中国进出口贸易与固定资产投资拉动经济比较研究

摘要：以1978—2011年以来的经济数据进行了协整关系检验，结果发现，我国进出口贸易、固定资产投资和GDP之间存在长期和短期的关系。通过22年的贡献率计算，发现固定资产投资对经济增长有稳定的拉动作用，但是对外贸易对经济增长的贡献率波动幅度较大。本文依据以上结论提出了相应的政策建议。

关键词：进出口贸易 固定资产投资 GDP 协整检验

一、引言

我国正处于转型阶段，从经济转型大方向看，消费应该成为经济增长的第一推动力。但是我国一方面属于典型的投资拉动型经济模式，另一方面坚持了改革开放35年。我国经济增长从结构上说应该还是开放经济下的投资推动型经济增长模式，在启动了消费动力后，如何看待这两支经济力量的关系，是未来经济调整面临的一个课题。在不考虑消费这一因素的基础上，本文利用改革开放至今三十余年来的经济数据，考察进出口贸易和固定资产投资对经济增长的关系，分析结果对于更好的理顺我国外贸进出口与固定资产投资的关系具有积极意义。

二、文献综述

（一）国外文献综述

对外贸易和投资作为经济增长的三驾马车的动力结构因素，国外学者通过不同角度对其各自在经济增长中的作用进行了分析。

对外贸易方面，Barbara Pistoresi，和Alberto Rinaldi（2012）以进出口贸易和经济增长作为研究对象，通过对意大利1863—2004年的经济数据进行协整分析和因果关系检验，结果表明双方之间存在长期协整关系，但是因果关系随着时间跨度变化而变化。一战时期进口增长导致经济增长，进而拉动出口增长。而二战时期贸易内部出现了双向促进关系。Renuka Mahadevan和Sandy Suardi（2011）研究了进口、出口与经济增长率间的不确定性动态影响。学者将贸易纳入VECM—GARCH模型，以新加坡为例，考察经济增长波动性。双方在波动影响方面存在单项因果关系，生产率波动影响贸易，反之在政策层面还有待考察。M.J. Herrerias和Vicente Orts（2011）以中国为例，考察了进口、投资与增长之间的关系。其结果表明，进口与投资能够促进对外贸易，并能促进长期劳动效率，进而影响经济。

投资方面，Pernilla Johansson（2010）对负债、投资和增长之间的关系进行了考察，结果表明1989—2004年发展中国家，如果降低债务水平，将资源用于投资，能改进投资，减免债务存量，从而对经济增长起到积极的促进作用。T.R. Lakshmanan（2011）以基础设施投资会引起的经济后果为研究对象，利用成本效益分析法，衡量交通运输基础设施所引起的广泛经济利益。如市场拓展、贸易收益、技术变化、空间集聚、城市群新知识创新和商业化进程等。Filiz Ozkan，Omer Ozkan和Murat Gunduz（2012）从政策角度分析了土耳其的投资对经济增长的作用，利用因果关系检验，其发现建筑业对于国家摆脱经济停滞有重要的作用，因为该行业关系到200个不同的部门，通过ECM模型、格兰杰因果检验，发现固定资产投资（住宅）和GDP之间存在直接的因果关系。

（二）国内文献综述

对外贸易方面，姬斌和姚金安（2011）利用HP滤波、向量误差修正模型对河北省外贸与经济增长的关系进行实证分析，其结果表明，外贸与经济增长之间存在单项因果关系，长期中存在稳定的均衡关系。杨雪等人（2011）将河南省的对外贸易对经济增长的贡献进行了研究，分别利用贡献度和拉动度进行分析，证实了河南省对外贸易对经济增长具有一定的促进作用。夏岩磊，李丹（2011）以皖江区域的外贸和经济增长为例，建立了研究框架。主要研究两者的互动关系，结果证实了双方的互动，以及外贸对经济增长的作用。

固定资产投资方面，刘金全，印重（2012）对我国固定资产投资和经济增长的关联性进行了研究，发现我国固定资产投资有显著的“时间累积效应”，并且二者存在正向非对称性关联，固定资产投资对经济增长产生正向“溢出效应”，但却未反过来产生“牵拉效应”。何传超（2011）对我国广东省固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析，表明双方在广州存在相互促进的关系，并且GDP的单向作用要大于固定资产投资的单向作用。任歌（2011）对我国不同区域进行了固定资产投资和经济增长关系的差异性研究，统计分析表明，中部地区固定资产投资对经济增长的影响要高于东西部地区，因此，有重点的投资对于制定区域发展战略具有重要意义。

三、理论模型

本文最基本的理论模型就是柯布—道格拉斯生产函数，其最基本形式为：

Y = A（t） Lα Kβ μ

模型中，Y代表总产值；A是技术进步，其是与时间有关的函数；L是劳动力投入；K是固定资产净值，也代表资本的投入；α 和β代表劳动和资本的产出弹性系数，μ代表随机干扰引资，并且不会大于1。模型表示经济产出是由劳动投入、资本投入和技术进步决定的，不同的弹性系数取值，产出水平存在差异。α +β=1表示规模报酬不变，α +β>1表示规模报酬递增，α +β

如果考虑有N个自变量，于是就得到一般意义的柯布—道格拉斯函数模型：

Q（X1， X2， ……XN）= A（t） X1αX2β ……XNγμ

该模型不过是对基本柯布—道格拉斯函数的推广，公式中字母存在差异，但是与基本模型中的代表意义完全一致。

将本文的变量代入一般意义的柯布—道格拉斯生产函数，得到：

GDP = A（t）（GT）α（ MY）βe u

其中，GDP表示本文中的经济总量，GT表示固定资产投资，MY表示对外贸易，A表示常数，e表示自然对数的底，u表示随机误差项，α、β表示各变量对GDP的弹性。为了估算弹性系数，需要首先将A（t）模型表达出来，假设技术进步是匀速变化的（速度用V表示），于是得到A（t）= A0tV，于是本文的柯布—道格拉斯生产函数为：