物流系统的绿色度评价

摘要:文章针对物流系统对环境可持续发展产生的消极影响,设计了物流系统绿色度评价指标体系。然后,对指标数值进行无量纲化处理、分析评价专家权威程度,构建绿色度综合评价模型,对物流系统绿色度的评价以有效的指导,控制物流活动,降低其对环境的污染,减少资源消耗。

Abstract:A green degree evaluation index system of logistic system is built up in this paper in view of the negative effect which the logistic system produces to the environment sustainable development. Then, carries on no quantity processing, analyz the experts' authority degree, constructs a comprehensive evaluation model, and provides the theory and methodology to follow and monitor the logistic system.

关键词:绿色物流 绿色度 评价

Key words:green logistics;green degree;evaluation

作者简介:单虹(1971― ):女,讲师,注册会计师,研究方向:电子商务、物流管理,工作单位:湖南交通工程职业技术学院; 姚方元(1970― ):男,副教授,硕士,研究方向:管理信息系统、ERP,工作单位湖南交通工程职业技术学院

【中图分类号】F25 【文献标识码】A【文章编号】1004-7069(2009)-09-0076-02

一、引言

物流是连接消费与制造的纽带,物流的发展极大地促进了经济尤其是区域经济的增长,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。但另一方面,伴随着物流活动的越来越频繁,也带来了一系列的社会问题,如空气污染、废弃物污染、资源浪费、交通堵塞等。绿色物流是20世纪90年代中期提出的一个新概念,是以降低对环境的污染、减少资源消耗为目标,通过先进物流技术和面向环境管理的理念,规划和实施运输、储存、装卸、搬运、包装流通加工等物流活动,并使物流作业环节绿色化的控制、管理过程。绿色物流是以可持续发展为目标的“绿色”运动向物流领域的渗透[1]。

绿色物流中的绿色所包括的含义是指创造和保护和谐的生态环境,减少对资源的占用,以保证人类和经济的可持续发展。为了方便量化和评价物流对环境的绿色程度, 在评价绿色物流时可以采用绿色度的概念。绿色度可以认为是可持续发展度,表示对生态的友好程度,是社会、经济、生态三者和谐统一程度的综合评价指标,即衡量物流活动满足绿色特性的程度。

二、绿色度评价指标体系构建

表1 物流绿色度评价指标体系

绿色度有狭义和广义之分。狭义的绿色度是指对环境的友好程度;广义的绿色度是指对绿色性、经济性和技术先进性的综合评价[2]。本文所研究的绿色度指的是广义的绿色度。它是评价绿色物流技术先进性、环境协调性和经济合理性的综合指标,可表示为: G=f(T, E, C, t) 。式中: G 为绿色度;t为时间;f 为时间t的增函数;T为技术先进性,由各种技术指标组成;E为环境协调性,由环境协调性指标组成;C为经济合理性,由各种经济性指标组成。

由上式可知,构建绿色物流的绿色度评价指标既要衡量物流活动对经济、社会的影响,又要考虑其对资源、环境的影响。在此基础上,从环境、资源、经济和技术等四个属性进行综合考虑建立了物流绿色度的二级评价指标体系见表1[3]。

(1)技术属性。技术水平尤其绿色技术的水平也是衡量物流绿色度的一个重要指标。二级指标主要包括设备的先进性、管理的现代化和物流系统决策的科学性等。

(2)环境属性。环境属性是不同于传统概念的重要特征之一,直接反映物流对环境的友好程度。二级指标主要包括物流运输等过程中产生的废气、废水和废渣等三废处理能力以及噪声处理能力。

(3)资源属性。物流企业在物流运输活动中必然牵涉到作为主体的人力资源,起辅助作用的设备资源及包装物等材料回收后的再利用资源。因此,资源属性是绿色度评价的必需指标。二级指标包括员工素质、拆解设施利用率、环保设施利用率和材料回收率。

(4)经济属性。经济属性是任何物流运作决策的主要指标,物流成本或效益的高低直接影响其可持续发展。二级指标包括运输存储成本、拆卸分解成本、废弃物污染治理成本和管理服务成本。

