大数据培训总结范文

时间:2023-02-26 15:13:44

大数据培训总结

大数据培训总结范文第1篇

[关键词]工业;大数据;应用

中图分类号:TP106 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)14-0209-01

现代工业企业通过各类底层自控系统和上层管理系统,基本实现对生产、质量、消耗、设备运行等数据的全样本采集和处理,系统数据也以每天千万条的速度持续增长。为了更好的将数据转化成企业财富并挖掘出“数据金矿”的最大价值,应根据生产制造企业特点制定相应的大数据推进计划。

一、背景与意义

近来,大数据逐步纳入国家行动方略,诸多行业和企业都积极响应并部署实施。国务院近日通过的大数据发展纲要更是对大数据产业发展、大数据创新应用进行了顶层设计,将大数据发展上升到培育经济发展新引擎和打造国际竞争力新优势的国家战略层面。生产制造企业应根据发展战略,加紧谋划提前布局,努力从战略高度抢占发展先机,重点就是要强化大数据分析应用,探索并不断完善基于生产制造过程大数据的数据到信息、信息到知识、知识到能力的大数据应用推进。

二、目标任务

(一)大数据分析应用工作以信息系统采集的结构化、半结构化数据多维分析为主线,通过对企业生产内外环境数据开展持续深入的分析研究,实现对生产过程中各类指标的问题精准定位、趋势走向分析和预判预警预控;

(二)大数据分析应用工作围绕“平台、数据、机制、团队”四个关键词,为企业探索一条大数据工作机制、培养一支大数据工程师队伍。

三、工作原则

(一)理念先行。大数据工作推进首先应树立大数据思维,积极思考、主动作为,重视用大数据的方法和意识来开展工作和处理碰到的各类问题。

(二)需求引领。大数据分析应用要突出需求引领作用,以大数据环境下的数据钻取和多维分析为主线,开展大数据分析,并以分析结果运用引领管理提升。

(三)问题导向。大数据分析应用工作要坚持问题导向原则,将大数据与企业各项业务特别是生产中的问题结合起来综合考虑,作为大数据应用的出发点。

(四)可管可控。大数据分析应用要把对分析结果所定位问题的可防可管可控和实施后容易见成效作为一个重要原则,着力解决生产运行中存在的问题。

四、推进措施

(一) 大数据基础知识普及

主要内容:根据制造企业实际情况,灵活采用互联网在线学习、现场技术交流和学习资料推荐相结合的方式,对企业各级管理人员特别是承担统计分析职能的人员进行大数据概念、大数据分析、大数据特点、大数据技术、大数据作用、大数据处理、大数据应用等内容培训和大数据基础知识普及。

1、互联网在线学习:根据企业实际设计大数据培训课程体系(初级、中级、高级)和培训方案,选择合适的互联网在线学习(培训)平台,并组织相关人员按照培训方案要求进行线上线下的大数据基础知识培训。

2、现场技术交流:制定企业大数据交流研讨计划和主题,并做好大数据领域专家联系和现场交流研讨的组织实施工作。

3、大数据资料推荐:收集、筛选、整理国内外大数据领域重点是行业内大数据应用案例、技术研究、发展动向等方面音视频资料、技术资料或辅助读物,并定期在企业内部和对各级管理人员进行推荐。

(二) 大数据思维培养

主要内容:在企业全体员工特别是各级管理人员中,通过开展大数据环境下的业务创新研究、大数据竞赛、大数据应用专项评比等活动,强化企业大数据思维能力培养和业务创新能力培养,持续提升大数据环境下的企业战略管理和知识服务能力。

1、业务创新研究:企业各部门针对生产、市场营销工作或本部门管理职能开展一次大数据环境下的业务模式创新研究。

2、大数据竞赛:在企业内部举办一次大数据竞赛,把信息系统中的部分数据拿出来,去除敏感问题后,放在企业公共平台上交予各部门的数据分析团队(跨部门组建团队的部门数不能超过三个)进行比赛。

3、大数据应用专项评比:在企业内部举办大数据分析应用专项评比,从大数据思维(选题、方向)、大数据处理技术应用、大数据分析方法运用、数据价值转换以及业务与理论背景结合等方面对各部门大数据分析应用能力和效果进行评。

(三) 大数据应用分析

主要内容:在企业内部尝试运用大数据思维和大数据处理技术,对生产制造和市场营销相关业务探索开展大数据专题分析,掌握大数据关键技术的同时进一步强化大数据思维意识和业务变革意识。

1、数据探索分析:针对各业务部门职责范围内的单项具体业务或日常管理中发现的问题,运用大数据思维和大数据处理流程开展数据探索分析。

2、专题大数据分析:运用大数据思维和大数据处理流程,针对生产和营销两条业务线分别开展专题类大数据分析。

3、综合性多维分析:针对企业发展战略、业务模式发掘与创新、当前发展瓶颈以及其它核心需求,运用大数据思维和大数据处理流程,找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优的结果供决策者选择,使数据真正成为企业的财富和核心竞争力。

(四) 大数据建设

主要内容:通过大数据深化应用,推动企业不断建立和持续完善相关大数据共享平台、大数据分析平台,还能为企业培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据工程师专业队伍。

1、大数据运行机制:根据企业在大数据氛围营造、应用研究、探索实践以及整体推进等取得的阶段性成效,从顶层设计的角度进行系统的分析、归纳和总结,形成一套行之有效的符合企业实际的大数据运行机制。

2、搭建数据共享分析平台:在企业现有数据库基础上,通过数据整合、抽取等数据集成手段,搭建企业数据交换、共享和智能分析平台。

3、培养大数据专业队伍:通过开展和参与多种形式不同层次的大数据培训,特别是通过与具有认证权威性和广泛认可度的国内外大数据认证培训机构合作,形成由不同专业方向和不同层级构成的企业大数据人才梯队,满足企业大数据应用需要。

五、结束语

大数据培训总结范文第2篇

关键词:大数据;高职;英语写作;反馈

大数据的到来为高职英语写作教学带来了巨大变化,如何有效应对这种改变,并解决目前英语写作教学中存在的问题,是高职教育工作者要解决的关键问题。笔者结合自己的教学实践,针对高职英语写作教学现状和大数据时代下在线教学和写作互动模式的发展,仔细分析了几种主要的反馈模式存在的不足,并提出了符合现状的新的反馈模式,下面将几种反馈模式进行总结。

一、教师反馈模式

教师反馈作为一种较为传统的反馈模式,是通过教师对学生的写作内容进行阅读和评判,让学生知道自己的不足,学习和巩固写作知识。目前这种反馈模式是较为普遍的模式,但是该模式下,学生面对教师的反馈,往往无法透彻理解,并且教师反馈也需要占用教师大量的精力。在大数据模式下,这种反馈模式必将被改进。

二、同伴反馈模式

同伴反馈模式是一种比较新颖的反馈模式,在2000年左右曾被我国学者所广泛研究。该模式是基于合作学习理论、互动理论等多理论下的一种合作反馈模式,即通过学习者的互动,让学生同时担当作者和读者两个角色,教师不再是传统上的直接评价参与者,而是作为监督人员,协助整个同伴参与反馈的全过程。在这种反馈模式下,可以更好地培养学生的分析问题和解决问题的能力,增强其批判思维能力,并且在评判别人的作品时能够进一步拓宽自己的视野,丰富其写作素材和认知能力,减少一些常见错误的发生情况,提高学生的写作能力。

