国外信息管理领域知识流的新兴趋势及可视化分析

〔摘要〕根据信息管理的发展过程，它每10年就会有一个飞跃。通过对国外信息管理领域的研究文献进行分析，获得该领域的发展态势，对我国信息管理研究的发展具有重要的参考与借鉴意义。本文基于Web of Science数据库，利用Citespace的突现探测以及双图叠加技术，分析近十年国外信息管理领域的新兴趋势及知识流动，揭示近十年国外信息管理领域的研究进展。结果表明：国外信息管理领域研究的理论、方法、技术等已进入成熟期和完善期，而在其他领域的应用也是持续的研究热点，其中医学领域是现阶段国外信息管理的主流研究领域。

〔关键词〕Citespace；突现；双图叠加；信息管理；知识流动；热点；趋势；可视化分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.04.027

〔中图分类号〕G203；G250.252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）04-0170-08

Research on Emerging Trends and Visualization of Knowledge

Flow in Foreign Information Management FieldCheng Jiejing1，2Ding Manman2Zhu Yanjun3

（1.Institute of Social Development，Yangzhou University，Yangzhou 225008，China；

2.School of Sports and Education，Nanchang University，Nanchang 330031，China；

3.School of Communication，Qufu Normal University，Rizhao 276826，China）

〔Abstract〕According to the development process of information management，it is a leap forward in every ten years.Through the analysis of research literature on the field of foreign information management，obtain the development trend of the field in the field，has the reference significance to the research on the development of information management in China.Based on the Web of Science database，the use of emergent detection Citespace and double overlay technology，analysis of emerging trends and knowledge of foreign countries for nearly ten years of information management in the field of flow，the paper revealed the research progress in the past ten years foreign information management field.The results showed that the field of foreign information management theory，methods，technology research into in the mature and perfect period，the application of information management in other fields was a continuing research hotspot，and the medical field was the mainstream research field of information management.

〔Key words〕Citespace；emergent；dual-map overlays；information management；knlwledge flow；hot spots；trend；visualization analysis

信息管理的概念是20世o70年代在国外首先提出来的，经过几十年的发展，其内涵不断扩充，应用领域不断扩大。国内学者从不同视角对Web of Science数据库中国外信息管理知识的研究与发展展开探讨，如侯延香以LISA为文献来源，对其1995-2005年10年间收录的信息管理相关文献进行了检索，选出了23个主题的研究论文，在此基础上对其文献总量及年代、主题分布情况进行了统计分析，从而探讨世界范围内信息管理的发展状况、研究重点及其发展方向[1]；刘冰通过对2000-2004年美国《信息管理杂志》所刊载文章，从载文量、载文主题、载文内容3个方面进行定量与定性的统计分析，了解和掌握当前信息管理研究的最新方向，并预测其主要发展趋势[2]；柯平等以ISI的Web of Science为数据源，借助文献统计方法，从文献的年度分布、学科分布、国家分布及作者分布等方面，对国外2001-2010年间有关信息管理研究的相关论文进行统计与分析。同时采用社会网络分析方法，借助UCINET 等工具对文献的关键词进行统计和聚类分析，揭示了近十年国外信息管理研究的增长趋势和研究热点[3]等。从目前的研究来看，对于国外信息管理领域的研究多是基于载文量、载文主题等方面来进行分析，通过关键词和重要文献的累积频次来揭示研究热点。这些方法从宏观角度上反映信息管理领域的发展趋势是有效的，但是不能有效反映某一特定时间段的研究方向。因此，通过对国外信息管理领域的文献进行总结与分析，利用突现探测技术，结合Web of Science数据库中国外信息管理知识的挖掘、识别、获取、应用与开发、分解、储存、加工与传递、共建共享以及产生价值的运动过程[4]，将近十年Web of Science中国外信息管理的文献进行综合分析，探测其突现关键词、文献、学科，并利用双图叠加技术，分析其主要发文领域和借鉴的主要学科，来探索近十年Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流的发展动态和趋势。

