大数据学习计划范文

大数据学习计划范文第1篇

关键词：大数据；信息化教学；变革

人类已经进入到激情澎湃的信息多元化发展时期，大量新数据无时不刻不在涌现。大数据在教育中发挥至关重要的作用。假如说大数据技术在世界范围内刮起了数据分析的龙卷风，那么大数据技术就可以在其资源观、教学观、教师发展观等方面都将发生翻天覆地变革。

1大数据时代的特点

1.1数字数据急剧增长

谷歌公司每天要处理超过24PB数据，相当于104万8千多个GB，其数据处理量是美国国家图书馆所有纸质出版物所含数据量的上千倍。Facebook公司每天更新照片超过1000万张，每天人们在网站上点击“喜欢”（Like）按钮或者写评论大约有30亿次。You Tube公司每月接待多达8亿的访客，平均每一秒钟就会有一段长度在一小时以上的视频上传。Twit-ter上的信息量几乎每年翻一番，截至2012年，每天都会超过4亿条微博等。这种极速发展表明，大数据时代不以人们意志为转移地到来了。

1.2思维方式和工作方式重大变革

在信息处理能力受限的时代，人们只能随机抽样采集数据开展研究。其目的在于，用最少的数据得到最多的信息。但是，这种“最多的信息”有着很大的局限性，它只能从采样数据中得出事先设计好的问题的结果，而不能适用于一切情况。到了大数据时代，获得海量数据已经非常容易。因此，小数据时代的随机抽样已经失去了原有的意义。谷歌公司之所以能比国家疾病控制和预防中心更早地准确预测H1N1流感趋势，不是依靠随机抽样分而是分析了整个美国几十亿条互联网检索记录，分析整个数据库，因而能够提高微观层面分析的准确性，推测出某个地区的流感状况，从而采取相应的防范措施。这样的分析不是小样本抽样所能胜任的。这种“样本=总体”的全数据模式，被称之为“让数据发声”。

1.3相关关系分析预测未来

在大数据背景下，找到关联物，就能通过关联物之间的相关关系预测未来。相关关系的核心是量化两个数据之间的数理关系。美国知名的计算机科学家奥伦・埃齐奥尼，根据自己买飞机票的经历开发了一款可以帮助人们预测飞机票价格的预测系统Farecast。这个预测系统是建立在对41天内机票价格波动产生的12000个价格样本基础上的，而这些价格信息都是从各大机票网站上搜集到的。截止到2012年，Farecast系统用了将近十万亿条记录来帮助预测美国国内航班的票价。Farecast预测的准确度高达75%，使用该系统的旅客平均每张票将节省50美元。

1.4大数据最终利用价值就是使用和创新

大数据背景下，数据在很大程度上可以被看作是奇特的矿石资源，在其重要价值被发现之后，可以产生新的价值，实现数据的再次创新。这种创新为信息化教学变革提供了保障和动力。

2大数据促进信息化教学变革

大数据时代的特点，为信息化教学变革提供了便利条件。全新的资源观念、教学理念以及教师发展观念，以及全新化的大数据利用形式的明显特点都是信息化教学发展和实践相结合的典型。在这样的发展背景下，全新的资源观念、教学理念以及教师发展进步观念都在大数据信息化发展中产生。

2.1新资源观：实现传者和受者资源转变

在传统意义上的资源构建中积累了大量教育资源，然而依然未能满足主要教学工作，主要因素并不是资源不足，而是资源遴选的具体化。因为老师针对教学内容的个性化解读，技术爱好和审美艺术的差异化，教学特征和特点存在差异，同时资源使用状况和选择也存在差异，这就形成了资源选择的具体化烙印。烙印形成是造成教师不同教学方式的直接表现。于是，没有企业或者机构足够实力雄厚可以给全部教师实行适当企业资源。然而最重大的症结就是这些资源从整体上来说，隶属于为老师教学准备的课堂资源，主要形式就是以老师为核心的传统意义上教学方式服务的，不利于创新性人才培养。从大数据角度审视，用户逐渐拓宽的资源才能成为有潜力的资源形式。在信息化教学的背景下，学生才是无限延伸用户的主导型人才。翻转课堂等不同教学形式的利用，为信息化教学开拓了新的领域，同时也预示着在大数据不断发展的背景下，传统意义上以传者为核心的教学形式应该转变为以学生自主学习为主要方式的个性化学习方式。新资源理念是对传统意义上资源理念的再次改变。首先，微课堂理念主要的用户就是学生，从大数据资源审视，微课堂资源具备学习和商业领域的潜在价值，从而保证其良性循环发展。其次，微课堂一般意义上都是以学生为核心，可以加强学生个性化学习和自主学习的能力，培养学生兴趣；最后，微课堂最初开发者是老师，老师实现资源的有效利用，才能最大化实现资源的有效利用。数据化时展的基础是与资源，云资源和大数据强强联合，大数据背景下的全新资源理念青睐于云资源，海量信息量都储存在“云端”。毋庸置疑，不管是视频、音频、文本抑或是图像，只要输入关键字，都可以实现轻松搜索。

2.2新教学观：信息化教学前移

2.2.1信息化教学前移

主要就是老师对学生进行一对一的教学，在这样的教学手段中，教师和学生之间感情坚固，学生学习态度诚恳，注意力集中，因此在“一对一”教学中学习效率较高。在翻转课堂以及微课堂等全新教学的明显特点就是“人机智能一对一”，有趣性和显著性是微课堂的明显特征，个性化的学习方式可以引起学生的兴趣，学生学习效率较高，效果明@。信息化教学前移理论是以视频再造的云时代学习手段为前提，信息化的学习手段都是以个性化学习为前提，可以根据学生的具体情况制定个性化学习计划，在学习中遇到有困难的地方，可以回头查看教学情况视频，让不同状况的学生可以利用不同碎片化时间在原来的基础上实现学习目标，假如学习上遇到难题，教师能够及时实行有效性指导，从而助力于学生有效学习，实现学习效率和质量提升。

2.2.2信息化教学前移在实践中也具有重要作用

自主性学习可以迅速实现有效果的学习，从而为教学创造和创新性发挥创造出创造空间。在江苏地区苏州市的教学实践中，老师可以提前根据不同阶段的特征给学生设计学生在整个课堂中的自主学习任务清单，设定和学生的学习能力和学习计划相适应的学习计划，从而实现自主性学习目标性和动力性。

2.3新教师发展观：新素养、新“微格”、新职能一转型呼之欲出

2.3.1发展教学新素养

信息化教学的主要形式就是微课堂，微课堂主要就是将原本的课堂教学方式根据学生的能力和学习计划分解成不同目标和步骤的任务、方式和手法。在整体操作实践中，教师应该按照学生的自主化学习方式和计划实现学生学习的自主发展，同时也可以根据自主学习任务利用适当的电子化教学资源，从而实现学生主导型学习。于是，提出传统意义上的教学基本技能之外，老师还需要在信息化、可视化以及技术化、艺术培养方面中具备修养。传统意义上的教学技能和信息化背景下的新教养相互融合，构建最佳职能的教学途径，从而可以拓宽老师教学的视野，强化教师的理论技能和时间基础。

