气象数据可视化表达研究与分析

摘 要 随着气象服务行业的发展和全媒体时代的全面到来，面对爆发式增长的各类气象数据以及受需求的引领，对数据信息进行可视化表达也逐渐成为气象服务行业传播服务信息的主要途径。目前，气象数据信息可视化传播已经做出多种尝试，传播效果得到一定程度提升。然而，现阶段对气象数据可视化技术的应用还处在尝试阶段，可视化手段和效果还停留在较浅层面，仍存在很多问题和进步空间。本文主要就气象数据信息可视化的应用效果、不足和发展方向进行了理论研究和分析。

关键词 气象信息数据；可视化；气象服务

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）189-0058-02

在这个信息和数据日益膨胀的世界，人们越来越倾向于用最简便的方式获取信息，于是，对数据信息的可视化处理也就成为信息传播者最有效的传播手段。

所谓数据信息可视化，是通过计算机及各类相关软件、技术，将想要传达的数据信息转换成图像，用一目了然的方式表现出来。比如借助图表、地图、视频、动画等各类表现手法，都可以将海量难读取的、晦涩难理解的数据信息用更直观的方式表达。数据信息可视化能够让受众快速读取并且深入理解数据信息原本复杂的内在含义和隐晦的结构关系。目前，数据信息可视化理念和技术已经在越来越多的领域得到广泛应用，比如金融、通信、医学、生物分子、自然科学、地质勘探等，并且表现出了对抽象数据信息的分析、表达、传达等方面独有的优越性。

1 气象数据可视化发展

早在17世纪80年代，人类就进行了在气象大数据可视化方面的尝试，这次尝试来源于英国科学家埃德蒙・哈雷，凭借整理和计算大量数据的才能，哈雷绘制了世界上第一张载有海洋盛行风分布的气象图，以地图为依托，对信风的分布状况做了全球性的统计分析，并将分布状态生动的展现在世人面前，这也是有史可依的最早的气象数据可视化案例。

如今，气象数据可视化已经发展到了全新的时代。在美国National Weather Service网站上，气象数据信息已经实现了以地图为载体的全面可视化展示，文字描述变成了辅助信息，图形可以一目了然的传达不同地理区划内各类气候历史资料和实时的天气实况、预报数据。

随着气象数据的监测和预报的高度发展、以及自动化水平的不断提升，气象数据信息也正呈现爆发式增长的趋势。而同时，伴随着媒体技术的发展，受众对于气象服务信息的需求也逐步从传统媒体的单向传达向全媒体的交互式体验转变，单一的讲述方式已经不再是让受众接收气象信息的有力途径。而在这个变化的过程当中，人们对于气象信息本身的需求也不再是单一的“明天下雨吗”，而是需要对天气原理、气候统计等方面越来越专业化、深入化的系统解答。这种受众需求的引领，也推动了气象服务向数据信息可视化方向全面发展。

2 气象数据可视化对于气象服务的意义

数据信息可视化理念和技术的发展，已经在很多领域体现出先进性。比如在电视新闻、影视作品等领域，数据信息动态可视化元素的应用在提升新闻报道传播效果、加强影视作品科技感等方面起到了举足轻重的作用。

而在气象服务领域，从海量的数据信息中做减法，整理、提取相关信息，并用直观的方式对数据信息进行可视化表达，对于满足受众对气象信息需求越来越专业化、对信息读取方式越来越高效化等方面来说，都是最有效手段之一。再加上在气象服务领域涉及到的专业性用语、科学原理等科普性内容日益增多，受到这类受众需求的引领，也推进了气象数据信息可视化在气象服务领域的发展，并成了提升气象服务传播效果的有力途径。

借助可视化的力量，将复杂抽象的数据信息变得更有可读性和观赏性、将生涩的专业词汇转换成通俗的语言并配合易懂的图形动画、将难理解的天气学原理利用气象数据做出让人容易理解的图形表达，以达到受众对传播内容充分理解的目的。通过可视化技术，增强受众对气象信息和科普知识的理解，使传播内容切实为受众服务。

笔者在对2016年1月至7月的《新闻联播》之后的《天气预报》节目进行整体收视和节目效果分析后发现，在收视率超过当月平均值的节目中，除了常规的图形表达之外，利用一定可视化手段对气象数据信息、气象科普等内容进行深入解读的节目占到53%。可见气象数据可视化在实际气象服务操作中已经展现出它的优越性。

3 气象大数据可视化在实际应用中的不足

总体来说在气象服务中，对气象数据可视化的应用还仅仅还停留在表层，现阶段对庞大数据的挖掘、整理、传达只是蜻蜓点水，在现有的气象数据信息可视化表达中存在很多问题和进步