1数据来源与研究方法

1.1数据来源

目前有250多个学科领域的10 000多种核心期刊被Web of Science数据库收录。笔者以Web of Science核心集中的科学引文（SCI-EXPANDED）、社会引文（SSCI）以及会议引文数据库（CPCI-S）为文献来源库，以“Information Management”为检索主题，时间跨度为2006-2015，文献类型选择“Article”和“Reviewer”，共检索到2 666篇文献。再将这些检索到的数据导入到Citespace中进行去重处理，然后设置节点类型、阈值、剪枝策略等构造关键词共现和被引文献网络图谱。Citespace中嵌入了双图叠加技术，选择处理后的数据集生成叠加图谱，将学科集中的引文弧通过Z值设置凸显出来。

1.2研究方法

普赖斯在1965年发现在科学引文文献中，频繁被引用最多的是新近发表的文献，以此提出并描述“研究前沿”的学科研究的本质。1994年瑞典科学计量学家皮尔逊从文献计量学的角度来认为引文（施引）文献、被引文献、研究前沿、知识基础之间的互通关系，并提出知识基础可用共引聚类来表示。2005年陈超美将“研究前沿”定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题，将“知识基础”界定为“研究前沿”在科学文献中的引文和共引轨迹，即承载动态概念的引文及其参考文献形成的聚类[5]。因此，笔者运用以上这些研究观点与方法来分析Web of Science数据库中国外信息管理领域知识管理的发展及趋势，将成为推动该领域知识流发展的新动力。

“突现”是指一个变量的值在短期内有非常大的波动。而这个变量可以是引文（施引）文献所用的单词或短语的频次，还可以是引文（施引）文献本身（如作者、机构、文献名）的频次。这种“突现”变化的信息被视为是一种可用来度量更深层变化的手段，采用这种手段将有助于鉴定出某一段时期内最突出的文献知识[6]，即文献信息的挖掘与文献知识扩散、文献知识吸收和文献知识扫描的发展进程。由此，结合CiteSpac具有的突现探测功能的特性，并利用这个功能将文献信息与文献知识导入并深入分析，就会发现Web of Science数据库中外信息管理领域知识流的研究前沿问题。

一篇文献知识的累积引文频次能够衡量其在某一学科领域内的影响力，但是不能确定一篇文献知识在某一特定时间段内的影响力。显然，通过CiteSpace的突现探测，首先将Web of Science数据库中国外信息管理领域的知识流在某一特定时间内词频变化率高、引文增长速度快的突现词和突变文献从海量数据中拣选出来，能更好的分析国外信息管理学科的前沿动态。其次对Web of Science数据库中国外信息管理领域进行突现关键词分析，得出国外信息管理领域近十年研究主题的大致发展状况。再次借助对主要被引文献的聚类分析，进而有参考价值较高的被引文献中找出突现文献和施引文献，以此来综合分析与探讨Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流的态势[7]。

陈超美教授与Loet Leydesdorff等人于2014年提出期刊双图叠加分析技术。笔者运用该技术对Web of Science数据库中国外信息管理领域的文献引文路径来展现文献在国外信息管理学科层面的知识集中趋势、通过Web of Science数据库中国外信息管理领域研究主题的数据集叠加到基础图谱上、通过引文弧清晰地展现国外信息管理主题论文的主要发文内容，以及主要受到哪些学科领域的影响，就这样可以清晰地展现Web of Science数据库中国外信息管理领域在学科层面的知识流动过程[8]。