三、自我反馈模式

[JP2]笔者通过近些年的教学实践发现,当学生开始重视自己的写作能力时,就会想办法让自己的写作水平得以提高,这一观点也被某些国内学者所证实。大数据模式下,学习者可以通过英语写作评测系统,对自己的写作文章进行在线评价和诊断,通过反馈结果对自己的写作能力进行反思和总结。通过自我反馈模式,学习者可以主动提高自己的写作技巧和写作效能感,并且根据评测结果进行问题总结,这样能够在一定程度上提高学生的独自思考能力与自主学习能力。特别是对于一些写作成绩不是很理想的学生来说,自我反馈模式一方面能够避免被其他人看到自己不理想的反馈结果而自尊心受到打击,另一方面也可以有效地帮助其逐步意识到自己问题的所在,提高自己的写作能力。

四、大数据背景下的新反馈模式

要真正使反馈模式对英语写作学习有促进效果,就要充分利用当前大数据为英语写作创造的绝佳环境,一方面提高学生自身的评阅水平,安排相关教师对学生的反馈能力进行培训。一般来说,对于那些认知和判断能力正常的高职学生,通过教师的反馈培训,可以基本做到给予同伴良好的反馈,反馈培训包括了对写作形式和写作内容两方面的理解和评价能力。此外,通过培训可以给学生进行积极的引导,反馈过程中应多给予正面的反馈,少给予负面反馈,提高被反馈者英语写作学习的动力和积极性。

另一方面,应该结合大数据背景和学生的反馈情况,建立一个有效的评测和反馈系统,以帮助教师对学生作文进行收发和评测。这样不但能减少教师反馈所耗费的精力,也可以使教师评测更加客观和标准,避免了人为因素造成的影响。该系统也可以向学生开放某些功能,学生对反馈的结果进行研究后认真改正,然后借助系统进行自我反馈,不断地提高自己的写作评分。教师也可以借助该系统向学生发送查阅文章的请求,在获得允许后可以查阅其作文,从而指导学生进一步改进和提升自己的写作能力。但是,我们也应意识到系统评测结果的准确性和灵活性会出现偏差,因此,要不断对评测数据库进行升级和调整,使结果更加客观和正确。另外,移动信息技术的发展为学生的英语写作提供了新的媒介和工具,让学生的写作反馈从单一的点和面发展为多维互动的立体循环,从而构建一个系统化、层次化、模块化的专业写作反馈平台,为高职英语写作提供切实的写作反馈服务,逐步提高学生的自主写作能力和写作水平。

21世纪是大数据的时代,只有充分利用大数据给教育教学带来的机遇,才能让英语写作教学适应时代的发展。要将信息技术与传统教学相结合,建立以现代信息技术手段为核心的英语写作反馈体系,进而提高教师的教学水平和学生的学习能力。

参考文献:

[1][ZK(]徐颖颖,徐洁雯同伴反馈教学法在英语翻译教学中的应用研究[J]开封教育学院学报,2014(12):72-73[ZK)]

大数据培训总结范文第3篇

关键词:数据形势;管理会计;挑战及建议

中图分类号:F234.3 文献标识码: A 文章编号:1001-828X(2015)010-000-01

管理会计作为管理学与会计学结合而形成的综合性学科,是以现代管理发展为基础,充分运用各方面技术和方法,对财务会计和统计资料以及其他有关资料展开对比、分析、整理、记录等等工作,这样可以为企业内部各级管理工作人员对未来经济活动可展开决策、规划、预测等等,为管理人员展开资源整合工作提供准确依据。

一、数据形势下管理会计的挑战分析

(一)企业对管理会计的应用认识不到位

根据当前数据发展和变化,应该积极面对所有挑战,对大数据有正确认识,但是,这一要求却无法真正满足。首先,有的中小企业普遍认为大数据应是那些大的上市公司才能掌握的。对于这样的中小型企业的发展,无论是在设计设备还是购买设备方面上或者培养研究分析人才方面上,需要从各方面上投入财力、人力、物力,所以,没有必要学习或分析大数据技术。其次,虽然大数据伴随着我们生活左右,但不是所有人都对大数据都有着清楚的认识。根据有关调查研究表明,虽然很多企业都非常关心大数据的时展特征,但是也很多调查者对大数据的概念并不是很清楚,所以对大数据了解还是在一定层面上。在这样的情况下,肯定会影响到企业管理会计工作的发展和推广。

(二)管理会计应用范围存在差异性

目前,在管理会计实际应用过程中,根据企业的发展情况差异,在不同范围内得到应用。一些经济比较发达的城市尤其是沿海城市,企业会计得到了大范围的运用,而一些经济比较落后的城市或者发展情况较差的企业,很少运用到管理会计。

(三)缺乏对管理会计经验的总结

在管理会计实际应用过程中,缺少总结管理会计实际应用经验。我国已经有很多企业都具有管理会计这方面比较成功的经验,但是由于中国会计界对这些成功经验没有系统的、统一的进行整理和研究,所以使管理会计中比较成功的经验不能共享和交流,管理会计之所以没有在中国企业内得到普遍的使用和推广,中国会计界有着重要的责任。

二、数据形势下管理会计采取的建议分析

(一)应用管理会计意识的树立

需要及时抓住大数据的发展机遇,能够积极接受挑战,对大数据时代的管理会计认识有着全面的了解和认识。首先,相关部门或者科研院需要总结和分析与大数据管理实践相关的先进经验和措施,从各方面上编辑出与大数据专著、资料、刊物需求相符合的信息资料,把大数据有关知识与管理会计学习相融合,促进管理会计专业教育发展,使大数据对管理会计有着一定影响,并且广大从业人员和学习人员对管理会计有着全面的认识。其次,企业高层管理人员应该全面意识到大数据时代对管理会计的推动作用,能够积极主动接受大数据有关知识,进一步促进企业中层管理工作人员能够自觉将大数据用于管理会计工作中。另外,企业也需要对员工大数据知识展开培训,定期展开交流活动或者竞赛活动。

(二)建立管理会计团队

想要进一步加强我国管理会计的发展工作,需要在不同程度上增强管理会计中的实践工作。目前,我国还没有建立起一支真正的管理会计团队,优秀的管理会计师更是少之又少。从其他国家会计师的发展形式来讲,管理计师与其他类型的会计师相比,管理会计师的素质素养要求较高。随着各国市场竞争越来越激烈,需要培养出更多专业型的管理会计师,所培养出的管理会计师既需要具备一定的分析能力,也需要能够充分运用创造性以及能够独立解决所遇到的问题。想要具备上述所具备的能力,不但要求具备比较渊博的知识,而且还需要具备一定的实践经验,对当前社会的发展形式能有着一个充分的认识,还需要积极主动接受一些知识,能够树立起重视学习的意识。在这个充满竞争的社会里,想要成为一名成功的管理会计人才,既需要具备高素质,也需要能够紧随时展的脚步。

