大数据毕业设计总结范文
时间：2023-03-01 02:51:08
大数据毕业设计总结范文第1篇
关键词：大数据分析技术；毕业设计质量分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）11-0125-05
Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.
Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi
1 毕业设计工作现状分析
1.1 什么是毕业设计工作
毕业设计是高职院校教学的最后一个实践环节，是对所学知识全面的总结以及系统的运用，通过毕业设计，学生可将课堂上学习到的知识与实践知识联系起来，同时还可以锻炼学生运用相关专业知识的能力。
毕业设计的难度要大于一般的课堂教学中的课程设计，因为通常毕业设计设计的知识面很广，可以很好的锻炼学生将理论知识运用到实践中的能力。
1.2 毕业设计工作对于人才培养的重要意义
毕业设计工作对于一个即将踏入社会的学生来说是非常有意义的，具体包含以下几个方面。
（1）毕业设计可以提高毕业生的综合素质和能力
在中医院校信息技术类专业的教学中，毕业设计是教学的最后一个环节。学生在离开校园之前，要对其最后的理论知识与实践应用进行综合训练，同时，学生综合素质也要得到相应的培养和提高，毕业设计对提高毕业生的创新能力以及科研水平也有很大的帮助。
（2）毕业设计是学生进入工作岗位前的演练
毕业设计可以看做是对即将进入工作岗位的毕业生的最后演练，在校教育的最后一年，学生面临多种选择，就业、创业等。同时他们也面临着四个转变：从经济不独立到经济即将独立的个人转变；从同龄人活动群体到非同龄人活动群体转变；从教师指导下的学习、工作项独立的学习、工作转变；从学习为主到工作为主的生活节奏的转变。
为了学生可以顺利的步入竞争激烈的社会，毕业设计成为重要的过渡阶段，在这一环节，可以迅速的增强学生的自信心，提高学生的综合素质和各项能力，增强学生的就业竞争力。
（3）毕业设计可以成为衡量专业教育水平的标准
毕业设计是学生对所学知识的运用，因此毕业设计的质量在一定程度上可以代表所学专业的教育水平和总体的教学质量。毕业设计是高校专业教育最后的一个环节，可以对教学的质量进行综合性的检验，是衡量高校专业教学总体水平的重要标准。
1.3 当前毕业设计工作中存在的问题
（1）缺乏分析
在以往每一届毕业生的毕业设计工作中，都只是简简单单的教师指导，学生主导执行，然后到最后的毕业设计答辩，得到最终的结果，以往的毕业设计工作到这就结束了，缺乏最终的总结分析，通过对毕业设计工作的总结分析，毕业生才能更清楚明白的了解本次毕业设计自己毕业设计作品结果。
（2）对于存在的问题不清晰
在毕业设计工作过程中将会有许多的问题或矛盾出现，以往的毕业设计工作没有将这些问题很好的呈现，更没有发现这些问题的实质所在，也就没有很好的解决这些矛盾，所以毕业设计工作也就没有体现出最重要的意义。
（3）学生评价不准确
在当毕业生根据自己的毕业设计作品而进行答辩时，各专业也都将会为每位毕业生的毕业设计作品给予相应的分数，人们往往会通过这个分数去衡量一个毕业生，这往往是不准确的，可能是由于在做毕业设计作品期间，学生忙于找工作等原因，影响到毕业设计的质量，所以说以分数衡量学生是不准确的。
（4）对教学的指导意义不明确
毕业设计不仅仅是一个对学生的培训和实践，也是衡量高校专业教学水平的一个很好的教学标准，但是目前许多专业中的毕业设计工作对各专业没有推动作用，毕业设计工作反馈回来的结果对教学改革没有明确的指导作用。
2 大数据分析技术
2.1 什么是大数据分析技术
大数据分析技术，通俗地讲，是在多样或巨量数据中快速收集和分析数据，获得有价值信息的技术和能力，主要包括数据采集、存储、 管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
当前，大数据不仅指数据量的巨大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能、深入、有价值的信息。大数据之所以具备战略意义，之所以能够有效提升竞争能力，不在于掌握了何等巨量的数据，而在于其有能力对这些有价值的数据进行处理和运用。没有高性能的分析工具，大数据的意义与价值就不可能得到有效的洞察和释放。因此，解决大数据问题的核心，是大数据分析技术， 它是最终决定信息是否具有价值的决定性因素。
一般而言， 大数据分析主要涵括预测性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、数据质量和数据管理 （Data Quality and Master Data Management）、可视化分析（ Analytic Visualizations）、 语义引擎（ Semantic Engines）、数据挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五个基本方面。
具体的大数据处理方法有很多，但大数据处理的基本流程可以概括为四个步骤：采集；导入和预处理；统计和分析；挖掘。不同于传统的数据处理，运用大数据分析技术进行数据处理，其基本理念可以凝炼为：要全体，不要抽样；要效率，不要绝对精确；要相关，不要因果。从具体操作的层面来看，大数据处理可能用到的大数据分析技术包括：数据采集、基础架构、数据存取、统计分析、数据挖掘、数据处理、模型预测、结果呈现等。
2.2 大数据分析技术对毕业设计工作的意义与价值
大数据分析技术在毕业设计分析工作的过程中有着重要的使用价值，具体的价值主要包括以下几方面内容。
（1）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利开展。当面对7届（从2005届到2011届）毕业生，854件毕业设计作品时，没有一个良好的技术手段，是无法对如何庞大的工作进行整理和汇总。大数据分析技术可以解决数量大的问题，所以说大数据分析技术保障了工作的顺利开展。
（2）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利进行。在面对如此多的数据进行统计整理时，将会遇到许多无用或错误的数据（俗称“脏数据”），这些“脏数据”对毕业设计分析工作有着很大的影响。大数据分析技术在面对着这些“脏数据”，选择删掉，从而保障了毕业设计分析工作的顺利进行。
（3）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利完成。当完整对数据的整理和汇总后，这样的工作其实仅仅完后了一部分，还要对这些数据进行整理分析，这才是本次工作的重点。大数据分析技术是对有关联的数据进行再一次的整理和分析，并将分析的结果以某种形式呈现，从而可以更直观的表现出某种观点，从而实现分析的最终目的。
3 毕业设计分析工作的目标与流程
3.1 毕业设计分析工作预期实现的最终目标
本次毕业设计分析工作主要为了解决上述中毕业设计工作中存在的问题，所有本次毕业设计分析工作的主要目标有以下几方面。
（1）整理分析历届毕业设计工作内容。本次毕业设计数据分析统计的数据概况如下：
3个专业：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、专升本
7届毕业生：从2005届到2011届7届毕业生的毕业设计作品。
41位指导教师：统计7届毕业生的所有指导教师信息。
854件毕业作品：统计7届毕业设计中所有毕业设计作品的全部信息。
（2）客观的评价学生。在本次毕业设计分析工作中，分析了学生的毕业设计成绩和指导教师的指导时间，通过时间的长短可以较为客观的评价学生的能力。
（3）将存在问题呈现，直面问题。将毕业设计质量分析的结果以绘图的方式呈现，直观的看出毕业设计工作中存在的问题与矛盾，促进问题与矛盾的解决，从而使毕业设计工作在以后的开展过程中更加有力、有序的进行。
（3）以强有力的数据分析推动教学改革。通过对毕业设计作品质量进行分析，从而可以查看出学生总体的学习范围，并且可以促进教学内容的改变，推动教学体系的前进。
3.2 毕业设计分析工作的阶段和流程
本次毕业设计工作主要有四个阶段，分别是数据采集、数据处理与集成、数据分析以及数据解释，具体每个阶段的工作内容以及工作目标详见表1所述。
4 毕业设计分析数据模型设计
（1）相关分析模型
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系。例如，在本次的毕业设计质量分析中，以X和Y分别记一个毕业设计作品质量和该作品毕业生的性别，或分别记毕业设计作品质量与指导教师的指导时间，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系分析。
相关关系分析模型也是本次大数据分析过程中使用的主要的分析依据模型。
（2）对应分析模型
对应分析也称关联分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量的各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。在本次毕业设计质量分析中，使用对应分析模型主要是为了以点的形式形成趋势，从而可以在趋势中看到数据波动变化。
（3）对比分析模型
对比分析是按照同一个参考依据，将同一类别的不同变量放在一起形成对比，通过不同变量的变化趋势，进而分析变量之间存在的某种关系。
根据上述的分析模型进行相关数据的采集收集以及整理过程，如整理毕业设计成果形式数据分析时的内容如图2所示。
5 毕业设计分析工作指标设计
在本次毕业设计分析工作过程中，整理的大量指标及其数据，具体的指标有教师指导毕业设计的数量、毕业设计成果形式、科研项目衍生课题数量、参加二次答辩分析、不同软件开发技术的毕业设计作品、不同数据库技术的毕业设计作品、不同作品成果形式的毕业设计作品数量、作品扩展形式等众多分析指标，分析指标的具体内容详见表2所述。
6 毕业设计工作分析结果
6.1 分析报告结果形态
笔者与团队经过长时间的整理，最终将如此多的数据整理汇总，并对毕业设计作品的质量进行分析，本次分析的结果改变了以往纸质分析报告的常规，本次的毕业设计质量分析结果以Web化的形式呈现，网站地址为：http：//，如图3所示。
本次的分析结果以网站的形式呈现，这样这设计的主要目的及意义有以下几方面内容。
（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts画图的方式，运用ECharts多种绘图的方式，将数据导入到ECharts画图代码中，可直接生成图像，也可对图像进行形状改变，从而方便快捷。
（2）修改整理方便。当在分析的过程中，可能发现某些数值或字段是缺失或错误的，可在源数据中进行准确查找，并可将查找后的结果直接写在代码中，这将会自动从新绘制新的图形，从而可以在修改、查错的过程提供方便。
（3）分析结果直观、效果强。以网站形式将分析的结果呈现，可以直观、方便地看到毕业设计质量分析的结果，同时也可根据每个分析指标结果的色彩不同，从而可以更加直观的展示出各个字段之间的差异性，从而使分析的结果更具有可视化。
6.2 分析结果呈现
（1）历届教师指导毕业设计作品成绩层次汇总分析
首先对历届教师指导毕业设计数量进行统计，具体统计结果如图4所示。
然后对历届教师指导毕业设计作品成绩进行统计，并对其成绩层次比例进行汇总分析，具体分析结果如图4所示。
从图4中可以看出，历届教师人均指导毕业设计的数量成逐步上升趋势，从图5教师指导毕业设计的质量来看，所有的毕业设计中，优秀比率在30%以上的教师有9人（22%），优秀比率在30%以下的教师有32人（78%），从而充分的说明了，教师指导的力度不够，从而促使毕业设计的优秀率偏低。
（2）指导教师初评成绩分析
对历届指导教师初评平均成绩与毕业设计参加一次答辩时的平均成绩进行统计分析，统计结果如图6所示。
从图中可以看出，指导教师给自己所指导的毕业设计的打分（平均值），普遍高于一次答辩时评委组给相应毕业设计的打分（平均值）。