2.3.2培养“新微格”常态化思维方式

信息化教学中还要求教师在视频学习中应该实行独立设计的视频方案，很多教师在制作视频以后，都会仔细检查，校对视频对错。这就是制作和自我审视的程度，和利用微格教师录快课程、反思和研究不同过程具有相似特征。利用一台电子设备，一副耳机就可以实现信息化教学，这被称之为“新微格”，其主要特点就是实现从贵族式教学到平民化教学的转变，从而促进教学的专业化发展。

2.3.3教师的新职能呼之欲出

在信息化教学的背景下，教师的职能在一定程度上发生转变，教师可以脱离传统意义上的教案，更关注提前设计好的学生自主学习清单，为学生的自主能力培养视频献计献策，设计以学生为核心的课堂创新手段，在学生知识点模糊的情况下可以提供帮助，拓宽学生知识内容。

3结语

大数据学习计划范文第2篇

一、大数据含义

大数据是一个抽象的概念，它不是产品，也不是技术，它代表着人类认知的不断进步，是人类无法通过传统数据库软件获取内容和数据处理的一个集合。在百度中对大数据是这样陈述的：大数据又叫做巨量资料，其囊括的资料是当前软件工具无法进行适当管理和整理的一类信息。也有科学家对其这样定义：大数据是所有计算机处理能力都不能处理的海量数据量，有着数量性、多样性、速度性、价值性、真实性的特点。

二、大数据在教育领域的作用

（一）大数据对教学的作用

在大数据环境下，进行课程考核的时候，可以结合大数据分析结果使得学校的考核方式得以改善，推进其更好地发展。同时，也可以对学习的课程进行全面的评估，在相关分析数据下，教师的教学质量也可以得到大大的改善。因而，可以说在大数据的大环境下，可以带来更多的新鲜事物，让学生面对更多的新知识以及新课程，使得学生的知识面获得较大的扩展。如此，不仅有利于提升学生的学习兴趣，还能及时让学生的培养和社会需求结合起来。而就学生而言，基于大数据的相关分析，还可以结合自身情况制定合理的学习计划，如此也更有利于自身的学习和发展。

（二）大数据对信息技术教育教学的作用

当前，大数据在信息技术教育领域中也有着一定的应用，部分城市开始充分利用大数据的分析功能来分析学生的学习效果，有部分学校还针对大数据中的云计算开发了相应的学习实验室。就高中信息技术教育这门学科而言，也有不少学校通过大数据来提高教师的教学质量，并且为学生提供一个创新的教学氛围，使得学生学习这门学科的积极性得到了及时的推进，进而学习效率也得到了相应的保障。因而可以说，大数据是一个较好的创新辅助教学模式，而将大数据充分应用于高中信息技术教育这门学科中，也是信息化教育的一个大创新发展。

三、大数据运用于高中信息技术教育教学中的效果

（一）相关教学设备的配置及维护成本得到了较好的控制

当前，很多高中为了提高自身硬件，投入大量资金进行了计算机以及网络设备的配置，如此，在之后的工作中，就要对这些设备进行及时维护、更新以及升级，这样才能保证这些设备在教学过程中的正常运转，使得它们更好地服务于教学需求和技术网络的相应变化。而在大数据下，可以采用其中的云计算技术对教学进行辅助，而就相关的教学计算任务而言，也可以通过云端服务器加以处理，如此，就解决了大量数据占用学校电脑诸多内存的问题。同时，还可以充分利用云端服务器管理学校的网络云端资源，而进行数据交换的时候，一般配置的计算机就可以完成，如此，不仅为学校节省了大量的资源，也较好地控制了学校配置教学设备以及维护教学设备的成本。

（二）使得相关教学应用软件成本得到了较好的控制

将大数据应用于信息技术教育教学中，可以采用一些免费的教学应用软件，如此就不用担心一些软件到期而被禁止使用的问题发生，这样也就为学校省去了一批购买以及升级收费应用软件的费用。另外，在大数据时代下，还可以帮助学校提供一些管理学生学分、学籍等方面的软件，这样学校就可以在支付较少服务费用的情况下充分利用在线的应用软件。就高中信息技术这门学科的教学工作而言，教师也可以充分利用大数据将班级账户建立起来，结合学生实际进行个性化管理，学生可以通过平台将自身课业完成，教师可以将这个平台作为教学平台，也可以作为展示学习资源的平台，从而及时为学生补充学习内容，帮助学生修订作业，对记分进行评估等等。这样不仅使得教师的教学效率和效果大大提高，也及时为学生的进步提供了相应的信息平台。

（三）彰显学科优势，推进教学目标的及时完成

就高中信息技术教育这门学科而言，其不论是在内容方面还是在进度方面和传统学科都有差别，难以实现高度统一的目标。而为了解决这个难题，可以在大数据分析下合理地调整该门学科的内容以及进度，另外，这门学科有着较强的自学性以及实用性，因而不同学生自然有着不同的学习进度以及可自学性，教师可以结合大数据的分析结果和学生实际，帮助他们制定相应的学习计划，从而将个性化的资料和教学资源进行分发。如此也就打破了传统的教学限制，使得学生的自主学习积极性大大提高。评价信息技术课程教学效果的时候，如果合理应用大数据的分析效果，可以让教学过程更为合理和科学，不仅可以迅速的处理这个任务，还有利于教师对结果的整理和学生的记分，更能为全体学生针对项目结果进行评价提供一个及时的平台，如此，可以使得学生学习的态度得到及时的改善。综上所述，将大数据运用于高中信息技术教育教学中，可以让教学系统拥有较多的教学资源，而教师也可以充分利用这些资源将更好的课程及时开发出来，进而为学生提供更为适合的教学方法，使得他们的学习积极性得以充分激发。我们相信，在未来教育中，大数据将会发挥更多的优势作用！

大数据学习计划范文第3篇

[关键词] 大数据时代；高校教师；内涵；定位

[中图分类号] G645 [文献标识码] B

一、大数据时代对教学的影响

大数据目前成为当今时代的关注热点，数据已被列为物质资本、人力资本后的另一类重要的生产要素，未来如何利用大数据将是提升竞争力的关键。在大数据的内涵和本质上，以往就已经出现过“大规模数据”和“海量数据”等概念。大数据的范围是十分广泛的，既包括各类组织数据库中实际、有限的数据集合，也包括虚拟、无限的数据集合，如微博、微信和社交网络上的全部信息。目前的“大数据”概念，已经不仅仅指规模庞大的数据对象，更包括对大量数据对象的处理、应用等动态活动和过程，大数据是数据对象、技术与应用的三者的统一。

大数据背景是一种冲击，让信息和知识以更快速、更平等的方式进入每个人的生活中，学习的概念已经发生了变化。大数据时代数据量增加速度的上升，而数据获得和存储处理成本却大幅度降低，使发生在各个地方的实情都可以变成数据。因此，学生可以通过各种个性化手段，摄取并分析信息，随时随处进行“学习”。