(三)企业需重视多元化发展的成本概念

近些年来随着经济改革的扩大和发展,市场经济体制也处于转型时期,为了能够更好的适应时展需求,在这样的形式下,市场中越来越多的企业已经成为独立的个体,企业在发展过程中也需要面临着更大的挑战。在市场多元化的发展需求下,管理会计也需要紧随市场发展的角度,向着多元化的方向发展。因此,在以后的发展过程中,管理会计需要高度重视建设多元化的计量目标,同时也需要重视多元化发展的成本概念,可以从以下几方面着手进行:

第一,根据多元化发展目的需求,需要从各方面上加以满足,能够将现存的预计成本分成为多个方面,从各方面上考虑到企业经营成本状况,实现企业发展的预期目标;第二,建立成本计量制度;第三,多维成本概念的建立,从各个角度加以确定成本的内涵,能够进一步满足市场快速发展的各方面需求。在会计实际授课和培训中,培训者也需要从各方面上,积极引导学员了解管理会计的概念,在培训老师的引导下,学员要能够充分掌握管理会计的目标。

三、结语

综上所述,在大数据时代对于企业的管理会计来说既是机遇同时也是是挑战。在机遇来临时管理会计必须抓住机遇发展自身,只有这样才能为企业的发展贡献最大的价值;面对挑战也要积极迎接,战胜挑战,取得长远的发展。

参考文献:

[1]汤昌盛.大数据时代会计信息化水平提升研究[J]. 淮南师范学院学报,2014(02):12-15.

[2]许金叶,许琳.关于企业会计转型的一点思考[J].财务与会计,2013(12):47.

大数据培训总结范文第4篇

【关键词】大数据时代;人力资源管理;影响;特点;风险

一、研究综述

(一)研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出,它在其《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落,这犹如一场即将到来的革命,冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之,之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出,是因为以前大数据的运用领域比较窄,很多领域还没有大数据的概念。但是现在,大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展,各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样,大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响,越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。我们应该思考,是否可以借鉴大数据的思维和技术去解决诸如人力资源管理难以量化的难题?是否可以更好地衡量人力资本的价值?

(二)已有研究现状

目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有,而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的,由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势,因此国内本课题的相关研究并不是很多。

和云(2014)认为利用大数据方法丰富人力资源管理手段方法,无疑成为大数据时代企业人力资源管理变革不容回避的现实选择。唐魁玉(2014)在“大数据”时代,微观人力资源管理和宏观人力资源管理都会受到不同程度的影响。

二、大数据时代的特点

(一)数据规模大

大数据时代最为显著的一个特征就是数据量非常庞大。原有的GB、TB的数量级已经无法满足需求,大数据的起始数量级一般认为是PB(1024TB),而EB(1024PB)、ZB(1024EB)的数量级也已经使用。这也正是因为数据量过大,传统的数据处理手段无法达到人们对于数据处理的需要。

(二)数据种类多

大数据时代数据已经不仅仅局限于原有的结构化数据,半结构化、非结构化数据已经越来越多的运用到数据的处理当中,文字、音频、图片等等都已逐步数据化。当半结构化、非结构化的数据能够被大规模收集和分析时,我们才能获得以前所无法得到的信息,而这也有利于我们分析现象的本质。

(三)数据更新速度快

大数据时代的另一大特点就是数据更新速度快。随着互联网的发展,人们每天所接受的信息量十分巨大,据研究,现代人每天所接触到的信息是古代人一年的信息量。而这也导致了数据的更新速度十分迅速,据研究,全世界每年的数据量每年以50%的速率增长,也就是说,超过一半的数据是人类近两年产生的。而这也体现数据的时效性,过了一定的时间数据很可能价值就会大大降低。

三、大数据时代人力资源管理的变革

在大数据的浪潮汹涌而来时,也让各行各业的HR们和人力资源管理领域的学者们陷入了思考之中。到底大数据对于人力资源管理会产生什么样的影响?是否能将大数据的思维运用于企业人力资源管理的工作中?对于这些问题,笔者认为,大数据的思维对于人力资源管理的影响是广泛而深刻的,它有可能改变原有的人力资源管理的理念和其各个模块的工作方式。笔者将从以下几个角度进行分析:

(一)企业招聘的精确化、节约化

在大数据的条件下,原有招聘模式遭到挑战,企业可以通过互联网进行大范围的快速收罗符合职位要求的人才,通过大量个人信息和公共信息的对比,分析出最适合特定职位的应聘者,实现人才搜寻的精确化。另一方面,由于大量的工作可以在计算机上完成,省去了外派实地招聘和广告的经费,这也一定程度上实现了成本的控制。

(二)培训的个性化

大数据给培训带来的利处就是可以实现培训的个性化,我们知道,实现个性化培训的最大难题之一就是员工个性的把握,而在大数据条件下,企业可以根据员工大量结构化和非结构化的信息数据,分析员工的具体需求或者是不足之处,为员工准备个性化的培训“套餐”,实现“私人订制”。另一方面,可以依托大量网络培训资源,最大程度的降低成本。

(三)绩效考核的全面化

以往的绩效考核只能针对可以量化的工作指标,存在绩效考核不全面的缺点,运用大数据的技术,我们可以掌握更多的与绩效相关的指标,并将这些数据进行处理,以更全面地得到员工的绩效情况。同时,大数据的高速更新特点能让管理者第一时间了解员工的状态,帮助管理者做出预判或者快速决策。

(四)员工关系的预判性和人性化管理

以往大多数情况下,企业管理者只能在员工产生矛盾之后才能进行协调和解决,而现在通过对员工大量非结构信息的分析,可以了解员工最近与同事之间的关系状态,一旦发现有苗头能够及时协调,避免员工之间关系的恶化。另一方面,利用大数据更新快的特点建立实时获取员工各方面需求的机制,为员工营造满意的工作环境,以促进其工作效率的提高。

四、总结与反思

大数据时代的趋势不可避免,正如哈佛大学社会学教授加里・金所言,所有领域都受到了这一趋势的影响,人力资源管理领域也是如此,我们应该更多的思考我们能从这一趋势中探寻出发展人力资源管理领域的更好的道路。

另一方面,我们也应该反思大数据时代可能带来的风险,数据安全就是一个无法忽视的重要隐患,如何保护员工的信息安全,数据一旦泄露如何处理等等都是必须思考的问题。此外,大数据的质量也是一个非常关键的点,如何确保数据质量也值得我们深思。

参考文献:

[1]麦肯锡环球研究院.大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿[R].美国:麦肯锡公司,2011

[2]和云,安星,薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014,23

[3]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障,2014,03

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大数据培训总结范文第5篇

关键词:大数据;员工培训;网络

随着“中国智造”和“互联网+”的提出,传统的企业员工培训模式已不能适应发展要求。因此,从企业实际情况出发,利用大数据技术将信息化建设的成果运用到培训管理中,通过顶层设计,高位推动,合力共为,逐步形成大培训格局和“全员学习、全员培训”局面,实现“向培训要能力,以培训促发展”的现代企业管理理念,是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要竞争优势。

一、大数据培训概念

大数据(big data,mega data),指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。意味着不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。

