区域经济分析中局部空间统计的应用探讨

在当前我国经济的发展过程中，各个地区的经济发展水平是有着很大差异的，这种差异的存在需要我们加强研究和分析，在这种分析和探讨的过程中，我们也能够进一步的了解区域经济发展的相关特点，以便采取更加有针对性的对策和措施来加强管理。目前，我国经济增长的差异以及集聚方面都是按照区域的发展特点进行的，主要可以分为中、东、西三大经济发展区域。对此，本文就运用空间统计的相关方法，对一定时期内各个区域经济发展的水平及其空间动态发展进行分析和研究，其中也集中的分析和探讨了这种空间统计方法的具体应用问题。

一、对于局部空间统计方法的基本认识

对于局部空间统计来说，通常主要的包含了两个方面的内容，一个是全局空间自相关，另一个则是局部空间自相关。这两个主要的空间统计共同的构成了整个空间统计的方法。

一般来说，我们用来度量空间自相关会有不同的指标，这些指标总的来说主要有两个，一个是Moran指数，另一个则是Geary系数，在进行局部空间统计的过程中，我们必须了解这些不同的指标，特别是我们需要重点介绍的Moran指数。对于Moran 指数来说，通常它主要的就是用来度量空间自相关的全局指标，其中主要反映的是空间邻接，或者是空间邻近的区域单元属性值的相似程度。而如果是区域的观测值的话，那么，这一变量的全局为Moran指数。

对于空间联系的局部指标来说，通常空间联系的局部指标需要满足两个方面的条件：第一，对于每一个区域单元的LISA来说，它主要描述的是该区域单元周围显著的相似值区域，或者是单元之间在空间集聚程度的相关指标显示。第二，所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指标成比例。LISA包括局部Moran指数(LocalMoran)和局部Geary指数。

二、区域经济分析中局部统计方法的应用探讨

通过上面的相关分析和探讨，我们已经发现在区域经济的分析中，空间统计方法是一种相对常见而且相对使用的方法，对此我们就必须按照相关的要求寻求有效的应用，只有这样，我们的空间统计方法才能够真正的发挥实际的作用，针对这一问题，笔者进行了相关的分析和探讨，其中总结了一下几点：

1、对于我国的经济发展来说，一般省域之间的经济增长大多具有明显的空间依赖性，也就是说在一些区域之内，我们的经济增长在空间上市具有相对较强的级集聚性的，而且区域经济增长的空间差异也是相对明显的。这样一来，我们在进行相关的区域经济分析过程中，就要注重引入局部空间统计的方法。经过我们的调查发现，在很长的一段时期之内，我国区域经济增长的理论与实证研究，主要的研究思路是过于狭隘的，通常它们主要的就是从时间维度出发，而对于空间维度是经常忽视的，它们大多的忽视了空间维度的相关性以及异质性，这些理论研究方法在区域经济的分析上是存在着较大的缺陷的，而且是与经济发展现实不符。针对这一问题，我们旧需要在时间序列数据的基础上，引入空间地理单元(横截面)数据，也就是说要综合使用时空数据，经过对这些空间数据的引进和分析，从它所传达的时间和空间集成信息上，进一步的、科学的解释区域经济增长在时空演变中的相关机制或者是规律。

2、局部空间分析要注意局部的差异性，我们知道不同区域之间都会带来国际国内贸易，或者是外资等经济活动频繁程度，这样一来，都会在一定的程度上导致各个省域区际经济增长的不均衡。我们在进行局部空间分析的过程中，就要考虑到空间集聚的影响因素，考虑到它对于区域经济增长的影响。所以，在这个过程中，我们进行空间区域的分析和探讨，把握不同区域之间的差异和区别。

3、在区域经济的分析过程中，尤其是在进行局部空间统计的过程中，需要我们着重的研究这一区域经济增长的集聚和差异存在的原因。我们知道，在我国进行改革开放之后，就在很大的程度上进行了人力成本的调整，这样一来不断加剧了经济的全球化，与此同时，我们在进行区域经济统计的过程中还需要考虑到日新月异的技术进步状况以及日益雄厚的物质资本积累，这些在提高我国区域经济效率方面产生了巨大的作用，而且它们对我国经济增长的区域集聚及空间差异产生了影响，在这个过程中，近来我国区域经济增长的良好态势充分证明了这一点。

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