大数据时代对教师和学生都产生了冲击。一方面学生面对巨大的信息量和数据时代的到来，对学习的理解、心态和期望都发生了变化，具体体现在：一是学生对学习的理解发生了变化。由于数据获得的简便性，随时随处可以获得信息，因此课堂学习只是学生理解周围世界的一部分来源。二是学生的学习心态发生了变化。自主学习的学习效果和自我需求满足程度可能高于课堂学习，导致学生自主学习与课堂学习时间出现争夺。三是学生对教师的期望发生了变化。大数据时代信息和数据获取的平等性，使学生不再依赖教师传授的知识，学生期待能在课堂中得到不一样的教育体验。

大数据背景同样也引发了教师在教学中的一系列问题，具体体现在：第一，传统教学方法无法完成新环境下的教学要求，引发课堂主体即学生对课堂学习重视度的降低。第二，教师新教学方法使用的限制，评估新教学方法效果的长期性和评估角度困难带来的革新难度。第三，大数据背景使教师自身定位发生变化，教师的内涵变化和如何去适应大数据时代，需要教师做出行为调整。

二、教育对大数据的积极利用及局限

面对大数据时代给教育带来的正面和负面的冲击，教育界积极思考了如何对大数据时代中的有利因素加以利用。大数据时代的教育应该在教育数据的挖掘、学习和数据分析方面开展，并据此改进自适应学习系统，最终实现个性化学习。还可以通过大数据建立更好的模型来对学生的学习和未来行为进行预测。

目前教育界对大数据具体的利用主要体现在以下几点：第一，利用技术设计新式教学系统，由专门的教育机构或企业来收集和挖掘学生的自学数据，自动为每位学生提供个人学习计划。第二，开发了新的课堂模式，如在线学习、智能辅导系统、虚拟实验室、仿真教学等新课堂形式。第三，利用数据发现学生异常行为，如分析学生日常行为中的异常信息数据，发现学习中断、学生退学、辍学等或其他的学生个人的异常行为。但目前在实践上述手段上还存在着各种问题。第一，由于条件限制，无法在新式课堂中全面普及终端机。第二，教师对新软件接受度不高，研究显示教师们很少使用开发的新教学软件中的功能，教师对系统设计的培训内容评价不高且不会把数据使用当作课堂实施中的必要部分。

通过以上方面我们发现，大数据时代的教育如果仅仅引入数据对象和技术，只能解决一部分问题。使用数据主体的人即教育工作者必须发挥新作用，否则对于数据的应用仅仅是提高了教育的“效率”或丰富了教学的手段，只是“锦上添花”却没有直面大数据时代教育教学的真正困惑。在新的教育系统和新式教学手段普及过程中，作为教育工作者需要在渐变的教学系统中实现持续性的教学，大数据背景下的教师教学中应该实践新理念。

三、大数据背景下教师的内涵变化和新定位

（一）大数据背景下教师内涵的变化

大数据背景下的深刻变化，需要社会和教学管理者用一种新思维来重新理解教师，理解课堂中教师的内涵。大数据时代背景下，教师在课堂中的作用和重点已经发生了改变，即由原有的知识传授导向转变为学习指导导向，大数据时代教师教学的重点将在于设计和引导学生的自主学习，挖掘学生的个性化特质，并在课堂中有针对性的解决。教师的作用将更加侧重为设计、引导和交流。与此同时，培养学生的数据敏感度和学习分辨及获取信息的方法也是教师应着重加强的教育教学重点。这种作用的变化，相应地使课堂重点也发生转移。

（二）课堂中教育教学中教师的新定位

1.培养和建立学生的适应性学习行为。大数据背景下，教师应侧重培养和引导学生的自我学习行为，培养学生自主学习的能力。由于大数据时代，学生获取知识的途径多元化，课堂教学的比例会随着新学习手段的加入而逐步减少。教师应在有限的课堂教学中，帮助和引导学生树立自主学习目标，引入自下而上的目标管理方法，让学生在教师协助下对自主参与设定的目标进行自我管理。通过目标分解，让学生清晰学习动机，完成自己个性化学习目标的设计和执行等过程。

2.加强数据获取和分辨的训练。苏迎特分析，只有三种最基本的东西是在今后的大数据时代学生用得到和必须学的：第一是阅读；第二是搜索；第三是辨别真伪。大数据时代的教育重点应该是数据取向的训练。大数据时代信息数量虽增多，但数据的本质仍要通过数据的辨识步骤体现出来。重要的是学生的积极主动思考，知道自己想要的是什么数据，用数据完成什么，否则就会淹没在数据的海洋之中。要在学生离开课堂之前教会学生未来如何独立的通过个人力量完成对数据的利用，并贯彻终身学习的理念。

3.完成个性化学习设计，引入新教育手段。由于社会转型，需要的不再是工业时代的标准化人才，个性化人才会更有市场，未来的教育也应该是个性化的，以受教育者个人需求为导向。统一的教育标准只是教育人员对个人的一种自我要求，个性化的时代背景不会要求把人才都按照统一的标准培养出来。个性化人才需求，使相应的个人成长和受教育阶段也应该是个性化的，教师应该考虑如何满足学生的需求。教育和教学软件所起到的智能分析和设计作用应该被充分的利用，通过智能分析和设计，加上教师在课堂中通过对学生个性化需求的了解和判断，制定出更加符合学生需求的个人学习计划和未来成长规划，这个步骤在学生、教师及智能分析软件的相互激发下完成，交流程度越高，个性化设计的效果越好。

四、学校组织形式和教育系统协调一致的变化

大数据背景下教育教学的变革，即是教师需要参与的工作，更是学校管理者应该思考的问题。诸如学习管理系统的研发人员、教师和管理层多方的参与者将出现作用和分工的调整和整合，引起学校组织形式的变化。在分工与合作方面，学习管理系统的研究和开发人员需要探索如何更好地理解和使用教育数据来挖掘和分析学习过程，提高教育和学习中的数据应用。而如何建立一个与变化相配合的新式学校组织体系，将是学校管理者的思考重点。教师在开发学习管理系统方面，需要与研发人员通力合作，或出现教师同时担当设计者的情况。

综上可见，大数据时代引发了教学方法、教师和课堂的转变，也会带动学校组织形式和管理方法的革新。这种革新将完成教师角色的再造、教学模式的再造、学校组织机构再造和教育管理方式的再造，并同时伴随着各种突破式的创新方式的引入。作为课堂教学的设计者、引导者和交流者，教师应主动调整自己的教学思维，在创新教学方面进行持续的思考和实践。

[参 考 文 献]

[1]张杰，王慧，吴成良.专家学者论大数据价值[J].现代管理，2013（8）

[2]张渝江.迎接大数据给教育带来的挑战[J].中小学信息技术教育，2013（10）

[3]江伟硕.信息很热，数据很忙，畅想大数据对教育的影响[J].中国信息技术教育，2013（5）

[4]孟小峰，李勇，祝建华.社会计算：大数据时代的机遇与挑战[J].计算机研究与发展，2013（11）

[5]尚俊杰.教育流程再造：MOOC之于高等教育改革[R].北京论坛.文明的和谐与共同繁荣――回顾与展望：“高等教育的全球参与和知识共享”分论坛二论文及摘要集，2013（11）

大数据学习计划范文第4篇

个性化教学就是尊重学生个性的教学，必须根据每个学生的个性、兴趣、特长、需要进行施教，亦即学生需要什么，教师便授予什么，学生完全是一种自主性的学习。个性化教学也就是孔子所倡导的“因材施教”。那么，在大数据时代的今天，作为教师如何实施个性化教学，从而实现因材施教呢？

