大数据带来新闻变革

【摘要】大数据带来的新闻变革体现在：海量数据的分析结果让新闻报道更具深度；可视化呈现方式更易于用户理解。大数据新闻对社会传播具有影响决策的功能，可以预测某一领域的发展趋势，其社交化运作使得新闻具有更广泛的传播性。机器生成新闻及个性化定制将成为新闻报道未来的发展趋势。

【关键词】大数据 大数据新闻 新闻变革

【中图分类号】G206 【文献标识码】A

大数据开启了一次重大的时代转型，让人们的工作、生活和思维都发生了极大的改变。通过大数据，交通部门可以分析出实时路况，农业部门可以指导农民种植，医生利用可穿戴设备能判断出佩戴者的身体是否健康……国家“十三五”规划建议提出：实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。这意味着大数据已纳入国家治理层面。

大数据正在改变人类探索世界的方法，正在促使社会政治、经济等诸多领域发生变革。当然，大数据也加快了媒体的转型步伐，给新闻的生产方式和生产内容带来了重大变革。

一、大数据带来新闻变革的发端

“20世纪50年代，美国就有记者利用大型计算机对政府提供的数据库中的信息进行分析，以发现和调查新闻事实。”① 近年来，多家国际媒体相继推出了数据新闻的作品，如美国《纽约时报》、澳大利亚广播公司、英国《卫报》、英国广播公司等。国内传统媒体对大数据的新闻运用始于2014年中央电视台的“‘据’说春运”和“‘据’说两会”系列报道，首次把大数据元素融入新闻并实现了可视化呈现。

而运用大数据更进一步的新闻变革是计算机自动生成新闻。自2004年开始，谷歌、百度的新闻频道就已经利用计算机技术进行新闻整合。在金融等某些能持续产生数据的领域，计算机正逐渐代替人类完成新闻生产。例如：“美国Narrative公司利用Narrative Science算法，结合几十年来保存的所有棒球比赛数据，大约每30秒就能写出一篇关于棒球比赛的新闻报道。”②

二、大数据带来哪些新闻变革

（一）海量数据样本让新闻更具说服力、报道更具深度

建立在大数据基础上的调查性报道给新闻报道带来了质的飞跃。人们不仅仅看到新闻报道中典型的个例事件，而且可以从纷繁的数据中挖掘出个例事件所反映出的深层次问题。2016年4月，《华盛顿邮报》凭借数据解剖美国枪击的痼疾，获得了普利策新闻奖“国内新闻报道奖”。这篇作品包含九篇图文报道和一篇数据库可视化报道。该数据库详细地记录了2015年全美警察枪击案，最终概述：2015年共有984名美国平民死于警察枪口之下，而射杀黑人的频率是射杀白人频率的3倍。具有开创意义的是《华盛顿邮报》自己建立了一个美国警察枪击的数据库，它包含了990起美国警察参与枪击的详细名录，还包含了被害者的种族、被害环境、是否携带武器等诸多讯息，而美国FBI对此的记录每年都少于460起。通过这样的数据分析，受众能够跳出单一个案的思维框架，重新思考由警察引发的枪击案及其背后的深层问题。

（二）大数据新闻的可视化呈现比单纯的数字呈现更易于用户理解

大数据新闻的可视化呈现方式包括：图表、图形、地图、动画等，其核心是把数据放入一定的情境中进行展示。这些视觉工具不仅吸引人的注意力，还能让观众更透彻地了解新闻所传递的信息。新华社联合百度搜索梳理了今年和十以来的三年多时间里有关“两会”的大数据，用数据反映“两会”的关注热点。另外，新华社新媒体部还与百分点大数据创新研究院联合推出《大数据看两会》专题。根据在新华网、人民网、网易、新浪、腾讯、搜狐等网站抓取的数据，从2016年3月1日到15日，总结出了今年两会关键词云图和两会十大关键词等不同图表，直观反映出广大网民对“两会”的关注度。（见图1～3）

