如何做好县级供电企业的利润预测

中图分类号:F275 文献标识:A 文章编号:1009-4202(2010)07-101-03

摘 要 利润预测是县级供电企业的重要工作,做好利润预测关键是要做好:分类售电量的预测,小水电上网电量的预测,“边际电力购销差价空间”的预测。

关键词 县级供电企业 利润预测

县级供电企业的利润预测,在本篇是指对县级供电企业年度利润总额的预测。利润总额是国家电网公司系统对县级供电企业业绩考核的主要指标之一,评分中的占较大比重,虽然从2010年开始国资委对中央企业业绩考核增加了EVA指标,但EVA指标的计算先需要计算利润值,所以不管考核的是利润总额还是EVA,为了县级供电企业更好的完成业绩考核指标,做好利润总额的预测都非常重要。同时,利润预测是预算编制的重点工作之一,科学、合理的利润预测是提高预算编制质量的重要保证,是有效开展预算执行控制、分析和确保预算目标完成的基础。另外,明确、规范的利润预测程序和方法是单位内部各环节沟通、共同做好预算的工具,也是县公司向上申请指标、上级单位审批下达指标的沟通工具。以下对做好县级供电企业利润预测的前提、特点和主要方法阐述几点建议。

一、做好利润预测的前提

(一)需要公司领导的高度重视和部门之间的良好协作、分工

如开头所述,由于利润预测工作的重要性,以及,利润反映的是一个会计主体在一定会计期间的经营成果,是企业的采购、生产、销售、投资、筹资等活动的结果,利润预测工作需要涉及到企业生产经营活动的各个环节,是一个系统的工作,需要全公司齐心协力共同来完成,不是仅靠财务部门一个部门能完成的,需要单位领导的高度重视,单位主要负责人必须亲自过问、协调重大事项,总会计师或分管财务领导必须亲自组织指挥协调,财务部门归口负责,各部门、各专业分工协作。企业进行利润预测要避免由财务部 “闭门造车”,需要公司营销部、生产技术部、计划部、人力资源部等部门分工协作、密切配合,科学预测售电量、购电量、电网维护成本、薪酬支出、投资计划、筹资计划等要素,各部门须认真负责、考虑全面、通力协作,共同来完成这个系统的工作。

(二)需要完善内部控制体系、建立利润预测相关工作质量考核指标

在实际工作中,有些部门往往会认为预算编制相关工作不是份内工作,只是配合财务部工作,同时,公司又缺乏对利润预测工作质量的考核制度,导致有些部门会以消极、应付的态度,对利润预测相关工作敷衍了事,对预测业务对象不做全面的调研、分析,怠于预测技术、程序的钻研和创新,在预算执行期间中不根据因素变化而及时调整预测值,无法获得预测质量的提高和水平的进步,也无法提高预算管理水平和效率,所以,需要一个完善的内部控制体系对利润预测全过程进行控制、监督,建立一套利润预测工作质量考核指标来考核、评价和提高。

(三)需要信息化系统的支持

因利润预测与公司的整体资产和经营的各项业务相关,需要对公司资产和业务的历史数据进行收集、分析研究,并对其未来的变化趋势作出合理判断,随着企业规模的不断扩大、精益化管理要求的提高、外部环境的日趋复杂,这些数据的整理、归纳分析工作越来越庞大、复杂,没有一个健全的信息化、集成化业务数据处理平台的支撑,是无法高效地开展利润预测工作的。

(四)相关工作人员具有较高的业务素质

首先,需要相关工作人员认识到预测工作的重要性,具有较强的工作责任心,杜绝将预测值认为是“可多可少、多或少都是没关系的,随便应付一下的”的思想,要把它当成是一个科学、严谨的工作,当作是日常工作的一部分,是对业务工作一个计划目标,是实际执行中纠偏的依据,利于日后工作的展开。其次,相关工作人员应勤于学习、创新,平时应及时知悉、领悟有关政策,及时了解外部宏观经济形势的变化、国网系统内相关政策的出台和变化,学习先进的预测方法,结合公司实际,建立一套适合本单位的预测技术和组织程序。还有,相关工作人员之间要加强沟通交流,充分交换意见,鼓励创新、集思广益,防范重大缺陷的产生。