1.利用大数据的规模性了解学生差异。

每个学生都是不同的个体，有着鲜明的个性，因此，作为教师，首先要做的就是深入了解学生，这样的教学才有针对性。大数据的特征之一就是规模性，规模性指的是巨大的数据量以及数据规模的完整性。因而，教师完全可以凭借数据库中巨大、完整的数据了解学生诸如家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平、认知水平等数据。教师只有真正了解了学生的发展情况，才能制定合适的学习计划，学生才会对学习产生兴趣，才会进步。

2.利用大数据的高速性营造和谐氛围。

美国心理学家罗杰斯曾说过：“成功的教学依赖于一种真诚的尊重和信任的师生关系，依赖于一种和谐安全的课堂氛围。”课堂上，让思维的火花翻新，让智慧的结晶生辉，让课堂百花齐放，形成师生互相尊重与信任的氛围，这应该是最理想的课堂状态。大数据的特征之二就是高速性，高速性指的是数据流和大数据的移动性，现实中则体现在对“实时性”的需求上，即能在第一时间抓住重要事件的发生信息。课堂上，教师可以利用大数据的这一特征，时时关注学生多样性学习动态，包括学生不同的表达方式、不同的解题思路、不同的探究结果，对有独到见解的要实时鼓励，对有误解偏差的要实时纠正，对有需要完善的要实时补充，如此，学生才能积极主动、充满自信地学习。

3.利用大数据的多样性选择学习方式。

个性化教学的落脚点是实现个性化的学习，教师应鼓励学生选择自己喜欢的学习方式。学习方式是学习者一贯表现出来的具有个性特点的学习策略、学习倾向的总和。选择自己喜欢或习惯的学习方式，对学习者而言能达到事半功倍的效果。大数据的多样性，指的是有多种途径来源的关系型和非关系型数据。互联网时代，各种设备通过网络连成一个整体，这意味着数据的种类变得繁多，除了简单的文本信息外，还可以对传感器数据、音频、视频、日志文件进行点击，获取可用的信息。这个时候，教师鼓励学生选择自己喜欢的方式，自己感兴趣的数据，个人或小组均可，开始或自主或合作的探究学习，完成学习目标，提高综合学习能力。

4.利用大数据的价值性落下点“睛”之笔。

任何学生的学习活动终究离不开教师的点拨与引导，唯有这样，方能醍醐灌顶，学有大成。互联网女皇marrymeeker在2012年论及互联网发展趋势中，用生动的图像来描述大数据的价值性：一幅是整整齐齐的稻草堆，另一幅是稻草堆中一根缝衣针的特写。寓意是通过大数据的帮助，可以在稻草堆中找到你所需要的东西，哪怕是一根小小的缝衣针，这就是大数据的价值性。那么，在课堂上，教师可以利用大数据的价值性，呈现出不同层次的难点予以解决，对不同层次的学生状况予以评价、对不同层次的学习能力予以拓展。

二、个性化教学应注意的几个问题

1.忌从数据化回到数字化。

数据化和数字化的区别在于，通过数据我们可以了解并理解一个学生，而通过数字我们只能看到一个学生的表象，这对学生的发展是绝对没有好处的。我们不得不承认在实施素质教育的今天，仍有一部分教师注重应试教育，看分识人，唯分对人，不习惯、也不喜欢看数据评价，这便与大数据时代下个性化教学相悖了。

2.个性化教学不是对传统教学的全盘否定。

大数据时代背景下的个性化教学实现的是因材施教。“有教无类、因材施教”是两千年前孔子提出来的，是教育精华，不能被遗弃，不能被信息技术全部取代。比如说，我们的教育目标不能被遗弃，我们的课程理念不能被遗弃，我们的教与学的方式不能被遗弃，甚至我们不能只会打五笔字而遗弃了书法。上海海事大学魏忠副教授的专题讲座《大数据：教育正在发生的革命》中的关键词是“重新洗牌”。他说，“对于教育者来说，这是一个大转变的时代。我亲眼目睹着教学的各种力量在重新洗牌。”所以，大数据时代下的个性化教学，教师要会甄别，会选择，发展自己需要的，保留自己珍贵的，让自己既是一名教育变迁的改革者，又是一名教育发展的传承者。重新洗牌，不仅能洗牌，更要会洗牌。

大数据学习计划范文第5篇

关键词：大数据时代；高校英语教师；跨越式发展

中图分类号：G451.2 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）17-0018-03

美国互联网数据中心将大数据定义为一种新的技术构架。借助这种新技术，人们可以快速发现、获取、分析、筛选而后提炼出有价值的信息，用于学习、生活与工作。“大数据”具有数据体量大、数据类别大、数据处理速度快、数据真实性高等四个特点。以使用批改网让学生练习写作或翻译为例。教师创建好题库和教学班级、布置写译任务、学生按期完成写译任务，批改网或教师对完成情况从词、句、篇等方面进行点评，学生再根据指点进行反复修改直到任务截止日期。在教师创建的题库、批改网与教师的指点以及学生无数次的写译创作与修改的整个过程中就会产生大量的数据信息，批改网会自动记录在案。将整个英语写作任务过程的数据信息汇集起来，就构成了一个英语写作大数据。教师将大数据进行加工处理，然后用于优化写作教学或者课题研究。学生可以利用大数据了解自己的写作水平、优势劣势，学到新的写作知识、技能与方法，从而创作出更优美的文章。

一、大数据时代高校英语教师面临的冲击和挑战

伴随着大数据时代的到来，基于网络的崭新的教学形式不断涌现，尤为突出的是慕课、微课、翻转课堂等。有了大数据技术，大学生的学习、生活以及社交阵地都转移到了网络，英语学习也不例外。传统的大学英语教学模式已无法适应形势的需求，过去常用的大学英语课堂教W形式与方法受到了很大的挑战与冲击，教师面临着巨大的压力。大数据时代里，英语学习资料极为丰富，学生获取资源的渠道五花八门而且便捷神速。学习方法与习惯呈个性化、多元化趋势。大学英语教学活动的中心正逐渐由教师转向学生、教学内容的中心载体正由书本转向大规模的英语语料库。大数据时代要求高校英语教师与时俱进，不仅要做单词、句法、篇章等知识的讲解员，也不仅要做听说读写译等技能的培训员，更要深入了解学生成为学生兴趣激发者、畅游大数据语言海洋的导航者、个性化学习的指导者。高校英语教学在面临着巨大的冲击的同时，也正面临着大数据带来的挑战与机遇。中国工程院院士李德毅在语言智能与外语能力提升学术研讨会上表述：“语言是人类思维的载体，研究语言，研究怎么应用语言，这是值得做的事情，尤其是在大数据时代。”大数据本身以及大数据迫切要求高校英语教师树立“大数据”意识，通过大数据交换、整合、分析，大胆尝试，勇于创新，发展自我，促进英语教育教学。

