逆向物流选址的影响因素与模糊综合评价

【摘要】本文在对逆向物流选址的基本概念及其重要意义进行阐述的基础上,对影响逆向物流选址的因素进行分析,建立了逆向物流选址决策的评价指标体系,并运用模糊综合评价方法进行了综合评价。

【关键词】逆向物流选址 影响因素 模糊综合评价

一、逆向物流选址及其重要意义

逆向物流的选址是一个十分重要的决策,它决定了整个物流系统的模式、结构和形状,进而直接影响到物流系统运作中可选用的方法及相关成本。逆向物流选址主要是指逆向物流系统中处理中心的选址。处理中心是连接回收节点和企业的重要枢纽,它将多个回收节点回流物品聚集并加以分类、拆卸、组合等处理,进而以最小成本的搭配方式运输到企业。

在处理中心连接两端的企业和回收节点均为固定点,即为逆向物流系统建立前就已经确定的点,因此处理中心的选择直接决定着运输路线的长短、运输工具的选择,进而决定运输成本和管理成本。如果处理中心所处的位置交通不便,多为山路,则运输的成本高且风险大;如果处理中心离回收节点远,则回收路线就很长,运输成本也就很高;如果处理中心离各回收节点的距离长短不一,则距离长的回收节点所受到的控制就较弱,处理中心的控制效率就会降低;相反,如果处理中心所处的地点交通便利,离各个回收节点的距离也比较适中,又能够以最短的路线进行运输,则可以大幅节省企业的逆向物流成本。因此,处理中心的选址和各处理中心管辖的范围以及相对位置的划分对于企业逆向物流而言都十分重要。

二、逆向物流选址的影响因素

1、自然条件

(1)气象条件。气象条件是指处理中心所选地址的温度、气候、风力、降水量等。这些因素决定着处理中心的储存能力和储存折损率。由于处理中心具有储存的功能,它必须对各回收节点运来的回流物品进行一定时间的储存,以便对回流物品进行处理以及集成运输。因此处理中心所选地址的气候条件必须符合回流产品储存的要求。

(2)地形条件。地形条件是决定运输成本和运输风险的重要因素。如果处理中心地处山区,则无论是运进或是运出的成本都会较高,且运输途中也容易出现意外,大幅提高了运输风险。处理中心应选择地势较高的平坦地区,这样便于运输且降低了自然灾害的风险。

(3)水文条件。处理中心需要远离易泛滥的河川流域与地下水上溢的区域,在选址时必须搜集相关水文资料,认真考察,特别不能选择地下水位过高、洪泛区、内涝区、故河道、干河道等区域。这些区域容易产生自然灾害导致不可抵御的自然灾害风险。

2、经营要求

(1)回流物品性质。它决定着处理中心选址的自然环境要求、地理位置要求、交通条件要求以及社会环境要求等,几乎处理中心选址的各方面条件均围绕其展开。例如,回流物品为贵重物品,那么处理中心就应当选择治安环境较好的地域,以防止盗窃折损;回流物品为易燃易爆品,则处理中心所选地域气候不宜过于干燥,以防发生火灾。

(2)物流成本。物流成本是决定运输路线长短的重要因素。为了有效降低逆向物流的成本,在选择处理中心地址时必须充分考虑处理中心与企业和回收节点之间的距离,应当选取最优的路线,使之在达到其他选址条件的基础上物流成本最低。

(3)客户服务要求。由于逆向物流涉及到售后服务的物流,因此使退返维修的产品快速运输到企业进行维修并准时送回到客户手中是处理中心选址的重要目标。在处理中心选址时,应保证能够随时接受从运输节点送来的返修物品,并以最快速度运往企业维修。

3、政策环境

(1)土地资源政策。它主要对处理中心的建造成本产生影响,不同地区的土地费用不同,一般大城市中心城区的费用最高,大城市周边地区费用次之,农村以及乡镇土地费用较低,落后的山区土地费用最低。但大部分消费者主要集中在城市,回收节点也就相应设在城市,因此离城市中心越远,则运输费用也越高,选取处理中心位置时必须综合考虑运输费用和建造费用。此外,不同的城市往往会有一些不同的优惠政策。因此,企业必须综合考虑各地区的优惠政策,选择合适的地区建造处理中心。

(2)环境保护政策。主要是对于部分特殊回流物品的政策限制。部分企业回收的物品具有污染性或辐射性,特别是一些化工企业,在回流、储存或处理的过程中可能会污染环境。部分地区对于环境保护的力度较大,可能会征收大量的环境保护费或者抵制污染物进入。因此处理中心在选址时必须考虑地区的环境保护政策,避免在建造后不能合法地正常使用。

