湖南省城镇化与经济增长关系的实证研究

摘 要：本文采用湖南省1978-2011年的相关经济数据，在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数实证分析了湖南省城镇化与经济增长之间的互动作用关系。实证结果表明，湖南省城镇化与经济增长具有相互促进的作用，湖南省城镇化对经济增长的作用明显强于经济增长对于城镇化的作用，因此，湖南省应加快城镇化建设以推动经济增长，进一步发挥城镇化与经济增长的互相促进作用。

关键词：湖南省；城镇化；经济增长

中图分类号：F061.2 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.07.52 文章编号：1672-3309（2013）07-115-03

一、引言

改革开放三十多年以来，湖南省在城镇化过程中取得了一定的成绩，截止到2011年，湖南省包括地级市和县级市在内的城市数为29个，比1978年增加了19个，建制镇1121个，比1978年增加967个，城镇人口从1978年的593.8万人，增加到2011年的2975.00万人，人口城镇化率也从11.49%提高到了45.10%，城镇化水平以每年近1%的速度增长。但是湖南省城镇化水平在全国来说仍然是偏低的，截止到2011年，湖南省的城镇化率仅为45.10%，比全国城镇化平均水平51.27%低6.17个百分点，在大陆31个省级行政区中排在第18位。因此，湖南省目前的城镇化水平还处于一个相对滞后的状态，城镇化还有一个很大的发展空间，迫切需要积极的政策引导和推动城镇化的建设和发展，使其在湖南省经济发展过程中发挥更大的作用。

近年来，国内的学者也对城镇化与经济增长的关系做了一些有益和深入的探讨与研究。王小鲁、夏小林（1999）研究认为，城市化发展不足对我国经济增长已经形成制约，应当将城市化作为经济增长的重要推动因素[1]。郭松（2006）利用协整检验方法，研究认为城镇化与经济增长之间存在长期均衡关系，并且城镇化是经济增长的格兰杰原因[2]。张景华（2007）实证研究发现，中国城市化水平每提高1%，城市经济增长率将提高5%[3]。马兴杰、陈通（2009）结合中国实际，论证了城市化通过影响物质资本、人力资本、劳动力和经济结构等经济增长的决定性因素来促进经济增长[4]。沈坤荣、蒋锐（2007）研究认为城市化从两方面影响经济增长：一方面是城市化能够利于人力资本、知识（技术）的积累，另一方面是城市化能加速产业结构升级[5]。段瑞君、安虎森（2009）通过实证研究发现城镇人口增量变化1%， GDP增量变化1.15%-1.18%， 可见城镇人口增量的变化对GDP增量的促进作用非常大[6]。

本文在前人研究的基础上，运用脉冲响应函数实证分析了湖南省城镇化与经济增长之间的互动作用关系，进而提出相关对策与建议，以期为湖南省城镇化与经济增长之间的良性互动提供一定决策依据。

二、实证分析

（一）数据来源、指标选取及模型构建

本文的数据由《湖南省统计年鉴（1979-2012）》和《中国统计年鉴（1979-2012）》整理而来。目前，国际上一般采用城镇人口占总人口的百分比来测度城镇化水平，本文遵循国际上通行的标准，采用湖南省城镇人口占总人口的比重来度量城镇化水平，以URBAN表示，本文在衡量经济增长时采用人均实际GDP，即以年末地区生产总值除以年末总人口数，以消除人口波动的影响，同时利用历年居民消费价格指数剔除价格因素，本文所采用的数据是以 1978 年价格为基期价格计算得到的人均实际GDP，表示为GDPP，为了消除异方差和多重共线性，我们对变量URBAN和GDPP做对数化处理，记为lnURBAN和lnGDPP。

本文采用向量自回归模型（VAR）进行分析，VAR通常用于相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响，优点就是不强调特定的理论预设。VAR的一般数学表达式为：

Et

其中， Yt=（lnURBAN， lnGDPP）-1是内生变量向量， p是滞后阶数，A1，A2，Ap， B是被估计的系数矩阵； Et是随机扰动项。VAR模型要求数据平稳以保证系统的平稳性。在实际应用中，通常希望滞后期p足够大，从而能够完整地反映所构造模型的动态特征；但另一方面，滞后期越长，模型中待估计的参数就越多，自由度就越少。因此，为了在滞后期与自由度之间寻求一种均衡状态，一般根据赤池信息最小准则（AIC）及施瓦茨值最小准则（SC）确定VAR模型的最优滞后阶数。

（二）平稳性检验

在对变量进行实证分析之前，需要检查变量的平稳性，以防止“伪回归”的出现。检验平稳性的常用方法是ADF单位根检验，即检验序列是否存在单位根，如果不存在单位根则说明序列是平稳的。本文采用ADF检验分别对lnURBAN和lnGDPP进行序列平稳性检验，见表注：Δ表示一阶差分

由表1的检验结果可知：在1%的显著水平下，序列lnURBAN和lnGDPP经过一阶差分后的ADF值均小于各显著水平下的临界值，由此可知变量lnURBAN和lnGDPP一阶差分后都不存在单位根，因此都是平稳的一阶单整序列I（1），可以进行下一步的实证分析。