充分的体现出指导教师对自己所指导的毕业设计作品的存在一定的“私心”，指导教师没有进行严格把关，展现出毕业设计工作中的问题。
（3）毕业设计所用软件开发技术分析
对历届毕业设计作品中所使用的软件开发技术进行统计分析，结果如图7所示。
在本次分析的过程中，也根据性别进行统计，统计分析结果如图7所示。
通过两个分析结果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是毕业设计中用的最多的技术；.NET、C#的比例也较高，但从趋势来看，C#的比例有下降趋势；JAVA、JSP和C/C++呈上升趋势；PHP的比例相对稳定；ASP技术明显呈下降趋势。结合性别分析发现，男生中，使用C#与使用JAVA的人数基本持平，约为1.3：1，而女生中，这一比例达到2.8：1，说明女生更倾向于使用C#。
根据上述的分析，可以为本专业类教学内容体系的改变提供重要的依据，学院可以根据学生使用的比率而进行教学内容的改革。
7 毕业设计分析工作存在的不足与改进
7.1 存在的不足
（1）指标点少。由于本次毕业设计分析工作是第一次对毕业设计质量进行分析，所以在设计和整理的过程中所使用的指标点都较少，所以造成本次毕业设计分析内容有待升华。
（2）关联性低。在进行关联数据分析时，对收集到的数据关联分析较低，没有充分的发挥出每一个字段的价值，同时，在本次毕业设计质量分析中，关联分析力度不足，如没有对毕业生的在校职位与毕业设计最终成绩分析、指导教师的年龄与指导毕业设计作品成绩分析等，这都是本次毕业设计分析工作中的所欠缺的。
（3）数据清洗度不高。虽然在前期对数据进行清洗处理，但是处理的力度不够，所以在分析过程中，仍能发现存在许多错误的数据，这样给毕业设计分析工作带来了一定的影响。
7.2 下一步计划
根据本次毕业设计分析工作中存在的问题，在以后的分析工作中，将加大对指标点的统计整理，如学生的籍贯、学生在校期间获得的奖项、教师的工龄、教师的性别等等，同时也将增加每个指标点之间的关联分析，从而使每个指标点数据更加有意义。
8 结束语
随着国家技术的不断发展，信息化的不断发展，大数据分析也起到了越来越大的作用，为每个项目的发展和前进提供了重要的依据。本文也结合了大数据分析技术对毕业设计作品进行质量分析，从分析结果中得到许多的结论，也为教学改革提供依据，从而也推动了整个教学内容体系的完整和发展。
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大数据毕业设计总结范文第2篇
在“互联网+”时代，基于云服务和大数据分析，围绕知识、能力、品格协调发展的人才培养目标，坚持按照培养“知识面宽、基础扎实、能力强、素质高”的综合人才的原则，紧跟当今通信技术发展的趋势，坚持统一要求和发展个性相结合的原则，调动学生的学习积极性，从以下几个方面定位培养目标：
1.使学生通过实践性环节的训练具备较强的实际动手开发能力。
2.培养全面的、面向从事实际工作、底层硬件和软件开发的综合素质人才。
3.能适应通信技术发展需要、能从事通信系统结构设计和优化应用型人才。
二、以教学为中心，加强教学管理
1.积极开展教学管理及改革的研究。鼓励和支持教学管理人员撰写论文、参加学术会议，积极开展教学及管理研究。
2.积极开展教学管理及改革的实践。进一步完善和改革教学管理体制，积极开展课程评估，学生评教，教学督导等，使得教学管理工作更趋科学、规范。
三、教材与辅助材料的选用
在已有学科发展规划的基础上，把握本专业的研究方向，确定教材，深入研究。通过教学实践摸索、总结经验，合理调整学科发展方向，优化培养方案，在教材建设方面，需要遵循适用性原则、先进性原则、多样性原则。主要选用高质量的全国优秀规划本科教材和教学参考书。
四、提高学生的综合素质，促进人才全面发展
通信技术专业的学生学习包括思想和中国特色社会主义理论体系概况，思想道德修养与法律基础，具有良好的思想品德、职业道德，文字表达能力。以此为发展根基，学习模电、数电、微机、c语言、单片机等课程，以便具有获取专业知识的能力；学习移动通信、光纤通信、程控交换、宽带接入网、现代通信网等课程，使学生获取现代通信网领域的专业知识以打下扎实的专业基础。五、注重毕业设计环节，提高实际动手能力毕业设计是高等学校实现人才培养目标的综合性实践教学环节，通过毕业设计进一步巩固、扩大和深化学生所学的基本理论，提高学生调查研究、收集资料以及正确使用技术工具书的能力，理解分析、制定设计方案的能力，实验研究能力，计算机软、硬件开发及调试能力，提高毕业设计质量的措施包括：
1.前提——认真选题
毕业设计题目选择得是否合适，直接影响着毕业设计的质量。如果题目选得太简单，没有新意，激发不起学生的兴趣，学生得不到锻炼。如果题目选得太大、太难，不仅时间不允许，而且学生无从下手，最好覆盖本专业的主干课程、专业基础课程、专业课程等，使学生在毕业设计的过程中，对学过的知识和技能能够结合实际综合分析和灵活运用。
2.关键——细心指导、严格要求、严格管理
毕业设计任务书下达后，指导老师要逐步指导学生进入状态。初期要求学生结合选题进行文献资料和查阅；收集与毕业设计课题有关的数据、图表等资料；特别注意查阅外文资料；提出课题的总体规划及要求，并根据课题要求提出设计方案及方案论证。
3.重要手段——严格答辩要求、科学评定成绩
答辩和成绩评定是毕业设计的最后一个环节，是对学生毕业设计工作的整体评价和全面检查毕业设计质量的重要手段，是对学生毕业资格及学位资格进行审定的依据，是一项极其严肃的工作，具有很强的导向性。
六、发展思想道德建设
学生的思想道德建设是管理学生工作的中心之一。管理学生工作的基本思路就是教育学生要切实做到坚持学习科学文化知识和加强思想道德修养相统一，在新生入学之初，把好入学教育关，教育学生要爱党、爱国、爱校、爱系、爱专业、爱班，广泛开展思想品德教育，发扬团员、党员的先锋模范作用。
大数据毕业设计总结范文第3篇
关键词：毕业设计；高校；信息管理学院
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2017）02-0048-04
业设计是高校实践教学环节的重要组成部分。毕业设计可以培养学生运用专业知识解决实际问题的能力及创新意识，加强学生的实践操作能力，提高学生的专业素质[1]。在高校人才培养方案中，毕业设计学分最高、耗时最久、考核综合性最强，是可以衡量和评价学生综合水平及专业知识储备量的重要教学实践环节。因此，科学、合理、高效地管理毕业设计的是高校教学工作的重点。随着工程化培养工作的推进及教学多元化的发展，新形势下传统的管理方式已不能满足毕业设计的管理要求，本文将分析毕业设计的管理现状，结合毕业设计的发展形势，提出基于信息化管理模式的毕业设计管理方式及其信息系统的设计思想和技术路线。
一、毕业设计管理现状问题
鉴于毕业设计在高校实践教学工作中的重要地位，国内各大高校均高度重视毕业设计的管理工作，经过多年的积极实践及探索，结合各自实际的教学管理模式，均制定了较为规范的毕业设计实施细则及管理制度[2-3]。但是，随着科技不断进步、教学工作的多元化发展，已构建的毕业设计管理模式不断出现新的问题和挑战，直接影响了毕业设计的质量。
（一）学生重视度低
大部分高校计划于第八学期开展毕业设计相关工作，而该时期内，学生将主要精力投放于就业及考研等方面，不能全身心投入毕业设计中。同时，学生毕业设计场所分散，学生管理工作者未能及时、全面地开展毕业设计动员工作，让学生及时了解、掌握毕业设计相关要求及毕业设计管理的规章制度，致使学生忽略该教学环节的重要性，最终导致毕业设计的质量逐年下降。
（二）选题监管不严
毕业设计选题阶段目前普遍存在课题重复率较高、专业相关度较低、虚假课题等现象[4]。毕业设计是综合使用专业知识解决实际问题的过程，若选择陈旧、无前瞻性、无创新性可言的课题，或是不切实际的虚假课题，将限制学生的创新思维和实践能力，不能发挥毕业设计的教学作用。
（三）毕业设计场所分散
随着教学模式的不断改革，校企合作作为高校推进工程化人才培养工作的重要举措，逐步渗透到高校的教学工作中。校企合作不仅涉及课程企业化改革，高校也与企业共同组建毕业设计企业教师指导团队，并由学生自主选择企业进行毕业设计。但由于毕业设计场所分散，学生不能及时获取校内关于毕业设计的相关通知，且学生与校内指导教师沟通不及时，致使学生毕业设计期间的过程监督、管理效果较差，直接影响毕业设计质量。
（四）毕业设计过程管理松懈
确定选题后，毕业设计将分为开题、中期、评阅论文及答辩四个阶段。目前，由于应届毕业生人数逐年增加，毕业设计各环节的管理工作量激增，使得高校制定的毕业设计实施细则等规章制度形式化，教学工作者不能及时发现并处理过程管理中存在的问题。同时，为给学生提供更多时间解决就业问题，各环节检查时降低标准，导致出现不能及时跟踪各阶段问题的整改进度、学生毕业设计进度较缓等问题。
二、构建毕业设计信息管理系统的意义
针对毕业设计管理目前存在的问题，分析当前高校教学工作的发展形势，为使毕业设计可达到预期实践教学效果，须采用先进、高效的管理模式和规范、科学的管理系统。
（一）信息管理系统的作用
随着时展，各行各业已将信息化发展作为理念，逐步采用信息管理模式适应新的发展、变化形势，而信息化管理系统则更被广泛应用于政府、私企、高校等传统企、事业单位中[5]。信息管理系统可以规范信息的存储及管理，为管理者提供简便、快捷的管理操作，使管理者从复杂、烦琐的人工操作中脱离，减轻工作量及工作强度。
在高校中信息管理系统主要应用于建立高效、智能管理的办公信息化平台。为适应高校管理办公水平快速提升的需求，针对高校实际的办公需求，信息管理系统可提供教务管理系统、办公管理系统、在线学习系统、网上考试系统、人力资源管理系统等功能综合一体化的信息管理平台，规范、简化高校的信息管理工作，为师生提供新时代的信息化环境[6-7]。
（二）构建毕业设计信息管理系统的目的
实现科学化教学管理需采用现代管理方法和手段，结合信息管理系统的特点及作用，为更好地完善毕业设计的管理，
提高毕业设计质量，本文将结合毕业设计的管理模式提出一款毕业设计信息管理系统。基于信息管理模式的毕业设计信息管理系统应简化毕业设计管理工作、有效规范学生选题、加强指导教师管理、增强毕业设计过程监督力度。
信息化的毕业设计信息管理系统应将复杂、烦琐的申报课题、选题、开题等管理工作，结合高校关于毕业设计实施细则的管理规定，通过规范的管理方式，在网上完成过程管理及监督工作，督促学生按照规定的时间节点完成任务，协助指导教师实时掌握学生毕业设计的工作进度，同时也可降低教学管理者的工作强度。毕业设计信息管理系统不仅可以提高教学管理效率，也符合高校信息化发展的内涵[8-9]。
（三）毕业设计信息管理系统的功能
毕业设计信息管理系统使教学管理者、指导教师及学生可在网上完成毕业设计各环节中的申请、填报及检查等操作，与传统的人工管理方式相比，毕业设计信息管理系统可从优化过程管理及加强质量监控两方面较好地改善毕业设计的管理现状。
1.优化过程管理。毕业设计信息管理系统结合高校针对毕业设计制定的实施细则，设计各环节的功能模块，简化师生工作的同时，规范各环节中师生的操作，使其在规定时间节点内完成相应工作，优化了各环节的管理工作。另一方面，网络操作可避免校企合作致使学生毕业设计场所分散所带来的问题，企业教师可在网上填报学生在企业完成毕业设计的进展情况，使校内指导教师可及时获取学生信息，深化过程管理的力度及影响。
2.加强质量监控。确保毕业设计顺利进行的同时，毕业设计质量监控也是毕业设计管理现状中存在的问题之一。毕业设计信息管理系统可在毕业设计各环节考核时，及时过程考核的相关信息及安排，并采取指导教师回避的政策为学生分配开题检查、中期检查、论文评阅及答辩的检查教师。考核结束后，系统将检查结果及时反馈给学生及指导教师供其参考并完善毕业设计相关材料，提高毕业设计质量。业设计信息管理系统可有效严肃考核过程、加强考核力度加强毕业设计各环节的质量监控工作。
三、毕业设计信息管理系统的设计与实现
毕业设计信息管理系统应结合毕业设计的实施细则及各环节管理工作的实际需求，完成系统整体框架设计及功能实现。
