大型展会对高星级酒店房价影响的空间分析

[摘要]大型展会作为会展业中的重要内容，对城市住宿接待业的影响非常明显，特别是时酒店房价的影响成为备受关注的问题。本文以第100届广交会为例，采用深度访谈、二手资料分析等方法搜集大量的基础资料，探讨广交会对于高星级酒店房价影响的空间规律。结果显示：(1)房价影响的总体空间范围为广州市及佛山、东莞等部分周边城市，符合距离衰减规律；(2)房价影响的市区空间范围同时受流花馆和琶洲馆(即琶洲新会展中心)影响，但两者的影响各有其侧重；(3)市区空间范围内单个酒店的房价涨幅与流花馆之间的距离，5分钟车程范围内符合距离衰减规律，超过5分钟则规律比较模糊。最后，本文对于相关结论进行了尝试性的解释和探讨。

[关键词]高星级酒店；房价；广交会；空间距离；时间距离

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002―5006(2008)02―0080―07

1　研究背景和意义

近年来，会展业的迅速发展极大地促进了旅游业的发展，对城市住宿接待业的带动作用尤为明显，展会期间大量客人的涌入给城市住宿接待业带来了充足的客源，也引起了客房价格的大幅上涨，备受争议。

国外对会展的研究起步于20世纪60年代末70年代初，从20世纪80年代初开始，研究开始集中于会展业及会展中心的经济影响或者旅游影响，但都较为宏观，多从整个会展行业和国家或者区域的角度进行，研究结果表明会展所带来的旅游影响远远大于一般旅游者，具有直接的经济效应，且非常显著，并且绝大部分被大型的门户城市及区域所瓜分。同时，少数以某一个展馆或者某一个展览会为研究对象的研究也多论证其对当地经济所带来的整体经济影响或者旅游影响，但是没有深入到旅游的具体分支行业中。

国内对于会展业的影响研究同样较为宏观，一些学位论文虽以某一具体展会为例进行了研究，如“世博会”、“科博会”和“西博会”等，但多讨论其对城市经济和旅游的整体影响。其中，戴光全(2005)的博士论文以1999年昆明世博会为例，研究了大型展会这类特殊事件对城市发展及城市旅游的影响，认为世博会使得昆明旅游业在国民经济中的地位获得了超常规的提高。

也有一些学者曾进行了会展经济发展的空间研究，如王辉等从地理分区的角度入手，讨论了发展会展业与区域经济发展的相关性；王云龙等以上海、北京、广州3地会展经济为例，指出会展经济的空间结构变化的表现形式是展馆和会展公司在空间上的集聚和扩散，其变迁的路径是先在市区原有展馆集聚，再向大城市市区外地带扩散。

会展对于旅游经济的影响，在旅游的各个分支行业中，酒店业是最大的受益者。昆明作为典型的旅游城市，平常年的11月是旅游淡季，但是由于旅交会的开展，其酒店房价指数仍比正常月高出12至61个百分点，可见对住宿业的影响非常显著。而广州作为典型的商务旅游城市，其酒店客源以商务客人为主，一般情况下，商务客源市场几乎没有明显的季节性变化，但每年两次的“广交会”的举行，使得广州酒店的客源市场产生明显的季节性变化。4月和10月成为广州酒店客源的两个高峰，并且位于广交会流花馆附近的高星级酒店受益最明显，部分酒店在广交会期间的营业收入占全年酒店总收入的一半以上。高星级酒店集聚了大部分的利益，且受益程度以流花馆为中心呈现明显的距离衰减。同时，琶洲馆的启用，使得海珠区、天河区的一些酒店成为在琶洲参加交易会的客人的首选，交易会不管在星级酒店客源上还是在经营上都起着举足重轻的作用。

以上研究提出了广交会对于广州酒店的整体影响，也有不少业界和学界人士对于广交会期间的酒店房价问题提出过一些建设性的意见，但是对其中存在的规律性，尤其是空间规律较少涉及，鉴于此，本文拟选择第100届广交会作为案例，研究大型展会对于高星级酒店房价影响的空间规律。

2　研究方法

2.1案例选取

本文选取第100届广交会作为案例研究，主要原因在于：

(1)创办于1957年的中国进出口商品交易会(简称广交会)，每年4月和10月在广州进行，是我国历史最长、层次最高、规模最大、商品种类最齐全、到会客商最多、成交效果最好的贸易展览会，带动了广州第三产业的发展，酒店更是直接受益者，其间的房价问题具有典型的代表意义；

(2)从2002年秋交会开始，在琶洲岛新落成的国际会展中心正式开展，广交会也将逐步由流花馆全部移至琶洲馆，在这种空间的转移过程当中，研究广交会对酒店房价的空间影响，具有实践的启示作用。

