和有效性，尤其是一些比较重要的考试之后，要对考试结果进行分析，以判断此次考试的质量，只有有效的、可靠的考试结果才能作为评价教学质量、衡量学生学习情况的依据。其次，进行试卷质量分析可以帮助我们提高试卷编制水平，改进考试工作。考试后用具体的量化数据反映出试卷存在的问题，可以减少教师凭经验出题所带来的主观随意性，对于改进今后的工作大有裨益。最后，通过分析考生答题的情况，教师从中发现教学存在的问题，获得教学效果的反馈信息，有助于在今后的工作中有针对性地采取有效措施，促进教学效果的增强。

我们以武汉某大学医学院2012级临床医学专业2014年期末考试试卷质量分析的情况说明进行试卷质量分析对改进教学活动、提高试卷编制质量的重要作用。

1.数据来源

授课人员为两名具有5年以上教学经验的医学院副教授，教材使用龚非力主编的第3版《医学免疫学》教材。授课对象为2012级72名学生。考试方式为闭卷考试，考试时间为120分钟，考试过程中没有发生违反考场纪律的现象。试卷评判由相关任课老师负责，评卷过程尽量做到公平公正，力求试卷成绩的客观性，使试卷可以反映学生的真实水平。此次考试成绩作为医学免疫学试卷统计分析的依据。

2.试卷组成及得分情况

试题覆盖医学免疫学教科书各部分知识。整张试卷由5个部分组成：选择题、填空题、名词解释、简答题和论述题。考题基本按照由易到难的程度进行编排，这种编排方式可以稳定考生在考试时可能产生的紧张情绪，使考生沉着答题。试卷考试题组成及其学生得分情况见表1，发现整体得分率较高，除了第一种题型选择题外，其他题型都有满分出现。

表1 试卷分数组成及学生得分情况

3.试卷质量检验标准的数学描述

试卷质量的主要检验标准可以通过难度、信度、效度、区分度表现出来，这四个“度”不仅可以用来判断学业成绩评定的公正与否，而且可以帮助教师提高命题水平，获取教学效果的反馈信息[1]。为了表述方便，将待测试卷题目的个数设为n，每个题目的满分值分别为

区分度在0.4以上为最佳，在0.2～0.39之间为较好，低于0.2表示区分度很差[3]。

4.试卷质量的分析及讨论

4.1学生成绩频数分布：从考试分数的统计结果看，此次考试的分数总体比较高，临床医学专业72名学生，学生成绩频数分布见下图。此次考试中有1名学生不及格，最低分为54，最高分为98，相差44分，平均分为85.21，标准差10.5。考试成绩经正态性检验符合负偏态分布，分数主要集中在90分～94分之间，说明试题较易，平均分数较高，这说明绝大多数学生较好地掌握了所要测试的内容。

图 学生成绩频数分布

4.2试卷质量的讨论：本次试题基本涵盖医学免疫学教材的所有内容，紧扣教学大纲的要求，极少部分试题为非授课内容，要求学生自学掌握。本次试题既注重学生对基础知识的掌握，又关注学生对于免疫学知识的形成过程、各知识点之间的联系及基础知识与各种现象之间的联系。试题数量充足，考查了学生对于医学免疫学的了解及一定分析应用能力。从考试情况看，所有学生均按时交卷，没有出现时间不够的情况，而个别学生还出现提前交卷的情况，这说明试题量虽然较多，但是试题偏易，在今后的试卷中这一问题需要引起关注。

在这次考试中，学生的成绩分数较高，考试平均成绩为85.21分。一般认为，设计合理的试卷成绩分布应当呈现正态分布或近似正态分布，而不应当呈现正偏态或负偏态分布[4]。但是，这要具体分析，成绩分布模型与许多因素密切相关，比如学生群体的大小和抽样误差；学生的整体素质、学习认真刻苦和教师的积极施教；教师评定成绩的标准[5]。本次考试的试题难度P为0.45，属中等难度，而学生成绩稍微偏向高分段，分数分布呈现负偏态分布，这说明学生整体掌握知识的程度很好。经过计算本次考试的信度为0.85，基本符合教育统计与测量中对信度的要求。本次考试的效度为0.23，区分度为0.24，属中度，一般认为区分度大于0.4的试题较好，在0.2～0.39之间的试题属中等区分度，而小于0.15则说明试题区分度较差[6]。