二、大数据时代高校英语教师的应对措施――跨越式发展

在大数据时代，英语学习资源极为丰富。除了从校园、课堂、课本等途径之外，学生还可以借助移动电话、QQ、微信等数字化实时交际工具随时随地从互联网等媒介获取学习资料并开展学习。要顺利跨越传统以适应大数据时代的要求，高校英语教师必须转变教育理念，改变教学方式，提升科研能力和“跨学科”能力，树立终身学习意识。

1.大数据时代高校英语教师教育理念的更新。大数据时代的高校英语教师要学会走进网络更新教育理念，因为无论是备课还是上课，教师都离不开网络技术；要采用翻转课堂、微课堂、教学平台辅导答疑等形式，教师也不得不借助于网络；要及时了解与关注教学改革新动态、新思想，教师也要用网络这一最快捷的方式。高校英语教师要从台前走到幕后，尽量让学生真正成为课堂的主人而自己成为学生的帮助者；要从屏前面走到屏后去，帮助和支持学生进行课程开发与设计。（1）用互联网教学思维来组织教学引导学生。大数据时代的高校英语教师要有互联网教学思维。互联网教学思维的精髓在于学习者至上、大数据教学与平台教学。高校英语教学要以学生为中心、充分认识了解英语大数据、学会在教学平台上共享、共赢。（2）课堂分享与讲授双轨引领学生学会探寻。大数据时代的高校英语教师要指导学生学习英语知识。英语教师在实施课堂教学时，师生之间、生生之间都应分享学习体验，引领学生在体验中学习，学会知识建构。对于一些因缺乏人生经验或阅历不足而无法学懂的知识，教师就须进行讲授。英语教师真正要解决的是在课堂上如何讲的问题，要让学生明白殊途同归的道理，要引领学生自己学会探寻。（3）组织教学资源引领学生合作探究。大数据时代，学生除了需要教师具体化、个别化的指导外，还需要教师帮助他们并与他们一起合作探究。教师不仅是课堂组织者，同时还是教学资源的组织者。互联网可以帮助解决“知”的问题，但是对于“行”的问题却是束手无策。“行”的解决要靠教师的指导与引领。教师要想方设法让学生从网络中解放出来，实现“知”、“行”合一。（4）教书育人――引导学生正确认识人生。大数据时代的高校英语教师在教书的同时还要注重育人，要引导学生正确认识世界、理解人生，成为他们的人生导师。虽然在大数据背景下，人人都可以从网络中获取所需知识。但是，有些知识不是从网络上可以获取的，比如与人相处的直接体念、同学之间面对面的沟通与交流、与教师面对面的讨论所带来的灵感等。这些知识的获得必须通过人文学科教育教学。高校英语教育教学的作用绝非仅是传授英语语言与技能，大学英语学习也绝非仅是为了四、六级等考试。大学英语教学的价值更在于从崭新的、异国的、跨文化的视觉帮助学生认识和理解人生，帮助他们学会学习，构建并完善自己的思维模式、探索学习之路，形成正确的价值观和积极的人生态度。

2.大数据时代高校英语教师教学的创新。在大数据背景下，互联网技术几乎渗透到了整个教学过程。高校英语教师如果不了解大数据、不懂得使用互联网技术，教学就无法开展。高校英语教学理念与思想的转变应顺应大数据时代的要求，教师要认识到自己不再只是英语知识的传授者、疑难的解答者，而是英语知识的导航者、兴趣的培养者、习惯的管理者、活动的设计者、关系的协调者。（1）教学设计创新。在大数据时代，大学英语教学设计不只要基于课堂和教材，还要基于学生的实际，跳出教材，减少甚至摒弃纯粹的课堂语言知识讲解形式，将教学重心转向模拟特定工作情景的语言实际运用能力培养方面；引导学生进行小组学习、合作探究学习、网上学习，培养学生解决实际问题的能力，最终实现自主建构知识与能力的目的。此外，教师还应根据学生在学习内容、方法与效果上的个体差异，精心设计个性化的辅导方案。（2）教学方式创新。在大数据背景下，高校英语教师要学会让互联网技术与英语教学实现无缝交织，这包括课前的教学设计、课件制作、教学实施、课后总结等诸多方面。将不同的教学活动，如课堂面授、在线教学、微信、QQ空间等形式加以结合，将传统的教学优势和数字化教学优势有机结合，既发挥教师自身的引导、启发、监督教学过程的主导作用，又体现学生的主动性、积极性和创造性。这样，高校英语教师才能向创新型教师发展。（3）施教策略创新。在大数据背景下，高校英语教师要分析和研究高校英语教学过程中产生的海量数据，借助研究工具来开展有数据支持的实证研究，提出优化教学的策略与实施计划。通过数据分析，利用大数据优势，为学生量身打造英语学习计划与策略，提高精准施教的水平。

3.大数据时代高校英语教师提升教研和“跨学科”能力。在大数据时代，高校英语教师要认清现状及存在的问题，积极参加与学科相关的专题研究与培训。提高自己在大数据时代的英语教学改革能力、英语科研能力、专门用途英语的学习能力，大数据分析与运用能力。把教学与科研有机结合，以教促研、以研优教，提升自身的科研能力和“跨学科”能力，适应大学英语教学。（1）教学教研有机结合，提升教师自身的科研能力。在大数据时代，教师应该学会充分利用大数据，将教学与研究有机结合，提升自身的科研能力。例如，在利用批改网开展写译教学与训练活动的过程中，不只是给予点评，还要进行不断的反思，利用批改网储存的语料库数据、以学生的作品中的精彩与错误为实例，开展教学改革研究，申报相关科研课题。实现以教促研、以研促教、教研相长。（2）英语与他学科有机融合，提升教师自身的“跨学科”能力。《大学英语教学指南》提出要建设多层次多元化教学目标体系，满足学生个性化学习需求。多元教学目标就决定了大学英语不只是一门课程，而是由多门课程的组成。大学英语课程教学内容可分为通用英语、专门用途英语和通识教育类英语三种。以建筑工程技术专业为例，大学英语共开设三个学期，第一二学期总学时120（周学时为4），第三个学期总学时32（周学时为2）。英语基础欠佳的同学第一二学期英语学习通用英语、第三学期学习职场英语；英语基础好的同学第一学期学习通用英语、第二学期学习职场英语、第三学期学习专门用途英语。大学英语教师既要精于通用英语教学，也要善于职场英语教学，还要勇于承担一两门专门用途英语教学。这就意味着大学英语教师要敢于面对跨学科的挑战。要掌握非本专业的他学科专业知识与技能并非易事，就要求英语教师走进专业课的课堂、利用网络、外出培训等形式进行跨学科的学习，提升自身的“跨学科”能力。

4.大数据时代高校英语教师树立终身学习意识。在大数据时代，高校英语教师的职能和角色发生了巨大的变化，教师要树立终身学习的意识。高校英语教师要学习互联网时代的语言习惯、生活方式，听懂学生的网络语言，读懂学生所写的文章，了解学生的生活、学习与情感。（1）信息处理的终身学习意识。高校英语教师要根据不同学生不同需求，不断地从海量大数据中，选取、收集、优选、整合学习材料，借助多媒体透过互联网等现代化媒介，有针对性地推送给学生并指导他们自主学习。这就要求教师树立信息处理的终身学习意识。（2）教学改革终身学习意识。现在的高校学生有着丰富的英语学习资源，却缺乏英语学习兴趣与科学的学习方法。因此，英语教师要开展教学改革，成为学生英语学习策略和方法的传授者、学习兴趣的激发者、学习计划制订的指导者、自主学习的督促者、合作学习的组织者与协调者、成果评价者。英语教师要不断更新自身知识结构、提高大数据和信息技术能力，这就要求教师树立教学改革方面的终身学习意识，付诸行动并持之以恒，才能满足大数据时代的需求。