（三）数据的反向输送让新闻具备影响决策的功能

传统的新闻采编模式是记者采访，采访的内容经过编辑、整理、审查再公开，受众是被动接受的。现在，通过互联网和智能手机，受众可以自由发声。这些观点作为有效数据反向输送给媒体，经过媒体汇总、分析后成为报道的组成部分。这种采编模式甚至会影响到社会相关机构的决策和行为方式。印度有档电视节目《Satyamev Jayate》（真相访谈）和一家IT 咨询公司合作分析大数据。该节目提前搜集网络上关于节目话题的相关信息，并进行分类、标签及评分。在以女性堕胎（将未出生的女婴作流产处理）为话题的第一期节目播出后，有 99.8% 的观众认为执行这类手术的医生应该受到惩处。主持人将这份结果提交给印度政府之后，政府“几乎立即就同意了改善审判系统”。

（四）大数据赋予了新闻一项新的功能――预测

“预测新闻是根据事物发展现阶段的影响要素和特点，对事物发展的规律和走向进行判断和推测的一种报道。”③传统的新闻只能报道已经发生的事实，而基于大数据的新闻却可以预测事物发展的趋势。新闻报道以大数据为基础，经过云计算的科学分析，把宏观、抽象的各种问题深入浅出地展现在大众面前，并从中找出发展规律，就可以给社会决策提供预见性内容。

数据新闻界的权威数据新闻奖（Data Journalism Awards）于2015年设置了一类新的奖项：专题预测性报道。该奖项的首个获奖作品《二氧化碳的过去、现在和未来》预测了从1860年到2200年全球二氧化碳排放的相关情况和问题。通过对历年数据的分析，预测了从现在起至2200年每年全球碳排放的具体数量和升降情况，并得出了油气资源将在2033年左右完全耗尽的结论。

（五）社交化运作使得大数据新闻具有更广泛的传播性

大数据的运用让媒体与受众的互动更加频繁，新闻的传播力大大增强。通过网络的社交性，更多用户参与到数据新闻的生产与传播中，新闻产品得以在社交网络不断转发、评论，形成多次传播。媒体设计的新闻产品越新颖独特越能吸引受众自发参与，其传播效力越大。今年的“两会”受到了全社会的广泛关注，通过多屏互动的创新报道成为潮流。例如：凤凰卫视推出电视、网络加移动端的全媒体网络报道就受到了年轻人的热捧。《两会连连看》每天用20张独家照片展现两会花絮，每日独立访客（UV）高达133万，日转发次数超过13.8万；《北上广深体验记》采用微信圈中最潮的H5形式，对北京、上海、广州、深圳的生活质量进行了病毒互动式调查，用真实数据反映一线城市的生活压力，被刷爆朋友圈；《代表委员朋友圈》通过直播参会代表的朋友圈，呈现了代表们对两会提案的真实观点，获得了大批年轻人的点赞、评论和转发。

三、大数据时代传媒界面临的现状

（一）传统媒体及其从业者转型是大势所趋

1.缺乏大数据平台和数据分析人才的传统媒体纷纷拥抱互联网公司，积极寻求合作共赢

大数据时代，谁掌握数据谁就拥有了发展利器。《一点资讯》执行总裁李亚在今年4月举行的高峰对话中表示：“在中国和美国，最大的媒体公司都是平台型的互联网企业，怎样提供更好的价值和品类，数据是关键。”④

目前，抓不住数据源是传统媒体面临的最大困境：虽然拥有广泛的受众基础，但开放式的收听、收看模式却难以获取有效的受众数据。为尽快适应形势变化，解决技术难题，传统媒体加快了转型步伐，纷纷成立新媒体部或是新媒体公司。他们或自行研发软、硬件，将自身受众转化为数据源；或与互联网公司联合，直接使用成熟的数据平台。近年来，不断有传统媒体与互联网公司跨界合作，共同开拓数据报道新领域。2013年9月，华为公司与中央电视台在大数据领域达成战略合作；2015年6月，上海文广集团与阿里巴巴集团签订合作协议，共同打造第一财经传媒有限公司，马云当场宣布今后阿里巴巴拥有的所有数据对合作伙伴开放；2016年5月16日，广东广播电视台与多家单位合作推出了国内首档电视节目《新闻大数据》，首次把大数据新闻作为固定栏目内容播出。