而企业员工培训主要是解决企业人才的“留、选、育、用”问题中的“育”,利用真实客观有价值的大数据技术进行员工培训管理,可以极大地提升管理效率。某企业着眼于企业和员工的共同发展,高度重视培训保障体系建设,经过多年的信息化基础建设,该企业区域内的计算机网络网络覆盖率100%,同时拥有技术过硬的各专业信息化人才队伍,为大数据在员工教育培训体系实施提供了的有力支持。

二、如何利用大数据实现培训管理提升

(一)建立企业资源数据库

数据库内容应包括相关的各种数据如企业愿意目标、企业年度计划任务等,员工的基本信息、技能及各种素质,并保证及时更新数据库信息。

(二)针对培训对象设计培训方案

培训方案,即整个培训项目的实施方案,是对包括培训目标、培训内容、培训方式、培训时间、培训地点、培训教师、培训考核等预先做出的系统性的谋划与设定。培训方案是使培训付诸实施的指令性文件,科学合理的培训方案,可以使培训有序地朝着既定目标良性运作。因此,大数据技术使培训方案更具有针对性和可操作性。通过细化员工培训需求分析,合理地把员工职业生涯和企业培训需求结合起来,根据大数据的分析结果选择培训方法,结合传统的员工培训形式如讲授法、视听技术法、讨论法、自学法、角色扮演法、案例分析法、互动小组法和网络培训法等,设计出可以使员工更好地接受培训的方法。

(三)结合培训需求设置培训内容

1、坚持从企业和员工的需求结合上设置培训内容。培训内容是按照“缺什么就补什么,需要什么就满足什么”的原则,通过对企业发展需要什么样的人才,企业的中心工作和重点工作需要解决什么样的问题,员工胜任岗位工作有什么样的需求等调研,通过大数据分析的基础上形成的。

2、注重从师资和教学形式的选定上激活培训内容。同样的培训内容,选派不同的授课教师,采用不同的教学形式,培训效果乃至培训的质量会有明显的不同。

(四)按照培训规范优化培训管理

一是加强培训期间学员劳动纪律和学习纪律检查,检查结果作为评选优秀学员依据之一;二是按照培训规范,坚持培训考核;三是加强对培训教师和培训管理人员的综合考评,考评结果作为评优依据之一。

(五)依据培训目标组织培训评估

1、充分认识培训评估地位作用。培训评估是总结培训得失、改进培训、提高质量有着十分重要的作用。通过应用大数据技术从而使培训需求确定的更加准确、培训内容设置的更加合理、培训资源利用的更加充分、培训内容与形式的结合更加相得益彰,同时,还可以有效的对培训进行调整和纠偏。

2、努力探索培训评估方式方法。一是要建立培训评估制度,坚持每开展一次培训就组织一次评估;二是要针对培训教学、管理、考核的各个环节,特别是培训结束后的跟踪调查环节设计相对全面完成的评估方案,最大限度地收集评估信息;三是要坚持多种方法的有机结合,通过问卷、座谈、调研、数据分析等形式进行定性和定量分析,完成客观真实的培训评估报告。

三、大数据培训管理的实践

(一)信息传递的远程性和交互性

由于时间空间局限性,企业面临大型培训任务往往需要固定培训场地,甚至需要分批次进行,而网络教学不再需要集中于有限的空间,在教室以外的办公室、家里甚至出差在外,仍可参与培训,极大提高培训信息传递灵活性。加强学员和教师之间、学员之间的交互,教师更快捷地获得教学反馈检验教学效果,学员能及时获得教师的指导,学员之间还可以进行协作学习。

(二)培训内容的丰富多样性和资源的共享性

借助网络的传递,培训内容可以融图形、图像、图表、声音、文字于一体,有利于W习者参与感官认知,利于激发学习兴趣,促进对培训内容的理解。同时,虚拟整合培训系统内的培训资源,可实现师资、课件、电子图书资料、培训及研究成果等资源的共享,最大限度发挥优质培训资源的作用。

(三)学习方式的自主性

网络远程教育的显著特征是:任何人、任何时间、任何地点、从任何章节开始、学习任何课程。在学习模式上最直接体现了主动学习的特点,充分满足了现教育和终身教育的需求。

(四)培训管理自动化

大数据培训总结范文第6篇

【关键词】贵州 大数据产业 成就 问题

一、贵州省发展大数据产业的成就

1、创造了多项全国第一

2012年,贵州省宣布开始发展大数据产业,至今贵州已经在大数据领域拿下了9个全国第一:率先建设国家大数据综合试验区、率先举办全球首个以大数据为主题的博览会、率先提出块数据概念并探索建设块上集聚的大数据平台、率先创建部级大数据产业发展聚集区、率先成立大数据交易所、率先举办大数据商业模式大赛和创业大赛、率先获批部级大数据产业技术创新试验区、率先出台地方大数据法规、率先成立大数据战略重点实验室。

2、促进了地方经济发展

自2014年以来的数次大规模产业招商,共为贵州带来200余个大数据信息产业项目落地,签约投资额超过2400亿元。截至2015年年底,贵州省大数据电子信息工商注册企业达1.7万家,大数据信息产业规模总量突破2000亿元,实现两年翻番。同时,还吸引了华为、高通、阿里、腾讯、京东、百度等行业巨头进入贵州发展,吸引了一大批IT精英来贵州创业,极大地促进了贵州信息数据产业的发展,电子信息业、大数据产业已经成为贵州经济发展的新引擎。

二、贵州发展大数据产业中存在的主要问题

1、观念落后

虽然贵州省发展大数据产业已经有两年多的时间了,但还是有很多部门和企业,对发展大数据产业的意义认识不足,对大数据产业能给贵州带来的转型升级机会和弯道超车能力认识不足,各职能部门和企事业单位内仍然存在“数据孤岛”和“数据烟囱”等情况,未能对本单位的数据资源进行充分挖掘和合理利用。

2、产业基础薄弱

虽然官方媒体一直在进行积极正面的宣传造势,贵州的大数据产业也确实取得了多项成就,但是贵州省大数据产业的基础仍然薄弱,整个产业链条上核心龙头企业严重不足,且缺少真正意义上的领军企业,产业结构也不完整,由于产业链上游的领军企业缺乏,对下游链条的中小企业带动力度不足,因此整个大数据产业链条未能实现上下游互为补充,协作发展的共赢模式。

3、信息基础设施水平落后

贵州省近年来加大投入力度,在信息基础设施建设取得了较大进步,但囿于经济发展水平和历史欠账等因素,全省的信息基础设施水平仍然比较落后,表现为信息基础设施的先进性和集成度仍然不能满足大数据产业的发展需要,且全省各地、州、市、县的信息基础设施发展水平极不均衡,互联互通程度较低。

4、大数据专业人才匮乏

大数据产业是一个人才密集型产业,更是一个智力密集型产业,贵州省发展大数据产业的最大短板就是人才严重不足,既缺少高层次的领军型人才,如大数据理论创新专家、大数据挖掘专家,大数据架构师等,也缺少中低层次的人才,如数据清洗人才,数据搜集人才等。