三、结语

在大数据时代，传统的高校教育教学受到了极大的冲击，社会、用人单位与学生对高校教育教学有了更高的期望，多元化、个性化的高校教学已成为发展的必然趋势。作为高校涉及面最广的公共基础课程，大学英语正经历着一场空前巨大的变革。以往单纯的一元化大学英语课程，现在已变得复杂多元化了：教学目标、内容、模式、评价都呈现出多元化趋势。因此，高校英语教师要转变教育教学理念以适应学生个性化学习的需求；要创新英语教学模式与方法以激发学生的英语学习兴趣；要将个性化教学与小组合作学习相结合以优化英语教学形式；要将通用英语与职场英语加专业英语三者有机结合以实现多元化的教学目标（提高学生的英语通用与职场专用能力）；要提升自己的教研能力和“跨学科”能力以适应大学英语课程的分化转型；要树立终生学习的理念和意识并参加相关培训和研修从而提高自身教学和科研水平。

参考文献：

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014，（04）

[2]陈俊彦，李英，王京华.网络多媒体环境下大学英语教师自我发展与科研意识[J].河北大学成人教育学院学报，2007，（3）.

[3]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报，2014，（5）.

[4]沈红伟，姜海霞.大数据时代大学英语教师自主发展研究[J].长春大学学报：自然科学版，2015，（02）.

[5]京鱼，吴玺.大数据对英语教学的影响――论在英语教学中大数据的应用[J].当代教师教育，2016，（1）.

[6]赵刚.科技与社会关系视野中的大数据科学的价值挖掘[A]//中国自然辩证法研究会2014年学术年会[C].

大数据学习计划范文第6篇

1.1数据规模较大

数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。比较传统的数据，大数据的量的标准明显大大提高，从TB转为PB和ZB。随着时间的推移和数据管理技术的不断进步，符合大数据标准的数据集的规模也不断地增长。导致数据的量比以前大和多的原因很多，主要是由于随着互联网的迅速普及，人们获得信息非常方便，这个过程会产生大量的数据，也就是说，当你获得信息的同时也产生了信息，你的每次浏览和点击也提供了大量的数据。

1.2数据种类很多

数据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限，数据的维度也相对较低，数据类型简单，大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现，数据就成了事物意义的描述，数据量就以几何级的方式增长。

1.3数据处理数据极快

大数据时代的重要特征就是数据处理效率快。早期社会，传统的技术和工具，数据处理缓慢而且抵消，不能够满足人们的需要，大数据时代，各种新兴技术的运用，数据快速增长，必然要求数据处理速度越来越快，并且数据处于不断的流动中，数据具有较短的时效性。没有及时处理的数据可能很快就失去了任何意义。因此，大数据的处理要求瞬间处理，形成结果，因此大数据时代的数据需要进行零误差处理是这个时代的显著特征。

2高职院校网络教学面临的问题

高职院校不同于一般学院，因此在网络教学平台构建的时候，应该结合高职院校自身的特点和优势，侧重于以专业资源建设为核心，构建数字化学习为中心，资源共享为目的，充分保证资源的快速上传、检索和归档。高职院校网络教学平台应该符合现代职业教育理念：一方面能够在现代教学理论中以学生为主中心；另一方面由于高职院校的学生已经具有较强的学习能力和独立思考的积极性。因此高职院校网络教学应该考虑到现代教学的要求，发挥学生网络学习的自主能动性和教师在网络教学中的向导作用。网络平台应该能够使得教师和学生在通过网络学习社区有小的组织和教学相关的应用，使得教师和学生在完成教学和学习计划的同时，还能够消除学习上的孤独和无趣，增加学习者的学习兴趣，促进广大师生进行知识分享。加强高职院校网络教学平台的教学资源库建设。优质的高职院校网络教学资源是网络教学最重要的建设部分，也是最具核心的部分。高职院校网络教学课程资源建设是网络教学平台中的重点和难点，网络教学平台应该围绕教学内容而建设，并且结果高职院校自身的特点和优势，重视优质教学资源的平时积累和丰富，最大限度地收集教学资源，使得优质的高职院校教学资源在应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资源收集、使用和保存的同步，将资源库的建设贯穿在网络课程建设和学习的整个过程，对于教师和学生上传的教学资源实现自动收集。高职院校网络教学平台还要加强对学习过程数据的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式支持并不是很理想，还不能够为学生的自我评价提供足够的数据，不具备产生有效的学习后期服务功能。在高职院校的网络教学平台建设时候，应该考虑到利用高职院校的技术优势，对学生的学习过程和成绩进行跟踪记录，并结合找到的工作情况进行匹配，为学生提供一个很好的自我评估，自我提高的依据，也为未来的学习和发展提供有力的方向。

3结束语

大数据时代环境下，面向具有海量、快速特征大数据进行管理和分析的需求迫在眉睫。未来高职院校网络教学建设上，应该加强规范性和稳定性的原则，加快信息化应用和专业发展相融合，从协同理念出发，为实现不同学术背景和不同学科方向的需求者能够跨时间、跨地区地进行学习，解决高职院校信息化面临的信息实时传递和管理障碍问题。

大数据学习计划范文第7篇

关键词：大数据；云计算；职业教育

中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）09-1853-01

2012年，联合国大数据政务白皮书，提出了各国政府（包括联合国在内）的一个历史性机遇：利用丰富的大数据对社会经济做出具体的分析，帮助政府更好的运行经济服务社会。同年，奥巴马在美国白宫宣布将“大数据战略”上升为国家意志，将大数据定义为“未来的新石油”并加大投资拉动相关产业。2013年12月5日-5日，由中国计算机学会主办，中国CCF大数据专家委员会承办的主题为“应用驱动的架构与技术”的中国大数据技术大会，这次大会成为大数据技术与应用深度结合的新起点，成为产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台，进一步推动我国大数据的产学研。2014年3月1日，在北京举行的贵州・北京大数据产业推介会上，贵州共获投730.2亿元用于大数据产业的发展，这一伟大的壮举将全面推动贵州互联网，网络营销发展进而影响贵州经济发展。百年大计，教育为本，在贵州“后发赶超，跨越发展”的过程中，教育的改善提升成了社会发展步伐是否稳健的重心，随着大数据的到来，贵州的教育正张开腾飞的羽翼迎接新一轮的跨越赶超，贵州在全国率先完成中小学生学习信息管理系统，学生学籍信息入库。为加快推进职业人才培养体系建设，促进经济工作稳定快速发展，省教育厅、人社厅等多家单位携手并进，联合出台了加快职业人才教育培养的实施方案，以贵阳为中心，打造职业教育核心发展区，规划高职办学规模达到25万人，为贵州大数据产业发展提供充足的人才保障，建成具有贵州特色的现代职业教育体系。在大数据背景的前提下，贵州的职业教育发展将踏上更加非凡和精彩的跨越之旅。