通过计算我们得出结论，本次医学免疫学测试中试题难度中等，而学生掌握知识比较好，因此整体分数较高。另外，本次考试的效度和信度适中，说明试题覆盖了各章节的教学内容，重点突出，所以本次考试是一次对教学结果的有效测试。考试是一种终极评价方法，它是教学过程中的一个极其重要的环节，一方面可以衡量学生理解和掌握知识的范围和程度，另一方面可以反映教学质量和存在的问题。在期末考试中，命题时首先要考虑的问题是如何筛选在学习过程中学生对免疫学大纲中的知识点的掌握情况，这样优秀的学生与掌握情况不好的学生能在考试成绩上得以具体的区分体现。另外要求大多数学生在考试中可以通过测试。

对于今后的课程期末考试的命题与组卷，我们应该牢记：试题的范围和内容必须符合教学大纲，试题应着重考查学生对课程基础知识、基本概念和基本方法的理解和掌握[7]，这样才能使试卷的总体分量和难度与老师的教学水平和学生的实际状况相适应，这样的考试成绩才更具有价值，更能帮助教师反思教学工作中存在的问题，促进今后教学水平的提高。今后还要长期坚持试卷统计与分析，努力减少试题的分析偏差，为试题建设反馈信息，逐步提高试卷的出题质量，更新教学内容，改进教学方法，最终实现教学质量的不断提高。

参考文献：

[1]戴洪萍.高校专业课程考试质量的分析与探讨[J].南通大学学报（教育科学版），2007，23（2）：86-89.

[2]牛惠芳，吕文峰，王淑玉.期末考试试卷质量分析[J].洛阳师范学院学报，2007，2：111-113.

[3]田考聪，彭斌.试卷质量定量分析系统中的几个参数及其应用[J].医学教育探索，2004，3（4）：52-54.

[4]张国才.学生学习成绩负偏态分布的合理性[J].江苏高教，2002（2）：59-61.

[5]饶国辉，李洁明，，等.核医学考试成绩分析与评价[J].医学教育探索，2007，6（12）：1124-1125.

[6]文民刚，张立力，胡桂，等.对教育测量学中几个重要评价指标的再认识[J].中国高等医学教育，2002，2：5，33.

[7]陈德祥.对期末考试成绩的分析和思考[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2003，20（4）：120-121.

考试成绩分析总结篇7

关键词：药物应用护理；试卷分析；试卷质量；教学思考药物应用

护理是在药理学基本理论指导下进行用药护理的综合性专业技能课，是护理专业必修的一门重要桥梁课程，课程的任务是使学生掌握各类代表药物应用的基本知识、主要不良反应和用药注意事项，具备药物应用护理的基本技能［1－3］。考试能检查和评估学生对知识和技能的掌握程度，通过试卷分析能发现教学中存在的问题［4－5］。本文通过对重庆市某卫生学校2015级护理专业《药物应用护理》期末考试成绩进行回顾性统计分析，以评价试卷质量发现教学过程中存在的不足，为改进教学方法、提高教学质量作参考。

1材料与方法

1．1资料来源

重庆市某卫生学校2015级护理专业1班—4班《药物应用护理》期末考试试卷共239份，以姚宏主编的《药物应用护理》（第2版）为教材，共72学时。考试时间为2016年6月。

1．2命题与考试

授课教师严格按照教学大纲命题，共两套试卷，分别为A、B卷，考前由教务科随机抽取其中一套作为期末考试试卷，考试形式为闭卷笔试，考试时间90min，满分100分。考试题型分为主观题和客观题，共50题，具体题型数量及所占比例见表1．1．3方法试卷的评判依据考前制订的标准答案和评卷标准进行，由高年资授课教师以流水作业方式集体进行，阅卷后由专人复查、登分。阅卷完成后，用Excel2013和SPSS22．0软件进行数据处理、统计分析，算出平均分、标准差、难度系数、区分度、信度等试卷质量指标。

2结果

2．1成绩分数分布

有效试卷共239份，最高分97．0分，最低分44．0分，全距53．0分，平均分71．1分，标准差12．46，成绩近似正态分布，各分数段频数分布见表2.