三、克服贵州大数据产业发展问题的对策措施

1、强化宣传培训力度

建议组建专门的宣传培训机构,负责跟踪整理国内外大数据典型应用案例,为贵州大数据产业的发展和推广运用提供范例和借鉴。同时收集贵州本省各行业大数据应用的成功案例,及时总结经验并加强宣传推广,强化对各行业领域重要对象的培训力度,提升其对大数据及其价值的认识。

2、引进培养龙头企业 加快完善产业链条

建议组建专门招商团队,围绕大数据全产业链,采取精准招商和专业招商,重点引进国内外大数据产业链条的龙头企业落户贵州。同时,还应大力培育贵州本地的大数据领先企业,通过税收减免、政府补贴等措施帮助其做大做强,鼓励其带动其他中小型大数据企业一切发展壮大,形成大企业带小企业,主体项目带配套项目的良好局面,专家培育具有竞争优势的大数据产业集群。

3、加快推动信息基础设施建设

大力推进信息基础设施建设三年会战,加快实施光纤网络全覆盖工程、通讯信号全覆盖工程、数据中心大整合工程,迅速补齐信息基础设施不足的短板。坚持适度超前、重点突破,推动信息基础设施加快建设,以基础兴产业,以基础促消费,推动以大数据为引领的信息产业发展水平和信息消费能力迈上新台阶,为全省经济社会加快发展提供强有力的支撑。

4、抓好人才队伍建设

首先是出台吸引人才的优惠政策,创新留住人才的使用机制,招募海内外大数据高端创新人才和创新团队来贵州省发展创业;其次是深化与省内外高校和科研院所的合作,建立订单型人才培养机制,为贵州大数据企业提供量身定做的订单式培训,定向培养和输送大数据人才,解决困扰贵州大数据事业发展的人才不足和人才短板问题。

参考文献:

[1]刘正强.贵州发展大数据产业的实践与思考[J].理论与当

代,2015(08).

[2]王婷.贵州大数据产业发展与产业结构转型[J].商,2015

(03).

大数据培训总结范文第7篇

关键词:大数据 教育培训行业 应用

一、教育培训行业的现状

我国当前的教育培训行业分工越来越明晰,其中包含很多类目,有K12课外辅导类、学前幼儿早教类、语言学习类、职业技能类设计培训类、IT培训类、文艺体育类、学历教育类、管理培训类、留学移民类等等。其中K12课外辅导类主要包含了小学、初中、高中、一对一、班课、夏令营、特长竞赛班、寒暑假冲刺衔接班等若干品类。就K12课外辅导类来说,目前我国的这类教育培训行业已经准备脱离刚开始的粗放、疯狂的发展阶段,教育机构的总的数量已经连续几年呈下降态势,行业实际门槛变高,没有特色、特长的中小机构生存越来越艰难,并逐步退出市场。究其原因,消费者越来越趋于成熟,选择会更理性,中小机构同质化严重,缺乏差异区分度,共同造成了目前的形势,当然这也是行业成长的必经阶段。接下来,我们就大数据在K12课外辅导中一对一的授课形式中的应用略作分析。

二、云数据系统在教育培训行业应用的现状

就笔者接触的很多选择一对一形式课外辅导的家长来说,一对一的主要优势在于可以做到一人一方案,从章节内容讲解到例题习题练习分析,再到学情考情分析,都能具体问题具体分析,尽力做到因材施教。笔者也了解很多长年从事一对一教学的一线教师,他们为了要实现这种因材施教的模式,除了要有扎实的学科基础之外,还要能对学生的学情考情及性格喜好进行分析,便于有的放矢地个性化讲授。另一方面还要在大量刷题的基础上总结归纳,整理出自己的题库,并对应基础、提高、拔尖等至少三类典型的学生,进行相应的教案编写,并配以循序渐进、深入浅出的例题习题,供学生课上实践与课后巩固、检测。目前一对一教育机构中云数据系统的使用主要体现在题库的统一购买、使用上,解决了一线教师,特别是新教师建题库慢的问题。一线教师可以在授课用的平板电脑中通过在系统的章节题库里勾选课程对应知识点相关的适合难度系数的题目,逐步组成教案或试卷。也能在系统中查看到所选题目的被选用频次,便于进行进一步高要求的筛选。

三、大数据运用在当前云数据系统中的实现

这类一对一培训机构专用的云数据系统也分为几种模式:1,是类似猿题库和学科网的纯题库,主要提供单向的选题、组卷等功能,直接导出成Word文件。即使能保存教师的选题、组卷数据,也没办法与教师本人各方面的学科情况挂钩,选题、组卷数据难以利用,更难以进行有价值的数据深层挖掘。2,是类似学而思内部云数据系统的带反向数据搜集能力的交互式云题库,这种云系统的一大特点就是封闭性,仅供自己体系内的校区和加盟校区使用,在内部进行数据的更新与完善。3,是类似高思所开发的云数据系统,与学而思系统最大的区别在于开放性。该系统目前已经进行了较有成效的推广,目前仅笔者所了解的浙北和苏南地区,就有很多的中小机构,甚至是上亿规模的较大机构已经购买使用了高思云数据系统。其中,后两类系统中的反向数据搜集功能值得引起注意,在该云数据教学系统中,每位一线教师所做的每一份教案、试卷均被保存在云端服务器上,以至于所有修改必须在该云系统中进行,包括将自己原有题库中的题目加入自己的教案或试卷。因为该类云数据系统的无纸化特性,使得这个反向数据搜集功能可以有效地搜集每位一线老师所做的100%真实的教案及试卷,并且可以跟教师本人的背景、级别挂钩,甚至能跟学生使用该教案的接受情况、使用该试卷的检测反馈挂钩。有了这些全方位的数据,加之每周几千上万的教案和试卷数量,公司可以对这些数据进行聚类形成本公司甚至各地区的行业大数据,其中深藏的正是各章知识点的需求、各校各地区的教学进度、学校以及班级的教学质量统计、各地区统计、行业状况、学生及家长需求、教学方法反馈等大量的信息可供发掘。

四、大数据在创新教育培训行业中的前景

虽然云数据系统在当前我国的一对一K12教育培训行业中的运用已初显,但系统定位和开放性的竞争还处于百花齐放的阶段,仍远没有决出谁胜谁负。大数据在设置良好的云数据系统中的运用,将极大助力所属机构在市场需求把握、招生策略尝试、教学质量监督、教学方法效果反馈,以及各地区、各学校教学情况跟踪等各个方面。

参考文献:

[1][英]维克托•迈尔-舍恩伯格,[英]肯尼思•库克耶.BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink.HoughtonMifflinHarcourt,2013.

[2]于永昌.大数据时代的教育[M].北京:北京师范大学出版社,2015.

[3]杨现民.互联网+教育:中国基础教育大数据[M].北京:电子工业出版社,2016.