1 大数据、云计算简介

麦肯锡公司在2011年了一个前沿领域的研究：大数据。虽然到现在为止没有一个明确的定义，但是，大数据不是海量数据的表面理解，具有数据体量巨大，数据类型繁多，价值密度低，处理速度快等特点。 “云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施，是近几年来最有代表性的网络计算技术与模式。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2 高职院校大数据条件下云计算的应用

云计算的应用使得高校在信息工具化的时代能够脱离原始的“信息孤岛”现象，集中了原本分散的国内及世界的教育资源，让社会与学校，学校与教师，教师与学生之间有了更深的互动和相互带动，把社会各行各业对教育有利的资源通过计算机与网络终端带动教育的发展。高职教育与传统的本科教育不同，重点是培养学生的实际操作能力，通过资源库的分析和选取并优化应用，可以提高高职教育的目标性。

2.1 依据社会人才需求信息，调整专业设置

目前的社会公开招聘信息都是通过互联网至少在全国范围内进行公开招考的，近几年，百度等各大网站都可以轻易的分析出

招聘的条件和专业。各大中型企业招聘的专业类型等都可以通过数据提取，数据分析得到各专业的需求状况，通过这些计算、分析这些大数据，可以适当迅速的调整专业设置和专业学习计划，以适应信息瞬息万变的时代需求。

2.2 利用数据库优秀教育资源，提高教学效果

近年来，各大高校，职院都在进行重点专业的课改工作，很多优秀的课程教学视频和配套资源等上网，通过相关网站对教育资源的数据进行搜索，在相应的学院，教研室，进行数据的分析和研讨，经过相应的更改后可以直接应用我们的教学和管理中，可以充分吸取网络教育资源的精华，变成自己教学工作进步的工具。

2.3 充分利用电子图书馆，扩展“校企合作”的形式

贵州是教育相对落后的地区，首先，经济基础决定上层建筑，资金配套的硬件措施是制

约学校教学工作前进的桥梁，近几年，国家的西部发展计划和贵州省对教育尤其是职业教育的大力支持，使得，学校的教学环境有了很大的改善，很多学校都配套修建了电子图书馆和电子信息实训室。“校企合作”首先在发达地区开展，在贵州，合作项目近三年才开始试行，以贵州职业技术学院为例，2012年，由政府搭台的“中兴网络学院”项目达成协议，中兴在贵州职院第一次投入一千万元建立实训室并开始招生，除了学校教学计划必须完成的课程外，中兴选派有实战经验的一线老师加强学生实训的教学和指导，让学生更深入的练习自己的职业技能，除了学习学校扎实的基础理论，更吸收了中兴企业信息化的优势。

3 高职教改的新方向

面向大数据的云计算主要是为学院提供基于云架构的知识、信息的存贮，但对于这些数据的科学性分析和研究并不完备，尤其是职业院校需要的不仅仅是可以相对容易验证真理的理论知识，主要是一线的先进生产力和技术的学习和研究资料，所以认真学习和研究大数据的处理方式，将是未来高职在大数据方面的发展新方向，当然事物两面性的原则，大数据的网络环境也为学院的发展带来负面的影响，比如，随处可见的传感器和摄像头等，都可能会泄露学校和学生的私人隐私信息，暴露学校的科研痕迹和学生的行踪轨迹，从而对学生的个人安全等起到威胁作用，所以，隐私信息保护系统也是当下研究的热点问题。

4 小结

大数据学习计划范文第8篇

【关键词】大数据 云计算 思维方式

维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》，被评为・迄今为止全世界最好的一本大数据专著。维克托・迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，大数据商业应用第一人，他认为：大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。

一、什么是大数据

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

二、大数据的特点

数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

三、大数据的采集。

科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

四、大数据的挖掘和处理。

大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。三，大数据改变了我们的生活方式。我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。

在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率――积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

大数据技术允许分析学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。

而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。

教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。

需要特别注意的是，如何收集数据对于它们未来的使用性非常重要。接收数据汇入背后的挑战是从一开始就要标准化，以便今后对数据进行仔细分析。这样做并不是意味着将未结构化的数据转化为结构化的数据，而是要用直观的方法对接收的数据进行分类。

教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术。

1.预测（Prediction）――觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。

2.聚类（Clustering）――发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。

3.相关性挖掘（Relationship Mining）――发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

4.升华人的判断（Distillation for human judgment）――建立可视的机器学习的模式。

5.用模式进行发现（Discovery with models）――使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”（meta-study）。

实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。

大数据学习计划范文第9篇

【 关键词 】 大数据；信息化教育；应用；发展影响

The Application and Development of Information Education in the Era of Large Data

Chen Ying-chun

（The Part School，CPC Committee of Qinghai Province QinghaiXining 810001）

【 Abstract 】 After many years of development and application， the development of education informationization has entered a large data era with data as the core.. Through the analysis of big data and mining campus to achieve intelligent service and management of the new model， and promote the education and innovation， to create unlimited space for future information education. This paper mainly expounds the application service of the information education big data， and analyzes the far-reaching influence on the development of education informationization..

【 Keywords 】 big data；information education；application； development influence

1 引言

经过多年的发展与应用，当前信息化教育与互联网新技术结合紧密，利用云计算、虚拟化和物联网等而实现校园智能化服务和管理的新模式，实现开放协作的学习、科研、工作环境。随着数据的汇聚、存储与处理，教育大应用与大数据的出现不可避免，信息化教育的应用已经步入以数据为核心的大数据时代。

2 大数据应用是信息化教育发展的必然结果

麦肯锡全球研究所对“大数据”的定义：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。

目前，全国各地的信息化教育的高速发展，积累了种类繁多的海量教育数据。然而，从本质上说，大数据本身没有太高价值。通过实践证明，只有对大数据实施分析挖掘并应用于教学过程中才有可能产生效益，快速提升学校在教学、科研、改革等方面的管理能力，有效辅助决策，充分展示校园的“智慧”管理，为智慧教学创造无限可能性。因此，随着教育智慧化程度的深入，大数据应用是信息化教育发展的必然结果。

3 当前信息化教育的大数据应用现状

近年来，走在信息化前沿的各高校对大数据的应用服务范围不断拓展，大数据不断地影响着教育创新，为信息化教学创造无限提升空间。目前主要大数据的应用体现在几个方面。

3.1 校园图书馆服务应用

大量的图书和用户信息存储在服务器云端，利用云技术对其进行分析、挖掘，及时了解掌握读者的借阅行为、习惯、知识水平等，辅助图书馆管理人员进行有针对性的决策，准确预测读者对图书服务的个性需求；同时也可通过大数据建立科学及实用的图书馆馆藏信息安全预测评估模型等。

毋庸置疑，大数据的深度应用提高了图书馆员的思想意识、技术服务、专业能力、管理水平等综合能力。

3.2 校园教学模式转变

在大数据时代，教育模式由封闭模式走向开放模式，由单一模式走向多元模式。越来越多的教育网站在大数据的支撑下，不断优化教学内容、教学方式，为学生提供高质量的自主学习内容。有些在线学习平台， 教师根据自己上传课件视频的点击率获得报酬，这对教师是一种新的挑战和机遇。

