改进微分进化算法在变电站选址定容中的应用

摘要　本文探讨了分布式电源接入对配电网运行及变电站选址规划的影响，在文献[1]的基础上，对带局部增强算子的微分进化算法进一步研究。

关键词　微分进化算法；分布式电源；变电站选址

中图分类号TM715 文献标识码A 文章编号　1674-6708（2013）82-0139-02

0　引言

变电站规划在电力系统规划中具有承上启下的作用。变电站位置选择得恰当能够增强电力系统网架的坚强性，不容易收到扰动的影响，从而保证电网的安全稳定和经济运行。但是由于变电站选址属于NP（Non-deterministic　Polynomial）难的多目标优化问题，除了包含连续量，还涉及到离散量等变量，目前还没有一种完全有效的算法来处理这个难题。

1　考虑分布式电源接入的变电站选址定容新模型

1.1　DG对配网变电站选址定容的影响

1）对电网损耗的影响

在用电负荷附近接入分布式电源后，将改变整个电网系统的潮流分布，具体分为下面3种情况：（1）所有节点处DG的有功输出均小于相应节点处的负荷；（2）配电网中所有DG的总有功输出小于所有负荷的总量，但至少有一个节点处的DG的有功输出大于该节点处的负荷；（3）配电网中负荷总和小于所有DG的总有功输出，同时至少有一个节点处的DG有功输出大于该节点处的负荷。对于情况（1），电网中所有线路的网损都会由于接入DG而减小；对于情况（2），配电网中某些线路的网损增加，但配电网的总网损将减小；对于情况（3），假如所有DG的有功输出小于总负荷的2倍，那么DG的影响与情况（2）相同，否则将使配电网的总网损增加。

2）对负荷预测的影响。

当DG大量接入配电网时，有一部分负荷可由这些分布式电源来供应，导致整个电力系统的负荷预测结果难以掌握，进而对电源的扩建规模和进度产生影响。因此，必须对用户侧分布式电源对电网侧负荷预测结果的影响进行研究。

1.2　计及分布式电源的变电站选址定容模型

2　改进微分进化算法在变电站选址中的应用

3　算法应用流程图

算法以MP概率对DE基本算法得到的新种群中除最优个体外的部分个体按照局部增强算子重新赋值。显然，在每次的迭代过程中，该算法并没有增加目标函数的计算次数，算法整体计算量几乎不受影响，而个体由于更具贪婪性，算法的收敛速度会加快。

4　结论

在进行城市电网规划时，地理信息问题是不容忽视的重要影响因素。本文考虑了分布式电源接入配电网对变电站选址定容的影响，并在基本DE算法的基础上引入局部增强算子从而提高算法的全局寻优能力。

参考文献

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