2.2数据和资料来源

2.2.1深度访谈

深度访谈所获取的信息主要是广交会期间高星级酒店房价的价格决策信息。访谈时间为2006年10月15日－11月10日，访谈对象主要是高星级酒店的价格决策者、中间商以及政府主管部门的相关负责人。访谈内容为围绕本文的研究问题所展开的7个问题，主要是酒店在此期间房价和出租率规律，广交会对受访酒店以及整个行业的影响及其规律性，酒店制定房价的决策因素，对政府限价的理解，以及酒店的附加服务等。

访谈样本一共15个，其中现场访谈样本12个，电话访谈样本3个，其中8个样本来自四星级酒店，4个样本来自五星级酒店，另外3个样本分别来自旅行社、专业订房公司和政府主管部门，访谈对象的职位情况如表1所示。

以上样本的情况显示，访谈对象的职位所体现的行业经验保证了访谈对象所具有的知识背景能够给访谈内容提供专业的答案。在访谈的过程当中，访谈者只进行问题的提出，没有对访谈对象的回答进行引导，保证了访谈内容的真实合理性。

2.2.2二手资料

本文主要从两个途径获取二手资料：

一是政府相关部门的文件资料。笔者于2006年10月30日－2007年3月10日期间多次在广州市旅游局统计部门进行了相关资料的查找，获取了较为详实的数据资料。

二是互联网上公开的信息。笔者于2006年10月14―30日期间利用国内影响力最大的两大旅游电子中介――携程旅行网()和易龙旅行网()的订房板块进行搜索，选择入住时间为2006年10月14―30日，酒店星级分别为四星级和五星级，搜索内容主要是广州市及其周边城市(深圳市、佛山市、东莞市、中山市、顺德市)在此期间的各种不同类型的客房报价，对得出的房价结果进行记录和分析。虽然以不同渠道销售的酒店客房的价格不一，但是作为对比分析的样本，同类样本的比较能说明一定的问题。

需要说明的是，本文对以上数据采取多重判别方法，对于深度访谈所获信息和二手数据，并不全部使用，而是根据问题的性质采取多重角度选择与所分析问题性质相一致的问题进行组合，再对被试的 答案进行分析。

3　广州市高星级酒店的布局

要研究大型展会对于高星级酒店房价的空间影响，就必须先明确其影响的主要区域的高星级酒店空间布局。

廖什的市场区位理论假定在追求最大利润的条件下，不同的产业分别出于使自己获得最大经济利润的位置上，从而产生空间上不同的产业带。广州的高星级酒店即是如此，呈现出明显的空间分布特征。

同时，由于集聚规模经济的效应的存在，多个酒店在一个地区集聚，增强了该地区的总体吸引力，所以在区域发展中往往形成集聚。

3.1行政区域上集聚分布，主要位于越秀区、天河区和原东山区

从行政区划上看，广州市老城区一直是布局的主要区域，2005年广州市区共有星级酒店205家，而东山区、越秀区和天河区星级酒店的数量都超过了30家，集聚了广州市大量的星级酒店，其次是白云区和番禺区。同时，近年来天河区的星级酒店发展势头非常强劲，后来居上，2005年之后有一大批的准五星级酒店建成，多数处于申报审批当中，广州星级酒店总体上集聚分布的趋势越来越明显。

3.2高星级酒店集聚分布，形成了4个集聚区

从区位上看，广州市的高星级酒店主要有4个集聚区(见图1)，流花路集聚区，主要包括中国大酒店、东方宾馆、流花宾馆等高星级酒店；环市东路集聚区，主要包括花园酒店、广东国际大酒店、亚洲国际大酒店、白云宾馆等高星级酒店；沿江路集聚区，主要包括白天鹅酒店、江湾大酒店、华夏大酒店等高星级酒店；体育中心集聚区，主要包括地中海国际大酒店、天伦万怡酒店、嘉逸国际大酒店等高星级酒店，但多数为准五星级和四星级。除此之外，琶洲岛周边已经建造了大量的高星级酒店，未来广州大道以东地区还会出现大量的新酒店，而琶洲岛则会形成另一个高星级酒店的集聚区。

除了以上两个特征以外，广州市的高星级酒店都沿CBD边缘地带布局，除白天鹅酒店之外，都远离传统的商业中心，同时，随着会展业的发展，广州市的高星级酒店以展馆为中心，向扩散，最初以广交会流花路展馆为中心，高星级饭店在其展馆附近及容易通达交易会展馆的交通干线附近集聚。随后，琶洲国际会展中心的成立，使之附近成为投资兴建高星级酒店的热点地带。如2007年2月就有香格里拉在广州首家投资的酒店在琶洲会展中心附近建成营业。

