我国部分地区遭受台风灾害风险灾情指标的模糊识别

[摘 要]本文主要利用模糊数学中的模糊识别的方法对台风带来的主要破坏指标之间的相互影响程度进行计算，为防灾抗灾提供建议。

[关键词]台风 破坏 指标 模糊识别

中图分类号：X43 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）16-0251-01

台风作为自然灾害的一种，严重影响着灾害期间人们的生活和灾害后生产的恢复，它所引起的农田受灾甚至绝收，房屋损坏甚至倒塌，人员伤亡等后果会造成巨大的经济损失。如何将灾害带来的破坏影响降低到最低是人们一直努力的方向。下面我们将通过对台风带来的主要破坏指标即农田受灾面积、房屋倒塌数量、受灾人数以及经济损失这四项进行相关关系的计算，从其贴近的程度分析它们之间相互影响的程度，从而找出防灾抗灾的重点所在。

两个模糊集、之间的接近程度可以用贴近度函数来描述，

距离贴近度：

下面通过计算8个地区对应的4个灾情评价指标之间的贴近程度来分析各灾情评价指标之间的相关程度的大小。首先8个地区对应的4个灾情评价指标的相对隶属度值经过归一化处理后得到：

（农田成灾面积）=（0.045，0.114，0.036，0.176，0.161，0.181，0.273， 0.014）

（房屋倒塌数量）=（0.029，0.059，0.265，0.088，0.088，0.294，0.147， 0.029）

（受灾人数）=（0.036，0.065，0.067，0.238，0.210，0.200，0.177，0.007）

（经济损失）=（0.026，0.024，0.039，0.065，0.356，0.338，0.145，0.007）

计算结果见下表2，各灾情评价指标之间的相关程度：

由择近原则可知，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集最贴近。可以认为贴近的两个模糊集具有紧密的相关关系。可以看出农田受灾的面积对于受灾人数的影响很大。房屋倒塌不仅会造成人员的伤亡也会造成一部分群众无家可归。农田的受灾甚至绝收，房屋的修盖，临时安置房的修建等又必然会形成巨大的经济开支。所以即为了减少受灾的群众数量，也为了减少经济损失，都要在农田受灾时尽可能的将农田成灾面积降低到最低限度，在有灾情预报的情况下农户要特别做好提前的预防和保护工作。另外在台风到来之前及时的维修和加固房屋也是非常必要的。

参考文献：

[1]刘合香.模糊数学理论及其应用[M].北京：科学出版社，2012

[2]罗承忠.模糊集引论（上下册）[M].北京：北京师范大学出版社，1989