大数据培训总结范文第8篇

[关键词]大数据;国有企业;管理模式

1引言

当今时展快速,经济也有很大的提升,很多中外合资企业发展快速,对于国有企业来说是一大挑战。想要在大数据背景下可以持续发展,就要结合大数据发展,利用优势,扬长避短,基于大数据背景下创新管理方法,改革管理体系,调整管理中心。现在的很多国有企业的发展都受到严重的限制,只有结合实际进行改革才可以对国有企业的未来有帮助。国有企业具有丰富的历史和优势,相较于很多私营和中外合资的企业来说,国有企业在政治上的扶持有一定的优势。

2大数据的相关概述

一是大数据的基本概念。大数据,简单来说就是很多的信息量的集合,在短时间里没有办法通过普通的软件进行集合或者分析,需要通过大数据整合,运用别的软件进行归纳分析,常见的大数据用于精准营销、征信分析、消费分析等。就如平时经常看的“抖音”,不同的人喜好不一样,通过后台的大数据匹配推送更加喜欢的视频,这个就是大数据的功劳。大数据可以结合平时观看较多的种类进行调整,给观看者更加舒服的休闲体验。大数据可以汇集信息,整合筛选。在如今的运用更加广泛,很多的企业都有自己的大数据处理系统。通过大数据的分析,结合当地的消费习惯和消费人群,推出更加精准的商品,更方便消费者选取。[5]通过大数据可以对一些零散的信息进行汇总和筛选,将有用的信息结合推出一套新的经营方式。大数据的产生,顺应时代的潮流,也是当今时代快速发展的产物,由于它的产生对各个方面都起到了很大的帮助,不论是对于消费者还是经营企业者来说,它都是一大福音。大数据可以帮助消费者更加舒心地进行消费体验,也可以给企业建议,让企业的调整有明确的方向,更加适用消费者的心理。二是大数据的优势非常明显。虽然大数据看似简单,但是它所需要处理的信息量非常庞大,需要很多的人才和技术的支持才可以实现。也正因为这一需求,它不仅促进了市场的发展,也促进了人们对于知识的渴求,更激发了很多研究人员对于大数据的研究,很多地方也开展了对于大数据专业的学习。大数据是顺应时代的产物,它的优势就是顺应人们的需要,是不为抗拒的。如今的信息量非常大,数据的产生就帮忙解决了这一困难,它可以有效地处理很多的信息和排除无用信息,也因为这一优势,如今被广泛运用于各大企业和APP。就好像改革一样,大数据也是一样的,顺应时代的发展,它就将有很好的发展前景,与时展相悖,它将被时代所淹没,所以大数据在经过合理的调整后,更加适用于市场也更加合理。虽然大数据的优势非常的明显,但是它的缺点也很容易被不法分子所利用。所以在了解大数据优势的前提下,还应该合理利用大数据,对大数据进行调整和完善,将信息的保密做到最佳,保护每个人的信息完整和人身安全。三是大数据的未来前景是非常广泛的。如今看来,大数据只用于后台统计分析、兴趣爱好推广等各方面,但是在大数据如此鲜明的优势条件下,它可运用的范围还很广泛。不仅可以应用于生活之中,在将来的科研里也有一定的实用性。大数据的未来一定是充满前景的,在如今很多人对于大数据的研究前提下,将来的运用领域一定会有非常大的突破。大数据是顺应时代产生的,所以它的未来前景一定非常的广阔。它可以运用于企业、软件等各个方面,它也可以在生活中对人们提供帮助。合理的运用大数据,可以将很多的信息进行归纳,总结得到更有利于生活的信息,有利于企业的发展,对于人们的日常生活也有一定的促进作用。虽说大数据如今发展得还不是非常的完善,但是国家投入了非常多的经济和人才进行研究。不断完善大数据的各个方面,相信将来大数据一定可以又严密,又更加适用于如今社会。

3基于大数据背景下的企业管理问题

如今的企业管理具有一定的传统性,因为国有企业一直都归属于国家管理,拥有着得天独厚的政治扶持和经济帮助,其管理具有一定的腐朽性。想要彻底打破这一现象并不是一朝一夕就可以达成的,相较于很多的外资企业来看,国有企业的产品方向和使用方向推荐人群并不非常的广泛,它主要推向于国内的是人群使用,并且对于消费、价格等都有一定的局限性。任何一个企业拥有好的条件,就会使内部人员具有一定的懈怠,没有办法激发他们的斗志和创新能力。[1]所以想要帮助企业管理更加优化,就需要对内部人员的思想进行一定的调整。现在很多的企业人员都倾向于使用大数据处理问题。大数据对于信息的归纳总结具有非常独特的优势,所以得到了非常广泛的使用。如今的企业管理在产品销售方面也有一定的局限性,它们大多倾向于国内的各个消费者,而他们的消费渠道也非常单一,产品也没有本质的突破,所以如今很多人宁愿购买海外进口的产品,也不愿意消费国货就是这一原因。想要打开自己的消费渠道就需要在利用大数据的前提下对消费者进行统计,了解他们所需要和最渴望的,将研发的方向更倾向于如今消费者更加需要的才是企业应该做的。如今的企业可以利用大数据进行系统的改革,顺应时代的潮流,有利于企业未来的发展,也可以使企业的发展方向更加多元化。

4基于大数据背景下的国有企业管理以及创新

4.1利用信息技术完善考核机制

大数据的一大优势就是它的信息技术非常的完善,它可以结合多方面的信息进行总结、归纳和筛选。所以运用它的优势可以对企业管理具有很大的帮助,可以帮助企业管理进行考核,提高内部人员有一定的竞争力,也可以了解企业内部人员的不同优势,将人才放在应该存在的地方。运用大数据可以了解到如今企业所面临的危险和不足,将一些优势的地方进行保持,并且将今后的研发重点放在不足的地方。大数据的最大优点就是对于信息的收集能力非常的强,对于信息在处理和分析再通过系统设定之后就会自动完成,不需要投入大量的人力、物力进行分析和汇总。相较于曾经的调查问卷,需要很多人完成,并且信息量也有很大的问题,大数据就非常完美地规避了这一问题。[2]所以,合理利用大数据对国有企业的改革具有一定的优势。如今的国有企业依靠着国家的扶持和政治的帮助,他们具有非常良好的发展前景。在经过大数据的帮助下,他们调整生产的方向,调节内部人员的积极性,为未来的发展奠定了良好的基础。

4.2加强培训力度提升整体塑造

都说任何一个企业离不开员工,任何一个员工的整体素质对于企业的未来都有一定的影响。好的员工可以创造更多的价值,可以对企业的未来具有更多的引导性。有积极的作用,而不良的员工,他们懈怠工作,对于工作的处理具有一定的局限性,这非常不利于企业的发展。拥有了大数据之后,可以对每一个员工的任务和完成度进行综合,对他们的表现和业绩进行归纳和总结,也有利于年底的表扬。有了大数据的处理后,他们就会更加注意自己的业绩,也更加刺激了他们的积极性。[4]通过大数据的信息汇总,可以得到每个员工的优点和缺点。不同的人才要分配在不同的岗位上才能体现价值,根据大数据的意见进行人才的调整。对于一些能力不足的员工,将他们的不足点汇集。并且进行一定的专业培训,有利于他们对于工作的了解和工作的完成。