2数据分析

2.1发文量与突现学科分析

根据Web of Science数据库中对关键词“信息管理”检索的数据来观察各学科应用“信息管理”开展研究的文献年度发文量，分析国外该学科领域关注度的变化，对相应年份发文集中的学科进行分析能够揭示研究方向的变化。图1、表1分别为国外信息管理领域逐年发文量图和突现学科汇总表。从图1可以发现，国外信息管理领域的发文量一直保持在200篇以上，从2006-2013年呈直线增长趋势。根据Web of Science中国外信息管理领域数据的统计，发现近十年的国外信息管理文献数据分布在163个学科中，表明国外不同领域的学者将信息管理的概念引入到自身学科中，扩大了信息管理的研究范围，使其延伸到多个领域的研究中。在表1中，红色线段表示相应年份国外在该学科中发文量突增，开始年和结束年表示文献突增的持续时间，突变强度表示文献增长的高低，突变强度越大，表明相应年份发文增多。通过突变探测分析得到国外学者所重点关注的领域，突变强度最大的学科是计算机科学，在整个数据集中，有20%的论文分布在计算机科学及其相关学科。在图1、表1中可以看到，从2007年开始，除了农业、结构与建筑技术、公共管理这3个学科外，多数学科都是医学类或与医学类相关的学科，表明医学Web of Science数据库中国外信息管理受到学者们的极大关注，这也是由于之前信息技术的完善与发展，为之后的研究奠定了基础。

2.2新兴趋势分析

文献知识的关键词是用最简短、精确的语言概括其核心内容，若某一关键词在某一时期内出现频次激增，那可以说明该关键词相应的研究主题是该时期的研究热点。同时将某段时间内被引频次变化率高的文献知识探测出来，也能够反映国外学者所重点关注的研究热点。通过构建关键词共现网络与被引文献网络，来探测突现关键词与突现文献知识，分析近十年来Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流动的过程及新趋势。

2.2.1突现关键词分析

根据关键词突现的开始时间与结束时间，将突现关键词划分为3个发展阶段，每个阶段都体现Web of Science数据库中国外信息管理研究的发展方向，如表2所示。

第一阶段是处于国外信息管理的萌芽期。突现强度较大的关键词包括互联网、信息管理、知识管理、信息系统、文献信息服务等，研究的方向涉及信息管理系统的技术支持、组织背景下个人信息管理、个人数据管理的一致性问题、个人信息管理隐私保护问题、有效实施信息安全管理的组织因素等，表明这一阶段国外学者主要立足于信息系统对组织和个人的信息进行管理，重点关注信息的安全性问题。同时，通过基因表达和生物信息学这两个突现关键词分析表明国外将“信息管理”已经应用于医学领域。

第二阶段是快速发展期。突现值较大的关键词有信息组织、信息搜寻、流行病学、人为因素、态度、知识管理等。研究方向主要包括对用户信息行为影响因素的研究、麻醉信息管理系统的应用研究、隐性知识管理的研究等。此阶段开始注重研究信息管理系统与用户的交互，开始深入研究信息管理的应用。表明，国外已经将“信息管理”从第一阶段关注“物”的因素发展到关注“人文因素、社会因素、经济因素”的综合管理。

第三阶段是国外信息管理的成熟期。突现强度最大的关键词有健康信息管理、电子健康、性能、数据挖掘、老年人等。研究主题包括个人健康信息管理在医学领域的应用、信息管理技术的应用、对特定人群老年人等的信息行为的研究、医院信息管理系统构建和维护等。表明@一阶段国外将“信息管理知识”已经在医学领域得到广泛的应用，并朝着信息化、智能化、网络化、多元化、区域化等方向发展。其中，在健康信息管理领域有最高的突现强度，它具有最高的关注度。

通过研究发现，Web of Science数据库中国外专家学者对信息管理领域的研究从网络环境下的个人信息管理发展到知识管理的综合管理，而Web of Science数据库中国外信息管理领域新兴趋势的主题主要围绕着医学领域，其中，电子病历的研究、健康信息管理的研究越来越成为人们关注的热点问题。