4　广交会对于高星级酒店房价的空间影响

4.1影响的空间范围

广州市旅游局在第100届广交会期间分别对市区140家交易会主要接待星级酒店采价结果发现，广州市各大星级酒店在此期间的房价都处于全年房价的最高峰，包括番禺、花都、从化等地区在内的酒店都存在不同程度的价格上涨，广交会对于广州高星级酒店的影响已扩散到整个广州市区。同时，广州市旅游局还分别到东莞、佛山、深圳、肇庆、珠海等地的旅游局进行了实地调研，结果显示，各地的高星级酒店房价在第100届广交会期间都高于全年平均房价，其中东莞和佛山的涨幅最明显。

另外，针对酒店管理者对深度访谈的第5个问题“您觉得广交会对贵酒店的影响有哪些?对整个酒店行业怎样?这种影响是否存在酒店星级、类型上的区别，或者是地域范围的区别?”的回答结果也可以充分验证这个事实。15位受访者都一致认为，第100届广交会对于广州酒店行业最明显的影响是客源的急剧增加和房价的大幅上涨，并且整个市区的高星级酒店都受到了不同程度的影响，同时这种影响也辐射到了广州周边的一些地区，包括距离广州市在“珠三角一小时经济圈”之内的一些城市，尤其是距离广州市最近且交通最为便利的东莞和佛山，其中，佛山又以顺德区和南海区所受影响的程度最大。

另外，深圳、肇庆、珠海等地的高星级酒店房价也受到一定程度的影响，但是涨幅不明显，只是折扣比平时要高。

由此可见，第100届广交会对于房价的影响范围已经深入广州市各个区域的高星级酒店，并且辐射到广州周边的一些城市，其中，对东莞和佛山的影响最为明显。

4.2影响的空间规律性

4.2.1省域范围内的空间规律

从省域的空间尺度范围上看，广交会对高星级酒店房价的影响呈现出明显的距离衰减趋势，其影响力主要集中在广州市区范围，对周边城市的影响虽然存在，但是相对较弱。

4.2.2市区范围内的空间规律

曾有学者从区位的角度考虑，结合1999―2002年营业收入排名前10位的酒店，对市区的3个酒店集聚区(流花路集聚区、环市东路集聚区和沿江路集聚区)进行了受益度的对比分析，发现3个集聚区与流花路展馆之间的距离依次递增，营业收入排序也依次递增，可见3个集聚区内的酒店受益幅度以流花展馆为基点呈现距离衰减规律。

那么，第100届广交会期间的高星级酒店房价的受影响程度是否也符合以上规律呢?房价作为影响营业收入的重要指标是否也服从这一规律呢?琶洲国际会展中心成立之后，其所产生的影响力对此规律的作用力表现何在?

为了更好地进行验证，必须要考虑本次研究的一些实际问题。首先，本次研究以目前广州市高星级酒店布局为基础，具有4个集聚区，虽然体育中心集聚区内有大量的准五星级酒店，但是其在第100届广交会期间的房价标准已通过旅游局和物价局审批执行五星级标准，应该纳入研究范围；其次，第100届广交会是在流花馆和琶洲馆两个馆同时展出，两个馆的重要程度和参展性质基本相当，分析时要分别将两个馆作为距离测算的中心；再次，各酒店存在有多种房型，即使同样是标准间，各酒店的硬件标准和服务质量也不尽相同，以“标准间”、“豪华套间”：等统一的标准衡量不同酒店房价上涨的幅度，并不可行。

因此，考虑到以上因素，笔者在4个集聚区分别选取一定的高星级酒店样本，以样本酒店门市价最接近广交会期间同星级酒店的平均房价的房价类型作为研究对象，并以该酒店休会期的房价作为参照，考察其房价上涨的幅度，以此来进行空间规律的总结。

根据上述方法，笔者分别在4个酒店集聚区内随机抽取了5个高星级酒店样本，参照第100届广交会期间对应的平均房价标准，分别选取五星级酒店的门市价最接近2168.75元的客房类型、四星级酒店最接近1102.45元的客房类型作为分析对象。

(1)与集聚区之间的空间规律

4个高星级酒店集聚区距离流花馆的空间距离由近到远排序为：流花路集聚区、环市东路集聚区、沿江路集聚区、体育中心集聚区，时间距离亦如此；距离琶洲馆的空间距离由远到近排序为：体育中心集聚区、环市东路集聚区、沿江路集聚区、流花路集聚区，时间距离亦如此(如表2所示)。