2.新闻从业者面临思维及能力的转型

大数据新闻需要技术先行，数据的采集、分析是第一步，而传统的新闻报道则是以记者直接采访当事人、了解新闻事件要素为首要条件。过去，数据只是作为新闻素材，为报道提供依据；而现在，数据将成为新闻报道的基础。这一变化需要新闻从业者改变思维，从过去的抢新闻热点、报道事件具体内容向用数据解释新闻、挖掘深度报道和预测新闻转变。

“麦肯锡咨询公司报告预测，到 2018 年，仅美国将面临 14 万到 19 万高级数据分析师短缺的情形。中国的短缺情况应相去不远。”⑤ 媒体也面临同样的问题。新形势下，新闻从业者应对自己提出更高的要求，不断学习并掌握计算机算法、数据分析技术，进一步提高剖析社会政治、经济问题的思辨能力，灵活运用大数据采编新闻。

（二）大数据新闻的生产过程考验着从业者的新闻判断力

1.数据的采集分析过程需要进行新闻判断

现阶段，媒体获取的数据有时会受到人为因素的影响：数据是各家互联网、软件公司的垄断资源；政府各部门的数据信息没有完全公开；部分公开的统计数据存在水分。虽然数据是客观的，但选取运用数据的行为肯定有一定的倾向性，这就要求新闻从业者对所挖掘的原始数据进行必要的新闻判断，尽可能还原事物的本来面貌。

2.新闻报道要根据数据的分析结果对事物的内在逻辑进行判断

当少量样本变成了总体数据时，人们无需探求“为什么”而只需要知道“是什么”就可以处理问题。大数据告诉了人们可以将不相关的两个事物联系起来，关注的不是原因而是结果，而新闻的特性决定了需要深入探究数据背后不相关的事物之间为什么会有联系，要寻求因果。所以，新闻报道如果仅仅停留在数据的相关关系层面是不够的，应关注数据背后的因果关系，深入分析事物之间的内在逻辑，找到事态变化、社会进步的真正原因。这都对新闻从业者的新闻判断力提出了更高的要求。

对新闻判断力的更高要求还体现在：新闻从业者拿到数据分析结果后要能准确预测出某一领域的发展趋势，从而为社会决策提供正确指导。

（三）新闻报道获取大数据时面临隐私侵权的问题

互联网的发展、智能手机的广泛使用使得数据来源快速增加。搜索引擎、微博、微信、各种应用软件让现代社会变得越来越透明。每个人的位置、通话、网络搜索、浏览、购物、在社交媒体的对话、评论等都留下了痕迹。所有这些数据通过文字、图片、视频、音频等表现形式被各类移动通讯、互联网技术公司掌握。据创新工厂合伙人郎春晖介绍，目前大约有40家公司拥有中国移动互联网用户的行为数据。由该公司孵化的一个手机内存项目可以24小时在后台获取用户信息，覆盖4亿部智能手机。这是获取大数据的极佳渠道，但同时也存在着大规模泄露个体隐私的风险。

媒体在获取大数据时如何避免侵犯个人隐私权同样成为一个无法避免的问题。“一方面，当数据量越来越大，算法越来越优化之时，侵害隐私权的成本大大降低；另一方面，获得隐私权主体（指用户）知情同意的成本却又大幅增加。而且基于大数据而形成的媒介受众市场，由于数据的贡献者太多，要取得所谓的知情同意十分困难。”⑥