二、县级供电企业利润预测的特点

(一)售电收入主要受宏观经济、供电区产业发展、国家能源政策影响,预测工作的重点是分类售电量的预测

影响售电收入的两个因素是销售电价和售电量,其中电价由政府定价,一段时间内相对稳定,所以,售电收入预测的工作主要就是售电量的预测。电力供应行业具有垄断特性,其销售量、市场占有率主要受社会用电需求总量、宏观经济、供电区产业发展、政府能源政策影响,而受供电企业的自身的市场营销策略、发展战略影响相对较小。虽然,在能源替代、小水电自供区清理方面供电企业有一定市场开拓的努力空间,但其成效如何依然主要受国家政策、法律和政府部门支持力度的影响。在全球气候变化形势严峻和我国推行“节能减排”压力加大的大形势下,作为负社会责任的央企子公司,基层供电企业有义务提供安全、优质、清洁、高效的电能,其经营战略要同时兼顾社会效益和企业效益,市场营销的策略要符合国家在能源政策方面的要求,不能一味追求售电量和利润的最大化,供电企业应遵守国家“节能减排”的供电规定,不违规向高耗能、高污染行业供电,应倡导提供环保、节约、环境友好型的电能消费方式,大力开发节能环保的电能供应、使用技术。所以,售电量预测的主要工作是研究外部经济环境、政策环境对售电量的影响。

另外,我国主要是实行分类电价制,按用户类型、电压等级和产业政策要求实行不同电价,各类电价差距还较大。而且,影响各类售电量的因素各不相同,其变化趋势不一,如大工业用电主要受宏观经济形势、产业政策变化、能源政策影响,而居民用电、非居民用电、商业用电受宏观经济形势影响相对较小。因此,不能采用先预测一个总的售电量、然后按照相同的增长率预测分类售电量的方法,而应先分别单独预测各分类售电量,总售电量由分类汇总而成。

(二)购电总成本受购电单价、售电量、线损率、购电结构影响,购电总成本预测的主要工作是购小水电量的预测

购电成本=购电量×购电单价,其中购电单价也是由政府定价,除非计划在年度中调整购电价,一般无需对购电单价进行预测;购电量=售电量÷(1-线损率),在售电量已经完成预测的情况下,还需预测线损率,线损率的预测主要依据历史数据、生技部门和营销部门的计划指标数,预测工作相对简单。售电量、线损率已经预测完成,总购电量就可以计算得出。

尽管已预测了总购电量,完成购电总成本的预测还须对购电结构进行预测,即预测总购电量中购省网电量、购小水电电量各占多少,因为购省网电价和购小水电价不同且有一定差距,通常有0.10―0.30元/千瓦时的差距,两者购电比例的变化对购电总成本影响较大。又由于,购省网电量=总购电量-购小水电量,所以,购电结构预测、购电总成本预测的工作主要就是预测小水电上网电量。

(三)按售电量变动做利润变动预算,关键是要测算好“边际电力购销差价空间”

所谓“边际电力购销差价空间”,在此是指某一售电量值为基数,每增加或减少一个单位售电量,引起的“电力购销差价空间”的变动额,其中,电力购销差价空间=售电总收入(含分流至农维费收入的部分)-购电总成本。

因不管采取何种方法进行预测,最终实现的售电量与预测值都可能存在差距,为了做更全面、覆盖范围更广的预算,须要对利润总额进行以售电量作为变量的变动预算。又因除购电费外的其他大部分成本费用的售电量敏感性较弱,年度内具有固定成本的属性,所以无需再对除购电费外的其他成本进行变动预算,或者只需对其中个别项目进行变动预算(如对新增用户所需的装表接电材料费、人工费,但其变动金额相对较小),即“电力购销差价空间”的变动额接近于利润总额的变动额,所以做好利润变动预算的关键做好“电力购销差价空间”的变动预算。

又因,电力购销差价空间=售电量变动额×边际电力购销差价空间,要做好 “电力购销差价空间”的变动预算,关键是要测算好“边际电力购销差价空间”。

(四)除购电费外的其他成本费用变动较为稳定,年度内具有固定成本的属性,预测的难度相对较小

除购电费外的其他成本的可分为:可控成本费用、非可控成本费用,可控成本费用包括材料费、修理费、管理费用等,非可控成本费用包括折旧费、工资及保险费、财务费用等。不管是可控或不可控费用,其变动均与售电量变动的关联度或敏感性不大,即年度内除购电费以外的其他供电成本不会因为售电量的变动而发生明显的变动。供电企业的供电成本特点可大致归纳为:购电费是变动成本,材料费、修理费、管理费用、折旧费、工资及保险费等其他成本费用均可看作是固定成本。