资料来源：根据广交会官方网站以及各酒店网站公布的相关信息整理，并比较第100届广交会期间各酒店提供的穿梭巴士负责人 进行了信息的核实。

4个集聚区内样本酒店的房价平均涨幅从高到低排序为：流花路集聚区、体育中心集聚区、环市东路集聚区、沿江路集聚区(如表3所示)。

在4个高星级酒店的集聚区中，其中3个集聚时间更长的集聚区的房价涨幅相对流花馆的距离衰减非常明显，随着与流花馆之间的距离增大，其在第100届广交会期间的房价涨幅越小；体育中心集聚区的集聚时间较短，但是其距离琶洲展馆最近，受琶洲展馆的影响，在第100届广交会期间的房价涨幅仅次于流花展馆。

以流花展馆为主体，流花、环市和沿江3大集聚区在广交会期间的房价涨幅呈现明显的距离衰减；以琶洲馆为主体，它对体育中心集聚区房价涨幅的影响非常明显，但是，其他3大集聚区在广交会期间的房价涨幅与之不存在距离衰减(如表4所示)。

综上所述，第100届广交会期间高星级酒店的房价同时受到流花馆和琶洲馆两个展馆的空间影响，其中流花馆的影响主要集中在流花高星级酒店集聚区、环市高星级酒店集聚区、沿江高星级酒店集聚区，这3个集聚区的房价涨幅以流花馆为中心呈现明显的距离衰减；琶洲馆的影响主要集中在体育中心集聚区，对其他集聚区的影响与距离衰减规律相悖，可以认为其影响相对较小。

(2)与单个酒店之间的空间规律

利用Excel统计软件，将各酒店集聚区内的酒店房价涨幅和其分别与两馆之间的空间距离和时间距离，进行相关性分析和回归分析，得出如下结论。

首先，对20个样本酒店的房价涨幅分别和两馆之间的距离关系进行相关性分析，如表5所示，在相关系数临界值偏高的情况下(a=0.05，r=0.4438)，只有X(3)的绝对值更接近相关系数，也就是说，酒店房价涨幅与流花馆之间的时间距离相关性最明显，其次是与流花馆之间的空间距离，与琶洲馆之间的空间距离相关性较不明显，与琶洲馆之间的时间距离相关性最不明显。

其次，线性回归的结果表明，单个酒店的房价涨幅和两馆在空间上和时间上都不符合严格的距离衰减规律，但相对而言，和流花馆之间的时间距离在5分钟的时间距离范围基本符合距离衰减规律，超过5分钟的时间距离则比较模糊(见图2)。

以上分析表明，就单个高星级酒店而言，其在第100届广交会期间的房价涨幅与流花馆之间的时间距离相关性最大，也只有与流花馆之间的时间距离基本符合衰减规律，且只在5分钟内的时间距离范围内表现明显，超过5分钟的时间距离则表现模糊。

5　结论与讨论

5.1结论

广州市星级酒店沿交通干线和两大展馆，经过“点轴”式的发展后，形成了流花路集聚区、环市东路集聚区、沿江路集聚区和体育中心集聚区4大高星级酒店的集聚区。

在第100届广交会期间高星级酒店的房价同时受到流花馆和琶洲馆两个展馆的空间影响，其中流花馆的影响主要集中在流花、环市和沿江路集聚区，其房价以流花馆为中心呈现明显的距离衰减；琶洲馆的影响主要集中在体育中心集聚区，对其他集聚区的辐射作用较小。同时，单个酒店的房价涨幅只与流花馆之间的时间距离基本符合衰减规律，且只在5分钟内的时间距离范围内明显衰减，超过5分钟的时间距离则规律模糊。而和其他距离关系之间甚至有和规律完全相悖的情况。

5.2讨论

本研究从空间的角度出发，从高星级酒店集聚区和单个酒店两个角度探讨了第100届广交会对酒店房价的影响规律，首次将会展和酒店相结合，从房价的角度进行空间影响研究，具有一定的理论意义。

同时，根据有关规划，到2010年亚运会前，广州星级酒店将从现在的205家增加到约300家，并且新增的酒店当中约一半为四星级以上高端酒店，那么，这些高星级酒店如何进行合理的空间布局才能从大型展会中最大限度地获利，并和会展业协调发展呢?本文可以为之提供一定的借鉴。

但是，限于酒店作为营利性组织，一些数据作为商业机密搜集的难度较大，因此，本文对研究数据进行了一定的合理处理，如能获取更多的一手资料，将可以支撑更多的研究结论，同时也可以引发更深层次的思考。

2008年广交会展馆将实行全面搬迁，所有展览将转移到琶洲馆，那么未来的影响格局将是怎样?这些都是值得未来的研究者们进一步探讨的问题。

并且，在这种影响所导致的房价变化的背后，存在何种影响机制，如何对其进行管理、进行协调，也将是未来会展研究和旅游研究的课题。