3.3 教学评价方式重构

首先，教学评价的方式革新。通过大量数据的分析挖掘，找出教学活动的一般规律。 比如新一代在线学习平台，就多出了行为分析和学习诱导的功能。 通过研究学生鼠标的点击频率和规律，可以掌握学习者的活动轨迹。

其次，可以对学生进行立体的多元评价，而不局限于知识掌握的单一维度。

第三，教学评价不仅要求结果评价，而且要实现过程评价。

4 大数据对未来教育信息化教育的影响

云计算的发展为信息化教育大数据的深度应用提供了有力的技术支撑，伴随存储空间的日益降价，大数据技术的发展必将会影响着未来的信息化教育的发展趋势。

4.1 教育向精准的个性化学习方向发展

大数据时代，高校信息化系统会详尽记录所有登陆学生在资源共享平台留下的上网行为痕迹，并进行数据的分析和挖掘，进而量身定制每个学生的专用学习计划。因此，从这个角度来说，未来的教育将是精准的个性化教育，对每个学生的教育都可以建立在对过去行为数据的分析基础上。

不可否认， 教育发展的影响因素有很多，教育也有自身的发展规律。 大数据时代的来临，将会从整个社会大系统对教育子系统产生巨大影响，并最终通过教育来影响我们的整个社会。

4.2 数据分析能力成为教师必备的技能

在未来的教学活动中，专业能力仍然占据着教师素养非常重要的位置，但是未来的教师还必须掌握一项重要的技能，那就是对教育信息数据的分析能力。

在未来的信息化教育中，教育信息化数据呈现几何级增长，高校必须积极开设数据分析课程，指导教师对学生相关、关联数据进行深层分析，在纷繁复杂的数据中寻找具有教学价值的内容，最终有效地运用到教学课堂中。

4.3 教室管理更高效、更安全、更快捷

在未来大数据时代，信息化教育的教室管理系统会更加智能化。通过对教室参数的采集、分析，预测教室自身的状况和其内设备的故障情况，负载能力等，反馈系统可使教室管理人员预先做到心中有数，合理安排教室和设备，高效准确保障教学。在这种趋势下，各类监控报警自动化，将大幅节省学校的人力、物力、财力。

5 结束语

大数据在教育信息化中的应用越来越广泛，推动教育信息化不断革新，受到学术界的广泛关注。然而大数据本身也面临着诸多技术和管理问题，尤其是国内大数据的研究起步较国外晚，成熟实用的分析与模型还比较少，存储不够高效等问题，但是随着时间的推移，信息技术不断成熟，相信大数据必定会成为信息化教育建设的热点研究。

参考文献

[1] 维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.1.

[2] 魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013，（2）：5-11.

[3] 大数据概念[N].云财经.2013-05-1.

作者简介：

大数据学习计划范文第10篇

关键词：大数据；教学；大学计算机基础

当今时代，人类社会步入一个科技创新不断涌现的重要时期，新的技术革命带来世界范围内生产力、生产方式、生活方式的巨大变革。其中，信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，促进了知识传播应用进程的变化。所以当今以云计算、物联网和大数据为代表的新技术，成为新时期重大突破发展的一个前沿，也是我们目前所面临的最大机遇和挑战。

一、大数据的定义及特点

简单地说，大数据就是一个数量很大的数据集合。我们之所以称其为大数据（Big Data），一是因为数据量大，二是因为变化快，三是因为构成复杂，四是因为蕴含着大的价值；通常将其也归结为4V，即Volume（大量）、Variable（多样）、Velocity（高速）、Veracity（精确）。

1.大量

每个人每天都在制造数据，每个单位也不例外，大数据既来源于互联网上的数据，也来源于物联网。2006年，我们个人所用的数据平均已经到达了TB时代，人们预测到2020年，整个世界的数据量将达到35.2个ZB，而1个ZB等于10亿个TB，由此可以想象这个数据量之大。这就是我大数据之所以巨大的由来。

2.多样

数据类型繁多，涵盖内容丰富，类型复杂，既有结构化的数据，也有半结构化的数据，还有非结构化的数据，包括了教学系统中的文本、图像、音频、视频等多种类型的文件格式，以及博客、微博、微信及其他互动信息如点评信息、交互信息等。

3.高速

一方面数据流飞速产生，需要实时获取，即在第一时间抓住重要信息并分析决策。另一方面数据变化快，处理速度高。大数据需要云计算，大数据与云计算相向而行、发展迅速。

4.精确

连续不断的监控数据流，实现360度监测，通过对数据专业化的分析，从中提取大量有价值的信息。好比沙里淘金，价值密度低，商业价值高。

二、大数据在教学中的应用

1.大数据对“大学计算机基础”教学内容的改变

“大学计算机基础”是我校面向非计算机专业所开设的通识必修课程，在大一开设，是学生学习的第一门计算机课程。在开课前教师可以通过问卷调查、模拟一级B等级考试等方式对学生进行调查，收集各种数据，比如，收集每位学生在参加模拟等级考试中产生的各模块考试成绩，并对产生的大数据进行挖掘、分析，最后以课程教学大纲为依据，以数据分析为基础，可以对每一位学生制订他们对该门课程的学习内容，制订出他们的学习计划；进而拟出教师对该门课程针对上课班级甚至针对每一位学生的教学内容。这样制订出的课程教学内容才可以做到真正意义上的因材施教。

2.大数据对“大学计算机基础”教学模式的改变

传统教学模式中，学生拿着统一的教材集中在教室，教室是课堂的主要教学阵地，教师采用的也是“满堂灌”的教学模式。而在大数据时代背景下，出现了许多新的教学模式，如“翻转课堂”“慕课”及“微课”等。“微课”的核心组成内容是课堂教学视频，这就要求教师制作出教学视频、课件、习题等大量有关“大学计算机基础”课程知识的学习数据，以便学生通过公共交互平台进行学习、练习以及反馈等。

教师在充分了解“慕课”“微课”及“翻转课堂”的基础上，才能有效地进行“大学计算C基础”课程创新教学的实践，实现由知识培养到创新能力培养的转变。

3.大数据对“大学计算机基础”考核评价体系的改变

由于采用了新的教学模式，导致传统的考核评价体系难以准确地评价学生的成绩。新模式下，学生在登录公共交互平台进行学习、练习时会产生大量数据，对这些数据进行收集、挖掘，就可分析出学生哪部分知识学得好，哪部分需要多复习、多操作或者多做一些习题。所以大数据时代背景下，应当建立新的考核评价体系，这样才能促使学生从被动学习转变为主动学习，提高学生的实际应用能力，推动教学效果的不断优化，进一步提高学生参加全国计算机等级考试的过级率，进而提升学生的就业空间。

三、结语

总之，随着大数据时代的到来，教师可以充分地将大数据技术应用到教学中，激发学生的学习兴趣，做到因材施教，提高教学质量，改善教学效果，为课程教学改革打下一定的基础。

参考文献：

[1]许颖，孙琦.大数据时代计算机应用基础课程创新教学探讨[J].信息与电脑，2015（13）：172-174.

[2]张超，盛绍顶，汪晓华.浅谈大数据在高校教学中的应用[J].安徽化工，2015，4（2）：97-99.