2.2.2主要被引文献聚类分析

被引文献是知识基础，而被引文献中的施引文献价值很高。笔者根据Web of Science中检索的数据（见表1、表2）进行共被引聚类分析，可以明确Web of Science数据库中国外信息管理在不同阶段的研究方向和热点主题，进而能够对该学科领域的研究有客观准确的认识；将被引突现文献中的施引文献作为后续分析的数据源，来进行综合判断和探测新兴趋势。

图2和表3分别为Web of Science数据库中国外信息管理被引文献的时间线视图和主要聚类列表。在图2中，每个年轮代表每一篇被引文献，而各个节点圆形年轮的大小则表示每个节点文献被引频次的多少，其由内到外的色调变化和各个聚类的色调变化代表Web of Science数据库中国外信息管理领域被引文献在2006-2015年的时间变化；红色圆环则表示突现的被引文献；图2中每条线代表一个聚类，并按聚类中所包含的文献数量降序排列。显然，#0聚类有最多的节点；表3列出四大主要的聚类#0、#1、#2、#3，并给出每个聚类的文献数量，还要标明平均引用年限，其中聚类标签是按照TFIDF、LLR、MI这3种算法从各聚类索引词中自动提取出来。

根据图2中的时间线视图，可以清晰地呈现出共引聚类的划分。很明显，聚类#0颜色最鲜艳，节点数最多，平均被引年是2008年，包含70篇被引文献，所以它是最主要的聚类。从表3中可知3种算法给出的施引文献的聚类标签发现，关键词主要有麻醉、麻醉信息管理系统、学术医学中心等。通过分析#0中被引文献引用频次较高的文献发现，国外学者主要致力于开发用于麻醉领域中信息管理的计算机软件（例如：用于电子麻醉记录和反馈的计算机软件、麻醉电子病历、麻醉信息管理系统的临床应用分析等软件），这为以后国外学者们的研究提供技术和实践的支持。通过分析图2、表3中施引文献中引用率较高的文献发现，电子健康记录的应用与完善是Web of Science数据库中国外在该领域研究的主要热点。

#1聚类共包含55篇文献，平均被引文献的年份是2004年。根据表3可知，关键词主要有个人信息、不同群体的个人信息管理、个人信息保护等。通过分析#1中被引文献引用频次较高的文献发现，学者主要研究个人信息管理软件、个人信息管理的设计与开发、个人信息安全管理问题等。通过分析Web of Science数据库中国外信息管理领域施引文献中引用率较高的文献发现，施引文献主要集中在个人信息管理的模型和方法研究、个人文件夹导航、文件夹结构研究等领域。表明了在个人信息管理领域方面从技术到实践的发展。

#2聚类共包含39篇文献，平均被引文献的年份是2007年。根据表3得知，关键词主要为信息管理策略、青少年行为、交流对话的信息管理等。通过分析施引文献中引用率较高的文献发现，Web of Science数据库中国外信息管理领域施引文献主要集中在父母对青少年信息管理行为影响的研究问题、青少年行为与信息管理策略应用的联系等方面。

#3聚类共包含39篇文献，平均被引文献的年份是2008年。根据表3中3种算法给出的施引文献的聚类标签发现，关键词主要有参考文献管理、个人信息管理、哲学等。通过分析Web of Science数据库中国外信息管理领域施引文献中引用率较高的文献，发现该领域施引文献主要集中在个人信息管理的具体细节应用研究、图书馆馆员对个人信息管理的研究等。

通过对图2、表3中被引文献聚类及施引文献的综合分析发现，Web of Science数据库中国外信息管理领域的研究主要包括信息用户、信息管理技术、信息管理在医学领域的广泛应用等研究。其中在医学领域的研究包括医学信息管理系统的应用、个人健康管理的实践及麻醉领域信息管理系统的研究等。

2.2.3突现文献分析

突现文献是指引用量突然发生变化的节点文献，这类节点通常代表某一研究领域的兴起或转变，其具有创新性的特点，引用突现文献的文章会反映出新兴主题[9]。通过3种算法得出Web of Science数据库中国外信息管理领域的突现强度最高的7篇文献（见表4）。一篇文献的引用量突增表明此领域已经注意到此文献的潜在贡献。

