智能化供电设备状态检修技术支持系统研究与应用

【摘要】电力是人们日常生活中重要的基础能源，供电设备是向人们提供电能的重要设备，为了满足人们的需求，供电设备也逐渐伴随着社会的发展而不断提高其自动化水平。目前，随着人们生活水平的提高，对于电力可靠运行提出了更高的要求。这就需要相关管理人员根据设备的运行状态，采用先进的技术来对其进行维修，以保证供电设备的稳定运行。本文就智能化供电设备状态检修技术支持系统的应用进行深入研究，以供参考。

【关键词】智能化；供电设备；状态检修技术；系统研究；应用

前言

目前，我国供电设备的检修阶段已经从对故障进行检修转变为定期检修。目前，技术人员在对设备进行定期检修的过程中，虽然能够检修道其中存在的隐蔽故障，但是这种检修方式却具有一定的局限性，当技术人员到时间进行检修时往往会发现很多问题，加大了人力、物力、财力的投入。随着社会的发展，为了满足人们的要求，供电设备也不断增多，此时检修人员必须要缩短其检修的间隔时间，这就增加了停电的发生概率，也缩短了设备的使用寿命，不利于电力系统的稳定运行。由此看来，对供电设备的定期检修已经不能够满足当前社会发展的需求，影响到电力系统的稳定运行。为了保证供电设备的运行效率，我们需要开展状态检修工作，并将其与定期检修、故障检修有机的结合起来，从而满足人们对电力的高要求。

一、状态检修工作的开展

所谓状态检修也就是技术人员对供电设备的运行状态及停电状态进行检测，分析各个设备的运行状况，通过对比了解其状态信息，了解其未来运行情况以及使用期限，从而制定出一个科学的检修计划，这种检修方式可以在设备分析中获得更为准确的数据。但是在实际工作中，我们需要通过分析来获取大量的数据，这就需要我们采用先进的技术。智能化供电设备状态检修技术支持系统主要由分析系统、专家系统、自动判断设备、预测设备等部分构成，其中分析系统也就是以供电设备的运行状态为基础，获取更多大量的数据，并对其科学的管理；专家系统主要包含了技术人员丰富的技术经验，并根据设备运行的数据作为参数；再由自动判断设备对这一参数进行预测，了解供电设备的运行状态及其运行过程中存在的问题，最后再根据这一诊断而制定一个报告，并编制出合理的维修措施，以保证设备的稳定运行。

二、智能化供电设备检修技术支持系统的特点

（1）在实际工作中通过设备运行状态建立一个数据管理平台，可以将设备的整个运行状态以及故障点进行检测与控制，以保证设备运行的安全性与可靠性。

（2）该系统能够覆盖大范围的供电设备，可以通过电容式电压互感器、变压器等设备来对各个供电设备运行的数据进行分析，诊断其中存在的故障，并根据实际情况制定合适的维修报告。

（3）该系统能够对供电设备进行全面分析，有较高的自学习能力。在实际工作中，该设备能够综合技术人员对设备的分析及维修等情况，从而积累丰富的经验，对供电设备进行智能化分析，从而有效的提高供电设备的运行效率，获得较高的经济效益。

三、智能化供电设备状态检修技术支持系统的数据层结构

在现代化社会发展中，我们对状态检修技术支持系统采用的B/S结构，即是通过互联网技术来开发网页应用程序，然后将复杂分析信息有机的结合起来，从而提高信息传递的效率，一方面实现了资源共享，另一方面还减少了资源的占用空间。为了方便人们的查询，我们在支持系统建立的数据库中采用了多线程查询技术，每一个查询通道都具有一个相对独立的县城，此时用户在信息查询过程中可以不会受到其他因素的限制，使信息可以同时使用。在一定程度上减小了资源的占用面积。智能化供电设备状态检修技术支持系统的数据结构主要分为以下三个层次：

1、设备检测综合数据库

设备健康状态信息来源于多种途径，有手工录入、其他软件导出的，从实时采集器读入的等。数据形式多种多样，转换后以统一的形式存储在设备检测综合数据库里，这些信息都是对设备现在或未来健康状况的反映，集中在一起，有利与管理。

2、故障征兆库

把所有的检测方式的数据都与规则比较或用专家经验，得出被测参数是否合格的结论。参数不合格，设备可能有故障，才考虑进行故障诊断。所以说，故障征兆库是故障诊断的基础。把所有的征兆判断结果放到一个库里，有利于综合判断。设备故障往往是一个故障对应着若干个征兆，一个征兆可能是由若干个故障引起的，利用故障征兆库对设备进行综合判断。

3、故障诊断的结果库

故障判断结果库分单一诊断结果库和综合诊断结果库。单一诊断结果分为明确定位故障、参数正常，不存在与此参数有关的故障、不确定故障是否存在，故障确实存在，但不能定位四种。综合诊断库存放将多个试验单一诊断的结果综合起来、用判决树原理进行诊断的最后诊断结果。

四、功能组成

1、数据综合管理模块

该模块实现变电气管理、设备技术参数管理、设备变更管理、设备在线监测管理、设备试验管理、设备缺陷管理、设备检修计划管理、设备历史检修记录管理，从相关系统从采集其他静态数据、动态数据和历史数据，并进行数据的准确性检验、冗余检验和逻辑检验，检查数据是否合理，形成设备检修综合数据库，实现数据库和分析系统的有机结合。

2、专家系统诊断模块

该模块采用神经网络法、色谱的电研法、三比值法，TD图法等人工智能方法实现设备状态诊断。既能对单一试验数据进行故障诊断，也能对多种试验数据进行综合诊断。将规程规定和专家知识存储在知识库，可以随时更新、修改。单一诊断用产生式专家系统，综合诊断用判决树，整个诊断过程就是按照隐含在规则库中的故障判决树自上而下的推理过程。该系统采用数据分层的处理方式，功能模块之间用状态驱动。每一个层次的数据可以维护，查询，有利于程序的模块化设计。此外还具有仿真培训的功能。

3、检修智能决策模块

本模块的主要功能是根据故障征兆，判断设备的故障；根据历史情况，设备当前运行的工况，预测设备未来的故障，评价设备的寿命；生成设备状态诊断报告，以备存档和查询；提出检修方案，即检修的时间、检修的设备、检修的项目，生成检修方案报告。

五、结束语

随着社会的发展以及技术水平的提高，技术人员在对供电设备进行状态检修的过程中会不断引入各种先进的技术、设备。智能化供电设备状态检修技术支持系统必然会将大量检修信息通过自学习能力而对其运行状态进行维修，然后通过其运行参数来对其运行故障进行检测，并制定合适的方案，保证供电设备运行的可靠性，提高供电设备的社会经济效益。

参考文献

[1]林芝城.智能化供电设备状态检修的系统设计[J].广东科技，2008（06）

[2]宫朝臣，崔文广.智能化供电设备状态检修决策支持系统设计[J].中国高新技术企业，2008（09）