图书馆数字资产管理研究

摘要：随着图书馆不断的运行，图书馆运行所产生的数字资产每年都在不断地发生改变，另外，图书馆每年都会订购大批量的电子数据库资产。这些数字资产的共同特点是数据分散、无统一管理平台、数据之间关系不明确，已经无法与高校图书馆精细化的信息服务需求相匹配。

关键词：智慧图书馆；数字资产；跨库一站式检索；资源管理

1大数据背景下我国医学图书馆的研究进展

目前，智慧图书馆模式下的大数据技术已经被国内图书馆所熟知，图书馆数字资产也随着智慧图书馆的出现逐渐被业界重视起来，大数据技术可以剖析与挖掘图书的海量数据,并从中获得借阅人员的阅读习惯、方式及阅读价值观,并根据其不同需求提供不同的服务[1]。图书馆已经实现从只能向读者提供纸质资源到可以提供“纸质+数字资源”等方面的转变。然而，目前国内外高校图书馆对于数字资产的管理很大程度仍然只是停留在数据库级，并未创立数据库之间的关系模型并进行分析利用。如何实现对数字资产由“数据库”到“数据表”的管理，将是高校图书馆提升信息服务质量、全面开展图书馆各项活动的基础，也是图书馆助力高校教学和科研建设过程中需要攻克的难点。河北医科大学图书馆以智慧门户建设为契机，电子数字资产方面，通过构建数字资源的文献元数据仓储，将数据库中的资源细化至单册、单篇等底层单元体，为用户提供便捷的跨库一站式检索，进而根据用户检索行为准确掌握资源的使用情况，如图1所示，另外，还可运用信息技术对图书馆的现有资源信息进行整合处理，全面提升资源的利用率，形成更为系统的数据平台，对检索的过程进行简化设置，全面迎合读者的需求开展高效的阅读[2]；图书馆运行数据方面，通过打通各平台数据库，找出各数据表的关键字，建立各数据库之间的关系模型，实时掌握图书馆的运行数据。最终实现“以数据建规则，以规则促使用，以使用促数据”的图书馆全方位的精细化管理。

2智慧图书馆模式下高校图书馆数字资产获取

2.1高校图书馆整合数字资产的价值

为了使有限的经费、资源得到充分利用，图书馆需具备掌握所有图书馆运行数据和已购买数据库底层元数据具体信息和内容的能力，做到对数字资产清晰、高效、准确地管理与评估，在数字化建设过程中,以书籍为核心,以为读者服务为核心来增加用户服务场景[3]。目前，大部分图书馆对数字资源的管理还停留在分布式数据库层面，粗放且模糊，用户只能辗转各个数据库进行检索，而且用户通过数据库使用文献的具体情况图书馆也无法自行统计，只能由数据商提供，数据的真实性和准确性有待考察，并且各数据库数据相对分散，无法统一管理。智慧图书馆通过数字化、智能化和网络化等技术手段，将原有馆藏文献等知识信息资源进行整合，实现文献、管理人员、读者之间的互动和联系，将信息的使用环节整体串联在一起[4]。因此，数据无法统一呈现，更不能实现针对用户的主动精细化信息服务。

2.2智慧图书馆模式下数字资产整合方案

图书馆搭建以智慧图书馆门户为基础的数字资产整合平台，构建基于文献元数据仓储的数字资源全新管理体系，读者可以在此平台实现跨库一站式检索，实现用户检索数据与资源数据、馆内其他运行系统数据的集成，实现持续增长资源的多维度、精细化的动态分析，通过获取读者阅读数据，并总结归纳读者阅读喜好，适时推送个性化、针对性的阅读内容，提高读者的时间利用率和阅读舒适度，提升图书馆的服务水平[5]，同时也为图书馆的资源建设指明了方向，实现“以建促用，以用促评，以评促建”的数字资源全生命周期的闭环管理，案例整体框架图见图2。2.2.1构建文献元数据仓储并形成本馆数字资产针对图书馆已订购数据库资源进行元数据的收割，将数字资源细化至单册、单篇等底层单元，并将这些数据资源本地化存储。按照统一的数据表规则对每个独立的资源赋予关键字段，形成每个资源唯一的数据标识，整个图书馆数字资产形成一个统一且自定义规则的数据库平台。同时，对接OPAC系统，将馆藏纸质资源也进行了元数据的收割，为实现纸电一体化打下基础，通过信息技术将现有数字资源进行深度语义挖掘而被读者智能感知发现，进而提供个性化的资源智慧推送服务是图书馆智慧服务的核心方向之一[6]。2.2.2智慧化服务体验数据整合完成后，就可以打破数据库的壁垒，实现跨库一站式检索以及纸电一体化检索。同时，还可以实现文献的订阅，实时查看自己的阅读记录，系统也可以根据读者的阅读记录进行文献的主动推送。