如表4所示，突现强度最高的是Reich，D L的Arterial blood pressure and heart rate discrepancies between handwritten and computerized anesthesia records这篇文献。突现从2006年开始一直持续到2008年。这里将手写和计算机生成的81对神经外科麻醉记录采用配对样本设计进行回顾性比较，得出手写记录作为研究、质量保证、法医学的用途时是不准确的[10]。这篇文章表明计算机进行麻醉信息管理的优势，为以后的专家学者们进行麻醉领域的信息管理研究奠定了基础。

Taylor CF的The minimum information about a proteomics experiment突现强度为2.5933。为了鼓励蛋白质组学数据的标准化收集、整合、储存和传播，人类蛋白质组织的蛋白质组学标准倡议发展用于技术使用的指导模块，如电泳疗法和质谱分析。文章介绍这些模块基础结构的开发过程和原则；论述各个利益集团的影响，如实验人员、资助者、出版商和私营部门；处理与其他报告指南重叠问题；强调做“MIAPE”的报告中合适的方法与资源的重要性[11]。

学者Zolnat zsolt的Project management system for structural and functional proteomics：Sesame文中突现年限为2010-2011年，突现强度为2.8092。Sesame旨在提供一个通用的系统框架，它不规定如何设计存储模式，也不规定如何实现推理，而是通过定义一组接口来规定存储模块以及推理模块等应该完成什么样的功能，方便人们可以集成不同的实现模块[12]。Zolnat zsolt讨论的Sesame模块，正在应用到蛋白质组学结构和功能的研究中[13]。

Tolopko，AN在2010年发表的Screensaver：an open source lab information management system（LIMS）for high throughput screening facilities文章中突现强度为2.9146。此文章所开发的Screensaver是免费的、开源的，且是首个支持从基因组RNAi筛选项目和小分子筛选项目的数据存储和分析的应用程序[14]。

Sandberg，WS的Real-time checking of electronic anesthesia records for documentation errors and automatically text messaging clinicians improves quality of documentation文中突F强度为2.7182。此文章研究在麻醉过程中，使用自定义软件连续扫描丢失的临床数据。通过使用自动处理监控和报警系统，电子麻醉数据的质量可以迅速管理和改进[15]。

Frank，SM的Optimizing Preoperative Blood Ordering with Data Acquired from an Anesthesia Information Management System文章中是最新的突现文献，突现强度为2.8385。此文章使用从麻醉信息管理系统抽取的用血数据提取以及我们提出的算法，创建具体的MSBOS。使用这些方法可优化术前备血量的处理过程，可以提高手术室效率，增加患者的安全性，降低成本[16]。

分析Web of Science数据库中国外信息管理领域的主要突现文献得知，此领域的突现文献大多集中在对医学领域的应用的研究上，其中麻醉领域对其研究最为突出，使麻醉信息管理系统能更加高效的帮助医生完善临床工作，对不断提高临床医疗水平具有重要意义[17]。具有最高突变值，具有较高影响力的文章是Reich，D L的Arterial blood pressure and heart rate discrepancies between handwritten and computerized anesthesia records。

2.3学科间知识流动分析

双图叠加功能是将一幅CiteSpace图谱叠加到另一幅图谱之上，前者称为叠加图，后者称为底图。双图叠加本质就是施引域与被引域之间的联系，通过叠加图可以反映学科之间在期刊层面的知识流动。在该文中，通过双图叠加，可以发现Web of Science数据库中国外信息管理领域的研究主要分布在哪些期刊并由哪些期刊所引用，从而揭示Web of Science数据库中国外信息管理期刊知识流动的态势。

