网络舆情扩散影响因素及规律的系统动力学仿真

摘要： 综合考虑网络舆情扩散的环节并对其主要影响因素进行了分析，构建了网络舆情扩散机制的系统动力学仿真模型，通过对模型仿真，探究了网络舆情扩散的规律。利用系统动力学建模可以从一个新的角度分析各影响因素之间的相互关系以及作用力大小并发现其扩散规律，从而为控制网络舆情扩散及有效引导舆情传播提供有力依据。

Abstract： Considering the part of the spread of public opinion of network， the paper analyzes the main influencing factors， build a system dynamics simulation model of diffusion mechanism of public opinion of network， through simulation， explores the diffusion regularity of public opinion of network. Using System Dynamics models， from a new perspective， it analyzes the relationship among impact factors， as well as force size and finds its diffusion law， providing a strong basis for control the diffusion and the effective guidance of public opinion of network.

关键词： 网络舆情；政府公信力；系统动力学

Key words： public opinion of network；credibility of government；system dynamics

中图分类号：N941.3；F253.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）10-0288-02

0 引言

随着互联网的快速发展和网民数量的持续增长，互联网已经成为了舆情传播的全新渠道[1]。当前对网络舆情的研究逐渐得到学者的关注和重视，网络舆情方面的研究已经成为国内外学者研究的热点。Kam C.Wong[2]通过研究网民舆情、国家政策和媒体的相互关系，分析了二者对网民行为产生的影响及影响方式。金兼斌[3]则研究了网络舆情演变的一般过程，把网络舆情的演变过程分为议题的出现、议题的存活和舆情的走向三个阶段，并提炼了一些影响网络舆情演变的关键因素：舆情话题敏感性、议程设置把关人、政府服务能力。本文在分析了相关影响因素的因果关系的基础上，利用系统动力学建模思想[4]并借助于层次分析法构建了网络舆情扩散影响因素及规律模型，并对该模型进行了仿真，仿真结果表明，该模型运行结果与实际情况相吻合，从而就发现了各影响因素之间的相互关系、作用力大小并发现了网络舆情扩散的一般规律。

1 影响因素归纳

1.1 舆情话题敏感性 舆情话题敏感性是指舆情事件是否与民众利益直接相关，是否会引发突发性的社会冲突。如贫富差距问题、官员腐败问题、房屋拆迁问题以及其他与政治、社会民生等息息相关的其他问题都属于敏感的舆情话题，这些话题极易引发网络舆情的大规模爆发和井喷，所以舆情话题越敏感就会越易引发网络舆情的形成和扩散。

1.2 网络媒体宣传 由于一些权威的网络媒体对舆情事件的分析、评论会对网民对舆情事件的看法和态度产生影响，这就使得网络媒体对舆情事件所传达的信息会对网络舆情的扩散产生很大的影响，从而在一定程度上强化了网民对舆情事件的关注度，可能就会使舆情事件进一步升级，产生强大的舆论效应。

1.3 网民对政府满意度 网民对政府满意度是指民众对政府履行职责以及处理公共事务能力的欣赏程度。如果政府和民众利益相悖，民众就会政府产生怀疑，对政府不再信任，则将对社会和谐发展造成不利影响。而影响网民对政府满意度的因素主要有：政府关注度、政府公信力、政府服务社会有效性。政府要对出现的网络舆情作出快速响应并公开处理过程以让民众进行监督，打消民众的疑虑，做出让网民普遍接受和认可的满意答复和处理方式。

2 系统动力学建模（图1）

模型分析：

①“舆情发展程度”+“政府关注度”+“政府监管参与度”+“网民对政府满意度”-“舆情发展程度”

随着“舆情发展程度”的增大，政府就会加大对舆情事件的关注，使得“政府关注度”加大，进而“政府监管参与度”就会增强，当政府积极、及时参与处理舆情事件后，就会让网民更加信任政府，从而“网民对政府满意度”就会增大，使得网民就能更加理性、平和的看待舆情事件，进而“舆情发展”就会降低。

②“网民关注度”+“网帖点击量”+“网民参与度”+“舆情发展程度”+“网民关注度”