2．2试卷质量评价

本套试卷总难度系数为0．71，总区分度为0．30，信度为0．79，各项试卷质量指标评价结果见表3～表4。

2．3考生失分情况分析

试卷根据《药物应用护理》教学大纲进行命题，此次考试学生失分情况中主观题高于客观题，具体由高到低为：分析题、名词解释、简答题、填空题、单选题和判断题，见表5

3讨论

3．1题型分布及成绩分析

本套试卷客观题与主观题所占分值比例为7：3，题量比约为5．3：1。客观题主要考查学生理解和掌握基础知识的程度，主观题主要考查学生归纳总结、灵活运用所学知识的能力。药物应用护理基本知识和相关概念多，涉及面广，作为对学生课程结束总结性考试，因而客观题量稍高。成绩分析结果显示，分数主要集中在60．0～89．0，良好率24．27％，及格率83．68％，成绩近似正态分布，一方面有利于选拔优秀，甄别落后，另一方面也可借此激发学生积极性，提升其学习成就感。

3．2试卷质量分析

3．2．1难度难度分析通过难度系数（P）来评价，其由该题通过率来计算，P＝X／W（X为该题的平均得分，W为该题的满分值），反映大部分学生对该考查知识点的掌握度。一般认为，P＜0．6为难，0．6≤P＜0．8为适中，P≥0．8为容易。平均难度是衡量试卷难度的重要指标，通常平均难度在0．7～0．8。良好试卷难度应合理分配，难、中、易的题目比2：6：2［6－8］。本试卷小题型中，难、适中、易小题各占12％、38％、50％，容易题过多，适中题偏少，特别是考查学生记忆为主、基础知识的单选、判断题容易题较多，一方面说明学生基本知识掌握较好，另一方面在今后的出题中应该适当增加试题难度；各大题型难度系数P介于0．6～0．8，全卷难度0．71，总体难度适中，基本达到了本次考核目的。3．2．2区分度区分度（D）是指试题对学生实际水平的鉴别能力，是作为评价试卷质指标，筛选试题的主要依据，它是依据高分组和低分组学生对某题的难度系数，通过区分度计算公式计算出来的；D值越大区分度越好，一般认为，D≥0．3，区分度很好；0．20≤D≤0．29，试题适中；D≤0．19，试题差［9－12］。本试卷的良好题为10道，适中题为13道，差题为27道，分别占总体的20％，26％，54％；各大题型中，主观题区分度优于客观题的，特别是名词解释和分析题较好，判断题和填空题较差。说明学生在最基本的知识方面都能较好掌握，当主观灵活应用方面，相差区别比较明显。结合难度分析，提示成绩较低的学生需要加强学习、增强综合能力应用，与难度分析基本保持一致性。试卷总体区分度为0．30，属于区分度较好的试卷，但选择题、填空题的区分度较差，判断题有待改进。3．2．3信度信度是反映测试内部题目得分一致性的量度，用克伦巴赫Alpha（Cronbach＇sα）系数来表示信度系数，可以采用SPSS计算。试卷信度系数α涉及其本身可靠性和评分可靠性，通常应大于0．6。本次考试试卷考查面广、方式丰富，评分标准客观、准确，统一阅卷，专人复核和统分，总体信度系数α为0．79，说明试卷信度较高，较真实地反映了学生学习状况、实际水平。