（一）系统的功能需求
高校毕业设计是由教学管理者、教师、学生共同协作完成的实践教学工作，因此，毕业设计信息管理系统拟设计三种用户权限：管理员、教师、学生。不同权限的用户对应不同的功能模块，系统功能用例图如图1所示，各权限用户的系统功能介绍如下。
1.管理员。管理员是毕业设计信息管理系统的核心权限，负责计划、安排毕业设计的各环节工作。管理员可完成学生的毕业设计资格审查、指导教师的资格审查、课题重复率检查及人员基本信息维护等工作，并对毕业设计各环节时间节点进行初始设定。开题、中期、评阅论文、毕业设计答辩等环节，管理员可完成检查通知、学生及教师分组、成绩统计及验收等操作，规范化整个毕业设计工作流程。
2.学生。学生是毕业设计信息管理系统的应用主
体。学生通过系统可查看毕业设计资格审查结果，根据个人的研究方向与兴趣完成双向选题操作，每周按时提交工作进度，并查询毕业设计各环节的检查通知、分组信息、各阶段检查成绩等信息。参加校企合作的学生，可在系统中完成与校内教师的在线沟通，及时反馈毕业设计进展情况。
3.教师。具备教师权限的用户可查看毕业设计各阶段的通知公告，及时了解工作进展，完成毕业设计的指导、审阅工作。结合校企合作的实际情况，教师权限分为企业教师与校内教师两类。企业教师可在系统中为学生分配企业项目、初步拟定实际的毕业设计题目、完善学生在企业的实习情况，并及时反馈学生毕业设计在企业的进展情况。校内教师具备指导教师、评阅教师及答辩教师三种角色：指导教师可在系统中完成课题录入、查
询学生信息、添加毕业设计工作计划等操作；评阅教师可在系统中查询须进行评阅的学生信息、审查学生材料、录入成绩及评语；答辩教师可查询自己所在答辩组信息、填写答辩记录、录入答辩成绩。
（二）毕业设计信息管理系统的架构
建立毕业设计过程管理的规范化、标准化是毕业设计过程管理的关键。通过分析毕业设计各环节的工作流程，结合毕业设计信息管理系统的功能需求，本文完成了系统架构设计，架构图如图2所示。
毕业设计从工作流程上可分为选题、开题、中期、评阅论文、毕业设计答辩五个核心部分。结合功能需求，可将系统分为以下几部分。
1.学生信息管理。毕业设计管理系统提供了较为完善的学生信息管理功能，用于维护学生在毕业设计中涉及的基本信息，如姓名、学号、专业、班级、毕业设计类型、指导教师、课题名称等。
2.教师信息管理。教师信息管理主要针对企业教师及校内教师信息提供增、删、改、查等操作，实时维护教师基本信息，如姓名、年龄、性别、职称、研究方向、指导学生数等。
3.课题管理。课题管理主要为毕业设计选题阶段提供便利操作，教研室将结合教师录入的课题信息完成对课题可行性、难易程度及相似度的审核工作，审核通过后的课题可由教师及学生完成课题的双向选择，同时，课题管理也为指导教师提供了课题论证书打印操作。
4.开题管理。开题管理中系统可提供学生分组、教师分组、成绩录入等功能，协助指导教师及教学管理者实时、准确地完成开题检查的相关工作。
5.中期管理。中期检查是对毕业设计前阶段工作的总结性检查，中期管理中系统可提供学生分组、教师分组、材料提交、成绩录入等功能，协助指导教师及教学管理者实时、准确地完成中期检查的相关工作。
6.论文评阅管理。论文评阅管理将根据学生与指导教师的对应关系，采取回避指导教师政策为学生分配评阅教师，系统将提供评阅教师查询、成绩录入等基本操作。
7.答辩管理。答辩作为毕业设计过程管理中的重要环节，将整合其他过程管理的考核成绩，审查学生参加毕业设计答辩资格，并提供答辩组教师录入、学生分组、答辩记录、成绩录入等相关功能。
8.成绩管理。成绩管理主要针对毕业设计过程考核中的各部分成绩进行汇总及统计，提供成绩导出、打印等功能。
9.日常工作管理。日常工作管理包括通知、公告的、常用资料下载及工作进度表的填写。系统将采用系统时间作为时间戳记载使用者登录系统时间、查看通知时间，并实时填写工作进度表时间。
（三）毕业设计信息管理系统的技术实现
随着Internet的发展，网络体系结构从最初的C/S（Client/Server）模式逐步发展为B/S（Browser/Server）模式。为简化系统开发、维护及使用，毕业设计信息管理系统采用B/S结构完成毕业设计信息管理系统的架构设计。系统前台界面采用JSP、JS、CSS完成布局及细节设计，后台数据库拟采用MySQL数据库完成表结构及视图设计。
从系统稳定性、安全性及易维护性的角度出发，数据交互部分，系统采用SSH（Struts-Spring-Hibernate）框架结合MySQL数据库完成，SSH框架将应用程序分为三个层次：表现层、业务逻辑层及数据持久层，可以安全、高效、迅速地完成数据交互操作，结合MySQL数据库可以有效保证数据的实时性、安全性和一致性。
针对以上开发技术及数据库设计，系统采用Java作为开发语言，具体应用的开发工具参数如表1所示。
四、应用与展望
毕业设计信息管理系统可以规范化、标准化毕业设计过程管理，简化毕业设计内各环节工作，为师生提供良好、便利的操作平台，满足目前毕业设计管理的实际需求。该系统已于2012年起投入实际应用，经过不断改进，系统具备良好的扩展性、平台无关性及易用性。结合校企合作工作不断推进的现状，系统完善了企业教师在系统中的功能，较好地解决了学生毕业设计场所分散所引发的问题，确保了毕业设计过程考核的质量。
毕业设计是高校教学环节中的重要组成部分，是学生综合运用专业知识解决实际问题的实践教学过程。因此，毕业设计信息管理系统完成基本管理需求的同时，
应针对毕业设计管理进行深层次的挖掘及改进。随着大数据时代的到来，如何采用数据仓库、数据挖掘等技术完成毕业设计课题重复率筛选将作为毕业设计信息管理系统下阶段的研发重点。同时，也将从信息安全性、功能完整性等方面不断完善系统，以提高毕业设计信息管理系统的整体运行效率。
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大数据毕业设计总结范文第4篇
关键词：互联网时代；营销实践教学；差异化人才培养；路径优化对策
2014年6月，国务院印发了《关于加快发展现代职业教育的决定》（以下简称《决定》），教育部等六部门印发了《现代职业教育体系建设规划（2014-2020年）》（以下简称《规划》），标志着我国职业教育发展进入到一个新阶段。《决定》明确提出“深入推进产教融合、校企合作”，这为职业教育的办学走向提供了指导思想和依据。2015年8月，教育部《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》明确提出，推进产教深度融合，深化校企协同育人，强化行业对教育教学的指导，推进专业教学紧贴技术进步和生产实际，有效开展实践性教学等，可见，职业教育中实践教学和校企融合将是未来教学的重中之重。2014年3月教育部明确指出，全国普通本科高等院校1200所学校中，将有600多所逐步向应用技术型大学转变。我们越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。高校市场营销专业建设在不断探索中，近些年来，市场营销理念、方式等不断更新，互联网时代对营销人员的网络运用能力要求不断攀升，020时代的到来让所有营销岗位工作人员的工作内容和工作方式发生了翻天覆地的变化，培养什么样的学生才能适应行业需要、岗位需求成为专业人才培养的关键。
一、高校市场营销毕业生培养现状
毕业生跟踪调查结果显示，历届毕业生就业呈现出几个特点：求职容易、分布行业广泛、工作调换频率高，毕业生主要从事市场策划、产品销售、市场调研、网络营销、客户沟通与管理等工作。毕业生跟踪调研成果同时显示，一方面毕业生创业者越来越多，涉及各行各业，实体店经营和网店经营均有成功者；另一方面企业对营销人员职业素质中人际沟通能力、团队合作能力、心理承受能力、创新应变能力、吃苦学习能力的需求远胜于对营销专业技能的需求，目前市场营销人才培养的症结集中体现为人才培养趋同化，各高校培养的营销毕业生差别不大，就业择业时缺乏竞争力，说明人才培养缺乏针对性和实效性。从教学内容来看，高校营销专业的课程安排趋同，实践教学内容各不相同，所以，学生的差异性培养主要是通过实践教学的培养形成的。所以，高校营销的实践教学改革势在必行。
二、高校市场营销实践教学存在的问题和难题
高校市场营销实践教学路径不外乎三大主线：实训、实习和毕业设计。实训包括课程实训、校内基地实训、专业技能竞赛；实习主要是专业实习，安排有暑期实习、顶岗实习，可分散实习或集中实习；毕业设计即结合实习解决实际问题的比较完整的文字阐述。在不断提倡校企合作、产学研合作中，不断变革的主要是实践教学的内容、方法等。常规的营销实践教学存在的问题主要表现在以下五个方面：
（一）课程实训缺乏载体
市场营销常规包含课程实训的专业课主要有：公关礼仪、市场调研、推销实务、商务谈判、营销策划、网络营销、广告促销、品牌运营等，设计的课程实训多数是教师根据教材内容，以某一个技能点，虚拟环境，课堂训练简单低级，缺乏载体，而推销的实训中必须有实体产品为载体才能展开技巧的运用，礼仪技能需有企业真实环境才能得体运用，市场调研需有企业需求才能有价值和意义，网络营销需有企业产品才能有实际销售环节的磨练和盈利压力等等，以往教学过多囿于课堂，囿于校内，学生无法体会到实际效果。
（二）校内实训过于肤浅
高校市场营销专业校内实训主要是三种形式：一是实训室实训，如营销沙盘模拟等；二是校园商业经营，如校园商业一条街，校园超市等；三是专业竞赛，如策划大赛、创业大赛、电子商务大赛等。常规的实训内容存在的问题是不够真实化，内容多以模拟为主，不贴近企业真实环境，没有市场背景和环境风险，即使经营失败对学生而言也没有实质性损失，学生更多是在表演而不是实操，因此参与时缺乏动力。
（三）校外实训脱离企业需求
以产教融合、校企合作为指导，高校使出全身解数，部分高校和上百家企业签订校企合作协议，企业纷纷挂牌成为高校实践基地。实际上，顺利实现学生顶岗实习和人才有效输送企业的并不多，多数校企合作只是一纸协议，学生校外实训出现瓶颈。从企业来看，安排一些骨干力量参与学校教学和学生培训，必然付出更多的成本，这是企业所不愿意的，同时企业还要承担人才流失的风险，并且教师和学生参与企业经营活动时也不能触碰商业机密；从学生来看，能去实训的企业少之又少，往往企业需要时学生不肯“买单”，甚至企业、学生双方都不“买单”；从教师来看，教师不但需要完成校内的教学、管理任务，还要完成服务企业的任务和要求，工作量大大增加。最后，校外实训由于是学校和企业之间的合作，讲究行动统一，企业很难接受大批量学生并提供饱满的实习任务，多数校企合作使得学生成为企业短期经营需要的廉价劳动力。
（四）毕业设计流于形式
在毕业设计环节里，以往学生毕业设计更多涉及的是虚拟市场营销的话}，或者以学生兼职内容为主题，略能贴近实际，大部分营销学生都能较快地完成设计任务，但毕业设计内容对实践指导意义不大，有时就是空谈，甚至过于理想化，最终毕业设计并不能够体现学生专业学习的成果。
（五）实践教学的管理、保障不到位，教师缺乏实践经验和实践教学的积极性
首先，实践教学的管理不到位。很多专业实践内容过于形式化，缺少过程监督，学生缺少安全保障，考核缺乏依据。其次，教师的实践教学能力不足，多数教师没有参与企业实际经营，风险分析、财务成本分析等能力都有所不足。再次，专业教师积极参与专业各项实训，但考核评价和激励机制不健全，打消了教师实践教学的积极性。最后，实践教学会打破原有的常规教学规律，给教学管理带来难度。
三、互联网时代市场营销实践教学路径优化对策与建议
（一）互联网时代和网络营销模式
互联网，又称网际网络，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。互联网越来越深刻地改变着人们的学习、工作以及生活方式，甚至影响和带动整个社会进程进入互联网时代。网络营销也称为互联网营销，就是以国际网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销方式。随着互联网技术发展的成熟以及互联网成本的低廉，互联网好比是一种“万能胶”将企业、团体、组织以及个人跨时空地联结在一起，使得他们之间信息的交换变得“唾手可得”。随着互联网的不断发展，尤其是智能手机的普及，人们的日常生活越来越依靠网络，而现代企业为了更好地销售产品、服务顾客，也不得不从运用互联网，转而依靠互联网。企业营销理念、方式的转变带来对电子商务和网络营销人才需求的不断攀升。