三、县级供电企业利润预测的方法

鉴于县级供电企业的特点,我认为,对其利润预测可采用如下表格所描述的程序和项目,其中:对售电收入总额、购电总成本预测的要点分别是分类售电量的预测、小水电上网电量的预测。下表是整体框架,对其中的每一大项应具有更具体明细的测算过程,以下对其中的关键项目进行重点说明。

(一)分类售电量的预测

由于如前所述,售电收入预测工作的重点是分类售电量的预测。以下针对各分类售电量的预测方法分别说明如下:

1.大工业售电量的预测,按以下三步骤进行:

第一步,细分行业,根据行业特点进行分类预测。各县供电公司可借助营销信息化系统,归纳、细分出大工业用户的行业分类,特别是要划分出采掘、冶炼、化工、建材、机械制造等高耗能行业和一般能耗工业,因高耗能行业的用电量所占的比重往往较大,其波动对总售电量的影响也较大,故应跟踪、了解其行业整体发展前景、其在全行业所处的地位、宏观经济对其的影响、当地政府对该行业的扶持政策、招商引资的力度、新增投资设厂的规划、企业关停的可能性,等等,这些资料除了可以从新闻媒体、行业报刊杂志、网站收集外,应研读当地政府的“五年发展规划”、年度重点工程项目计划、招商引资计划、行业发展规划等,还可以向政府的计划、工业经济管理等部门、行业协会等了解,或建立行业生产用电负荷变化信息的定期通报渠道,了解该行业未来经营生产形势的可能变化对未来售电量的影响。同时,分析、对比对该行业的历史售电量数据,研究其变化规律,结合目前情况,进行合理的预测。

对其他一般能耗或环境友好型大工业行业,因其用电量占比较小,且波动较小或者行业内各企业发展趋势不同,全行业用电量变动较稳定,为了简化工作量,对普通能耗行业售电量可进行统一预测,参照其历史增长率,以及变动与经济环境等的关系,结合对目前宏观经济形势、政策环境变化的分析,合理确定其增长率。

第二步,对售电量排名靠前的若干大用户再进行单独预测,作为对上述按行业预测的调整。少数大工业用户的用电量往往占供电公司总售电量的较大比重,特别是在经济相对落后、产业发展比较单一的县域,有时一家企业用电量占全县用电量的10%或更多,其用电需求波动对总售电量影响较大,所以,需要再对用电量占比较大的大用户进行单独预测,如对前10大用户或者用电量占总售电量5%以上的用户。应了解该企业的经营生产特点、发展前景、市场占有率、生产规模变化及售电量对其变化的敏感度、自备电厂情况等,应完善大用户档案,并及时跟踪了解,建立密切的用电信息沟通管道,做到能及时知悉企业用电需求变化,以便进行更精确的预测。

2.非、普工业用电、商业用电、农业生产用电等,由于其增长较为稳定,可用历史增长率作为预测基础,结合相关产业形势分析、专变、电能表新增情况来进行预测。这时需要充分利用营销信息化系统里面的配网、用户、业扩统计数据,统计分析负荷增减情况。为简化工作量,可以对各类用电可不再做细分,按大类项目预测。

3.居民用电,由于其增长较为稳定,可参照历史增长率来预测。

4.对特殊电价售电量应单独预测。特殊电价用电主要指一些特殊产业用电,如电石、化肥、执行丰水期电价的用电等,对此类用电往往由政府相关部门的文件明确用户对象、电价、电量指标等,对其售电量预测须区分指标内电量、指标外电量,分别按特定电价和目录电价测算其收入。

5.若有小水电自供区清理的计划,还应预测由此增加的售电量,通过该原自供区历史用电量、预计增长率和自供区移交的预计时间确定。

(二)小水电上网电量的预测

如前所述,购电总成本预测的主要工作是购小水电量的预测。在此,假设不存在小水电上网“卡脖子”和上网电量结算指标限制的情况下,即假设小水电电量能正常送出、全额结算,同时,不考虑水电站自用电量的变动影响。可按以下步骤对小水电上网电量进行预测:

1.取得历年小水电上网电量、区域降水量数据,并尽可能建立两者的函数关系。即,通过分析历年(如5年)小水电上网电量与降水量之间的变动规律,建立两者的函数公式。该函数模型可以简化为:y=a+b(x-c),(其中:y代表预计小水电上网电量,a代表5年平均上网电量,b代表上网电量因降水量变动而变动的系数,x代表预计当年降水量,c代表5年平均降水量)。该公式中的常量值a、c均可以通过历史数据取得,关键和难点是确定常量值b,可以将历年的上网电量和降水量(即y值和x值)数据分别代入该公式,确定每个年度的常量值b,然后以其平均值为常量b值建立函数公式。