（三）脉冲响应函数分析

本文综合分析AIC和SC准则确定VAR的最优滞后阶数为1，基于数据生成的过程特征，选择带有趋势项和截距项的VAR（1）模型。在此基础上，运用脉冲响应函数具体分析变量之间关系的路径和强度。脉冲响应函数描述的是VAR模型中来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当前和未来取值的影响，它能够比较客观地刻画出变量之间的动态交互作用及其效应。借助Eviews6.0软件，分别建立城镇化与经济增长的脉冲响应函数曲线，图1为城镇化脉冲响应图，图2为经济增长脉冲响应图，横轴表示滞后期数，纵轴表示内生变量对冲击的响应程度。

由图1可以看出，城镇化对来自自身冲击的响应是正向且逐期递减的，在第一期达到最大为0.034，之后不断减低到第10期的0.026，说明城镇化的发展能够进一步促进自身发展，但是影响程度在降低。城镇化对来自经济增长的冲击的响应在第一期为0，之后是正向且逐期递增的，到第10期达到峰值0.06。经济含义为经济增长能够推动城镇化水平的提高，但存在一定的滞后效应，滞后期数为1，即经济增长一开始并不能显著地促进城镇化的发展，随着时间的推移，作用效果越来越显著。

由图2可以看出，人均GDP对自身的一个标准差冲击的响应是正向且递增的，说明经济增长对自身的影响是具有长期的正向推动作用，并且作用的强度也在不断加深。人均GDP对来自城镇化率的冲击的响应也一直是正向的，在第一期达到最大，为0.11，之后逐期递减，到第10期为0.07。其经济含义为城镇化水平的提升会促进人均GDP的提高，有助于拉动经济增长，但作用会逐渐降低。

三、实证结论及政策建议

本文在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数实证分析了湖南省城镇化与经济增长之间的互动作用，得到以下实证结论：1.城镇化率对来自经济增长的冲击的响应在第一期为0，之后是正向且逐期递增的，到第10期达到峰值0.06，即湖南省城镇化率对来自经济增长冲击的响应逐渐扩大，而且长期存在，这就表明，湖南省经济增长对城镇化率具有长期的正向影响，且作用强度在递增，但存在一年的滞后效应。2.经济增长对来自城镇化率的响应在第一期达到最大，为0.11，之后逐期递减，到第10期为0.07，即湖南省经济增长对来自城镇化率冲击的响应逐渐降低，而且长期存在，这就表明湖南省城镇化对经济增长具有长期的正向影响，但作用强度在递减，且湖南省城镇化对经济增长的作用明显强于经济增长对于城镇化的作用。因此，加快湖南省城镇化建设将有效地促进经济增长，同时经济增长也会对城镇化的发展产生一定的推动作用。为充分发挥湖南省城镇化和经济增长的互相推动作用，可采取以下措施：

第一，积极推进体制改革和制度创新，消除城镇化发展与经济增长的制度障碍。一是要尽快建立城乡统一的户籍制度，消除户籍制度对城镇化发展的人为限制，以实现劳动力资源的市场化配置，降低农民进城的门槛和成本，加快城镇化的发展。二是要继续深化科技体制改革，增强城镇化与经济增长的科技含量，同时加大各要素的投入，依靠科技进步和提高劳动者素质来提高城镇化和经济增长的质量和效益。

第二，充分发挥城镇化的集聚效应，建立新的经济增长点。通过市场化机制引导农村居民积极进入非农产业和参与城镇建设，同时，大力发展县域和乡镇经济，充分利用当地的资源优势，以发展农产品加工业和农村服务业为重点，形成具有地方特色的支柱产业，并通过制定相应的政策法规，引导特色产业、优势项目向城镇的集聚，形成新的经济增长点。

第三，积极推进新型城镇化模式，实现城镇化与经济增长良性互动。新型城镇化实质上是在信息经济条件下以新型工业化推动城镇化，同时体现以人为本的城镇化，注重人口规模、经济结构、社会结构、基础设施建设各个方面的协调性，同时要兼顾城乡居民在就业、收入、公共服务、社会保障和福利水平等方面的公平，只有让广大农民共享城镇化发展和经济增长的成果，才能真正实现城镇化与经济增长的良性互动。

参考文献：

[1] 王小鲁、夏小林.优化城市规模，促进经济增长[J].经济研究，1999 ，（09）：22-29.

[2] 郭松.我国城市化水平对经济增长影响的实证研究[J].黑龙江对外经贸，2006，（08）：66-67.

[3] 张景华.城市化驱动经济增长的机制与实证分析[J]. 财经科学，2007，（05）：49-53.

[4] 沈坤荣、蒋锐.中国城市化对经济增长影响机制的实证研究[J].统计研究，2007，（06）：9-15.

[5] 段瑞君、安虎森.中国城市化和经济增长关系的计量分析[J].经济问题探索，2009，（03）：26-30.

[6] 马兴杰、陈通.城市化影响经济增长作用机制研究[J].现代管理科学，2009，（02）：56-58.