三、评价指标权重系数的确定

各层指标的权重采用层次分析法(AHP法)来确定[4],将待确定权系数的各个指标和有关资料以及统一的确定判断矩阵的规则发给选定的在本领域中既有实际工作经验又有较深的理论修养的专家。通过各层次因素集中元素两两比较,确定下一层对于上一层次某因素(判断准则)的相对重要性,并赋予一定的分值,构造比较判断矩阵。根据判断矩阵,采用和积法或方根法来求解每一判断矩阵的特征值和特征向量W’=[w1’,w2’…,wn’]T,然后经过归一化处理,使其满足

特征向量W= [w1,w2…,wn]T就是各指标(因素)相对上一层次指标(准则)的相对重要程度,即权重向量。

四、专家权威系数的确定

一般情况下,应选择政府官员、科学家、企业家、社会人文学家组成的专家10--30人左右。假设所选的专家人数为m人,并对每位专家的权威性进行评价,如专家i的评价值为Hi,则Hi=ai•bi•ci•di•ei•fi•gi。其中ai、bi、ci、di、ei、fi、gi分别是i专家的知名度、职称、判断依据、绿色问题熟悉程度、对评价自信程度、专家“绿色”研究成果、专家对绿色评价投入精力的得分,且其得分根据不同的程度取分值[7,10]。则专家的权威系数为:

(i= 1,2,…,m)

从而得出专家权威系数向量R=[R1,R2…,Rm]

5.指标值的测度与无量纲化

在评价指标中既有定量指标也有定性指标,定量指标中又有总量数据和比率数据之分。为了使各指标值具有可比性,必须对不同类型的指标值按不同的方法加以处理。

对于定量数据,即评价指标体系中的总量数据和比率数据采用“功效系数法”对其进行无量纲化处理。

Mjk是专家k对第j项指标(总量指标和比率指标)的测度值,无量纲化的效用值为:

其中 , 分别为样本物流系统第j项指标的最优值和最劣值, 是对应Mjk的评价值得分 ,∈[60, 100]。

而对于定性指标,可以组织专家进行评估,对评估的结果进行赋值处理,再转化为相应的数值。为了与定量指标评价值一致,可以建立映射关系:

[优秀,良好,中等,一般,差] ∈[100,90,80,70,60]

将专家k对各项指标的测度值的处理结果数据组合起来,就构成了向量

由此得到评分矩阵 ,其中的 表示第j位专家对指标i的测度值。

6.物流绿色度的综合评价

专家群对指标进行评价,得到评分矩阵C连同专家权重向量R及评价指标权重向量W,建立矩阵综合判断式:

M=W•C•RT

其中,M为绿色虚拟企业绿色度的综合评价值;W为指标的权重向量;R为专家权威系数向量,RT为R的转置;C为评分矩阵,是专家群体对评价指标体系各指标所给出的评分值经功效值处理后的列向量组成的矩阵。

由此计算出来的物流绿色度值是一个评价性的指数值。根据数据处理方法以及建立的映射关系,最终计算得出的评价值M对应一个评价区间(60,100),它表示物流绿色度的高低。物流活动的绿色度分为四个等级:绿色程度高(90分-100分)、绿色程度较高(80分-90分)、绿色程度一般(70分-80分)、绿色程度低(60分-70分)。

7.结语

物流系统绿色度的评价是一个比较复杂的问题,它牵涉到很多方面。随着世界经济一体化的发展,绿色物流标准也会逐步完善,环境对整个物流系统的影响也会发生相应的变化,其绿色度评价指标体系肯定会发生一定的变化,这需要今后进一步地研究完善。其次,由于信息来源渠道的有限以及专家认识水平的不同,难免对计算结果造成影响,这也有待进一步地研究探讨。

参考文献:

[1]王长琼.绿色物流(M).北京:化学工业出版社,2004

[2]向东,段广洪,汪劲松,张根保.基于产品系统的产品绿色度综合评价(J). 计算机集成制造系统,2001,7(8)

[3]王小完,骆正山.如何构建资源可持续发展评价指标体系(J).技术与创新管理,2004(2)

[4]许树柏.层次分析法原理(M).天津: 天津大学出版社,1988

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