（二）以差异化营销人才培养思想为指导打造专业特色，明确培养目标
差异化营销战略是著名战略管理专家迈克尔・波特在1980年出版《竞争战略》中提出的三种通用的竞争战略中的一种：为使企业产品或服务与竞争对手产品或服务有明显的区别，形成与众不同的特点而采取的一种战略。之后，企业采取差异化营销策略，面对已经细分的市场，企业选择两个或者两个以上的子市场作为目标市场，分别对每个子市场提供针对性的产品和服务以及相应的营销措施。学生是学校的产品，同样高校培养出来的学生必须有自己的特色，打造专业人才培养的差异化，从而形成专业人才的竞争优势，保持专业的竞争力。差异化人才培养策略要求各高校营销专业根据地方经济发展中营销人才实际需要确定培养目标、方向，为特色岗位人才培养提供指导。毋庸置疑的是，高校营销必须培养集网络技术和营销技术于一身的人才。
（三）大数据时代路径优化的五点实践对策
1.优化课程实训内容，搭乘“互联网+”快车
从课程实训内容上来看，不能仅限于课堂上的简单模拟，要结合企业真正需求的技能点，或者结合校内实训基地的实训内容，增强职场氛围。课堂案例改变以往的找案例分析，而是自己做案例分析，这样效果更好。同时，课程实训内容可以利用海量的网络资源，提炼适合教学的实训内容。如课程实训以服务校园超市等校内实训内容为载体，增强实训内容的可操作性和真实性。又如在专业特色培养方向上利用网络资源形成能力提升的“实训包”，让学生在不同的方向上经过“实训包”的训练能够独立完成营销任务。课程实训也包括请进企业专家为学生开展讲座和安排学生进企业参观考察，分行业、分方向、分岗位增加对企业经营的认识，了解实际市场行情。同时，课堂实训从内容准备、筛选到运用教学、监督管理等都可以借用网络信息技术。
从课程实训教学方法上来看，搭乘“互联网+”快车，充分利用网络技术，可以在微时代将实训课等内容以“微课”形式切入和运用，教师教学技能得以提升，学生学习能力得以提高，实训教学空间得以拓展。同时，利用网络技术，课堂实训内容可以结合网络营销中的某些具体环节来设置，让学生能够在不离开校园的同时参与到一些网店的实体经营操作中来。
2.优化校内实训项目，服务企业电商市场
校内实训是实践教学的主要环节之一，也是校企合作、产教融合的进一步推进。校内实训的内容一方面需要积极参与企业经营，另一方面需要积极为企业服务。如专业大赛与企业合作，形式多样化。又如在企业各种促销活动中积极参与策划和销售，将企业产品在校内加以积极推广和宣传，参与企业日常经营活动中的电子商务运营、产品代销等。再如以校内实训基地为平台，学生串联产品采购、业务谈判、渠道筛选、产品陈列、广告促销等实操，并承担市场盈亏风险。在实践中与企业找到切合点，学生培训贴近半工半读亦可尝。
3.优化校外实训岗位训练，对接营销人才特色培养
加强校企合作，继续开拓学生实习岗位，以多年校外实习指导经验为基础，总结校企合作四化原则：实习岗位的多样化，实习内容饱满化，实习考核企业化，实习时间灵活化。产教融合、校企合作的模式不外乎三种：企业走进校园，学生走进企业，政府统一协调。每所院校可以根据所在地区经济发展需要等实际情况选择适合的模式。同时，校企合作中的学生实习管理也需要随之改革，可以采取“双导师”制指导，实习中的职业道德、职业理念、基本营销概念介绍等由专业教师教授，企业经营项目的实操借鉴、现场指导等由企业一线工作人员来进行，考核也以企业的考核标准进行，必要成果可以形成毕业设计，真正实现人才培养的针对性和实效性。
无论校内实训、校外实训，结合企业实际需要成为必然。校企合作数年以来，碰到的瓶颈不外乎是企业的经营实际需要与学生的工作取向的不吻合，这个难题就可以依靠互联网解决，企业在大力发展电子商务的同时势必缺少电子商务各个环节的人才，如网络经营、物流配送等，高校可以和企业在互联网平台下采取合作，避免企业大量人才引进的高成本，学校也及时添补了校外实训项目，为企业服务。
4.优化毕业设计流程，数据管理强化成果
高校市场营销专业始终坚持毕业设计和答辩等教学环节，其主要内容不外乎是填写大量表格，形式饱满，内容枯燥，没能体现学生的真实学习成果。建议毕业设计分三个阶段：选提阶段、实操阶段、成果阶段。第一阶段，学生所学专业知识锁定一课题，确定指导教师，一般在大学一二年级内基本完成。第二阶段将锁定课题内容，通过实习，在企业中实践、实施、调研和总结。第三阶段形成课题成果并做汇报。这样学有所思，学有所用，学有所成。同时，加强毕业设计中教师和企业双方指导、监督工作，做到管理简化，注重实效。关于毕业设计的监督、管理、检验和推广可以通过企业和高校的数据管理完成，为学生毕业后的就业、创业提供依据。
5.优化实践教学保障措施，确保实践教学畅通
保障措施主要分三点：实践教学管理和评价，实践教学教师考核评价，实践教学环境支撑。首先，实践教学管理和评价问题。所有实践教学内容有规则可循，制订相关管理规则，强化学生保险措施，加强过程监督，同时所有实践教学内容必须有相应的考核评价制度，增强实效性。其次，实践教学教师的工作考核评价要有规可循，既是对教师实践教学工作开展的必要保障，也是对教师的必要激励，引导教师真正向双师型教师转变。最后，实践教学的环境支撑，实践教学内容要根据企业需求不断调整。
大数据毕业设计总结范文第5篇
1基于BIM技术的毕业设计课题方向
目前与BIM技术相关的毕业设计聚焦于基础应用、技术融合和软件研发等三个主要方向，如图1所示。1.1BIM基础应用方向。BIM基础应用多数是基于BIM软件开展相关应用研究，是目前毕业设计的主流课题方向。如采用Revit软件建立三维信息模型，在此基础上进行施工图深化、碰撞监测、进度模拟、工程量统计、造价分析和三维动画展示等工作。早期的研究对象以房屋建筑为主，目前已拓展至桥梁、隧道、地铁等公共基础设施。在BIM应用软件方面，建模软件以Revit最为常用，碰撞检查和动画模拟多数采用Revisworks软件，工程算量和造价分析则常采用广联达和鲁班等国内软件。总体来看，该方向的毕业设计课题以应用为主，课题的完成情况与研究对象的复杂性、研究内容的丰富性、研究成果的实用性密切相关。随着信息技术的快速发展，当代大学生的计算机应用能力、新知识接受能力和创新能力也在不断提高，早期以多高层房屋为对象的“建模+动画+算量”的毕业设计课题已难以满足培养目标的要求。因此，该类课题的研究对象正逐步拓展至超高层建筑、大跨空间建筑、钢木结构建筑、地铁隧道等公共基础设施和市政工程项目；研究内容也延伸至进度控制、成本管理乃至运营维护等多个方面；同时，研究课题也越来越多地来源于实际工程，研究成果的实用性已成为毕业设计成绩评定的重要依据之一。1.2BIM与前沿技术融合方向。随着BIM技术的逐步普及，其应用和研究正在从传统的辅助设计施工向多技术融合的方向发展。如BIM与RFID（RadioFrequencyIdentification，无线射频识别）、BIM与GIS（GeographicInformationSystem，地理信息系统）、BIM与VR（VirtualReality，虚拟现实）、BIM与AR（AugmentedReality，增强现实）、BIM与三维激光扫描、BIM与结构健康监测等前沿技术融合方向。以BIM与RFID技术融合为例，在传统的施工现场，大批量地进行构件验收、安装时，主要通过人工方式填写报告、录入数据，信息延误的现象时有发生，工作人员常常无法判断构件的真实状况，很容易发生错误，导致各类问题频发。利用RFID技术可以实时追踪、监控构件的生产、运输、安装和运维状态，并以无线网络即时传递信息到BIM数据处理平台，可以实现对构件的实时追踪，解决信息错误和丢失等问题，能有效地提高工程项目的管理效率和经济效益。该类毕业设计课题通常要求指导教师有一定的前期研究基础，有时采用校企联合指导方式，由企业导师制定课题的研究内容，毕业设计开展过程中由校内和校外导师共同指导。1.3BIM软件研发方向。BIM的核心思想是信息的集成、交互与共享，模型是载体，软件是工具。在BIM软件平台研发方面，国内外各大软件开发商已经开发了各类适用于建筑不同阶段、提供不同功能的商业BIM软件。如，美国Autodesk公司推出的Revit、Navisworks、Civil3D等BIM软件；美国Bentley公司推出的ABD（AECOsimBuildingDesigner）软件；此外还有Tekla公司开发的专用于钢结构设计的Xsteel软件，Graphisoft公司的ArchiCAD软件等。国内也有广联达、鲁班、PKPM、3D3S等公司开发的相关BIM软件。虽然商用BIM软件已较为成熟，但针对不同对象、不同功能、不同企业均存在一定的局限性，尚需定制研发。相比于BIM应用方向，软件研发类课题一方面要求指导教师有前期研究基础，另一方面要求学生有一定的编程基础，更重要的是对软件编程有兴趣。此外，也有部分研发类课题不需要编写代码，只需要设计软件功能和操作界面等，具体编程工作由他人或企业来完成。
2基于BIM技术的毕业设计案例
2.1BIM基础应用方向毕业设计案例。以同济大学本科毕业论文“超高层建筑模架装备模块化仿真设计与建造技术研究”为案例。该论文以上海市真如城市副中心A5地块项目1号办公楼为实际工程背景，借助BIM工具对钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备开展研究，完成的主要工作包括：（1）对钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备系统组成和工艺原理进行归纳总结，对超高层结构核心筒使用钢平台模架装备关键技术进行分析，包括模架的现场安装、标准层施工、桁架层施工和墙体收分层施工等技术；（2）分析钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备的模块化设计方法，初步确定模架标准构件库，根据模架装备标准构件创建Revit参数化族库，对标准构件和非标准构件进行组合，并进行整体钢平台模架装备的虚拟预拼装；（3）根据二维设计图纸建立该超高层建筑的核心筒模型，采用Navisworks进行整体钢平台模架模型和核心筒模型的合模，对钢平台模架施工关键技术进行可视化施工模拟。毕业设计成果提出了一种钢柱筒架交替支撑式整体钢平台模架装备的模块化方案，借助BIM软件建立了模架标准模块构件族以及核心筒模型，完成了模架模块的组合与拼装，实现了模架装备和核心筒的合模，并对钢平台安装、标准层施工、收分层施工等进行了三维可视化分析。该毕业设计的研究成果已应用于实际工程项目中，对模架装备的模块化和BIM技术的推广具有积极作用。2.2BIM与前沿技术融合方向毕业设计案例。目前，BIM与GIS、VR、RFID、三维激光扫描等技术的融合交叉应用已成为工程界和学术界的研究热点。以三维激光扫描为例，该技术是测绘领域继GPS之后的又一次技术革命，通过高速激光扫描测量方法，大面积、高分辨率地快速获取物体表面各点的坐标、反射率、颜色等信息，基于这些大量、密集的点信息可快速复建出真彩色三维点云模型，为后续的数据分析等工作提供准确依据。该技术具有快速性、非接触性、穿透性、高密度、高精度、实时性强等特点，很好地解决了目前空间信息技术发展实时性与准确性的颈瓶。以同济大学本科毕业论文“基于BIM技术对既有建筑快速建模方法的研究”为案例，该论文针对目前既有建筑建模时面临的竣工图纸无迹可寻、空间几何信息难以采集、建筑物细部特征难以捕捉、测量所需时间及金钱成本过高等问题，采用三维激光扫描技术对上海某演艺场所进行扫描，利用JRC3DReconstruction软件对点云数据进行降噪与配准，再采用ICP算法进行平滑操作，最后对该建筑进行整体建模，生成的三维模型见图3所示。该模型已用于其改造工程的后期设计与研究工作中。2.3BIM软件研发方向毕业设计案例。以同济大学本科毕业论文“基于二维码的钢结构构件追踪管理软件研发”为案例，该论文从研究国内外钢结构BIM建造管理平台入手，分析了构件信息追踪管理平台的研发和应用现状，将BIM技术与二维码技术相结合，设计了基于二维码的钢结构构件追踪管理软件主要功能和界面，基于B/S架构，采用Html、JavaScript和Neo4j等语言初步实现了构件追踪和进度管理等基本功能。构件追踪界面见图4所示，软件对每一根构件生成唯一的二维码，支持单独或批量下载功能。二维码存储构件的编号、安装位置、尺寸、长度和质量等基础信息。用手机扫描二维码即可查看构件的报验和质量检验等详细信息。通过二维码功能，可追踪构件的生产、制作、运输和安装等全过程信息，实现对构件加工和安装中的质量监控信息以及构件安装进度信息的实时掌控，而这些信息直接反映到构件的位置管理、质量管理和安装进度管理中，为这些管理活动的进行提供了帮助和支持，追溯到最上层则实现了加工制作计划的实时调整，而加工制作的调整又决定了现场施工情况。此外，通过二维码信息能够直观快速地发现现场质量问题，解决现场管理人员携带图纸及查询资料不方便等问题，提高了现场工作效率。本软件的开发涉及BIM模型的解析、上传和显示等功能，这些功能的实现需要大量的编程工作，很难由一位本科生在毕业论文周期内完成所有工作，因此，软件的前期开发工作已由指导教师团队完成，本论文主要是实现了基于二维码的钢结构构件追踪管理功能模块的设计和研发工作。
