数字城堡 8期

作者为瑞典QlikTech公司首席执行官兼董事会主席

几个月前，瑞典爆发了一起连环凶杀案。警方在侦破案件时，虽已大致锁定嫌疑人目标，但若一项一项排查犯罪记录和录像文件，至少要耗时三个月，还不一定会得出什么结果。后来警方采用了大数据分析软件，在不到30分钟内就将犯罪对象缩小至一定范围，最终很快抓到了凶手。

显然，当今社会对大数据技术的需求已不再仅仅局限于企业范畴。如何在公共领域提供高效解决方案，并从根本上推动社会进步，已成为大数据的另一项重要应用。十多年前医生在看病时，手中拿的还是病历卡，如今他们人手一台平板电脑，以前治疗过的数百个病历信息都会在上面集中显现。试想一下，如果医生在做手术前，能看到大量参考数据，将为他们的诊疗带来难以估量的价值―不仅能挽救病人生命，还能将手术做得更好。

但尽管如此，许多人在谈到大数据时，想到的还只是“大”，亦只聚焦于海量数据，然而量并不解决问题。其真正意义在于，许多之前未被充分利用的数据，在使用相关分析方法后，能够从中发掘出更具洞察力的观点、趋势和见解。

事实上，在经过几年发展后，全球大数据分析行业已走向成熟，但挑战也随之出现。目前该行业存在着两种不同的发展模式。一种是传统企业，比如IBM、SAP、甲骨文这样的老牌公司，他们的技术逻辑―提供包办性的一站式服务―从创始到现在都未曾变过。这种逻辑的核心是由服务商创造一种模式，用户须按前者制定的规矩做事。这样的处理方式显然不够灵活，因为使用者无法根据自己的需求进行简单调整。

另一种服务模式可视为对上述不足的弥补。他们打破了老牌公司的传统，聚焦于用户体验，自然带来更多灵活性。所谓用户体验，就是让用户在使用相关系统平台时有更强的操作性，就算操作者在这方面没有相关教育背景也可轻易上手，甚至能定制自己需要的应用。显然在大数据分析行业，若以用户体验为先导，就更能积累优势，并在竞争中脱颖而出。

举例而言，如今智能手机已成为全球手机市场的主流。其中原因非常简单：对用户来说，他们握有更多主导权可以操纵手机功能，并定制自身需要的服务。这样一种简单的思维逻辑，能否应用到整个技术开发过程中呢？

当然可以！从客户角度来讲，他们希望有一种可以因时而变的工具，来适应他们不断发展变化的需求。而对于提供大数据分析服务的公司来说，也应注重以用户需求为导向，把相应的平台和工具做得更灵活、简单、易用，这才是这个行业不断创新以及积极改进的方向。

除了服务模式的两极分化外，另一个挑战也摆在了大数据行业从业者面前―客户虽然对分析结果有兴趣，但若想兑现商业价值却并不容易。如何解决这一难题呢？我认为首先必须明白，单凭某个工具或平台就期望能解决客户所有问题是不现实的。

其次，大数据分析能否兑现商业价值取决于如下三大因素：第一，客户是否拥有一个优秀的平台和工具；第二，平台服务商是否能提供完整的配套服务；第三，分析平台的操作者是否接受过相应的教育和培训活动。将这三点结合起来非常重要，因为只有通过这样三位一体的服务，大数据分析的提供者才能产生出最佳解决和执行方案。

在此过程中，深入了解消费者的需求也非常重要。传统服务商习惯于把大量时间花费在技术开发上，我认为这并不可行。理解用户的真正需求和商业目的显然更加重要，否则消费者就很容易迷失在海量数据中，失去着力点。 （采访整理|本刊见习记者 郑蕾）