如图3所示，图左边是指Web of Science数据库中国外信息管理的主要期刊分布类群，图右边是指主要的被引期刊类群。结合表5可以得到国外信息管理领域的研究主要集中在心理学、教育、健康，医学、药学、临床，数学、系统，分子、生物学、免疫学四大期刊类群。对国外信息管理研究的引用主要集中在系统、计算、计算机，分子、生物学、遗传学，健康、护理、医学，心理学、教育、社会学这四大期刊类群。其中，图左边施引域中心理学、教育、健康这个期刊类群中存在3条向外的引文路径，这个类群是最主要的施引类群。同时，在心理学、教育、健康这个类群作为来源期刊时，对应的心理学、教育、健康这个类群有最高的引用量，Z值最高，为8.104。此外，由表5得知，在被引域中被引总值最高的是健康、护理、医学这个期刊类群。这与前文中的突现关键词、突现文献的分析结果一致，即在Web of Science数据库中国外对信息管理领域的研究主要集中在医学。

3分析结果

本文利用Web Of Science数据库，借助于CiteSpace软件对近十年来国外信息管理领域的新兴趋势及知识流动进行可视化分析。根据以上统计数据以及知识图谱，分别从突现关键词、文献、学科，并利用双图叠加技术等方面进行分析，得出以下研究结论：

1）从发文量和突现学科两个角度来分析Web of Science数据库中国外信息管理领域的发展现状[18]。在2006-2013年发文量呈直线上升趋势，近两年发文量有所下降，表明国外信息管理领域的研究已趋于成熟。在学科分布方面，国外计算机学科占最主要的地位，但从2007年开始，学科分布较多元化，国外医学领域成为学者最受关注的热点领域。由此得出，当信息技术手段不断趋于完善时，国外信息管理领域开始偏向于在医学领域的研究和应用。

2）通过分析突现关键词、主要被引文聚类及主要突现文献来发现Web of Science数据库中国外信息管理领域的研究趋势。大致分为3个阶段，第一阶段，Web of Science数据库中国外信息管理的理论与技术是此时期的两大主题。第二阶段Web of Science数据库中国外信息管理领域研究的主题也经历了一次升华和深化，其研究重心更加面向信息用户，此时该领域的研究也比较成熟[19]。第三阶段研究热点，国外主要集中在医学领域，是医学信息管理知识流开拓创新研究的主要依据。

3）通过CiteSpace的双图叠加，从知识交流角度来看，Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流的变化主要从期刊类群心理学、教育、健康流向心理学、教育、社会和从医学、药学、临床流向了健康、护理、医学期刊类群，为国外信息管理知识的拓展提供新的研究范式。

基于以上分析可知，通过对Web of Science数据库中国外信息管理领域多角度的可视化研究，揭示Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流的发展动态和新兴趋势，对我国在该领域中的研究与发展提供借鉴，有利于促进我国信息管理领域知识流研究的创新与发展。

4结语

信息管理研究的兴盛与否关系着一个国家经济文化的兴盛与衰退，在大数据的大环境下，对信息管理领域知识流的新兴趋势研究具有及其重要的意义。本研究利用CiteSpace的突现探测和双图叠加技术，从全景分析国外信息管理领域知识流的研究前沿和发展趋势，通过对Web of Science数据库中，近十年来国外信息管理领域的知识文献进行突现关键词、学科及双图叠加等处理，采用可视化方法进行分析和揭示，使该研究中的数据、方法、结果都具有可参考的现实价值。由于文献题录标引的局限性（如有些论文的核心内容为在Web of Science数据库中是信息管理，但并没有在题录中表现），对Web of Science数据库中国外信息管理、知识管理概念的分析与理解都存在一定的差异；文中虽然利用不同的分析软件、不同的数据、不同的分析方法对Web of Science数据库中国外信息管理领域知识流的新兴趋势研究的差异进行分析，还是发现国外在该领域中的研究依然存在着较大的差异。所以，笔者对国外信息管理领域知识流动趋势的分析中也仍有一定的局限性，期望在专家学者们的建议下能在未来的研究中加以完善与改进。

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