3提升基于BIM技术的毕业设计效果建议
3.1增加前沿课题数量。目前，BIM方向的毕业设计仍然以“建模+动画+算量”的软件应用型课题为主导，虽然该类课题的实用性强，但往往工作量大而难度不大，特别是对一些研究型高校的学生，该类课题的毕业设计主要是提高了学生的BIM软件使用能力，对学生的创新性培养不足。随着信息技术的快速发展，建议增加BIM与物联网、大数据、VR、AR等新型技术相结合的毕业设计课题，提高学生的实践能力和创新能力。此外，现有的主流BIM平台均被国外垄断，亟须发现和培养一批专注于软件研发的学科交叉类学生，可以通过增加平台研发类课题，锻炼学生的研发能力，为其将来的工作和继续深造打下基础。3.2加强校企合作。BIM技术无论是软件使用、平台研发，还是与新技术的创新应用，均具有很强的实践性。目前，很多土木建筑类大型企业均配备了BIM技术中心，具有较强的BIM应用、产品和新技术研发能力，而在国内高校中专职从事BIM教学和科研的教师非常欠缺。通过校企合作，可以弥补校内指导教师BIM实践能力的不足，促进产、学、研全面合作，充分发挥学校与企业在BIM人才培养过程中的职能作用，实现优势互补、资源共享，强化实践育人环节，对于提高人才培养质量具有积极的意义[6]。针对于此，同济大学与上海建工、华东建筑设计院等单位已建立了长期的校企合作关系，与BIM技术有关的毕业设计课题多数来自于企业，部分毕业设计成果已直接应用于实际工程，取得了较好的教学效果。3.3重构现有课程体系。近十年来，虽然BIM技术和软件已有长足的进步，正向设计已开始应用，但逆向建模仍是主流，在毕业设计中也最为常见，即学生根据二维CAD图纸创建其建筑、结构及机电等三维BIM模型。从已有的毕业设计效果看，存在两方面的问题，一是许多学生的识图能力较弱，特别是机电图纸的识图能力非常欠缺，需占用大量的毕业设计时间来提高识图能力；二是学生的BIM软件操作能力不足，很多时间被用于软件学习中，实际的毕业设计工作时间被大量挤占。目前，很多高校没有单独设置BIM课程，或者虽然单独设置但将其作为选修课，普及面不广，这就需要我们对现有的课程设置体系进行完善和重构。考虑到BIM技术的应用领域非常广泛，笔者建议将BIM技术的教学融入专业培养体系中，如：将BIM技术引入工程制图、房屋建筑学、钢结构和混凝土结构设计、土木工程施工、工程项目管理等多门课程中，特别在课程设计中，将其作为一项必修内容。通过BIM技术的三维可视化、虚拟仿真、信息共享等功能实现课程体系的有机整合。
BIM技术已被广泛视为改造建筑业这一传统产业的战略手段，正在导致建筑业进行一次史无前例的彻底变革。从高校的实践课程教学来看，BIM技术相关课题已成为建筑学、土木工程、工程管理等专业毕业设计的一个重要方向。本文归纳总结了与BIM技术相关的三大毕业设计课题方向：基础应用、前沿技术融合和软件研发，以同济大学为例展示了各方向的毕业设计案例，最后提出了增加前沿课题数量、加强校企合作、重构现有课程体系等用于提升毕业设计效果的建议，可以为BIM相关专业的毕业设计提供借鉴和参考。
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大数据毕业设计总结范文第6篇
Abstract： This paper studies the application of classification and prediction technology in the student employment guidance. It mainly divides into the employment guidance after the entrance and before applying the job. The largest contribution splitting attributes are analyzed by the decision-making tree model to carry out the employment guidance before the entrance of students. It uses the group average distance to predict possible employment units of students to provide the valuable guidance information for students in the job hunting.
关键词：决策树；类平均距离；就业指导
Key words： decision-making tree；group average distance；employment guidance
中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）20-0258-02
0 引言
来自教育部公布的最新数据显示，我国高校毕业生的数量由2001 年的 114 万增加到 2014 年的 727 万。为了提高就业率，决策者们很想知道如何培养学生，使其能在就业市场找到理想工作。高职院校一般已建立了比较完善的学生信息管理系统，积累了大量的历史数据。但这些资料都没有或很少被利用，学校在制定学生的培养方式时较少的利用这类信息。如能从这类信息中找到一个一般规律，启发相应管理者注意哪些学生应注重哪些方面，则会起到相当好的效果。对学生的就业指导并不是到学生即将毕业时才进行的工作，应是在学生入学后就立即展开的工作。本文利用分类与预测的数据挖掘的理论和技术应用到“两段式就业指导”实际研究中，使用决策树模型对学生进行入学前就业指导，利用基于KNN分类与预测模型对学生进行了毕业就业指导[1]。
1 数据准备
本文所采用的样本数据主要来自于福建某高职院校的学生信息。基本的数据表有学生个人情况表、学生成绩表、学生就业登记表。在每种就业单位类型的学生样本抽取若干学生记录组成测试样本数据。
在进行样本选择时，主要从四个维度进行考虑：课程的平均成绩，该维度可以体现学生的平均学习能力；实践成绩与毕业设计成绩，该维度可以体现学生的实际动手能力；英语成绩，该维度可以体现学生第二技能的掌握能力（英语专业学生除外）。样本数据的提取主要数据库语句为：Select* from View_KNN。
其中，View_KNN是为存放各种类型的学生信息的就业视图，将所有数据作为测试样本。接下来需对一些数据进行数值化处理，以便算法的实现，同时输入每个属性的权值，并选取测试数据，以便接下来的测试工作的实现。
2 决策树模型在两段式就业指导中的应用
对于决策模型来讲，所谓的分类就是将未知对象与预先定义好的类中知识进行学习的完整过程。构造过程是从多个分裂属性中选取一个分裂属性作为根结点[2]，这是第一个要解决的问题，这主要是依据分裂属性的信息增益来决定。当根结点确定完后，那么接下来是要确定下层的结点应该是哪一个分裂属性，那么这同样是依据分裂属性的信息增益来确定它对分类做的贡献。用同样的方法逐层地确定每层上的分裂属性应该选择哪一个更为合适。以此类推，逐层确定结点，直到整棵树的建立。构造过程中就可以发现贡献度最大的属性，同时也表明了这些属性对学生被不同类型单位录用的决定程度。分裂属性“专业成绩”、“毕业设计成绩”、“英语过级情况”、“实践成绩”[3]。接下来本文应用公式1为每个分裂属性计算其信息增益。
对如上各分裂属性的信息增益值进行比较，不难发现属性“实践成绩”具有最大增益率，因此选择该属性作为决策树的根结点[4]。重复以上过程计算出各个分裂属性的信息熵。构造出如图1所示的决策树。现在可以从决策树中只提取国企、外企、私企三类业单位的规则。规则如下：①if实践成绩=“优”AND专业成绩=“优”then就业单位=“国企”；②if英语过级=“是”then就业单位=“外企”；③if实践成绩=“优”then就业单位=“私企”。从以上规则可以分析出，想要进入国企就必须加强专业成绩及实践能力，而想进入外企的学生则应注重外语能力的培养，对私企感兴趣的学生就应增强实践动手能力。学生可根据自未来的就业意向，在大学学习过程中注重自己相应能力的培养。
3 类平均距离在两段式就业指导中的应用
最邻近（KNN）分类算法，被称为最简单的数据挖掘算法之一。假设圆要被决定赋予是三角形还是四方形中哪个类，则看圆与所有样本的距离中较近的前K个样本，其中是三角形占的比例大，还是四方形占的比例大。
根据学生的基本情况和个人综合素质分析其被各种单位录用的可能性大，提高被录用的效率，在学生即将毕业求职阶段是十分重要的。预测学生毕业后到哪种类型的单位就业的可能性更大，也是一种分类。同时基于距离的分类方法能够正确的确定对象，在数据模糊或不完整情况下，分类技术仍然能够准确的完成预测。在学生个人信息表和选课记录表中选择出若干起决定因素的素质项。如专业课平均成绩、英语水平、计算机水平、实践能力等作为分裂属性。
由于各个分裂属性在整个空间中所起的份量不同，如果让每个特征向量的权重都相同，那么这样计算的距离结果肯定是不够准确的。就这一不确定，可应用SOM神经网络进行各维的权重计算[5]。对样本数据进行分析后发现课程平均成绩及毕业设计成绩在各类别中取值基本相同，那么其对结果预测的贡献率相对较低，则分配给其的权重各为0.15。而实践成绩和英语成绩在各类别中取值差异较大，它们具有较强的分类能力，则分配给其的权重各为0.35。通过对各特征属性赋予一定权重之后，假设被预测学生X与样本数据Si（Si表示样本数据中第i个学生）之间的距离计算可通过如下方式完成。如公式2所示。
其中，x1表示学生X的课程平均成绩，x2表示学生X的实践成绩，x3表示学生X的英语成绩，x4表示学生X的毕业设计成绩。si1表示学生Si的课程平均成绩，si2表示学生Si的实践成绩，si3表示学生Si的英语成绩，si4表示学生Si的毕业设计成绩。最后统计样本X与类别Ci的所有样本距离的平均值，距离最近的即为该样本所属的类别。通过已知的测试对象，计算它与样本数据的平均距离，最后通过检验计算结果与测试对象的类型是否一致，来验证算法的准确性。该样本所代表的学生就可到预测出相应类别的单位进行求职，同时被该类单位录用的可能性则会很大。通过对各特征属性对预测贡献的高低设置相应的权重，同时解决了K值难确定的问题。这种基于类平均距离的分类预测方法是原来基于类中心分类预测方法的另一种表现形式。
4 总结
本研究通过挖掘学生的就业信息及学生的个人信息及成绩信息，分别基于类平均距离分类方法与ID3方法构建决策树模型，挖掘出隐含的能影响就业率和就业情况的决策因素，通过分析这些信息，能够发现学生哪些方面的素质对于就业单位来讲是最需要的，什么样的学生将来到何种就业单位就业的可能性更大。
参考文献：
[1]傅莉.数据挖掘在教学评估中的应用[D].南京理工大学，2007，09.
