大数据应用的热潮

仓储业可以说是大数据早期应用发展的大舞台，业内的许多企业领导者都在谈论有关大数据的话题。他们中的一些人在探讨如何主动获取数据，另一些人则在探讨：未来在收集到来自数据捕捉设备、传感器、软件系统等渠道的大量数据后，企业能做些什么。

叉车与大数据

就像其他制造商一样，美国科朗设备公司很多年前就开始在叉车上安装传感器，但直到最近，科朗才将通过传感器收集到的数据应用于维修环节，如监控每一台叉车的维修历史信息。

当一台叉车出现故障时，会将错误代码通过邮件发送到科朗服务端。基于对大量叉车发生故障时生成的错误代码的分析，科朗会逐步总结出规律，从而能够通过代码来判断问题所在。因此，当维修技师在接收到某个代码后，就可以提前准备好维修时可能需要的零件和工具了。如今，科朗公司还在有目的地通过数据分析，来针对性地改进下一批产品的设计。

事实上，随着客户数量的增长，叉车企业能收集到的数据都在不断增多，这也意味着可能开发出更大的应用空间。例如通过数据监控，或许可以做到在一台机器宕机前发出预警。除能为客户提供以上增值服务外，叉车企业还可以将相关数据出售给下游零部件生产商，从而创造更大的商业价值。

配送中心与大数据

如今，连接自动化系统的传感器数量在不断增加，我们收集到的数据也在不断增多。这一变化是伴随着一种新的数据存储和分析能力同步出现的。RMT Robotics公司总裁Dong Pickard说。“事实上，过去我们也一直在利用传感器监控时况，如今的差别在于，我们能够在系统运行时，实时获取巨量数据。我们能够在世界的任何一个角落，实时观察设备的运行情况。”

在大数据应用环境下，系统似乎“活”起来了。RMT Robotics公司在同时掌握历史数据和实时数据后，能够判断系统是否是依照最初的设计在运行，或者终端使用者是否在按照设计操作系统。“如果系统表现与设计时有所不同，我们可以通过深挖数据来分析问题到底出在哪里，以及如何才能解决这些问题。”Dong Pickard说。“实时、在线的分析能力，其价值是无法估量的。”