四、大数据新闻的发展趋势

（一）机器生成新闻的尝试

南京大学传媒学院曾经启动了一个机器人新闻的实验，在观众身上放置一些传感器，测试他们看戏剧时的情绪。通过一个叫自动写作服务Narrative Science的软件搜集用户数据，自动放入相应模块里。比如：搜集观众手机发送的比赛信息就可以知道这场比赛的过程、战况。把这些数据放到关于比赛的模板中，同时让媒体和观众参与，新闻就可以由机器人来完成了。上海第一财经更进一步，“推出的‘大数据金融终端’可利用自动分档、建立模型等方式，将从传统的人眼阅读新闻变成机器阅读，可以为阅读人群提供隐藏在新闻背后的信息。整个系统可以把一条新闻组装成一个专题，50个事件就是50个专题。”⑦

（二）个性化的大数据服务是未来新闻报道的发展方向

满足用户对信息的个性化需求是媒体的创新尝试。媒体可以通过大数据云计算的分析结果，根据用户的习惯精准推送其所偏好的新闻。百度于2005年就推出了个性化新闻订阅服务，近年来“今日头条”等新媒体基于用户兴趣和数据挖掘的个性化新闻推荐也获得了成功。

媒体的新闻服务还可利用大数据解决用户困惑的问题。美国的Five thirty eight数据博客在2014年5月23日开辟《亲爱的莫娜》专栏回答提问。与传统专栏的不同之处在于，作者利用美国范围内的大数据，只提供各种数据的分析结果，让网友据此来处理当前自己所面临的问题。

五、结语

“大数据新闻是基于互联网逻辑的新闻报道，将逐步走向跨领域、跨平台的开放式、众包式合作生产，并将之从目前先锋实验性质的形态转变为新闻报道的常态。”⑧目前，我国大数据新闻仍处于发展的初级阶段。随着智能手机的普及、可穿戴设备的推广，再加上物联网的发展，未来海量个体的各类数据都可以直通互联网。这些数据直接来源于物体本身，真实而全面。当物联网发展成熟、我国的信息公开机制健全时，基于大数据的新闻报道将成为深度报道的主流。

面对大数据技术带来的新闻变革，媒体应顺应时代潮流不断调整思路进行内容生产。不仅仅在新闻报道上与新技术结合，还应在节目生产、活动策划及宣传推广等方面全面运用互联网思维，突出用户体验和个性化定制服务。另一方面，新闻报道在创新思变的同时也应牢记媒体的社会职责，把握好舆论导向。对于充满正能量的新闻人物和新闻事件依然要大力弘扬。

注释

卜卫《计算机辅助新闻报道：信息时代记者培训的重要课程》，《新闻与传播研究》，1998年第1期。

②韩福恒《大数据时代的新闻变革》，《科技日报》，2013年7月17日。

③赵晨《预测新闻：媒体竞争的新利器》，《新闻传播》，2010年第6期。

④《高峰对话：大数据时代的媒体变革》，亿邦动力网，2016年4月13日。http：///20160413/172268.shtml.

⑤张潇《大数据时代传媒业的变革》，《今传媒》，2014年第1期。

⑥林凌 任孚婷《看上去很美：如何面对大数据陷阱》，《新闻战线》，2015年第10期。

⑦邵思翊 施杭《传统媒体转型深耕大数据“烹饪”快餐兼大餐》，中国新闻网，2014年4月25日。

⑧喻国明《从精确新闻到大数据新闻――关于大数据新闻的前世今生》，《青年记者》，2014年第36期。

参考文献

1.付聪《凭数据新闻获普利策奖，这在中国能实现吗？》，《时代周报》，2016年4月26日。

2.王崇旭《大数据，大影响》，爱范儿网，https：///134145，2012年8月13日。

3.《2015数据新闻奖（DJA）获奖作品一览》，数据新闻网http：///2015/06/23/2015_dja/.

4.《两会看凤凰，因为“不同”所以“引领”》，中国网2016年3月14日。

http：//.cn/xwpd/shxw/1735144.shtml.

5.彭兰《大数据对新闻生产方式的变革思考》，搜狐传媒，2014年1月9日。

（作者单位：南京广播电视集团）