4.3利用媒体数据创新改进模式

如今的新媒体越来越多,很多企业发现了新媒体的优势进行推广,所以利用媒体数据创新改进也是非常重要的。根据不同的媒体数据,可以得到如今消费者的消费方向和消费取向。利用媒体的数据可以将企业将来的研发方向进行调整,对于发展重点也可以进行转移,可以更加快速的寻找到如今社会更加需要的方面[3]。拥有明确的方向,才可以有动力去完成。具有明确的目标才可以制订完善的计划去达到标准,所以根据媒体数据,可以得到如今的时代风向以及需求,根据不同人群制定出不同的标准。类似于如今人们更加重视养生,不论是中年人还是老年人,对于身体越来越重视。通过调查也可以发现,如今很多的保健品购买量急剧增加,特别是经过了疫情的影响,有人对于自身的健康具有了更大的重视。所以对于食品行业,他们的食品安全也更加重视。这只是一个例子,可以利用媒体数据来进行企业改革,对调整方向都具有一定的指导性作用。

5结论

大数据是顺应时代的产物,它的利用前景非常良好。不论是如今的社会运用,还是学校的专业设置都让人们意识到大数据是非常重要的。由于大数据的使用时间不长,还存在着一些问题,所以投入了很多技术和人才进行研究,也积极培养这一方面的优秀人才,所以各大院校也积极开展了有关大数据的专业学习。合理的利用大数据对于社会的发展有积极作用,但是如果不正当运用大数据,也会使社会的秩序产生非常严重的后果。大数据的优势非常的明显,而缺点也非常的明显。由于信息归纳,很容易透露个人信息对于人们的隐私会造成一定的影响,在如今大数据的社会下,很多人觉得自己越来越透明,也正是这个原因,所以大数据是一把双刃剑,一定要合理利用。

参考文献:

[1]张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].中油吉林化建工程有限公司,2018(4):146.

[2]李业正.大数据背景下企业管理模式创新思考[J].林理工大学商学院,2020(5):57-60.

[3]何平.大数据对企业管理决策影响分析科技进步与对策[J].科技进步与对策,2018(2):129.

[4]刘佳,李滋阳,大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济,2017(5):33-35.

[5]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理,2018(2):112-113.

大数据培训总结范文第9篇

关键词:大数据背景;财务会计;管理会计;转型策略

大数据指的是海量的难以透过传统的主流软件的数据,可在一定时间中实现整理、处理、管理及获取等目标,从而为企业各种决策的制定提供可靠依据。当前,大数据在企业发展与决策中的重要性有目共睹,从某种意义上来讲,掌握大数据者得未来。但是,传统的企业财务会计难以为大数据背景下的企业发展提供更有价值的决策依据,因此要想使得财务会计在企业发展中发挥更大作用,就必须促使其向管理会计转型。那么,在大数据背景下如何促使财务会计顺利向管理会计转型,是企业急需研究的问题。

一、大数据时代对财务会计的影响

在全新的大数据时代,企业所面临的发展环境与发展条件也较之以前有了很大变化,同样企业财务会计的工作内容与工作方式也有了明显的改变。具体分析如下:①搜集各种财务数据的内容与方式也有了很大变化。从具体情况来看,以往的财务会计,面临的是单一的数据类型,搜集数据的渠道与源头也较为狭窄,并且以结构类型数据为主。但是,在全新的大数据背景下,企业财务会计搜集数据的渠道与源头更加广阔、数据类型也更加丰富,并且财务会计工作中互联网技术的含量更高,这就大大拓展了搜集数据的内容与方式。②创新了数据存储的内容与方式。在大数据背景下,大量性与多样性是财务数据的主要特征,数量众多的数据需要借助更大容量的数据仓库存储数据,最有代表性的数据系统涵盖数据的价值应用、处理、分析、预处理与收集等,只有这样才能拓展存储海量的大数据。分布类数据库与分布类存储集群等是大数据库的典型存储模式,主要划分成企业关系模块、管理销售模块、生产方案模块等。③创新了传统的处理数据的主要方法。海量的数据借助大数据库开展整理与收集工作,从而使得信息使用者可依据需求进一步加工已经转型的策略依据上文分析的大数据时代对企业财务会计日常工作带来的巨大影响,笔者在系统分析大数据背景下企业财务会计应该具有的基本素质与能力的基础上,结合自身数年相关工作经验,就推动财务会计向管理会计转型的有效策略,提出了几点看法。

(一)增强财务会计职业素质

较高的职业素质是大数据背景下财务会计顺利转型为管理会计的基础与条件。具体来讲,大数据时代企业的发展需要财务会计从传统的单一记账人员及时转变成能为企业创造价值的企业管理工作的参与者,只有这样才能使得财务会计把优化企业管理作为工作最终目标,主动为提高企业管理成效、提高企业经济收益作为指导自己日常工作的指南针。但是,当前很多企业的财务会计仍然把自身定位为传统的账房先生,职业素质不高,难以满足大数据时代对会计人员的新需求。针对这种情况,就需要企业充分重视对所有财务会计的培训与教育工作,借助培训的方式逐渐增强财务会计的职业素质。在实际培训企业财务会计的过程中,应做好以下几点:①重视对财务会计的思想教育。借助思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想,应站在全局的高度综合分析企业非财务与财务方面的问题。②有针对性地组织管理会计相关培训活动。在促使财务会计转变为管理会计的过程中,应有计划性地组织企业的财务会计进行管理方面的业务培训,以确保所有的财务会计都能娴熟地掌握大数据背景下财务人员应该掌握的各种信息技术的操作方法。③建立培训成果与员工利益、发展相挂钩的考核机制。应定期考核财务会计的培训结果,把考核情况当成会计人员晋升、加薪的评价指标。需要注意的是,在开展培训活动的过程中,培训管理人员应善于总结经验,及时发现每一个培训活动中存在的缺陷,并予以纠正。

(二)面向未来开展日常工作

在我国很多企业中,财务会计的日常工作就是反映企业过去的财务情况,但是在全新的大数据背景下,就需要企业会计对企业未来的各种经济情况进行合理与科学的预测,只有这样才能在日常工作中更有针对性地开展财务管理工作,才能为企业决策者提供更可靠的决策依据,才能为企业战略发展目标的顺利实现做出更大贡献。这就需要企业财务会计清晰地了解到预测性工作的重要价值,从而使得他们在处理各种会计业务的过程中能更好地面对未来,能站在长远发展的角度看待企业的财务问题,并选择采用最佳的管理手段与方法。在实际的引导企业会计人员在日常工作中面向未来的过程中,需要做好以下两点:①企业应采取多种措施以确保对未来数据进行预测的方法与程序具有很高的规范性,应依据企业特点制定针对性的会计制度对财务人员的工作过程进行规范,并把这些数据当成企业宝贵的资产定期进行维护,以确保预测数据都具有完整性与安全性。②企业应结合经济发展环境的具体变化特点,及时分析与挖掘、更新后的数据,只有这样才能使得企业尽早察觉到运营中存在的一些风险因素,在此基础上把这些数据汇报给与企业财务有密切利益关系的人员或部门,最终为企业决策者做经济决策时提供更有预见性的意见与建议。