3智慧图书馆平台在高校图书馆的应用

将用户检索数据与资源数据、馆内其他运行系统数据的集成，形成图书馆大数据平台，可实时掌握资源的利用情况，可以对每个用户进行行为画像，进而从用户个体角度为资源建设和服务提供参考。

3.1数字资产数据随时掌握

图书馆借助智慧图书馆平台可实时掌握本馆数字资产的数据，如图书馆资产数据、期刊资产数据以及资产的学科分布等。除此之外，管理员借助该平台还可以清晰地掌握每个数据库资源的数据量以及根据学科分类的资源量等。数字资产分布如图3所示。

3.2资源利用数据多维采集

在运行数据管理模块，管理员可以进行资源利用统计、学科利用统计、文献统计、活跃读者统计和学院使用统计等多维度的资源利用实时统计。数字资产的分类统计如图4所示。

3.3集成其他图书馆运行数据

运行数据模块已经完成对门禁系统、汇文系统以及预约系统的对接，可以实现门禁入馆量、借还书、空间预约数据的联动统计分析。如在活跃读者统计中，可以展示某一读者的图书借阅情况、文献数据库点击情况、入馆量、空间预约数据等，进而可以形成读者的兴趣画像。个人兴趣画像如图5所示。

3.4资源利用数据多平台展示

通过整合多个平台的数据资源，可以实现多个平台数据在一个展示平台的集中呈现，这些数据可以用于图书馆的大屏展示，方便读者对图书馆数据资源利用情况的了解，也为在馆读者对图书馆的资源利用提供参考依据。

4智慧图书馆模式下的资源评价

4.1学科化资源评价分析河北医科大学图书馆从重点学科出发，进行了重点学科资源保障分析、学者发文资源保障分析以及衍生文献资源保障分析。以河北医科大学“临床医学”学科为例，根据上海交通大学的期刊与教育部学科映射数据，临床医学期刊共10506种，分析河北医科大学保障情况，评价分析维度指标见表1。

4.2数据库维度效用分析

从数据库维度出发，通过设定多维评价指标对数据库进行全面的效用评价，评价指标见表2.

5智慧图书馆模式下的资源建设

5.1基于读者建议资源采购

读者在用户留言界面可以选择图书\文献资源荐购，系统后台会自动生成荐购列表，经图书馆资源建设部管理员审核通过后，该书单会自动列入采购清单，建立了荐购的有效渠道。

5.2基于读者检索结果未匹配的资源采购

智慧图书馆系统会自动收集读者在平台首页检索未匹配到的结果集，并加入到智慧图书馆检索结果未匹配清单。该清单通过与各数据库资源集进行信息比对，若真实存在读者检索的资源，经过管理员审核，系统会将该资源加入采购清单。图书馆通过这种方式可以在读者未察觉的情况下，采集用户的需求列表，并将该需求列表与该读者账户相关联，待该资源采购并入馆藏后，智慧图书馆平台会发送消息提醒该读者资源已收录。

6结语

在具备基础数据的支持和系统化、规范化的数字资源管理与评估体系的基础上，图书馆才可以真正利用大数据为教学和科研提供更加精准、细致、专业的信息服务，助力高校的教学与科研发展。通过对资源全周期监管和相关数据的采集，形成由资源数据、用户使用数据和图书馆运行数据所形成的大数据集合。在此数据集合基础上，创新对数字资源的分析评价策略，开展多维度资源分析，如重点学科文献保障分析、学者发文资源的保障分析、数据库效用分析等，以评价结果指导资源建设，实现“以建促用，以用促评，以评促建”的数字资源全生命周期的精细化闭环管理。

参考文献

[1]卜靖宜.大数据技术背景下的医学高校图书馆服务探析[J].河南图书馆学刊,2021,41(8):69-71.

[2]许运南.大数据技术在图书馆阅读推广中的运用[J].兰台内外,2021(26):61-63.

[3]阿艺斯.大数据时代高校图书馆数字化建设的策略分析[J].数字技术与应用,2021,39(8):226-228.

[4]高晓英.互联网大数据背景下的高校智慧图书馆发展探究[J].白城师范学院学报,2021,35(4):117-120.

[5]王超,靳向宇.5G与智慧图书馆建设[J].网络安全技术与应用,2021(9):142-144.

[6]聂兵.“互联网+”时代图书馆智慧服务创新研究[J].中国科技信息,2021(17):106-107.

作者：孙红亮 单位：河北医科大学图书馆