(3)公路运输政策。是指地方政府对于公路运输车辆的吨位、高度、长度等方面的限制性政策。为降低逆向物流成本,企业往往会采用集成运输的方式,而一辆车所运送的货物越多,成本就会越低,因此一些大吨位、超高度、超长度的特殊货车在物流中被使用,但一些地方政府因道路的承载能力有限、交通比较繁忙、或为了防止事故会硬性规定来往车辆不得超过一定的吨位、高度和长度。例如,沃尔玛在美国一直通行的大型集装箱式货车在中国的部分高速公路上就无法通行。因此,企业在选址时应考虑当地政府的公路运输条件。

(4)税收政策。主要是指地方政府针对当地税、费收取方面的政策。例如,土地税、营业税、环境保护费、过路费等。处理中心在选址时必须考虑税费的额度,以选择最低税、费额度的地区,从而节省一些不必要的费用。

4、基础设施

(1)交通条件。交通条件是处理中心选址的重要条件,处理中心必须选择建立在具备良好交通运输条件的区域。由于处理中心是回收节点与企业间运输的重要枢纽,因此便利的交通是基本条件,如果没有便利的交通,逆向物流的效率都将受到很大影响。处理中心最好临近港口、铁路站、交通主干道或机场,且至少有两种以上的运输方式相连接,同时这两种运输方式最好与回流的产品相适应。

(2)通讯条件。通讯条件是信息传递的基础,与逆向物流系统配套的是逆向物流管理信息系统,信息的传递是逆向物流业务开展的重要基础。处理中心所处的地域必须具备良好的通讯设施,以方便逆向物流信息在企业、处理中心、回收节点间的传递。如果信息无法及时传递,处理中心就无法在第一时间获取回收节点的运送信息,以致无法及时安排回流物品存放的空间和处理回流物品的人员和设备,最终导致回流物品因无法顺利进入处理中心而在外面积压,消耗不必要的成本。因此处理中心必须选在通讯设施齐全的区域,至少应具备良好的计算机网络和电话通讯设施。

(3)水电条件。处理中心所选区域必须具备良好的供电和供水能力。由于回流物品的存储以及工作人员的生活都需要良好的供电和供水,特别是一些特殊的回流物品可能需要低温存储,或在处理过程中需要大量的水电能源,如果所处区域的供电供水能力不足,就会导致能源缺乏,降低逆向物流的效率,增加逆向物流的成本。

三、逆向物流选址的成本因素与计算模型

影响逆向物流处理中心选址的因素很多,但在达到了一些基本条件后,最主要的还是成本因素。与逆向物流处理中心有关的成本主要是两个部分:建造处理中心的固定成本和开展逆向物流运输业务的变动成本。现假设在企业某一逆向物流区域内,有n个备选的逆向物流处理中心地点,t个需要处理中心管辖的回收节点。

如图1所示,假设企业到第i个处理中心的距离为ai(i=1,2……n),处理中心i到第j个回收节点的距离为bij(i= 1,2……n,j=1,2……t)。假设单位回流物品运输单位距离的价格为p,第j个回收节点年回收量为Qj,运往处理中心i的年运送量为yij。假设建立处理中心i所需的成本为Ci,最大年处理量为Mi,可以使用的年限为s。现需要从n个备选的处理中心地址中选取r个地点建立处理中心,使得总逆向物流成本最小,则得到如下运输问题优化模型。

该模型为一个多元非线性规划,通过利用Matlab软件可以求出在成本最小的情况下Xi=1时i的值,以及各个回收节点每年分别向处理中心运送的物品数量。通过i值就可以直接决策处理中心的选址。

四、逆向物流选址的评价指标体系与模糊综合评价

对逆向物流处理中心的选址,仅考虑成本因素是不够的,它涉及到很多方面,包括自然条件、经营环境、政策环境、基础设施等。因此,在进行成本决策的同时,还应当对各个备选处理中心地址进行综合评价,再通过成本和综合条件的权衡,来最终决策选址。

逆向物流模糊综合评价主要分四步进行:首先,经过分析建立一个具有三级指标的评价模型;继而利用专家调查法、Delphi法确定各个指标的权重;之后通过专家打分或实测数据,并经过处理得出评判矩阵;最后进行综合评判。