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[4]王燕.基于XML的Web文本挖掘及关联算法的研究[D].江苏科技大学，2011.
大数据毕业设计总结范文第7篇
关键字：高职，软件技术专业，毕业设计，实践
一、毕业设计概述
在高职院校中，教学环节大概由专业理论课、实验实训、课程设计、毕业设计、顶岗实
习等组成，其中毕业设计是实践教学的重要组成部分，目的是培养和提高学生综合运用所学专业的理论知识和实践知识的技能和水平，通过一个多月的毕业设计，使学生在调查研究、查阅资料、收集整理资料、使用工具等方面得到一定的锻炼。尤其是针对软件技术专业的学生，对于软件工程、软件生命周期、软件开发、软件项目管理等方面要有一个全新的认识
并使得学生的专业素养和职业技能得到锻炼和提高，以便学生更好地适应工作岗位，较好地完成工作任务。然而在多年的教学工作中，作为高职软件技术专业的教师，发现毕业设计效果并不是十分的理想，本文就毕业设计及指导提出一点自己的想法和建议。
二、高职软件技术专业毕业设计存在问题
1、不太重视毕业设计
高职院校的毕业设计一般在大三的第一学期（也就是第五学期）后半部分进行，一般而言学生已经在此时签约了用人单位，部分已经去单位上班，学生在思想上认为毕业设计不太重要，在六七周的设计时间内，可在可不在学校，只要把论文完成了，提交给指导教师即可。所以，学生做毕业设计的时候，态度不积极，很多时间愿意呆在宿舍打游戏看视频，而不来机房与指导教师商讨设计过程中遇到的问题。等到马上进行毕业答辩了，有些学生就从网上随便下载一些论文，然后进行简单的修改，在答辩会上问的问题要么不会，要么答非所问，实际效果与预期效果相差甚远。
2、毕业设计内容不够充实
对于软件专业的学生而言，毕业设计大多为开发一个应用系统软件，严格来讲，件系统的开发完全要按照软件工程的七个阶段来执行，从前期的需求分析、可行性分析，到中期的概要设计、详细设计、编码，再到后期的测试和维护，每个阶段都有大量的工作可做。但是事实上，学生做毕业时并不是按照这个过程来执行，他们大多所选择的内容为信息管理系统，功能无非就是增、删、改、查、存、取等，这样的系统在课程设计周或实训周时已经做过，而且这些系统在网上可以很容易的找到。由此看来，毕业设计的内容缺乏灵活性、多样性，没有完全与“互联网+”、“云计算”、“大数据”、“安卓技术”等软件行业比较流行的技术结合起来，充分体现软件技术专业特色和软件行业特色。
3、论文格式不规范，文字表达不强
通过近几年的答辩前准备工作发现，很多学生在临上场答辩前一两个小时，都是忙于修于修改论文的格式，而事实是论文格式规范之前早都下给每一位学生，他们要么没有看论文规范按自己的想法来做，要么未严格按格式规范来做，论文中经常出现资料页不全、目录非自动生成、标题正文字体不合适、字体间距过大或过小、表无编号和名称、图无编号和名称、图片尺寸过大或过小、总结性的文字未完全针对本次设计、参考文献格式不正确、参考文献数目过少等等问题。学生常常在临答辩前忙于修个论文中诸如此类的问题，而延迟了正式的答辩时间。另外，论文整体文字表达欠缺，专业术语、专业描述不是特别到位，对于自己所完成的那部分内容没有突出重点和特点，有的论文长篇大论粘贴了十几页代码，完全没有把所有代码都放在论文正文中的必要性。
4、设计任务划分不明确、任务不饱满
通常一个毕业设计题目由三到五人完成，设计时间六到七周，但是纵观这几年毕业设计的完成情况，一个毕业设计任务往往由一至两人完成，其他学生或因工作因培训因其他而冠以名，收到的毕业论文往往是一个题目四五份相同的内容，有的甚至连总结部分都相差无几。所以整个毕业设计环节中学生之间的对任务的划分没有做到责任到人，人人负责一部分内容，而是由一两个人包办完成，其他同学进行复制拷贝，以应付最后的论文提交。此外，有的小组尽管按人数分配了任务，但是设计任务量偏小，三五天内就完成。
三、 毕业设计解决办法
1、 召开毕业设计动员会，思想上引起足够的重视
可以针对学生思想上不重视，行动上松懈的状态，在大三第一学期第十周末考结束以后，由各个分院组织召开一次全分院范围内的毕业设计动员会，由分院院长带头发言、各教研室主任强调毕业设计要求和规范，各指导教师和学生签订毕业设计承诺书，进一步规范和严肃毕业设计这个重要的实践环节，让教师和学生从思想深处重视，从行动上执行，对于剽窃、抄袭、虚假等不端行为做斗争，一旦发现将严肃处理学生和对应的指导教师。
2、增加技术含量高的题目，促进知识的更新和外延
毕业设计不同于以往的课程设计、课程实训，应该围绕软件专业知识和技能的提炼、软件行业岗位需求、软件工程开发模式等方面进行毕业设计题目的开发，作为指导教师可以指定毕业设计题目，但每年要有更新，不能一个题目沿用很多年。也可以根据当前的形式和学生的实际，选择一些跟生活、工作等紧密相关的题目，如汽车租赁系统、校园物流快递系统等，还可以让学生自拟题目，有的学生参加了安卓、IOS、物联网、嵌入式等方面的培训，也可以根据培训内容，自行确定工作量适中的毕业设计任务。有的同学未找到合适工作，而选择自行创业，那么就可以写跟创业相关的一些内容。
3、加强实践监控环节，提高毕业设计质量
毕业设计之所以难于把控，原因是在于毕业设计在大三第一学期期末考试之后的下一周进行，而随着招聘会的不断开展，越来越多的学生找到了工作，于此同时有的学生办理了离校手续，指导教师见不到学生，毕业设计的指导工作紧紧通过网路、电话进行联系。那么针对这个问题，学院有必要出台一套毕业设计监管制度，比如每周固定的时间让学生和教师进行通话联系，汇报本周以来完成的情况、遇到的问题、需要解决的问题等，教师进行一一记录，并且能够进行有效解答。同时每一周学生要完成一定数量的毕业设计任务，并且形成相应的文档资料提交于教师以备存档。
4、开展创新创业教育，加大毕业设计奖励力度
毕业设计几乎是所有实践课程中进行时间较长的一个环节，那么学生可以发挥自己的主观能动性，进行创造性的大胆设计，尤其是有某方面爱好和特长的学生，更应该抓住这个锻炼和成长的机会，努力勤奋出好作品。作为指导教师也要给学生灌输这样的思想，不唯书本是图，要放开思路，拓宽视野，不断地进行修改和更新毕业设计内容，力求精品。学院也要从政策上给予相应的支持，对于最后毕业答辩和毕业论文十分优秀的学生要颁发荣誉证书，并给予物质上的奖励，让此项制度良性循环，同时也让每一位学生秉着诚信、诚恳、诚实的态度完成好毕业设计任务。
四、小结
高职软件技术专业毕业设计是一项综合性的实战课，是学生由学校走向职位岗位前提高职业能力的重要环节。作为学校要出台相应政策，实现奖励和惩罚并举，作为指导教师要严格要求学生完全按毕业设计规范来执行，作为学生要认真对待和用心完成毕业设计，三方齐心协力站好毕业前的最后一班岗，提交一份合格的高质量的论文。
参考文献：
[1]董玮，温艳冬，加强过程控制，提高计算机专业毕业设计（论文）质量的探索与实践.计算机教育，2008
大数据毕业设计总结范文第8篇
关键词:疫情;线上平台;远程毕业设计;化学毕业生
毕业设计是大学生学业生涯所学知识的重要总结，是培养大学生实践能力的重要环节，是大学生毕业成绩评定的重要依据。在当前疫情仍没有得到根本控制的情况下，全国各高校均延期开学，毕业生无法及时返校。离开学校的资源支撑和老师的现场指导，多数毕业生的毕业设计面临诸多难题，尤其是以实验为基础的化学类专业，毕业设计工作举步维艰，停滞不前，影响了毕业生正常的毕业流程和就业进度。因此，为确保大学生毕业设计及后续毕业就业工作正常进行，我们需要利用互联网技术，发挥大数据优势，整合各类网络资源，开发各类平台功能，构建线上平台支撑大学生远程毕业设计。
1大学生毕业设计存在的问题
毕业设计要求大学生在导师指导下，利用所学理论知识对现实问题进行独立规划、设计、实验、分析、写作，并形成一份完整的研究报告。因此，毕业设计是一项系统工程，要求以学生为中心，形成师生、校生、校企之间的良流互动。当前大学生毕业设计存在一系列问题，发现并分析这些问题，可以为构建大学生远程毕业设计平台提供充分依据。1．1选题内容欠妥，可操作性不强。选择一个合适的研究课题和方向是毕业设计的首要环节，也是影响毕业设计最终质量的重要部分。当前大学生毕业设计存在的一些普遍性问题:一、选题过大。部分学生在本科期间注重于化学的基本知识学习，能够基本掌握无机化学、有机化学、物理化学、分析化学的专业知识，但是很少去接触科研，毕业设计更注重于用所学的专业知识对一个具体的科学问题进行探索研究，如果没有对这化学某一领域的未来发展把握不够精准而盲目选题，导致选题范围过大，失去选题现实意义，实际操作工作量过大，甚至无法保证毕业设计保质保量的完成。二、选题不明确。一些学生由于专业知识不牢，同老师沟通较少，在选题时比较随意，没有选择最适合自己的选题，在实验时只能疲于奔命，效率低下，影响最终论文的质量。在疫情影响下，尤其是以实践为主的化学类专业大学生在完成毕业设计的过程中存在一些现实问题，这些问题会被放大，需要更加被引起重视。1．2生搬硬套普遍，学术规范不够。数据和资料是毕业设计的基础，没有足够的实验数据和文献资料支撑，毕业设计的真实性和有效性就得不到保证。毕业生面临毕业和就业的两重压力，常常无法合理权衡二者，做出正确的计划安排，导致部分学生不能全身心投入毕业设计中，没有严格遵守学术规范，不进行足够的实验分析和查阅文献，就将相似的实验数据和理论知识生搬硬套过来，做出的毕业设计往往存在巨大的漏洞，影响自己的答辩毕业。1．3监管效率较低，环节衔接不畅。造成大学生毕业设计存在各种不规范，不合理问题的重要原因之一，在于学校缺乏对学生毕业设计相关流程的严格监督管理。一般高校的毕业设计完整流程包括:选题申报，选题确认，开题报告，中期考核，预答辩，正式答辩等环节。每个环节都包含一定的程度规范，学校要加强管理，在各个环节发现问题都要争取及时处理。高校毕业设计管理环节还存在一定衔接不畅问题，各环节的具体时间在现实操作中存在一定不合理安排，留给学生的准备时间不够。1．4成果审核随意，答辩把关不严。由于升学率与就业率的存在，部分学校对学生的毕业设计论文审核严谨度不高，论文合格标准较低，往往只要字数达到了就能合格。部分高校的毕业论文审核机制不完善，等于是在变相鼓励"混日子"的学习态度，不利于学生形成刻苦学习，踏实实践的优良作风。部分高校的毕业答辩存在形式主义突出问题，答辩过程不严肃，不严谨，不严格，这是对学生的不负责，也是对国家"立德树人"教育政策的无视，应该采取相关措施，严格答辩过程，摒弃这种现象出现。
2构建化学专业的线上远程毕业设计平台
