贸易结构变迁对经济增长的非对称影响效应分析

时间:2022-10-12 09:44:17

贸易结构变迁对经济增长的非对称影响效应分析

内容摘要:我国对外贸易在全球经济体系中所占地位日益加重,这促使我国成长为世界性的贸易大国。本文以2001-2010年贸易结构为样本,分析研究样本数据域变量,并使用了Johansen协整检验、Granger因果关系、单位根检验等方法进行实证分析,以半成品(初级产品)和工业制成品为对象,深入探讨了我国经济增长与我国贸易结构之间的相互关系。

关键词:经济增长 格兰杰因果关系贸易结构 单位根检验

一定时期内贸易的构成情况就是贸易结构,贸易结构分为狭义贸易结构和广义贸易结构。某一时期内服务贸易和贸易中货物贸易的组成情况为广义贸易结构,某一时期内各种商品在货物贸易中组成情况为狭义贸易结构,贸易结构是衡量某个国家对外贸易质量的重要因素。近几年,随着我国工业制成品进口额和出口额的持续上升,已在我国对外贸易中占据了重要地位,这种贸易结构的改变,引发了许多学者对我国经济增长关系和我国贸易结构的研究。

国内关于贸易结构与经济增长研究的现状

对我国进行贸易结构转变的主要目的就是从数量增长型升级为质量增长型。虽然我国在20世纪90年代已经针对贸易结构中存在的问题采取措施进行了改革,但是其并没有真正实现质量增长型,并对国外有着很高的依赖程度,这些都不利于我国国民经济的增长。数量增长型的贸易结构不仅增加了我国对国外的依赖程度,而且还会导致我国生成和出口的产品技术含量比较低,并且缺乏一定的自主品牌,弱化了我国在国际上的竞争力。总的来说,仅仅依靠数量扩张并不能从根本上解决我国的经济增长问题,因此,我们要针对我国的具体现状,并对国外的一些先进经验给予借鉴,争取制定出一套适合我国贸易结构与经济增长的措施,以更好的提升我国在国际市场中的竞争力。

数据、变量与研究方法

一定时期内我国进出口贸易商品的构成统称为贸易结构(MYJG),是一种或多种进出口贸易额的比例表示形式,是量化我国对外贸易竞争力的重要体现。通常我们可以采用半成品和工业制成品的比例关系,表示一个国家贸易结构在国际市场上的竞争力。因为半成品VA值较低,成本和技术含量密集度也就相对较低,在全球市场中竞争力也相对较弱;而工业制成品VA值高,成本和技术含量密集度也就相对较高,在全球市场中有较强的竞争力。出口工业制成品和进口初级产品是目前发达国家的主要对外贸易方式。而发展中国家主要以进口工业成品和出口半成品为主,因此,发达国家的贸易结构比发展中国家贸易结构存在结构性优势。笔者以2001-2010年进出口工业制成品金额和进出口半成品金额为依据。如表1所示,对我国经济增长与贸易结构进行了实证研究。使用调整计算方法是:假设2001年为基准年,我国第t年的人均GDP计算公式为:Yt=2001年名义人均GDP×(第t年的人均生产总值指数/2001年的人均生产总值指数)。而贸易结构:

MYJG=(工业制成品出口/初级产品出口)/(工业制成品出口/初级产品进口)

为了消除异方差现象(存在时间序列经济数据)。所以采取了自然对数处理变量的实际值。使得原序列的协整关系和相关关系不被处理后的数据所影响。两个变量分别标记为LNMYJG和LNGDP。然后。使用Johansen协整检验、Granger因果关系、单位根检验等方法分析我国经济增长与我国贸易结构间存在何种关系,通过以上实证研究,得出结论。

贸易结构与经济增长关系的实证分析

长期的研究和探索发现。经济学家们一直关注的重点和核心就是经济收入和财富不断增长的来源。对贸易结构和经济增长理论进行分析,有助于我们掌握国家经济体系未来发展的动态。贸易结构是衡量一个国家产业结构情况、国民经济发展状况以及综合国力水平的指标。下面我们将会借助一些实例对其进行分析。

(一)单位根检验

分析时间序列时,前提是时间序列不存在确定趋势或随机趋势,是绝对平稳的,否则会导致引发“伪回归”的现象,为了测试模型中各个变量是否趋于稳定,笔者对各个变量使用ADF检验法,进行单位根检验,单位根检验结果如表2所示。

由表2可知,通过对数处理后的时间序列的原始变量LnMYJG、LNY的ADF检验值都大于峰值(a=O.05)。且(P≥0.5),表明LnMYJG、LNY都不平稳。一节分差后。LnMYJG、LnY的ADF都小于峰值(a=0.05),且(P

(二)变量间相互协整检验

纵使自身时间序列的变量是不稳定的,但也可以依靠某种线性组合使自身时间序列的变量呈现平稳的现象,表达了变量问长期稳定的比例关系就是线性组合,也就是协整关系。笔者使用Johansen检验方法,检验变量问是否是平稳的,检验LnMYJG与LNY的协整关系,如表3所示。

由表3可知,在显著性水平下(5%),可断定LNMYJG和LNY相互间存在长期稳定的关系以LNMYJG为自变量,LNY为因变量,得出相应回归的协整方程,如表4所示。

由表4可知,LnMYJG=11.57954,LNY=0.654129;t222.5825,13.70635:R2=0.866276,Adi-R2=0.861 665。通过回归方程可以得出,有着较好的模型拟合效果。所以从长远出发,促进经济增长的有效方式就是促进中国贸易结构的改进,贸易结构上升1%,我国人均GDP也会上升0.654%。

(三)格兰杰因果关系检验

Granger因果检验主要有两种检验方式:一种是最新模型的检验即VEC模型的检验,另一种是传统的模型的检验即VAR模型的检验。VEC模型的检验和VAR模型的检验的使用范围各不相同,前者用来检验协整序列间的因果关系,后者用来检验非协整序列间的因果检验。因为本文各变量VAR序列间是协整的,所以笔者使用VEC模型检验,检验结果如表5所示。

结论

协整检验结果表明,由于我国不断优化的贸易结构,不断上升的工业制品进出口率,以及不断提高的产品附加值和逐渐转型的产业结构,我国目前经济呈现增长的趋势。Granger因果关系检验表明,GDP的增长是贸易结构优化的Granger原因,但贸易结构的优化不是GDP增长的Granger原因。随着我国人均GDP的增长,能够提高工业制成品增长率,同时我国目前贸易结构现状也趋向于增长趋势。

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