(三)提高工作的信息化程度

在大数据背景下,想要顺利实现财务会计转型为管理会计,就需要信息技术的支持,所以企业应更加重视信息化建设工作,借助信息化程度很高的信息化管理会计平台,就可更加便捷地收集到企业发展中需要的各种数据,从而推动企业会计工作的高质量开展。在实际的提高企业会计工作信息化程度的过程中,应做好以下几点:①在提高会计人员工作信息化程度的过程中,企业应主动拨付充裕的资金,深入研究信息化建设的内涵与技术,借助互联网技术,为企业相关部门努力搭建一个便捷的交流与查询平台。②信息化建设目标的高质量践行,还需要一定数量的信息技术方面的优质人才做支撑。这就需要企业依据大数据时代对会计人员的需求特点,有针对性地加强新形势下的人力资源开发。通过外部引进与内部培养相结合的方式,加快核心人才队伍建设,为提高企业的信息化程度提供充足的人才保证。总之,大数据时代给传统企业财务会计产生了巨大影响,财务会计转型为管理会计是企业与经济发展的必然结果。因此,企业应全面了解财务会计转型的重要作用,并主动采取措施帮助其成功转型为管理会计,以充分发挥会计人员在企业管理中的价值,最终为大数据背景下企业的更好发展创造条件。

参考文献:

[1]欧阳真.财务会计向管理会计转型的路径分析[J].现代营销(下旬刊),2017(04):113-114.

[2]樊春霞.探究大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].当代经济,2016(36):74-75.

[3]代绍山.论大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].经营管理者,2016(26):332.

[4]吕欣.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].财经界(学术版),2016(09):244.

大数据培训总结范文第10篇

省委副书记、省长孙志刚主持会议并作总结讲话,省政协主席王富玉,省委副书记、省委政法委书记谌贻琴,省委常委,省人大常委会、省政府、省政协领导班子成员出席会议。

陈敏尔在讲话中指出,大数据既是大机遇、大变革,又是大产业、大红利。我省实施大数据战略行动,是贯彻、总理等中央领导同志重要指示精神的战略举措,是落实国家大数据战略的使命所在,是践行五大新发展理念的必然选择。要进一步增强实施大数据战略行动的责任感和紧迫感,认清我省发展大数据的先天优势、先发优势、先行优势,坚定创新自信,增强机遇意识,以只争朝夕的劲头,争取战略主动。要认清我们面临的差距和压力,不能有丝毫懈怠,不能有一点自满,加快补齐短板、做强长板,推动大数据发展取得更大成绩、开创崭新局面。要正确处理造势与干事、政府与市场、抢占发展先机与按照规律办事、实施战略行动与评价工作实绩的关系,始终做到坚定信心、保持清醒、力推创新。

陈敏尔强调,要适应大数据融合发展趋势,坚持以应用为中心,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值。要以大数据引领经济转型升级,把大数据作为实施创新驱动发展战略的重要支撑、加强供给侧结构性改革的重要抓手、支持实体经济发展的重要内容,因地制宜探索差异化创新路子,以大数据为引领实施区域科技创新战略,以大数据为内容增加科技供给,加快发展新经济,培育壮大新动能。要以大数据提升政府治理能力,积极推进“互联网+政务”,推动政府决策科学化、政府管理精准化、政府服务便利化,实现“人在干、数在转、云在算、天在看”。要以大数据服务社会广大民生,发挥大数据在助推脱贫攻坚中的作用,推动大数据与群众衣食住行、日常生活、健康医疗和社会公共服务等相融合,更好地解决民生“痛点”、“堵点”、“难点”问题。

陈敏尔强调,要聚焦发力推进大数据战略行动,围绕解决“数据从哪里来、数据放在哪里、数据如何使用”三个问题,培育发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态,着力建设全国大数据内容中心、服务中心、金融中心、创新中心,加快建成大数据产业集聚发展示范区、政府治理大数据应用示范区、大数据惠民便民示范区和大数据体制机制示范区。要抓好一批大数据产业项目,围绕大数据全产业链,坚持既要奔向“高大上”又要能够“接地气”,大力实施数据处理加工、智能终端、数据交易和金融、电子商务、呼叫服务、智慧产业等项目,推动大数据产业爆发式增长,不断培育新的经济增长点。要抓好一批大数据优强企业,重点培育和引进顶天立地的领军企业、铺天盖地的中小微企业、勇闯天地的创新型企业。要抓好一批信息基础设施重大工程,大力推进信息基础设施建设三年会战,统筹抓好“四在农家・美丽乡村”小康讯建设,加快实施光纤网络全覆盖工程、通讯信号全覆盖工程、数据中心大整合工程,铺就更多“信息高速公路”,打通全省经济社会发展的信息“大动脉”。要抓好一批大数据优秀人才,大兴识才爱才敬才用才之风,打造“实验田”吸引人才,广发“英雄帖”引进人才,突出“本土化”培养人才,努力建成国内大数据人才集聚高地。要抓好一批大数据改革事项,围绕大数据“聚通用”、法制化标准化、安全管理、管理体制等与时俱进推进改革创新,破除大数据发展体制机制障碍,不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验。

陈敏尔强调,大数据发展风生水起,全省上下要闻风而动。各级领导干部特别是市(州)、县党政“一把手”要进一步提高大数据认识、增加大数据知识、增强大数据意识,主动作为、深学笃用、真抓实干,着力营造大数据大家抓大众享的浓厚氛围。要善于“学”,带头示范主动学,加强培训重点学,结合实战干中学,争当发展大数据的行家里手。要善于“用”,积极推动政府用、支持企业用、引导群众用,做到大数据大家用。要善于“干”,发扬创新精神、实干精神、工匠精神,真正拿实绩说话、靠作风吃饭。

孙志刚在总结讲话中指出,各地各部门要把思想和行动统一到陈敏尔书记的重要讲话精神上来,深化认识、对标对表、找准差距,形成抓落实的强大合力。要推动工作具体化、项目化,把各项任务要求细化分解,转化为一个个具体的项目,明确每个项目的路线图、时间表和责任人,实行清单管理、挂图作战、逐一销号。要打破数据壁垒、破除数据孤岛,下大力推动数据资源汇集开放共享,把分散在各级政府和各部门、各单位的信息平台整合接入电子政务云,推动企业、行业协会、科研机构、社会组织开放数据并迁入“云上贵州”,建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定数据开放计划,编制数据资源目录,实现共享与交换。要加快突破瓶颈、加强人才队伍建设,抓紧出台支持大数据人才培育引进的政策措施,加强大数据人才聚集平台建设,创新方式引进一批急需人才,着力培育一大批一流人才。要夯实基础、补齐短板,加快高速光纤网络建设,大力实施光网工程和宽带乡村工程,推动宽带网络提速降费,尽快建成出省宽、省内联、覆盖广、资费低的信息网络体系。要加强领导、强化督查,各地各部门“一把手”要高度重视大数据战略行动的实施,带头主动学数据、运用大数据,努力成为大数据发展的行家里手和促进者。省大数据办要负起牵头抓总责任,完善工作统筹调度机制,大力推动工作落实。要加强督促检查,建立大数据战略行动推进情况工作台账,全程督导、定期通报、挂牌督办,确保工作落到实处、取得实效。

会上,省领导为2015年度“云上贵州”大数据十大风云人物颁奖。贵阳市政府、省旅发委、遵义市新蒲新区、威宁自治县政府、货车帮5家单位作交流发言。

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