物流企业规范化发展评价建模研究

摘要： 物流企业规范化发展是我国物流行业快速发展的基础，引导物流企业朝着规范化的方向发展需要先对物流企业的现状有清晰的了解。通过建立物流企业规范化发展评价模型，不仅能够对影响规范化发展的指标进行重要性排序，还能够对物流企业的规范化发展水平作出评价。

Abstract: Logistics enterprise standardized development is the foundation of rapid development of logistics industry，so we need to have a clear understanding of the logistics enterprise standardization development situation. By establishing evaluation model of logistics enterprise standardized development, it not only can get the importance sequence of standardization index, but also can evalue the standardization development level.

关键词： 物流；规范化；评价模型

Key words: logistics；normalize；evaluation model

0引言

在当前生产要素价格普遍上涨、市场竞争日趋激烈的环境下，企业单纯依靠“第一利润源”降低产品成本和“第二利润源”产品营销的空间已经越来越小，降低物流成本就成为了“第三利润源泉”[1]。但是目前我国物流活动中普遍存在不规范现象，包括使用的设备、组织管理、信息化建设等方面，使得重复建设严重、资源浪费、效率低下。我国的物流企业要实现生存和发展，必须发挥自身优势、弥补不足，走规范化发展的道路，实现与国际的接轨。

1物流企业规范化发展评价指标体系

规范物流企业的发展，有助于整合物流活动、控制作业过程、节约成本，但是规范化体现在物流过程的方方面面，所以要先建立物流企业规范化发展的评价指标体系，对各影响因素有一个清楚的认识，才能分清轻重缓急，对症下药。本文从直接影响物流企业规范化发展的三个方面进行指标设计，下面分别对各评价指标进行解释说明。

1.1 设备使用规范化评价指标该指标用于衡量物流企业在设施设备选择和使用方面的规范化，只有恰当选择、合理使用才能延长设备使用寿命、减少浪费。具体又分为三个子指标：①标准化率。符合国家、国际物流标准的设施设备能够保证生产活动的顺利进行，也能保障人员、物资和设备的安全。②投入产出比。规范合理地选择和使用设备还需要考虑购买和使用设备的投入与产出之间的比值，如果比值过大则说明设备选择不当，出现了产能不足或者浪费严重的问题。③设备功能明晰度。只有充分了解设备的功能、性能及注意事项，才能合理安全地使用设备。

1.2 人员管理规范化评价指标该指标用于评价物流企业在人员培养与管理方面的水平，人是企业发展过程中的重要因素，只有选对人、培养好人、管理好人才能为企业积累丰富的人力资本。其中包括四个子指标：①复合型人员比重。随着现代物流企业服务范围的扩大，从业人员除了掌握专业技术外还要具有多学科交叉的知识背景，如客户关系管理、市场营销、计算机等。②专业技术人员比重。物流企业的一些生产活动要求具有专业资格的人员才能进行，如叉车等设备的操作。③人员流动率。如果人员流失的过多，不仅会影响到企业的正常运营，还会增加企业的培训支出。④人才培养的系统化。企业是否为每个员工建立了相应的培养方案、是否制定了有效的激励措施都是衡量企业人才培养系统化的因素。

1.3 信息技术使用规范化评价指标该指标是衡量物流企业在信息化建设方面的指标，信息化建设是企业信息有效传递的保障，是供应链整合的基础。由四个子指标组成：①信息化资金投入比重[2]。物流企业在信息化建设时需要在软、硬件上投入一定的资金，还要保证有充足的资金进行硬件更换及软件更新升级。②信息技术覆盖范围。物流作业范围广、环节多，仅在个别作业上实现信息化无法全面提高企业的作业效率，因此以企业实现信息化操作的作业数占企业所能提供的物流服务内容的比重来衡量。③技术更新速率。信息技术的更新换代速度很快，相对地缩短了信息设备的使用寿命，如果企业仍在使用旧的设备，将无法继续提高作业效率。④企业领导人认可度。信息技术的引入和使用将会从很大程度上改变企业原有的作业流程甚至是组织结构，因此企业领导者对使用信息技术的态度也将决定企业信息化的建设方向和进程。

2建立模型

本文使用层次分析法建立模型，结合上文对各指标的分析，将模型分为三层：目标层、准则层和子准则层。各层指标的层次结构如表1所示。

2.1 构造判断矩阵接下来需要对各层元素进行两两比较，构造出比较判断矩阵。对于n个元素来说，可以得到两两比较判断矩阵C=（Cij）n×n。为了使决策判断定量化，通常使用1~9标度法，即用1、3、5、7、9分别表示i元素比j元素同等重要、稍重要、明显重要、强烈重要和极端重要。本文通过对专家咨询的信息进行筛选和汇总，得出各层的判断矩阵分别为：

CI值越大，表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大；反之表明判断矩阵的一致性越好。但是不同阶的判断矩阵对CI值的要求也不同，使用平均随机一致性指标RI值来衡量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性。我们认为1、2阶的判断矩阵总具有一致性，因此对于3~9阶判断矩阵，RI的值如表2所示。

将CI与RI的比值记为CR，当CR

2.3 层次总排序依次沿层次结构由上而下逐层计算，即可计算出最低层因素相对于最高层（总目标）的相对重要性或相对优劣的排序值，即层次总排序。该评价模型的层次总排序计算如表3所示。

从上文的分析中可以看出，对于物流企业规范化发展问题来说，各因素的重要性排序结果为（由大到小）：设备标准化率，信息化的资金投入比重，企业领导人对信息化的认可度，设备的投入产出比，信息技术的覆盖范围，复合型人才比重，人才培养的系统化程度，设备功能的明晰度，信息技术的更新速率，专业技术人员的比重，企业人员流动率。

3小结

在对物流企业的规范化发展水平进行评价时，可以通过问卷调查或者访谈法获得物流企业在上述指标中的得分，使用本文所建立的模型运算得出的权重，即可对物流企业的规范化发展水平进行评价，同时，根据指标的权重即重要性程度的不同，企业也能够进行相应的管理和改进。

参考文献：

[1]周启蕾.物流学概论[M].北京：清华大学出版社，2009：16-17.

[2]梁丽梅.物流企业综合绩效评价研究[D].北京交通大学硕士学位论文.2009.

[3]杜栋，庞庆华，吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2008：14-15.