2.预计当年降水量(即x),代入公式,计算得出小水电上网电量预测值。当年降水量数据可以从当地气象局取得,需要注意的是,因未来气象变化的不确定性,气象预报数据也是在不断更新中,应定期从气象局取得最新的预报数据,及时更新小水电量预测值。

3.按降水时间分布的影响调整上网电量预测值。对小水电上网电量的影响因素除了降水量外,降水的强度和时间分布也是关键因素,因为部分水电站没有库容、或存在有库容水电站弃水情况下,短时间强降水与较长时间间断均衡降水,即使降水总量相同,对水电发电量的有效贡献也可能相差很大,所以除了预测降水总量外,还应预测降水的时间分布。对太集中于某一短时段的降水,由于其对发电量贡献率较低,要以预计当年降水总量经过适当扣减一定降水量后的调增值,即经过降水时间分布因素调整后的x值代入公式进行测算。降水时间分布的预报数据同样可以从当地气象局取得,并注意要及时取得最新预报。

4.按小水电装机容量的变化调整上网电量预测值。若区域内存在新增电站或技改等情况,当年上网小水电装机总容量同比有变化的,可按与装机容量变动率一致的变动率测算上网电量的变动;预计将在年度中间发生装机容量变动的,应先计算其变动额的全年加权平均值。

5.按小水电自供区清理带来的上网电量变动影响调整上网电量预测值。可按原小水电自供区的小水电直供售电量(或总售电量扣减向县供电公司购电量)、预算年度原自供区负荷变化情况、计划自供区移交的时点来计算求得。

(三)“边际电力购销差价空间”的预测

要测算好“边际电力购销差价空间”,要特别注意:不能以基期平均售电单价、平均购电单价作为边际空间的计算依据,应采用边际售电单价、边际购电单价,即,边际电力购销差价空间=边际售电单价-边际购电单价。“边际售电单价”是指变动售电量部分对应的单价,其通常不等于“平均售电单价”,因为如前所属,大工业售电量受外部环境影响较大、其变动可能性大,较难以用单一值进行预测,而居民用电、非居民照用电、商业用电等的变动比较平稳、可以较可靠的预测,所以影响总售电量变动的主要因素是大工业售电量,测算售电收入变动的对应电价也应该主要采用大工业电价,或者以大工业电价占主要权重,与其他分类电价进行加权计算取得“边际售电单价”。值得注意的是,在售电量的某一变动区间,大工业用电只有售电量的变动,而没有变压器容量或最大需量的变动,即没有基本电费的变动,所以对应电价应该是大工业的电度电价。

“边际购电单价”是指变动购电量部分对应的单价,其不等于基期 “平均购电单价”。因为,对某一县级供电企业而言,年度内小水电上网电量是有限的,购电量需求额大于小水电上网电量的部分需要通过购省网电来补充,同样,售电量变动引起的购电量变动需要通过购省网电量来调整,所以变动购电量对应的电价应该也是购省网电价。同样如售电费计算方式,若存在购省网电基本电费的,应只能采用电度电价。

(四)除购电费外的其他成本费用的预测

除购电费外的其他成本费用包括材料费、修理费、管理费用、折旧费、工资及保险费等,折旧费可以利用ERP系统的年度折旧费自动测算功能进行预测,再用年中预计新增或减少资产的折旧额影响进行调整;材料费、修理费、管理费用也可以按照固定资产的一定比例、结合年度生产作业计划、将采取的成本控制措施进行预测,或者采用标准作业成本、上级单位核定金额进行预测;工资及保险费可以按职工人数变动、薪酬福利政策变化等进行预测,也可以采用上级核定数;财务费用的预测采用当年投资预算和融资预算的结果。总之,因除购电费外的其他成本具有固定成本的属性,预测的难度也相对较小。

(五)其他业务的预测

收支、营业外收支通常所占的比重小、影响小,需要关注如下一些变化:年度内有无重大的业扩计划,有无重大的固定资产、无形资产的处置,有无存在法律诉讼、安全事故赔偿方面的可能情况等等,这里不作细述。需要一提的是,平时在“其他业务收入”、“其他业务支出”中核算的农维费收支,由于其分别与“电力售电收入”、“生产成本”预算科目属性本质一致,故将两者合并,采用相同的方法进行预测。