收入与物价对恩格尔系数的影响

（西安交通大学经济与金融学院 陕西 西安 710061）

【摘要】中国经济飞速发展，恩格尔系数逐渐减小，为了进一步提高我国居民生活水平，我们想通过研究影响恩格尔系数的主要因素，来进一步减小我国恩格尔系数。其中我们发现收入与物价对恩格尔系数有一定影响，因此我们通过Eviews来建立回归方程，分析收入与物价对恩格尔系数的影响大小。但因为城镇居民和农村居民恩格尔系数明显不同，因此我们对这两个地区分开研究。最终发现收入和物价对恩格尔系数有较大影响，同时城乡差距大，我们应致力于减小贫富差距，提高居民生活水平。

【关键词】恩格尔系数 收入与物价 Eviews 城乡差距

一、理论基础

恩格尔定律，一个对消费结构分析得出的规律，其主要内容是：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。

恩格尔系数（Engel's Coefficient）是食品支出总额占消费总支出的比重。显然，作为基本生存需求“衣食住行”之中最为基础的食品消费支出，其占总消费支出的比重的变化具有重要的研究意义。恩格尔系数即作为一种衡量方式，对居民生活水平的高低评价提出了量化的标准。这种利用恩格尔系数进行评定的比例数据，自从恩格尔提出恩格尔定律后，在全世界和我国全都得到了广泛的应用与推广，成为了衡量一个家庭或国家富裕程度的标准之一。根据规定，恩格尔系数达59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。恩格尔系数越小，说明食物占支出的比例越小，也就说明该家庭用于其他非必要品支出越多，生活水平越高。

二、研究目的

随着我国经济的快速发展，恩格尔系数呈现下降趋势，说明我国居民生活水平逐渐提高，食品消费支出随消费结构调整在总支出中所占比重降低。但是抛开泛泛的宏观经济变化形式，对于恩格尔系数的具体影响因素有什么，有哪些经济指数会对其有较大作用呢？因此我们对影响恩格尔系数的因素进行实证研究和分析。

在经济学研究中有两个常见的理论――收入效应和替代效应。他们分别通过收入和和相对物价的变动对消费者的商品消费需求产生影响，从而改变消费者的消费倾向变化和消费结构变化。因此根据收入效应和替代效应分析，收入和物价变动是影响恩格尔系数最重要的原因。

所以我们通过对城镇居民和农村居民恩格尔系数以及收入与物价的分析，研究收入和物价对恩格尔系数的影响因素大小以及城镇居民和农村居民的结论是否有差异性。

三、研究方法

（一）解释变量的确定

经分析认为收入和物价水平是影响恩格尔系数的重要因素。因此，居民个人可支配收入（Y）是作为收入影响的恩格尔函数中重要的解释变量。同时选取反映不同时期食品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标――本期食品零售价格指数（FPI）作为反映物价水平变化的解释变量。其外，我们还引入了反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平的本期消费价格指数（CPI）。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，一方面消费价格指数的上涨会加重消费负担，对向减弱可支配收入增加带来的收入效应，另一方面消费价格指数与食品零售价格指数的而相对增长幅度也会影响消费结构，对食品消费支出产生影响。

（二）数据收集、模型设计与修正

本文通过对国家统计局数字库，中国社会发展数据统计库进行数据检索，最终本实验选取了2000-2012年国家城镇居民和2000-2011年国家农村居民个人可支配收入、居民消费价格指数、食品零售价格指数与恩格尔系数的相关数据进行回归。

（三）模型设计与修正

本文将通过设计恩格尔系数影响因素的回归模型，对其影响因素进行实证分析。以恩格尔系数（EC）作为被解释变量，主要对居民个人可支配收入、居民消费价格指怠⑹称妨闶奂鄹裰甘与恩格尔系数的相关数据进行回归，验证恩格尔定律，并讨论影响国家城镇居民恩格尔系数大小的因素。因此建立模型（为缩小变量间的数量级差距，以及使模型更符合斯勒茨基方程的特征，取变量的自然对数形式）：