3．3教学思考

通过试卷分析，可以认为本课程教学效果较好，学生基本掌握教学大纲要求，较好掌握药物应用护理基本理论知识；但由名词解释、分析题可发现，存在着重点细节掌握不牢、主观分析不够深入、灵活应用能力不佳等现象，亟须进一步提高。药物应用护理是中等卫生职业教育的核心课程，是一门实践性很强的学科，它以“用药护理”为导向，以“药物作用—不良反应与注意事项—用药护理”为主线，是实现临床护理合理用药，开展整体护理工作不可或缺的重要组成部分［13－15］。中职护理学生具有大多基础差、底子薄、接受能力偏弱、主动学习的学生少等特点；药物应用护理课程对中职护生来说既枯燥又抽象；作为药物应用护理教师，不仅要具备良好的药理学基本知识，还需具备基本护理知识、技能、医疗工作背景等，还应该在教学工作中，立足临床、学为主体、技能为本，引导学生正确认识课程，结合案例、药品实物、多媒体、医院教学经历等多种资源激发学生学习兴趣；同时简化、优化教学内容，积极引导学生学习成就感，提高学生学习主动性、积极性［16－19］。总之，教学工作互动性较强，教师需要从学生特点出发，“学为主，教为辅”，应用多种教学资源，结合多种教学方法，激发学生学习兴趣，提高其学习主动性、积极性，培养其自学能力、分析和解决问题能力等；在有效完成教学目标的同时，提升教学质量，为国家和社会培养优秀的护理人才。

考试成绩分析总结篇8

课程形成性考核分析

该四门课程形成性考核内容设定，由于其学习的内容和过程截然不同，所要求学生掌握知识的着重点不同，所以设定形成性考核内容时，各有不同的侧重点和在整个学生成绩管理体系中所占比重也各不相同。民事诉讼法的形成性考核得分在学生学期总成绩中所占比重为20％，考核内容包括4次记分作业、2次集中辅导答疑的出勤情况。电算化会计的形成性考核得分占学生学期总成绩的80％，考核内容包括设置会计科目、记账、报表格式和定义、设置资产类别、资产增加和减少等网上软件模拟操作考核，重点考核学生对会计软件和会计凭证的操作能力。网络技术的形成性考核得分占学生学期总成绩的40％，考核内容由计分作业、实验和实习构成，其中计分作业占本课程学期总成绩的20％，计分作业布置4次。实验和实习成绩占本课程学期总成绩的20％，没有完成实验的学生不得参加终结性考试。市场营销形成性考核成绩占学生学期总成绩的60％，包括4次记分作业（占总成绩的10%），1次市场调查报告（占总成绩的30％）、1次读书报告（占总成绩的10%）以及参加学习小组活动、集中辅导答疑的出勤情况（占总成绩的10%）。

课程形成性考核与终结性考试成绩之间的关系

课程形成性考核平均分数、终结性考试平均分与课程学期总成绩之间的对比分析。按照课程设计的分值比率来计算，必须要符合如下标准才能真实反映出学生的总成绩。每个学生的课程学期总成绩分数（Y）用数学公式表达应当为如下：y=ax+bz，其中x、z分别代表形成性考核分数和终结性考试分数，a、b分别代表形成性考核和终结性考试在学期总成绩中所占的比率。按照形成性考核和终结性考核的设定初衷，用所有学生的形成性考核分数平均分和终结性考试平均分x1和z1，则应当得出课程学期总成绩平均分（y1）的公式应当也是y1=ax1+bz1。但是，从实际情况的分析来看，y1=ax1+bz1并不成立，说明在考核过程中仍然有其他因素存在。

分数段的人数所占比重分析。

按照学生成绩管理系统的设计初衷来看，应当是形成性考核分段人数所占比重与终结性考试分段人数所占比重、学期总成绩分段人数所占比重基本一致。但从实际情况分析，结果并不相同，形成性考核分段人数所占比重出现两极分化较为严重，中间分数人数较少。终结性考试分段人数和学期总成绩分段人数所占比重则两极人数较少，中间分数人数较多。这也说明在日常考核中，有些老师对于形成性考核重视度不够，对形成性考核的计分没有严格按照规定的内容进行，任意性较大。按照设计标准来说，形成性考核分值较高的人，在终结性考试时就应当能够得到较高分值，形成性考核分值较低的人，在终结性考试时就应当分值较低。但是，学生自主学习能力的影响和学生的学习兴趣和积极性等等都能够影响终结性考试分数，因此，会出现有些形成性考核分值较低的人也能在终结性考试中得分高，有些形成性考核分值较高的人在终结性考试中得分较低。