空间。

3.1 可视化方式相对单一

调查发现，目前气象服务提供者在对气象数据信息进行可视化表达时，饼状图、柱状图、表格图等最原始的统计类图形图表的使用率是最高的。不可否认此类图形是对数据进行可视化表达的鼻祖，这样最基础的可视化表达方式，在很多时候也是最清晰有效的。但在可视化技术飞速发展的当下，图形图表类的表达一方面已经跟不上受众多样化的信息获取脚步；另一方面，相对单一的可视化表达方式也无法满足气象信息挖掘过程中越来越深入化、专业化的解读需要。

3.2 信息挖掘不够深入

对气象数据信息的可视化，如果在数据信息挖掘层面就不够深入、思路不够清晰，那么可视化手段也就显得苍白无力，气象服务效果必然会大打折扣。在目前气象服务可视化表达中，很多分析类、科普类内容很难做到清晰明确的传播、或者可视化处理后并没有得到应有的关注，究其根源，就是在气象信息选取环节没有考虑到受众的实际需求。面对全媒体时代受众越来越专业化的气象信息需求，信息传播者自身需要对传播内容有一定的把控意识，要以受众的需求为出发点寻找有价值的信息源，并且以点连线、以线带面，进行多维空间的信息补充和挖掘，才能在此基础上谈及可视化表达。

3.3 信息交互不够充分

随着全媒体时代的到恚与用户之间在全媒体平台的信息交互，也是提升气象数据信息可视化效果、进而提升气象服务力度的途径。受众借助各类媒体获取气象信息，并通过新媒体对接收的信息进行反馈，让气象信息的传播者切实了解受众需求，进而提升气象服务的贴近性和实用性；与此同时，对气象数据信息的深入探索和表达，也能促进受众需求水平的提升。而现阶段，这样的良互循环还没有建立完善，很多时候由于各平台信息交互不够充分，气象服务产品出现专业性太强、可视化表达繁琐等问题难以得到及时反馈，双向互动受阻，影响气象服务效果。

4 气象大数据可视化应用前景展望

当前，在气象服务过程中，气象数据信息的可视化已经成为提升气象信息传播效果、保持和提高受众对媒体平台粘合度的主要手段。而未来随着全媒体概念的发展和气象服务产品的不断扩充，受众对于气象信息的需求也会更加深入化和个性化，所以要提升服务效果，就更要借助气象数据信息可视化的力量，不断提升数据信息可视化水平，进而提升气象服务效果。提升气象数据信息可视化效果可以从以下3个方面考虑。

4.1 多元的可视化表达手段

随着可视化技术的不断发展，目前普遍使用的饼状、柱状、表格等最基本的可视化表达方式已远远不够，增强数据呈现的艺术美感是大势所趋。应充分考虑各种新技术和创新效果的应用，敢于尝试可视化新技术带来的画面效果提升。比如虚拟技术、虚拟植入技术、现实增强技术等，尽管节目时长较短的天气预报节目中，在气象信息挖掘和可视化表达方面的空间都比较有限，但新的尝试必然会带来更显著的视觉冲击效果，让呈现出的可视化效果能够充分服务于内容信息。

4.2 深层次的气象信息挖掘

气象数据信息可视化技术与数据挖掘紧密关联。从受众需求本身出发，挖掘恰当的信息切入点和多样化的数据支持，让信息源本身更有新意，也是提升整体可视化效果的途径之一。对具有创新思维的气象数据信息进行可视化表达，要表达的内容本身对可视化方式的要求就会提高，从而带动可视化效果的提升。这样的思路已经在节目制作过程中小试牛刀，比如，针对制作周期短的电视天气预报节目，提前根据季节或节气策划相应的气象数据解读和科普选题，而这类选题在实现可视化的过程中，使用最基本的图表类图形已然无法满足服务于内容的需求，而是需要更生动、精美的可视化手段来实现。而通过气象信息的创新挖掘来提升可视化手段和效果的思路，在未来还会更深入的应用于集科技性、服务型于一身的气象服务领域。

4.3 多交互的信息传达方式

随着全媒体平台的深入发展，在信息传递过程中，单向的讲述方式已经不再是受众获取气象信息的有力途径，取而代之的是受众与气象信息传播者在全媒体环境中的信息交互。而气象信息传播者还应致力于对全媒体平台中互动机制的不断完善，让交互和反馈的良性循环得以持续发展，而这对气象信息可视化的发展也将起到促进和提升的作用。

5 结论

面对全媒体时代受众越来越专业化和个性化的气象信息获取需求，对于气象数据信息可视化技术的应用是提升气象服务效果的有效途径。目前在气象服务领域，气象数据信息的可视化尝试对于气象信息的传播已经起到了弥足轻重的促进作用。然而，目前可视化技术在气象服务中的应用还处在初级发展阶段，同时气象信息传播者对信息的挖掘、可视化效果的评估等方面均存在很多不足和提升空间。未来在全媒体环境深入发展的大背景下，受众需求的引领和内容创造者可视化能力水平将形成相互影响和促进关系，气象数据信息的多元化表达手段的发展、深入化信息挖掘能力的提升以及更深层次的互动性信息交互传达，都将成为提升气象服务信息可视化技术发展的有效方式。

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