高职学生学习倦怠与网络成瘾的相关性研究

【摘要】本研究通过采用大学生学习倦怠量表、中文网络成瘾量表以及网络成瘾诊断标准，对400名高职院校学生进行问卷调查，探讨了高职生学习倦怠与网络成瘾的相关性。研究结果表明：1.高职生网络成瘾倾向与学习倦怠存在显著正相关；2.逐步回归分析的结果表明：网络成瘾倾向是学习倦怠的有效预测因素，此外网络成瘾中的强迫上网症状因子以及学业状况、年级对学习倦怠也都有一定的预测作用。

【关键词】高职生；学习倦怠；网络成瘾

当代大学生正逐步成为上网的主角，其网络成瘾与学业的冲突日益明显，Young（1996）研究指出，58%的学生报告网络的过度使用导致学习兴趣减弱，成绩下降，并使逃课现象明显加剧。许多学生在网络上花费的时间比他们在学习或校园有关的活动时间还要多。由此可见，大学生网络成瘾的现象与学习倦怠之间似乎有着密切的联系。本文主要探讨网络成瘾与高职生学习倦怠的关系，建立有效的预测模型，从而更好地对学习进行管理。

一、对象和方法

1.对象。采取随机抽样的方法，从杭州地区几所高职院校中随机发放400份问卷，共收回有效问卷349份，有效率为87.25%。其中男生占41.3%，女生占58.7%；大一年级学生占42.7%，大二占35.2%，大三占22.1%；文科学生占48.1%，理科学生占45%，艺术类学生占6.9%。

2.工具

①中文网络成瘾量表（CIAS）。此量表为台湾大学陈淑惠教授编制，量表包含5个因素，分别是网络成瘾耐受性、戒断症状、强迫上网症状、人际健康问题、时间管理问题。

②网络成瘾诊断标准（改编自Young的问卷）。此诊断标准是由Young对病态赌博的诊断标准加以修订，并结合对网络成瘾的实际研究，而形成的网络成瘾的测量工具。

③大学生学习倦怠量表。该量表共有19题，包括4个因子：学习低效能感、情绪耗竭、生理耗竭、师生疏离。

采取集体实测的方式，对被试进行上述问卷调查，要求按照指导语进行回答。测试完毕，当场回收问卷，剔除无效问卷，全部数据采用SPSS10.0进行统计分析。

二、结果

1.高职生网络成瘾整体情况。运用网络成瘾诊断标准来判断被试是否为网络成瘾者，依照总分值分为三类。5-8分定为网络成瘾者，1-4分为网络成瘾趋向者，0分为完全无网络成瘾者。349名有效被试中，网络成瘾者34名，网络成瘾趋向者203名，无网络成瘾者112名。

2.学习倦怠与网络成瘾的相关分析。从统计中我们可以发现，学习倦怠总分及其两个因子（生理耗竭、学习的低效能感）与网瘾诊断标准总分、网络成瘾总分及其各纬度之间相关都非常显著，成正相关。即网瘾诊断标准总分、网络成瘾总分及其各纬度得分越高，学习倦怠总分及生理耗竭、学习的低效能感的得分也越高，反之亦然。情绪耗竭因子与网瘾诊断标准总分、网络成瘾总分及其各纬度之间相关不显著。师生疏离因子与戒断症状、强迫上网症状、人际健康问题相关不显著，但与网瘾耐受性、时间管理问题、网络成瘾总分、诊断标准总分都成显著正相关。

3.被试特征、网络成瘾与学习倦怠的回归分析。从统计中我们可以发现，网络成瘾问卷总分、学业状况、强迫上网症状、年级对学习倦怠都有非常显著的作用。这些进入回归方程的变量对学习倦怠的解释率共达到24.5%，其中网络成瘾问卷总分的解释率达10.6%，其次是学业状况、强迫上网症状、年级等，说明这些因素对学习倦怠有一定的预测作用，其中网络成瘾是学习倦怠的有效预测变量。

三、讨论

本研究表明高职生的学习倦怠与网络成瘾之间的确存在非常显著的正相关，即高职生的网络成瘾的倾向程度越高，那么他们的学习倦怠程度也越高，而且网络成瘾的各个分维度（包括戒断症状、网瘾耐受性、强迫上网症状、人际健康问题、时间管理问题）与学习倦怠都有着非常显著的正相关。

网络成瘾倾向程度高的学生，总是花费大量时间在与互联网有关的活动上，且不断地增加上网的时间来达到自己的满足程度。而如果一段时间（从几小时到几天不等）不上网，就会变得明显的焦躁不安，不可抑制地想上网。因为在虚拟的空间里，他们能抛开现实生活中的种种束缚，暂时忘却生活中的烦恼和不快，摆脱精神的紧张状态，随心所欲。但这必然会对他们的生理、社交、学习、工作产生严重的影响，会出现成绩下滑、考试不及格、人际关系淡漠、情绪低落、生物钟紊乱、思维迟缓等现象，最后形成一种恶性循环。

通过进一步的多元回归分析的结果表明网络成瘾与强迫上网症状是高职生学习倦怠的有效的预测因素，特别是网络成瘾，在整个模型中的解释量是最高的。如果能够有效地降低个体网络成瘾的程度，采取一定的干预措施，那么就能一定程度地减少其学习倦怠的水平。而在网络成瘾的倾向程度中，强迫上网症状对学习倦怠的预测又起了很大的影响作用。高职生作为高等教育体系中的一个特殊群体，在校学习的时间不像本科生那么长，一般3年的学制中，2年的时间是学习书本知识，1年的时间是走出校门进行实际操作，因此，在校学习的时间对高职生来讲尤其宝贵。如果能通过预测模型，从侧面发现其上网的渴望程度，进而判断网络成瘾的趋向程度，利用学校的三级心理网络进行关注和疏导，那么就能及时、有效地减少学习倦怠的产生。

参考文献：

[1]李永鑫.工作倦怠（MBI）简介.环境职业医学，2004，21（6）：506 - 507.

[2]连榕，杨丽娴，吴兰花.大学生的专业承诺、学习倦怠的状况及其关系.心理科学.