大学生毕业设计工作事关大学生的毕业就业，关乎国家发展的长治久安，在疫情背景下，我们可以构建集选题、学习、管理、答辩于一体的线上远程毕业设计平台，充分调动各方资源，破解大学生毕业设计中的难题，辅助大学生顺利完成毕业设计。以无机生物炭材料在环境领域的应用研究为例。2．1构建线上化学学习平台。目前，国内已经形成了不少包含各类精品课程的大学生网上学习平台，例如慕课、网易公开课等平台。我们可以在此基础上整合各类网络学习资源，并提高资源整合的精度，完善资源搜索的准确度和便利性，为学生的毕业设计提供更加有用的学习资源。除此之外，线上平台可以整合各类文献资料库，为许多查文献困难的学生提供链接跳转服务。一份优秀的毕业设计，必然是大学生在“尝试———失败———学习———再尝试”的不断循环中完成的。受困于疫情的影响，毕业生无法在实验室进行现场操作，却可以在线上进行自主学习，为返校后的实验做好充分的理论知识储备。我们要构建包含丰富学习资源的大学生学习平台，帮助大学生完成毕业设计。2．1．1化学专业相关软件的学习。化学毕业生应以实践学习为主，导师可以在线上为学生提供学习化学计算机软件的学习资源，这些软件包括Jade、Origin、Chemdraw等软件。充分利用丰富的线上资源，指导学生了解化学中大量繁琐的理论计算、公式推导、分子结构的绘制、化学动力学曲线的绘制和拟合等问题，促进学生自主学习化学实践工作，提高化学毕业生的自主学习能力。2．1．2学习查阅生物炭应用领域的相关文献。在确定研究课题前，给予学生主动选择自己感兴趣的大方向，例如:无机材料方向，有机全合成方向，计算化学等大方向。当学生选择了自己心仪的大方向，通过导师责任制，将学生划分到不同小方向的课题组，比如无机生物炭功能材料制备的课题组，在一个大方向的课题组中也有不同的小方向，比如生物炭制备电池、生物炭降解有机污染物、生物炭吸附重金属和生物炭催化裂解产油等更具体的研究方向。导师及时与学生沟通，并指导学生查看有关生物炭方向的论文。当学生对生物炭领域有大致的了解后，及时与导师沟通自己对生物炭的某个领域感兴趣，导师就可以指导学生确定自己的具体研究方向。2．2构建大学生毕业设计选题平台。线上远程毕业设计平台，必须要为大学生毕业设计的选题提供足够的资源支撑。首先，院系可以会议，对选题的内容进行层层筛选把关，充分关照院系、导师、学生、企业之间的研究互动，建立较为开放的线上研究方向，并对每个科研方向划分化学大类，帮助学生高效地选择自己的研究课题。每类选题的价值意义不同，要让学生在选题时充分发挥主观能性，真正选到自己感兴趣的，自己能完成的，有一定价值的课题［1］，同时使学生对选题的流程和重要性有清醒深刻的认识。2．2．1如何选择生物炭研究的毕业设计。由于疫情大学生不能返校，对于无机生物炭功能材料的研究只能在线上进行，不能对其进行实验探究，这就需要学生要阅读大量的相关文献，探究生物炭在某一领域的现有应用和前景应用。毕业生A对生物炭应用于环境领域很感兴趣，导师指导其查看了大量相关文献，最终选择了探究环境友好型铁基生物炭功能材料优异的理化性质在环境污染修复中的应用。毕业生A通过查阅大量的文献资料系统的探究了铁基生物炭的制备方法，如热解法，水热碳化，湿法热解等，从而阐明了生物炭/铁复合材料在有机污染和重金属污染修复中的重要作用，表明铁系负载生物炭的功能材料大大提高了复合材料物理性质及电化学性性能。最后，结合企业发展及国家需求提出了未来铁基生物炭在环境领域的发展方向。在疫情的大环境下，学生应及时与导师沟通查阅大量与自己感兴趣的研究方向的文献，学生将文献调研结果及时反馈给自己的导师，选择一个小方向的值得探索的某一科学问题，对其科学问题进行深入探索研究。2．2．2“生物炭工程”科研团队与环境企业协作共创良好的线上学习平台。化学是一门实际应用型学科，为了能让未返校的毕业生能深入了解无机生物炭功能能材料的研究课题以及生物炭在近几年中的应用领域，学校可一和环境领域的公司企业形成产学研的合作关系，这些企业可以将自己的生物炭产品做成一份线上报告以供毕业生学习，促进科研与产业结合的发展，使临近毕业的大学生体验如何将化学应用于实践中，给学生提供更广泛的就业机会。2．3构建大学生毕业设计监管平台。多数高校在大学生毕业设计过程中实行的是节点式监督管理方式，在选题、开题、中期考核等关键节点对学生进行监督考核管理，容易导致学生出现临时抱佛脚、滥竽充数等消极对待现象。我们需要构建大学生毕业设计点的“一体式”、“全方位”监管平台，实现对大学生点面结合的监督管理。在疫情期间，大学生需要在线上平台按时汇报自己的毕业设计进度，例如:学习程度，大纲修改程度，实验构思程度等等。导师要在平台上对学生进行在线指导与考察，学生也可以就学习中出现的问题向平台进行反馈，进一步促进师生良性互动。线上监管平台的建设完善，会对学生起到充分的激励和鞭策作用，敦促学生做好毕业设计的每个环节，从而有效提高学生毕业设计成果的质量。学校可以开发线上平台的相关提醒、对接等功能，使管理工作的消息传达如同QQ、微信一样快速便捷，促进毕业设计各环节的工作得到顺利衔接。2．4构建大学生毕业设计答辩平台。在疫情蔓延期间，为保证大学生按质按量地完成既定的课程学习任务，全国各大高校均采用线上教学方式来进行大学生授课，主要依托“腾讯会议”、“雨课堂”、“课堂派”等在线软件进行线上教学，考核与评价。毕业生答辩是一个互动过程，需要被答辩者针对提出的问题提供详实的证明，对被答辩者的资料准备和语言表达有一定要求。“腾讯会议”等线上互动平台“真实、高效、实时互动等特点，实时交互的信息包括文本、声音、图像等”［2］，可以在一定程度上满足答辩过程的要求，因此疫情期间的高校毕业生答辩多采用这些平台。但是这类平台不是为线上答辩所单独设计，页面显示存在一定不合理，不能为答辩提供精准的操作服务，无法为学生提供试答辩操作，不能营造答辩所需要的一定仪式感。我们可以构建审核严格，全程透明，服务精准的线上答辩平台。线上毕业设计平台的每一个环节学生都要按时通过，如果没通过，则不允许答辩。”严格的过程监督、审核制度势必直接影响学生对毕业设计的工作投入度，也必将极大提高毕业设计质量［3］”。高校还可以通过网络平台严格答辩审核机制，对答辩过程进行全程监控录像，杜绝"走马观花"式的答辩现象出现。
3结语
在疫情这样的特殊时期，确保大学生顺利完成毕业设计工作，按时毕业，及时就业，是高校毕业生管理工作的重中之重。通过构建大学生线上毕业设计平台，对大学生毕业设计进行远程辅助，能够较为有效地帮助大学生完成毕业设计，但是建设功能完备的线上毕业设计平台涉及社会、高校、学生等各方行为主体，是一项宏大的系统工程，还需要进一步的论证和构思。在今后的教学工作中，我们将学生的合理建议，优化毕业设计课程的模式，探索出线上的化学毕业论文教学机制，提高毕业生的实践教学质量。
参考文献
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大数据毕业设计总结范文第9篇
关键词：本科毕业设计；高等数学；运用研究
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）36-0198-02
高等数学思想的精华和核心思想是极限，如何将极限的思想贯穿于本科毕业设计是作者从事高等教学工作以来经常思考的问题。指导老师给出的课题，既要保证学生能够做出来，而且在这个毕业设计过程中要让学生切身体会到这种思想的运用，不是一个简单的问题，它需要从事高等数学的教育工作者去认真思考和琢磨：如何选题？如何将实际问题与高等数学思想紧密结合，又不乏趣味性？教师应该如何指导？等等，这些问题将是本文要进行探讨的。为此，借助于一个具体的毕设计实例来对这些问题进行解答，相信这项研究会对数学专业的本科毕业设计质量的提高具有一定的参考价值。
一、毕业设计实例
在实际工程应用中为了解决许多科技问题，经常需要进行定积分的计算。因此探索一个简便易行的求解定积分方法已成为许多学者的追求目标。在已知区间上对已知函数求定积分时，理论上可以用牛顿-莱布尼茨（Newton-Lipnize）公式求解，但在工程实际中并不实用。首先，许多经常接触到的被积函数虽然理论上讲一定存在原函数，但是需要用很高的技巧方可求出，求解过程相当繁琐，且求出的原函数无法用初等函数的有限形式表示出来，或冗长而不便于计算，实际上难于应用。其次，有些从工程实际或科学实验中测得的被积函数本身就不是解析表达式，而是表格或曲线，计算它们的定积分，就更加无法找到解析形式的原函数。基于上述原因目前国内外的学者已探索出了许多不同的求解定积分的数值方法，例如：抛物线法、矩形法、梯形法和辛普生法等，但是每种算法都存在或多或少的缺陷。
基于以上分析，给学生提出以下毕业设计课题。课题的名称是“数学软件Matlab在定积分求解方法中的应用研究”，研究的问题是探索更为有效的定积分数值求解算法。课题意义、研究内容、特色及关键问题可概括为：MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件，它在数学类科技应用软件中尤其在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。把Matlab这一数学分析工具运用到定积分的求解问题上，一方面可以掌握Matlab在数值上的使用方法，达到学以致用的目的，另一方面可以探索更为有效的定积分数值求解算法，从而丰富定积分的数值计算方法。本课题的特色就是数学理论与应用软件相结合，而探索更为有效的定积分数值求解算法是本课题的关键问题。
通过与学生的数次讨论，我们在矩形中值法的基础上，构造出依据被积函数导数的大小进行区间分割的数值算法，即阈值分割法。数值实验结果表明，此方法与单纯的矩形中值均分相比，不仅提高了计算精度，而且加快了运算速度。因此，该项工作为定积分的数值求解研究，提供了更为科学的指导。
二、选择适合学生做，而且具有一定趣味性的课题
1.选题要合理，理论上不能太深奥。学生的综合素质和学习能力各有差异，必须针对不同的学生选取合适的毕设课题。指导老师首先要充分和全面了解学生的学习情况、就业准备情况以及性格等，具体如专业课程的学习成绩、是否校内进行毕设、是否已经找到工作、性格是否过于内向等等。只有充分了解学生，才能给出适合学生做的毕业设计题目。其次，选题的理论不能过于深奥，毕业设计的目的不是一味追求理论上的深度，而在于培养学生利用所学到的知识解决实际问题的能力，太理论的选题会打压学生的学习兴趣和自信心。课题“数学软件Matlab在定积分求解方法中的应用研究”就是基于以上考虑而给出的选题。数学软件Matlab和定积分求解都是数学专业学生最为熟悉的学习内容，利用数学软件Matlab求解定积分对他们来说是一个全新的新颖的问题，理论上又比较浅显，从而可以激发学生的好奇心和兴趣。
2.选题要有趣味性，激发学生的好奇心和研究动力。兴趣是学生能够主动学习的强大动力。如何选取一个既能反映学生所学专业的毕设要求又兼具趣味性的课题，是指导老师必须首先应该思考的问题。定积分是数学专业学生非常熟悉的学习内容，从大一开始就进行了学习，Matlab是学生比较熟悉的数学应用软件，学过C语言的学生能够很轻松地掌握它，但是利用Matlab从数值上来求解定积分是大部分学生没有遇到的问题，而且利用数学软件来解决数学问题本身就是一件很新奇的事情，因此学生对于这样的课题会非常感兴趣，也试图把所学到的理论知识落实到实践中去。
三、把高等数学的思想巧妙地嵌入到毕业设计当中
1.教师要弄清楚哪些高等数学思想是核心思想。对于大学高等数学而言，核心思想应该是极限的思想，而极限的思想又主要反映在求导和积分的计算中，因此选题应该把求导和积分思想考虑进来。课题“数学软件Matlab在定积分求解方法中的应用研究”就是基于这种考虑提出来的。通过该课题的研究，必然会使学生对高等数学的核心思想有更加深入和全面地理解。
2.高等数学思想要与研究课题巧妙地结合并创新。高等数学思想既丰富又深刻，既完善又需创新，它要与研究课题巧妙地结合，才能提高毕业设计的质量。死板硬套的结合不仅缺乏趣味性，又难以有创新点。课题“数学软件Matlab在定积分求解方法中的应用研究”是基于如下背景提出来的：牛顿一莱布尼兹公式提供了用原函数计算定积分的方法，但实际上在计算定积分时，常常会遇到下述几种情况。（1）在生产实际或工程技术中，通常只给出一串由实验或测量得出的被积函数值。（2）被积函数的原函数不是初等函数。（3）被积函数的原函数虽然是初等函数，但结构复杂，不易计算。因此必需寻求定积分的近似计算方法。目前已有的近似计算方法有抛物线法、矩形法、梯形法和辛普生法等，但是每种算法都存在或多或少的缺陷，例如计算精度不是很高，运算速度比较慢等。为此探索更为有效的数值方法是一件非常有意义的研究工作。在矩形中值法的基础上探索了一种精确度更高，运行速度更快的方法—阈值分割法，并通过具体实例验证了这一算法，达到了预期的效果。
