计算机应用于医学研究进展

时间:2022-06-29 07:21:31

计算机应用于医学研究进展

【摘要】科学技术的发展极大地促进了医疗事业的进步。电子计算机在数据采集、临床诊断、影像学以及医学教育方面都扮演着重要角色。

【关键词】医学;计算机;应用研究

1.计算机在医学临床上的广泛应用

1.1 计算机辅助诊断在医学影像领域的应用

计算机辅助诊断技术是应用各种先进的医学成像设备对疾病进行观察并作出辅助诊断,它使临床医生对病人病变内部部位更直接、更清晰的观察与分析,使得临床医生对疾病的确诊率大大地提高。利用计算机技术产生的医学三维图像可直接应用于放射学、放射肿瘤学、心脏病学等科室,现代医学关于图像上的应用是十分广泛的。我们看到的关于心脏的图片都是利用先进的计算机技术来完成的。传统心脏病诊断方法医生根据患者病史、病状、检查结果,并用所学病理知识和经验进行综合分析得出诊断结果。随着人工智能技术的发展,为避免人为和主观因素,得到更为准确和客观的心诊断结果,神经网络技术在这方面的应用体现出医学的发展离不开计算机技术的日新月异。医学图像可视化技术在重建三维图像模型的基础上进行定性定量分析,使人们更清楚地认识体数据中的复杂结构。在临床诊断和医学研究都具有十分重要的理论意义和应用价值。随着科技的发展,医学图像三维可视化系统也逐渐趋于成熟。在医学诊断、临床治疗及医学教学和手术模拟中发挥了重要的作用。上述事实证明通过计算机辅助诊断提供优势方案,使治疗更加安全可靠。

1.2 计算机技术应用于药物成分的测定

新药品得研发和上市,必须通过实验来探求药物的毒害性和致死量,评估药物对人类的影响。一般地评价药物毒性以动物为准,借此确定对人类的影响。而利用计算机进行药物的最大给药量、固定剂量、半数致死量的测定可以有效的减少实验的时间和费用,具有广阔的应用前景。

1.3 计算机在远程医疗技术的应用

远程医疗的推广,使距离较远地区的专家能对疾病进行实时沟通,有助于交流思病情,对疾病的诊断,治疗及预后评价都有着重要重用。

2.计算机技术对医学临床多个领域的促进作用

2.1 随着计算机在医院的普及,我们现在可以在网上进行挂号,并且我们可以预约一些专家看病。这都需要各部门快速协作来完成,所以离开计算机就不可能快速完成这些任务。医院的各个部门的联系及医生信息的统计都需要计算机参与。利用计算机辅助决策系统是使得医生和计算机工作者、科研单位、病人相结合,大大简化了医院行政管理的办事流程,同时解决了部分病人看病难,住院难,提高工作效率,也使得医院的各种资源能够得到最大最有效的利用。

2.2 利用计算机医学信息检索系统可以使得医生和科研人员在现有数据库中通过关键词等条件即可迅速查找出所需文献资料,并对检索效果进行评价。利用计算机技术可以方便的完成查阅医学资料和下载书籍。通过实时视频的电视电话会议就可以完成相互交流。

2.3 利用计算机辅助教学(CAI)可以使得学生能够更好地利用医学知识库和检索医学文献;教师也能够把医学中抽象的医学问题以形象化、生动化的发式展现给学生。通过计算机实时沟通学习,有助于快速掌握海量医学信息,深化医学计算机教学改革。

3.计算机在医学数据挖掘上的应用

3.1 医疗机构的服务要求在不断提高,质量效率问题也越来越被重视。医疗质量的核心是数据、标准、计划.这些都可以用不同的数据指标来衡量。通过数据挖掘技术,可以发现新的指数规律,检验其有效性,并提炼调整质量方案。通过数据库中已有数据对疾病风险模型进行评估,可以找出规律,服务于临床决策。

3.2 数据挖掘在生物医学方面应用广泛。人类24对染色体的基因测序已经全部完成,标志着人类基因研究已经进入新的发展阶段。数据挖掘可以完成异构、分布式基因数据库的语义集成,用关联规则分析同时出现的基因序列,用途经分析发现在疾病不同阶段的致病基因,这使人们对疾病的发病机制有了深入理解。

4.结语

计算机在现代医学上的设备操作、图像应用、信息管理等方面都有着不可替代的作用,医学领域学习计算机技术意义重大。相信随着计算机的不断发展,会引领医学加快脚步,迈上新的台阶。

参考文献

[1]刘晓平.计算机技术与应用进展[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2006.

[2]余鸣.医学信息检索与利用[M].安徽大学出版社,2006.

[3]吴旭光,王新民.计算机仿真技术与应用[M].西北工业大学出版社,1998.

[4]杨小庆,陈俭,勒激扬,等.医学影像专业多媒体课件的设计与应用[J].现代医用影像学,2000,9(6):279.

[5]周永进,王应泉.冠心病的介入诊断CAI课件[M].北京人民电子音像出版社,2002,101.

[6]潘新华,郭光友,谭珂,等.计算机多媒体技术在临床医学教育中的应用[J].军医进修学报,2000,21(3):237.

[7]周爱华,郑应平,王令群.医学数据挖掘综述[J].中华医学实践杂志,2005,4(2):126-128.

[8]朱凌云,吴宝明.医学数据挖掘的技术方法及应用叨[J].生物医学工程杂志,2003,20(3):559-562.

上一篇:学校能源管理状况及对策的探讨 下一篇:提高高职学生计算机平面设计基本能力的探讨