逆向物流处理中心选址的评价指标很多,可以分为三级指标进行表现。首先确定一级指标。对于逆向物流处理中心的选址主要是对自然条件、经营环境、政策环境、基础设施这四个大的方面进行调查,因此一级指标为:自然环境指标、经营要求指标、政策环境指标和基础设施指标。在建立一级指标之后,分别对这四个指标进行分析。

自然环境主要包括气象条件、地形条件、水文条件,从而得出自然环境的二级指标气象条件指标、地形条件指标和水文条件指标。气象指标包括温度指、气候指、风力指、降水量四个方面,因此可构成四个三级指标:温度指标、气候指标、风力指标和降水量指标。

经营环境包括社会环境、产业环境和业务环境,由此构建社会环境指标、产业环境指标和业务环境指标三个二级指标。社会环境主要是劳动力数量和素质,构建劳动力数量指标和劳动力素质指标两个三级指标;业务环境主要是开展逆向物流处理中心业务的条件,包括周边回收节点数量和周边回收节点总距离,设置周边回收节点数量指标和周边回收节点总距离指标两个三级指标。

政策环境指标主要包括土地资源政策、环境保护政策、公路运输政策、税收政策。构建土地资源政策指标、环境保护政策指标、公路运输政策指标和税收政策指标四个二级指标。

基础设施指标主要指是交通条件、通讯条件、三供条件等影响因素。构建交通条件指标、通讯条件指标、三供条件指标三项二级指标。交通条件指标包括港口数、铁路站数、交通主干道数和机场数四项三级指标;通讯条件指标包括网络通讯指标和电话通讯指标两项三级指标;三供条件指标包括供电指标、供水指标和供气指标三项三级指标。

依据以上分析,构建三级评价模型如表1所示。

如表1所示,因素集分为三层:

第一层为:u={u1,u2,u3,u4}

第二层为:u1={u11,u12,u13};u2={u21,u22,u23};u3={u31,u32,u33};u4={u41,u42,u43}

第三层为:u11={u111,u112,u113,u114};u21={u211,u212};u23={u231,u232};u41={u411,u412,u413,u414};u42={u421,u422};u43={u431,u432,u433}

现假设有n个候选地址,决断集V={P1,P2,P3……Pn}代表着n个不同的候选地址。通过专家调查、实测数据等方式获得各项指标的相关数据,并经过处理,得到一个24×n的评判矩阵。该矩阵每列对应的是一个备选地址,每行对应的是一个最低级别的指标。设该矩阵为:

再采用专家打分的方式,确定每个指标的权重,形成矩阵A。进而在此基础上分层作综合评判。

第一步,先利用三级指标计算无法直接评判的二级指标。

u1={u11,u12,u13},权重A11={a111,a112,a113,a114},评判矩阵为

利用模糊变换公式计算:

B11=A11?鄢R11=(a111r11+a112r21+a113r31+a114r41,…,

a111r1n+a112r2n+a113r3n+a114r4n)

同理可得:B21,B23,B41,B43。

第二步,利用所求出的二级指标和测出的二级指标计算一级指标。

u1={u11,u12,u13},权重A1={a11,a12,a13},评判矩阵为

a111r11+a112r21+a113r31+a114r41…a111r1n+a112r2n+a113r3n+a114r4n

R1=r51…r5n

r61…r6n

利用模糊变换公式计算:

B1=A1?鄢R1=(a11(a111r11+a112r21+a113r31+a114r41)+a12r51+a13r61,……,a11(a111r1n+a112r2n+a113r3n+a114r4n)+a12r5n+a13r6n)

第三步,利用一级指标计算总体评判值

U={u1,u2,u3,u4},权重A={a1,a2,a3,a4}

评判矩阵为:R=(B1,B2,B3,B4)T

同样利用模糊变换公式计算,得到综合评判结果:

B=AR=(a1,a2,a3,a4)(B1,B2,B3,B4)T

根据结果矩阵B可以得到每个备选地址的综合评分,较高评分估计者为较优的选址。

【参考文献】

[1] Du F., Evans GW:A bi-objective reverse logistics network analysis for post- sale service[J].Computers and Operations Research,2008,35(8).

[2] Chankong.V.,Haimes.Y.Y:Multi-objective Decision Making:Theory and Methodology[M].Amsterdam,The Netherlands,Elsevier,1983.

[3] Tan K.C.,Lee T.H.,Khor E.F:Evolutionary algorithm with dynamic population size and local exploration for multi-objective optimization[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2001,5(6).

[4] 陈宇、唐春勇:逆向物流的有效管理策略分析[J].软科学,2004(1).

[5] 彭静、江锋:物流成本控制方法探析[J].物流技术,2008(7).