当“网民关注度”增强时，网民就会点击和浏览更多的帖子，就会使“网帖点击量”相应增加；此时由于网民浏览量基数的增加，再加上网民参与讨论的情绪高涨，从而也就会更加激起网民参与讨论的热情，促使“网民参与度”相应加强；随着参与的网民数量越来越多，使得“舆情发展程度”不断加强，最终又促使“网民关注度”进一步增强。

③“网络新闻量”+“网络媒体关注度”+“舆情发展程度”+“网民关注度”+“网络新闻量”

如果“网络新闻量”增加，那么其他网络媒体就会相应转载以吸引网民转载，从而使得“网络媒体关注度”加强；又因为网络媒体的报道和评论会对网民起到一定的引导作用，所以网民会舆情事件进行大量讨论，也就会促使“舆情发展程度”不断增强，相应的舆情事件就会升级，则“网民关注度”就会增加，而网络媒体为争取更多的网民，就会更多的新闻，使得“网络新闻量”再次增加。

3 系统仿真结果与分析

3.1 政府公信力对舆情发展程度的影响

由图2可知，在政府公信力、服务社会有效性提高后，网络舆情发展的程度和速度都在降低，说明政府方面做出让社会满意的举措时会在一定程度上抑制舆情的扩散，因此，政府公信力、服务社会有效性与网络舆情扩散度之间存在负相关关系。

3.2 舆情话题敏感性对舆情发展程度的影响

由图3可知，当舆情话题敏感性较大时，舆情扩散程度上升幅度更大、更快，但一段时间之后，与模型基础运行结果相比，其下降幅度也较大，最后会在更小的程度上停留。因为舆情话题越敏感，政府介入程度就会越大，对舆情采取的控制和引导措施就会越多且更严厉，因此其发展程度就会下降的越快。

3.3 网络媒体沉默指数对舆情发展程度的影响

由图3可知，当网络媒体沉默指数增加时，舆情发展程度在开始候前7天时有明显下降的趋势，此后网络媒体沉默指数的增加对舆情发展程度将不再有显著的影响，但总体看还是比网络媒体沉默指数增加前已经有较大的下降。

4 结论

本文通过系统动力学理论构建了网络舆情扩散模型，分析了各影响因素之间的相互关系，并探究了政府公信力、舆情话题敏感性、网络媒体沉默指数三大因素对网络舆情扩散程度的影响，得出了以下结论：

①提高政府公信力对有效控制网络舆情扩散起着直接和积极的作用。

②敏感度不同的舆情话题对网络舆情扩散程度有着不同的影响，故政府在处理网络舆情问题时要采取相对应的应对策略。

③网民回帖具有较明显的随机性，从而网民在发表观点时具有较大的从众心理，这表现出了明显的“羊群聚集”效应，所以在治理网络舆情扩散时要在早期内引导网民的观点。

④从网络媒体沉默指数对网络舆情扩散的影响可以看出，政府处理舆情问题时若强行封贴并不能在长期内有效抑制网络舆情的扩散，这就为政府在不同时期是否采取对舆情信息封杀的行为提供了参考依据。

参考文献：

[1]吴绍忠，李淑华.互联网络舆情预警机制研究[J].中国人民公安大学学报：自然科学版，2008，57（3）：38-42.

[2]Kam C. Wong. “The making of the USA PATRIOT Act II” [J].Public sentiments， political gamesmanship， media.

[3]金兼斌.网络舆论的演变机制[J].传媒，2008，49（4）：11-13.

[4]王其藩.系统动力学[M].北京：清华大学出版社，1998.

[5]刘云，熊菲，李勇，沈波，张振江，贾凡，程辉，张立，张彦超，司夏萌.基于网络拓扑的主题信息采集方法[P].中国专利：CN101441662，2009-05-27.

[6]程容斌，王宏，杜勇，程辉.数据中心网络结构综述[J].电脑知识与技术，2011，（35）.

[7]刘云，徐银梅，钱大益，鲁亿方.信息工程实验教学示范中心建设的探索与实践[J].实验技术与管理，2010，（09）.

[8]程容斌，王宏，杜勇，程辉.数据中心网络结构综述[J].电脑知识与技术，2011，（35）.