REC*=α+β1RCPI+β2RFPI+β3RY+ut

但是显然这只是一个比较理想化的模型，因为EC*是对应于一定的收入和物价水平，消费者预期的最佳恩格尔系数。实际的恩格尔系数会与预期产生偏差。一个重要的理论棘轮效应就很好地解释了这一现象，即消费行为具有一定的刚性，在短期内消费是不可逆的，其习惯效应较大。因此使得实际的消费是受过去近段时间的收入影响的，消费者易于根据自己过去的收入高峰决定消费，从而与根据当前实际收入所估算出的预期消费而得出的理想恩格尔系数是具有一定差距的。

所以，我么对刚刚建立的恩格尔系数模型进行局部调整。局部调整假设认为，恩格尔系数的预期水平在一个周期内通常不会全部实现，实际恩格尔系数的变化幅度应小于预期，即被解释变量的实际变化仅仅是预期变化的一部分，得出

REC-REC（-1）=δ（REC*-REC（-1））

将上述两式合并转化，将得到最终模型

REC=α*+β0*REC（-1）+β1*RCPI+β2*RFPI+β3*RY+ut*

我们将以此恩格尔系数影响因素的回归模型，对其影响因素进行实证分析，来探讨我国城镇居民和农村居民的收入与支出对恩格尔系数的影响。

最终将选取的城镇居民和农村居民数据输入到EViews软件中，并进行回归性分析，得到城镇居民回归方程为：

REC=0.970776REC（-1）+0.036119RCPI+0.495079RFPI-0.011260RY-2.270252，

得到农村居民回归方程椋

REC=0.529100REC（-1）+0.466967RCPI+0.236710RFPI-0.101234RY-0.661557

四、结果分析和城乡比较

比较城市和农村的恩格尔系数最终模型，我们可以发现首先它们有一个非常明显的共同点，就是本期恩格尔系数的对数会受到上一期恩格尔系数的对数的较大影响，影响系数分别为0.970776和0.529100。这也正验证了我们之前提到的城乡居民的消费会受到过去收入的影响，而具有一定的刚性。第二，表示收入水平的解释变量RY前面的影响系数-0.011260和-0.101234均为负数，说明恩格尔系数与收入水平呈负相关，即恩格尔系数随着收入水平和生活水平的提高在下降。第三，RFPI前面的影响系数0.495079和0.236710表明食品价格上涨导致恩格尔系数增大。

当然，我们也可以从这两个模型中找出城乡间的差异。本期消费价格指数CPI和收入Y对恩格尔系数的影响都有一个特点，就是城市恩格尔系数受这两种解释变量的影响较小，它们的影响系数都明显小于农村模型，农村恩格尔系数随物价与收入的波动变化幅度更大。根据我们的经验判断，城市居民生活水平高于农村，恩格尔系数更低，他们的消费结构与生活水平受收入与物价变化的影响更小，同时城市居民并不像农村居民将饱腹需求放在更为重要的位置，因此他们对于食品的需求弹性更大，这样当食品价格上涨，城镇居民的可替代余地比农村更大，导致了城镇居民恩格尔系数对于物价与收入的变化反应更温和。

其实我们也不难从2000―2012年我国城镇居民和农村居民恩格尔系数变化走势中看出，随着近年来我国经济的飞速发展和人民生活水平的提高，我国城镇居民和农村居民恩格尔系数水平总体上都在下降。而且，值得注意的是，随着恩格尔系数越来越低，恩格尔系数曲线的下降走势在逐渐放缓，这也间接证明了我们的判断，即在更高的经济水平之下，恩格尔系数收入和物价之类的解释变量的影响更小，变化幅度更弱。

五、结论

根据实验，我们不难看出恩格尔定律所表示的“随着国家的富裕，恩格尔系数水平会降低”在我国的城镇和农村都是同样适用的。经济的发展和人民收入水平的提高带来了生活质量的提高，从而影响改变了我们的消费结构，进一步导致了恩格尔系数的降低。尽管近些年食品价格和食物支出金额是在提高的，但是各类消费的增长中，食物消费增长得相对较慢，人们开始将更多的消费支出扩展但满足基本生存需求以外的其他消费上。

收入与物价对恩格尔系数的影响因素交大，我国恩格尔系数具有下降趋势，但是我们仍然不可忽视城乡生活水平的还具有很大差距，因此我们在注重经济发展的同时，依旧要坚持致力于缩小贫富差距，帮助提高低收入水平地区的生活质量。