大数据时代背景下高校课堂教学的发展趋势探讨

时间:2022-10-15 02:05:22

大数据时代背景下高校课堂教学的发展趋势探讨

摘 要:大数据时代的到来为我国各行各业都带来了不同程度的挑战,教育事业也不可避免地受到影响。现阶段,传统高校课堂教学已经不能够满足新时代的要求,大数据开始逐渐深入高校,被广泛运用在课堂教学中,为提高教师教学质量而服务。就大数据时代背景下高校课堂教学发展趋势进行了研究探讨

关键词:大数据时代;预测性;数据分析能力

随着大数据时代的来临,教育事业发生了重大的变革,大数据技术已经被广泛运用在高校教育评价、课堂教学、教育模式等各个方面。课堂教学是高校教育中最为有效的教育途径,在大数据时代背景下的高效课堂教学发展趋势,值得广大教育者重点关注研究,这可以加强大数据技术在课堂教学中的应用,提高教学质量。

一、大数据相关概述

大数据主要指在高速发展的网络信息技术下,所呈现的巨量数据信息以及随之而产生的相关处理技术。大数据具有庞大的数据量,涉及的数据类型多种多样,数据价值的密度相对较低,并且对数据的时效性要求较高。其技术能够将复杂信息中有价值的数据筛选出来,为人们的工作生活带来了极大的便利,其广泛运用到生活中的各个领域,将会推动新技术的快速发展。

二、大数据时代对高校课堂教学的影响

高校的学科发展越来越复杂,尤其是交叉学科,需要教师不仅能够掌握本学科的相关知识,还要时刻关注其他学科的发展动态,并不断学习相关联的学科知识。大数据时代的到来使教师能够通过多重技术手段获取需要的信息数据,并利用信息的共享性,不断挖掘学科前沿信息,预测其发展动态,从而提升自身的教学水平。

在课堂教学中,融入大数据技术,利用与教学内容相符的视频等资源,可以使学生深入了解理论知识。或是利用大数据技术演示具有危险性的实验,避免危险实验对学生的人身安全造成威胁,通过生动形象的画面让学生充分了解实验步骤和注意事项,并利用回放功能加深学生印象,使学生既避免了实验的危险性,又提升了学习的兴趣,同时也为学校减少了一笔昂贵的实验经费。

很多学校的学生课堂行为都会被摄像系统记录,大数据时代的技术能够帮助教师对学生的学习行为等进行整理分析,使教师充分了解学生的学习情况,根据学生的差异性实施不同的教学方法。

三、大数据时代背景下高校课堂教学的发展趋势

1.增加预测性判断

教育过程具有计划性,教师与学生通常是按照教学计划进行教学活动的。大数据时代的到来,将会为教师的课堂教学提供依据。利用大数据技术对学生的学习情况和日常行为进行整理分析,教师可以充分了解适合学生的教学方法、学习时间、学习方式、理论实践方法等,进而对课堂教学的方法、内容和时间进行相应调整。大数据技术还可以预测学生思想、行为的发展倾向,帮助教师在课堂教学中对学生的不良行为进行有效预防。

大数据时代背景下的高校课堂教学,将会增加预测性判断,提升教师的教育主动权,约束学生行为,提高学习效果,培养学生成为身心健康的综合型人才。

2.发挥教师数据分析能力

大数据时代,高校教师不仅要具备丰富的专业知识,还需要一定的数据分析能力来适应数据支持的决策文化。教师的专业知识水平对课堂教学质量有着直接影响,是教师专业性和教学水平的重要衡量标准。随着大数据时代的到来,教师对教育数据的分析能力,也逐渐成为教学质量的重要影响因素。教师需要在复杂的数据中,找到与学生相关联的、有价值的信息,并运用在课堂教学中,有效地提高学生的学习效果,维护学生的身心健康。因此,其数据分析能力在高校课堂教学中的地位至关重要,在高校课堂教学中充分发挥教师的数据分析能力,已成为高校课堂教学的必然发展趋势。

为了应对这一趋势,高校应适应市场需求,转变传统观念,增加开设数据分析课程,积极培养专业性强并且数据分析能力高的复合型教师人才。

3.个性化教育

大数据技术能够将学生在互联网上留下的所有信息进行总结,对学生过去的行为数据进行分析,教师可以通过分析结果,对学生的兴趣爱好、心理特征、行为特点等进行了解,并具体问题具体分析,明确学生的差异性,适当调整课堂教学的内容、方式及时间安排,对学生因材施教。

大数据时代的来临使教师能够更深入地了解学生,以制订更加科学合理的教学方法。高校课堂教学也将趋于个性化教育发展,更加尊重学生的差异性,不断调整教学策略,以提高学生的学习质量和教师的教学效果。

大数据时代的到来,对社会上各个领域都产生了一定影响,高校课堂教学也深受大数据时代的影响,开始广泛运用大数据技术,以提升教师的教学质量和学生学习效果。增加预测性判断、提高教师数据分析能力、个性化教育已经成为大数据时代背景下高校课堂教学的必然趋势,广大教育工作者应更加深入研究,加强大数据时代高校课堂教学的有效性,推动高校教育的健康、快速发展。

参考文献:

[1]张超.浅谈大数据在高校教学中的应用[J].安徽化工,2015(02):97-99.

[2]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛,2013(04):188-192.

上一篇:临界条件在摩擦力突变问题中的作用 下一篇:基于案例教学法的CAD课程实践研究