四、为了取得良好的毕业设计效果，指导老师一定要舍得多花时间和精力
精心指导、全程监控和严格管理是保证毕业设计顺利完成和取得良好效果的基本保障，指导老师需要花费大量时间和精力。一方面，指导老师要明确各个阶段学生应该要完成的毕设任务，督促学生按时完成。大部分学生刚开始进入课题时信心百倍、情绪高涨和积极主动，但是过了一段时间，就会出现不耐烦和松懈的情绪，这就需要指导老师及时察觉和提醒，正确引导学生继续课题的研究。另一方面，指导老师要与所指导的学生保持经常联系，最好每周进行一次面对面的讨论和交流，及时发现学生碰到的难题以及提出可能的解决办法。课题“数学软件Matlab在定积分求解方法中的应用研究”的初期研究阶段，学生感到比较迷茫，通过与学生面对面的数次交流，学生决定首先对已有的数值求解方法进行对比分析，比较各种方法的优缺点，最后发现可以针对矩形中点法做改进，主要改进点为通过比较各小区域的端点和终点的斜率（即导数大小），来进行有选择性地细分积分区间，以达到在提高精度及缩短运行时间的双重效果。因此只有做到精心指导、全程监控和严格管理，才能有效提高本科毕业设计的质量。
五、总结
本科毕业设计是高校培养人才的重要实践环节，是本科教学水平评估的重要依据，也是衡量一个高校的办学水平和育人效果的重要参照。本文针对数学专业的毕业设计，研究了如何将高等数学思想融入到本科毕业设计当中，基于一个具体的毕设实例，提出了若干建议，主要包括选择适合学生做而且具有一定趣味性的课题、把高等数学的思想巧妙地嵌入到毕业设计当中、为了取得良好的毕业设计效果，指导老师一定要舍得多花时间和精力。当然要想不断地提高高等数学思想在本科毕业设计中的运用实效，我们仍需进一步探索、归纳和总结新的方法和技巧。
参考文献：
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基金项目：广西教育科学“十一五”规划课题“教师科研与数学基础课教学相结合的应用研究”，项目编号：2010C066
大数据毕业设计总结范文第10篇
关键词：物流专业；教育改革；大数据
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）43-0049-03
据国家邮政局数据，2013年“双11”全天共产生订单快递物流量约1.8亿件。对比2012年数据，“三通一达”快递公司流量全部翻倍，日处理量已过千万，却并未像往年出现“快递爆仓”的现象，网购者普遍认为配送效率较高。这其中，大数据应用起到了绝对的重要作用。
一、大数据时代
最早提出“大数据（Big Data）”的是全球知名咨询公司麦肯锡，他们认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。由于大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的特点，使得数据处理工具、处理方式，随着互联网与信息技术的进步，得到逐步发展，同时大数据应用也已经深入到各行各业，从科技到医疗、政府、教育、经济以及社会的其他各个领域。2013年5月召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。而在2013年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城――中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作。
二、大数据给物流专业教育带来的机遇与挑战
据规划，菜鸟网络将建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。这是大数据在物流领域的一次大应用，这种应用将会改变物流行业格局，势必给各物流运营商带来冲击。所以，物流快递行业必须及时提高企业竞争力度，扩大企业实力，进而迎接激烈的挑战，而一些菜鸟网带来的不仅仅是挑战，还蕴含着有利商机，同时创造大量的就业岗位，带来大量的人才缺口。根据麦肯锡公司的预测报告，到2018年，仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万～19万人之间。这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术，而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报。大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。可喜的是，物流快递行业正是一个产生大量数据的行业，在物流快递各个环节中都会产生海量的数据。应用“大数据”技术，通过对其中的数据进行归纳、分类和整合，清楚地分析企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。然而，传统物流本科教育培养的是更偏向物流系统构建、分析，物流系统运营管理等精英人才。大数据在物流行业的应用产生的物流系统数据分析师对企业的作用将越来越大，这就对物流教育提出了更高的要求。只会IT技术的人才是不能解决物流行业数据处理问题的，大数据需要的是复合型的人才，需要将深厚的技术背景与所在行业和业务领域的需求相结合。物流教育机遇随之而来。
三、我国物流专业教育现状
虽然大数据给物流教育带来了机遇，但当前的物流教育模式，仍然不能胜任，因为我国推行物流教育20多年来，取得了一定的成就，但同时也存在一定的问题。（1）学科建设不够完善。缺乏独立的物流知识体系，很容易造成教学安排的重复，导致教学体系的冗余状态。（2）教育模式陈旧。现阶段的教育模式仍然是重知识传授、轻能力培养，填鸭式教育不利于学生创新能力培养，分析问题、解决问题能力也欠佳。（3）教材杂，不能因材施教。存在相当一部分教材知识出现了重叠问题，很少将物流实践经验技术总结指导来进行教材编写，教材质量普遍较低。（4）课程结业考察模式陈旧。学生只学习教材，容易形成期末突击学习，考完就忘的局面。（5）教学配套实验室建设落后。即使建设了相应的物流实验室，但用于教学和科研的较少，拥有物流省级以上实验室的更少。（6）学术与实践能力并重的物流教师缺乏。由于当前教师都需要博士学位，因此大量年轻教师都缺乏企业实践，对学生培养不利。（7）案例、互动教学少。物流是实践行业，教育应辅以大量案例、互动教学，但当前案例教学大都较陈旧，国外案例不大符合国内实际情况，更多的案例没有能将问题分析透，不能让学生在实际中学习成长。
四、大数据背景下物流专业教育模式
在当前大数据发展如火如荼的背景下，大数据分析处理能力对物流专业教育提出了更高的要求。物流是实践性很强的行业，物流教育也应立足实践。大数据带来的是思维的转变，强调的是创新，是新发明、新服务的源泉。因此物流教育应立足实践并积极创新，其教育模式可适当借鉴国外教育模式。德国模式：德国从人才培养目标、课程体系、师资队伍和实践环节的设计上都以应用型人才培养为基础，对于培养目标而言，培养的人才不仅有系统的科学技术知识，而且具有超强的实际应用能力，学生毕业后能很快胜任大中型企业的技术骨干或小型企业的技术骨干等工作，其课程体系也与企业实际应用紧紧衔接，师资队伍也以双师型（即双轨制）为主，实践环节考核也有严格要求。
英国“工读交替，实践教学”模式：学生先到企业学习，了解企业的需要和自己需要的理论知识体系，再回到学校进行专业知识技术的学习，之后再回到企业进行实践。通过这种形式让学生充分将理论知识与实践技能相结合，毕业时同时具备较好的系统知识与实践技能。高校的培养目标、课程设置等方面均以应用为主，注重产学结合。多数高校与当地的企业形成互利合作机制，系科设置和课程设置按社会需要调整，学校招生人数大都以企事业单位的需要和劳动市场的人才预测来确定。这种人才培养模式不仅为社会培养大量应用型工程师，也大大提高了就业率。美国“生计教育”模式：高校的专业设置、课程设置与社会职业需求紧密关联，使高校教育与社会职业高度相关，高校本科应用型人才培养强调学生在接受教育的同时接受专业知识与技能的培训。人才培养的特点可以概括为：教学方式灵活多样、企业高校合作培养、政府企业支持培养、系统知识与专业技能同时培养。这三种模式总结起来，就是高校教育注重社会需求，按岗位需要来设置知识技能教育体系，注重实践，高校与企业联合培养学生，其毕业后反哺企业，提高实践能力与行业热情。
因此，在当前形势下，物流教育模式可适当做出调整，可从以下几个方面进行转变：
1.明确就业定位。全国各高校的物流专业可根据自身专业优势进行物流人才教育细分，不必全国都培养大致相同的人才。各高校有各自的优势专业，完全可以形成自己的独特优势，进行差异化物流教育。根据定位来设置自己的培养计划，按需培养。
2.加强校企合作。各高校可根据自己情况，加强与企业的合作，细分行业，形成以行业为基础的物流专业特色。同济大学物流工程专业至今已与建材行业、快递行业、快消品行业、电子产品行业等多个行业建立产学研合作基地，通过行业渗透积累科研经验，反哺教学，培养卓越工程师。
3.加强学生实践。在建立的产学研基地中，充分磨合企业需求，为企业提供科研保障的同时，加大学生实践力度，强调学生在实践中学习，在实践中成长。大数据教育靠学校自身是无法完成的，只有将学生投入到企业实践中，从企业获取数据，应用所学知识技能进行挖掘分析，为企业提供决策支持，才是多赢。为此，建议设置两个实习期：大一暑假一至两个月的专业实习，了解企业需求和学生自身所需学习的知识体系；第二个时期为大四上学期，学生学习后再实践，要求能为企业解决一些具体问题，如大数据分析、网络优化、仓库布局及运作优化等。同济大学物流工程专业当前已设置6周的企业实习，全身心投入到具体实践当中。
4.开展校企合作的科研训练计划。建立如全国物流大学生设计大赛类似的训练计划，由企业根据自身情况题目，由学生组队参赛，培养协作意识、动手能力与创新意识，解决实际问题，同时企业也能获得一些“意想不到”的创新想法。学生的毕业论文或毕业设计尽可能安排在企业进行，双导师的培养模式更能让学生快速成长。同济大学物流工程专业的某件毕业论文，将企业的仓库效率提高30%。
5.鼓励教师到企业践习。君欲善其事，必先利其器。只有当教师拥有足够的行业经验的时候，才能更好地减少填鸭式教育，让课堂更生动，提高教学效率，也能为企业解决更多的科研问题，形成紧密的校企合作关系，为学生教育提供更好的资源保障。
6.加强实验室、专业图书馆建设。高水平实验室是科研和教学的必要手段。实体仿真实验器材和软件环境，可以让学生合理地构建自己的物流网络，充分发挥想象力，培养创新能力，也是作为大数据分析的必备硬件。专业图书馆建设也能彰显专业优势，提供科研教学便利。
7.培养个性化学习。大数据时代的大学学习方式方法会相应改变。在大数据环境下建设的专业图书馆、实验室提供共享学习平台，学生可以根据自己的实际情况选择适合自身发展的学习资源。学生们在学习的过程中，还可以将自己的学习信息公布出来，与相关领域的数据知识进行在线交流，实现学习互动模式。培养学生个性化的学习模式，不仅可以提高学生的自主性，还能通过自主学习激发学生的再创造能力，培养学生树立个人爱好，对提高学生的综合能力有很大的帮助。
大数据给物流行业带来了冲击，也带来了机遇，物流专业教育必须与之适应，推动专业教育改革，从实践出发，加强互动，培养个性化与创新能力，方能使物流教育跟上时代潮流。
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*基金项目：同济大学教改项目资助