形成性考核和终结性考试成绩差异的原因分析

远程教育考核有着较大的随意性。形成性考核在形式上大大简化。老师通过网络等形式交代学生作业，至于作业是否应当切中教材内容、是否能提高学生掌握的知识则可能未予考虑。学生仅仅为了完成作业，不去为了完成作业而进行学习，没有对所应学知识进行复习和理解，最终可能形成性考核分数无法反映学生的真实情况。终结性考试的题目也有些随意的现象发生，比如脱离大纲和教材、考试内容与形成性考核中作业内容重叠等等。这些都会导致形成性考核分数脱离学生真实学习情况，终结性考试成绩也会脱离学生最终学习结果，学期课程总成绩也无法反映学生对知识的掌握程度和情况。学生成绩管理不严格。远程教育的学生强调学生的自主学习能力培养，但是远程教育的学生要面对工作的压力，要处理工作与学习的关系，腾出时间来学习和做作业，可能根本就没有完成形成性考核所规定的内容。有些学校和老师认为，如果全部按照规定的要求去进行考核的话，可能会影响到远程教育学生的课程通过率和最终的毕业率，也会影响到招生等直接关系到学校利益的问题。所以，学校和老师都自觉的放宽了标准，比如在批阅学生作业时，只要上交了作业的就全部计满分，甚至有些老师为了课程学成绩的需要，在终结性考试之后才把形成性考核进行综合打分，人为的为那些终结性考试中不及格的学生把分数加上去，让学生能顺利通过考试。网络应用障碍。远程教育的学习和考核，大都是通过网络进行的。而目前参加远程教育的学生大都是年纪相对较大的中年人为主体，很多人没有自己的邮箱，没有网络应用能力，所接触的网络知识大都用于聊天和浏览网页，对于网络上提交作业和下载文件等知识还存在着一些障碍，这些也影响着考核结果的真实反映学生的学习效果。很多学生在学习思维上还是以传统的纸质书本上，无法接受新兴的网络学习这种模式。考核内容设定有待完善。虽然各个课程有各个课程自身的特点，我们无法要求所有课程都按照一个模式进行，也无法要求所有的课程中形成性考核和终结性考试所占比重固定。但是，对于形成性考核的内容，应当结合所学课程的内容进行设定。比如，民事诉讼法的形成性考核就是量化为完成4次作业，没有其他的规定了，所以无法反映出平常学生的学习态度和学习效果，并且还可以影响最终的成绩是否真实反映学生的情况。

完善远程教育的学生成绩管理对策

建立规章制度，严抓远程教育形成性考核和终结性考试的质量关，杜绝随意性的发生。学校应当把保障教学质量放在首位。应当在学校规章制度中严格明确考核的要求和考核的纪律，在制定课程规划的时候就应该明确考核方式和考核办法，认真贯彻执行规章制度，依规定办事，不把形成性考核当作走过程，甚至当作人情分送给那些终结性考试不及格的学生。并且要对老师进行严格要求和考核。科学设定考核的方式方法。形成性考核应当是检验学生学习过程的重要依据，学习过程能够得到良好的坚持，学生的学习效果肯定能提高，因此，要在形成性考核标准设计上充分考虑，结合远程教育的特点，考虑到无法见到学生本人、无法了解学生的学习习惯的时候能出台由操作性的方式方法去对学生的学习进行衡量。这就要求在设定考核标准时要结合课程的内容和教学目的、教学任务和教学的总体要求，根据课程进度的要求来布置相关的作业，并且要加入学生和老师的互动环节，这样才能通过沟通，让老师了解学生的学习动态，不能单纯就把完成几次作业、完成几个调查报告等形式性的内容就得出了形成性考核分数。终结性考试内容也应当充分尊重教材、教学大纲，要从平时的作业中总结出学生易混淆的内容加以检验，从而促使学生巩固平常的知识，最终达到掌握知识的目的。应当由不同的部门或者不同的老师对形成性考核分数和终结性考试分数进行计分和统计，避免授课老师为了提高通过率人为地改动形成性考核分数，使最终分数偏离学生的学习实际情况。